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Alibaba Cloud Security: Wichtige Funktionen und Best Practices

In diesem Blog befassen wir uns mit der Sicherheit von Alibaba Cloud. Wir besprechen einfache Methoden, um Ihre Daten zu sichern und Ihre Informationen in der Cloud zu schützen. Erfahren Sie, wie Sie Ihre Daten mit Alibaba Cloud schützen können.

Autor: SentinelOneRezensent: Cameron Sipes

Unternehmen migrieren zur Cloud-Technologie, da diese im Vergleich zu herkömmlichen Methoden zum Hosten und Bereitstellen von Anwendungen zahlreiche Vorteile bietet. Dazu gehören unter anderem eine bessere Skalierbarkeit, Kosteneffizienz usw. Alibaba ist ein solcher Cloud-Anbieter, der weltweit von verschiedenen Unternehmen für die Bereitstellung von Anwendungen und die Speicherung von Daten genutzt wird. Alibaba hat einen bedeutenden Marktanteil im Bereich IaaS (Infrastructure-as-a-Service), der relativ hoch ist.

Mit großer Macht geht jedoch auch große Verantwortung einher. Im Dezember 2021 kam es bei Alibaba Cloud zu einer erheblichen Sicherheitsverletzung. Ein Hacker gab an, Daten von über 1,1 Milliarden chinesischen Bürgern aus der Datenbank der Nationalen Polizei von Shanghai gestohlen zu haben, die auf Alibaba Cloud gehostet wurde. Dieser Vorfall machte kritische Schwachstellen in der Art und Weise deutlich, wie einige Unternehmen ihre Daten auf Cloud-Plattformen konfigurieren und sichern. Die Sicherheitsverletzung war nicht auf einen Fehler in der Infrastruktur von Alibaba Cloud zurückzuführen, sondern resultierte aus einer Fehlkonfiguration der Datenbank, die diese ohne ordnungsgemäße Authentifizierung für das öffentliche Internet zugänglich machte.

Da Alibaba Cloud mit sensiblen Daten umgeht, ist deren Sicherung von entscheidender Bedeutung, um zu verhindern, dass Angreifer auf interne Unternehmensdaten zugreifen können. In diesem Blogbeitrag werden wir die Sicherheitsdienste und -tools von Alibaba Cloud vorstellen. Wir werden Best Practices zur Verbesserung der Sicherheit von Alibaba Cloud diskutieren und Schritte zur Behebung häufiger Schwachstellen aufzeigen. Dieser Blogbeitrag hilft Ihnen, ein Verständnis für die Sicherheit von Alibaba Cloud zu entwickeln und zu erfahren, wie Sie Ihre Ressourcen effektiv schützen können.

Alibaba Cloud Security – Ausgewähltes Bild | SentinelOneAlibaba Cloud verstehen

Alibaba Cloud ist ein Cloud-Dienstleister ähnlich wie AWS und GCP und wird in Asien häufig genutzt. Alibaba Cloud bietet mehrere Tools und Dienste, die Unternehmen beim Wachstum und bei der Umsetzung ihrer Lösungen unterstützen. Zu den von Alibaba Cloud angebotenen Diensten gehören unter anderem Computing, Speicher, Netzwerke und IAM.

Mit dem Aufkommen von Containern und Kubernetes für Bereitstellungen ist es wichtig, auch diese zu sichern. Alibaba bietet verschiedene Dienste wie Alibaba Cloud Kubernetes und Elastic Container Instance an, um Unternehmen bei der Sicherung von Containern und K8s-Umgebungen zu unterstützen. Darüber hinaus bietet Alibaba auch Tools für moderne Technologien wie KI (künstliche Intelligenz) und ML (maschinelles Lernen).

Kunden von Alibaba Cloud stehen bei der Sicherung ihrer Daten und Anwendungen vor besonderen Herausforderungen. Dazu gehören:

  1. Unternehmen, die in China tätig sind, müssen komplexe regulatorische Anforderungen erfüllen, wie beispielsweise das Cybersicherheitsgesetz und das Datenschutzgesetz.
  2. Alibaba Cloud-Nutzer können beim Transfer von Daten aus Festlandchina Einschränkungen unterliegen, was sich auf ihre globalen Aktivitäten auswirkt.
  3. Im Vergleich zu westlichen Cloud-Anbietern bietet Alibaba Cloud möglicherweise weniger Optionen für die Integration mit gängigen Sicherheitstools und -diensten.

Um das Vertrauen der Nutzer in die Sicherheit ihrer Cloud zu stärken, hat Alibaba mehrere Sicherheitszertifizierungen aus aller Welt erhalten. Um nur einige zu nennen: Alibaba ist nach dem Payment Card Industry Data Security Standard (PCI-DSS) und dem Singapore Multi-Tier Cloud Security (MTCS) Standard Level 3 zertifiziert.

Kernfunktionen der Alibaba Cloud im Bereich Sicherheit

Alibaba Cloud bietet Nutzern mehrere Funktionen zum Schutz ihrer Daten. Einige davon sind:

1. Identitäts- und Zugriffsmanagement

Alibaba Cloud bietet ein zentrales Managementsystem, mit dem Administratoren ihre Kunden und deren jeweilige Berechtigungen verwalten können. IAM hilft Administratoren dabei, Richtlinien zu erstellen, um neue Rollen zu definieren oder bestehende Rollen zu bearbeiten und die Zugriffsebene jedes Mal zu verwalten, wenn ein neuer Benutzer hinzugefügt wird.

Diese Zugriffsrichtlinien helfen dabei, den Zugriff der Benutzer auf Ressourcen zu beschränken, wodurch Unternehmen vor unbefugtem Zugriff und Datenverletzungen geschützt werden. Um eine weitere Sicherheitsebene hinzuzufügen, sollte MFA im gesamten System durchgesetzt werden, das als zweite Verteidigungslinie dient und dabei hilft, Brute-Force-Angriffe zu vermeiden.

2. Datenverschlüsselung

Die sichere Übertragung war schon immer ein wichtiger Bestandteil der Cloud-Sicherheit. Sensible Informationen werden mithilfe der von Alibaba Cloud bereitgestellten Dienste verschlüsselt. Die Daten werden dann in Datenbanken und Speicherdiensten gespeichert, wo sie so gesichert werden, dass kein unbefugter Benutzer darauf zugreifen kann.

Die Daten werden mit starken Verschlüsselungsalgorithmen wie AES oder 3DES verschlüsselt, sodass jemand, der sich Zugang zum physischen Speicher verschafft und die dort gespeicherten Daten einsehen möchte, nur zufällige Zeichenfolgen sehen kann, bei denen es sich tatsächlich um verschlüsselte Daten handelt.

Andererseits werden Daten in Netzwerken häufig unter Verwendung sicherer Protokolle wie HTTPS und TLS übertragen, und die auf Alibaba Cloud aktivierte Konfiguration stellt sicher, dass die Daten auch während der Übertragung oder Bewegung verschlüsselt sind.

3. Schlüsselverwaltungsdienst (KMS)

Alibaba Cloud bietet einen Schlüsselverwaltungsdienst (KMS) zum Speichern von Geheimnissen wie Verschlüsselungsschlüsseln und deren zentrale Verwaltung in der Cloud. Benutzer können mit dem KMS Schlüssel erstellen, importieren und verwalten.

Mit KMS können Unternehmen auch Zugriffskontrollen dafür definieren, wie Benutzer den Schlüssel verwenden dürfen. Außerdem bietet es die Möglichkeit, Protokolle zu führen, sodass Sie sehen können, wer den Schlüssel verwendet und wofür.

4. SSL/TLS-Zertifikate

Die SSL/TLS-Zertifikate werden von Alibaba Cloud ausgestellt, um sichere Verbindungen zwischen Clients und Servern zu gewährleisten. Diese Zertifikate werden verwendet, um die Verbindung über das Internet zu sichern, wodurch beim Datenaustausch ein verschlüsselter Kanal erstellt wird. Heutzutage schützen Unternehmen die übertragenen Daten weiterhin durch die Verwendung von SSL/TLS, indem sie die zwischen den Benutzern und der Anwendung übertragenen Daten verschlüsseln, um ein Abfangen oder Manipulieren zu verhindern.

5. Netzwerksicherheit

Alibaba Cloud bietet Netzwerksicherheit, bei der virtuelle private Clouds (VPCs) verwendet werden. VPCs funktionieren so, dass der Benutzer ein isoliertes Netzwerk innerhalb der Cloud erstellen kann. Die VPC ist vom Rest der Cloud isoliert. Dies erleichtert die Verwaltung von Ressourcen, und auch die Steuerung des Datenverkehrs wird einfacher, wenn diese Ressourcen isoliert sind.

Neben der Erstellung von VPCs unterstützt Alibaba Cloud auch die Einrichtung von Sicherheitsgruppen. Diese Sicherheitsgruppen sind virtuell definierte Firewalls mit zugewiesenen Regeln für die jeweilige Gruppe von Ressourcen. Sie erleichtern die Kontrolle des ein- und ausgehenden Netzwerkverkehrs.

6. Anti-DDoS-Schutz

Der Anti-Distributed-Denial-of-Service-Support ist eine wichtige Funktion von Alibaba Cloud, da DDoS-Angriffe eine der größten Bedrohungen für Server und die gesamte IT-Infrastruktur darstellen. Ihr Zweck ist es, das System vor groß angelegten Datenanfragen aus mehreren Quellen zu schützen.

Diese Angriffe werden gestartet und ausgeführt, um das Unternehmen zu bedrohen, die Unternehmensserver herunterzufahren und das System anfälliger für Datenverletzungen zu machen. Die bei Alibaba verfügbaren Anti-DoS-Maßnahmen funktionieren durch die Bereinigung des Datenverkehrs und die Neuzuweisung zu verschiedenen Datenströmen sowie durch die rechtzeitige Identifizierung möglicher Probleme, wodurch das Flussmuster aufrechterhalten und das System frei von Bedrohungen gehalten wird.

Sicherheitstools und -dienste für Alibaba Cloud Security

Sicherheitstools werden von Unternehmen benötigt, um sich vor Bedrohungen und Schwachstellen zu schützen. Einige der von Alibaba Cloud angebotenen Sicherheitstools und -dienste sind:

#1. Alibaba Cloud Security Center

Für die Erkennung von Bedrohungen, die Bewertung von Schwachstellen und das Compliance-Management bietet Alibaba ein zentrales Sicherheitsmanagement namens Alibaba Cloud Security Center. Es verfügt über einige wichtige Funktionen, darunter:

  • Asset-Management: Es erkennt und verwaltet automatisch alle Cloud-Assets, einschließlich ECS-Instanzen, RDS-Datenbanken und SLB-Load-Balancer. Beispielsweise verwaltet es ECS-Instanzen, RDS-Datenbanken und SLB-Load-Balancer und zeigt die gesamten Assets auf einem zentralen Dashboard an. Außerdem verfolgt es Änderungen und Konfigurationen von Assets in Echtzeit.
  • Bedrohungserkennung: Das Alibaba Cloud Security Center nutzt maschinelles Lernen und Big-Data-Analysen, um mögliche Sicherheitsbedrohungen zu erkennen. Es identifiziert ungewöhnliche Anmeldeversuche, verdächtige Prozesse und abnormale Netzwerkkommunikation.
  • Schwachstellenmanagement: Alibaba Cloud Security Center verwendet Sicherheits-Plugins, um regelmäßig nach Softwareproblemen, Konfigurationsproblemen und veralteten Regellisten zu suchen. Es unterstützt sowohl agentenlose als auch agentenbasierte Scans und bietet Lösungen zur Behebung der gefundenen Probleme.
  • Compliance-Bewertung: Alibaba Cloud Security Center zeigt den aktuellen Stand der Compliance mit vorkonfigurierten Compliance-Prüfungen an. Es bietet Compliance-Prüfungen für CIS, PCI DSS und ISO 27001 sowie anpassbare Compliance-Prüfungen. Außerdem erstellt es Compliance-Berichte für Audits.
  • Protokollanalyse: Es sammelt und analysiert Protokolle aus einer Vielzahl von Cloud-Diensten wie ECS, SLB, RDS und Sicherheitsdiensten wie DDoS, Cloud Firewall und Cloud Monitor. Es bietet eine Webschnittstelle für die Protokollsuche und zeigt die Sicherheitsereignisse auf einem einzigen Dashboard an. Es ist auch möglich, Protokolle für weitere Analysen zu speichern.

#2. Web Application Firewall (WAF)

Alibaba Cloud bietet WAF als Sicherheitsdienst an, um Webanwendungen vor verschiedenen webbasierten Angriffen zu schützen. Einige der wichtigsten Funktionen sind:

  • HTTP(S)-Schutz: Es bietet eine Überprüfung sowohl für HTTP- als auch für HTTPS-Datenverkehr. Es umfasst TLS/SSL-Offloading, um die HTTP-Verarbeitungslast auf Backend-Servern zu reduzieren, und unterstützt das Hochladen und Verwenden benutzerdefinierter SSL-Zertifikate.
  • Schutz vor Webangriffen: Es schützt die Anwendung vor den OWASP Top 10-Schwachstellen, wie z. B. SQL-Injection, XSS und CSRF. Dieser Dienst nutzt maschinelles Lernen, um Anwendungen vor Zero-Day-Exploits zu schützen, und unterstützt benutzerdefinierte Regelsätze für einen individuellen Schutz.
  • Bot-Management: Alibaba Cloud WAF identifiziert und blockiert Bot-Traffic. Er unterstützt gute Bots und verwendet Herausforderungen wie CAPTCHA- und JavaScript-Herausforderungen, um den Datenverkehr zu verwalten.
  • Zugriffskontrolle: Alibaba Cloud WAF ermöglicht Zugriffskontrolllisten für Blacklisting und Whitelisting basierend auf IPs.
  • Verhinderung von Datenlecks: Es enthält auch Algorithmen zur Begrenzung der Rate, um Brute-Force-Angriffe zu verhindern. Alibaba Cloud WAF kann auch ausgehende Datenverkehrsmuster scannen, um vertrauliche Daten zu schützen, und Regeln zum Erkennen solcher Daten erstellen.

#3. Anti-Bot-Dienst

Der Alibaba Cloud Anti-Bot-Dienst ist eine spezielle Lösung zur Identifizierung und Beseitigung von bösartigem Bot-Datenverkehr gegen Webanwendungen, mobile APIs und Apps. Einige der wichtigsten Funktionen des Dienstes sind:

  • Bot-Identifizierung: Die Bot-Identifizierung erfolgt durch mehrere Algorithmen, die den Unterschied zwischen menschlichem, legitimem Bot- und bösartigem Bot-Traffic erkennen können.
  • Schutzmodi: Der Dienst bietet einen Beobachtungsmodus für die Überwachung und Protokollierung des Datenverkehrs, einen Präventionsmodus für die aktive Behandlung des identifizierten Bot-Datenverkehrs und einen benutzerdefinierten Modus für die personalisierte Behandlung von Bots.
  • Intelligenter Schutz: Er verarbeitet die Datenverkehrsmuster aus älteren Daten und ermittelt daraus die Datenverkehrsspitzen, um dann entsprechend zu reagieren.
  • Schutz auf Anwendungsebene: Er schützt vor Web-Scraping, das zu Datendiebstahl führen kann. Außerdem hilft es dabei, Klickbetrug und Werbebetrug in Webanwendungen zu vermeiden.
  • API-Schutz: Es unterstützt OAuth und benutzerdefinierte Authentifizierungsschemata und verhindert API-Missbrauch und unbefugten Datenzugriff.

Compliance und Governance verstehen

Compliance und Governance sind wichtige Bestandteile der Cloud-Architektur. Alibaba stärkt das Vertrauen seiner Kunden durch die Einhaltung von Standards wie dem Payment Card Industry Data Security Standard (PCI-DSS), der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO), ISO/IEC 27001 und vielen anderen.

Alibaba Cloud verfügt über Zertifizierungen wie PCI-DSS. Dies zeigt, dass Alibaba sich der Einhaltung globaler Sicherheitsstandards verpflichtet hat. Zu den wichtigsten Herausforderungen für Alibaba Cloud-Nutzer in Bezug auf Compliance und Governance gehören:

  1. An erster Stelle stehen Anforderungen an die Datenlokalisierung. Viele Länder haben strenge Anforderungen hinsichtlich des Speicherorts von Daten.
  2. Unternehmen, die in Branchen wie dem Gesundheitswesen (HIPAA) und dem Finanzwesen (DSGVO, PSD2) tätig sind, unterliegen strengen Datenschutzanforderungen.
  3. Audit-Trails und Rechenschaftspflicht sind eine weitere große Herausforderung. Unternehmen müssen den Zugriff auf Daten und deren Nutzung nachverfolgen und darüber Bericht erstatten.

Alibaba Cloud Security begegnet diesen Problemen auf verschiedene Weise:

  1. Alibaba Cloud bietet Audit- und Berichtsfunktionen. Dies hilft Unternehmen dabei, detaillierte Protokolle aller Aktivitäten innerhalb ihrer Cloud-Umgebung zu führen.
  2. Alibaba Cloud stellt Kunden geeignete Dokumentationen zu den Compliance-Anforderungen für verschiedene Regionen und basierend auf den Kundenanforderungen zur Verfügung.
  3. Benutzer können bestimmte Rechenzentrumsstandorte für ihre Ressourcen auswählen, um die Einhaltung der Datenlokalisierungsgesetze sicherzustellen.

Reaktion auf Vorfälle und Management

Um die Sicherheit der Cloud zu gewährleisten, verwendet Alibaba Cloud Pläne für die Reaktion auf Vorfälle und das Management. Eine Reaktion auf Vorfälle Strategie erforderlich, um Sicherheitsvorfälle zu behandeln und so schnell wie möglich zu beheben.

Unternehmen entwickeln häufig einen Plan zur Reaktion auf Vorfälle (Incident Response Plan, IRP), der Verfahren, Rollen und Verantwortlichkeiten festlegt und sicherstellt, dass alle Teammitglieder ihre Aufgaben während eines Vorfalls verstehen. Der IRP (Incident Response Plan) dient dem Incident Response Team als Leitfaden, damit es bei einer Sicherheitsverletzung schnell und effizient handeln kann.

Alibaba Cloud bietet mehrere Tools, die Unternehmen beim Incident Response Management unterstützen. Dazu gehören unter anderem:

  1. Security Center: Die Plattform bietet Echtzeit-Bedrohungserkennung, Schwachstellenbewertung und zentralisierte Verwaltung von Sicherheitsrichtlinien.
  2. ActionTrail: Ähnlich wie AWS CloudTrail bietet ActionTrail detaillierte Protokolle aller API-Aufrufe, die an Alibaba Cloud-Dienste gesendet wurden. Diese Daten werden für forensische Untersuchungen während der Reaktion auf Vorfälle verwendet.
  3. Alibaba bietet eine Simple Log Service-Plattform zum Sammeln, Verarbeiten und Analysieren von Protokollen aus verschiedenen Quellen. Dieses Tool hilft bei der einfachen Erkennung und Untersuchung von Sicherheitsvorfällen.

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Bewährte Verfahren zur Sicherung der Alibaba Cloud-Umgebung

Einige der bewährten Verfahren, die zur Sicherung der Alibaba Cloud-Umgebung befolgt werden sollten:

Nr. 1. Regelmäßige Sicherheitsbewertungen und -audits

Es ist wichtig, regelmäßige Sicherheitsbewertungen und -audits durchzuführen, da diese zur Messung der Sicherheit beitragen. Sicherheitsbewertungen und -audits bewerten die vorhandenen Sicherheitsmaßnahmen und ermitteln Fehlkonfigurationen in der Cloud eines Unternehmens. Sie tragen dazu bei, die Einhaltung von Branchenstandards und Vorschriften sicherzustellen und die Leistung bestehender Sicherheitskontrollen zu validieren.

Nr. 2. Umsetzung des Prinzips der geringsten Privilegien

Dies ist eine grundlegende Anforderung für die Sicherung einer Cloud, da dadurch das Risiko minimiert wird. Dieser Ansatz reduziert das Risiko von Sicherheitsangriffen auf ein Unternehmen, indem sichergestellt wird, dass jeder Benutzer nur die Informationen erhält, die er für den Zugriff auf relevante Daten und die Erfüllung seiner Aufgaben benötigt.

#3. Sicherheitsschulungen für Cloud-Ingenieure

Es ist unerlässlich, ein Programm einzurichten, um die Ingenieure über verschiedene Bedrohungen und deren Erkennung aufzuklären. Die Schulung sollte mit verschiedenen Schulungsmaterialien und Übungen ausgestattet sein, die reale Angriffsszenarien nachstellen. Zweitens sollten Simulationen von Phishing-Versuchen durch erfahrene Mitglieder des Sicherheitsteams durchgeführt werden.

Darüber hinaus ist es wichtig, das Schulungsprogramm regelmäßig zu ändern, um sicherzustellen, dass die vermittelten Informationen aktuell und wirksam sind. Außerdem minimiert die Besprechung gemeldeter Vorfälle mit den Mitarbeitern des Unternehmens das Risiko weiterer Schäden.

Alibaba Cloud bietet auch ein Cloud-Sicherheitszertifizierungsprogramm an, um das Bewusstsein der Benutzer zu schärfen. Dieses Programm bietet rollenbasierte Zertifizierungen für Cloud-Sicherheitsexperten.

Für Unternehmen, die Cloud-Anbieter intensiv nutzen, sollten Sicherheitsschulungsprogramme Folgendes umfassen:

  • Cloud-spezifische Sicherheitsrisiken sowie Maßnahmen für den Fall eines Vorfalls
  • Praktische Übungen zur sicheren Konfiguration von Alibaba Cloud-Diensten für ein besseres Verständnis
  • Rollenspezifische Schulungsmodule (z. B. für Entwickler, Systemadministratoren usw.)

Sicherheitsintegration und -automatisierung

Sicherheitsintegration und -automatisierung sind wesentliche Aktivitäten, die in einer Umgebung mit Alibaba Cloud durchgeführt werden sollten. Diese Prozesse sind wichtig, da sie die allgemeine Sicherheitslage des Unternehmens verbessern können. Dies geschieht mithilfe spezieller Tools und verbessert die Reaktionszeiten bei Vorfällen durch automatisierte Warnmeldungen und Maßnahmen.

  • Automatisierung von Sicherheitsaufgaben mit Alibaba Cloud

Die Automatisierung von Sicherheitsaufgaben auf Alibaba Cloud kann die betriebliche Effizienz erheblich steigern und die Belastung der Sicherheitsteams verringern. Mit ActionTrail von Alibaba wird ein Protokoll erstellt, das Benutzeraktivitäten und API-Aufrufe aufzeichnet. Manchmal kann der gesamte Prozess etwas schwierig und zeitaufwändig sein. Daher wird empfohlen, das Senden einer Warnmeldung für Fälle zu erstellen und zu automatisieren, in denen beispielsweise der Benutzer oder die API zuvor nicht existierten oder andere Aktionen auf unangemessenes Verhalten hindeuten.

  • Integration mit Sicherheits-Tools von Drittanbietern

Um ein effektiveres Sicherheitsframework aufzubauen, sollten Unternehmen die Integration von Alibaba Cloud mit Sicherheits-Tools von Drittanbietern in Betracht ziehen. In der Regel setzen Unternehmen zur Verbesserung ihrer Sicherheitsmaßnahmen verschiedene Tools ein, darunter Security Information and Event Management-Systeme, Intrusion Detection-Systeme und Tools zum Schwachstellenmanagement. Die Konnektivität zwischen Alibaba Cloud Solutions und Sicherheits-Tools von Drittanbietern kann über APIs und Webhooks erreicht werden, die einen Datenaustausch in Echtzeit ermöglichen.

  • Vorteile der Integration und Automatisierung von Sicherheitsprozessen

Zu den wichtigsten Vorteilen der Integration und Automatisierung von Sicherheitsprozessen gehören die verbesserte Effizienz der Maßnahmen, eine effektivere Erkennung von Bedrohungen und niedrigere Betriebskosten. Der Hauptvorteil besteht darin, dass Sicherheitsteams dank automatisierter Workflows nur noch auf strategischer Ebene mit den Maßnahmen interagieren müssen.

Fazit

Alibaba Cloud trägt mit seinen zahlreichen Funktionen wie Identitäts- und Zugriffsmanagement, Verschlüsselungstechniken, Anti-DDoS-Schutz und vielem mehr zur Steigerung der Effizienz von Geschäftsabläufen bei. All diese Funktionen tragen in Verbindung mit den Bemühungen von Alibaba um die Einhaltung von Vorschriften dazu bei, dass das Unternehmen eine starke Verteidigung für seine Vermögenswerte aufbauen kann. Durch die Integration und Automatisierung der Sicherheitsprozesse für die Geschäftsinfrastruktur wird das Risiko menschlicher Fehler verringert.

Wenn ein Unternehmen seine täglichen Aufgaben automatisiert, kann es die eingesparte Zeit und Ressourcen für andere Aufgaben nutzen. Zu diesen Aufgaben können Bedrohungsanalysen, die Reaktion auf Vorfälle usw. gehören. Damit das Unternehmen die Sicherheitsfunktionen von Alibaba voll ausschöpfen kann, sollten Unternehmen Best Practices wie regelmäßige Sicherheitsbewertungen und die Umsetzung von Prinzipien der geringsten Privilegien implementieren.

Alibaba bietet eine reibungslose Integration von Tools von Drittanbietern in seine Dienste, was Unternehmen dabei hilft, einen umfassenderen Überblick über ihre Sicherheitslage zu erhalten. Die Integration von Tools und Diensten unterstützt den Datenaustausch in Echtzeit, wodurch potenzielle Bedrohungen schneller identifiziert und behoben werden können. Diese Integration bietet mehr als nur Sicherheit. Sie hilft dem Unternehmen auch dabei, Compliance-Anforderungen zu erfüllen, und stellt sicher, dass Unternehmen bereit sind, jede Bedrohung zu bekämpfen, die auf sie zukommen könnte.

Um die Sicherheit von Alibaba Cloud weiter zu verbessern, sollten Unternehmen die fortschrittlichen Sicherheitslösungen von SentinelOne’s implementieren. Die Plattform bietet Bedrohungserkennung, automatisierte Reaktionsfunktionen und eine nahtlose Integration mit den Diensten von Alibaba Cloud.

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FAQs

Ja, Alibaba Cloud gilt als sicher. Es bietet hervorragende Sicherheitsfunktionen und entspricht einer Reihe internationaler Sicherheitsstandards. Wie bei jeder Cloud-Plattform hängt die Sicherheit jedoch von den verfügbaren Ressourcen sowie von der Konfiguration und Verwaltung Ihrer Einstellungen ab. Um die Sicherheit der in Alibaba gespeicherten Daten zu gewährleisten, müssen Unternehmen Zeit und Ressourcen investieren, um sicherzustellen, dass sie grundlegende Sicherheitsfehler nicht vernachlässigen.

Das hängt von Ihren Anforderungen ab. Alibaba Cloud ist oft günstiger und in Asien stärker vertreten. Als weltweit größter Anbieter von Cloud-Diensten hat AWS jedoch einen größeren globalen Marktanteil und eine bessere Serviceverfügbarkeit. In Bezug auf die Sicherheit ist anzumerken, dass beide Anbieter robuste Sicherheitsfunktionen bieten. Ihre Wahl hängt also ganz von Ihren spezifischen Anforderungen, Ihrem Budget und regionalen Überlegungen ab. Alibaba Cloud funktioniert am besten in China und Teilen Südostasiens. Alibaba Cloud bietet eine geringere Latenz und eine bessere Einhaltung lokaler Vorschriften.

Alibaba Cloud bietet sowohl öffentliche als auch private Cloud-Einstellungen, und sein Virtual Private Cloud-Dienst auf der Alibaba Cloud kann verwendet werden, um isolierte private Netzwerke zu erstellen, die das gleiche Maß an Datenschutz bieten wie herkömmliche reine Cloud-Rechenzentren.

Zu den Nachteilen von Alibaba kann die im Vergleich zu bereits bekannten Tools und Softwareprogrammen steilere Lernkurve für diejenigen gehören, die neu in dieser Cloud sind, da sie ihre eigene Dokumentation und Benutzeroberfläche umfasst. Auf globaler Ebene müssen Unternehmen, die in Branchen wie dem Zahlungsverkehr und dem Gesundheitswesen tätig sind, bei der Nutzung chinesischer Cloud-Anbieter regulatorische Herausforderungen bewältigen. Außerdem haben einige chinesische Unternehmen aufgrund von Sicherheitsbedenken gegenüber inländischen Anbietern wie Alibaba Cloud kürzlich begonnen, nicht-chinesische Cloud-Lösungen zu nutzen.

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Es besteht kein Zweifel daran, dass die Containertechnologie dazu beiträgt, die Entwicklung und Bereitstellung von Anwendungen zu beschleunigen. Allerdings stellen fehlerhafte Images oder falsch konfigurierte Container mittlerweile ein erhebliches Sicherheitsrisiko für Unternehmen dar. Untersuchungen zeigen, dass ganze 75 % der Container-Images potenziell risikobehaftet sind und hohe oder kritische Schwachstellen aufweisen, was eine ständige Überwachung erforderlich macht. Durch das Scannen von Containern auf Schwachstellen werden diese Probleme während der Erstellung und zur Laufzeit identifiziert, wodurch die Wahrscheinlichkeit einer Sicherheitsverletzung minimiert wird. Um das Konzept besser zu verstehen, wollen wir uns damit befassen, wie das Scannen funktioniert, warum es so wichtig ist und welche Lösungen zum Schutz containerisierter Workloads es gibt. Dieser Artikel befasst sich mit den Grundlagen des Scannens von Container-Schwachstellen und der Notwendigkeit, sowohl Images als auch laufende Instanzen zu scannen. Wir untersuchen Best Practices für das Scannen von Container-Schwachstellen, die das Scannen mit DevOps-Zyklen, Codeänderungen und schnellen Patches in Einklang bringen. Sie erfahren mehr über wichtige Scan-Komponenten, von der Analyse von Basis-Images bis hin zur Behebung von Konfigurationsfehlern, sowie über die Bedeutung des Managements von Container-Schwachstellen für große Containerflotten. Der Artikel beschreibt auch typische Container-Bedrohungen, z. B. veraltete Betriebssystemebenen oder unsichere Docker-Konfigurationen, und wie das Scannen zur Lösung dieser Probleme beiträgt. Abschließend untersuchen wir, wie die KI-gestützte Plattform von SentinelOne die Prozesse zum Scannen von Schwachstellen in Containern stärkt und einen einheitlichen Ansatz für die Containersicherheit fördert. Was ist das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist der Prozess des Scannens von Container-Images und den Instanzen, auf denen sie ausgeführt werden, auf Sicherheitsprobleme wie veraltete Bibliotheken, falsche Berechtigungen oder neu entdeckte CVEs. Auf diese Weise können DevOps-Teams Probleme beheben, die wahrscheinlich in Images zu finden sind, bevor diese in die Produktionsumgebung ausgeliefert werden. Während das Konzept des herkömmlichen Server-Scannings realisierbar ist, ist das Scannen von kurzlebigen Containern oder Microservices nur mit dynamischen, ereignisbasierten Methoden möglich. Einige Tools arbeiten mit Container-Registries, und CI/CD-Pipelines scannen jede neue Version auf Probleme, die noch nicht gemeldet wurden. Dieser Ansatz ermöglicht es, Images von bekannten Risiken fernzuhalten und so die Wahrscheinlichkeit einer Ausnutzung zu verringern. Langfristig trägt das Scannen dazu bei, ein effektives Schwachstellenmanagementprogramm zu gewährleisten, das gesunde und sichere Containerumgebungen aufrechterhält. Notwendigkeit des Scannens von Container-Schwachstellen Laut dem Google Cloud Bericht glauben 63 % der Sicherheitsexperten, dass KI die Erkennung und Bekämpfung von Bedrohungen grundlegend verändern wird. Bei Containern sind Anwendungen nur von kurzer Dauer, und Workloads werden schnell gestartet oder beendet, was Cyberkriminellen kurze Gelegenheiten bietet, wenn die Bedrohungen bestehen bleiben. Das Scannen von Container-Schwachstellen stellt sicher, dass ständig Scans durchgeführt werden, die das Versenden von Schwachstellen verhindern, die mit kurzlebigen Containern verbunden sind. Hier sind fünf Gründe, warum das Scannen wichtig ist: Fehler frühzeitig erkennen: In DevOps-Pipelines werden Images oft innerhalb weniger Stunden vom Entwicklungsteam an das Testteam und dann an das Produktionsteam übertragen. Während der Build-Zeit können durch Scans anfällige Pakete oder Fehlkonfigurationen identifiziert werden, die vom Entwicklungsteam übersehen wurden, und vor der Veröffentlichung behoben werden. Dieser Schritt fördert das Management von Container-Schwachstellen und verhindert, dass bekannte CVEs in Live-Umgebungen gelangen. Die Kombination aus DevOps und Scans hilft, Situationen zu vermeiden, in denen sich im letzten Moment herausstellt, dass nicht alle Schwachstellen abgedeckt sind. Gemeinsam genutzte Infrastruktur schützen: Container laufen oft auf demselben Kernel und haben Zugriff auf dieselbe Hardware, was bedeutet, dass bei einer Kompromittierung eines Containers auch andere betroffen sein können. Das Scannen von Images verringert durch seine sorgfältige Umsetzung auch die Wahrscheinlichkeit, dass ein einzelner fehlerhafter Container den gesamten Cluster beeinträchtigt. Multi-Tenant-Entwicklungscluster oder große Produktionsorchestrierungen sind auf das Scannen angewiesen, um die allgemeine Integrität sicherzustellen. Dies steht im Einklang mit Strategien zum Cloud-Schwachstellenmanagement, die stabile und gemeinsam genutzte Plattformen ermöglichen. Umgang mit schnellen Code-Updates: Einer der Vorteile der Verwendung eines Prime-Containers ist die schnelle Iterationsrate, bei der Teams täglich oder wöchentlich Änderungen veröffentlichen. Diese Agilität kann auch zur Wiederholung einiger Probleme führen, wenn die Basisimages nicht aktualisiert werden. Durch automatisiertes Scannen wird die Pipeline sofort angehalten, sobald ein kritischer Fehler entdeckt wird, der einen Patch oder eine neue Bibliothek erfordert. Mit der Zeit wird das Scannen in die Entwicklungszyklen integriert, um sicherere Releases zu liefern, die den Geschäftsanforderungen entsprechen. Erfüllung von Compliance- und regulatorischen Anforderungen: Jedes Unternehmen, das bestimmten Standards wie HIPAA, PCI-DSS oder DSGVO unterliegt, muss den Nachweis erbringen, dass es in angemessenen Abständen Scans und Patches durchführt. Container für Schwachstellenscans zeigen, dass kurzlebige Workloads denselben Sicherheitsregeln unterliegen wie ältere Server. Detaillierte Protokolle zeichnen die identifizierten Mängel, die Zeit, die zu ihrer Behebung benötigt wurde, und das Endergebnis auf, um den Auditprozess zu vereinfachen. Dies schafft Vertrauen bei Kunden, Lieferanten und auch bei den Aufsichtsbehörden. KI für Geschwindigkeit und Effizienz: Moderne Tools verwenden KI oder ML, um mögliche Schwachstellen in Containern oder laufenden Prozessen innerhalb von Images zu identifizieren. Dieser fortschrittliche Ansatz identifiziert neue Muster, die von einfachen Signaturen nicht erkannt werden. Da DevOps-Pipelines Code in einem so schnellen Tempo bereitstellen, reduziert das fortschrittliche Scannen die Zeit zwischen Erkennung und Behebung. In der heutigen Zeit ist das KI-basierte Scannen ein entscheidender Faktor, der zeitnahe und genaue Sicherheitsentscheidungen ermöglicht. Wichtige Komponenten des Scannens von Container-Schwachstellen Eine starke Scan-Strategie umfasst mindestens die folgenden Schritte: Scannen während der Erstellungsphase, Scannen der Container-Registries, Scannen der kurzlebigen Ausführungszustände und erneutes Scannen gepatchter Images. Jeder dieser Aspekte sorgt dafür, dass Schwachstellen nur selten über einen längeren Zeitraum hinweg ausgenutzt werden können. Im Folgenden werden die wichtigsten Komponenten erläutert, die die Grundlage für Container-Schwachstellen-Scans bilden: Basis-Image-Analyse: Die meisten Container weisen eine Vielzahl von Schwachstellen auf, die auf veraltete Bibliotheken oder Betriebssystemschichten im Basisimage zurückzuführen sind. Sie scannen jede Schicht nach bekannten Schwachstellen gemäß CVEs und identifizieren, welche Pakete aktualisiert werden müssen. Durch die Sauberhaltung und Aktualisierung des Basisimages wird die Angriffsfläche minimiert. Durch gründliches Scannen wird auch die Möglichkeit ausgeschlossen, dass Schwachstellen, die zuvor in älteren Strukturen ausgenutzt wurden, in den neuen Konstruktionen erneut auftreten. Registry-Scanning: Die meisten Teams speichern Container-Images in privaten oder öffentlichen Registries, sei es Docker Hub, Quay oder eine andere gehostete oder selbst gehostete Lösung. Durch regelmäßiges Scannen dieser Registries wird festgestellt, ob Images, die einst akzeptabel waren, im Laufe der Zeit Schwachstellen enthalten. Dieser Ansatz trägt dazu bei, dass zuvor verwendete Images nicht erneut in der Produktion verwendet werden. Die Integration des Scannens in CI/CD garantiert, dass die neu gepushten Images sicher und auf dem neuesten Stand sind. Überprüfungen der Laufzeitumgebung: Obwohl das Image zum Zeitpunkt der Erstellung sauber war, können Fehlkonfigurationen bei den Orchestratoren oder sogar bei den Umgebungsvariablen auftreten. Das Scannen laufender Container zeigt Privilegieneskalationen, unsachgemäße Dateiberechtigungen oder offene Ports auf. In Verbindung mit einer Echtzeit-Erkennung verhindert dies Einbruchsversuche, die auf kurzlebige Container abzielen. Dieser Schritt steht im Einklang mit der Container-Schwachstellenverwaltung und stellt sicher, dass kurzlebige Zustände weiterhin abgedeckt sind. Automatisierte Patch-Vorschläge: Sobald ein Scan-Prozess Probleme identifiziert hat, schlägt eine gute Lösung Korrekturen in Form von Patches oder besseren Bibliotheken vor. Einige Tools werden mit DevOps-Pipelines verwendet, um Images mit korrigierten Paketen automatisch neu zu erstellen. Im Laufe der Zeit fördert die teilweise oder vollständige Automatisierung eine konsistente und schnelle Behebung der entdeckten Mängel. Durch die Einbindung dieser Vorschläge in die Entwicklungsaufgaben gehen die Ergebnisse eines Scans nicht so leicht verloren. Compliance und Durchsetzung von Richtlinien: Unternehmen können interne Richtlinien haben, wie z. B. "Es dürfen keine Images mit kritischen CVE eingesetzt werden." Das Scansystem vergleicht Images mit diesen Regeln und lässt die Erstellung des Images nicht zu, wenn ein Verstoß vorliegt. Diese Synergie stellt sicher, dass Entwicklungsteams Probleme, die sie an der Weiterarbeit hindern, so schnell wie möglich beheben können. Langfristig sorgt die Einhaltung dieser Richtlinien dafür, dass Basisbilder nur minimale Inhalte haben und Patches für bekannte Probleme regelmäßig bereitgestellt werden. Wie funktioniert das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist in der Regel ein systematischer Prozess, bei dem Container von der Build-Phase bis zur Laufzeitphase gescannt werden. Durch die Integration von DevOps-Pipelines, Container-Registern und Orchestrierungsebenen stellt das Scannen sicher, dass die vorübergehenden Workloads genauso sicher sind wie die dauerhaften. Hier finden Sie eine Übersicht über die wichtigsten Scan-Phasen und wie sie einen kohärenten Sicherheitszyklus bilden: Image-Abruf und -Analyse: Wenn DevOps einen Build oder einen Abruf aus einem Repository initiiert, scannen Scanner Betriebssystempakete, Bibliotheken und Konfigurationsdateien. Sie greifen auf bekannte CVE-Datenbanken zurück und suchen nach Übereinstimmungen im Basis- oder Layered-Image. Wenn kritische Elemente vorhanden sind, lassen die Dev-Pipelines keinen Fortschritt zu. Dieser Schritt unterstreicht auch die Notwendigkeit, frühzeitig mit dem Scannen zu beginnen – "Shift Left" –, um Probleme zu erkennen, bevor sie die Produktionsinstanzen erreichen. On-Push- oder On-Commit-Scans: Einige der Lösungen werden durch Versionskontrollereignisse oder Container-Registry-Pushes ausgelöst. Jedes Mal, wenn ein Entwickler Code kombiniert oder ein Image ändert, wird ein Scanvorgang initiiert. Das bedeutet, dass alle Änderungen, die aufgrund von Ereignissen vorgenommen werden, sofort nach dem Ereignis überprüft werden. Wenn die Ergebnisse auf schwerwiegende Probleme hinweisen, stoppt die Pipeline die Bereitstellung, bis diese durch neue Patches behoben sind. Registry-Rescans: Im Laufe der Zeit können neue CVEs auftreten, die sich auf Images auswirken, die zuvor als sicher galten. Registry-Rescans werden in regelmäßigen Abständen durchgeführt, um den Inhalt alter Images zu überprüfen, die remote gespeichert sind. Wenn das Image, das im Vormonat als sauber eingestuft wurde, eine neue Schwachstelle aufweist, die nun erkannt wird, informiert das System die Entwickler- oder Sicherheitsteams. Diese Synergie trägt dazu bei, dass ältere Images nicht mit der Abhängigkeit von der älteren Version in die Produktionsumgebung zurückkehren. Laufzeitüberwachung: Auch wenn ein Image als sicher gekennzeichnet ist, kann seine Ausführung zu Live-Fehlkonfigurationen oder gefährlichen Umgebungsvariablen führen. Laufzeitscans oder aktive Instrumentierung überwachen Container auf Aktivitäten wie ungewöhnliche Prozesse, übermäßige Berechtigungen oder bekannte Exploits. Auf diese Weise bleiben Zero-Days oder unerwartete Fehler nicht unentdeckt und werden in Echtzeit erkannt. Dieser Ansatz ist Teil des Schwachstellen-Scans von Containern, der über die statische Analyse hinausgeht. Berichterstellung und Behebung: Nach Abschluss des Scanvorgangs fasst das System die Ergebnisse in nach Risikostufen geordneten Listen zusammen. Administratoren oder Entwicklerteams können kritische Probleme beheben, beispielsweise durch Anwenden von Hotfixes auf Bibliotheken oder Ändern der Dockerfiles. Diese Aufgaben werden in DevOps-Boards oder IT-Ticketingsystemen nachverfolgt. Sobald die aktualisierten Images gescannt wurden, werden sie zur Archivierung an das Repository zurückgesendet, wodurch der Image-Aktualisierungszyklus abgeschlossen ist. Häufige Schwachstellen in Containern Wie Sie vielleicht schon vermutet haben, können Container trotz ihrer Leichtigkeit zahlreiche Probleme mit sich bringen, wenn sie nicht ordnungsgemäß verwaltet werden: veraltete Betriebssystemschichten, missbräuchlich verwendete Anmeldedaten oder zu freizügige Konfigurationen. Hier finden Sie eine Liste häufiger Probleme, die mit dem Scan identifiziert werden können, wobei der Schwerpunkt darauf liegt, wie die kurzlebige Landschaft solche Probleme verschärft. Regelmäßige Scans und ein klar definierter Ansatz für das Scannen von Schwachstellen in Containern sorgen dafür, dass diese Fallstricke selten übersehen werden. Veraltete Basisimages: Eine zugrunde liegende Betriebssystemschicht kann veraltete Pakete oder Bibliotheken enthalten. Wenn diese nie aktualisiert werden, bleiben diese Schwachstellen in jedem Container erhalten. Bei regelmäßigen Scans wird geprüft, ob neu veröffentlichte CVEs vorhanden sind, die sich auf diese älteren Schichten beziehen. Langfristig ist es vorteilhaft, das Basisimage häufiger zu aktualisieren, um den Code auf dem neuesten Stand zu halten und weniger anfällig für Angriffe zu machen. Offene Ports: Manchmal öffnen Entwickler Ports, die nicht benötigt werden, oder sie vergessen, diese beim Schreiben von Dockerfiles zu blockieren. Das Netzwerk ist für Angreifer anfällig, da diese leicht offene und ungeschützte Ports identifizieren können, die ihnen Zugriff gewähren. Diese fragwürdigen Schwachstellen werden durch die Tools, die sich auf Best Practices beziehen, gut veranschaulicht. Das Schließen unnötiger Ports oder die Anwendung von Firewall-Regeln ist eine der gängigsten Lösungen. Falsch konfigurierte Benutzerrechte: Einige Container sind privilegiert und können als Root ausgeführt werden oder verfügen über Rechte, die nur in sehr seltenen Fällen benötigt werden. Im Falle einer Kompromittierung des Hosts können Angreifer jederzeit leicht entkommen oder die Kontrolle über den Host übernehmen. Ein gut strukturierter Scan-Ansatz identifiziert Container, die keine Konten mit geringeren Berechtigungen verwenden. Die Umsetzung des Prinzips der geringsten Berechtigungen reduziert die Anzahl der Möglichkeiten für Angreifer, Schwachstellen auszunutzen, erheblich. Nicht gepatchte Bibliotheken von Drittanbietern: In vielen Docker-Images gibt es Frameworks oder Bibliotheken von Drittanbietern, die möglicherweise mit bekannten CVEs in Verbindung stehen. Cyberkriminelle suchen häufig nach Exploits für häufig heruntergeladene Pakete. Software zum Scannen von Container-Images auf Schwachstellen deckt diese Bibliotheksversionen auf und ermöglicht es den Entwicklerteams, sie zu aktualisieren. Wenn die früheren Schwachstellen nicht gescannt werden, tauchen sie wahrscheinlich in den nachfolgenden Builds wieder auf. Anmeldedaten oder Geheimnisse in Images: Einige Entwickler fügen versehentlich Schlüssel, Passwörter oder Tokens in die Dockerfiles oder Umgebungsvariablen ein. Angreifer, die diese Images abrufen, können sie lesen, um sich lateral zu bewegen. In diesem Fall gibt es Scanner, die nach Geheimnissen oder anderen verdächtigen Dateimuster suchen können, um ein Durchsickern von Anmeldedaten zu vermeiden. Die beste Lösung, die manchmal möglich ist, besteht darin, externe Geheimnismanager zu verwenden und den Build-Prozess in Bezug auf Bilder zu verbessern. Unsichere Docker-Daemons oder -Einstellungen: Wenn der Docker-Daemon offen zugänglich ist oder über ein schwaches TLS verfügt, können Angreifer die Kontrolle über die Erstellung von Containern erlangen. Ein offener Daemon kann potenziell für Cryptomining oder Datenexfiltration genutzt werden. Diese Versäumnisse lassen sich mit Tools erkennen, die die Einstellungen des Host-Betriebssystems und die Docker-Konfigurationen scannen. Aus diesem Grund sollte der Daemon ausschließlich mit SSL und IP-basierten Regeln verwendet werden. Privilegiertes Host-Netzwerk: Einige Container arbeiten im "Host-Netzwerk"-Modus, wodurch sie den Netzwerkstack des Host-Systems gemeinsam nutzen können. Wenn der Datenverkehr auf Host-Ebene zum Ziel eines Angreifers wird, kann dieser den Datenverkehr abfangen oder sogar verändern. Diese Einstellung wird für die meisten Anwendungen nicht häufig verwendet, da sie dazu führt, dass Container beim Scannen erkannt werden und Administratoren zur besseren Isolierung auf Standard-Bridging umsteigen müssen. Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen vereinheitlichen Scan-Intervalle, die Abstimmung mit DevOps und strenge Patch-Prozesse. Auf diese Weise verhindern Teams potenzielle Ausnutzungen, indem sie sich gründlich mit kurzlebigen Container-Images oder Laufzeitstatus befassen. Hier sind fünf bewährte Verfahren, die befolgt werden sollten, um die Konsistenz und Nützlichkeit des Scannens über Microservices in großem Maßstab aufrechtzuerhalten: Integrieren Sie das Scannen in CI/CD: DevOps arbeitet nach dem Prinzip häufiger Code-Zusammenführungen, daher ist die Integration des Scannens in die Pipeline-Schritte von entscheidender Bedeutung. Wenn ein Build eine veraltete Bibliothek enthält, schlägt der Job fehl oder es wird zumindest eine Warnung an die Entwickler ausgegeben. Außerdem wird so sichergestellt, dass keine neuen Images die letzten Gates erreichen, wenn sie nicht von schwerwiegenden Fehlern befreit wurden. Langfristig betrachten Entwicklerteams das Sicherheitsscannen als einen regulären Bestandteil des Code-Review-Prozesses. Minimale Basis-Images verwenden: Durch Distributionen wie Alpine oder distroless wird die Anzahl der Pakete minimiert. Denn weniger Bibliotheken bedeuten weniger Möglichkeiten für CVEs. Das Scannen von Containern auf Schwachstellen liefert gezieltere Listen mit zu installierenden Patches und führt zu einer schnelleren Behebung. Langfristig reduzieren kleine Images auch die Build-Zeiten und Patch-Prüfungen, wodurch die Entwicklungszyklen effizienter werden. Registries regelmäßig scannen: Auch wenn ein Image zu einem bestimmten Zeitpunkt als sauber getestet wurde, können einige Monate später neue CVEs entdeckt werden. Eine neue Reihe von Images sollte regelmäßig überprüft werden, um das Risiko zu verringern, dass neu identifizierte Fehler übersehen werden. Durch diesen Ansatz wird vermieden, dass ältere Images verwendet werden, die Schwachstellen enthalten könnten, die erneut bereitgestellt würden. Einige Scan-Tools können Images in den Registries in bestimmten Zeitintervallen oder bei Verfügbarkeit neuer CVE-Feeds erneut scannen. Konsistenz in Patch-Zyklen gewährleisten: Es ist wichtig, einen regelmäßigen Zeitplan für die Aktualisierung von Basis-Images, Bibliotheken und benutzerdefiniertem Code einzuhalten. Dadurch werden Patches besser vorhersehbar und es ist weniger wahrscheinlich, dass eine bekannte Schwachstelle über einen längeren Zeitraum bestehen bleibt. Langfristig ermöglicht die Integration von geplanten Updates mit ereignisgesteuerten Scans regelmäßige Überprüfungen und die Erkennung von Bedrohungen. Denn ein gut dokumentiertes Patch-Verfahren trägt auch zur Einhaltung von Compliance-Vorgaben bei. Echtzeitüberwachung implementieren: Während Container noch ausgeführt werden, enthält das ursprüngliche saubere Image möglicherweise keine Schwachstellen, aber im Laufe der Zeit können neue entstehen. Tools, die das Systemverhalten zur Laufzeit überwachen, erkennen solche Prozesse oder Privilegieneskalationen. Wenn solche Situationen auftreten, verringert entweder eine automatisierte oder eine manuelle Reaktion das Risiko. Durch die Kopplung von Scans mit Echtzeit-Erkennung gewährleisten Sie eine robuste Schwachstellenüberprüfung für Container vom Build bis zur Laufzeit. Herausforderungen beim Scannen von Container-Schwachstellen Die kontinuierliche Durchführung von Scans auf Containern und Microservices kann jedoch gewisse Herausforderungen mit sich bringen. Es gibt einige Herausforderungen, die einen reibungslosen Ablauf erschweren: Reibungsverluste in der DevOps-Pipeline, Scan-Overhead usw. Im Folgenden untersuchen wir fünf zentrale Herausforderungen, denen Sicherheitsteams häufig bei der Implementierung oder Skalierung des Container-Schwachstellenmanagements gegenüberstehen: Kurzlebige und kurzzeitige Container: Container können innerhalb weniger Minuten oder sogar Stunden erstellt und wieder gelöscht werden. Wenn die Scans täglich oder wöchentlich durchgeführt werden sollen, erfassen sie möglicherweise keine temporären Bilder. Stattdessen können ereignisbasierte Scans oder die Einbindung in Orchestrierungsprogramme verwendet werden, um Schwachstellen zum Zeitpunkt der Erstellung der Container zu identifizieren. Dieser ereignisbasierte Ansatz erfordert eine umfassende Pipeline-Integration, was sowohl für Entwicklungs- als auch für Sicherheitsteams eine neue Herausforderung darstellen kann. Mehrschichtige Abhängigkeiten: Container-Images basieren oft auf vielen Schichten von Dateisystemen, von denen jede über einen eigenen Satz von Bibliotheken verfügt. Manchmal ist es nicht einfach zu bestimmen, welche Schicht zur Einführung eines Fehlers oder einer Bibliothek beigetragen hat. Einige Scan-Tools zerlegen die Unterschiede der einzelnen Schichten, jedoch besteht die Gefahr von Fehlalarmen und Duplikaten. Im Laufe der Zeit müssen die Mitarbeiter diese mehrschichtigen Ergebnisse entschlüsseln, um den richtigen Patch in der richtigen Schicht anzuwenden. Widerstand der Entwickler: Sicherheitsscans, insbesondere Gating-Merges, können für DevOps zu einem Problem werden, wenn sie häufig durchgeführt werden und Probleme erkennen. Einige Entwickler betrachten Scans möglicherweise als Unannehmlichkeit, die potenzielle Gefahren für die "Umgehung von Sicherheitsmaßnahmen" mit sich bringt. Durch die Herstellung eines Gleichgewichts zwischen Scan-Richtlinien und Entwicklungs-Workflow sowie durch das Aufzeigen, wie Workarounds zukünftige Probleme verhindern, fördern Teams die Zusammenarbeit. Messbare Werte wie die Zeit, die zur Erledigung einer Aufgabe benötigt wird, oder die Anzahl der verhinderten Verstöße können die Akzeptanz fördern. Hoher Aufwand: Auf Unternehmensebene kann es Hunderte oder sogar Tausende verschiedener Container-Images geben. Das vollständige Scannen jedes Builds kann sehr kostspielig und zeitaufwändig sein. Einige Tools, beispielsweise solche mit Teil-Scan- oder Caching-Mechanismen, tragen dazu bei, den Aufwand zu reduzieren. Wenn sie nicht gut verwaltet werden, können diese groß angelegten Scans die CI-Pipeline beeinträchtigen oder die Mitarbeiter mit Tausenden von trivialen Schwachstellen überfluten. Konsistente Patch-Zeitpläne: Es ist üblich, dass Container neu erstellt werden, anstatt sie vor Ort zu patchen. Wenn DevOps-Teams diesen Zyklus nicht einhalten oder Images nur gelegentlich aktualisieren, können Probleme unentdeckt bleiben. Ein Nachteil der kurzlebigen Natur ist, dass es durchaus möglich ist, zu einer früheren Version zurückzukehren, die möglicherweise weniger sicher ist. Dieser Ansatz bedeutet, dass Basis-Images nicht veralten und keine ständigen Patches in das System eingeführt werden müssen. Wie verbessert SentinelOne das Scannen von Container-Schwachstellen mit KI-gestützter Sicherheit? SentinelOne Singularity™ Cloud Security nutzt Bedrohungsinformationen und KI, um Container von der Entwicklung bis zur Produktion zu schützen. Durch die Integration fortschrittlicher Analyse- und Scan-Funktionen deckt es kurzlebige Container-Images oder dynamische Orchestrierungen umfassend ab. Hier sind die wichtigsten Komponenten, die ein zuverlässiges Scannen von Containern und eine schnelle Behebung von Schwachstellen gewährleisten: Echtzeit-CNAPP: Es handelt sich um eine Cloud-native Anwendungsschutzplattform, die Container-Images und Laufzeitbedingungen proaktiv scannt und analysiert. Die Plattform umfasst auch Funktionen wie CSPM, CDR, AI Security Posture Management und Schwachstellenscans. Durch die Integration von Scans in Build-Pipelines wird verhindert, dass fehlerhafte Images veröffentlicht werden. In der Produktion erkennen lokale KI-Engines verdächtiges Verhalten und verhindern das Entstehen von ausnutzbaren Sicherheitslücken. Einheitliche Sichtbarkeit: Unabhängig davon, ob Entwicklungsteams Docker, Kubernetes oder andere Orchestrierungen verwenden, bietet Singularity™ Cloud Security eine zentrale Kontrollstelle. Administratoren können temporäre Containerstatus, geöffnete Schwachstellen und vorgeschlagene Korrekturen an einem Ort einsehen. Dieser Ansatz steht im Einklang mit dem Container-Schwachstellenmanagement und verbindet Scan-Ergebnisse mit Echtzeit-Erkennung. Im Laufe der Zeit fördert diese Synergie eine konsistente Abdeckung, selbst über Multi-Cloud-Umgebungen hinweg. Hyperautomatisierung und Reaktion auf Bedrohungen: Zu den Automatisierungsschritten kann das Neuerstellen von Images gehören, sobald kritische Probleme auftreten oder wenn Konfigurationsregeln geändert werden, um eine bestimmte CVE zu beheben. Wenn die Scandaten in Orchestrierungen integriert sind, erfolgen automatische Patch-Zyklen oder die Durchsetzung von Richtlinien in einem schnelleren Tempo. Diese Synergie garantiert, dass die kurzlebigen Container stets den geltenden Sicherheitsstandards entsprechen. Andererseits ist die KI-basierte Bedrohungserkennung in der Lage, Zero-Day- oder neue Exploits umgehend zu behandeln. Compliance und Geheimnisscan: Unternehmen benötigen kontinuierliche Compliance-Prüfungen. Die Plattform garantiert, dass die Container mit Frameworks wie PCI-DSS oder HIPAA konform sind. Darüber hinaus sucht das System nach weiteren versteckten Informationen im Image und blockiert versehentliche Offenlegungen. Die Suche nach Geheimnissen oder verdächtigen Umgebungsvariablen hindert Angreifer daran, sich lateral zu bewegen. Diese Abdeckung festigt einen umfassenden Ansatz für Cloud-Sicherheit Schwachstellenmanagement. Fazit Das Scannen von Containern auf Schwachstellen ist in einer Umgebung, in der Microservices, kurzlebige Anwendungen und umfangreiche DevOps-Integrationen die neue Normalität sind, von entscheidender Bedeutung. Container sind zwar leichtgewichtig und hochgradig portabel, doch jede der kurzlebigen Instanzen oder gemeinsam genutzten Basisimages kann erhebliche Schwachstellen enthalten, wenn sie nicht ordnungsgemäß überwacht werden. Das parallele Scannen mit den DevOps-Pipelines, die Verwendung minimaler Basisimages und die Überwachung der kurzlebigen Cluster tragen zur Aufrechterhaltung der Stabilität bei. Sicherheitsaufgaben beschränken sich nicht auf die Suche nach älteren Bibliotheken, sondern umfassen auch die Suche nach Geheimnissen, Fehlkonfigurationen und neuen Schwachstellen. Auf diese Weise sorgen Unternehmen für die Sicherheit und einfache Skalierbarkeit ihrer Container-Ökosysteme, indem sie die Scan-Ergebnisse mit nachfolgenden Patch-Zyklen korrelieren. Darüber hinaus minimiert diese Kombination aus kontinuierlichem Scannen und Integration in die DevOps-Pipeline den Zeitrahmen, in dem Angreifer entdeckte Schwachstellen ausnutzen können. Im Laufe der Zeit verbessert ein systematischer Ansatz für das Scannen, Patchen und Verifizieren von Container-Images die Containersicherheit. Wenn Sie Ihr Container-Ökosystem weiter stärken möchten, können Sie eine Demo für die Singularity™ Cloud Security-Plattform von SentinelOne anfordern. Erfahren Sie, wie die Plattform KI-gestütztes Scannen, schnelle Bedrohungserkennung und automatisierte Patch-Routinen für ein optimiertes Container-Schwachstellenmanagement kombiniert. Die Integration dieser Funktionen schafft eine dynamische, kontinuierlich geschützte Umgebung, die geschäftliche Innovationen ermöglicht und gleichzeitig vor Bedrohungen schützt."

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