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Cybersecurity 101/Cloud-Sicherheit/AWS CSPM

Was ist AWS Cloud Security Posture Management (CSPM)?

AWS Cloud Security Posture Management (CSPM) bietet Echtzeit-Transparenz, automatisierte Compliance und Bedrohungserkennung für AWS-Ressourcen. Erfahren Sie, wie Sie damit noch heute Ihre Geschäftsleistung optimieren können.

Autor: SentinelOne

Aufgrund der enormen finanziellen Vorteile einer Umstellung auf die Cloud hat sich Cloud Computing zu einem entscheidenden Faktor für die aktuelle und zukünftige Informationssicherheit entwickelt.

Sicherheit muss in diesen Übergang integriert werden, damit er erfolgreich ist, da die Cloud für fast alle Unternehmen eine bedeutende Veränderung darstellt. Da die Cybersicherheitsbranche weiter wächst, sind wir an einem Punkt angelangt, an dem von jedem Cybersicherheitsexperten verschiedene Ebenen von Cloud-Fachwissen verlangt werden.

Dieser Artikel befasst sich eingehend mit AWS CSPM und dessen Vorteile, Herausforderungen und verfügbaren Tools.

Was ist AWS CSPM?

Tools für das Cloud Security Posture Management (CSPM) können die tatsächliche Steuerungsebene von Cloud-Umgebungen bewerten, die für die Risikoerkennung, Risikovisualisierung, Betriebsüberwachung, DevOps-Integrationen und Compliance-Bewertung verwendet werden. Eine CSPM-Plattform sollte die mit der Cloud verbundenen Sicherheitsrisiken kontinuierlich überwachen und bei Bedarf die Konfiguration der Cloud-Umgebung anpassen, um weitere Funktionen zu aktivieren.

Darüber hinaus bieten diese Technologien Berichte, Aufzeichnungen und Bedrohungserkennung. Darüber hinaus bieten sie in der Regel Automatisierungsfunktionen für Probleme, die von Sicherheitseinstellungen bis hin zu Cloud-Dienstkonfigurationen im Zusammenhang mit Governance, Compliance und Sicherheit für Cloud-Ressourcen reichen. Eine kontinuierliche Überwachungsengine, die die übermäßige Zuweisung von Rechten und permissive Traffic-Richtlinien meldet, kann äußerst hilfreich sein, da viele Einstellungen von Cloud-Plattformen mit der Netzwerk- und IAM-Konfiguration zusammenhängen.

Wichtige Funktionen und Fähigkeiten von AWS CSPM

Ein vollständiger Überblick über die gesamte Cloud-Infrastruktur eines Unternehmens kann über CSPM-Tools bereitgestellt werden. Anwendungen und Workload-Konfigurationen sind ebenso wie andere Assets und Konfigurationen in dieser Echtzeit-Transparenz enthalten.

Das CSPM-Tool erkennt automatisch neue Cloud-Bereitstellungen und -Verbindungen, sobald diese eingerichtet werden, und bewertet deren potenzielles Bedrohungsniveau. Es muss in der Lage sein, Automatisierung, Berichterstellung, Protokollierung und Erkennung bereitzustellen, die die Sicherheit in Bezug auf Compliance- und regulatorische Anforderungen gewährleisten.

Eine CSPM-Lösung sollte eine kontinuierliche Echtzeitüberwachung bieten, die dabei hilft, Sicherheitsbedenken im Zusammenhang mit Fehlkonfigurationen und Multi-Cloud-Governance-Problemen in den oben genannten Sektoren für Unternehmen zu beseitigen, die Cloud-Architekturen in stark regulierten Branchen wie dem Gesundheitswesen, der Energieversorgung und dem Finanzwesen einsetzen.

AWS CSPM Best Practices

Administratoren können sich einen umfassenden Überblick über alle Aktivitäten in den Cloud-Ressourcen des Unternehmens verschaffen, indem sie CSPM mit einer SIEM-Plattform integrieren. Diese Methode vereinfacht das Auffinden und Beheben von falsch konfigurierten Assets und anderen potenziellen Sicherheitslücken in der Cloud-Umgebung.

Die effektive Bereitstellung der neuen Cloud-Sicherheitstypologie hängt von der ordnungsgemäßen Integration jeder CSPM-Lösung mit anderen DevOps-Technologien ab. Eine gemeinsame Methode für die Berichterstellung und Echtzeit-Dashboards kommt allen SecOps-, DevOps- und technischen Infrastrukturteams zugute.

Jedes Unternehmen, das CSPM einführt, sollte die Cloud-Benchmarks des Center of Internet Security als nützliche Referenz verwenden. Diese Strategie trägt dazu bei, dass die Unternehmensrichtlinien auch weiterhin den sich ständig ändernden Anforderungen der globalen Cloud-Umgebung entsprechen.

Analysieren Sie die verschiedenen Cloud-Sicherheitsbedrohungen, um die wichtigsten zu priorisieren. Lassen Sie das CSPM Probleme mit niedrigerer Priorität automatisch beheben; Benachrichtigungen sollten nur gesendet werden, wenn ernsthafte Gefahren identifiziert werden. Diese Methode vermeidet Alarmmüdigkeit, und die Cloud-Administratoren können sich auf Probleme konzentrieren, die nicht durch Automatisierung gelöst werden können.

Anwendungsfälle und Beispiele aus der Praxis

Sehen wir uns nun einige Fälle an, in denen CSPM für Ihr Unternehmen am vorteilhaftesten wäre:

Anwendungsfall: Nach intensivem Druck seitens Ihres CEO, die Migration durchzuführen, ist Ihr Unternehmen schnell in die Cloud migriert. Die Geschwindigkeit ging jedoch zu Lasten anderer spezifischer Kriterien. Sie nutzen bereits die Cloud, müssen jedoch sicherstellen, dass sie von Grund auf sicher ist und über eine integrierte Verantwortlichkeit verfügt. Ist MFA aktiviert? Haben Sie cloudweite Protokollierung und Überwachung aktiviert? Wie kann eine sichere Basislinie festgelegt werden, damit Sie kontinuierlich nach Anomalien suchen und Alarm schlagen können, wenn Sie eine entdecken?

Nach der öffentlichen Zugänglichkeit eines S3-Buckets wurde kürzlich ein prominenter Name in den Medien kompromittiert. Ihre Sicherheitsmitarbeiter waren darüber besorgt, und Sie suchen nun nach Möglichkeiten, Ihre Sicherheitsvorkehrungen zu verschärfen. Zunächst müssen Sie alle Ihre Datenspeicher finden.

Unabhängig davon, ob Ihre Daten einen bestimmten Speicherort haben oder nicht, müssen Sie herausfinden, wo sie sich derzeit befinden. Wie stellen Sie sicher, dass alle erforderlichen Kontrollen vorhanden sind, sobald Sie wissen, wo sich Ihre Daten befinden? Kann die Öffentlichkeit auf Ihre Daten zugreifen? Sind alle Ihre Datenspeicher verschlüsselt? Haben Sie insbesondere eine sekundäre Prüfung aktiviert? Sie befürchten, dass Ihr Name bald in der Zeitung landen könnte, wenn nicht alle Sicherheitsmaßnahmen durchgeführt werden. AWS CSPM würde Ihren Anforderungen perfekt entsprechen. Sehen wir uns noch einige weitere Anwendungsfälle für AWS CSPM an:

  • Erkennung von Bedrohungen: Ein CSPM kann proaktiv Gefahren in verschiedenen Cloud-Umgebungen aufspüren. Unternehmen können dank kontinuierlicher Erkennung von Bedrohungen, die einen zentralen Überblick über Konfigurationsfehler und verdächtige Aktivitäten bietet, Risiken bewerten und reduzieren.
  • Incident Response: Eine weitere wichtige Funktion einer CSPM-Lösung ist die Fähigkeit, Anzeichen für Kompromittierungen zu erkennen, z. B. wenn ein Angreifer die von IAM zugewiesenen Rollen ändert, die Verschlüsselung deaktiviert und das Unternehmen über Konfigurationsfehler informiert. Unternehmen können mithilfe von Incident-Response-Funktionen alle erkannten Risiken schnell und effektiv zentral einsehen.
  • Compliance: Für HIPAA, SOC2 und andere Gesetze können CSPMs auch eine kontinuierliche Compliance-Überwachung und -Berichterstattung bieten. Dies unterstützt Unternehmen bei der Durchsetzung interner Sicherheitsstandards und der Vermeidung von Compliance-Problemen bei der Nutzung öffentlicher Cloud-Dienste.
  • Sicherheit der Infrastruktur: Ein CSPM kann Fehler in Konfigurationsdateien hinsichtlich der Absicherung der Infrastruktur finden. Dies verhindert nicht nur, dass Unternehmen Anwendungen in unsicheren Cloud-Umgebungen bereitstellen, sondern hilft ihnen auch dabei, die Interaktion verschiedener Cloud-Dienste zu verstehen.

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Herausforderungen von AWS CSPM

  • Ressourcen sind öffentlich zugänglich: Angreifer suchen nach öffentlichen Ressourcen, da diese eine einfache Möglichkeit bieten, das Netzwerk eines Unternehmens auszukundschaften und sich seitlich zu sensiblen und geschäftskritischen Ressourcen zu bewegen. Fehlkonfigurationen bei der Nutzung dieser Ressourcen sind daher sehr gefährlich. Zu solchen Fehlern gehören die Wiederholung von Geheimnissen und Schlüsseln oder die Verwendung der ressourcenbasierten Wildcard-Zugriffsrichtlinie von AWS.
  • Gemeinsam genutzte Ressourcen über Konten hinweg: Der kontoübergreifende Zugriff oder die gemeinsame Nutzung von Ressourcen ist eine Funktion, die einige Cloud-Dienstanbieter Cloud-Infrastruktur-Administratoren anbieten. Diese Methode birgt das Risiko, dass unbeabsichtigt vielen Benutzern, einschließlich externer Benutzer, Zugriff gewährt wird. Dieser Konfigurationsfehler kann leicht zu einer Datenverletzung führen.
  • Datenspeicherung ohne Verschlüsselungsschlüssel: Die Datenspeicherung wird durch Verschlüsselung sicherer. Wenn Sie nicht wissen, welche Datenressourcen nicht verschlüsselt sind, können kriminelle Akteure Zugriff auf sensible Informationen erhalten und diese dann weitergeben oder für Ransomware verwenden.
  • Deaktivierte MFA: MFA (Multi-Faktor-Authentifizierung) ist eine sichere Authentifizierungstechnik, die Benutzer anhand von zwei verschiedenen Faktoren überprüft. Zu diesen Faktoren gehören Anmeldedaten, SSO, OTP, Standort, biometrische Informationen, eine Sicherheitsfrage und andere Elemente. Im Gegensatz zum SolarWinds-Angriff garantiert MFA, dass Angreifer, die die Anmeldedaten eines Benutzers entdecken, keinen Zugriff auf das System erhalten.
  • Verstoß gegen empfohlene Vorgehensweisen: Neben den oben genannten Risiken bieten Cloud-Dienstleister und Sicherheitsexperten empfohlene Vorgehensweisen für die effektive Implementierung von Cloud Computing an, um Fehler zu vermeiden. Um Ihre Cloud-Infrastruktur vor Sicherheitsverletzungen zu schützen, wird dringend empfohlen, Trends zu verfolgen, Ratschläge zu befolgen und diese Praktiken anzuwenden.

Was sind die AWS CSPM-Tools?

AWS CSPM-Tools beseitigen Engpässe bei der Verwaltung der Cloud-Sicherheit von Amazon Web Services. Diese Lösungen aggregieren Warnmeldungen, führen Compliance-Prüfungen durch und unterstützen die automatisierte Behebung von Cyber-Bedrohungen. AWS CSPM-Tools priorisieren AWS-Ressourcen, identifizieren Risiken und stellen sicher, dass Workloads umfassend überwacht und vor Bedrohungen geschützt werden. Darüber hinaus liefern sie Erkenntnisse durch Bedrohungsanalysen und helfen Anwendern, Anwendungen schnell zu skalieren und die Leistung entsprechend den Geschäftsanforderungen zu optimieren.

SentinelOne ist eine umfassende, KI-gestützte autonome Cybersicherheitsplattform, die Sie bei AWS CSPM unterstützen kann. Lassen Sie uns untersuchen, warum sie für Unternehmen am besten geeignet ist:

SentinelOne Singularity Cloud vereinfacht die Sicherheit von Cloud-VMs und Containern. Sie bietet EINE Multi-Cloud-Konsole, die die gesamte Cloud-Infrastruktur, Benutzer-Endpunkte, Cloud-Metadaten und mehr verwaltet. Cloud Security Posture Management (CSPM), Kubernetes Security Posture Management (KSPM), Agentenloses und agentenbasiertes Schwachstellenmanagement und ein umfassendes Cloud-Native Application Protection Platform (CNAPP) Hochleistungsfähiges EDR und leistungsstarke Deep Forensics verbessern die Transparenz; umfasst Automated Storyline™-Angriffsvisualisierung und Zuordnung zu MITRE ATT&CK® TTPs eBPF-Agentenarchitektur für Linux-Systeme und benutzerdefinierte Reaktionsmaßnahmen. DevOps-freundliche Bereitstellung, IaC-Sicherheitsscans, Geheimnisscans und automatische Skalierung EDR für Kubernetes-Workloads in AKS, EKS und GKE Unterstützung für 13 Linux-Distributionen und fast 20 Jahre Windows-Server Unterstützung für mehrere Compliance-Standards wie PCI-DSS, GDPR, NIST, ISO 27001, SOC 2 und viele andere

Einige andere AWS CSPM-Tools in der Branche sind AWS Identity and Access Management (IAM), Amazon Macie, AWS CloudTrail, AWS Config und Security Hub. Beliebte Anwendungssicherheitstools wie AWS Shield, Amazon Inspector, AWS Web Application Firewall und AWS Secrets Manager sind verfügbar.


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Fazit

AWS CSPM ist entscheidend für die Anzeige von Assets und die Automatisierung der Erkennung von Compliance-Risiken. Umfassende Lösungen, die Cloud-Einstellungen und Identitäten sowie deren Rechte, Workloads, Container und mehr ganzheitlich untersuchen, verbessern die Genauigkeit bei der Erkennung und Priorisierung von Risiken und beschleunigen deren Behebung.

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AWS CSPM FAQs

CSPM für AWS ist Cloud Security Posture Management, das Ihre AWS-Umgebung kontinuierlich auf Fehlkonfigurationen, Compliance-Verstöße und Sicherheitsrisiken überwacht. Es scannt automatisch Ihre AWS-Ressourcen wie S3-Buckets, EC2-Instanzen und IAM-Richtlinien anhand von Sicherheitsbenchmarks und Branchenstandards.

Das Tool bietet Echtzeit-Einblick in Ihre Sicherheitslage, identifiziert Schwachstellen, bevor sie kritisch werden, und kann häufige Probleme automatisch ohne manuelles Eingreifen beheben.

AWS-Umgebungen sind komplex und ändern sich schnell, sodass eine manuelle Sicherheitsüberwachung unmöglich ist. Fehlkonfigurationen wie öffentliche S3-Buckets oder zu freizügige IAM-Richtlinien verursachen die meisten Cloud-Sicherheitsverletzungen. CSPM bietet eine kontinuierliche Überwachung, die diese Probleme sofort erkennt, anstatt auf geplante Audits zu warten.

Im Rahmen des Modells der geteilten Verantwortung sind Sie für die Sicherheit Ihrer Konfigurationen verantwortlich, und CSPM stellt sicher, dass Sie eine starke Sicherheitsbasis für alle Ihre AWS-Ressourcen aufrechterhalten.

CSPM bekämpft falsch konfigurierte Speicher-Buckets, die öffentlich zugänglich sind, zu freizügige Sicherheitsgruppen, die uneingeschränkten Zugriff ermöglichen, sowie unverschlüsselte Datenbanken oder Kommunikationskanäle. Es identifiziert IAM-Richtlinien mit übermäßigen Berechtigungen, veraltete Softwareversionen und Verstöße gegen Standards wie CIS, HIPAA oder PCI DSS.

Das Tool erkennt auch unbefugte Änderungen an Sicherheitskonfigurationen, fehlende Protokollierung und Überwachung sowie schwache Authentifizierungskontrollen, die zu Sicherheitsverletzungen führen könnten.

CSPM erkennt öffentliche S3-Buckets, Sicherheitsgruppen mit offenem Zugriff (0.0.0.0/0), deaktivierte Verschlüsselung auf EBS-Volumes und RDS-Datenbanken sowie IAM-Rollen mit übermäßigen Berechtigungen. Es identifiziert fehlende MFA bei Root-Konten, deaktivierte CloudTrail-Protokollierung, uneingeschränkten SSH-Zugriff und VPCs ohne aktivierte Flow-Protokolle.

Das System erkennt auch Lambda-Funktionen mit übermäßigen Berechtigungen, unverschlüsselte Daten während der Übertragung, falsch konfigurierte Load Balancer und Ressourcen, die nicht den Tagging-Richtlinien entsprechen.

AWS Security Hub CSPM führt die meisten Prüfungen innerhalb von 25 Minuten nach ihrer Aktivierung durch und folgt dann entweder periodischen oder durch Änderungen ausgelösten Zeitplänen. Änderungsgesteuerte Prüfungen werden sofort ausgeführt, wenn sich der Status von Ressourcen ändert, während regelmäßige Prüfungen automatisch innerhalb von 12 oder 24 Stunden durchgeführt werden.

Das System führt außerdem alle 18 Stunden Sicherungsprüfungen durch, um versäumte Aktualisierungen zu erfassen. Einige CSPM-Tools von Drittanbietern bieten Echtzeitüberwachung mit Erkennungszeiten von weniger als 60 Sekunden für kritische Verstöße.

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Es besteht kein Zweifel daran, dass die Containertechnologie dazu beiträgt, die Entwicklung und Bereitstellung von Anwendungen zu beschleunigen. Allerdings stellen fehlerhafte Images oder falsch konfigurierte Container mittlerweile ein erhebliches Sicherheitsrisiko für Unternehmen dar. Untersuchungen zeigen, dass ganze 75 % der Container-Images potenziell risikobehaftet sind und hohe oder kritische Schwachstellen aufweisen, was eine ständige Überwachung erforderlich macht. Durch das Scannen von Containern auf Schwachstellen werden diese Probleme während der Erstellung und zur Laufzeit identifiziert, wodurch die Wahrscheinlichkeit einer Sicherheitsverletzung minimiert wird. Um das Konzept besser zu verstehen, wollen wir uns damit befassen, wie das Scannen funktioniert, warum es so wichtig ist und welche Lösungen zum Schutz containerisierter Workloads es gibt. Dieser Artikel befasst sich mit den Grundlagen des Scannens von Container-Schwachstellen und der Notwendigkeit, sowohl Images als auch laufende Instanzen zu scannen. Wir untersuchen Best Practices für das Scannen von Container-Schwachstellen, die das Scannen mit DevOps-Zyklen, Codeänderungen und schnellen Patches in Einklang bringen. Sie erfahren mehr über wichtige Scan-Komponenten, von der Analyse von Basis-Images bis hin zur Behebung von Konfigurationsfehlern, sowie über die Bedeutung des Managements von Container-Schwachstellen für große Containerflotten. Der Artikel beschreibt auch typische Container-Bedrohungen, z. B. veraltete Betriebssystemebenen oder unsichere Docker-Konfigurationen, und wie das Scannen zur Lösung dieser Probleme beiträgt. Abschließend untersuchen wir, wie die KI-gestützte Plattform von SentinelOne die Prozesse zum Scannen von Schwachstellen in Containern stärkt und einen einheitlichen Ansatz für die Containersicherheit fördert. Was ist das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist der Prozess des Scannens von Container-Images und den Instanzen, auf denen sie ausgeführt werden, auf Sicherheitsprobleme wie veraltete Bibliotheken, falsche Berechtigungen oder neu entdeckte CVEs. Auf diese Weise können DevOps-Teams Probleme beheben, die wahrscheinlich in Images zu finden sind, bevor diese in die Produktionsumgebung ausgeliefert werden. Während das Konzept des herkömmlichen Server-Scannings realisierbar ist, ist das Scannen von kurzlebigen Containern oder Microservices nur mit dynamischen, ereignisbasierten Methoden möglich. Einige Tools arbeiten mit Container-Registries, und CI/CD-Pipelines scannen jede neue Version auf Probleme, die noch nicht gemeldet wurden. Dieser Ansatz ermöglicht es, Images von bekannten Risiken fernzuhalten und so die Wahrscheinlichkeit einer Ausnutzung zu verringern. Langfristig trägt das Scannen dazu bei, ein effektives Schwachstellenmanagementprogramm zu gewährleisten, das gesunde und sichere Containerumgebungen aufrechterhält. Notwendigkeit des Scannens von Container-Schwachstellen Laut dem Google Cloud Bericht glauben 63 % der Sicherheitsexperten, dass KI die Erkennung und Bekämpfung von Bedrohungen grundlegend verändern wird. Bei Containern sind Anwendungen nur von kurzer Dauer, und Workloads werden schnell gestartet oder beendet, was Cyberkriminellen kurze Gelegenheiten bietet, wenn die Bedrohungen bestehen bleiben. Das Scannen von Container-Schwachstellen stellt sicher, dass ständig Scans durchgeführt werden, die das Versenden von Schwachstellen verhindern, die mit kurzlebigen Containern verbunden sind. Hier sind fünf Gründe, warum das Scannen wichtig ist: Fehler frühzeitig erkennen: In DevOps-Pipelines werden Images oft innerhalb weniger Stunden vom Entwicklungsteam an das Testteam und dann an das Produktionsteam übertragen. Während der Build-Zeit können durch Scans anfällige Pakete oder Fehlkonfigurationen identifiziert werden, die vom Entwicklungsteam übersehen wurden, und vor der Veröffentlichung behoben werden. Dieser Schritt fördert das Management von Container-Schwachstellen und verhindert, dass bekannte CVEs in Live-Umgebungen gelangen. Die Kombination aus DevOps und Scans hilft, Situationen zu vermeiden, in denen sich im letzten Moment herausstellt, dass nicht alle Schwachstellen abgedeckt sind. Gemeinsam genutzte Infrastruktur schützen: Container laufen oft auf demselben Kernel und haben Zugriff auf dieselbe Hardware, was bedeutet, dass bei einer Kompromittierung eines Containers auch andere betroffen sein können. Das Scannen von Images verringert durch seine sorgfältige Umsetzung auch die Wahrscheinlichkeit, dass ein einzelner fehlerhafter Container den gesamten Cluster beeinträchtigt. Multi-Tenant-Entwicklungscluster oder große Produktionsorchestrierungen sind auf das Scannen angewiesen, um die allgemeine Integrität sicherzustellen. Dies steht im Einklang mit Strategien zum Cloud-Schwachstellenmanagement, die stabile und gemeinsam genutzte Plattformen ermöglichen. Umgang mit schnellen Code-Updates: Einer der Vorteile der Verwendung eines Prime-Containers ist die schnelle Iterationsrate, bei der Teams täglich oder wöchentlich Änderungen veröffentlichen. Diese Agilität kann auch zur Wiederholung einiger Probleme führen, wenn die Basisimages nicht aktualisiert werden. Durch automatisiertes Scannen wird die Pipeline sofort angehalten, sobald ein kritischer Fehler entdeckt wird, der einen Patch oder eine neue Bibliothek erfordert. Mit der Zeit wird das Scannen in die Entwicklungszyklen integriert, um sicherere Releases zu liefern, die den Geschäftsanforderungen entsprechen. Erfüllung von Compliance- und regulatorischen Anforderungen: Jedes Unternehmen, das bestimmten Standards wie HIPAA, PCI-DSS oder DSGVO unterliegt, muss den Nachweis erbringen, dass es in angemessenen Abständen Scans und Patches durchführt. Container für Schwachstellenscans zeigen, dass kurzlebige Workloads denselben Sicherheitsregeln unterliegen wie ältere Server. Detaillierte Protokolle zeichnen die identifizierten Mängel, die Zeit, die zu ihrer Behebung benötigt wurde, und das Endergebnis auf, um den Auditprozess zu vereinfachen. Dies schafft Vertrauen bei Kunden, Lieferanten und auch bei den Aufsichtsbehörden. KI für Geschwindigkeit und Effizienz: Moderne Tools verwenden KI oder ML, um mögliche Schwachstellen in Containern oder laufenden Prozessen innerhalb von Images zu identifizieren. Dieser fortschrittliche Ansatz identifiziert neue Muster, die von einfachen Signaturen nicht erkannt werden. Da DevOps-Pipelines Code in einem so schnellen Tempo bereitstellen, reduziert das fortschrittliche Scannen die Zeit zwischen Erkennung und Behebung. In der heutigen Zeit ist das KI-basierte Scannen ein entscheidender Faktor, der zeitnahe und genaue Sicherheitsentscheidungen ermöglicht. Wichtige Komponenten des Scannens von Container-Schwachstellen Eine starke Scan-Strategie umfasst mindestens die folgenden Schritte: Scannen während der Erstellungsphase, Scannen der Container-Registries, Scannen der kurzlebigen Ausführungszustände und erneutes Scannen gepatchter Images. Jeder dieser Aspekte sorgt dafür, dass Schwachstellen nur selten über einen längeren Zeitraum hinweg ausgenutzt werden können. Im Folgenden werden die wichtigsten Komponenten erläutert, die die Grundlage für Container-Schwachstellen-Scans bilden: Basis-Image-Analyse: Die meisten Container weisen eine Vielzahl von Schwachstellen auf, die auf veraltete Bibliotheken oder Betriebssystemschichten im Basisimage zurückzuführen sind. Sie scannen jede Schicht nach bekannten Schwachstellen gemäß CVEs und identifizieren, welche Pakete aktualisiert werden müssen. Durch die Sauberhaltung und Aktualisierung des Basisimages wird die Angriffsfläche minimiert. Durch gründliches Scannen wird auch die Möglichkeit ausgeschlossen, dass Schwachstellen, die zuvor in älteren Strukturen ausgenutzt wurden, in den neuen Konstruktionen erneut auftreten. Registry-Scanning: Die meisten Teams speichern Container-Images in privaten oder öffentlichen Registries, sei es Docker Hub, Quay oder eine andere gehostete oder selbst gehostete Lösung. Durch regelmäßiges Scannen dieser Registries wird festgestellt, ob Images, die einst akzeptabel waren, im Laufe der Zeit Schwachstellen enthalten. Dieser Ansatz trägt dazu bei, dass zuvor verwendete Images nicht erneut in der Produktion verwendet werden. Die Integration des Scannens in CI/CD garantiert, dass die neu gepushten Images sicher und auf dem neuesten Stand sind. Überprüfungen der Laufzeitumgebung: Obwohl das Image zum Zeitpunkt der Erstellung sauber war, können Fehlkonfigurationen bei den Orchestratoren oder sogar bei den Umgebungsvariablen auftreten. Das Scannen laufender Container zeigt Privilegieneskalationen, unsachgemäße Dateiberechtigungen oder offene Ports auf. In Verbindung mit einer Echtzeit-Erkennung verhindert dies Einbruchsversuche, die auf kurzlebige Container abzielen. Dieser Schritt steht im Einklang mit der Container-Schwachstellenverwaltung und stellt sicher, dass kurzlebige Zustände weiterhin abgedeckt sind. Automatisierte Patch-Vorschläge: Sobald ein Scan-Prozess Probleme identifiziert hat, schlägt eine gute Lösung Korrekturen in Form von Patches oder besseren Bibliotheken vor. Einige Tools werden mit DevOps-Pipelines verwendet, um Images mit korrigierten Paketen automatisch neu zu erstellen. Im Laufe der Zeit fördert die teilweise oder vollständige Automatisierung eine konsistente und schnelle Behebung der entdeckten Mängel. Durch die Einbindung dieser Vorschläge in die Entwicklungsaufgaben gehen die Ergebnisse eines Scans nicht so leicht verloren. Compliance und Durchsetzung von Richtlinien: Unternehmen können interne Richtlinien haben, wie z. B. "Es dürfen keine Images mit kritischen CVE eingesetzt werden." Das Scansystem vergleicht Images mit diesen Regeln und lässt die Erstellung des Images nicht zu, wenn ein Verstoß vorliegt. Diese Synergie stellt sicher, dass Entwicklungsteams Probleme, die sie an der Weiterarbeit hindern, so schnell wie möglich beheben können. Langfristig sorgt die Einhaltung dieser Richtlinien dafür, dass Basisbilder nur minimale Inhalte haben und Patches für bekannte Probleme regelmäßig bereitgestellt werden. Wie funktioniert das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist in der Regel ein systematischer Prozess, bei dem Container von der Build-Phase bis zur Laufzeitphase gescannt werden. Durch die Integration von DevOps-Pipelines, Container-Registern und Orchestrierungsebenen stellt das Scannen sicher, dass die vorübergehenden Workloads genauso sicher sind wie die dauerhaften. Hier finden Sie eine Übersicht über die wichtigsten Scan-Phasen und wie sie einen kohärenten Sicherheitszyklus bilden: Image-Abruf und -Analyse: Wenn DevOps einen Build oder einen Abruf aus einem Repository initiiert, scannen Scanner Betriebssystempakete, Bibliotheken und Konfigurationsdateien. Sie greifen auf bekannte CVE-Datenbanken zurück und suchen nach Übereinstimmungen im Basis- oder Layered-Image. Wenn kritische Elemente vorhanden sind, lassen die Dev-Pipelines keinen Fortschritt zu. Dieser Schritt unterstreicht auch die Notwendigkeit, frühzeitig mit dem Scannen zu beginnen – "Shift Left" –, um Probleme zu erkennen, bevor sie die Produktionsinstanzen erreichen. On-Push- oder On-Commit-Scans: Einige der Lösungen werden durch Versionskontrollereignisse oder Container-Registry-Pushes ausgelöst. Jedes Mal, wenn ein Entwickler Code kombiniert oder ein Image ändert, wird ein Scanvorgang initiiert. Das bedeutet, dass alle Änderungen, die aufgrund von Ereignissen vorgenommen werden, sofort nach dem Ereignis überprüft werden. Wenn die Ergebnisse auf schwerwiegende Probleme hinweisen, stoppt die Pipeline die Bereitstellung, bis diese durch neue Patches behoben sind. Registry-Rescans: Im Laufe der Zeit können neue CVEs auftreten, die sich auf Images auswirken, die zuvor als sicher galten. Registry-Rescans werden in regelmäßigen Abständen durchgeführt, um den Inhalt alter Images zu überprüfen, die remote gespeichert sind. Wenn das Image, das im Vormonat als sauber eingestuft wurde, eine neue Schwachstelle aufweist, die nun erkannt wird, informiert das System die Entwickler- oder Sicherheitsteams. Diese Synergie trägt dazu bei, dass ältere Images nicht mit der Abhängigkeit von der älteren Version in die Produktionsumgebung zurückkehren. Laufzeitüberwachung: Auch wenn ein Image als sicher gekennzeichnet ist, kann seine Ausführung zu Live-Fehlkonfigurationen oder gefährlichen Umgebungsvariablen führen. Laufzeitscans oder aktive Instrumentierung überwachen Container auf Aktivitäten wie ungewöhnliche Prozesse, übermäßige Berechtigungen oder bekannte Exploits. Auf diese Weise bleiben Zero-Days oder unerwartete Fehler nicht unentdeckt und werden in Echtzeit erkannt. Dieser Ansatz ist Teil des Schwachstellen-Scans von Containern, der über die statische Analyse hinausgeht. Berichterstellung und Behebung: Nach Abschluss des Scanvorgangs fasst das System die Ergebnisse in nach Risikostufen geordneten Listen zusammen. Administratoren oder Entwicklerteams können kritische Probleme beheben, beispielsweise durch Anwenden von Hotfixes auf Bibliotheken oder Ändern der Dockerfiles. Diese Aufgaben werden in DevOps-Boards oder IT-Ticketingsystemen nachverfolgt. Sobald die aktualisierten Images gescannt wurden, werden sie zur Archivierung an das Repository zurückgesendet, wodurch der Image-Aktualisierungszyklus abgeschlossen ist. Häufige Schwachstellen in Containern Wie Sie vielleicht schon vermutet haben, können Container trotz ihrer Leichtigkeit zahlreiche Probleme mit sich bringen, wenn sie nicht ordnungsgemäß verwaltet werden: veraltete Betriebssystemschichten, missbräuchlich verwendete Anmeldedaten oder zu freizügige Konfigurationen. Hier finden Sie eine Liste häufiger Probleme, die mit dem Scan identifiziert werden können, wobei der Schwerpunkt darauf liegt, wie die kurzlebige Landschaft solche Probleme verschärft. Regelmäßige Scans und ein klar definierter Ansatz für das Scannen von Schwachstellen in Containern sorgen dafür, dass diese Fallstricke selten übersehen werden. Veraltete Basisimages: Eine zugrunde liegende Betriebssystemschicht kann veraltete Pakete oder Bibliotheken enthalten. Wenn diese nie aktualisiert werden, bleiben diese Schwachstellen in jedem Container erhalten. Bei regelmäßigen Scans wird geprüft, ob neu veröffentlichte CVEs vorhanden sind, die sich auf diese älteren Schichten beziehen. Langfristig ist es vorteilhaft, das Basisimage häufiger zu aktualisieren, um den Code auf dem neuesten Stand zu halten und weniger anfällig für Angriffe zu machen. Offene Ports: Manchmal öffnen Entwickler Ports, die nicht benötigt werden, oder sie vergessen, diese beim Schreiben von Dockerfiles zu blockieren. Das Netzwerk ist für Angreifer anfällig, da diese leicht offene und ungeschützte Ports identifizieren können, die ihnen Zugriff gewähren. Diese fragwürdigen Schwachstellen werden durch die Tools, die sich auf Best Practices beziehen, gut veranschaulicht. Das Schließen unnötiger Ports oder die Anwendung von Firewall-Regeln ist eine der gängigsten Lösungen. Falsch konfigurierte Benutzerrechte: Einige Container sind privilegiert und können als Root ausgeführt werden oder verfügen über Rechte, die nur in sehr seltenen Fällen benötigt werden. Im Falle einer Kompromittierung des Hosts können Angreifer jederzeit leicht entkommen oder die Kontrolle über den Host übernehmen. Ein gut strukturierter Scan-Ansatz identifiziert Container, die keine Konten mit geringeren Berechtigungen verwenden. Die Umsetzung des Prinzips der geringsten Berechtigungen reduziert die Anzahl der Möglichkeiten für Angreifer, Schwachstellen auszunutzen, erheblich. Nicht gepatchte Bibliotheken von Drittanbietern: In vielen Docker-Images gibt es Frameworks oder Bibliotheken von Drittanbietern, die möglicherweise mit bekannten CVEs in Verbindung stehen. Cyberkriminelle suchen häufig nach Exploits für häufig heruntergeladene Pakete. Software zum Scannen von Container-Images auf Schwachstellen deckt diese Bibliotheksversionen auf und ermöglicht es den Entwicklerteams, sie zu aktualisieren. Wenn die früheren Schwachstellen nicht gescannt werden, tauchen sie wahrscheinlich in den nachfolgenden Builds wieder auf. Anmeldedaten oder Geheimnisse in Images: Einige Entwickler fügen versehentlich Schlüssel, Passwörter oder Tokens in die Dockerfiles oder Umgebungsvariablen ein. Angreifer, die diese Images abrufen, können sie lesen, um sich lateral zu bewegen. In diesem Fall gibt es Scanner, die nach Geheimnissen oder anderen verdächtigen Dateimuster suchen können, um ein Durchsickern von Anmeldedaten zu vermeiden. Die beste Lösung, die manchmal möglich ist, besteht darin, externe Geheimnismanager zu verwenden und den Build-Prozess in Bezug auf Bilder zu verbessern. Unsichere Docker-Daemons oder -Einstellungen: Wenn der Docker-Daemon offen zugänglich ist oder über ein schwaches TLS verfügt, können Angreifer die Kontrolle über die Erstellung von Containern erlangen. Ein offener Daemon kann potenziell für Cryptomining oder Datenexfiltration genutzt werden. Diese Versäumnisse lassen sich mit Tools erkennen, die die Einstellungen des Host-Betriebssystems und die Docker-Konfigurationen scannen. Aus diesem Grund sollte der Daemon ausschließlich mit SSL und IP-basierten Regeln verwendet werden. Privilegiertes Host-Netzwerk: Einige Container arbeiten im "Host-Netzwerk"-Modus, wodurch sie den Netzwerkstack des Host-Systems gemeinsam nutzen können. Wenn der Datenverkehr auf Host-Ebene zum Ziel eines Angreifers wird, kann dieser den Datenverkehr abfangen oder sogar verändern. Diese Einstellung wird für die meisten Anwendungen nicht häufig verwendet, da sie dazu führt, dass Container beim Scannen erkannt werden und Administratoren zur besseren Isolierung auf Standard-Bridging umsteigen müssen. Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen vereinheitlichen Scan-Intervalle, die Abstimmung mit DevOps und strenge Patch-Prozesse. Auf diese Weise verhindern Teams potenzielle Ausnutzungen, indem sie sich gründlich mit kurzlebigen Container-Images oder Laufzeitstatus befassen. Hier sind fünf bewährte Verfahren, die befolgt werden sollten, um die Konsistenz und Nützlichkeit des Scannens über Microservices in großem Maßstab aufrechtzuerhalten: Integrieren Sie das Scannen in CI/CD: DevOps arbeitet nach dem Prinzip häufiger Code-Zusammenführungen, daher ist die Integration des Scannens in die Pipeline-Schritte von entscheidender Bedeutung. Wenn ein Build eine veraltete Bibliothek enthält, schlägt der Job fehl oder es wird zumindest eine Warnung an die Entwickler ausgegeben. Außerdem wird so sichergestellt, dass keine neuen Images die letzten Gates erreichen, wenn sie nicht von schwerwiegenden Fehlern befreit wurden. Langfristig betrachten Entwicklerteams das Sicherheitsscannen als einen regulären Bestandteil des Code-Review-Prozesses. Minimale Basis-Images verwenden: Durch Distributionen wie Alpine oder distroless wird die Anzahl der Pakete minimiert. Denn weniger Bibliotheken bedeuten weniger Möglichkeiten für CVEs. Das Scannen von Containern auf Schwachstellen liefert gezieltere Listen mit zu installierenden Patches und führt zu einer schnelleren Behebung. Langfristig reduzieren kleine Images auch die Build-Zeiten und Patch-Prüfungen, wodurch die Entwicklungszyklen effizienter werden. Registries regelmäßig scannen: Auch wenn ein Image zu einem bestimmten Zeitpunkt als sauber getestet wurde, können einige Monate später neue CVEs entdeckt werden. Eine neue Reihe von Images sollte regelmäßig überprüft werden, um das Risiko zu verringern, dass neu identifizierte Fehler übersehen werden. Durch diesen Ansatz wird vermieden, dass ältere Images verwendet werden, die Schwachstellen enthalten könnten, die erneut bereitgestellt würden. Einige Scan-Tools können Images in den Registries in bestimmten Zeitintervallen oder bei Verfügbarkeit neuer CVE-Feeds erneut scannen. Konsistenz in Patch-Zyklen gewährleisten: Es ist wichtig, einen regelmäßigen Zeitplan für die Aktualisierung von Basis-Images, Bibliotheken und benutzerdefiniertem Code einzuhalten. Dadurch werden Patches besser vorhersehbar und es ist weniger wahrscheinlich, dass eine bekannte Schwachstelle über einen längeren Zeitraum bestehen bleibt. Langfristig ermöglicht die Integration von geplanten Updates mit ereignisgesteuerten Scans regelmäßige Überprüfungen und die Erkennung von Bedrohungen. Denn ein gut dokumentiertes Patch-Verfahren trägt auch zur Einhaltung von Compliance-Vorgaben bei. Echtzeitüberwachung implementieren: Während Container noch ausgeführt werden, enthält das ursprüngliche saubere Image möglicherweise keine Schwachstellen, aber im Laufe der Zeit können neue entstehen. Tools, die das Systemverhalten zur Laufzeit überwachen, erkennen solche Prozesse oder Privilegieneskalationen. Wenn solche Situationen auftreten, verringert entweder eine automatisierte oder eine manuelle Reaktion das Risiko. Durch die Kopplung von Scans mit Echtzeit-Erkennung gewährleisten Sie eine robuste Schwachstellenüberprüfung für Container vom Build bis zur Laufzeit. Herausforderungen beim Scannen von Container-Schwachstellen Die kontinuierliche Durchführung von Scans auf Containern und Microservices kann jedoch gewisse Herausforderungen mit sich bringen. Es gibt einige Herausforderungen, die einen reibungslosen Ablauf erschweren: Reibungsverluste in der DevOps-Pipeline, Scan-Overhead usw. Im Folgenden untersuchen wir fünf zentrale Herausforderungen, denen Sicherheitsteams häufig bei der Implementierung oder Skalierung des Container-Schwachstellenmanagements gegenüberstehen: Kurzlebige und kurzzeitige Container: Container können innerhalb weniger Minuten oder sogar Stunden erstellt und wieder gelöscht werden. Wenn die Scans täglich oder wöchentlich durchgeführt werden sollen, erfassen sie möglicherweise keine temporären Bilder. Stattdessen können ereignisbasierte Scans oder die Einbindung in Orchestrierungsprogramme verwendet werden, um Schwachstellen zum Zeitpunkt der Erstellung der Container zu identifizieren. Dieser ereignisbasierte Ansatz erfordert eine umfassende Pipeline-Integration, was sowohl für Entwicklungs- als auch für Sicherheitsteams eine neue Herausforderung darstellen kann. Mehrschichtige Abhängigkeiten: Container-Images basieren oft auf vielen Schichten von Dateisystemen, von denen jede über einen eigenen Satz von Bibliotheken verfügt. Manchmal ist es nicht einfach zu bestimmen, welche Schicht zur Einführung eines Fehlers oder einer Bibliothek beigetragen hat. Einige Scan-Tools zerlegen die Unterschiede der einzelnen Schichten, jedoch besteht die Gefahr von Fehlalarmen und Duplikaten. Im Laufe der Zeit müssen die Mitarbeiter diese mehrschichtigen Ergebnisse entschlüsseln, um den richtigen Patch in der richtigen Schicht anzuwenden. Widerstand der Entwickler: Sicherheitsscans, insbesondere Gating-Merges, können für DevOps zu einem Problem werden, wenn sie häufig durchgeführt werden und Probleme erkennen. Einige Entwickler betrachten Scans möglicherweise als Unannehmlichkeit, die potenzielle Gefahren für die "Umgehung von Sicherheitsmaßnahmen" mit sich bringt. Durch die Herstellung eines Gleichgewichts zwischen Scan-Richtlinien und Entwicklungs-Workflow sowie durch das Aufzeigen, wie Workarounds zukünftige Probleme verhindern, fördern Teams die Zusammenarbeit. Messbare Werte wie die Zeit, die zur Erledigung einer Aufgabe benötigt wird, oder die Anzahl der verhinderten Verstöße können die Akzeptanz fördern. Hoher Aufwand: Auf Unternehmensebene kann es Hunderte oder sogar Tausende verschiedener Container-Images geben. Das vollständige Scannen jedes Builds kann sehr kostspielig und zeitaufwändig sein. Einige Tools, beispielsweise solche mit Teil-Scan- oder Caching-Mechanismen, tragen dazu bei, den Aufwand zu reduzieren. Wenn sie nicht gut verwaltet werden, können diese groß angelegten Scans die CI-Pipeline beeinträchtigen oder die Mitarbeiter mit Tausenden von trivialen Schwachstellen überfluten. Konsistente Patch-Zeitpläne: Es ist üblich, dass Container neu erstellt werden, anstatt sie vor Ort zu patchen. Wenn DevOps-Teams diesen Zyklus nicht einhalten oder Images nur gelegentlich aktualisieren, können Probleme unentdeckt bleiben. Ein Nachteil der kurzlebigen Natur ist, dass es durchaus möglich ist, zu einer früheren Version zurückzukehren, die möglicherweise weniger sicher ist. Dieser Ansatz bedeutet, dass Basis-Images nicht veralten und keine ständigen Patches in das System eingeführt werden müssen. Wie verbessert SentinelOne das Scannen von Container-Schwachstellen mit KI-gestützter Sicherheit? SentinelOne Singularity™ Cloud Security nutzt Bedrohungsinformationen und KI, um Container von der Entwicklung bis zur Produktion zu schützen. Durch die Integration fortschrittlicher Analyse- und Scan-Funktionen deckt es kurzlebige Container-Images oder dynamische Orchestrierungen umfassend ab. Hier sind die wichtigsten Komponenten, die ein zuverlässiges Scannen von Containern und eine schnelle Behebung von Schwachstellen gewährleisten: Echtzeit-CNAPP: Es handelt sich um eine Cloud-native Anwendungsschutzplattform, die Container-Images und Laufzeitbedingungen proaktiv scannt und analysiert. Die Plattform umfasst auch Funktionen wie CSPM, CDR, AI Security Posture Management und Schwachstellenscans. Durch die Integration von Scans in Build-Pipelines wird verhindert, dass fehlerhafte Images veröffentlicht werden. In der Produktion erkennen lokale KI-Engines verdächtiges Verhalten und verhindern das Entstehen von ausnutzbaren Sicherheitslücken. Einheitliche Sichtbarkeit: Unabhängig davon, ob Entwicklungsteams Docker, Kubernetes oder andere Orchestrierungen verwenden, bietet Singularity™ Cloud Security eine zentrale Kontrollstelle. Administratoren können temporäre Containerstatus, geöffnete Schwachstellen und vorgeschlagene Korrekturen an einem Ort einsehen. Dieser Ansatz steht im Einklang mit dem Container-Schwachstellenmanagement und verbindet Scan-Ergebnisse mit Echtzeit-Erkennung. Im Laufe der Zeit fördert diese Synergie eine konsistente Abdeckung, selbst über Multi-Cloud-Umgebungen hinweg. Hyperautomatisierung und Reaktion auf Bedrohungen: Zu den Automatisierungsschritten kann das Neuerstellen von Images gehören, sobald kritische Probleme auftreten oder wenn Konfigurationsregeln geändert werden, um eine bestimmte CVE zu beheben. Wenn die Scandaten in Orchestrierungen integriert sind, erfolgen automatische Patch-Zyklen oder die Durchsetzung von Richtlinien in einem schnelleren Tempo. Diese Synergie garantiert, dass die kurzlebigen Container stets den geltenden Sicherheitsstandards entsprechen. Andererseits ist die KI-basierte Bedrohungserkennung in der Lage, Zero-Day- oder neue Exploits umgehend zu behandeln. Compliance und Geheimnisscan: Unternehmen benötigen kontinuierliche Compliance-Prüfungen. Die Plattform garantiert, dass die Container mit Frameworks wie PCI-DSS oder HIPAA konform sind. Darüber hinaus sucht das System nach weiteren versteckten Informationen im Image und blockiert versehentliche Offenlegungen. Die Suche nach Geheimnissen oder verdächtigen Umgebungsvariablen hindert Angreifer daran, sich lateral zu bewegen. Diese Abdeckung festigt einen umfassenden Ansatz für Cloud-Sicherheit Schwachstellenmanagement. Fazit Das Scannen von Containern auf Schwachstellen ist in einer Umgebung, in der Microservices, kurzlebige Anwendungen und umfangreiche DevOps-Integrationen die neue Normalität sind, von entscheidender Bedeutung. Container sind zwar leichtgewichtig und hochgradig portabel, doch jede der kurzlebigen Instanzen oder gemeinsam genutzten Basisimages kann erhebliche Schwachstellen enthalten, wenn sie nicht ordnungsgemäß überwacht werden. Das parallele Scannen mit den DevOps-Pipelines, die Verwendung minimaler Basisimages und die Überwachung der kurzlebigen Cluster tragen zur Aufrechterhaltung der Stabilität bei. Sicherheitsaufgaben beschränken sich nicht auf die Suche nach älteren Bibliotheken, sondern umfassen auch die Suche nach Geheimnissen, Fehlkonfigurationen und neuen Schwachstellen. Auf diese Weise sorgen Unternehmen für die Sicherheit und einfache Skalierbarkeit ihrer Container-Ökosysteme, indem sie die Scan-Ergebnisse mit nachfolgenden Patch-Zyklen korrelieren. Darüber hinaus minimiert diese Kombination aus kontinuierlichem Scannen und Integration in die DevOps-Pipeline den Zeitrahmen, in dem Angreifer entdeckte Schwachstellen ausnutzen können. Im Laufe der Zeit verbessert ein systematischer Ansatz für das Scannen, Patchen und Verifizieren von Container-Images die Containersicherheit. Wenn Sie Ihr Container-Ökosystem weiter stärken möchten, können Sie eine Demo für die Singularity™ Cloud Security-Plattform von SentinelOne anfordern. Erfahren Sie, wie die Plattform KI-gestütztes Scannen, schnelle Bedrohungserkennung und automatisierte Patch-Routinen für ein optimiertes Container-Schwachstellenmanagement kombiniert. Die Integration dieser Funktionen schafft eine dynamische, kontinuierlich geschützte Umgebung, die geschäftliche Innovationen ermöglicht und gleichzeitig vor Bedrohungen schützt."

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