惡意軟體統計

新的惡意軟體變種持續增加，攻擊者也正尋找創新的方式將酬載傳送至組織。如果您擔心如何保護公司免受這些威脅影響，那麼現在就是您了解 2026 年最新惡意軟體統計資料的時候了。

我們已盡力進行最佳研究，並彙整來自官方來源的即時資料。透過查看我們的 2026 年惡意軟體統計資料，您將立即了解公司需要採取哪些步驟，以及我們目前正朝向何處發展。因此，請繼續閱讀並查看以下內容！

全球惡意軟體攻擊統計

以下是 2026 年的一些全球惡意軟體攻擊統計資料：

1. 每天會識別出 560,000 個新的且不同的惡意軟體威脅。
2. 即時監控顯示，每天約有 500,000 個惡意檔案被偵測或封鎖。
3. 自動化系統每 11 秒發動一次攻擊。
4. 木馬程式與檔案感染占所有惡意軟體偵測總數的 70%。
5. 無檔案惡意軟體占嚴重惡意軟體攻擊的 70%。
6. 憑證竊取程式已存在多年，其針對性感染增加了 220%！
7. IoT 惡意軟體攻擊在 2026 年增加了 124%。2026 年有 90% 的惡意軟體感染屬於多型態，能修改其程式碼以規避安全偵測。
8. 45% 的惡意軟體攻擊使用 SSL/TLS 加密以避免被偵測。平均每 17 分鐘就能偵測到一個新的可利用弱點。

依產業劃分的惡意軟體攻擊統計

讓我們來看看依產業劃分的最新惡意軟體攻擊統計：

1. 34.7% 的惡意軟體事件發生於製造業。勒索軟體影響 31% 的製造業案例，並導致生產線停擺。
2. 攻擊利用 OT 與 IT 技術的融合，而這是關鍵的攻擊向量。
3. 醫療保健產業在全球面臨最高的惡意軟體感染資料外洩成本。2026 年將有 40% 的醫療保健公司遭受勒索軟體惡意軟體感染。56% 的惡意軟體攻擊將聚焦於資料竊取，主要目標為病患紀錄。
4. 預估醫療保健產業因惡意軟體事件造成的資料外洩成本，每起事件將達到 1,260 萬美元。
5. 憑證竊取是所有金融服務惡意軟體攻擊的一部分。這類攻擊本質上屬於高流量型態，每次資料外洩平均可讓公司損失 640 萬美元。截至 2026 年初，BFSI 產業正經歷 cryptojacking 惡意軟體攻擊的最高成長。
6. 教育產業在 2026 年初的勒索軟體惡意軟體攻擊增加了 6%。
7. 政府與公共部門占全球所有惡意軟體事件的 19%。自去年下半年以來，其勒索軟體事件年增率達 65%。民族國家間諜活動以及對關鍵公民服務的干擾，是這些攻擊的主要驅動因素。
8. 遊戲產業面臨 57% 的 L3/4 DDoS 惡意軟體攻擊。供應鏈惡意軟體也以科技產業為目標，占事件回應案例的 10.6%。
9. 勒索軟體惡意軟體感染占運輸產業全球攻擊的 38%。

依組織規模劃分的惡意軟體攻擊

請查看這些與依組織規模劃分的惡意軟體攻擊相關的惡意軟體統計資料：

1. 94% 的 SMB 每年至少面臨 1 次網路惡意軟體攻擊。60% 的小型企業在一次惡意軟體資料外洩事件後被迫關閉。
2. 與大型企業的 39% 相比，88% 的 SMB 惡意軟體外洩事件中都發現勒索軟體。
3. 網路釣魚是 30% 的 SMB 最關切的問題，且有 61% 表示這是最常用來攜帶與散布惡意軟體的主要向量。
4. 目前 SMB 因惡意軟體感染而遭遇的平均勒索軟體勒索金額為 84,000 美元，但事件總成本（包括停機與復原）很容易超過 500,000 美元。
5. 2026 年大型企業平均每週面臨 2,090 次惡意軟體攻擊。如今遏止一次外洩所需時間約為 284 到 294 天。
6. 員工超過 1,000 人的企業，其惡意軟體資料外洩平均成本現已超過 530 萬美元。

惡意軟體類型與變種統計

以下是您在 2026 年應了解的新興惡意軟體類型與變種統計：

1. 資訊竊取程式是最活躍的惡意軟體變種類型。2026 年初已偵測到超過 155,000 個。最常被偵測到的惡意軟體變種為 Agent Tesla、Formbook 和 Lumma。
2. 超過 72,000 次偵測歸因於遠端存取木馬（RAT），在全球各類惡意軟體變種中排名第 2。
3. Raspberry Robin 和 Bumblebee 是以傳送最終酬載聞名的載入器。這些惡意軟體會執行多階段攻擊，而勒索軟體變種已知占全球惡意軟體事件的 34%。僅資料勒索型惡意軟體變種增加了 37%
4. 37% 的新型惡意軟體也使用 AI 強化樣本來規避偵測並最佳化自身。
5. 今年其他值得關注的新興惡意軟體變種包括 AsyncRAT、LockBit 7.0 和 XWorm。

作為惡意軟體類別的勒索軟體統計

如果您正在尋找作為惡意軟體類別的勒索軟體統計，那麼您看對文章了。以下是您應該注意的最新數據：

1. 在所有已確認的資料外洩事件中，近 44% 發現了勒索軟體。預估這些變種在 2026 年造成的損害成本將達 740 億美元。  到 2031 年，自動化系統將每 2 秒攻擊一次企業與消費者。
2. 組織每起勒索軟體資料外洩將面臨平均總成本 508 萬美元（包括停機、復原與偵測）。
3. 自去年以來，鏈上勒索軟體付款已超過 8.2 億美元。現在超過 63% 的受害者將拒絕支付贖金，改為依賴其離線備份。
4. 截至 2026 年初，最活躍的勒索軟體家族包括 - Qilin、Akira、Clop 和 The Gentlemen。自 2026 年初以來，Qilin 占所有已公開攻擊的 15%。Clop 活動利用 Oracle E-Business Suite 解決方案中的零時差弱點。  The Gentlemen 自今年初以來已將受害者數量翻倍。

惡意軟體散布與感染向量統計

以下是近期的惡意軟體散布與感染向量統計：

1. 電子郵件被證明是攻擊者傳送惡意軟體的首要方式。41% 是透過電子郵件附件或連結傳送。23% 來自遭惡意竄改的網站。17% 來自軟體弱點。9% 是透過可移除式媒體引入。7%  則是組織供應鏈遭入侵的結果。
2. 研究顯示，40% 的所有惡意軟體攻擊始於試圖利用軟體弱點。
3. Hornet Security 在 2026 年指出，於報告期間內寄送的夾帶惡意軟體電子郵件數量增加了 131%。此外，該公司回報電子郵件詐騙數量增加了 34.7%，網路釣魚嘗試數量增加了 21%。
4. 根據 2026 年最新的遙測資料，我們觀察到攻擊者使用假 CAPTCHA 誘餌，誘使受害者開啟惡意軟體及/或點擊惡意連結的事件數量增加了 563%。我們也注意到惡意垃圾郵件的數量增加了 141%。

端點與裝置惡意軟體統計

以下為截至 2026 年最新的端點與裝置惡意軟體統計：

1. 印度通報了 2.6552 億次偵測事件，以及超過 800 萬個端點系統，平均每分鐘 505 次偵測事件。其中 91% 的事件發生於地端環境，而非雲端環境。
2. 68% 的企業表示曾因針對其端點的攻擊而遭受惡意軟體入侵。81% 的企業表示其端點在某個時間點曾出現與惡意軟體相關的活動。
3. 55%  的資安專業人士表示，智慧型手機是最容易遭受攻擊的端點。其中 67% 也表示，BYOD 已削弱其管理/監控潛在惡意軟體進入其網路入口點的能力。
4. 2026 年初針對 BYOD（自攜裝置）進行的調查指出，20%  的公司曾在未受 IT 監控的裝置上遭遇惡意軟體爆發。50% 的受訪公司表示，由於缺乏可視性，他們不知道是否曾在未受監控的裝置上發生惡意軟體事件。

惡意軟體偵測與回應統計

以下為近期惡意軟體偵測與回應統計清單：

1. CrowdStrike 的 2026 年威脅報告指出，82% 的偵測結果被發現為無惡意軟體，攻擊者反而使用有效憑證、受信任的身分流程，以及核准的 SaaS 整合，作為執行攻擊的方式，而非使用惡意軟體檔案。
2. 同一份報告也指出，雲端型入侵增加了 37%，由國家關聯行為者發動的雲端入侵增加了 266%，其中有效帳號濫用占該期間偵測到的雲端入侵的 35%。
3. IBM 的 2026 X-Force Index 指出漏洞利用已成為攻擊的新主要成因，對外公開應用程式的利用較去年同期增加了 44%。
4. 一項 2026 年針對具備沙箱協助工作流程的分析指出，互動式惡意軟體分析環境可將平均回應時間每起事件縮短 21 分鐘。

惡意軟體財務影響統計

以下為 2026 年最新的惡意軟體財務影響統計：

1. 勒索軟體外洩事件的平均總支出已增至 508 萬美元。這包括偵測、遏制、通知、外洩後回應及業務損失等費用，而不僅僅是贖金支付。
2. 508 萬美元的（平均）外洩支出包括：147 萬美元用於偵測與遏制、39 萬美元用於通知、120 萬美元用於外洩後回應，以及 138 萬美元用於業務損失與停機。
3. 全球以防護為重點的勒索軟體研究顯示，78% 的組織在前一年曾遭遇勒索軟體攻擊。平均而言，這些組織支付 100 萬美元贖金；且每起事件的平均復原成本約為 150 萬美元。
4. 根據 2026 年《Data Loss Compendium》，每停機 1 分鐘的復原成本估計約為 9,000 美元。報告亦指出，若組織能在 200 天內遏制攻擊，相較於更長的遏制時間，平均可節省估計 112 萬美元。

惡意軟體活動與威脅行為者統計

談到惡意軟體活動與威脅行為者，以下是您應該了解的統計資料：

1. 我們發現，與中國有關聯的入侵在所有產業中上升了 38%，與北韓有關聯的入侵則上升了 130%，兩者的作業節奏皆明顯加快，尤其是在商業與戰略目標方面。
2. 2026 年惡意軟體統計趨勢顯示，已確認發生 7,809 起勒索軟體攻擊事件。這些事件皆已於全球揭露，較去年增加了 27.3%，其中關鍵基礎設施與重要產業占所有通報事件的 33.6%。
3. 82% 的偵測結果為無惡意軟體，這相當令人擔憂！這是因為對手使用有效帳號在網域間移動。
4. 企業平均每週遭受多達 2,086 次網路攻擊。這較去年同期增加了 9.6%。惡意軟體攻擊的平均突破時間已降至僅 29 分鐘。
5. AI 生成的誘餌已使網路釣魚點擊率提高多達 54%。無檔案惡意軟體攻擊如今占超過 70% 的嚴重惡意軟體事件。
6. 截至 2026 年 2 月，全球已通報 629 起勒索軟體攻擊。消費品與工業製造緊隨商業服務之後，而商業服務仍是這些攻擊的首要目標。
7. 雲端與混合環境中的惡意軟體趨勢

以下為雲端與混合環境中最新的惡意軟體趨勢：

1. AI 代理現在可以探測網路並即時調整規避戰術。它們可在不到 48 分鐘內進行橫向移動！
2. 多型變異確實存在，現代惡意軟體變種會使用 AI 動態改變其程式碼與特徵碼。僅依賴特徵碼的傳統防禦無法偵測它們，也不會奏效。
3. 截至去年年底，與 AI 相關的非法惡意軟體活動水準已大幅上升約 1500%。遭入侵的身分現在可能占超過 70% 的雲端外洩事件。
4. Living-off-the-cloud (LOTC) 戰術使用合法的雲端原生工具來隱藏惡意活動痕跡。它們可能使用 BitLocker 加密與 RClone 資料外洩。
5. OAuth 與 SaaS 權杖遭竊的情況愈來愈多。勒索軟體惡意軟體攻擊正轉向無加密的加密手法。惡意軟體攻擊正聚焦於復原流程，並鎖定備份伺服器、協調流程管線與 Hypervisor。
6. 最新研究顯示，組織中多達 85% 的 SaaS 應用程式處於未受管理狀態。影子資料涉及 35% 的惡意軟體外洩事件，因此可視性嚴重不足。

惡意軟體統計重點摘要

以下為我們 2026 年惡意軟體統計的重點摘要：

• 最新的威脅報告一致認為，電子郵件通訊、漏洞利用與身分濫用正推動近期大多數惡意軟體與入侵活動，而傳統的單一向量攻擊僅對少數成功入侵負責。
• 來自多個全球地點的端點遙測資料顯示，組織正面臨來自傳統裝置、行動端點及未受管理 BYOD 裝置的大量偵測事件。這凸顯了維持對所有屬於組織業務工作流程之裝置可視性的必要性。
• 全球惡意軟體偵測與回應工作凸顯，攻擊者愈來愈常使用無惡意軟體攻擊；他們在雲端環境中使用有效使用者身分，並利用可公開存取的資源，這要求資安專業人員專注於行為、身分與應用程式層級監控。
• 成本與活動資料證實，勒索軟體與勒索活動不僅代價高昂，其規模與行為者數量也持續成長；在關鍵基礎設施、製造、零售、政府及其他關鍵產業中，已有數千名受害者遭到公開通報。

注意： 我們的惡意軟體統計資料蒐集自可信賴的產業報告、外洩揭露與持續進行的威脅研究。我們所有來源皆經過驗證、仍在使用中，並由領先業界專家彙整。

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