2026 年 10 大資料安全的 DSPM 解決方案

資料安全態勢管理（DSPM）是一項持續進行的流程，用於識別、分類及保護資料。隨著資訊量增加及其多樣化，來自組織外部與內部的風險也隨之增加。DSPM 解決方案透過端對端可視性來解決這些問題，涵蓋從資料位置到即時政策執行的各個環節。

鑑於全球約有 90% 的資料僅在過去兩年內建立，擁有合適的 DSPM 解決方案是有效保護資料與防範災害的關鍵。然而，大多數組織使用的是彼此分離、無法提供整體流程視圖的解決方案。這可能導致缺口、法規問題，以及更長的時間才能識別資料外洩事件。

在以下章節中，我們將詳細說明 DSPM，以及它為何對 2026 年及未來的資料保護至關重要。接著，我們將向您介紹 10 種 DSPM 解決方案，這些方案旨在滿足企業中的不同用途，從快速識別資料到自動化合規評估。每個供應商簡介的詳細內容將包括功能、平台、客戶評價，以及來自同儕評論網站的評分。

您還將獲得七項標準，協助您選擇合適的 DSPM 解決方案，以及關於部署、合規以及與其他安全技術整合的最常見問題解答。

什麼是 DSPM（資料安全態勢管理）？

資料安全態勢管理，亦稱為 DSPM，是一種策略與技術堆疊，可在多雲環境中實現對使用中資料的即時可視性與控制。傳統資料安全解決方案可能著重於加密或基本存取控制等面向，而 DSPM 解決方案則將其活動範圍擴展至探索、分類、威脅評估與政策合規。

其目標是對所有資訊（包括結構化與非結構化資料）實現控制，以防止未經授權的存取、異常行為及可能的不合規情況。這是因為許多組織在使用多個雲端平台或建立會產生日誌與記錄的新微服務時，正面臨資料蔓延的問題。

強大的 DSPM 解決方案可透過主動搜尋並建立資產索引、標記帶來風險的內容（例如 PII 或財務資料），然後在識別到風險時自動執行預設動作，以防止這種情況發生。這種跨雲端、虛擬機器、容器及地端儲存的廣泛適用性，使 DSPM 成為端對端的資料保護解決方案。

DSPM 解決方案的需求

如今的組織以前所未有的速度收集與儲存資料。一項調查顯示，30% 的公司目前正採用雲端原生開發方式，包括 GitOps、容器與 CI/CD。此環境對進階持續性威脅與勒索軟體等威脅，以及內部人員意外洩露資訊，都存在風險。

部署強大的 DSPM 解決方案可處理數個關鍵領域：

1. 可視性與探索： 大多數公司並不知道其資料位於何處。它可能存在於 影子 IT 系統、開發環境，甚至是未受控的試算表中。DSPM 解決方案可持續探索新的或被忽略且未受監控的資料儲存位置。這種深度可視性是邁向真正有意義安全性的第一步。
2. 即時風險識別： DSPM 解決方案可在新資料上傳或員工變更權限時，立即判定該動作不可接受或可能導致合規問題。這種主動式偵測可縮短問題停留在偵測階段的時間，並讓團隊能在小問題升級為重大事件之前做出回應。
3. 自動化修復： 一些最佳的 DSPM 解決方案內建劇本或協調功能，可套用加密、隔離顯示惡意跡象的資料集，或對高風險資產強制執行多重要素驗證。這可將人工工作降至最低，並確保政策始終獲得妥善執行。
4. 法規遵循： GDPR、CCPA 與 HIPAA 等法律框架在資料隱私方面規定了某些嚴格措施。DSPM 不僅有助於識別所需資訊，也可透過產生誰曾存取資料、何時發生以及授予何種存取層級的記錄，協助稽核流程。
5. 降低攻擊面： DSPM 解決方案可透過識別過時或冗餘的資料集，協助企業降低敏感資料暴露。減少甚至完全消除檔案數量，或僅與特定使用者共用檔案，可大幅降低檔案遭攻擊者利用的可能性。
6. 整體式安全整合： 優秀的 DSPM 解決方案有助於以更詳細的資料流、其擁有權與分類資訊來強化其他安全產品。這種協同作用使進階威脅偵測系統能在分析中納入資料敏感度，因此可適當地排定警示優先順序。
7. 更快速的事件回應： 所有資料資產都必須被識別，且所有政策都必須明確定義，如此一來，當發生外洩或誤用時，安全團隊才能適當回應。自動化工作流程可隔離受影響的資料、撤銷存取憑證，或產生 SIEM 關聯，從而將遏制時間縮短至最低。

2026 年的 DSPM 解決方案版圖

DSPM 對企業安全的重要性，已如同端點偵測與 SIEM 解決方案 一樣不可或缺。隨著組織管理多個雲端服務供應商、微服務架構以及不斷變化的隱私法規，專門的 DSPM 解決方案供應商已推出成熟的解決方案。

以下我們將介紹十種最適合企業的 DSPM 解決方案，協助在所有位置探索、保護及治理資料。

SentinelOne

SentinelOne Singularity platform 持續強化其 AI 驅動的安全解決方案，將 DSPM 納入其中，整合端點可視性與全面的資料識別及分類。藉由運用相同的機器學習技術來識別裝置的異常行為，該解決方案為資料流帶來另一層情境資訊。隨著混合環境持續成長，SentinelOne 可確保整個組織中的每項資料資產都被識別並受到保護。 預約免費即時示範。

平台概覽

SentinelOne 的 DSPM 功能直接建置於其現有主控台中，為安全團隊提供威脅、弱點與資料暴露情況的單一整合檢視。由於機器學習可改善資料分類流程，因此風險等級會持續保持最新狀態。自動化原則可在特定事件發生後加密或隔離資料，以避免外洩或未經授權的複製。其即時分析可讓使用者清楚掌握任何異常的資料存取或權限等級變更。

功能：

1. AI 驅動分類： 自動將資料分類為 PII、財務資料等，無需使用者為資料加上標籤。
2. 統一威脅偵測： 識別資料誤用，以及來自端點或網路的其他已知惡意活動。
3. 自動修復： 當出現異常時，套用加密或強化權限。
4. 合規報告： 根據 GDPR、HIPAA 或其他要求建立稽核軌跡。

SentinelOne 消除的核心問題

1. 零散的工具集： 降低將端點與 資料安全 解決方案作為兩個不同實體進行管理的需求。
2. 錯誤設定： 自動掃描可找出未對齊的權限或原則。
3. 回應緩慢： 即時將資料事件連結至端點威脅情報，可將遏制時間降至最低。
4. 可視性缺口： 在 AI 的協助下進行的分類，可揭露混合式基礎架構中資料儲存區隔的存在。

客戶評價

「SentinelOne Singularity Complete 可有效滿足我們對 26,000 個端點的多元安全需求，無縫保護使用各種作業系統的辦公室與遠端工作者。其輕量代理程式運作順暢，支援也很到位，不過警示識別仍有改善空間。」- Asim Naeem（IBEX Holdings Ltd 首席 IT 安全與合規主管）

了解其他使用者對 SentinelOne Singularity  在 Gartner Peer Insights 和 PeerSpot 的評價。

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BigID

BigID 非常適合隱私與資料管理。它是一種 DSPM 解決方案，運用分析來識別並分類結構化與非結構化儲存區域中的敏感資訊，包括雲端環境與內部部署資料庫。該平台會進行關聯分析，將個人資料連結至資料主體，並協助滿足合規與隱私規範。

它非常適合有意簡化法規報告並降低合規負擔的企業。

功能：

1. 資料圖譜： 識別資料集與應用程式如何彼此連結，以及它們與誰連結。
2. 隱私自動化： 透過標準作業程序的自動化來落實隱私合規。
3. 風險評分： 根據內容與使用頻率對威脅進行分類。
4. 加速探索： 無需檢視所有資料，即可快速識別大型資料儲存庫中的風險。

在 PeerSpot 和 G2 上探索使用者對 BigID 的意見與評論。

Varonis

Varonis 會進行中繼資料處理，識別權限過高的使用者、非作用中資料及其他異常情況。它可針對檔案活動提供即時警示，以識別對企業可能造成的勒索軟體或內部威脅。Varonis 可提供對所有檔案共用、NAS 裝置、Office 365 等的可視性，讓您掌握誰正在存取哪些資料的控制層級。

功能：

1. 中繼資料分析引擎： 找出誰建立了資料、誰一直在存取資料，以及誰擁有相關權限。
2. 自動化引擎： 倡導並實施最小權限模型的使用。
3. 威脅偵測： 針對大量刪除或檔案加密觸發通知。
4. 行為分析： 識別使用者行為，以找出異常行為。

查看真實使用者對 TrustRadius 和 PeerSpot 以評估 Varonis 對您資料安全需求的價值。

Symmetry Systems

Symmetry Systems 結合資料探索與零信任概念，掃描儲存庫中是否存在敏感文件，並實施身分驗證。作為 DSPM 解決方案，它能夠將資料流視覺化，並識別雲端服務供應商的錯誤設定。

還提供多種強化加密與權杖化方法，以保護結構化與非結構化資料。它可在損害發生前防止 資料外洩。

功能：

1. 零信任資料存取： 確保在每個節點驗證請求，以降低內部威脅。
2. 密碼學強制執行： 對識別為敏感的資料進行加密，無需使用者手動加密。
3. 雲端原生整合: 提供深入整合 AWS、Azure 和 Google Cloud 的掛鉤，以進行持續監控。
4. 權杖化： 允許與其他部門共享資料，而無需傳遞實際值。

CipherCloud

CipherCloud 現已成為 Lookout 的一部分。它為多雲環境提供資料安全態勢管理。其重點在於 SaaS 解決方案（例如 Salesforce、Microsoft 365 和自訂應用程式）上的加密、權杖化與即時原則管理。此方法可確保資料始終受到保護，尤其是在資料位於組織網路之外時。

透過分析功能，CipherCloud 讓組織能夠在滿足合規要求的同時，將資料移轉至雲端。

功能：

1. 雲端存取安全代理 (CASB)： 監督並規範資訊流向不同 SaaS 應用程式的移動。
2. 細緻化加密原則： 根據資料類型與風險區分加密方式。
3. 使用者行為分析： 防止來自雲端儲存系統的可疑活動或下載。
4. 自動化合規： 提供資料遮罩與內嵌 DLP（資料外洩防護）。

在 PeerSpot 上查看有關 CipherCloud（現為 Lookout）的使用者意見回饋與洞察。

Digital Guardian

Digital Guardian 擴展了 端點安全，並提供資料安全態勢管理解決方案。它非常適合複雜的 IT 環境，可檢查內容並偵測情境以防止資料外洩。該平台的端點代理程式會連接至中央管理主控台，即時提供有關檔案傳輸、使用者活動及可能內部威脅的資訊。

它適用於需要同時管理端點與雲端資料保護的企業。

功能

1. 以代理程式為基礎的強制執行: 它可管理並強制執行端點上的資料使用。
2. 內容感知： 根據資料保護等級整理文件。
3. 即時警示: 它可快速識別與程序或資料傳輸相關的潛在威脅。
4. 統一 DLP 與 DSPM： 可在單一檢視中管理端點與資料。

在 PeerSpot 上探索 Digital Guardian 的詳細使用者評論。

Netwrix

Netwrix 著重於檔案伺服器與 SharePoint 監控，適合中型企業與大型組織。透過稽核與情報，Netwrix 可識別誰曾存取資料、進行了哪些變更，以及變更時間。

其 DSPM 功能包括識別未受保護的資料集、建議權限變更，以及遵循政策。Netwrix 也會將具備情境資訊的警示傳送至與其相容的第三方 SIEM。

功能：

1. 稽核軌跡： 記錄對資料所做的每一次變更，以及使用者執行的每一項動作。
2. 風險評估： 標示處於風險中的資料，並顯示開放共用或任何其他權限。
3. 變更追蹤： 即時監控檔案與資料夾警示中的變更。
4. 政策合規： 自動檢查每組資料是否符合內部規則。

根據使用者在 Gartner Peer Insights 與 PeerSpot 上的使用經驗，評估 Netwrix 的優勢。

Securiti.ai

Securiti.ai 將合規自動化與資料治理相結合。該平台可在不同情境中識別個人可識別資訊、敏感資訊或受監管資訊，並落實隱私設計措施。透過 AI 模型，Securiti.ai 能夠識別資料儲存體，並為每項資產指派敏感度等級。

功能：

1. PrivacyOps 自動化： 根據 GDPR、CCPA 與其他隱私法規建立資料控制。
2. AI 驅動探索： 可找出大量未經整理的資料。
3. 自動化風險評分： 標記高暴露或具有異常存取模式的資料集。
4. 資料存取請求： 最佳化 DSAR 流程，使其更易於處理與完成。

Dig

Dig security 現已被 Palo Alto Networks 收購，是一套以雲端為導向的 DSPM 解決方案，專為最新且變動快速的託管環境而設計，包括容器與無伺服器函數。Dig 的方法是將安全檢查直接納入開發流程管線中，以在短暫性資料建立時識別並保護這些資料。

功能：

1. 短暫性掃描： 在短生命週期的容器任務中，於資料一進入時立即擷取。
2. DevSecOps 整合：將資料安全檢查整合至 CI/CD 管線中。
3. 自動化標記： 將新資料集識別為高風險或低風險。
4. 政策強制執行： 當容器以高權限模式執行時，保護資料或發出警報。

瀏覽 Peerspot 上 Dig 的真實使用者評論。

Cyera

Cyera 使用 AI 識別混合雲環境中的資料位置，並持續掌握資料分類。透過將使用者活動與風險設定檔建立關聯，它能夠區分正常的營運流量與實際威脅。Cyera 也重視將資料 security posture 管理解決方案整合至整體零信任策略中，涵蓋資料與使用者活動，毫無遺漏。Cyera 的細緻政策為正轉向零信任的企業提供了一種將其安全策略延伸至資料層的方法。

功能：

1. 零信任整合： 確保資料安全與身分識別及網路分段保持一致。
2. 資料圖譜洞察： 描述資料儲存庫、服務與存取憑證彼此之間的關聯。
3. ML 驅動的風險評分： 威脅等級會根據使用模式即時調整。
4. 自訂政策引擎： 可因應組織內的組織架構或特定資料類型進行調整。

從使用者觀點了解 Cyera 在 PeerSpot 上的表現。

選擇 DSPM 解決方案時需考量的關鍵因素

選擇合適的 DSPM 對於正確識別與管理資料安全風險至關重要。為了確認所選解決方案是否符合特定安全需求，必須考量數個關鍵因素。以下列出選擇 DSPM 解決方案時應考慮的七項因素。

這些因素將協助組織做出正確決策，以保護其資料。

1. 雲端支援與混合環境相容性： 評估各解決方案涵蓋 AWS、Azure、GCP 與地端伺服器的程度。理想的 DSPM 解決方案應能在各種平台上順暢運作而不出現問題。請尋找可使用內建 API 或連接器的能力，以協助避免整合上的複雜性。
2. 自動分類與標記： 使用先進的 ML 型分類技術，可準確且有效率地完成資料標記，避免敏感資料被錯誤標記的風險。請確認 DSPM 解決方案是否能支援您產業中特有的非標準資料類別。處理可擴充性問題至關重要，因為例如大型組織每天可能會處理 PB 等級的資料。
3. 政策合規與修正： 理想的 DSPM 解決方案應具備強制執行合規要求的能力，例如透過加密或撤銷權限。此外，也應確認供應商是否已預先設定 PCI、HIPAA 或其他合規需求的政策。這可加速部署流程，並確保符合建議標準。
4. 與其他安全軟硬體的相容性： 與 SIEM、SOAR 及 IAM 產品的整合，可提升資料安全態勢管理解決方案的效能。請確認該解決方案是否能將通知傳送至您的中央主控台、啟動事件回應劇本，或與威脅偵測系統共享資訊。
5. 可擴充性與效能： 在使用微服務或容器的組織中，資料儲存庫的數量可能會大幅且快速成長。無法承受負載的解決方案可能會形成盲點。值得信賴的 DSPM 解決方案即使每天新增數千個掃描物件，其效能也不會改變。
6. 合規與稽核： 企業通常需要為了稽核或內部控制目的產生活動的完整記錄。請確保該解決方案能擷取每一個與資料相關的事件，包括分類變更與使用者存取。使用自動化報告可大幅降低合規稽核帶來的影響。
7. 供應商支援與社群： 最後一項較少被考量的因素是供應商的回應能力。這是因為能及時提供修補程式、具備支援人員以及活躍使用者社群的 DSPM 解決方案，能大幅改善日常作業流程。您也可以閱讀 Gartner Peer Insights 上的使用者評論，以更深入了解該解決方案。

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結論

最終，很明顯地，Data Security Posture Management 已成為當今網路安全架構中不可或缺的組成部分。當今資料的指數型成長與多雲環境清楚表明，傳統的單點式安全解決方案已不足以應對。DSPM 解決方案將探索、分類、原則執行與合規整合為單一解決方案，並可隨風險變化擴展。透過將許多原本會拖慢資料保護工作的任務自動化，DSPM 讓安全團隊能專注於威脅狩獵與規劃。

符合您組織架構、風險承受度與合規要求的 DSPM 解決方案，能大幅提升您的資料保護能力。在評估此處列出的十個重要 DSPM 解決方案時，請記住整合、AI 與支援對於策略成功至關重要。

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