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雲端安全

平台即服務(PaaS):用途、優勢與風險

透過經實證的策略掌握平台即服務(PaaS)安全。了解共同責任模型、最佳實務,以及如何保護雲端平台免受威脅。

作者: SentinelOne
Reviewer: Joe Coletta
平台即服務(PaaS):用途、優勢與風險

什麼是平台即服務(PaaS)?

團隊會仔細思考其執行的軟體以及承載該軟體的硬體。夾在兩者之間的平台受到的審視少得多,而且它愈來愈常是你租用而非自行運行的東西。這種安排有一個名稱。平台即服務(PaaS)在雲端提供現成的開發環境。你撰寫程式碼、將其推送到平台,而供應商則處理伺服器、作業系統、中介軟體與執行階段基礎架構。

此模型介於基礎架構即服務與軟體即服務之間;在前者中,你仍需管理作業系統,而在後者中,供應商會為你執行整個應用程式。使用 PaaS 時,雲端供應商擁有底層堆疊,因此你無需修補核心、更新資料庫或調整虛擬機器規模。你的重點會放在對使用者重要的功能上。

PaaS 與雲端型平台即服務模型

雲端運算中的 PaaS 會將這種分工轉化為安全邊界。PaaS 服務會切分堆疊,而這種切分決定了誰該對哪些事項負責。供應商控制資料中心、hypervisor、網路架構與基礎映像檔,而你仍需對所部署的程式碼、其儲存的資料,以及可存取它的身分負責。

雲端原生安全工具已適應這種責任移轉。SentinelOne 的 Singularity™ Complete 將威脅偵測從端點延伸至雲端工作負載。你可在不需要對執行應用程式的機器進行低層級存取的情況下,取得行為洞察。

為何 PaaS 對安全團隊很重要

PaaS 移除了你過去曾防禦的層級,並暴露出你無法忽視的新層級。當雲端供應商自動修補作業系統時,你不再需要規劃維護時段,但你必須監控應用程式程式庫中的弱點,並驗證身分規則是否能阻止跨微服務的橫向移動。共同責任模型壓縮了某些工作,卻放大了其他工作。事件回應 會從磁碟鑑識轉向 API 記錄分析。組態漂移也會從防火牆規則轉移到環境變數與祕密儲存體。

透過保護筆記型電腦的同一個輕量代理程式提供的雲端工作負載防護,會將執行階段遙測資料匯入統一的資料湖。你可以在單一位置搜尋端點與 PaaS 容器中的異常行為。與安全資訊與事件管理(SIEM)及自動化引擎的整合可簡化警示擴充,因此你能針對更少但信心更高的發現採取行動。

PaaS 的運作方式

平台即服務會抽象化基礎架構的複雜性,讓你無需管理底層伺服器、作業系統或執行階段元件,即可建置並執行應用程式。你會取得 Web 主控台、API 與自動化工具。將程式碼推送到儲存庫,讓平台自動編譯、測試與部署,然後從統一儀表板監控效能與安全性。

多個租戶共用相同的實體基礎架構,因此隔離變得至關重要。容器、命名空間與身分邊界會強制執行客戶之間的區隔。大多數供應商採用按用量計費,依運算秒數、儲存體 GB 數或 API 呼叫次數收費。安全團隊必須留意為了節省成本而繞過必要控制措施的捷徑,例如encryption或完整記錄。

弱點通常出現在你的程式碼與供應商服務交會之處:例如遭誤用的 API、薄弱的驗證流程,或未加密的資料儲存體。

PaaS 的類型與安全影響

不同的平台類型會以不同方式塑造你的安全責任。了解風險轉移的位置,可避免你在無意間接受原本不打算承擔的缺口。

  1. 公有 PaaS 會將你的應用程式託管在與其他租戶並存的共用基礎架構上。此模型可降低成本並加速佈建,但需要強大的身分、加密與網路分段來防止橫向移動。若無法跨端點與雲端資源取得統一可視性,你就無法分辨鄰居的雜訊與你自己的入侵事件。
  2. 私有 PaaS在專用硬體上或你資料中心內邏輯隔離的區段中執行。高度重視法規遵循的產業看重此模型,因為它可簡化資料主權稽核。你可保留對執行階段環境的更多控制,但也會承擔更多修補與監控責任。
  3. 混合式 PaaS會將工作負載分散到公有與私有基礎架構。安全團隊在此處會面臨挑戰,因為不一致的原則強制執行、割裂的存取控制,以及零散的記錄會造成盲點。將遙測資料整合到單一平台後,這些孤島就不再成為可被利用的缺口。
  4. 容器型 PaaS會將應用程式封裝在可攜式容器中,並共用主機作業系統核心。容器啟動快速,但也帶來短暫性風險,因為短生命週期的工作負載會在傳統安全工具注意到之前消失。行為式 AI 會觀察執行階段模式並在毫秒內做出反應,隨著容器水平擴展持續維持防護。

請審慎選擇模型。你是在選擇自己將承接哪一種攻擊面。

PaaS 的安全優勢

平台即服務會將基礎架構安全責任從你的團隊轉移給雲端供應商。你會承接更強的基準,並將注意力放在應用程式層威脅上。

你的雲端供應商現在擁有底層硬體與作業系統。不再需要韌體更新、機櫃部署防禦或緊急修補週期。在平台層,供應商會管理例行性的作業系統修補、弱點掃描與法規遵循證明,因此你承接的基準已可對應到 ISO 27001 與 SOC 2 等框架。

大多數產品都隨附預先設定的安全控制:執行階段元件的自動修補、預設的靜態與傳輸中加密、細緻的身分框架,以及原生日誌記錄。由於這些是受管服務功能,修正可同時傳播到每個租戶,無需安排維護時段。

當您在供應商的防護機制之上整合自主平台時,您就能新增即時行為分析與回應能力。行為式 AI 會在低價值事件進入佇列之前先加以抑制,因此浮現出的事件才值得分析師投入時間。自動化分級處理會以來自每個工作負載的遙測資料豐富警示內容,並自動關閉可能的誤判。生成式 AI 會彙整跨容器的複雜攻擊鏈,並提供具情境脈絡的調查指引,縮短從警示到解決的時間。

結果是分層防禦。你的供應商提供強化的基礎架構與快速修補,而自主式安全會持續監控應用程式、隔離異常,並以機器速度回復惡意變更。

PaaS 的常見安全錯誤

安全團隊在部署平台即服務時,總是一再忽略相同的缺口,而攻擊者也已學會尋找這些缺口。

  • 錯誤設定位居首位,而且很少是什麼罕見問題。團隊在未調整自訂程式碼或舊版元件的情況下匆忙進行初始部署,而來自誤判的雜訊會掩蓋真實威脅。同樣這些調校不當的設定也會暴露公開端點,或停用預設的傳輸加密。
  • 共享責任混淆 緊隨其後。您知道供應商會修補作業系統,但應用程式邏輯、API 金鑰和資料流仍然是您的責任。當這些層缺乏監控時,您會淹沒在 SIEM 雜訊中,而非獲得可採取行動的情報。
  • 身分與存取管理錯誤 使問題更加嚴重。授予服務主體或持續整合與持續交付(CI/CD)管線的過度權限,往往未被察覺。跡象會在之後浮現,當調查將端點活動連結到異常的角色權限提升時。
  • 資料治理缺口 造成合規難題。雲端平台讓建立資料湖變得輕而易舉,但未分類或保留過久的紀錄會違反 HIPAA、PCI-DSS 以及 FedRAMP 要求。
  • 影子 IT 在開發人員於中央監督之外佈建資源時蓬勃發展。即時資產探索可對您網路上的一切進行對應,因此未受管理的資源會在出現當天就被發現。

這些都不需要高明的攻擊者,也都不需要高深的修復方式。紀律嚴明的組態管理搭配 AI 驅動的監控,能補足這五項問題。

PaaS 安全性最佳實務

保護雲端平台環境歸根究柢在於流程紀律:在共享責任模型下定義您的控制措施、自動化可自動化的部分,並持續驗證。

  • 先對應資料駐留與資料主權要求。 了解每個工作負載與日誌串流所在位置,然後將受監管資料保留在區域內。透過單一主控台,讓這份清單在端點、雲端工作負載與身分儲存庫之間皆清晰可見。從第一天起就對齊合規框架。金融機構需要 PCI-DSS 與 Sarbanes-Oxley(SOX)的詳細稽核軌跡。醫療團隊則需要符合 HIPAA 證據要求的稽核記錄。
  • 建立身分與加密控制措施。 關聯端點、雲端與身分遙測資料,以便在過度權限或未加密流量於稽核期間浮現之前加以發現。完整的稽核記錄會將每個事件串接成單一時間軸,因此鑑識不必再對照六個日誌儲存庫。
  • 自動化威脅回應。 AI 驅動的平台會對警示進行分類分流、以情境加以豐富,並自動關閉誤報。將 自動化回應 納入您的執行階段,以機器速度維持政策合規。
  • 規劃可攜性。 在各家供應商之間,統一採用可同時保護 Windows、Linux、macOS 與容器的輕量代理程式。這種方法意味著您可以遷移工作負載或退出某家供應商,而無需重寫您的安全堆疊。

紀律決定政策。五個產業展示了其在實務中的樣貌。

真實世界使用案例

各產業的組織都仰賴雲端平台來加速開發,同時滿足安全與合規需求。為混合環境設計的安全工具可支援這些使用案例中的每一項,而無需另外採用獨立的點式解決方案。每個產業面臨的壓力各不相同。

  • 金融服務 在公有雲平台上執行交易處理系統,在那裡法規要求與快速部署週期相互碰撞。持續監控可在數秒內將端點行為連結到可疑的 API 請求。
  • 醫療保健 使用受管理平台部署病患入口網站與遠距醫療服務,這些平台會自動修補漏洞並加密靜態資料。完整的稽核記錄會將每個事件串接成攻擊時間軸,簡化 HIPAA 證據蒐集並加速事件調查。
  • 政府機關 使用經 FedRAMP 授權的平台來現代化公民服務。Storyline™ 攻擊鏈視覺化為 SOC 團隊提供容器叢集程序的全面視圖,在不以原始事件資料淹沒分析師的情況下滿足 FISMA 報告要求。
  • 零售 在購物高峰期間跨區域執行個體擴展電子商務店面。自主回應會隔離偏離預期結帳邏輯的工作負載,並即時重新導引流量。
  • 製造業 透過雲端式分析堆疊串流機器資料。裝置探索可盤點數千個無法安裝代理程式的感測器,並標示出推送格式錯誤封包的 rogue 裝置。

不同產業,相同要求:看見一切,並且無需等待即可回應。

使用 SentinelOne 保護 PaaS 環境

PaaS 環境涵蓋雲端基礎架構、容器化工作負載、開發人員端點與身分系統。保護這些環境需要能從單一平台跨越所有這些層運作的安全性。 SentinelOne's Singularity Platform 提供從建置階段到執行階段的自主防護,涵蓋您整個 PaaS 攻擊面。

Singularity Cloud 為您提供無代理的 Cloud-Native Application Protection Platform (CNAPP),具備獨特的 Offensive Security Engine™,能以攻擊者思維自動化對雲端安全問題的紅隊測試。Singularity Cloud 會找出漏洞,透過良性利用自動進行探測,並呈現稱為 Verified Exploit Paths™ 的證據導向發現。這超越了理論上的攻擊圖譜,讓您了解攻擊者實際上可以利用哪些錯誤組態。

作為 Singularity Cloud 產品組合的一部分,Singularity Cloud Native Security 落實左移安全,讓開發人員在漏洞進入正式環境之前就能識別它們。無代理掃描涵蓋 infrastructure-as-code 範本、程式碼儲存庫與容器登錄。您的攻擊面會從源頭縮小。 Cloud Security Posture Management 讓您能在數分鐘內於 PaaS 環境中設定並部署安全控制措施,同時維持符合 SOC 2、NIST、ISO 27001 與其他框架的合規性。

Singularity Endpoint將保護延伸至開發人員工作站與將程式碼部署到您 PaaS 環境的 CI/CD 系統。用於保護雲端工作負載的同一個輕量代理程式,會監控端點是否出現憑證遭入侵、惡意程式碼注入,以及可能威脅您應用程式的可疑存取模式。

Singularity Identity可偵測並阻止針對您的 PaaS 環境所依賴之身分基礎架構的攻擊。即時防禦會在攻擊者能夠從遭入侵的身分橫向轉移至您的雲端環境之前,阻止跨 Active Directory 與 Entra ID 的憑證竊取、權限提升與橫向移動嘗試。

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結論

Platform as a Service 可免除基礎架構管理負擔,同時在應用程式碼、資料與存取控制方面帶來新的安全責任。共同責任模型要求您監控所部署的內容、加密所儲存的資料,並控制誰可以存取您的工作負載。 

公有、私有、混合式與以容器為基礎的平台,各自都需要不同的安全方法。設定錯誤、身分錯誤與可視性缺口仍是最常見的弱點。整合端點、雲端與身分遙測資料後,您就能在維持合規的同時,以機器速度回應。您已將較底層的部分交給供應商。防禦剩下的部分,是一項更小但更精準的工作。

PaaS 常見問題

Platform as a Service 提供以雲端為基礎的開發環境,讓您撰寫與部署程式碼,而由供應商管理伺服器、作業系統與執行階段基礎架構。此模型可消除修補、擴充與容量規劃等基礎架構維護工作。 

PaaS 位於 Infrastructure as a Service 與 Software as a Service 之間;前者仍需由您管理作業系統,後者則由供應商執行完整應用程式。

PaaS 將基礎架構抽象化為可透過 Web 主控台與 API 存取的受管服務。您將程式碼推送至平台後,平台會自動處理編譯、測試、部署與擴充。 

供應商負責維護實體伺服器、作業系統與執行階段元件,而您則專注於應用程式邏輯。

PaaS 供應商會處理基礎架構層的合規控制,但應用程式層的要求仍由您負責。 

您仍需證明資料處理、記錄與事件回應符合 PCI-DSS、HIPAA 或 FedRAMP 要求。 共同責任模型表示供應商對其平台進行認證,而您則對其上執行的內容進行認證。

平台供應商會維護執行階段環境,但您的程式碼、資料與存取政策仍由您負責。 

這包括保護 API 金鑰、管理使用者身分、加密敏感資訊,以及監控應用程式行為。這些領域中的設定錯誤,是攻擊者最先探查的缺口。

將端點、身分與 雲端工作負載 資料匯入單一主控台,以消除情境切換並降低警示雜訊。這種統一方法可讓您在數秒內而非數小時內,將可疑 API 呼叫與端點行為建立關聯。 

行為式 AI 可在整個環境中發現異常,而無需您為每一種可能的攻擊模式撰寫偵測規則。

快速遷移會造成設定錯誤與可視性缺口,若缺乏自主探索與關聯分析,這些問題就可能演變為入侵事件。 

團隊經常直接沿用已不再適用於共同責任模型的傳統安全假設。 Shadow IT 會在開發人員建立資源的速度快於安全團隊盤點與保護速度時加速擴大。

容器可在數秒內啟動並消失,因此需要能在每個容器映像內提供即時行為偵測的輕量代理程式。傳統安全工具難以應對短暫性工作負載,因為容器會在排程掃描完成前消失。 

Behavioral AI 會追蹤短生命週期容器中的執行階段模式,以發現傳統基於特徵碼的工具完全遺漏的攻擊。

當法規要求將敏感工作負載置於隔離基礎架構上時,私有平台通常是唯一能讓資料主權具備可證明性的選擇。金融機構與醫療保健組織通常會選擇私有部署,以滿足要求實體隔離的法規稽核人員。 

然而,您將承擔更多修補、擴充與監控底層基礎架構的營運責任。

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