IOA 대 IOC: 8가지 핵심 차이점"

이 글은 현대 사이버 보안에서 공격 지표(IOA)와 침해 지표(IOC)의 역할을 설명합니다. SentinelOne이 기업이 고급 위협으로부터 보호받는 데 어떻게 도움이 되는지 알아보세요.

고도화된 사이버 보안 위협으로 인해 기업들은 탐지 및 대응 방식을 재검토해야 할 필요성이 대두되고 있습니다. 알려진 악성 시그니처 인식이나 공격 후 포렌식 분석에만 의존하던 위협 식별 방식은 더 이상 진화된 공격을 막기에는 역부족입니다. 한 보고서에 따르면 2023년 발생한 침해 사고 중 자체 보안팀이나 도구를 통해 식별된 사례는 3분의 1에 불과했으며, 약 27%는 공격자 스스로의 자백을 통해 드러났고, 40%는 법 집행 기관과 같은 외부 기관을 통해 발견되었습니다.-house 보안 팀이나 도구로만 식별되었으며, 약 27%는 공격자 스스로의 자백을 통해 노출되었고, 40%는 법 집행 기관과 같은 외부 기관을 통해 발견되었다는 점을 보여주었습니다.

강력한 사이버 보안 방어 체계에서 IOA와 IOC 모두 중요한 역할을 수행합니다. IOA는 진행 중이거나 잠재적인 공격에 대한 통찰력을 제공하며, 위협이 본격적인 침해로 발전하기 전에 탐지 및 저지할 수 있는 반면, IOC는 보안 팀이 활성 상태이거나 성공한 공격에 대한 통찰력을 얻도록 도와 소중한 데이터가 유출되기 전에 공격을 차단하거나 종결할 수 있게 합니다.

이들의 작동 방식과 역할을 이해하는 것이 점점 더 복잡해지는 공격으로부터 보호할 수 있는 선제적·사후적 사이버 보안 전략을 수립하는 핵심입니다.

본 글에서는 공격 지표(Indicators of Attack)와 침해 지표(Indicators of Compromise)의 주요 차이점, 현대 사이버 보안에서의 활용 방식, 그리고 이들이 연결된 방어 메커니즘에 대해 자세히 설명하겠습니다. 또한 SentinelOne가 향상된 보안 솔루션을 통해 기업의 안전을 더욱 보장하기 위해 이러한 지표들을 어떻게 더 효과적으로 활용하는지 살펴볼 것입니다. 글을 마치면 여러분은 이러한 용어들을 이해하고, 조직 내 보안 태세를 강화함으로써 배운 내용을 적용하는 방법을 알게 될 것입니다.

공격 지표(IOA)란 무엇인가요?

&공격 지표(Indicators of Attack, IOA)는 악성 활동의 존재를 판단하기 위해 알려진 시그니처에만 엄격히 의존하는 기존 방법과 대조적으로, 위협 탐지에 대한 선제적 접근 방식입니다. 기존 방식은 공격 시그니처를 인식할 때까지 기다리는 반면, IOA는 공격이 발생할 수 있음을 시사하는 행동상의 이상 징후를 탐색합니다. 이는 행동 패턴에 중점을 두어 새로운 또는 알려지지 않은 위협을 더 빠르게 발견하고 완화할 수 있는 가능성을 제공합니다.&

IOA가 기존 보안 방법과 어떻게 다른지 살펴보겠습니다:

1. 시그니처 기반 탐지 vs. 행동 기반 탐지: 기존 위협 탐지는 악성 소프트웨어와 연관된 코드나 행동의 알려진 패턴인 시그니처에 크게 의존합니다. 이 방법은 알려진 위협에는 실용적이지만 제로데이 공격이나 새로운 공격 기법에는 실패합니다. IOA는 행동 기반 탐지를 강조하며, 이는 의심스러운 행동이 본격적인 침해로 발전하기 전에 식별합니다.
2. 실시간 대응을 위한 IOA: 기존 탐지 방식에 비해 IOA가 제공하는 가장 중요한 장점 중 하나는 실시간 대응입니다. IOA는 보안 팀이 비정상적인 활동이 발생할 때마다 실시간으로 대응할 수 있는 가능성을 제공하므로, 공격을 중지하고 중대한 피해 없이 선제적으로 대응할 수 있는 기회를 제공합니다. 따라서 공격 지표(IOA)와 같은 선제적 조치를 활용하여 공격이 발생할 때 이를 식별하고 완화할 수 있으며, 공격자가 이미 침해된 시스템을 악용하도록 허용하지 않습니다.
3. 알려지지 않은 위협에 대한 적응성: 기존 탐지 방식은 일반적으로 알려지지 않은 위협이나 제로데이 취약점에 대해 효과적이지 않습니다. IOA는 공격자의 행동 패턴을 기반으로 하기 때문에, 이러한 새로운 위협(고급 피싱 시도, 표적형 랜섬웨어 캠페인 등)을 탐지할 수 있습니다. 또한 일반 사용자의 전형적인 행동 프로필과 일치하지 않는 활동도 경고합니다.
4. IOA로 오탐 감소: 대부분의 시그니처 기반 탐지 시스템은 무해한 활동을 공격으로 식별하고 탐지합니다. IOA는 오탐 경향이 적으며, 대부분의 시스템이 특정 위협 시그니처보다 행동에 초점을 맞추기 때문에 훨씬 정확한 신호를 보냅니다. 예를 들어, 익숙하지 않은 위치에서의 비정상적인 로그인 시도는 IOA 하에서 의심스러운 것으로 표시되지만, 합법적인 소프트웨어 업데이트와 같은 사항은 경보를 울리지 않습니다.
5. 지속적 학습 및 머신 러닝 통합: 많은 정교한 사이버 보안 플랫폼은 이제 IOA와 머신 러닝을 결합하여 시간이 지남에 따라 탐지 능력을 지속적으로 개선합니다. 머신 러닝 알고리즘은 일반적으로 "정상"으로 정의되는 것과 그렇지 않은 것을 필터링하는 데 도움을 줍니다. 지속적으로 진화하기 때문에, 지속적인 개선은 새롭게 등장하는 위협에 대응하여 변화함으로써 IOC 기반 탐지를 더욱 효과적으로 만듭니다.

침해 지표(IOC)란 무엇인가요?

침해 지표(IOCs) 은 단순히 보안 침해나 공격 이후 남겨진 증거 또는 흔적입니다. 보안 팀이 침해 범위와 피해 정도를 파악하는 데 중요한 정보를 제공합니다. 한 보고서에 따르면 침해 탐지 및 차단까지 걸리는 평균 시간이 277일이라고 밝혔으며, 이는 IOC 탐지 및 대응이 기업에 중요한 이유를 보여줍니다. 공격 지표인 IOA(Indicators of Attack)가 공격 예측 및 예방에 활용되는 반면, IOC는 공격 이후에 발견되며 팀이 공격 발생 여부, 침해된 시스템, 취해야 할 대응 조치를 파악하는 데 도움을 줍니다.&

1. 의심스러운 IP 주소: 공격자는 침해된 장치에 연결하기 위해 가장 흔히 IP 주소를 사용합니다. 시스템이 알려진 &봇넷 또는 명령 서버로 확인된 IP와 통신하는 것으로 확인된 경우, 해당 시스템은 침해된 상태임을 의미합니다. 따라서 IOC의 한 측면으로서 아웃바운드 연결 모니터링이 중요합니다. 이 경우 시스템이 침해된 것으로 간주되며, IOC의 한 측면으로서 아웃바운드 연결 모니터링이 중요해집니다.
2. 수정된 파일 해시: 파일은 암호화 해시 값을 가지며, 이 값은 파일이 변경될 때마다 달라집니다. 중요한 시스템 파일의 해시 값이 명백한 이유 없이 변경된 경우, 이는 파일이 악의적으로 변경되었음을 나타낼 수 있습니다. 예를 들어, 악성 코드는 시스템 파일을 숨기거나 여러 보안 기능을 비활성화하기 위해 시스템 파일을 변경할 수 있습니다.
3. 의심스러운 도메인 이름: 공격자는 종종 새로 등록된 도메인이나 잘 알려지지 않은 도메인 이름을 사용하여 이를 탐지할 수 있는 기존의 보안 통제를 피합니다. 이러한 도메인은 사용자를 속여 민감한 정보를 유출하도록 유도하는 피싱 웹사이트를 호스팅하거나 공격을 조율하기 위한 명령 및 제어 인프라의 일부로 활용될 수 있습니다.
4. 데이터 접근 이상 징후: 민감한 데이터에 대한 비정상적인 접근 패턴은 악의적인 활동의 징후로 간주될 수 있습니다. 예를 들어, 사용자가 정당한 목적 없이 엄청난 양의 민감한 정보에 접근하기 시작하는 경우, 이는 강력한 IOC(침해 지표)입니다. 보안 팀은 이 데이터를 통해 공격자가 침해된 데이터에 어떻게, 언제 접근했는지 추적할 수 있습니다.
5. 시스템 구성 변경: 방화벽이나 안티바이러스 소프트웨어 비활성화와 같은 예상치 못한 시스템 구성 변경은 어딘가에서 문제가 발생했음을 나타냅니다. 공격자가 이를 수행하는 주된 이유는 탐지를 피하고 침해된 네트워크 내에서 지속성을 유지하기 위함입니다.

사고 대응에서 IOC의 역할

IOC는 단순히 침해 발생 여부를 확인하는 것 이상의 훨씬 더 큰 역할을 사이버 보안에서 수행합니다. 이는 사고 대응 노력이 집중되어야 할 방향을 정의하고, 최종적으로 조직이 공격으로부터 완전히 복구될 수 있도록 보장하는 데 매우 중요합니다.

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1. 침해 범위 파악: IOC가 해결하는 중요한 목표는 보안 팀이 침해 시 발생한 상황을 파악할 수 있도록 하는 것입니다. 팀은 남아 있는 증거를 바탕으로 어떤 시스템에 접근했는지, 어떤 데이터에 접근했는지, 어떻게 침투했는지를 판단합니다.
2. 사건 발생 시계열: IOC는 공격 시계열을 재구성하는 데 매우 유용합니다. 이를 통해 보안 전문가는 공격자가 시스템에 처음 침입한 시점, 네트워크 내 체류 기간, 수행한 활동을 파악할 수 있습니다. IOC에서 발견된 정보는 포렌식 조사의 핵심을 이루며, 향후 유사한 침해 사고가 재발하는 것을 방지합니다.
3. 격리 전략: 공격의 범위가 파악되면 IOC는 격리 계획 수립에 도움을 줍니다. 보안 팀은 침해된 시스템을 격리하고, 추가적인 데이터 유출을 방지하며, 공격자의 접근을 차단합니다. 2024년 데이터 침해 비용 보고서에 따르면, 침해를 신속하게 탐지하고 차단한 조직은 즉각적인 조치를 취하지 않은 조직보다 222만 달러를 더 절약한 것으로 나타났습니다.
4. 공격 후 복구: 침해 사태가 통제된 후에는 IOC를 통해 복구 작업이 진행됩니다. IOC를 통해 얻은 이러한 정보를 바탕으로 보안 팀은 취약점을 분류하고, 악성코드를 제거하며, 향후 다른 공격에 대비하기 위해 필요한 조치를 강화할 수 있습니다.
5. 법적 및 규정 준수 관련 사항:&IOC가 수행하는 또 다른 핵심 기능은 법적 및 규제 준수입니다. 금융 및 의료를 포함한 산업 분야는 침해 발생 방식, 침해된 내용, 향후 침해 방지 계획에 대한 상세한 공격 후 보고서에 의존합니다. 따라서 IOC는 이러한 보고서 생성과 규정 준수를 보장하는 데 필수적입니다.

IOA와 IOC의 차이점

IOC와 IOA 모두 사이버 보안의 종합적 전략에서 핵심 구성 요소이지만, 그러나 공격의 서로 다른 단계에서 서로 다른 목적을 수행한다는 점에서 차이가 있습니다. 이러한 차이점에 대한 이해는 조직을 위한 보다 효과적인 보안 프로토콜 설계에 도움이 될 수 있습니다.

1. IOA – 사이버 위협에 대한 선제적 방어: IOA는 공격의 초기 징후 단계에 집중하는 선제적 방어입니다. 보안 팀이 사이버 공격이 침해로 이어지기 전에 예측하고 방지할 수 있게 합니다. 예를 들어, 보안 팀이 네트워크에서 드문 로그인 시도나 비정상적인 활동을 관찰하는 것이 IOA에 해당합니다. 악의적인 공격자는 보안 팀이 개입하기 전에 발판을 마련할 기회를 얻지 못할 것입니다.
2. IOC – 탐지 및 공격 후 포렌식: IOC는 공격이 실행된 후에만 작동합니다. 본질적으로 사후 대응적이며, 보안 팀이 발생한 침해를 식별하고 조사하는 데 도움을 줍니다. IOC는 공격이 어떻게 실행되었는지 이해하는 데 도움이 되는 중요한 디지털 증거를 제공함으로써 대응 노력을 안내하며, 공격의 영향과 범위를 철저히 평가할 수 있게 합니다.
3. 방지 vs. 조사: 역할 측면에서 IOA는 위협 탐지 및 공격 방지에 활용됩니다. 반면 IOC는 이미 실행된 공격의 탐지, 조사 및 대응에 관련됩니다. 두 가지 모두 포괄적인 보안 전략에 없어서는 안 될 구성 요소이지만, 위협에 대한 탐지 및 대응 메커니즘과 관련하여 두 가지 뚜렷한 목적을 가지고 있습니다.
4. 속도와 효율성: IOA의 주요 이점은 실시간으로 공격을 탐지할 수 있다는 것입니다. 사이버 공격이 발생한 경우 가능한 한 신속하게 대응을 시작할 수 있습니다. 한편, IOC는 침해 사고가 미친 전체적인 영향을 파악하고 장기적인 복구 계획을 수립하는 데 유용합니다. 조직은 IOA와 IOC를 함께 사용함으로써 전반적인 대응 시간과 사이버 공격으로 인한 피해를 최소화할 수 있습니다.
5. 보안 전략에서의 상호 보완적 역할: IOA와 IOC는 서로 다른 기능을 지니지만, 종합적인 사이버 보안 접근 방식에서 상호 보완적 역할을 합니다. 이러한 융합을 통해 조직은 사이버 공격에 대한 방어 체계를 완성하기 위해 사전 위협 탐지와 사후 공격 분석이라는 두 가지 장점을 모두 확보할 수 있습니다.

IOA vs IOC: 8가지 핵심 차이점

공격 전후 전략 간의 균형이 우수할수록 사이버 보안 전략은 더욱 강력해집니다. 이와 관련해 가장 중요한 두 가지 용어는 공격 지표(Indicators of Attack, IOA)와 침해 지표(Indicators of Compromise, IOC)입니다. 이 두 용어는 종종 함께 고려되지만, 완전히 다른 의미를 지닙니다. 보안 태세를 강화하려면 이 두 용어를 모두 이해하고 적절히 활용해야 합니다. IOA와 IOC의 8가지 핵심 차이점을 표로 요약해 보겠습니다.

핵심 매개변수	공격 지표(IOA)	침해 지표(IOC)
초점	IOA는 잠재적 위협을 방지하기 위해 악의적인 의도와 결합된 공격 전 행동의 탐지에 중점을 둡니다.	IOC는 사건 발생 후 침해 사실을 발견하기 위한 사후 증거 및 포렌식 증거물 분석에 중점을 둡니다.
목적	IOA의 핵심 목표는 예방을 지원하고 진행 중인 위협에 대한 실시간 대응을 가능하게 하는 것입니다.	IOC는 과거 보안 침해 사례를 찾아내 조직이 사건 발생 시 이를 인지하고 대응할 수 있도록 지원합니다.
특성	IOA는 잠재적 공격이 발생하기 전에 선제적이고 예측적으로 식별합니다.	IOC는 공격 후 평가 분석과 영향 발견에 중점을 둡니다.
탐지	IOA는 공격자가 사용하는 TTP(전술, 기술, 절차)를 인식하여 악성 위협을 식별합니다.	IOC는 공격자가 시스템을 침해한 후 남긴 이상 징후, 시그니처 및 흔적을 식별합니다.
예시	IOA의 예시로는 비정상적인 사용자 행동, 권한 상승 시도, 의심스러운 명령어 실행 등이 있습니다.	IOC는 악성 IP 주소, 변경된 시스템 파일, 비정상적인 네트워크 트래픽 패턴 등 매우 광범위하게 나타날 수 있습니다.
대응	IOA는 악성 활동이 시작되는 시점 근처에서 공격을 방해함으로써 조직의 방어 효과를 높입니다.	IOC는 보안 팀이 결론을 도출하고 침해 후 활동을 완화하는 데 도움이 되는 악성 활동을 밝혀냄으로써 사고 대응에서 보조 데이터 역할을 합니다.
시간 프레임	IOA는 위협을 실시간으로 탐지하여 보안 팀이 잠재적 위험에 즉시 대응할 수 있도록 합니다.	IOC는 공격 발생 후 위협을 조사하는 데 사용되며, 이를 통해 팀은 침해의 시간대와 영향을 파악할 수 있습니다.
사용 사례	IOA는 주로 진행 중인 공격을 차단하기 위한 조기 위협 탐지 및 방지에 사용됩니다.&	IOC는 주로 침해 탐지 및 포렌식 분석에 활용되어 보안 사고의 성격과 범위를 파악합니다.

IOC는 공격이 이미 발생했음을 나타내는 반면, IOA는 잠재적 위협을 탐지하는 데 도움이 됩니다. Singularity’s 플랫폼를 통해 두 가지를 모두 모니터링하세요.

사이버 보안에서 IOA와 IOC는 어떻게 함께 작동하나요?

상호 배타적이지 않은 공격 지표(IOA)와 침해 지표(IOC)는 사실 강력한 보안 태세의 상호 보완적 구성 요소입니다. 즉, 이를 시스템에 통합함으로써 다층적 방어 전략을 수립하여 사전적 위협 예방과 사후적 위협 분석을 동시에 효과적으로 수행할 수 있습니다.

1. IOA를 활용한 선제적 위협 방지: IOA를 활용하면 보안 팀은 식별된 위협을 실시간으로 관찰하고 대응할 수 있습니다. 보안 시스템은 공격자의 활동에 집중합니다. 이를 통해 공격이 완전히 실행되기 전 단계에서 차단됩니다. 이 접근 방식은 위협을 탐지할 수 있는 알려진 시그니처나 IOC가 존재하지 않는 제로데이 공격에 특히 효과적입니다. 이러한 시나리오에서 공격자는 무단 자원을 악용하거나 권한을 상승시키기 전에 차단되어 피해가 최소화됩니다. 실시간 방지는 공격 후 복구에 필요한 자원도 절감합니다.
2. IOA를 통한 지속적 모니터링 및 조기 경보: 네트워크의 지속적 모니터링은 IOA의 가장 중요한 장점 중 하나로, 네트워크를 지속적으로 감시할 수 있도록 지원합니다. IOA는 비정상 활동 식별을 기반으로 하므로 보안 팀이 24시간 이내에 위협을 인지할 수 있게 합니다. 예를 들어, 근무 시간 외 로그인 시도가 잠재적 위협 발생으로 탐지될 수 있습니다. 따라서 이러한 의심스러운 활동의 조기 경고 신호가 진행 중인 공격을 차단하는 결정적 요인이 될 수 있습니다.
3. IOA와 IOC 통합을 통한 고급 위협 인텔리전스: IOA와 IOC는 함께 고급 위협 인텔리전스를 제공하여 과거에 발생했으며 현재까지 지속되는 위협 유형에 대해 그 어느 때보다 깊은 통찰력을 제공했을 것입니다. IOA의 역할이 진행 중인 의심스러운 활동을 식별하는 것이라면, IOC의 역할은 과거에 발생했을 수 있는 패턴이나 추세를 식별하는 데 도움을 주는 것입니다. 예를 들어, IOA는 조직을 대상으로 공격이 진행 중임을 지적할 수 있는 반면, IOC는 동일한 공격이 유사한 침해 사례에서 이전에 사용되었음을 드러낼 수 있습니다. 이 둘이 함께하면 더 빠른 대응과 미래 위협에 대한 더 나은 준비를 가능하게 하여 방어 체계를 적응시키고 개선할 가능성을 높입니다.&
4. 침해 후 IOC를 활용한 포렌식: IOA는 공격 발생 시점에 이를 차단할 수 있지만, IOC는 이미 실행된 공격의 평가 및 완화를 위한 소중한 데이터를 보유합니다. IOC는 종종 공격이 발생했음을 알리는 첫 번째 지표가 되며, 보안 팀이 추가 조사를 수행하도록 경보를 울려야 합니다. 일반적으로 아웃바운드 트래픽의 비정상적인 급증 감지는 데이터 유출을 시사할 수 있으므로 즉각적인 대응이 필요합니다. IOC는 팀이 공격의 전체 범위를 이해하여 시기적절하고 철저하게 대응할 수 있도록 지원하며, 침해 과정에서 악용된 취약점을 식별하는 데 도움을 줍니다.&
5. IOA와 IOC 통합을 통한 사고 대응 속도 향상: IOA와 IOC의 병행 사용은 양측이 종합적인 상황 인식을 위한 상호 보완적 데이터 스트림을 제공하므로 더 빠른 사고 대응으로 이어집니다. 보안 팀이 IOA를 통해 위협을 탐지하면 기존 IOC와 교차 참조하여 공격 범위와 잠재적 영향을 검증할 수 있습니다. 이러한 통합을 통해 고위험 위협이 우선적으로 처리되므로 사고 우선순위 지정이 개선됩니다.

SentinelOne은 어떻게 도움을 줄까요?

SentinelOne의 Singularity™ 플랫폼 IOC 및 IOA 보안 솔루션을 활용한 다중 계층 방어 체계를 구축하여 기업을 가장 진보된 위협으로부터 보호합니다. AI와 ML로 구동되는 SentinelOne Singularity™ 플랫폼은 네트워크 활동을 지속적으로 모니터링하며, 위협 자체보다 훨씬 앞서 발생할 수 있는 IOA를 통해 비정상적인 행동을 탐지합니다.

Singularity™ 플랫폼의 주요 특징과 IOA 및 IOC 통합 방식은 다음과 같습니다:

• IOA 접근 방식: SentinelOne의 Singularity™ 플랫폼은 자율적인 AI 기반 방법론을 통해 사용자 행동, 수정된 파일, 네트워크 활동을 관찰하여 IOA를 찾아내는 탁월한 능력을 발휘합니다. 또한 공격 벡터가 실제로 다른 시스템을 침해하기 전에 침투할 가능성이 있는 지점을 파악합니다. 이러한 방법은 랜섬웨어나 내부자 위협과 같은 정교한 공격을 방지하는 데 매우 중요하며, 랜섬웨어나 내부자 위협 등 기존 시그니처 기반 탐지로는 포착할 수 없는 공격을 차단하는 데 핵심적입니다.
• 공격 후 포렌식 분석을 위한 IOC 활용: SentinelOne이 두각을 나타내는 또 다른 영역은 실시간 탐지 기능 외에도 공격 후 포렌식 분석을 위한 IOC 활용입니다. 이 플랫폼은 공격의 전체 라이프사이클에 대한 완벽한 가시성을 제공하므로, 보안 팀은 신속한 사고 대응을 위한 질의 및 조사를 수행할 수 있습니다. 공격 중 수집된 IOC는 공격 전개 과정에 대한 상세한 통찰력을 제공하며, 기업은 이를 통해 보안 태세를 강화하고 다른 사고 발생을 예방할 수 있습니다.

SentinelOne의 Singularity™ 플랫폼 주요 기능

Singularity™ 플랫폼이 IOA와 IOC를 통합하는 방식을 살펴보았으니, 이제 주요 기능을 살펴보겠습니다:

1. 자율적 AI 위협 탐지:  이 플랫폼의 AI 엔진은 실시간으로 방대한 양의 데이터를 수집하여 IOA 및 IOC 위험을 모두 식별하고 방지할 수 있습니다. XDR AI 기능으로 구동되는 Singularity™ 플랫폼은 엔드포인트, 클라우드, 신원 수준에서 탁월한 실시간 탐지 및 대응을 제공합니다. 자율 탐지 기능은 쿠버네티스 클러스터, VM, 서버, 컨테이너 등 다양한 환경을 보호하면서 비교할 수 없는 확장성과 정확성으로 사이버 공격을 탐지 및 방지합니다.&
2. 실시간 포렌식: 이 플랫폼은 공격 경로와 침해된 시스템에 대한 심층적인 가시성을 제공하여 팀이 새롭게 발생하는 위협에 신속하게 대응하고 피해를 최소화할 수 있도록 합니다. 싱귤러리티™ 플랫폼은 가시성을 퍼블릭 클라우드, 프라이빗 클라우드, 온프레미스 데이터 센터까지 가시성을 확장하여 보안 팀이 공격의 모든 측면을 추적할 수 있도록 합니다. ActiveEDR을 통해 플랫폼은 위협 탐지 및 장기 분석을 맥락화하여 공격의 라이프사이클, 대응 조치 결정 등을 완전히 이해할 수 있도록 합니다.
3. 최상의 엔드포인트 보호: 이 플랫폼은 엔드포인트, 네트워크 또는 클라우드 환경에서 탐지, 대응 및 복구를 자동화하여 대응 시간을 단축하고 팀이 기계 속도로 운영할 수 있도록 합니다. Singularity™ 플랫폼은 에지부터 클라우드까지 분산된 인텔리전스를 제공하여 보안 팀이 온프레미스든 다른 곳에 배포되었든 어디서든 자산을 보호할 수 있게 합니다. Ranger 기능은 네트워크 전반에 걸쳐 불량 장치 발견 및 자동화된 대응 시나리오에서 신속하고 세분화되며 정확한 조치를 보장합니다.
4. 완벽한 라이프사이클 보호: SentinelOne은 공격의 초기 경고 신호부터 사건 후 분석 및 대응 완료까지 공격 라이프사이클 전체를 포괄합니다. 통합된 Singularity&™ 플랫폼은 다중 보안 계층에 걸친 탐지 및 대응 기능을 통해 완벽한 가시성과 보안을 보장합니다. Singularity™ Identity Detection and Response 와 Singularity™ Network Discovery와 같은 선제적 방어 기능은 모든 공격 표면을 커버하고 위협을 신속히 해결합니다.
5. 확장성 및 전사적 보호: 대규모 환경까지 처리할 수 있는 능력을 바탕으로, Singularity™ 플랫폼은 신속한 배포가 가능하며 MDR의 모든 기능을 제공합니다. 랜섬웨어, 제로데이 공격, 악성 코드 등 모든 위협에 대해 플랫폼의 확장성을 통해 에지부터 클라우드에 이르는 인텔리전스로 모든 기업의 방어 체계를 강화할 수 있습니다. 또한 Ranger 악성 장치 탐지 기능으로 가시성을 극대화하고, 워크로드를 퍼블릭 및 프라이빗 클라우드 인프라 간에 안전하게 이동시킵니다.

결론

결국 기업이 적절한 사이버 보안 방어 체계를 구축하기 위해서는 IOA와 IOC의 차이를 이해하는 것이 매우 중요합니다. IOA는 공격자의 행동과 전술에 초점을 맞춰 위협을 침해로 발전시키기 전에 조기에 식별할 수 있도록 지원하는 선제적 접근법을 제공한다는 점을 살펴보았습니다. 반면 IOC는 보안 팀이 피해를 분석하고 완화할 수 있도록 과거 침해 사례를 식별하는 데 목적을 둡니다. 그러나 IOA와 IOC 모두 강력한 보안 태세의 핵심 요소이며, 보안 프레임워크에 IOA와 IOC를 통합하는 조직은 위협 발생 시 즉각적으로 대응하고 사고 후에도 효과적으로 대처할 수 있는 유리한 위치에 서게 될 것입니다.&

SentinelOne Singularity™ 플랫폼과 같은 솔루션은 IOA와 IOC의 힘을 활용하여 위협에 대한 완전한 가시성을 제공하면서 대응 전략을 자동화합니다. 이 기술을 통합하면 조직은 자율적 역량을 통해 어떤 위협보다도 신속하고 전략적으로 대응하여 보안 사고의 여파를 최소화할 수 있습니다.이러한 접근 방식은 전반적인 보안 태세를 강화하여 새롭게 등장하는 위협에 대응할 수 있도록 지원합니다. 지금 바로 SentinelOne Singularity™ Platform’s의 종합적인 보호와 혁신적인 AI 기반 위협 탐지 및 대응으로 조직을 보호하세요. 실시간 위협 탐지 및 신속한 사고 대응을 통해 신종 사이버 위협으로부터 비즈니스를 보호하는 방법을 알아보세요. 지금 바로 데모 요청하기하세요!

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FAQs

공격 지표(IOA)와 침해 지표(IOC)의 차이점은 무엇인가요?"

IOA의 범위는 무엇인가요? IOA는 침입 공격이 발생하기 전에 이상 행동을 사전에 탐지합니다. IOC는 침입이 발생한 후 남겨진 증거의 지문 역할을 하여 식별 및 후속 영향 평가에 사용됩니다. IOA는 실시간 공격 방지에 활용되는 반면, IOC는 보안팀이 사고에 대응하고 향후 방어 체계를 개선하는 데 도움을 줍니다.

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행동 분석은 위협 탐지 및 대응을 어떻게 강화하나요?"

위협 탐지 및 대응(Threat Detection and Response, TDR) (TDR) 시스템에서 행동 분석은 사용자 행동과 시스템 활동을 추적하여 정상 패턴에서 현저히 벗어나는 이상 징후를 식별합니다. 이러한 예상 행동 기준선은 TDR을 구축할 수 있으며, 그렇지 않으면 비정상적인 로그인 시도나 대량 데이터 전송과 같은 예시로서 잠재적 보안 위협을 나타낼 수 있는 비정상적인 활동을 식별합니다. 이러한 사전 예방적 방법은 내부자 위협, 제로데이 취약점 및 기타 고급 공격에 대한 탐지 속도를 향상시킵니다.

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위협 탐지 및 대응 시스템은 내부자 위협에 대해 어떤 역할을 하나요?"

TDR은 사용자 활동을 추적하며 조직 내 의심스러운 행동을 지속적으로 감시합니다. 민감한 데이터에 대한 무단 접근, 이상한 파일 전송 또는 권한 상승을 모니터링함으로써 TDR은 악의적이든 우발적이든 잠재적인 내부자 위협을 식별할 수 있습니다. 이를 통해 조직은 핵심 자산에 대한 공격을 차단하거나 데이터 유출을 제한하는 등 신속하게 대응할 수 있습니다.

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위협 탐지 및 대응 시스템에 설치 환경이 어떤 문제를 일으키나요?"

TDR 시스템은 보안 팀을 불필요한 경보로 압도할 수 있는 오탐(false positive)을 생성할 위험도 있습니다. 또한 소규모 조직은 위협을 모니터링하고 대응할 자원이 부족할 수 있습니다. 사이버 환경의 변화는 TDR 솔루션 통합의 적절한 수행을 위한 빈번한 업데이트, 교육 및 전문성을 반드시 요구할 것입니다.

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