데이터 유출을 방지하는 방법?

데이터 유출은 조직의 비즈니스와 평판을 손상시킬 수 있는 최악의 방법 중 하나입니다. 데이터 유출을 방지하는 방법, 발생 과정, 대처 방법을 이해하세요.

데이터 유출은 무단 또는 불법적인 데이터 전송의 한 유형입니다. 공격자는 데이터를 훔쳐 컴퓨터 시스템이나 네트워크에서 자신들이 직접 통제하는 위치로 내보냅니다.

데이터 유출은 또한 장치 및 서버에서 민감한 데이터 설정을 검색하고, 편집, 수정 및 전송하는 것을 포함할 수 있습니다. 귀하의 데이터는 컴퓨터 시스템에 저장됩니다. 데이터는 정보의 보고이며, 데이터 유출은 나중에 인프라의 더 깊은 계층에 대한 물리적 접근을 얻기 위해 사용될 수 있습니다.

이는 네트워크의 악성 상태를 프로그래밍하여 수행되는 자동화된 프로세스일 수도 있고, 시스템에서 데이터를 직접 복사하는 형태의 보안 침해일 수도 있습니다. 이것이 바로 사이버 공격의 전형적인 모습입니다.

현재 공격자들이 데이터 침투를 수행하는 데 사용하는 다양한 기법이 존재합니다. 본 가이드에서는 데이터 유출 공격을 방지하는 방법, 공격 의도를 파악하거나 분석하는 방법, 정보 복사 및 이동을 차단하는 방법을 알아보겠습니다.

데이터의 가치를 측정하고 잘못된 손에 넘어가는 것을 막을 수 있다면, 다양한 피해를 예방할 수 있습니다.

데이터 유출이란 무엇인가?

데이터 유출은 기본적으로 데이터를 불법적으로 다른 위치로 전송, 복사, 전달 또는 보내는 행위입니다.

데이터 유출은 다양한 방식으로 발생할 수 있습니다. 인터넷을 통해 또는 기업 네트워크를 가로질러 이루어질 수 있습니다. 일부 방법에는 서버 연결 익명화, HTTPS 터널링, 파일리스 공격 및 원격 코드 실행 등이 포함될 수 있습니다.

피싱 공격은 합법적인 출처에서 온 것처럼 보이며 악성 첨부 파일을 포함합니다. 사이버 범죄자들은 이메일 시스템에서 데이터를 훔치기 위해 캘린더 시스템, 데이터베이스, 기획 문서와 같은 아웃바운드 이메일도 이용할 수 있습니다. 그들은 전통적인 보안 솔루션으로 보호되지 않는 비보안 장치, 모니터링되지 않는 스마트폰 또는 외부 드라이브에 다운로드를 추가할 수 있습니다. 스마트폰 또한 데이터 유출을 위한 또 다른 수익성 높은 표적이 될 수 있으며, 특히 안드로이드 기기는 요즘 취약합니다. 원격 악성 코드는 사용자의 동의 없이도 멀리서 휴대폰을 제어하고 앱을 다운로드할 수 있습니다.

악의적인 내부자는 외부 장치로 업로드하여 데이터 유출 공격을 수행할 수 있습니다. 또한 인적 오류로 인해 악의적인 행위자가 가상 머신을 수정할 가능성도 있습니다. 또한 인적 오류로 인해 악의적인 행위자가 가상 머신을 수정하고, 악성 코드를 배포 및 설치하고, 클라우드 서비스에 악성 요청을 보낼 가능성도 있습니다.

데이터 유출의 결과

데이터 유출은 조직 전체에 정보 통제의 공백과 혼란을 야기할 수 있습니다. 개인 및 기업 기기에서 데이터를 훔쳐 복제하고 전송합니다. 일반적인 데이터 유출 공격은 조직에 심각한 문제를 야기할 수 있습니다. 평판을 훼손하고 수익 손실을 초래하며 데이터 유출로까지 이어질 수 있습니다.

데이터 유출은 외부 공격이나 내부 위협으로 발생할 수 있습니다. 이는 주요 위험 요소이며 사용자 인증 정보를 훔칠 수 있습니다. 데이터 유출 공격에 사용되는 일부 악성코드 변종은 조직 전체로 확산됩니다. 다른 변종들은 잠복 상태로 탐지를 피하며, 적절한 시기가 되면 활성화됩니다.

데이터 유출은 점진적인 기간에 걸쳐 정보를 수집합니다. 위협 정찰 및 정보 수집의 범위나 규모가 알려지지 않았기 때문에 이 점이 특히 위험합니다.

데이터 유출은 어떻게 작동하나요?

해커는 일반적으로 추측하기 쉬운 제조업체가 설정한 일반적인 비밀번호를 이용해 데이터 유출 공격을 시작합니다.

로그인 페이지와 웹 양식도 데이터 유출 공격의 대상이 될 수 있습니다. 공격자는 원격 애플리케이션이나 설치된 이동식 미디어 장치를 통해 대상 시스템에 접근할 수 있습니다.

물리적 접근이 불가능할 경우, 사회공학적 기법 및 기타 온라인 수단을 활용해야 합니다.

데이터 유출 공격은 데이터 손실을 초래할 수 있습니다. 사용자가 주의를 기울이지 않으면 모니터링 도구를 우회할 수 있습니다.

데이터 유출 시도를 탐지하는 방법?

사이버 공격 킬 체인의 각 단계를 분석하고 보안 프로세스를 이에 맞춰 설계함으로써 데이터 유출 공격을 탐지할 수 있습니다. 범죄적 공격자의 데이터 탈취 목표를 이해하고 조직 전반에 걸쳐 데이터가 어떻게 분류되는지 파악하세요.

보안 통제 방식과 악성 프로세스의 반응 방식을 이해하는 것도 데이터 유출 과정에 대한 통찰력을 제공합니다. 이는 데이터 유출 방지를 학습하는 핵심 단계이며, 궁극적으로 데이터 손실 자체를 막는 데까지 이어질 수 있습니다.

데이터 유출은 합법적인 일상 프로세스 뒤에서 발생하는 다중 이벤트로 인해 탐지하기 쉽지 않습니다. 그러나 특히 다차원 분석 방법론을 적용할 때 이를 탐지할 수 있는 몇 가지 방법이 있습니다. 데이터 유출을 감지하는 방법은 다음과 같습니다.

• SIEM 설치 – 보안 정보 및 이벤트 관리 시스템(SIEM)은 네트워크 트래픽을 실시간으로 모니터링할 수 있습니다. 원격 측정 데이터를 상호 연관시키고, 보안 로그를 분석하며, 명령 및 제어 서버와 통신할 수 있습니다.
• 모든 열린 포트 트래픽 모니터링 – 이는 의심스러운 트래픽 양을 감지하고 보다 표적화된 분석을 목표로 합니다. 또한 데이터 유출 징후를 스캔하기 위해 외부 IP 주소 연결을 찾아야 합니다. 보안 팀은 최신 승인된 IP 주소를 주시하고 새로운 연결을 업데이트된 목록과 비교해야 합니다.
• 차세대 웹 애플리케이션 방화벽 추가 – 차세대 웹 애플리케이션 방화벽은 아웃바운드 연결 및 트래픽을 모니터링할 수 있습니다. 안티바이러스의 시그니처 기반 악성코드 탐지 기능을 통합하는 것으로 알려진 적절한 트래픽 프로토콜과 필터를 적용할 수 있습니다. 안티바이러스 솔루션의 효과를 높이기 위해서는 최신 상태로 유지해야 합니다. 업데이트를 놓치거나 지연시키지 마십시오. 매우 중요합니다.
• DLP(데이터 유출 방지) 솔루션 구현 – DLP 기술은 민감한 정보와 그 유포 경로를 확인할 수 있습니다. 데이터 유출은 종종 간과되곤 하는데, DLP는 데이터 유출 탐지에도 도움이 됩니다. 유출을 일으키는 모든 출처를 차단하고 데이터 유출 악성코드의 주입을 방지할 수 있습니다. 충분히 발전된 기술이라면 제3자 데이터 유출도 방지할 수 있습니다.

데이터 유출 방지를 위한 모범 사례

직원들에게 사회공학적 기법의 징후와 다양한 수법을 인식하는 방법을 교육함으로써 데이터 유출 공격을 방지할 수 있습니다.

웹 방화벽을 설치하고 엄격한 보안 관리 정책을 시행하여 사용자가 알 수 없거나 의심스러운 애플리케이션을 다운로드하지 못하도록 방지할 수 있습니다. 모든 애플리케이션의 접근을 승인된 요구 사항으로만 제한하십시오.

데이터 유출을 방지하기 위해 취할 수 있는 최선의 방법 중 하나는 엔드포인트 보호 및 보안 모니터링 솔루션을 사용하는 것입니다. 데이터는 종종 엔드포인트를 통해 유출되며, 악성코드는 명령 및 제어 서버와 외부 통신을 통해 맞춤형 지시를 수신합니다.

이러한 무단 통신을 탐지하고 차단할 수 있다면, 데이터 유출 시도를 방지하는 훌륭한 방법이 됩니다.

데이터 전송 전에 엄격한 사용자 인증을 요구하는 제로 트러스트 보안 아키텍처를 구축하십시오. 이는 엔드포인트 보안 성능을 향상시키고 위협 행위자가 다양한 단말기를 침해하는 것을 방지할 수 있습니다. 사용자의 액티브 디렉터리 계정 ID를 비활성화하여 모든 의심스러운 세션을 종료하십시오. 사용자의 VPN 세션을 끊고 모든 클라우드 계정을 감사하십시오.

이러한 모든 계정에 부여된 접근 제어 및 권한을 검토하는 것이 중요합니다. 이는 특히 직원이 조직을 떠날 때 비활성 또는 휴면 계정을 악용하는 위협 행위자를 방지할 수 있습니다. 데이터 유출 방지 솔루션을 구현하여 데이터 전송을 추적하고 기존 데이터 관리 정책의 로그를 유지하십시오.

인프라 전반의 공격 표면에 존재하는 모든 소프트웨어 취약점을 해결하십시오. 이는 사이버 범죄자에게 악용되기 전에 내부 취약점을 신속히 해결하는 데 도움이 됩니다. 공급망 내 데이터 유출을 완화하고 보안 팀이 우발적 노출 사고에도 대응할 수 있도록 지원합니다.

데이터 유출 사고의 실제 사례

다음은 데이터 유출 사고의 실제 사례입니다:

1. 최근 해커들이 AWS SNS를 악용해 데이터 유출을 시도했습니다. 위협 행위자들은 해당 서비스의 기능을 이용해 악성 피싱 캠페인을 실행했습니다. AWS SNS는 잘못된 구성에 취약했으며 API 동작을 제대로 모니터링하지 못했습니다. 로깅 메커니즘에 허점이 발견되었고, 위협 행위자들은 허용적인 IAM 정책을 악용했습니다.
2. 기업들은 애플이 기가바이트 단위의 기밀 시스템온칩(SoC) 데이터를 훔친 전직 직원들을 채용했다는 혐의를 받았던 사례를 알아야 합니다. 해당 직원들은 암호화된 메시징 플랫폼을 이용해 데이터를 유출하고 탐지를 피했습니다.
3. 화이자 역시 무단 데이터 전송이 포함된 대규모 내부자 침해 사고를 보고했습니다. 이는 기밀 COVID-19 백신 관련 문서와 연관된 사건이었습니다. 위협 행위자는 재직 기간 동안 필요한 권한 없이 12,000개 이상의 민감한 파일을 개인 기기로 전송한 혐의를 받았습니다. 해당 파일에는 규제 제출 문서, 내부 프레젠테이션, 비즈니스 전략, 임상 시험 결과가 포함되어 있었습니다. 화이자는 해당 직원이 사직서를 제출하고 경쟁사에 입사하려 할 때 데이터 유출을 발견했습니다.
4. 2024년 10월, 한 알려지지 않은 기업이 북한 IT 원격 계약자를 고용했습니다. 해당 근로자는 합법적으로 소프트웨어 개발 및 IT 서비스를 제공했습니다. 그러나 그는 북한 국가 지원 해킹 활동에 연루되어 조직적인 사이버 범죄를 통해 수익을 창출하려 했습니다. 이 근로자는 고용 기간 동안 내부 커뮤니케이션 로그, 고객 정보, 독점 프로젝트 파일 등 민감한 기업 데이터를 유출했습니다. 해고된 후 그는 암호화폐로 6자리 수의 몸값을 요구하며, 훔친 데이터를 공개하거나 경쟁사에 판매하겠다고 위협했습니다.

SentinelOne으로 데이터 유출 방지하기

SentinelOne은 조직 전반의 데이터 흐름을 감지하고, 사용자 활동 및 엔드포인트를 분석하며, 보안 로그를 확인하여 데이터 유출 시도를 탐지하고 방지할 수 있습니다. 제로데이, 랜섬웨어, 악성코드, 피싱, 섀도우 IT 공격, 내부자 위협. SentinelOne은 사회공학적 기법의 징후를 포착하고 스피어 피싱 캠페인을 차단할 수 있습니다. 검증된 익스플로잇 경로(Verified Exploit Paths™)를 갖춘 고유한 공격적 보안 엔진(Offensive Security Engine™)을 통해 인프라 전반에 걸쳐 공격 시뮬레이션을 수행하고 다양한 취약점을 파악할 수 있습니다.

SentinelOne의 원클릭 수정 기능을 사용하면 모든 중요한 취약점을 즉시 해결할 수 있습니다. 이 플랫폼은 최신 보안 업데이트 및 패치 적용을 지원합니다. 또한 SentinelOne은 SOC 2, PCI-DSS, NIST, HIPAA 등 주요 규제 프레임워크 준수를 통해 클라우드 규정 준수를 강화합니다.

SentinelOne의 에이전트 없는 CNAPP는 공격 표면 확장을 최소화할 수 있는 다양한 보안 기능을 제공합니다. Kubernetes 보안 상태 관리(KSPM), 클라우드 보안 상태 관리(CSPM), 인프라스트럭처 코드(IaC) 스캐닝, 시크릿 탐지, Snyk 통합, CI/CD 파이프라인 보안, 하이퍼 자동화 워크플로우, 클라우드 워크로드 보호 플랫폼(CWPP), 클라우드 탐지 및 대응(CDR), 외부 공격 표면 및 관리(EASM). 또한 SaaS 보안 상태 관리도 처리할 수 있습니다.

SentinelOne은 ID 기반 공격 표면을 보호하는 솔루션을 보유하고 있습니다. 클라우드 자격 증명 유출을 방지하고 멀티 클라우드 및 하이브리드 생태계를 보호할 수 있습니다. SentinelOne은 내부 및 외부 감사 수행이 가능하며 에이전트 기반 및 에이전트리스 취약점 스캔을 수행할 수 있습니다.

결론

데이터 유출을 방지하는 방법을 배우려면 보안 구축에 다각적인 접근이 필요합니다. 이는 종합적인 전략이며, 한 가지 요소에만 집중해서는 안 됩니다. 보안을 전체적으로 바라보고, 사용자를 고려하며, 어떤 도구와 워크플로를 사용하고 있는지 살펴봐야 합니다.

특권 접근 권한을 검토하고, 계정을 감사하며, 제로 트러스트 보안을 적용하세요. 기본에 충실하십시오.

인프라에 허점이나 사각지대가 생기지 않도록 기초부터 탄탄한 기반을 구축하는 것이 중요합니다. 강력한 보안 전략 수립에 도움이 필요하시다면, 지금 바로 SentinelOne에 문의하세요.

FAQs

사이버 보안에서 데이터 유출이란 무엇인가요?

데이터 유출이란 승인 없이 컴퓨터 시스템이나 네트워크에서 개인 정보를 훔치는 행위를 말합니다. 고객 정보나 연구 결과 등 중요한 파일을 복사하거나 다른 시스템으로 전송할 수 있습니다. 피싱 메일이나 숨겨진 코드 같은 사기적인 방법을 통해 발생할 수 있습니다. 이는 개인 또는 기업 데이터를 위험에 빠뜨리며, 도난이 제때 발견되지 않으면 심각한 문제를 야기할 수 있습니다.

데이터 유출(exfiltration)과 데이터 누출(leakage)의 차이점은 무엇인가요?

데이터 유출은 조직 외부로 데이터를 의도적으로 빼내는 행위로, 일반적으로 은밀한 해킹이나 내부자 메커니즘을 통해 이루어집니다. 유출은 일반적으로 실수로 발생합니다. 예를 들어 공유 파일을 제대로 보호하지 못하거나 저장 장치를 분실하는 경우 등이 있습니다.

데이터 유출은 의도적인 공격인 반면, 데이터 유출은 대부분 사고입니다. 둘 다 신뢰할 수 없으며 개인 정보를 유출할 수 있지만, 데이터 유출은 은밀한 공격 계획과 연관되는 경향이 있습니다.

데이터 유출 공격의 유형은 무엇인가요?

범죄자들이 정보를 획득하는 방법은 다양합니다. 일부는 기밀 문서 접근 권한을 악용하는 내부적 방법입니다. 다른 이들은 보안 필터를 우회하는 피싱 메시지나 감염된 소프트웨어를 사용합니다.

USB 드라이브나 노트북의 물리적 절도도 또 다른 방법입니다. 일부 해커는 네트워크에서 파일을 유출하기 위한 은밀한 경로를 구축하기도 합니다. 이 모든 방법은 위험하며, 어떤 기업도 피해자가 될 수 있습니다.

데이터 유출에 흔히 사용되는 기법은 무엇인가요?

공격자들은 일반적으로 정보를 삭제하기 위해 은밀한 기법에 의존합니다. 신뢰할 수 있는 애플리케이션 내에 악성 코드를 삽입하거나, 도난당한 인증 정보를 사용하여 보안을 우회하거나, 직원을 속여 악성 링크를 열도록 유도할 수 있습니다.

일부 기법은 클라우드 계정에 침투하여 데이터를 외부로 전송하는 것을 포함합니다. 다른 방법은 감염된 장치를 삽입하여 데이터를 직접 전송하는 것입니다. 해커들은 여러 전술을 조합하여 방어 체계를 은밀히 회피하고 민감한 정보를 자신들의 소유로 이전할 수 있습니다.

데이터 유출 사고 발생 시 조직은 어떻게 대응해야 하나요?

침해 사고 발생 시 조직은 신속히 대응해야 합니다. 의심스러운 사용자 계정을 차단하고 네트워크를 잠그며 위험에 노출될 수 있는 모든 대상에게 경고할 수 있습니다. 침입 경로를 분석하고 피해 범위를 파악할 수 있는 전문가를 불러들이는 것이 합리적입니다. 그런 다음 보안 취약점을 파악한 후 이를 수리하고 방어 체계를 강화할 수 있습니다. 사전 대비는 상황을 통제하고 신뢰를 유지하는 데 도움이 됩니다.