
資料外洩統計
查看 2026 年最新的資料外洩統計,了解企業正面臨哪些威脅。深入了解威脅行為者如何造成資料外洩、他們鎖定哪些目標,以及更多細節。

您是否擔心貴公司在網路安全方面已經落後,或認為目前的安全策略需要更新?了解近期的資料外洩統計,有助於您掌握全球產業正在發生的情況。
地下網路犯罪經濟正在演變,這意味著資料外洩與進階安全攻擊正持續增加。我們納入了來自案例研究、報告、可信賴的威脅研究與公開揭露所取得的資料,可協助您進行安全決策。 以下是對 2026 年近期資料外洩統計的詳細分析與洞察。
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全球資料外洩統計
想知道全球正在發生什麼事嗎?以下是最新的全球資料外洩統計:
- 全球網路攻擊目前正處於歷史新高。平均而言,每週有 2,090 起網路攻擊!這在 2026 年增加了 17%。
- 資料外洩的平均成本目前為 488 萬美元。造成資料外洩的原因包括勒索軟體、人為錯誤,以及 AI 驅動的網路釣魚攻擊。
- 2026 年 1 月,全球資料外洩較前一個月增加 3%。某些外洩事件可能持續超過 91 天,並使企業付出高達超過 1,800 萬美元的成本。
- 預測到 2026 年底前,AI 驅動的網路釣魚將占全球所有入侵事件的 42% 以上。40% 的企業將面臨網路攻擊,而在醫療保健產業,其平均外洩成本將達到 1,260 萬美元。至於金融產業,平均資料外洩成本預計約為 608 萬美元或更高。
- 偵測與識別資料外洩的平均時間目前為 181 天,而額外遏止所需時間為 60 天。65% 的資料外洩由內部人員造成,而 35% 涉及外部行為者。
依產業劃分的資料外洩統計
現在讓我們來看看不同產業的資料外洩統計。以下是近期依產業劃分的資料外洩統計概覽:
- 根據 HIPAA Journal,從 2025 年 9 月 1 日至 2026 年 1 月 31 日期間,平均每月通報 47 起資料外洩。OCR 在其「Wall of Shame」上發布資料外洩通報摘要,截至 2026 年 1 月 31 日,已有超過 7,419 起大型醫療保健資料外洩事件向其通報。
- 醫療保健網路安全面臨的最大挑戰之一,是確保供應鏈安全。OCR 已結束 11 起駭客事件調查,並在其執法措施下,針對 HIPAA 風險分析失敗處以財務罰款。
- 金融與保險產業是金融詐欺與憑證竊取的重點攻擊目標。它也聚焦於以身分為中心的安全性,以保護敏感的金融資料。
- 製造業占暗網資料外洩事件的比例高達 3.6%。這些資料外洩背後的主要原因包括供應商遭入侵、IP 竊取,以及對工業合作夥伴的未授權存取過於容易。
- 政府機構容易成為勒索軟體攻擊的目標。影響各產業的 2026 年關鍵資料外洩趨勢與因素包括: 資料竊取優先於勒索(攻擊者優先在線上竊取並販售資料,其中 32% 的事件導致資料外洩)、人力短缺、供應鏈攻擊、AI 驅動的網路釣魚,以及雲端弱點。
依組織規模劃分的資料外洩
以下是依組織規模劃分的資料外洩清單及其相關統計:
- Illinois 和 Minnesota Department of Human Services 最近因系統故障發生大規模資料外洩。約有 100 萬人受到影響,姓名、地址、電子郵件、出生日期、電話號碼、SSN 前 4 碼以及 Medicaid ID 均遭曝光。
- 2026 年 1 月 13 日,Target 員工通報指出,屬於一家零售商的內部程式碼與開發人員文件遭竊。約有 860 GB 資料外流,且涉及多個 repo,這些內容全都發布在 Gitea 上。
- BreachForums 資料外洩是另一個在 2026 年 1 月 9 日發生的知名事件。超過 324,000 名與該知名駭客論壇有關的人員受到影響。
- 美國移民與海關執法局 (ICE) 也發生了資料外洩。其線上資料庫遭上傳並曝光。超過 150 名主管與 2,000 名探員的資料遭洩露,這被視為該部門員工資訊外洩事件中規模最大之一。
- Monroe University 也發生了資料外洩,並已於 2026 年 1 月 2 日向可能受影響的成員寄發通知信。 估計超過 320,000 人受到影響,駕照、護照號碼、醫療與健康保險資料、姓名及生日等紀錄皆受到波及。
資料外洩攻擊向量統計
以下是最新的資料外洩攻擊向量統計概覽:
- 近期外洩資料顯示,憑證是攻擊者最主要的入侵方式(約 22%),其次是網路釣魚(約占 16%),以及供應鏈/第三方入侵(約占 13%);在多項調查中,這些都名列主要入侵方式。
- 軟體與硬體弱點正遭到利用,導致約 20% 的所有外洩事件,較前一年增加約三分之一,因為攻擊者社群正將焦點放在邊緣裝置與 VPN 設備上。
- 供應鏈/第三方入侵是下一層級最常見的組織系統入侵方式,約有 15% 的組織表示,其遭外洩是因為合作夥伴或服務供應商遭受攻擊所致。
- 雖然社交工程一直是重大威脅,但如今仍然如此:目前的外洩資料顯示,社交攻擊約占所有已確認外洩事件的 28%,而所有社交攻擊中約有 57% 與網路釣魚有關,幾乎是藉口詐騙比例的兩倍。
- 約 44% 的所有外洩事件包含勒索軟體,其中許多外洩事件始於暴露的 VPN 或邊緣裝置,接著再橫向移動至網路中的其他區域。
資料外洩成本統計
資料外洩成本也受到近期資料外洩事件的影響。以下是近期的資料外洩成本統計:
- 每起外洩事件的全球平均成本約為 444 萬美元,與先前高點相比下降近 9%,原因在於更快速的事件偵測與回應縮短了遏止外洩所需的時間。
- 由內部發起的事件,其平均成本高於由外部發起的事件;事實上,近期研究指出,遏止由內部發起事件的平均相關成本約為 499 萬美元。
- 雖然客戶與員工資料仍是外洩相關大部分成本的主要來源,但在許多資料集中,遭曝光或竊取成本最高的紀錄類型是遭竊的智慧財產 (IP) 紀錄,估計每筆紀錄價值約為 178 美元。
- 在極端情況下,由內部人員發起的資料曝光/竊取,可能使每個組織損失數千萬美元;內部人員發起事件的平均財務損失約為 1,390 萬美元。
資料外洩偵測與遏止統計
以下是 2026 年最新的資料外洩偵測與遏止統計:
許多大規模事件顯示,使用進階自動化偵測和/或回應能力,可將識別與遏止時間縮短約 80 天。與非自動化/非進階偵測環境相比,這也可節省近 190 萬美元的成本。
外洩事件在 200 天內解決的組織,其平均成本約為 387 萬美元;然而,當外洩事件延續超過 200 天時,受影響組織的平均成本將增加至超過 501 萬美元。
使用受管偵測與回應 (MDR) 可大幅縮短攻擊者在網路中停留的時間(即「dwell time」)。具體而言,與商業電子郵件入侵 (BEC) 攻擊相關的停留時間中位數,會從未部署 MDR 時的大約 24 天,降至使用 MDR 時的大約 24 分鐘。
啟用 MDR 的環境,其偵測時間中位數約為 39 分鐘;而採用人工監控和/或臨時警示處理的環境,其偵測時間中位數約為 390 分鐘。
遭竊資料類型統計
以下是 2026 年遭竊資料類型統計,內容與近期全球資料外洩事件相關:
- 當發生資料外洩時,約 53% 的所有事件會涉及個人客戶資訊。這包括客戶的稅務識別號碼、電子郵件地址、電話號碼或住家地址。
- 約三分之一的遭入侵紀錄包含公司智慧財產,且在近期成本研究中,這類資料可能是企業替換或復原成本最高的項目,平均每筆 IP 紀錄成本為 178.00 美元。
- 由內部人員造成的資料外洩通常會揭露極為私密的資訊。與內部人員相關的錯誤外洩事件中,有 89% 的遭入侵資料被歸類為個人資訊,而不只是中繼資料。
- 受害組織最常遭遇的五種損害類型包括;憑證蒐集、資料竊取、偵察、勒索以及資料洩漏。在近期攻擊中,憑證蒐集約占受害者所遭受損害的三分之一。
內部威脅與人為錯誤統計
以下是 2026 年最新的內部威脅與人為錯誤統計。這些都與最新的資料外洩事件有關:
- 據估計,人為錯誤約占所有安全性外洩事件成因的 60%,原因包括資料誤用、選擇不良密碼、錯誤設定,以及人員容易受到社交工程手法影響。
- 誤寄在其中扮演了過大的角色,約有 45% 的此類案例涉及將資料傳送給錯誤的收件者,且許多員工表示他們是在分心時點擊了網路釣魚連結
- 75% 的內部外洩事件屬於非惡意性質,其中約 55% 可歸因於員工在存取公司資源時的疏忽或失誤,另有約 20% 的員工使用者存取是因外部攻擊者利用所致。
- 48% 的公司回報在 2026 年內部攻擊有所增加。對許多公司而言,內部事件的平均年度成本已超過 170 億美元。95% 的所有網路安全資料外洩皆源於人為錯誤,包括社交工程與其他失誤。
- 平均每起惡意內部人員資料外洩事件的成本為 49 億美元。93% 的安全主管表示,與外部攻擊相比,內部威脅更難偵測。
法規與合規相關的資料外洩統計
擔心法規問題與資料合規相關議題嗎?請看看 2026 年最新的法規與合規相關資料外洩統計:
- 在整個歐洲,資料保護主管機關於 2025 年裁定的 GDPR 罰款總額接近 12 億歐元,顯示監管機構持續評估重大罰款,並表明其願意對未充分保護消費者資料的公司進行處罰。
- GDPR 通報顯示,向歐洲監管機關通報的個人資料外洩數量在過去一年內增加了約 22%。因此,目前已形成穩定的資料外洩通報流量,平均每日約有 443 起外洩事件。
- 與資料處理法律依據不足相關的違規行為,在去年產生了超過 10 億歐元的罰款,主要是由少數針對大型線上平台的重大案件所推動。
- 未遵循支付卡安全要求 (PCI-DSS) 也會帶來一系列罰則;例如,未遵循 PCI-DSS 的每月持續性罰款可能介於 5,000 美元至 100,000 美元之間,而與支付卡資訊外洩相關的罰款可能高達數百萬美元。
資料外洩復原與補救統計
讓我們來看看最新的資料外洩復原與補救統計。以下是您應該注意的重點:
- 遭竊資料的資料復原成本最高可達每分鐘 9,000 美元。若公司能在 200 天內控制外洩事件,最多可節省 112 萬美元。
- AI 安全性可協助組織更快控制並識別威脅,進而控制外洩事件。對於在 31 天內獲得控制的事件,公司最多可節省 1,060 萬美元。
- 10% 的 IT 使用者每天進行備份,而已知有 15% 的使用者每週備份資料一到兩次。
- 41% 很少或從不進行資料備份。50% 的公司每年測試其災難復原計畫,而 7% 從不進行年度災難復原規劃測試。
資料外洩統計的關鍵重點
以下是 2026 年最新資料外洩統計的關鍵重點:
- 2026 年,美國資料外洩的平均成本已創下歷史新高,達到 1,022 萬美元。這是因為高昂的控制成本與嚴格的監管生態系所致。全球每起事件的平均成本約介於 444 萬美元至 488 萬美元之間。
- 60% 的中小企業 (SMBs) 在遭受重大網路攻擊後的前 6 個月內倒閉。中小企業的平均勒索要求金額已升至 84,000 美元,而總復原成本現已超過 500,000 美元。
- 66% 的公司預期 AI 將改變網路安全。但只有 37% 在部署此類解決方案之前,具備正式流程來評估 AI 工具的安全性。
- 20% 的公司回報與影子 AI 相關的資料外洩。使用 AI 安全自動化的公司,平均可節省 190 萬美元至 222 萬美元的外洩成本。它們也能將事件控制時間提前近 100 天。
- 第三方如今涉及的資料外洩事件數量已增加一倍,並占全球所有資料外洩事件的 30%。 對超過 63% 的安全專業人員而言,社交工程已超越勒索軟體,成為首要的網路威脅關注事項。
注意: 本資料外洩統計概覽中的數據,取自近期產業報告、公開外洩揭露,以及大規模威脅研究。安全、風險與合規團隊可依據當前證據為 2026 年規劃奠定基礎,因為所有這些資料外洩統計皆彙整自可信來源。
SentinelOne 如何提供協助?
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AI-powered cloud workload protection (CWPP) for servers, VMs, and containers, that detects and stops runtime threats in real time.
資料外洩統計常見問題
現在這已是每天都會發生的事。光是 2026 年的第一個月,研究人員就追蹤到數百名遭公開聲稱的勒索軟體受害者,以及暗網市場上的數百萬筆遭竊紀錄。全球組織每週都面臨數千次攻擊。只要您連上網際網路,您就是目標。問題不在於您是否會遭遇攻擊嘗試,而是在於何時會發生。您應該以您的組織始終處於他人瞄準之下的方式來運作。
目前全球每起資料外洩的平均成本約為 488 萬美元。如果您位於美國,這個數字會翻倍以上,達到每起事件超過 1,000 萬美元。醫療保健組織受到的衝擊最大,由於病患資料的敏感性,其成本接近 1,100 萬美元。如果您未能迅速控制外洩事件,這些成本將在未來多年侵蝕您的獲利。
大多數外洩事件仍可歸因於人為因素,約占近 70% 的事件。攻擊者並不總是使用複雜的駭客工具。他們會利用遭竊認證登入,或濫用 VPN 等遠端存取工具。他們會透過網路釣魚電子郵件鎖定您的員工,以取得這些密碼。即使您擁有最好的防火牆,只要員工點擊了惡意連結,攻擊者就進來了。
客戶 PII 是首要目標。我們指的是姓名、社會安全號碼、駕照詳細資料,以及金融帳戶資訊。攻擊者想要的是可用於詐欺或出售給其他犯罪分子的身分資料。在許多情況下,薪資紀錄與內部 HR 檔案也會遭竊,因為其中包含相同的敏感員工資料。您需要優先鎖定對這些檔案的存取權限。
是的,壓力正在升高。雖然事件數量會波動,但其嚴重性與複雜程度正急遽上升。與去年相比,勒索軟體攻擊增加了 10%,而純資料勒索案件則增加了 11 倍。攻擊者也在利用 AI 擴大其行動規模,使他們更容易找出您的弱點。如果您仍在使用去年採用的相同安全策略,您其實已經落後了。
可以,但這是一場生存之戰。中小企業的平均成本約為 25 萬美元,這可能構成生存威脅。小型企業占勒索軟體受害者的大多數,因為它們通常缺乏專責 IT 人員來強化防禦。您需要在攻擊發生前就準備好經過測試的備份與完善的計畫。能否恢復,取決於您是否能夠足夠快速地還原營運以維持生存。
AI 是最大的改變者。員工正將敏感資料輸入 GenAI 工具,造成新的暴露風險。在防禦端,由 AI 驅動的安全工具正透過更快阻止攻擊,協助企業節省數百萬美元。您也會看到攻擊者正在改變手法,竊取資料並威脅洩露,而不只是鎖定系統。您必須採用零信任原則,並驗證每一項存取請求,沒有例外。



