1 min read已更新 May 8, 2026

五大網路安全挑戰

探索必要的策略、解決方案與未來趨勢，以因應複雜的網路安全挑戰環境。了解如何保護您的組織免受不斷演變的數位威脅。

作者 SentinelOne

在日益數位化的世界中，網路安全仍然是現代企業與個人隱私領域中最受關注的議題之一。隨著技術快速進步，威脅態勢已經改變，變得比以往更加複雜且更加廣泛。事實上，預計到 2025 年，全球網路犯罪成本每年將達到 10.5 兆美元。網路安全不僅關乎大型企業與政府機構；各種規模的企業都必須關注這個議題，也包括使用這些數位服務的個人。

網路安全由一系列在保護資訊時所採用的措施與技術所組成。當網路威脅的數量與複雜性持續增加時，無論如何強調網路安全的重要性都不為過。這可能導致巨大的財務損失、聲譽受損，甚至對組織採取法律行動。

本文將概述最嚴重的網路安全挑戰、克服這些挑戰的最佳實務、SentinelOne 等先進安全平台的角色，以及網路安全領域中的未來趨勢。

五大網路安全挑戰

網路安全與其他技術領域一樣，充滿了潛在的干擾與挑戰。如果談到挑戰，以下幾項名列前茅：

1. 網路攻擊日益複雜

網路攻擊的複雜程度已達到歷史新高，而且非常難以偵測與防禦。根據諸如 Advanced Persistent Threats，攻擊者會入侵網路，且通常可在數個月甚至數年內不被發現。在此期間，他們可能已逐步蒐集到有價值的資料，或逐步干擾營運。勒索軟體僅是相對簡單威脅的時代已經過去；它已演變成更為複雜的威脅。惡意行為者不僅會加密檔案，還會在其要求未獲滿足時，威脅洩露敏感資訊。這將使企業陷入癱瘓，因為付款並不能保證復原，而且往往還會伴隨進一步的利用。這類多階段網路釣魚活動會利用初始資訊，在後續發動進一步且更嚴重的攻擊，因此更加危險。

2. 人為錯誤

人為錯誤仍然是造成資安外洩的主要因素之一，並且往往是組織安全防禦中最薄弱的一環。使用不良密碼、在多個帳戶之間共用憑證，以及誤信網路釣魚，仍然是一些最常見的錯誤。儘管持續推動各種宣導活動，網路釣魚仍然是網路犯罪分子最成功的攻擊途徑之一，因為許多員工會遭受釣魚攻擊，誤以為電子郵件是合法的。另一方面，意外資料外洩是指員工無意間透過未被指定為工作用途的管道釋出敏感資訊，例如個人電子郵件或未加密的雲端硬碟。

3. 快速演變的技術

技術快速變化的速度，對網路安全而言既是福音也是詛咒。雖然新興技術帶來更高的效率與創新，但同時也引入了可能被網路犯罪分子利用的新弱點。例如，IoT 透過連接從家用電器到工業控制系統的各種設備，大幅擴大了攻擊面。這些裝置中有許多在設計時從未將全面性的安全性納入考量，因此很容易成為攻擊者的目標。同樣地，雲端運算的快速採用徹底改變了組織管理與儲存資料的方式，但也伴隨著獨特的安全挑戰。例如，公開對外開放的儲存貯體可能導致雲端環境中的敏感資訊外洩。

4. 第三方風險

隨著第三方供應商及其他合作夥伴越來越常被用來管理與營運大多數業務功能，透過這些外部機構發生安全性外洩的風險也隨之按比例上升。雖然公司與各種第三方供應商之間的關係對於企業營運流程至關重要，但當供應商未遵循嚴格的安全參數時，這些關係可能會在安全性方面變得極為關鍵。即使只有單一第三方供應商，也可能沿著整個供應鏈引發潛在的連鎖效應。這尤其令人憂心，因為大多數組織並不知道如何有效率且有效地追蹤其供應商的安全實務，或就此而言，其安全態勢。對單一供應商的入侵接著可能擴散至其他相關組織，進而形成資料外洩與服務中斷的局面。

5. 缺乏熟練的網路安全專業人員

整體而言，熟練的資安專業人員普遍短缺是一項重大挑戰。隨著網路威脅的發生頻率與複雜性不斷增加，對合格資安專家的需求比以往任何時候都更高；然而，這項需求並未獲得足夠的合格專業人員供給來相應滿足，而這些人員原本可協助遏止組織對攻擊脆弱性增加的情況。這種技能落差是組織在網路威脅的偵測能力、回應與緩解方面持續受限的原因之一，因為他們可能無法管理為此所需的進階安全工具與策略。

如何克服網路安全挑戰？（最佳實務）

克服網路安全挑戰的一些方法包括：

1. 實施強大的存取控制

存取控制是在組織環境中保護敏感資訊的核心且首要要求。未經授權的資訊存取被視為最大的安全威脅之一，而為了將此威脅因素降至最低，每個組織都需要實施多重要素驗證，進一步提升僅有密碼時的驗證強度。還應實施最小權限原則，使使用者只能存取其職能絕對必要的資料與系統，以將帳戶遭入侵時的潛在影響降至最低。定期檢視存取權限非常重要，因為此類檢視可確保識別並撤銷不再需要的存取權，從而降低攻擊面。

2. 定期為員工提供安全培訓

人為錯誤很可能是網路安全中的主要弱點之一。因此，必須定期進行訓練課程與培訓，以盡量降低這類風險。人員需要獲知最新的威脅，其中可能包括網路釣魚攻擊、各種類型的社交工程操縱，以及新型態的弱點。培訓也必須提供密碼管理的最佳實務、辨識可疑電子郵件或連結的方法，以及遵守安全協定的紀律。企業可透過灌輸以安全為導向的文化來降低因人為錯誤導致安全事件的可能性，使個人了解自己在從內部保護組織方面所扮演的關鍵角色。

3. 採用零信任安全模型

Zero Trust 安全模型的運作原則是「永不信任，一律驗證」，因此能有效降低未經授權的存取與資料外洩。這與其他傳統安全模型不同，因為後者的概念通常是以邊界安全為基礎。Zero Trust 假設威脅可能已經存在於網路內部，並要求對每一次存取資源的請求持續進行驗證，無論該請求來自組織內部或外部。它包含網路分段、嚴格的存取控制，以及對與可疑活動相關的使用者行為進行監控。

4. 定期進行安全稽核與弱點評估

定期執行安全稽核與弱點評估，對於指出組織網路安全態勢中的任何弱點相當重要。這些評估將有助於發掘因系統變更、軟體更新或新興威脅而引入的弱點。也可以使用工具將持續掃描自動化，以便立即洞察潛在的安全缺口。定期稽核可確認確實已建立安全政策與控制措施，但更重要的是，它們可確認這些措施是否如預期般運作。它們也能透過指出需要改進之處，協助組織符合相關法規要求。

5. 強化端點安全

攻擊者偏好端點，因為端點通常是筆記型電腦、智慧型手機和 IoT 裝置，可能成為進入網路的入口點。為了強化 endpoint security，組織應採用先進的防毒軟體以及如 Singularity™ Endpoint 這類可即時監控與偵測威脅的 Endpoint Detection and Response 解決方案。保持系統更新與修補同樣重要，因為修補程式可修復攻擊者可能利用的已知弱點。此外，加密、啟用防火牆，以及限制未經授權的軟體安裝，都是組織應在所有端點上套用最嚴格安全政策的方式。

SentinelOne 將如何協助解決網路安全挑戰？

SentinelOne 是全球最佳且最具開創性的自主式網路安全平台，結合 AI 與 machine learning 的力量，運用 AI 與 ML（Machine Learning）的能力，為企業提供廣泛且全面的保護，以抵禦各式各樣的網路威脅。透過其 Singularity™ Platform 和 Singularity™ XDR 產品，SentinelOne 可解決各種不同的網路安全挑戰；它提供先進的特性與功能，我們將於下方列出：藉由更先進的功能與能力，協助方式如下：

1. AI 驅動的威脅偵測

Singularity™ Platform 利用最先進的 AI 演算法，即時識別並回應威脅。憑藉 AI，該平台可快速分析數百萬筆資料、找出攻擊模式，並識別潛在的網路威脅。代表可能網路威脅的資料模式。藉由運用 Singularity™ Platform 內建的 AI 能力，組織可迅速採取行動，在複雜攻擊形成重大立足點之前將其化解。

2. 自動化事件回應

Singularity™ XDR 的核心優勢之一，是其能夠自動化 incident response。一旦偵測到威脅，平台便能自行隔離受影響的端點、停止惡意活動，並修復問題。這可確保威脅在轉瞬間受到控制，並降低其潛在影響或外洩風險。

3. 全面的端點安全

透過 SentinelOne 的 Singularity™ Platform，可藉由其 EDR solution 安全部署端點防護，持續監控端點是否有可疑活動，並能回復因惡意軟體造成的惡意變更。特別是在遭遇勒索軟體的情況下，平台的回復功能可抵銷此類攻擊的影響，讓業務得以持續運作。

AI-powered endpoint detection and response.

SentinelOne Singularity platform demo covering alert triage, investigation, threat hunting, and remediation using AI-assisted endpoint and cloud defense.

Open alerts are accessible from the left side menu. Selecting a ransomware alert for GPAgentInstaller.exe shows a natural language summary generated by Purple AI. Static AI identifies a ransomware file on user JeanLuc's desktop. The Graph view displays related entities, alerts, and misconfigurations, revealing that the endpoint TheBorg has multiple related alerts including a Lateral Movement alert. Purple AI summarizes the Lateral Movement alert, noting suspicious file manipulation, execution of malicious shellcode, and correlation to multiple MITRE ATT&CK indicators with severity tags.

The Storyline view organizes all atomic endpoint events into a single narrative describing the full chain of events on an endpoint. Nodes in Storyline can be expanded to show details such as command line arguments and network connections. Alert details include the detection engine that generated the alert, first-seen and last-updated timestamps, and an Alert Footprint showing how many times the malware has been seen across the organization. In this case the malware was first seen in 2024 and has impacted over 2,600 machines.

Singularity Threat Intelligence, an optional add-on, integrates Google Threat Intelligence context. Over 8,000 events were scanned with potential indicators found at 100 risk scores. The RACCOON malware family is identified as data-mining malware targeting Windows, with associated malware families and targeted industries listed. Searching for RACCOON indicators by hash in the Singularity Data Lake returns over 6,700 matching records including behavior indicators, network actions, and registry changes. Purple AI analyzes event properties and generates a summary identifying 9 defense evasion indicators.

Purple AI includes Quick Starts with pre-populated threat hunts and common support questions. Purple AI for Support is an always-on agent trained on SentinelOne technical documentation to answer administration questions. Selecting a hunt for MITRE ATT&CK T1140 (Deobfuscate/Decode Files), Purple AI automatically translates natural language into structured PowerQueries. The query returns 48 matching results in the Singularity Data Lake within the last 72 hours. Purple AI summarizes a selected event, identifying obfuscated PowerShell commands used to execute malicious code while evading detection. Purple AI also provides follow-up question recommendations to continue the hunt. A follow-up query for common T1140 indicators returns 4 results, the most common being suspicious shellcode followed by the obfuscated PowerShell command. Purple AI can generate an email summary of the hunt and supports full multilingual translation for globally dispersed SOC teams. Hunt findings can be saved as a named Notebook and shared with team members for collaborative review.

For remediation, multiple mitigation options are available and can be automated via policy to reduce attacker dwell time. The Kill action stops all running processes associated with the threat. The Quarantine action encrypts and moves threat executables to prevent further infection. The Remediate action deletes all system and file changes including persistence mechanisms. SentinelOne's 1-click Rollback restores files and configurations altered by the attacker, including files encrypted during a ransomware event. Mitigation is applied within milliseconds. Singularity Hyperautomation extends mitigation to third-party tools via customizable automation workflows with over 100 pre-built integrations for SaaS applications.

Alerts can be grouped into Incidents, either automatically through built-in correlation or manually. Incidents provide a higher-level view of all related alerts within an attack campaign and include related artifacts, assets, and all observed MITRE ATT&CK tactics. Incident names are generated automatically upon creation.

4. 零信任整合

Singularity™ XDR 支援零信任模型，確保嚴格的 access controls 以及對每項請求合法性的持續驗證。這表示即使威脅行為者取得網路存取權限，由於具備必要的偵測能力，橫向移動與權限提升也能被有效遏制。

5. 威脅情報與報告

The Singularity™ Threat Intelligence 平台可提供深入的威脅情報與報告，說明組織正在面對的不同類型威脅，並詳細指出其防禦措施的有效性。接著，這會建立可讓情報精進安全策略並提升組織整體網路安全態勢的行動與回應。

網路安全的未來：趨勢與預測

網路安全情勢持續變化，而領先掌握新興趨勢對於有效防禦至關重要。以下是網路安全未來的一些關鍵趨勢與預測：

1. AI 與機器學習在網路安全中的使用增加

隨著網路世界日益精密且複雜，AI 與 ML 在資安領域的採用將進一步加速。這兩項關鍵技術可自動化威脅偵測與回應，讓組織能夠評估大量資料，快速識別潛在威脅。AI 與 ML 會分析行為模式、偵測異常，並在潛在攻擊發生前進行預測，這將大幅提升組織在網路犯罪分子之前搶先一步的機會。此外，隨著這些模型持續成熟，它們將更擅長識別細微且複雜的威脅，而這些威脅未必容易被傳統安全系統察覺。

2. 零信任架構的擴展

零信任將威脅視為同時來自內部與外部，要求對每位使用者以及對網路資源的存取進行持續驗證，而不論使用者或裝置所在的位置。鑑於雲端服務使用量增加以及遠端工作條件模糊了傳統網路邊界，此模型的重要性正日益提升。零信任可確保每一項存取請求都會檢查驗證、授權與加密，這將大幅降低未經授權的存取以及在網路內部的橫向移動。隨著越來越多組織轉向這類架構，它將成為對抗日益複雜網路威脅的關鍵。

3. 量子運算威脅的崛起

量子運算儘管有望在醫療、金融，甚至物流領域帶來革命性突破，但也帶來嚴重的資安風險。量子電腦的強大運算能力可能會破壞當今現代安全核心所依賴的加密方法。現今使用的密碼演算法仰賴大型且複雜數學問題的求解難度。這些演算法可能會因量子電腦而失去效用，使人得以解密原本被認為可免於此類攻擊的資訊。換言之，量子運算要求資安產業提前開始開發並實作具抗量子能力的加密技術，以保護資料免受這類在不久將來會發生的量子驅動攻擊。

4. 勒索軟體即服務（RaaS）的成長

RaaS已被日益廣泛使用，使非專業攻擊者也能從事網路犯罪，並得以執行高度複雜的勒索軟體攻擊。RaaS 平台以訂閱制提供完整的勒索軟體工具與服務，讓網路犯罪分子能夠輕鬆利用並部署此類攻擊。這一趨勢持續推升勒索軟體事件的發生頻率，不僅如此，也提高了其複雜性，因為攻擊者可以將攻擊的技術部分外包給 RaaS 供應商。暗網市集上 RaaS 的可取得性降低了從事網路犯罪的門檻，掀起一波針對各種規模組織的勒索軟體攻擊活動。

5. 將網路安全列為業務優先事項

隨著威脅的複雜程度及其對組織聲譽、資產與財務穩定性的影響持續增加，網路安全已不再被視為 IT 問題，而是核心業務職能之一。事實上，高階領導層與董事會正日益參與網路安全策略的制定，以使其更能與整體業務策略及風險管理保持一致。因此，這種轉變將推動更多投資流向網路安全計畫。組織將在營運的各個層面整合更多安全措施。重點在於，網路安全正逐漸內建於組織的每一個層級，涵蓋從產品開發到客戶互動的各個面向。

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結論

在這個超現代的數位化時代，網路安全已成為首要優先事項。威脅類型多樣，範圍涵蓋複雜且精密的網路攻擊到人為錯誤與非故意的安全漏洞，再到日益增加的法規遵循要求。因此，採用最佳實務的存取控制、定期進行安全訓練，以及像 SentinelOne 這樣的一流安全平台，將大幅強化其防禦能力。

除此之外，網路安全的未來將受到新興技術、威脅以及日益升高的法規壓力所影響。持續掌握趨勢並主動因應其發展，將有助於在未來持續維持安全。將網路安全視為業務上的必要事項，組織便能在日益互聯的世界中保護其資料、聲譽與營運。

常見問題

什麼是網路安全挑戰？

網路安全挑戰是指組織與個人在保護其系統、網路與資料免受網路威脅時所面臨的各種問題與複雜情況。這也可能包括複雜的網路攻擊、人為錯誤、缺乏技術熟練的專業人員，以及快速變化的技術。

目前網路安全面臨哪些挑戰？

如今，主要的網路安全挑戰包括複雜的網路攻擊、人為錯誤的普遍存在、安全意識不足、第三方風險，以及全球技術熟練的網路安全專業人員短缺。此外，在法規遵循、影子 IT、勒索軟體與供應鏈攻擊方面也存在一些困難。

未來預期網路安全將面臨哪些挑戰？

量子運算威脅、RaaS 的擴散，以及遠端網路安全，是網路安全在不久的將來將面臨的三大主要挑戰。因應 AI 驅動的攻擊、對身分與存取管理的需求增加，以及不斷變化的網路安全法規，都是未來值得關注的趨勢。

隨著這些挑戰逐一被識別並納入考量，組織將能更充分地準備好面對不斷變化的網路安全情勢，從而保護其最珍貴的資產免受無所不在的網路攻擊。

AI 在對抗網路安全挑戰中扮演什麼角色？

AI 透過自動化威脅偵測與回應、分析大量資料以找出惡意活動模式，以及比傳統方法更快適應新威脅，來協助應對網路安全挑戰。隨著網路威脅持續變得更加複雜，AI 驅動的解決方案在跟上攻擊者步調方面變得愈來愈重要。

資料隱私法規如何對網路安全構成挑戰？

資料隱私法規之所以對網路安全帶來挑戰，是因為組織必須實施嚴格措施來保護敏感資訊、維持適當的法規遵循，並進行及時通報。這些法規通常會因地區與產業而異，因此要求組織持續調整其安全實務，進而增加網路安全的複雜性。

五大網路安全挑戰