Trasformazione Digitale della Cybersecurity nell’Era dell’AI

L’AI comportamentale e la risposta autonoma sono elementi fondamentali della Trasformazione Digitale della Cybersecurity, sostituendo le operazioni di sicurezza manuali, riducendo il volume degli alert e bloccando le minacce in pochi secondi.

Che cos'è la trasformazione digitale della cybersecurity?

La trasformazione digitale della cybersecurity è la revisione strategica dell'architettura di sicurezza, delle operazioni e della cultura per proteggere ambienti cloud-native e distribuiti, dove le difese perimetrali tradizionali non sono più applicabili. L'attacco ransomware del 2023 a MGM Resorts ransomware illustra questa realtà: l'ingegneria sociale ha aggirato i controlli tecnici, causando perdite per 100 milioni di dollari e una settimana di interruzione operativa. Gli aggressori si sono spacciati per personale dell'help desk per ottenere l'accesso iniziale, quindi si sono mossi lateralmente in ambienti che la sicurezza endpoint tradizionale non poteva proteggere.

Questo attacco dimostra perché la trasformazione digitale della cybersecurity va oltre l'aggiunta di strumenti di sicurezza cloud allo stack esistente. Si tratta di cambiare fondamentalmente il modo in cui si autenticano gli utenti, si applicano le policy, si individuano le minacce e si risponde agli incidenti su data center on-premises, piattaforme cloud, endpoint remoti e integrazioni di terze parti.

Secondo il rapporto 2024 dell'Internet Crime Complaint Center dell'FBI, le perdite totali denunciate per crimini informatici hanno raggiunto i 16,6 miliardi di dollari, rappresentando il totale annuale più alto nella storia dei report IC3. Il business email compromise da solo ha rappresentato 2,77 miliardi di queste perdite. Questi impatti finanziari quantificati dimostrano perché la sicurezza deve evolversi insieme alle iniziative di trasformazione aziendale.

Le operazioni di sicurezza evolvono in ogni aspetto. La gestione delle identità e degli accessi diventa centrale nelle decisioni di accesso, riflettendo il focus emergente sui modelli di sicurezza identity-first. I sistemi di rilevamento delle minacce individuano minacce utilizzando analisi comportamentali insieme agli approcci tradizionali basati su firme. La risposta agli incidenti incorpora capacità autonome mantenendo la supervisione umana obbligatoria per le decisioni di sicurezza critiche. L'architettura di sicurezza evolve verso decisioni di policy dinamiche e basate sul rischio che seguono identità e dati attraverso approcci graduali che supportano ambienti ibridi.

La sicurezza non può essere aggiunta a posteriori ad architetture distribuite dopo il deployment. La velocità degli attacchi è troppo elevata, la complessità troppo alta e l'esposizione finanziaria troppo grave. 

Perché la cybersecurity è fondamentale per la trasformazione digitale

Ogni iniziativa di trasformazione digitale espande la superficie di attacco. Quando si migrano applicazioni su AWS, si distribuiscono cluster Kubernetes, si abilita l'accesso remoto per team distribuiti e si integrano piattaforme SaaS, si moltiplicano i potenziali punti di ingresso per gli aggressori, riducendo l'efficacia dei controlli progettati per i confini di rete tradizionali. Diversi fattori chiave guidano questa esigenza di trasformazione.

Fattori trainanti della trasformazione digitale della cybersecurity

Quattro forze interconnesse stanno accelerando la necessità di trasformazione della sicurezza: complessità della migrazione cloud, modelli di forza lavoro distribuita, architetture applicative moderne e tattiche degli aggressori in evoluzione. Ogni fattore si somma agli altri, creando sfide di sicurezza che gli approcci tradizionali basati sul perimetro non possono affrontare.

Adozione del cloud e infrastruttura ibrida

La spesa per la sicurezza cloud cresce più rapidamente di qualsiasi altra categoria di sicurezza, poiché le organizzazioni accelerano le iniziative di migrazione al cloud.

Negli ambienti cloud, si gestiscono modelli di responsabilità condivisa in cui i provider proteggono l'infrastruttura mentre l'organizzazione protegge configurazioni, controlli di accesso e dati. Si proteggono workload che scalano dinamicamente, container che esistono per pochi minuti e funzioni serverless che vengono eseguite prima che gli strumenti di sicurezza tradizionali completino le scansioni.

La strategia di protezione dei workload cloud deve affrontare questi ambienti dinamici con monitoraggio continuo anziché audit periodici. Questo cambiamento verso infrastrutture distribuite trasforma anche il modo in cui opera la forza lavoro.

Lavoro remoto, BYOD e identità distribuite

Il lavoro remoto si è trasformato da soluzione temporanea a modello operativo permanente. Il perimetro di sicurezza non esiste più come confine di rete definito; esiste ovunque gli utenti si autentichino e ovunque viaggino i dati. Questa realtà guida la transizione dalle architetture VPN tradizionali agli approcci Zero Trust Network Access, richiedendo endpoint detection and response, gestione delle identità potenziata con autenticazione continua e policy BYOD sicure.

Ora si applicano policy di sicurezza su dispositivi non gestiti, reti non controllate e località imprevedibili. Il numero di potenziali vettori di attacco è aumentato mentre la visibilità si è ridotta. Questi endpoint distribuiti si collegano sempre più spesso ad applicazioni basate su architetture moderne.

Crescita di SaaS, API e microservizi

Le applicazioni vengono eseguite come microservizi distribuiti che comunicano tramite API tra regioni cloud. Si proteggono centinaia di endpoint API che espongono funzionalità ad app mobili, integrazioni con partner e servizi interni. Le piattaforme SaaS archiviano i dati in ambienti controllati dai vendor, dove si configurano le policy tramite interfacce fornite dal provider invece di installare agenti.

Queste architetture si muovono più velocemente delle revisioni di sicurezza manuali. Gli sviluppatori distribuiscono codice più volte al giorno tramite pipeline CI/CD. I controlli di sicurezza devono operare alla stessa velocità o diventare colli di bottiglia che i team aggirano. Questa accelerazione caratterizza anche il modo in cui operano gli aggressori.

Paisaggio delle minacce in evoluzione e velocità degli attacchi

Gli attacchi sono evoluti oltre i metodi di rilevamento basati su firme. Secondo gli avvisi sulle minacce alla supply chain di CISA, i gruppi ransomware sfruttano vulnerabilità in software ampiamente distribuiti per compromettere clienti downstream tramite un singolo fornitore. Attori statali distribuiscono malware sofisticati su sistemi del settore pubblico e IT.

Attacchi di ingegneria sociale aggirano i controlli tecnici prendendo di mira il comportamento umano. Le catene di attacco passano dall'accesso iniziale alla esfiltrazione dei dati in poche ore, non giorni. Sono necessarie capacità di risposta autonome che operino all'avvio degli attacchi. Comprendere questi fattori rivela perché specifici pilastri di sicurezza devono costituire la base della trasformazione.

Pilastri chiave della trasformazione digitale della cybersecurity

Una trasformazione efficace della cybersecurity si basa su cinque pilastri interconnessi che affrontano identità, architettura, workload cloud, protezione dei dati e risposta alle minacce. Ogni pilastro rafforza gli altri: la sicurezza identity-first abilita lo Zero Trust, che rafforza la protezione cloud-native, che genera telemetria per piattaforme di rilevamento moderne. Le organizzazioni che implementano questi pilastri in modo coordinato raggiungono una postura di sicurezza più solida rispetto a chi affronta ogni dominio in modo isolato.

Sicurezza identity-first (IAM, MFA, PAM, CIEM)

Negli ambienti distribuiti, l'identità funge da piano di controllo principale. Accesso utente, IAM e Zero Trust sono diventati priorità funzionali per i responsabili della sicurezza, riflettendo un cambiamento strategico dai modelli di sicurezza centrati sull'infrastruttura a quelli centrati sull'identità.

Dare priorità a MFA resistente al phishing utilizzando standard FIDO2/WebAuthn, architetture Zero Standing Privilege in cui i privilegi amministrativi vengono concessi dinamicamente tramite Privileged Access Management e workflow di monitoraggio continuo che allineano le soluzioni PAM ai principi Zero Trust.

Cloud Infrastructure Entitlement Management affronta i permessi eccessivi che si accumulano negli ambienti multi-cloud. CIEM identifica account di servizio con accessi troppo ampi e privilegi che violano i principi del minimo privilegio. I controlli di identità funzionano al meglio all'interno di un framework Zero Trust più ampio.

Architettura Zero Trust

Secondo NIST Special Publication 800-207, l'architettura Zero Trust si basa sul principio che nessun utente, dispositivo o flusso di rete debba essere intrinsecamente considerato affidabile, richiedendo una verifica continua di tutte le richieste di accesso indipendentemente dalla posizione.

Zero Trust si basa su tre componenti logiche: Policy Engine che creano decisioni di accesso basate su policy di sicurezza e dati contestuali, Policy Administrator che stabiliscono i canali di comunicazione e Policy Enforcement Point che fungono da gatekeeper. Zero Trust viene implementato in modo incrementale, iniziando dagli asset di maggior valore. I principi Zero Trust si applicano anche alla protezione dei workload cloud-native.

Sicurezza cloud-native (CSPM, CWPP, CNAPP)

Piattaforme di protezione delle applicazioni cloud-native convergono capacità di sicurezza precedentemente separate in architetture unificate. Cloud Security Posture Management valuta le configurazioni, Cloud Workload Protection Platforms proteggono container e funzioni serverless, e Cloud Infrastructure Entitlement Management affronta i privilegi eccessivi.

La convergenza CNAPP risolve la fatica da alert unificando capacità disparate in un'architettura integrata. Le piattaforme convergenti analizzano le relazioni tra i rilevamenti per identificare i reali percorsi di attacco e dare priorità alla remediation in base al rischio effettivo. La protezione dei workload richiede attenzione ai dati che elaborano.

Protezione dei dati e modernizzazione della crittografia

La protezione dei dati va oltre la cifratura dei dati a riposo e in transito. Classificare i dati in base alla sensibilità, applicare policy di protezione che seguano i dati tra ambienti e individuare pattern di accesso insoliti che indicano potenziale esfiltrazione.

La crittografia post-quantistica rappresenta un imperativo strategico per la modernizzazione della cifratura. Il modello di minaccia "Harvest Now, Decrypt Later" implica che gli avversari raccolgano dati cifrati oggi per decifrarli in futuro con il quantum computing. Dare priorità a infrastrutture crypto-agili che consentano la transizione degli algoritmi senza sostituzione totale dei sistemi, in particolare per quelli che gestiscono dati che richiedono riservatezza oltre il 2030. Proteggere efficacemente i dati richiede capacità moderne di rilevamento e risposta.

Rilevamento e risposta alle minacce moderne (XDR/evoluzione SOC)

Extended Detection and Response trasforma le operazioni di sicurezza unificando la telemetria da endpoint, reti, workload cloud, sistemi email e piattaforme di identità. Si ottiene visibilità su domini di sicurezza che prima operavano in isolamento, consentendo agli analisti di indagare sugli incidenti senza correlare manualmente i log.

Le organizzazioni con piattaforme di rilevamento unificate identificano e contengono le minacce più rapidamente eliminando il lavoro manuale di correlazione che rallenta le indagini. L'evoluzione del SOC richiede sia modernizzazione tecnologica sia sviluppo di competenze in analisi comportamentale, sicurezza cloud e workflow potenziati dall'IA. Questi pilastri offrono benefici misurabili se implementati strategicamente.

Vantaggi della trasformazione digitale guidata dalla cybersecurity

Le organizzazioni che danno priorità alla sicurezza durante la trasformazione digitale ottengono vantaggi competitivi oltre la riduzione del rischio. Gli approcci security-first consentono un'adozione cloud più rapida integrando conformità e protezione fin dall'inizio, invece di aggiungere controlli successivamente.

• Le piattaforme di sicurezza unificate riducono i costi operativi consolidando soluzioni puntuali. I team di sicurezza operano da un unico piano di controllo con visibilità correlata, affrontando la carenza di talenti consentendo a team più piccoli di proteggere ambienti più ampi tramite automazione.
• Risultati misurabili includono cicli di vita delle violazioni ridotti, minore rumore di alert grazie alla consolidazione delle piattaforme, miglioramento della postura di conformità e team di sicurezza che passano dal bloccare iniziative all'abilitare innovazione sicura. Comprendere come la trasformazione digitale rimodella i requisiti di sicurezza aiuta a massimizzare questi benefici.

Come la trasformazione digitale sta rimodellando la cybersecurity

La trasformazione digitale cambia fondamentalmente il modello operativo della sicurezza. La sicurezza tradizionale era focalizzata sulla protezione dei perimetri di rete e degli asset on-premises. La sicurezza moderna deve proteggere identità, dati e workload in ambienti che non si controllano completamente.

I team di sicurezza ora operano come abilitatori invece che come gatekeeper. DevSecOps integra la sicurezza nelle pipeline di sviluppo invece di trattarla come checkpoint finale. Le strategie di protezione dei dati evolvono da modelli basati sul perimetro a modelli data-centrici in cui classificazione, cifratura e controlli di accesso seguono i dati ovunque si trovino.

Anche il modello di forza lavoro si trasforma. Il lavoro remoto e ibrido richiede architetture di sicurezza che verifichino continuamente identità e postura dei dispositivi. I principi Zero Trust consentono produttività da qualsiasi luogo mantenendo i controlli di sicurezza. Tuttavia, l'implementazione di questi cambiamenti presenta sfide comuni.

Sfide comuni della cybersecurity nella trasformazione digitale

I professionisti della sicurezza affrontano ostacoli reali nella modernizzazione della sicurezza per ambienti distribuiti.

• Fatica da alert rappresenta una sfida operativa significativa. I team di sicurezza sono sommersi da alert provenienti da strumenti scollegati che generano flussi di notifiche indipendenti e privi di contesto. La consolidazione delle piattaforme e il triage potenziato dall'IA affrontano questo problema correlando eventi tra domini.
• Lacune di competenze aggravano le sfide tecnologiche. Secondo il Future of Jobs Report 2025 del World Economic Forum, gli specialisti in cybersecurity sono tra i ruoli lavorativi in più rapida crescita a livello globale. I team necessitano di competenze che spaziano tra architetture cloud, sistemi di identità e workflow di indagine assistiti dall'IA.
• Vincoli di budget impongono decisioni di priorità difficili. I responsabili della sicurezza devono giustificare gli investimenti dimostrando una riduzione misurabile del rischio. Allineare gli investimenti in sicurezza alle iniziative di trasformazione aziendale aiuta a dimostrare valore agli stakeholder.
• Integrazione di sistemi legacy presenta sfide tecniche continue per l'implementazione dello Zero Trust. Invece di tentare la sostituzione completa dell'infrastruttura, adottare un'implementazione incrementale tramite deployment graduali che integrano i sistemi legacy tramite architetture proxy. Affrontare queste sfide richiede strategie di implementazione comprovate.

Best practice per la trasformazione digitale della cybersecurity

Iniziare con la sicurezza identity-first come architettura fondamentale. Implementare autenticazione multi-fattore resistente al phishing prima di migrare ulteriori workload su ambienti cloud. Distribuire privileged access management con modelli Zero Standing Privilege.

Adottare l'architettura Zero Trust in modo incrementale tramite implementazioni graduali che si mappano su framework esistenti come il NIST Cybersecurity Framework e la ISO 27001, supportando ambienti ibridi tra infrastrutture on-premises e cloud.

Dare priorità alla consolidazione delle piattaforme per ridurre la complessità operativa:

• Valutare piattaforme unificate che offrano visibilità su endpoint, workload cloud, sistemi di identità e traffico di rete
• Concentrarsi su soluzioni che forniscano valutazione del rischio integrata collegando vulnerabilità infrastrutturali con esposizioni applicative
• Cercare piattaforme che correlino problemi di configurazione con minacce in tempo reale, abilitando l'analisi dei percorsi di attacco

Investire in programmi di formazione continua e allineare le iniziative di trasformazione ai framework federali per la giustificazione a livello di board. Fare riferimento a OMB Memorandum M-22-09 e NIST Special Publication 800-207 per linee guida autorevoli sull'implementazione. L'esecuzione di queste best practice su larga scala richiede automazione intelligente.

Ruolo dell'IA e dell'automazione nella trasformazione della cybersecurity

L'IA e l'automazione aumentano le capacità umane invece di sostituire gli analisti di sicurezza. Implementare l'IA per il triage e la correlazione degli alert che gestisce i compiti di routine, consentendo agli analisti di concentrarsi su attività di threat hunting complesse che richiedono giudizio umano.

La supervisione umana rimane obbligatoria per le decisioni di sicurezza critiche che influenzano la disponibilità dei sistemi, le decisioni di incident response con implicazioni legali, le valutazioni strategiche delle minacce e la validazione delle raccomandazioni dell'IA durante pattern di attacco inediti.

Le capacità di risposta autonoma richiedono una calibrazione attenta. Implementare modelli di autonomia a livelli in cui azioni a basso rischio come l'isolamento di endpoint infetti possono essere automatizzate, mentre decisioni con impatto significativo sul business richiedono workflow di approvazione umana. La ricerca avverte sul rischio di bias dell'automazione; mantenere capacità di analisi manuale per prevenire la perdita di competenze. Con la maturazione delle capacità IA, diverse tendenze emergenti rimodelleranno ulteriormente la trasformazione della sicurezza.

Tendenze future nella trasformazione digitale della cybersecurity

Diverse tendenze emergenti plasmeranno la trasformazione della cybersecurity nei prossimi anni.

• Agentic AI rappresenta la prossima evoluzione nei sistemi di sicurezza autonomi. Gli agenti IA indagheranno autonomamente sugli alert, correlando threat intelligence ed eseguendo azioni di risposta con minimo intervento umano, affrontando la carenza di talenti ma richiedendo framework di governance evoluti.
• Crittografia post-quantistica passa da preoccupazione teorica a priorità di implementazione. Il modello di minaccia "Harvest Now, Decrypt Later" implica che gli avversari raccolgano dati cifrati oggi per decifrarli in futuro con il quantum computing, richiedendo infrastrutture crypto-agili che consentano la transizione degli algoritmi.
• Architetture security mesh estendono i principi Zero Trust in framework di policy interconnessi, distribuendo l'applicazione delle policy tra identità, dispositivi e workload per supportare ambienti multi-cloud complessi.
• Piattaforme convergenti continuano a consolidare funzionalità CNAPP, XDR e SIEM in architetture unificate che offrono visibilità centralizzata. Framework normativi come il NIST Cybersecurity Framework 2.0 e i mandati federali Zero Trust stabiliscono tempistiche di implementazione che influenzano l'adozione sul mercato.

Piattaforme progettate ad hoc possono aiutare le organizzazioni a navigare queste tendenze affrontando al contempo i requisiti attuali di trasformazione.

Accelera la trasformazione digitale della cybersecurity con SentinelOne

Le piattaforme di cybersecurity unificate affrontano la proliferazione degli strumenti e la fatica da alert che complicano le iniziative di trasformazione digitale. La piattaforma Singularity™ di SentinelOne consolida la telemetria di endpoint, cloud e identità in un unico piano di controllo, affrontando direttamente il problema del rumore di alert che consuma tempo agli analisti. Si ottiene visibilità unificata che correla eventi su tutto l'ambiente per identificare le reali catene di attacco. 

La piattaforma offre funzionalità in tre domini critici:

• Sicurezza identity-first tramiteSingularity™ Identity che individua anomalie di identità e furto di credenziali. SentinelOne aiuta ad adottare un modello di sicurezza zero trust e applica automaticamente e in modo coerente le policy di sicurezza.
• Singularity™ Cloud Security è la soluzione CNAPP definitiva. Verifica i rischi sfruttabili, blocca le minacce in tempo reale e semplifica la sicurezza di VM e container, oltre a fornire AI Security Posture Management (AI-SPM), Kubernetes Security Posture Management (KSPM), External and Attack Surface Management (EASM) e protezione dei workload cloud.
• Singularity™ XDR offre protezione nativa e aperta; consente di acquisire e normalizzare dati da qualsiasi fonte e permette di correlare tra superfici di attacco per comprendere il contesto completo degli attacchi.
• Singularity™ EDR protegge gli endpoint da attacchi a velocità macchina e affronta superfici isolate. Rileva e protegge dal ransomware con modelli AI statici e comportamentali. Si proteggono anche dispositivi mobili da malware zero-day, phishing e attacchi man-in-the-middle (MITM). Per estendere la copertura della sicurezza endpoint, è possibile utilizzare la Singularity™ XDR Platform.

La tecnologia Storyline ricostruisce automaticamente le catene di attacco, eliminando la correlazione manuale dei log che consuma tempo agli analisti durante le indagini. Una risposta più rapida alle minacce significa cicli di violazione ridotti e minore permanenza degli aggressori.

Purple AI aumenta la produttività degli analisti fornendo capacità di indagine sulle minacce in linguaggio naturale. Accelera il threat hunting e riduce la probabilità di incidenti di sicurezza gravi fino al 60%. Si ottiene la visibilità più ampia su dati nativi e di terze parti mentre gli agenti AI lavorano in background, analizzando segnali di minaccia, dando priorità agli alert e portando in evidenza i problemi più critici

Singularity Cloud Security offre protezione continua dei workload su AWS, Azure, Google Cloud e ambienti Kubernetes senza ritardi di scansione. Correlando le minacce ai workload cloud con anomalie di identità e comportamenti degli endpoint, si ottengono alert ricchi di contesto che identificano le reali catene di attacco.

Prompt Security di SentinelOne viene utilizzato per proteggere app LLM e strumenti AI. Può garantire la conformità AI e contrastare shadow AI, attacchi denial of wallet/service, prompt injection e bloccare azioni AI agentiche non autorizzate.

Richiedi una demo di SentinelOne per vedere come la piattaforma Singularity trasforma le operazioni di sicurezza per ambienti distribuiti.

Punti chiave

La trasformazione digitale della cybersecurity è il requisito operativo per proteggere ambienti cloud-native e distribuiti. Punti chiave:

• Sicurezza identity-first come fondamento con MFA resistente al phishing e architetture Zero Standing Privilege
• Architettura Zero Trust come framework per la verifica continua
• Consolidamento delle piattaforme per affrontare la fatica da alert unificando la telemetria su endpoint, workload cloud e sistemi di identità
• Augmentazione AI permette a team più piccoli di proteggere ambienti più ampi mantenendo la supervisione umana
• Adozione incrementale consente una trasformazione progressiva invece della sostituzione totale

Iniziare con la sicurezza identity-first, implementare Zero Trust in modo incrementale e investire in piattaforme unificate. I framework federali, tra cui NIST e OMB, forniscono linee guida per l'implementazione e giustificazione a livello di board.

Domande frequenti

Che cos’è la Trasformazione della Cybersecurity?

La trasformazione della cybersecurity è il passaggio strategico da modelli di sicurezza basati sul perimetro a modelli incentrati sull'identità, che proteggono ambienti cloud distribuiti, forza lavoro remota e carichi di lavoro dinamici. 

Comprende la modernizzazione delle piattaforme tecniche, inclusa l'architettura Zero Trust e le piattaforme XDR, l'evoluzione operativa tramite flussi di lavoro SOC potenziati dall'IA e il cambiamento organizzativo attraverso lo sviluppo delle competenze. Questa trasformazione risponde ai cambiamenti fondamentali in cui i confini di rete tradizionali non esistono più.

In che modo la Trasformazione Digitale cambia la Cybersecurity?

La trasformazione digitale elimina i perimetri di sicurezza tradizionali distribuendo i carichi di lavoro su ambienti multi-cloud, consentendo l’accesso remoto da dispositivi non gestiti e implementando microservizi containerizzati. I controlli di sicurezza devono applicare politiche dinamiche basate sul rischio attraverso una verifica continua invece di confini di rete statici. 

La threat hunting evolve dall’analisi basata su firme a quella comportamentale, e i meccanismi di risposta si spostano verso capacità autonome che operano alla velocità dell’attacco.

Qual è il ruolo dello Zero Trust nella Trasformazione della Cybersecurity?

L'architettura Zero Trust fornisce il framework per una sicurezza incentrata sull'identità attraverso la verifica continua di tutte le richieste di accesso. I Policy Engine valutano le policy di sicurezza e i dati contestuali, i Policy Administrator stabiliscono i canali di comunicazione e i Policy Enforcement Point fungono da punti di controllo.

Zero Trust consente un accesso remoto sicuro senza i colli di bottiglia delle VPN e implementa l’accesso con privilegi minimi tramite l’elevazione just-in-time. I mandati federali, tra cui OMB M-22-09 e NIST SP 800-207, stabiliscono Zero Trust come standard governativo.

In che modo l’adozione del cloud influisce sulla trasformazione della cybersecurity?

L’adozione del cloud comporta una crescita significativa degli investimenti in cybersecurity, poiché le organizzazioni devono gestire modelli di responsabilità condivisa in cui i provider proteggono l’infrastruttura mentre i clienti si occupano di configurazioni, controlli di accesso e dati. 

Le moderne operazioni di sicurezza devono integrare i flussi di lavoro DevSecOps, applicare policy su più piattaforme cloud contemporaneamente e individuare le deviazioni di configurazione tramite il monitoraggio continuo dei carichi di lavoro in scala dinamica.

Come possono le organizzazioni aggiornare la propria architettura di sicurezza per la trasformazione digitale?

Inizia con una sicurezza basata sull'identità implementando MFA resistente al phishing e la gestione degli accessi privilegiati con modelli Zero Standing Privilege. Implementa l’architettura Zero Trust in modo incrementale, partendo dagli asset di maggior valore. Consolida le piattaforme di sicurezza integrando la telemetria tra endpoint, carichi di lavoro cloud e sistemi di identità. 

Investi in programmi di formazione continua e allinea le iniziative ai framework federali, inclusi il NIST Cybersecurity Framework e le linee guida CISA, per una giustificazione a livello di consiglio di amministrazione.

In che modo le piattaforme di cybersecurity come SentinelOne supportano la trasformazione digitale?

Piattaforme di cybersecurity unificate come la Singularity Platform di SentinelOne consolidano la telemetria di endpoint, cloud e identità in un unico piano di controllo, affrontando il rumore degli alert che consuma il tempo degli analisti. 

Le organizzazioni ottengono una visibilità unificata correlando gli eventi su tutti gli ambienti per identificare le reali catene di attacco. Le piattaforme abilitano una sicurezza incentrata sull'identità tramite analisi comportamentali, Zero Trust tramite verifica continua e capacità di risposta autonoma che operano alla velocità delle macchine mantenendo il controllo umano.