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雲端安全

企業安全監控:主要優勢與挑戰

企業安全監控工具如今構成每個現代化基礎架構的骨幹。選錯解決方案可能會危及客戶安全與資料隱私。以下是您應該注意的重點。

作者 SentinelOne
企業安全監控:主要優勢與挑戰

持續性的安全監控規劃可以讓您的組織免於許多棘手問題,並保障其未來;然而,持續合規並不等於安全。穩健的企業安全是在當今不斷演變的威脅情勢中強而有力的差異化因素。可以肯定地說,如果您不建立強大的防禦策略,風險與威脅終將在您的組織未察覺的情況下繞過防線。

企業安全監控工具可讓您的 IT 工作流程與業務目標保持一致。它能建立穩固的框架、保護關鍵資產,並識別可能對您的系統、資料與使用者造成負面影響的因素。良好的企業安全可提供資料的機密性、完整性與可用性,也就是我們所知的 CIA triad。

讓我們來了解企業安全監控的基本概念,並進行完整說明。

您知道嗎?光是 2023 年,企業就必須應對超過 2,365 起攻擊!自 2021 年以來,資料外洩增加了 72%,創下歷史新高!

什麼是企業安全監控?

一旦發生資料外洩,企業可能在短短幾個月內就會倒閉。

平均一次資料外洩在 2024 年會讓上市公司付出 488 萬美元的代價;94% 的企業曾遭遇電子郵件安全事件,而惡意軟體是資料外洩最常見的原因。駭客會使用欺騙手法劫持系統,也會鎖定低階人員作為目標。

網路對手會結夥癱瘓學校系統、醫院以及私營部門中的個別實體。代價最高的犯罪由 IC3 追蹤,而駭客會假冒技術支援團體來取得使用者信任。

企業安全方法會結合入侵偵測解決方案 (IDS)、威脅情報平台,以及安全資訊與事件管理 (SIEM) 系統,以即時偵測並回應安全事件。

企業安全監控的必要性

如今的組織正採取以情報驅動且以威脅為核心的企業安全方法。醫療保健產業中的勒索軟體攻擊在過去一年內翻倍成長。我們已看到暗網外洩事件數量增加,而網路攻擊在超過 50%的國防與政府、農業、運輸及能源產業中都有所增加。

企業目前最擔心的前五大變種為:LockBit、Black Basta、Play、ALPHV/BlackCat,以及 CI0P。隨著 IoT、遠端工具、雲端與行動裝置的爆炸性成長,消費者與企業主正以新的方式擁抱新興技術的使用變化。AWS 當時未能謹慎應對,導致多達每秒 2.3 太位元的惡意資料入侵其伺服器。據稱,這是迄今為止歷史上規模最大的資料外洩事件之一。一些最大規模的 DDoS 攻擊,都是針對提供線上服務的公司所發動。

因此,只要您有數位存在,您的公司幾乎可以確定面臨風險。沒有任何組織是安全的,這也是企業安全監控工具如此重要的原因。像 Mirai botnet 這類威脅株系可以劫持裝置,將其納入殭屍網路大軍的一部分;它們也可能透過發送過多請求使您的業務服務過載,進而造成營運故障。

若未部署適當的安全措施,您將無法偵測並防止這些攻擊。

您公司的資產、資料、人員以及整體網路都很脆弱。您需要聘請 IT 安全專家來使用企業安全監控工具,並防止迫在眉睫的危險進一步擴大。

企業安全監控如何運作?

監控企業安全可讓您快速找出並清除組織內的惡意使用者。弱點可能潛藏在您的偵測雷達之下,而企業安全監控可以清除這些威脅。

其背後原理很簡單——日誌彙整、資料分析,以及即時威脅情報。執行修復動作,並將這些資料整合至安全資訊與事件管理平台 (SIEM)。

正如 Ronald Reagan 曾說過:「資訊是數位時代的氧氣。它會滲過頂著鐵絲網的高牆,也會飄過通電的邊界。」網路安全專家會與法律實體合作,制定保護敏感資料的最佳法律與實務。企業安全監控會落實這些措施,並與客戶隱私保護、防止資料竊取、身分安全及其他領域面向密切配合。

企業安全監控的優勢

如今,僅安裝攝影機、警報器、存取控制與監視系統,已不足以防範當前威脅。導入企業安全監控工具及其實施可帶來安心感,並為您的組織提供適當的備援與支援;它涵蓋多個層面。

以下是企業安全監控為您的企業帶來的優勢:

1. 對抗網路犯罪分子

企業安全監控最重要的優勢之一,是它採取主動進攻的網路安全方法。您可以智勝攻擊者,並始終領先十步。強大的安全措施存在本身就是強而有力的嚇阻。企業安全監控功能,例如即時警示、加密與驗證,以及持續合規管理,將強化您的防禦並提升整體網路韌性。

2. 您可以獲得絕佳可視性

持續性安全監控可協助組織識別潛在弱點並降低網路威脅。它能為您目前的企業安全態勢提供深入洞察,並有助於提出切實可行的建議,以大幅改善該態勢。早期監控有許多優點,例如主動式威脅回應、更有效的風險管理、具依據的決策,以及改善事件回應。最終,這將協助您從以合規為導向的風險管理,轉向以資料為導向的風險管理。如此一來,威脅將無法獲得演變的空間,您也能在其進一步升級之前加以控制。

3. 保護您的資產

企業安全監控實際運作的一個絕佳例子,是一位充滿好奇心的咖啡館老闆。他安裝了一套雲端系統,透過行動應用程式遠端監控其營業場所。該應用程式讓他能存取即時更新,並錄製影像供日後檢視,以確保其咖啡館的安全維持良好。 他也可透過設定回傳式警報監控來掌握員工的所在位置。

若歹徒闖入其營業場所,他會立即透過電話或簡訊收到通知。若沒有部署適當的企業安全監控工具,這一切都無法實現。此外,這也讓他能獲得 24/7 保護,並提升其企業的實體安全。受到保護的不只是資料,還包括他的所有資產以及企業中的一切。

企業安全監控的挑戰

擴展您的企業安全監控就像在解一個大型拼圖;其中有許多變動中的部分,而您不希望在整個過程中危及它們的安全。這當中存在預算限制、基礎架構限制、業務需求變化等挑戰,以及其他因素。

當您將多個地點納入考量時,情況會變得更加複雜。了解常見挑戰是件好事,如此您才能預先準備好適當的解決方案與策略。以下列出企業安全監控的主要挑戰:

1. 監控不足

如果您將業務拓展到過多地點,一個常見的陷阱是沒有足夠的人員關注這些據點。監控不足以及現場人員配置缺乏是重大問題;如果您還需要在不同時區和當地法規之間維持安全,您也必須加以因應。傳統安全監控工具很適合用於事件發生後的調查,但在預防事件方面卻表現不佳。大多數組織在安全方面採取的是被動回應方式,而非主動措施,這是一個問題。

2. 動態業務環境

傳統系統需要依賴電網連線。臨時據點、偏遠設施,以及向開發中地區擴展,意味著企業必須面對不穩定或根本不存在的電網。缺乏穩定電力可能意味著您的企業會迅速遭到劫持,而您將無法加以保護。一旦攻擊者取得對數位系統的存取權,若電力供應中斷,您可能無法防止資料遭竊。企業安全不僅是網路層面的問題,實體層面同樣重要。您也需要隨手可得的全企業控制能力與可視性,以防止這些問題並為不可預見的情況做好準備。

3. 資料外洩

每 3 起攻擊中就有 1 起源自影子 IT 作法,使其更難以防護與追蹤。所有產業的資料外洩數量都在增加,其中醫療保健公司面臨最多危機。我們正看到零時差漏洞相較前幾年顯著增加;勒索軟體與網路釣魚攻擊也正在造成資訊外洩。供應鏈威脅持續影響組織與受害者。

網路對手擅長發動與身分相關的詐欺計畫與騙局,誘使受害者交出敏感資料。他們也不僅利用技術,還會利用系統中的人為錯誤,因此偏離大規模攻擊模式。企業安全監控工具尚未具備應對此類挑戰的能力,仍需具備未來適應性。

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企業安全監控最佳實務

了解您的資料如何運作。這是在您踏上企業安全監控旅程之前所能獲得的最佳建議。若要從監控解決方案中獲得最大價值,您需要了解資料可能遭到破壞的各種方式。

僅僅實施持續性的企業安全監控策略並不足夠,而且合規並不等於安全。以下是適用於所有產業、可套用至您組織的企業安全監控最佳實務:

1. 與值得信賴的供應商合作

在投資任何企業安全監控解決方案之前,評估潛在合作夥伴的聲譽非常重要。選擇不僅能保護您的資料,還會將客戶的安全疑慮與最佳利益納入考量的供應商。透過確保最佳的資料隱私與管理實務,您可以降低業務中斷風險並防止營收損失。

2. 了解保護資料的關鍵方法

在 2023 年 6 月,Zellis一家總部位於英國的薪資解決方案供應商因威脅行為者利用其供應商中的零時差漏洞而遭遇資料外洩。員工會犯錯,而由於注意力不足、疲勞及其他人為因素,合法的錯誤也確實會發生。另一個事件是兩名 Tesla 員工因內部洩密而被追究資料外洩責任的案例。使用者可能在不知情的情況下提升權限,或以錯誤方式處理資料,因而危及組織安全。內部威脅難以偵測,因為它們可能在多年後才發生,且沒有可追蹤的惡意行為跡象。沒有固定模式。

根據 Gartner,以下是您需要了解的四項關鍵資料保護技術:

  • 資料加密與驗證,可防止第三方讀取敏感資料
  • 資料遮罩 – 這會以隨機字元取代高價值資料,藉此隱藏或匿名化該資料。另一個名稱是權杖化。
  • 資料抹除 – 刪除並清理任何未使用的剩餘資料。也請刪除與其相關的任何非使用中帳戶,包括公用與私有 repos 中的帳戶。
  • 資料備份 – 對您的敏感資料進行增量備份;將其儲存在不同位置,並確保可復原且具備韌性。

既然您已了解這些關鍵資料保護技術,請先從尋找能在您的組織中實作這些技術的工具開始。

3. 建立網路安全政策

對資料管理採取以風險為基礎的方法,並建立強而有力的資料使用政策。定期進行資料庫稽核、弱點評估,並限制過早的員工解僱,以降低內部威脅。您可以在公司內指派專責的資料保護主管來制定這些政策與程序。適當的修補程式管理策略也將帶來助益。

掌控您的合規性,並與支援 GDPR、HIPAA、SOC 2、NIST 等多雲合規標準及其他法規框架的安全供應商合作。這將有助於您在未來避免潛在訴訟、罰款,以及高昂的聲譽損害。

4. 教育員工了解企業安全風險

安全中的人為因素是您無法控制或自動化的部分。但您當然可以採取措施,確保這些錯誤不再發生。其中一個最佳方法,就是教育員工了解新興的企業安全風險。

別忘了為他們提供最新的訓練與績效評估。在讓他們入職之前,務必要求完成網路安全意識與訓練課程。安全地處理企業資產、辨識惡意軟體與社交工程攻擊企圖,以及掌握最佳網路衛生實務並使其成為直覺反應,都是至關重要的。

SentinelOne 企業安全監控

SentinelOne 可接手您的企業安全監控,並提供完整的功能套件,協助您防範現代網路威脅。它是全球領先的自主式企業安全平台,可保護雲端、資料與端點。您可以打破安全孤島、獲得全企業範圍的可視性與控制能力,並透過 AI 即時取得可採取行動的威脅情報。

如果您使用多種安全產品,SentinelOne 可將其整合,以最大化價值並確保業務持續營運。

Fortune 500 公司之所以選擇 SentinelOne 而非其他企業安全監控工具,是有原因的。它結合 24/7/365 威脅獵捕與代管服務,以預判威脅並管理弱點;您可同時獲得 AI 驅動的安全自動化與專業人員主導的洞察。

降低您的 Active Directory 風險、偵測並阻止憑證濫用,並防止橫向移動。

SentinelOne 的 Singularity™ Platform 是企業安全的未來,原因如下:

  • Singularity™ 可將安全性與可視性延伸至 VM、伺服器、容器與 Kubernetes 叢集。
  • Singularity Cloud Workload Security 可保護您在公有雲、私有雲及地端資料中心中的資產。
  • Singularity Identity 提供主動式、即時防禦,以降低網路風險並防範網路攻擊。
  • Singularity Network Discovery 使用內建代理程式技術主動與被動地繪製網路對應;可即時提供資產清冊與 rogue devices 的資訊。您可以調查受管理與未受管理裝置如何與關鍵資產互動,並透過統一介面使用裝置控制功能來控管 IoT 與可疑或未受管理裝置。
  • 零漏失偵測、100% 可視性,以及破紀錄的 ATT&CK 評估。
  • 96% 的全球安全專家推薦其用於 EDR 與 EPP;Singularity™ Platform 是 2023 Magic Quadrant™ Endpoint Protection Platforms 的領導者。
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認識 SentinelOne Purple AI:您的內部企業安全分析師

Purple AI 是個人化的網路安全分析師,可協助您更早偵測、回應並領先攻擊。它是業界最先進的 AI 安全分析師,建構於單一平台、主控台與資料湖之上。使用 Purple AI 的專利申請中技術,在企業中擴展自主防護與安全能力。Purple AI 的早期採用者回報,威脅調查速度最高可提升 80%,且有 78% 表示其 notebooks 功能非常有幫助。

我們絕不會使用客戶資料來訓練 Purple AI,而且其架構高度完善;notebooks 可供分享。您可以加速 SecOps,透過以自然語言呈現的威脅結果摘要與 AI 驅動分析,簡化複雜調查流程。

Purple AI 也支援 Open Cybersecurity Schema Framework (OCSF),可立即以標準化檢視查詢原生與合作夥伴資料。它讓您獲得完整可視性,並賦能各層級分析師透過自然語言查詢執行複雜的威脅獵捕。

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結論

企業安全的目標是保護您的資產、人員、資料管理、儲存與資訊傳輸設施。不要忽視基本面,並盡一切所能防止內部威脅。

請考慮實施我們上述提到的做法,並使用像 SentinelOne 這樣可靠的企業安全供應商來協助您開始。透過強化對資料、人員與流程的保護,您可以鞏固防禦、改善合規性,並全面確保最先進的企業安全監控。

企業安全監控常見問題

企業安全監控是持續蒐集並分析來自網路、端點與雲端服務的資料,以發現威脅或錯誤設定。它會擷取日誌、警示與遙測資料,例如登入嘗試、程序活動或防火牆事件,並尋找異常模式。

當規則或分析觸發時,它會傳送警示,讓團隊進行調查。簡而言之,它是持續監看,讓您的系統始終處於安全顯微鏡之下。

持續監控能在攻擊開始的當下就加以發現,而不是等到數天後。自動化系統會掃描每一次登入、檔案變更或網路流量,以尋找遭入侵的跡象。這種即時可視性意味著您可以在攻擊者進行橫向移動之前,隔離入侵事件、封鎖惡意軟體,或撤銷憑證。隨著威脅快速演變,一次性的稽核已不足夠——唯有持續警戒,才能領先新的攻擊手法。

它可透過重複登入失敗來發現憑證填充或暴力破解嘗試,透過異常程序啟動來偵測惡意軟體爆發,並透過異常檔案傳輸或對外連線來識別資料外洩。當特權帳戶存取異常資源時,它也能標示內部人員濫用,以及暗示偵察行為的網路掃描或連接埠掃描。結合分析與威脅情報,可揭露已知與新型的攻擊模式。

日誌會記錄離散事件——例如使用者登入、檔案變更或 IDS 警示——而遙測則串流即時指標,例如 CPU 尖峰或網路吞吐量。兩者結合可提供脈絡:日誌顯示「發生了什麼事」,遙測顯示「系統如何運作」。

將兩者集中到 SIEM 或分析平台中,可讓您關聯不同裝置上的事件、重建攻擊鏈,並調整警示以聚焦真正的威脅,而不是每一個輕微異常。

關鍵指標包括平均偵測時間 (MTTD) 與平均回應時間 (MTTR),用來衡量您發現並修復事件的速度。追蹤警示數量與真實事件的比例,以評估雜訊程度。

監控登入失敗率、異常資料傳輸,以及已修補與未修補主機的數量。顯示進行中事件、未結案調查與解決時間的儀表板,可協助團隊排定工作優先順序,並證明監控成效。

團隊會根據影響程度與信心水準指派嚴重性——關鍵警示(例如已確認的惡意軟體執行)會優先處理,而低風險事件(例如憑證過期)則排在較後面。關聯規則會將相關警示分組為單一事件,讓分析師看見完整全貌。

對來自相同來源的重複警示進行節流或抑制,可降低雜訊。定期調校可移除誤判,而一致同意的事件評分流程則可指引哪些警示需要立即處置。

至少每季檢視一次規則與閾值,或在任何重大事件之後進行檢視,以因應新的攻擊方法與基礎架構變更。當您部署新應用程式、導入新的日誌來源,或變更網路架構時,應重新檢視政策,以免監控出現盲點。季度檢視可讓調校與持續演變的威脅保持一致,並防止過時規則以無關警示淹沒分析師。

收集與儲存持續增長的大量日誌,可能對預算與儲存空間造成壓力,迫使團隊必須選擇保留哪些資料。整合多樣化工具——雲端、地端與 SaaS——若 API 或格式不同,便會產生缺口。由調校不佳規則造成的警示過載,會導致分析師倦怠。

人力短缺使得難以調查每一則警示。解決這些問題意味著要投資於儲存規劃、用於分流的自動化,以及定期規則調校,以聚焦真正風險。

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