1 min read已更新 May 8, 2026

十大網路安全風險

探索當今組織面臨的主要網路安全風險。本指南提供對當前威脅的洞察，並提出可強化您安全態勢的實用策略。

作者 SentinelOne

在當前的數位環境中，網路安全已成為每一位個人、企業與政府的重大關切。隨著技術日益發展，惡意行為者利用系統漏洞的手法也同步演進，進而造成巨大的財務損失以及聲譽受損。網路安全風險可定義為那些提供入侵切入點的威脅與弱點，藉此可能導致資料外洩、資訊遭到洩露、財務損失，或營運中斷。

這些風險最常來自人為錯誤、技術弱點，以及惡意的蓄意行為。部分例子包括 2020 年入侵許多美國政府機構與民間企業的 SolarWinds attack，以及 2017 年暴露 Microsoft Windows 弱點的 WannaCry 勒索軟體攻擊。

了解這些風險如何產生、找出潛在威脅，以及部署現代化防護解決方案，都是因應這些風險的重要方式。本文旨在探討網路安全正面臨哪些風險、如何偵測與緩解這些風險，以及有哪些現代化解決方案可用於保護數位環境。

十大網路安全風險

了解網路安全風險的類型，對於有效制定防護策略仍然至關重要。基本類型包括：

1. 惡意軟體

惡意軟體，是 “malicious software” 的簡稱，簡單來說是指為了破壞或損害電腦系統而建立的程式。在此類別中，最惡名昭彰的惡意軟體形式包括電腦病毒、蠕蟲和勒索軟體。病毒是一種會附著在其他檔案或程式上的惡意軟體，並透過執行受感染檔案來擴散。蠕蟲則是可自我複製的程式，無需附著於其他檔案即可在網路間傳播。

在各種不同的惡意軟體類型中，勒索軟體尤為突出，因為它會加密目標資料，然後要求支付贖金以換取解密該資料的金鑰。所有這些形式的惡意軟體都可能導致嚴重後果：資料遺失、系統當機，以及高額財務支出。

2. 網路釣魚

網路釣魚是一種社交工程攻擊形式，網路詐騙者會偽裝成並非其本身的事物或人物，藉此欺騙個人交出敏感資訊。攻擊者透過電子郵件、訊息或假網站提出不實請求，通常假冒銀行、線上零售商或網路上知名組織等合法來源。

這類訊息通常包含緊急要求或誘人優惠，以鼓勵使用者揭露個人資訊，例如使用者名稱與密碼或信用卡號碼。網路釣魚攻擊鎖定的是心理層面，而非人類技術中的任何弱點。這使其成為竊取敏感資訊與破壞安全性最常見且最有效的技術之一。

3. 中間人攻擊 (MitM)

中間人攻擊是一種攻擊，指攻擊者在雙方都不知情的情況下攔截兩者之間的通訊。在一般的 MitM 攻擊中，攻擊者會嗅探、攔截，並可能竄改使用者與某項服務（例如網站或電子郵件伺服器）之間的流量。這種情況可能發生在未受保護的 Wi-Fi 上，攻擊者成功將自己置於使用者與使用者以為正在通訊的目的地之間。

一旦在中途攔截通訊，攻擊者可能取得未經授權的控制權以及對資料或資訊（包括敏感或個人資訊）的存取權，進而可用於滲透或破壞安全系統。MitM 攻擊之所以危險，在於它們是在受害者不知情的情況下發生；因此，其發現與預防都令人憂心。

4. 阻斷服務攻擊 (DoS)

DoS 是一種試圖使機器、網路或特定服務對其預期使用者無法使用的攻擊。其做法是以大量不合法請求或消耗流量的系統資源淹沒目標資源，從而使系統無法供合法使用者使用。這類攻擊通常會以 DDoS 形式執行，也就是利用多個遭入侵的系統來讓攻擊更強大，因此也更難處理。

通常，這類攻擊的後果是受影響服務中斷，可能是暫時性的，也可能持續較長時間，進而造成財務損失、客戶信心流失或營運中斷。DoS 攻擊往往極具破壞性，因為它們直接影響服務可用性，因此會鎖定任何可能在線上的組織。

5. SQL Injection

SQL Injection 是一種攻擊，會將惡意 SQL 程式碼注入 Web 應用程式的輸入欄位（例如搜尋框或表單），意圖不當利用 Web 應用程式的弱點。若任何 Web 應用程式未正確驗證或清理使用者輸入，攻擊者便能操控該應用程式的資料庫查詢，以進行非法存取、揭露敏感資訊，甚至加以修改。

例如，利用 SQL injection，攻擊者可以繞過驗證、存取敏感資訊，甚至進一步刪除整個資料庫。在這類攻擊中，攻擊者利用的是 Web 應用程式與資料庫互動之間的各種弱點。關鍵問題在於，這種弱點可能直接影響使用資料庫驅動應用程式的組織。

6. 零時差漏洞利用

零時差漏洞利用簡而言之，是針對軟體或系統中尚未被發現，因此尚未由開發人員修復或修補的弱點所發動的攻擊。“zero-day” 一詞本身表示，從弱點被發現到漏洞利用將其用於目標之間，保護時間為零天。

的確，零時差漏洞利用是最危險的類型之一，因為它們利用未知弱點，事先沒有任何警告或已部署的防禦機制。當相關弱點被知悉後，安全團隊通常才能制定修補程式或更新來降低風險。在那之前，系統仍然處於脆弱狀態，而這類零時差漏洞利用構成嚴重的網路安全威脅。

7. 內部威脅

內部威脅來自組織內部濫用其資料或系統存取權的人員。此處的威脅行為者包括員工、承包商或其他對敏感資訊具有合法存取權的內部人員。內部威脅可能來自懷有惡意意圖、想造成損害或竊取資訊的人，也可能來自因疏忽大意而導致安全受損的人。

例如，員工將敏感資訊洩露給競爭公司，或因誤中網路釣魚攻擊而暴露敏感資料。由於內部人員具有授權存取權，這些威脅可能特別難以偵測與預防。

8. 進階持續性威脅 (APTs)

複雜且長期的網路攻擊，是指入侵者破壞網路完整性並在網路中長時間潛伏而不被發現的攻擊。不同於機會型或短暫性的攻擊，APTs 的特徵是周密規劃、持續投入，以及精細的目標鎖定。

這些攻擊者使用各種技術，包括社交工程、惡意軟體和網路滲透，以取得並維持對敏感系統的存取。多數情況下，這會導致智慧財產或策略資料等敏感資訊被長期竊取。APTs 特別令人不安，因為它們具有隱匿性，且在實際偵測到之前可能造成高度損害。

9. 憑證竊取

憑證竊取是一種竊取登入憑證（通常是使用者名稱和密碼）以未經授權存取系統、帳戶或資料的威脅。這可能透過網路釣魚、鍵盤側錄或資料外洩等方式進行。有效憑證可讓攻擊者繞過安全機制並進一步取得受保護資源。

憑證竊取打開了許多風險的大門，其中可能包括敏感資訊未經授權揭露、金融詐欺和身分竊盜。由於這些憑證通常用於驗證使用者身分並授予存取權，因此憑證遭竊在個人與組織環境中都構成重大安全風險。

10. IoT 弱點

物聯網弱點是指可能存在於 IoT 裝置中的弱點，例如智慧家庭設備、工業感測器，甚至是連網車輛，而這些弱點可能被攻擊者利用。大多數 IoT 裝置的安全功能有限；因此，它們非常容易遭受攻擊。

這類弱點的例子包括使用弱密碼或預設密碼、未修補的韌體，以及不良的加密實作。利用這些弱點可導致對裝置、傳輸中資料，甚至連線網路的未經授權存取。此外，鑑於 IoT 裝置的普及性，解決其安全弱點更不容忽視，這對避免網路遭入侵至關重要。

如何緩解網路安全風險？

緩解網路安全風險需要兼顧預防、監控與回應。以下是降低網路安全風險的關鍵步驟：

定期軟體更新：降低網路安全風險需要採取涵蓋預防、偵測與回應的多層式方法。首先，必須頻繁更新軟體。作業系統與應用程式應保持更新的原因在於，其多數更新都包含已知漏洞的修補程式，而這些漏洞可能會被攻擊者利用。定期套用這些更新，可保護系統免於因過時軟體而遭到入侵。
強式密碼政策：第二個關鍵步驟是建立強式密碼政策。良好的密碼政策可確保密碼難以被猜出、具唯一性，並定期更換，以縮短可被破解的時間。MFA 透過要求使用者使用兩個或以上的驗證因子來證明其身分，進一步提高安全門檻，因此即使攻擊者持有遭竊密碼，也不足以完成存取。
員工訓練：員工訓練是降低人為相關網路安全風險的極重要方式之一。教育員工如何辨識網路釣魚嘗試、使用強式密碼，以及安全處理資料，可大幅降低攻擊成功的風險。這必須是一個持續性的過程，以協助他們了解新興威脅與相關最佳實務。
防火牆與防毒軟體：防火牆與防毒軟體可保護系統免受針對其發動的惡意活動侵害。防火牆充當受信任內部網路與不受信任外部網路之間的屏障。防火牆可封鎖進出私人網路的未經授權存取。防毒軟體可識別惡意軟體，並在造成實際損害之前將其隔離。這兩種工具都是防禦各類網路威脅的基礎工具。
資料加密：資料加密是另一種關鍵的安全措施。對靜態與傳輸中的敏感資料進行加密，可確保在資料遭攔截或未經授權存取時，若無有效的解密金鑰，資料仍無法被讀取。這可保護機密資訊免於未經授權的存取與資料外洩。

網路安全風險與威脅

能夠區分這兩個概念——網路安全風險與網路安全威脅——對於良好的安全管理至關重要：

網路安全風險

在網路安全中，風險是指特定威脅利用某項漏洞，對系統或組織造成損害的可能性。實際上，它是對特定威脅可能利用特定漏洞之機率的估計或評估。

換句話說，如果某個特定弱點存在於組織的軟體中，且駭客也有可能嘗試利用該弱點，那麼風險可由事件發生的機率以及一旦實現時可能造成的損害來說明。風險評估有助於透過評定各類威脅的發生機率及其可能造成的破壞，來排定安全措施的優先順序，從而正確分配資源並引導回應方式。

網路安全威脅

另一方面，網路安全威脅是指任何可能利用系統弱點的潛在危險。一般而言，威脅是可能危害資訊與系統的外部因素，可能包括惡意駭客、惡意軟體、網路釣魚攻擊，甚至自然災害。

不同於以可能性與影響為基礎的風險，威脅著重於其性質以及利用漏洞的能力。例如，若某組織的備份系統薄弱，便會受到以勒索軟體見長的駭客組織威脅。能夠識別威脅，將更有助於組織制定具體的防禦與回應措施。

一般而言，風險涉及多種威脅利用漏洞所可能造成影響的廣義概念，而威脅則是指可能造成損害的特定行為者或事件。

SentinelOne 如何協助解決網路安全風險？

SentinelOne 是一個頂級的端點防護平台，專為因應多種網路安全風險而打造。以下說明 SentinelOne 如何提供協助：

1. AI 驅動的威脅偵測

Singularity™ Platform 使用最新的 AI 與機器學習，實現新一代偵測與回應。基本上，這些技術的演算法會掃描端點資料，以判斷是否存在已知或未知的惡意軟體，包括複雜的零時差漏洞利用。因此，這個 AI 驅動的平台可即時偵測所有威脅，確保在網路風險危及系統安全之前，能夠快速識別並加以緩解。

AI-powered endpoint detection and response.

SentinelOne Singularity platform demo covering alert triage, investigation, threat hunting, and remediation using AI-assisted endpoint and cloud defense.

Open alerts are accessible from the left side menu. Selecting a ransomware alert for GPAgentInstaller.exe shows a natural language summary generated by Purple AI. Static AI identifies a ransomware file on user JeanLuc's desktop. The Graph view displays related entities, alerts, and misconfigurations, revealing that the endpoint TheBorg has multiple related alerts including a Lateral Movement alert. Purple AI summarizes the Lateral Movement alert, noting suspicious file manipulation, execution of malicious shellcode, and correlation to multiple MITRE ATT&CK indicators with severity tags.

The Storyline view organizes all atomic endpoint events into a single narrative describing the full chain of events on an endpoint. Nodes in Storyline can be expanded to show details such as command line arguments and network connections. Alert details include the detection engine that generated the alert, first-seen and last-updated timestamps, and an Alert Footprint showing how many times the malware has been seen across the organization. In this case the malware was first seen in 2024 and has impacted over 2,600 machines.

Singularity Threat Intelligence, an optional add-on, integrates Google Threat Intelligence context. Over 8,000 events were scanned with potential indicators found at 100 risk scores. The RACCOON malware family is identified as data-mining malware targeting Windows, with associated malware families and targeted industries listed. Searching for RACCOON indicators by hash in the Singularity Data Lake returns over 6,700 matching records including behavior indicators, network actions, and registry changes. Purple AI analyzes event properties and generates a summary identifying 9 defense evasion indicators.

Purple AI includes Quick Starts with pre-populated threat hunts and common support questions. Purple AI for Support is an always-on agent trained on SentinelOne technical documentation to answer administration questions. Selecting a hunt for MITRE ATT&CK T1140 (Deobfuscate/Decode Files), Purple AI automatically translates natural language into structured PowerQueries. The query returns 48 matching results in the Singularity Data Lake within the last 72 hours. Purple AI summarizes a selected event, identifying obfuscated PowerShell commands used to execute malicious code while evading detection. Purple AI also provides follow-up question recommendations to continue the hunt. A follow-up query for common T1140 indicators returns 4 results, the most common being suspicious shellcode followed by the obfuscated PowerShell command. Purple AI can generate an email summary of the hunt and supports full multilingual translation for globally dispersed SOC teams. Hunt findings can be saved as a named Notebook and shared with team members for collaborative review.

For remediation, multiple mitigation options are available and can be automated via policy to reduce attacker dwell time. The Kill action stops all running processes associated with the threat. The Quarantine action encrypts and moves threat executables to prevent further infection. The Remediate action deletes all system and file changes including persistence mechanisms. SentinelOne's 1-click Rollback restores files and configurations altered by the attacker, including files encrypted during a ransomware event. Mitigation is applied within milliseconds. Singularity Hyperautomation extends mitigation to third-party tools via customizable automation workflows with over 100 pre-built integrations for SaaS applications.

Alerts can be grouped into Incidents, either automatically through built-in correlation or manually. Incidents provide a higher-level view of all related alerts within an attack campaign and include related artifacts, assets, and all observed MITRE ATT&CK tactics. Incident names are generated automatically upon creation.

2. 行為分析

Singularity™ Platform 提供新一代行為分析，可即時監控端點活動，識別可能表示安全性遭入侵的可疑行為模式。透過執行深入的模式與異常分析，該平台可及早識別惡意活動的跡象，讓主動式的早期介入成為可能。這可防止威脅造成重大損害，並協助維護組織內 IT 環境的完整性。

3. 自動化回應

Singularity™ Platform 提供強大的自動化回應功能，包括隔離、修復與回復。這表示在偵測到安全事件時，可自動隔離受影響的系統，同時中和威脅，並還原至已知安全的先前狀態。

這些自動化流程可大幅降低攻擊影響並縮短回應時間，進而顯著提升營運效率與安全韌性。

4. 統一端點防護

統一的端點防護涵蓋所有端點，從桌上型電腦與筆記型電腦工作站到伺服器等各類裝置。這讓 SentinelOne 能夠在所有這些裝置上整合防護機制，確保任何端點都不會成為攻擊媒介。這種一致性可簡化管理，並強化整體網路的安全態勢。

5. 威脅情報

Singularity™ Threat Intelligence 透過整合有關最新威脅與漏洞的最新資訊，提供極為重要的一層威脅情報。藉由整合最新資訊，組織得以轉向主動式防禦策略並快速回應事件。持續提供可採取行動的情報，可讓防禦措施保持敏銳，並與不斷演變的網路風險維持相關性。

6. 事件報告與分析

Singularity™ Threat Intelligence 也支援詳細的事件報告與分析。如此一來，便能深入洞察安全事件，例如攻擊媒介的性質及其影響。這對協助組織建立良好的威脅情報大有助益，從而制定更完善的安全策略，以提升整體安全態勢。

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結論

在當今這個網路威脅日益複雜且普遍的時代，理解並管理網路安全風險至關重要。唯有找出各類風險、制定緩解策略，並採用類似 SentinelOne 的先進安全解決方案，個人與組織才能保護自己免受持續演變的網路威脅侵害。

定期更新、員工訓練，以及為全面安全所採取的措施，都是高效網路安全策略的一部分。

網路安全風險常見問題

8 種常見的網路威脅是什麼？

八種常見的網路威脅包括惡意軟體、網路釣魚、中間人攻擊、阻斷服務攻擊、SQL 注入、零時差漏洞利用、內部威脅，以及 IoT 漏洞。

為什麼網路安全具有風險？

網路空間中的安全具有風險，原因在於威脅情境的動態變化、技術上的困難，以及資安事件可能造成的後果，包括財務損失、聲譽受損，甚至法律上的損害。

管理網路安全風險的關鍵控制措施有哪些？

這些措施包括定期更新軟體；建立適當的密碼政策；員工訓練；防火牆；防毒軟體；資料加密；存取控制；事件回應計畫；定期進行備份；執行弱點評估；以及網路監控。

網路安全風險與弱點之間有何差異？

在網路安全中，風險是指威脅利用弱點造成損害的可能性，而弱點則代表系統內可能被威脅利用以造成傷害的缺陷或缺口。風險同時涉及潛在威脅及其可能利用的弱點。

十大網路安全風險