端點威脅獵捕：定義與最佳實務

端點是客戶、公司員工與使用者與系統互動或存取所需資料的常見入口。根據一份報告，近 90% 的網路攻擊與 70% 的資料外洩始於脆弱的端點裝置，因此保護這些端點變得至關重要。此外，Ponemon Institute 的一項研究顯示，68% 的組織曾遭遇成功入侵資料或 IT 基礎架構的端點攻擊，凸顯了此風險的嚴重性。

在本文中，您將了解端點威脅獵捕、其重要性，以及一些用於識別與解決端點威脅的最佳實務。

什麼是端點威脅獵捕？

端點威脅獵捕是一種早期的網路安全實務。它不是等待傳統安全系統的通知，而是旨在於裝置層級識別並移除威脅。其核心在於於威脅變得更嚴重之前，識別端點（例如伺服器、筆記型電腦與行動裝置）上的惡意軟體、未知威脅或可疑活動。

透過密切分析這些端點，您可以發現顯示可能危險的趨勢與異常情況，進而強化對入侵者的防禦。

為什麼端點威脅獵捕至關重要？

端點威脅獵捕之所以關鍵，是因為它連結了主動式與被動式網路安全之間的關鍵環節。進階威脅，尤其是快速變化的威脅，經常會被防毒軟體等傳統防禦措施忽略。端點獵捕是一種主動式方法，可用於識別威脅、在其造成損害之前加以防止，並將可能的損失降至最低。

您的團隊可以透過此方法識別尚未觸發任何警示的威脅，進而解決潛在弱點並提升整體安全性。

端點威脅獵捕中的關鍵概念

• 入侵指標 (IoC): IOC 是指出安全性遭入侵的鑑識資訊片段。例如異常的網路流量或檔案密碼。它們可協助您識別需要進一步調查的特定區域。
• 攻擊指標 (IoA): IoA 著重於模式與行為，包括重複的存取嘗試或異常的檔案傳輸，這些都可能指出正在進行中的攻擊。IoA 可讓您在惡意行為導致入侵之前加以防範。
• 威脅情報: 對已知危險（例如惡意軟體特徵與攻擊者策略）的資料蒐集稱為威脅情報。透過為您所觀察到的內容提供背景脈絡，這些資訊可強化端點威脅獵捕，並使識別進階攻擊變得更容易。

端點威脅獵捕的工具與技術

高效率的端點威脅獵捕需要各種旨在識別、評估及處理端點威脅的技術與方法。這些工具可讓安全團隊在威脅變得更嚴重之前主動偵測並消除威脅。以下是一些對端點威脅獵捕最重要的技術與工具：

1. 端點偵測與回應 (EDR) 解決方案

EDR 解決方案 是專門的技術，可自動回應任何攻擊，並持續掃描端點以找出異常活動。透過蒐集與分析端點資料，它們可實現即時威脅偵測、調查與管理。提供端點行為全面洞察的知名 EDR 產品包括 Microsoft Defender ATP 和 SentinelOne。這些產品可讓您更容易及早識別異常並阻擋威脅。

2. 安全資訊與事件管理 (SIEM) 系統

SIEM 系統會蒐集並檢視來自各種來源的資料，包括伺服器、網路裝置與端點。您可以在單一位置檢視整個環境中的所有安全事件與記錄。Splunk、IBM QRadar 與 LogRhythm 等 SIEM 平台可透過關聯事件並標示出顯示攻擊跡象的模式，協助識別此類威脅。在端點威脅獵捕中，SIEM 有助於將孤立的端點活動與更詳細的安全資料連結起來。

3. 威脅獵捕平台

專用的 threat-hunting 系統提供用於檢視與評估端點資料的專門工具。這些平台（如 Elastic Security 與 Huntress）可讓您使用進階分析工具、執行自訂查詢，以及自動化威脅獵捕程序。它們透過支援自動化與手動威脅獵捕活動，提升團隊識別複雜威脅的能力。

4. 網路流量分析 (NTA) 工具

NTA 技術會檢查網路資料，以找出可能表示威脅正試圖存取私人資料或在您的網路中橫向移動的異常或可疑模式。Corelight 與 Darktrace 等程式會監控流量，協助您識別任何可能指向惡意軟體或非法存取嘗試的異常情況。在偵測來自端點或以端點為目標之威脅的橫向移動時，NTA 特別有幫助。

5. 行為分析工具

行為分析技術使用機器學習來建立正常端點行為的設定檔並識別異常。Exabeam 與 Vectra AI 是兩個會檢視使用者與物件行為，以識別可能有害活動的解決方案範例。這些解決方案專注於細微的行為指標，這些指標可能顯示未經授權的使用者或遭入侵的裝置，從而強化標準端點監控。

端點威脅獵捕流程

安全團隊可透過一種稱為「有效端點威脅獵捕」的有組織方法，主動搜尋並處理組織環境中的風險。此策略包含多個階段，從偵測與準備到深入調查與採取行動，每個階段對於偵測與降低安全威脅都至關重要。

1. 準備

準備是我們模型中的第一步，對於建立成功的威脅獵捕活動至關重要。

• 定義目標: 首先，請為威脅獵捕設定明確目標。例如，找出特定類型的惡意軟體、發現內部威脅，或整體提升端點安全性。明確定義的目標有助於引導策略並聚焦資源。
• 選擇工具與技術: 為了有效進行威脅偵測與調查，必須選擇正確的技術。選擇支援您目標的工具，例如威脅獵捕平台、SIEM 與 EDR，以深入了解網路流量與端點行為。

2. 偵測

在此階段，您會識別端點內部正在發生的潛在威脅或可疑活動。

• 識別異常： 偵測異常（例如隨機登入、CPU 使用情況、非預期檔案的變更等）可指出潛在威脅。端點基準行為的偏差將有助於威脅獵捕人員。
• 自動化與手動偵測： 自動化偵測工具可透過持續掃描端點中的特定入侵指標（IoCs）來補強獵捕作業。手動偵測可讓威脅獵捕人員調查可能突破自動化工具防護範圍的複雜威脅。結合這兩種方法可提供更完整的防護。

3. 調查

一旦偵測到異常，調查階段將可更深入了解威脅的性質與範圍。

• 深入分析： 在此步驟中，威脅獵捕人員會深入調查已識別的異常，以判定其來源、手法及可能後果。這可能包括檢查網路流量模式或對惡意軟體進行逆向工程。
• 運用威脅情報： 透過提供已知威脅、攻擊者工具、策略與程序（TTPs）的背景資訊，威脅情報可強化調查。安全團隊可藉由將威脅資料與活動進行比對，判斷可疑活動是否符合已知攻擊者行為。

4. 回應與緩解

最後階段的目標是消除威脅並將任何損害降至最低。

• 隔離與修復： 為了在威脅獲得確認後阻止橫向移動，必須隔離遭入侵的端點。修補程式、安全性原則更新及惡意軟體移除都是修復措施的例子。
• 事件後分析： 在威脅處置之後，事件後分析可改善未來的威脅獵捕。團隊可透過遵循威脅獵捕程序、找出任何缺口並記錄其發現，推進其策略並為未來攻擊做好更充分準備。

這些行動共同形成主動式威脅獵捕循環，可強化端點安全並保護您的公司免受可能的攻擊。

有效威脅獵捕的最佳實務

為了在端點威脅獵捕中取得一致成果，遵循最佳實務至關重要。這些實務可提升偵測準確性、簡化流程並縮短回應時間。以下是一些可強化您威脅獵捕工作的最佳實務：

1. 建立基準

定義您網路中「正常」活動的標準。設定此基準將使您更容易識別任何可能指向風險的異常或不尋常行為。維持一致的基準可降低遺漏惡意活動的可能性，並實現有效的威脅偵測。

2. 持續監控

持續監控系統與網路活動有助於即時識別威脅。透過整合持續追蹤技術，您可藉由及早識別可疑活動來將可能損害降至最低並改善回應。

3. 運用進階分析

使用 AI 與機器學習分析大量資料，以識別可能構成風險因素的趨勢與異常。透過關聯各端點之間的事件並降低誤判，這些技術可在加快流程並提升可靠性的同時提供更深入的洞察。

4. 協作與溝通

應鼓勵威脅獵捕人員、IT 團隊與安全分析師共同合作並有效溝通。知識與洞察分享可改善問題解決、加快威脅偵測，並帶來更完善的回應計畫。

5. 利用威脅情報饋送

應根據不斷變化的攻擊趨勢與最新安全發現，定期更新並測試您的威脅獵捕假設。若採用可讓您因應新興風險的彈性方法，您的威脅獵捕工作將更精準且更具相關性。

6. 定期精進假設

在任何威脅獵捕事件之後，記錄結果並評估回應效率。這會建立知識庫，進而強化您的防禦策略並改善後續的威脅獵捕作業。

常見挑戰與解決方案

雖然端點威脅獵捕非常成功，但它本身也有其缺點。為了解決這些問題並改善成果，需要結合最佳實務與審慎考量的解決方案。以下是一些典型問題及其實用修正方式：

1. 誤判

誤判是常見問題，可能導致資源浪費，因為安全團隊會花時間處理非威脅事件。為了降低誤判，請投資可更有效區分真實威脅與正常行為的進階統計技術，藉此改善您的基準並減少不必要的警示。

2. 技能落差與訓練

建立有效團隊可能很困難，因為威脅獵捕所需的專業人才並非隨時可得。定期認證與訓練有助於縮小此落差，而團隊也可受益於使用自動化解決方案來協助其培養技能，同時提升準確性與效率。

3. 資料過載

由於需要分析的資料量龐大，威脅獵捕往往可能變得難以負荷，並因而錯失指標。團隊可透過使用 SIEM 或 EDR 平台以及優先順序設定來整理與篩選資料，從而聚焦於最重要的細節。

4. 資源限制

有效的威脅獵捕需要專屬資源，這對較小型的團隊或組織而言可能難以提供。為了解決此問題，可考慮導入有助於監控與偵測的自動化技術，讓您即使在資源有限的情況下也能提升產出。

5. 不斷演變的威脅態勢

網路威脅持續變化的特性，使得掌握最新技術變得具有挑戰性。透過產業出版物與威脅情報服務掌握新興威脅，讓您的安全措施保持最新且有效。

案例研究與實際應用

實際應用與案例研究展現了端點威脅獵捕的重要性。這也可提供有用資訊，說明早期威脅偵測如何降低風險並保護組織資料。在此，您將看到幾個威脅獵捕成功案例，以及從先前事件中汲取的經驗教訓，展示有效策略如何付諸實行。

成功的威脅獵捕情境

一家必須面對日益擴大的威脅態勢與不斷增加的網路攻擊數量的醫療保健組織，是端點威脅獵捕的絕佳範例。為了持續追蹤與檢查端點活動，該企業可部署 SentinelOne’s Endpoint Detection and Response (EDR) 服務。透過採用這項進階技術，他們可識別顯示可能內部威脅的異常活動模式。該組織可在幾天內識別並隔離受感染系統，從而保護病患資料並防止進一步損害。

另一個例子可能是一家積極運用威脅獵捕來調查網路異常的金融服務組織。他們可藉由使用 SentinelOne 的威脅狩獵軟體。他們可以快速行動，在攻擊完全發展之前加以阻止，從而防止重要財務資料遭到加密或遺失。

SentinelOne 如何提供協助？

SentinelOne 是一款現代化端點安全軟體，可協助企業識別、阻止並有效應對威脅。SentinelOne 透過運用自動化與 AI 驅動功能，提供強大的方式來提升端點威脅狩獵與安全防禦能力。

• 即時威脅偵測： SentinelOne 透過持續監控與識別可疑活動來降低損害風險。這使組織能夠在威脅出現時立即識別並加以應對。
• 自動化回應與修復： SentinelOne 的自動化回應可在無需人工介入的情況下，透過快速隔離、控制並降低威脅，減少對系統與生產力的影響。
• 運用 AI 的行為分析： SentinelOne 使用 AI 與機器學習進行以行為為基礎的分析，以找出標準安全措施可能遺漏的新型與未知風險。
• 威脅情報整合： SentinelOne 整合全球威脅情報，以最新的威脅資訊更新系統，提升偵測精準度，並協助為新的攻擊技術做好準備。
• 詳細鑑識與報告： 它提供完整的鑑識資訊與深入報告，協助安全團隊了解威脅趨勢、建立安全規範，並履行法規義務。
• 跨平台支援： SentinelOne 透過支援多種平台，並為 Windows、macOS 與 Linux 端點提供安全防護，在各種作業系統上提供完整保護。

端點威脅狩獵的最終思考

閱讀完本文後，您現在已對端點威脅狩獵有深入的了解。您已檢視端點威脅狩獵的定義及其在當前數位安全環境中的重要性。您也已了解有助於提升其效率的基本流程與資源。

現在，您已準備好運用這些洞察來制定主動且強健的防禦策略，從了解特定技術（例如識別入侵跡象）到使用如 SentinelOne 之類的解決方案。