サイバーセキュリティとネットワークセキュリティの主な違い

要点

• サイバーセキュリティは、組織のデジタル環境全体を対象とします。エンドポイント、クラウドワークロード、アプリケーション、アイデンティティ、データなど、すべての層が含まれます。
• ネットワークセキュリティは、サイバーセキュリティ施策全体の一部です。データを伝送するネットワーク基盤、たとえばルーター、スイッチ、ファイアウォール、VPNなどと、その中を流れる通信を保護します。
• 両者は一部のツールや担当者を共有しますが、対象となる"攻撃対象領域"は異なります。必要なスキルも異なり、組織内での報告系統が別の場合もあります。
• ネットワークセキュリティにしか予算を配分しなければ、アプリケーション、エンドポイント、アイデンティティの保護が手薄になります。一方、サイバーセキュリティに投資してもネットワークを強化しなければ、侵入した攻撃者が環境内を素早く横方向に移動できてしまいます。

はじめに

国家の支援を受けたグループが再び活動を始め、欧州と北米の複数地域で金融企業や防衛関連企業を標的にしています。攻撃手法は非常に単純です（しかも非常に効果的です！）。まず、スピアフィッシングでユーザーのログイン情報を収集します。アカウントにアクセスすると、直ちに内部ネットワーク全体で横方向への移動を始めます。これほど素早く移動できるのは、ネットワーク境界にある組織の防御を回避しているためです。これらの防御システムには、相関分析に必要なエンドポイントのインテリジェンス機能がありませんでした。

組織の技術的な防御策は初期検知には十分だったものの、ユーザーのデバイスには適切な保護機能が備わっていなかったと考えられます。これは何を意味するのでしょうか。ネットワークセキュリティとサイバーセキュリティの両方が必要だということです。どちらを重視すべきか迷っている方に向けて、このガイドでは両者の違いと、それぞれが重要な理由を解説します。

サイバーセキュリティとは

サイバーセキュリティとは、組織のデジタル資産を攻撃、不正アクセス、損害から守るための実践、技術、ポリシー、プロセスの総体です。エンドポイントやサーバーから、SaaSアプリケーション、クラウドワークロード、アイデンティティ、それらの間を流れるデータまで対象とします。

あらゆるサイバーセキュリティ施策には、3つの目標があります。データを不正な閲覧から守る機密性、改ざんを防ぐ完全性、必要なときにシステムを利用できる可用性です。これらはまとめてCIAトライアドと呼ばれ、開発者のノートPCから本番ワークロードを実行するKubernetesクラスターまで、環境のあらゆる層に適用されます。

サイバーセキュリティには、人に関わる対策も含まれます。フィッシングへの意識向上、内部者リスク対策、アクセス制御、インシデント対応計画もその一部です。ツールだけでなく、ポリシーやプロセスも重要です。サイバーセキュリティとネットワークセキュリティのどちらが広い概念かといえば、答えは常にサイバーセキュリティです。ネットワークセキュリティは、その中の一領域です。

ネットワークセキュリティとは

ネットワークセキュリティは、組織の環境内における通信を保護するサイバーセキュリティの一領域です。ネットワークに接続できる人やデバイス、社内の通信の流れ、ネットワーク上の動作を制御します。場合によっては、異常な動作を追跡するため、エンドポイントとユーザーの間のやり取りも監視します。

有効なネットワークセキュリティ対策には、ファイアウォール、侵入検知・防止システム（IDS/IPS）、仮想プライベートネットワーク（VPN）、NAC、DDoS対策などが含まれます。ネットワークのセグメンテーションも重要です。侵入者に1つのセグメントを侵害されても、システム全体が危険にさらされるのを防げます。

ネットワークセキュリティが対象とするのは、データの移動と、その伝送を支えるインフラです。そのため、ルーター、スイッチ、アクセスポイント、クラウドネットワークなどを扱います。ネットワーク層より上で起こる事象は対象外です。そうした問題には、ほかのサイバーセキュリティ製品で対処する必要があります。

サイバーセキュリティとネットワークセキュリティの5つの重要な違い

サイバーセキュリティとネットワークセキュリティの違いを、主な項目ごとに比較します。

1. 対象範囲

サイバーセキュリティは、エンドポイント、クラウドワークロード、アプリケーション、アイデンティティ、データリポジトリ、サプライチェーンの依存関係など、攻撃対象領域のすべてを扱います。ネットワークセキュリティは、データの経路、転送するデバイス、接続を管理するルールを含む、明確に定められた範囲を扱います。

たとえば、フィッシングメールによって企業のエンドポイントにマルウェアが送り込まれた場合、これはサイバーセキュリティ上の事象です。一方、ファイアウォールを過負荷にすることを狙ったサービス拒否攻撃は、ネットワークセキュリティ上の事象です。その間には、「pass-the-hash」を使って企業のサブネット全体にマルウェアが拡散する事象もあります。

2. 対処する脅威

ネットワークセキュリティチームは、DoS/DDoS攻撃、通信のなりすまし、中間者攻撃、許可されていないデバイスからのアクセスに対処します。また、スキャン、制御の回避、横方向への移動の試みを示す通信の異常も扱います。

一方、サイバーセキュリティチームが扱う脅威は、はるかに多岐にわたります。マルウェア、ランサムウェア、フィッシング、ソーシャルエンジニアリング、内部者による脅威、サプライチェーン攻撃、アプリケーションの脆弱性、認証情報の窃取、クラウドの設定ミスなどです。これらの攻撃もネットワークを経由し、エンドポイント、アプリケーション、アイデンティティに被害を及ぼします。

3. 必要なツールとスキル

ネットワークセキュリティでは、ファイアウォール、IDS/IPS技術、ネットワーク通信分析システム、SASEやSD-WAN、プロトコルアナライザーなどを使用します。担当者には、TCP/IP、ルーティング、パケット処理、ネットワークアーキテクチャへの深い理解が必要です。

サイバーセキュリティの担当者は、EDR、XDR、アイデンティティに関する脅威検知、CSPM、SIEM、脆弱性管理など、より幅広い技術を使用します。脅威インテリジェンス、デジタルフォレンジック、アプリケーションセキュリティ、クラウドセキュリティのスキルが求められます。

4. 役割とチームの構成

多くの企業では、ネットワークセキュリティチームはITインフラ部門に属し、その部門の指揮系統に従って報告します。一方、サイバーセキュリティは通常、最高情報セキュリティ責任者（CISO）またはセキュリティ部門のVPに報告するセキュリティチームが担当します。

こうした分離は、さまざまな形で死角を生みます。脅威がネットワーク層からエンドポイント層へと移ると、どちらのチームも事象の全体像を把握できない場合があります。うまく対処している組織は、両チームを引き継ぎのない別々のサイロとして扱いません。共通のテレメトリと、対応をエスカレーションする経路を整えています。

サイバーセキュリティとネットワークセキュリティの主な違い

ネットワークセキュリティとサイバーセキュリティの比較表をお探しなら、こちらをご覧ください。両者の概要をまとめています。

サイバーセキュリティとネットワークセキュリティはどう連携するのか？

多層防御とは、単独で十分な防御層はないため、複数の層でセキュリティを確保する考え方です。ネットワークセキュリティとサイバーセキュリティは、どちらも包括的なセキュリティ戦略を構成する層です。

実際には、健全なエンドポイントへのアクセスのみを許可するセキュリティポリシーを適用した、セキュリティが強化されたネットワークを使用します – ネットワークセキュリティも役割を果たします。次に、振る舞いの逸脱や認証情報への不正アクセスを検知し、攻撃が横方向に移動する可能性を特定するエンドポイントエージェントを使用します。これは、許可されたネットワーク接続も対象とするサイバーセキュリティの取り組みです。エンドポイントがVPN経由の初期認証を通過しても、接続からわずか3分後に異常な振る舞いを示し始めた場合、このような脅威を検知できます。

ゼロトラストアーキテクチャは、この考え方を実現します。接続元を問わず、すべての接続要求を信頼できないものとして扱い、アクセスを許可する前にユーザーのID、使用するエンドポイントの状態、接続の状況を確認します。そのためには、ポリシーを適用するネットワークベースの制御システムと、ポリシー判断に使うシグナルの正確性を確保するエンドポイントおよびIDのセキュリティが必要です。

クラウドへの移行により、この連携はさらに重要になります。社内LANからAWS、Azure、GCPへ移ると、ネットワーク境界はほぼなくなります。クラウドには通信のルーティングと分離を制御するネイティブ機能がありますが、実行時の攻撃やAPIの悪用から守るには、エンドポイントとワークロードのセキュリティも必要です。

サイバーセキュリティとネットワークセキュリティのキャリアパス

ネットワークセキュリティとサイバーセキュリティのどちらをキャリアに選ぶかを考える際、両者には明確な違いがあります。ただし、最終的には重なり合う傾向があります。

ネットワークセキュリティの職種には、ネットワークエンジニア、ネットワーク管理者、ネットワークセキュリティアナリストなどがあります。この分野で求められる資格には、CompTIA Network+、Cisco Certified Network Associate (CCNA)、Cisco Certified Network Professional Security (CCNP Security)、Juniper Networks Certified Internet Associate (JNCIA)などがあります。主な業務は、ネットワークのアラートに対応しながら、ネットワークインフラストラクチャやファイアウォールを設定・保守することです。

サイバーセキュリティのキャリアは、セキュリティアナリスト、SOCアナリスト、セキュリティエンジニアなどの職種から始まるのが一般的です。取得を目指す資格には、CompTIA Security+やCertified Ethical Hacker (CEH)があります。CISSP関連の資格や、AWS、Azureなどのクラウド認定資格もあります。扱う脅威の範囲はより広く、脅威がネットワーク層からエンドポイント層、アプリケーション層へどのように進むかを理解する必要があります。

サイバーセキュリティとネットワークセキュリティの役割は、常に分かれたままとは限りません。ネットワークエンジニアの中には、ネットワークエンジニアリングの経験に加え、脅威やインシデント対応の経験を積んでから、セキュリティ職へ進む人もいます。ネットワークフォレンジックとトラフィック分析は、SOCチームが求める専門分野の一つです。

キャリアの方向はある程度柔軟に選べますが、考慮すべき点もあります。サイバーセキュリティ職は、ネットワークセキュリティ職よりも選択肢が広く、専門性を深めやすく、給与も高い傾向があります。一方で、ネットワークセキュリティの知識も決して無駄にはなりません。

サイバーセキュリティとネットワークセキュリティの戦略・予算をどう立てるか？

技術分野ごとにプログラムを構成すると、一部に予算をかけすぎ、別の領域に対策の抜けが生じがちです。CISOやセキュリティ責任者にとって、リスクに基づいて計画を立てる方が実践的です。次のように進めます。

サイバーセキュリティとネットワークセキュリティのプログラムを整合させるためのベストプラクティス
• それぞれの経路について、既存の対策がある箇所と対策が欠けている箇所を特定します。 ネットワーク制御は侵入口を守っていても、侵害後の移動を検知できないことがあります。また、エンドポイントツールはデバイス上のマルウェアを検知しても、同じデバイスから発生する不正なネットワーク活動を検知しないことがあります。
• 報告系統も重要です。 ネットワークセキュリティとサイバーセキュリティの報告系統が分かれ、共通のエスカレーション経路がなければ、両方の層にまたがるインシデントの検知と封じ込めが遅れます。すべてをCISOの下に集約する場合も、チームを分けて維持する場合も、ネットワーク層と、その上にあるエンドポイント層・ID層の両方に及ぶ脅威を明確に対象とした、共通のインシデント対応手順を構築してください。
• 予算配分は、実際にリスクが存在する場所を反映すべきです。 現在、多くの組織ではエンドポイントとIDの保護がそれに当たります。攻撃者はネットワーク境界を越えると、そこに狙いを定めるためです。ネットワークセキュリティへの投資も必要ですが、ネットワークツールのためにエンドポイント層とID層への投資を削るべきではありません。両方を連携させる必要があります。

サイバーセキュリティとネットワークセキュリティの取り組みを連携させるためのベストプラクティス

両分野を適切に管理している組織は、次の対策を実践しています。対策の抜けを埋め、サイバーセキュリティとネットワークセキュリティの連携を図ります。

SentinelOne は Cybersecurity と Network Security の両方をどのようにカバーするのか？
• ネットワーク運用とセキュリティ運用の間でテレメトリを共有します。 ファイアウォール、トラフィック、DNSイベントのログを、エンドポイントとIDのデータを取り込む同じSIEMまたはXDRシステムに転送します。そうしなければ、一方のチームの確度が低いアラートも、もう一方の  チームの確度が高いアラートも見落とされるおそれがあります。
• ゼロトラストのセグメンテーションにエンドポイントの状態を活用します。 ネットワークでアクセスを判断する際は、IPアドレスや過去に使用した証明書だけでなく、接続するエンドポイントの状態も考慮する必要があります。ネットワークに接続済みでも、エンドポイントが侵害されたと判断されたら、自動的に再評価して分離する必要があります。
• プロトコルを保護します。 SMBv1を無効にし、DNSの暗号化を必須にします。NTLM認証はKerberosを使用できない場合にのみ許可し、不要になった管理共有を見直します。これらを設定することで、攻撃者が到達する前に、典型的な横方向への移動手段を防げます。
• シャドーITにも目を向けます。 管理対象外のデバイスは、ネットワークチームの担当でも、セキュリティチームの担当でもありません。シャドーIT、IoTセンサー、委託先のコンピューターを発見・管理する担当者を明確に指定してください。そのうえで、それらのデバイスにエージェントをインストールするか、分離するかの手順を策定できます。
• 合同の机上演習を実施します。 ネットワークチームとセキュリティチームが合同で事象に対応したことがなければ、初めての合同対応は実際に問題が起きたときになります。ネットワーク層の事象から始まり、エンドポイントとIDにまで及ぶシナリオで机上演習を実施してください。
• ファイアウォールルールとアクセス制御リストの設定を定期的に確認します。 ファイアウォールルールは時間とともに増え、その多くは業務上不要です。不要なルールは、攻撃者が偵察中に見つける侵入経路になります。時折行う作業ではなく、セキュリティ運用の一環として見直してください。
• セキュリティ態勢の評価にクラウドネットワークも含めます。 クラウドのセキュリティグループ、ピアリング、APIゲートウェイの設定に関するルールも、ネットワークセキュリティポリシーと見なせますが、通常はネットワークチームの管理対象外です。オンプレミスのファイアウォールルールと同様に、セキュリティ態勢の管理対象に含めてください。

SentinelOneはサイバーセキュリティとネットワークセキュリティの両方をどうカバーするのか？Singularity™ Platform は Autonomous Security Intelligence (ASI) によって支えられています。これは、悪意ある振る舞いを特定し、重要な作業を自動化し、マシンスピードで脅威に対応する、プラットフォームの基盤に組み込まれたインテリジェンスファブリックです。これは、ネットワークセキュリティとサイバーセキュリティの境界を尊重しない脅威に対応するために構築されており、単一のプラットフォームからエンドポイント、クラウドワークロード、ID、ネットワーク層にわたる統合保護をセキュリティチームに提供します。

SentinelOneの は、管理対象デバイス全体に展開されたエージェントを活用して、ネットワークを継続的にマッピングします。未管理エンドポイント、IoT デバイス、さらにはネットワークに接続しているもののセキュリティエージェントが導入されていないシャドー IT を含む、IP 対応デバイスを能動的かつ受動的に検出します。未知のデバイスが機密性の高いネットワークセグメントへの侵入を試みた場合、ワンクリックでそのデバイスと管理対象資産との通信を停止できます。Network Discovery により、追加のハードウェアやアプライアンスを導入することなく、一般的なネットワーク管理システムが提供するネットワーク可視化機能を利用できます。 はAutonomous Security Intelligence (ASI)を基盤としています。ASIはプラットフォームの基盤に組み込まれたインテリジェンス基盤です。悪意ある振る舞いを特定し、重要な作業を自動化して、マシン速度で脅威に対処します。ネットワークセキュリティとサイバーセキュリティの境界を越える脅威に対応するために構築されました。セキュリティチームは単一のプラットフォームから、エンドポイント、クラウドワークロード、アイデンティティ、ネットワーク層を統合的に保護できます。

Singularity™ Network Discovery 管理対象デバイスに導入されたエージェントを活用し、ネットワークを継続的にマッピングします。管理対象外のエンドポイントやIoTデバイス、セキュリティエージェントなしでネットワークに接続するシャドーITまで、IP対応デバイスを能動的・受動的に検出します。未知のデバイスが機密性の高いネットワークセグメントに侵入しようとした場合、管理対象資産との通信をワンクリックで阻止できます。Network Discoveryなら、追加のハードウェアやアプライアンスを導入せずに、一般的なネットワーク管理システムが提供するネットワーク可視化機能を利用できます。

より広範なサイバーセキュリティの側面では、 マシンレベルの動作をマシン速度で監視し、ネットワークとエンドポイントのセキュリティが交わる領域でラテラルムーブメントを検出します。Behavioral AIを使って実行コンテキストを構築し、リモートデスクトッププロトコルや認証情報を収集するツール、SMBの脆弱性を悪用する手法など、攻撃者が境界内に侵入した後にサブネット間を移動するために使う手法の異常な使用を検知します。これらの攻撃の多くはファイルレスです。パケット検査では通常のトラフィックに見えるため、ネットワーク層の制御では検出できません。 が、Windows、macOS、Linux 上のエンドポイント、VM、コンテナ、Kubernetes クラスター上のクラウドワークロードの保護を支援します。SentinelOne はまた、Singularity™ Identity を通じて ID 脅威検知も提供しています。

サイバーセキュリティ全般では、Singularity™ EndpointがWindows、macOS、Linuxのエンドポイントに加え、VM、コンテナ、Kubernetesクラスター上のクラウドワークロードを保護します。SentinelOneは、Singularity™ Identityによるアイデンティティ脅威の検知も提供します。

2026年初頭、SentinelOneは を使用すると、Singularity Data Lake 全体のすべてのイベントに対して自然言語検索を簡単に実行し、エンドポイント、クラウド、ID からのテレメトリを単一のクエリに集約できます。最初は無関係に見えるネットワークとエンドポイントにまたがる 2 つの異常も、、AIエージェント、サービスアカウント、APIを含む人間以外のアイデンティティにも対応しました。攻撃者は、従来のアイデンティティ管理ツールでは検知できない水平移動やデータ流出に、これらを悪用するケースを増やしています。 を通じて 1 つの自然言語クエリを実行することで、単一の threat actor に関連付けて相関分析できます。

Purple AIを使えば、Singularity Data Lake全体のあらゆるイベントを自然言語で簡単に検索できます。エンドポイント、クラウド、アイデンティティのテレメトリも、1回のクエリで収集できます。ネットワークとエンドポイントで発生した、一見無関係な2つの異常も、Purple AIのインターフェースで自然言語のクエリを1回実行するだけで関連付け、同一の脅威アクターによるものと特定できます。

結論

まとめ

サイバーセキュリティとネットワークセキュリティを、予算も異なる別々の取り組みとして扱うと、攻撃者が悪用する隙が生まれます。脅威はネットワークの境界で止まりません。境界を通過し、エンドポイントからアイデンティティへと広がります。1つの層だけを保護しても、ほかの層は無防備なままです。ライブデモを予約して、その連携動作をご確認ください。

SentinelOneのSingularity Platformは、その隙を埋めるために構築されました。セキュリティチームは単一のプラットフォームから、ネットワーク、エンドポイント、クラウド、アイデンティティを統合的に保護し、可視化できます。 ライブデモを予約することで、各機能の連携をご確認ください。