Qu'est-ce que l'OSINT (Open Source Intelligence) ?

Découvrez la signification de l'OSINT (Open Source Intelligence), son histoire et son utilisation dans la prévention des ransomwares, l'évaluation des risques et les enquêtes. Découvrez les outils, les cadres et les meilleures pratiques OSINT pour protéger les entreprises.

Aujourd'hui, les organisations génèrent et partagent de grands volumes d'informations, allant des publications sur les réseaux sociaux aux documents d'entreprise. D'autre part, les cyberattaquants utilisent également ces sources ouvertes pour planifier et lancer des attaques réussies qui ont des effets significatifs, telles que les attaques par ransomware. Comme l'indique IT Governance, plus de cinq milliards de violations de données ont été recensées dans le monde en avril de l'année dernière, ce qui montre que les données publiques restent sans protection. Ces statistiques montrent clairement l'importance de l'OSINT à l'heure actuelle. Par conséquent, les entreprises doivent savoir ce qu'est l'OSINT et comment cette forme de renseignement utilise les informations open source à des fins de défense, d'analyse et d'enquête.

Pour commencer, cet article explique ce qu'est le renseignement open source (OSINT) et en quoi elle revêt une importance croissante dans le domaine du renseignement sur les risques. Nous présenterons ensuite l'histoire de l'OSINT, ses applications typiques et un bref aperçu de ses spécificités.

Vous découvrirez les outils et les techniques OSINT que les organisations utilisent pour se défendre ou pour enquêter sur les menaces, ce qui est souvent nécessaire pour prévenir les attaques par ransomware. Enfin, nous aborderons les cadres et les défis de l'OSINT, les meilleures pratiques et la manière dont SentinelOne complète les stratégies OSINT modernes.

Qu'est-ce que l'OSINT (Open Source Intelligence) ?

OSINT signifie Open Source Intelligence (renseignement open source) et désigne la collecte, le traitement et l'intégration d'informations provenant de plateformes publiques. Ces sources peuvent inclure les réseaux sociaux, les forums, les communiqués de presse et les documents de référence de l'entreprise, les données géographiques ou les articles de recherche. Avec la croissance des données dans l'espace en ligne, la définition de l'OSINT a évolué pour inclure les informations provenant des journaux cloud, de l'enregistrement de domaines et même des analyses des utilisateurs.

Dans le contexte des équipes de sécurité, l'OSINT définit un cadre qui prend les données publiques brutes et les transforme en renseignements exploitables. Grâce à une analyse constante des sources ouvertes à la recherche de tout signe de menace ou d'indicateur de menace, l'OSINT permet aux organisations d'identifier les infiltrations, la collecte d'identifiants et d'autres menaces avancées, y compris les ransomwares.

En conclusion, l'OSINT exploite la puissance des informations open source disponibles pour renforcer la protection, alimenter les enquêtes et fournir une vision d'avenir.

Histoire du renseignement open source

L'histoire du renseignement open source remonte aux techniques de renseignement qui s'appuient sur les publications, les diffusions et les archives open source. Au fil des ans, elle a évolué avec le développement d'Internet et s'est finalement imposée comme un outil et une technique OSINT spécialisés.

Aujourd'hui, l'OSINT permet de tout faire, du renseignement sur la cybersécurité des entreprises à la vérification des informations en temps réel. Vous trouverez ci-dessous quatre repères qui peuvent être considérés comme des moments importants dans le développement de l'OSINT en tant que discipline d'enquête contemporaine :

1. Les débuts de la surveillance des émissions gouvernementales (années 1940-1950) : Historiquement, les premières tentatives d'utilisation de l'OSINT ont eu lieu pendant la Seconde Guerre mondiale, lorsque les agences de renseignement écoutaient les émissions de radio ennemies et lisaient les tracts de propagande. Cette approche a permis d'obtenir des informations sur le moral ou les plans des troupes sans avoir à pénétrer dans le territoire ennemi. Ce partenariat a établi un paradigme selon lequel l'analyse de données à grande échelle peut fournir un avantage tactique. Bien que ces analyses se limitaient à des moyens analogiques, elles ont ouvert la voie à des techniques OSINT plus performantes et plus sophistiquées.
2. Développement des sources diplomatiques et universitaires (années 1960-1970) : Pendant la guerre froide, les agences de renseignement ont pu recueillir des informations à partir de journaux, de revues et de bulletins publiés par d'autres pays. À partir d'une analyse systématique de ces documents, elles ont émis des hypothèses sur les progrès technologiques ou les changements politiques. Cette synergie a démontré à quel point des données ouvertes soigneusement sélectionnées pouvaient renforcer la conscience de la sécurité nationale. Elle a également incité les chercheurs universitaires à explorer l'utilisation des données ouvertes dans les modèles géopolitiques.
3. L'émergence d'Internet stimule la croissance de l'OSINT (années 1990) : La croissance rapide de l'utilisation d'Internet dans les années 1990 a augmenté la quantité et la diversification des informations accessibles au public. Les gens ont compris qu'il y avait un grand potentiel dans l'exploration des sites web, des groupes de discussion et d'autres bases de données accessibles au public. Dans le même temps, des outils OSINT spécifiques sont apparus, capables de traiter la question de l'ingestion et de l'indexation de grandes quantités de données. Cette synergie a fait passer l'OSINT d'un domaine spécialisé à un secteur mature reliant les entreprises, les forces de l'ordre et la politique étrangère.
   1. Analyse en temps réel, intégration de l'IA (années 2010-2025) : À l'époque moderne, le secteur OSINT a atteint son apogée grâce à des outils sophistiqués d'exploration de données analysant les réseaux sociaux, les flux de menaces et même le dark web. L'approche analytique basée sur l'IA permet d'analyser quotidiennement des milliards de publications ou de journaux afin d'identifier les schémas d'infiltration en temps quasi réel, ce qui est nécessaire pour prévenir l'infiltration de ransomwares. En outre, des programmes de formation à l'intelligence open source sont également disponibles pour aider les entreprises et les agences à l'exploiter avec succès. Ces développements soulignent le fait que l'OSINT est désormais un élément important de la gestion des crises et de la protection des marques.

À quoi sert l'intelligence open source ?

Bien que l'OSINT ait été principalement utilisé par l'armée ou le gouvernement pour recueillir des renseignements, l'application moderne de cette technique est beaucoup plus large. En fait, 43 % de l'utilisation de l'OSINT est associée à la cybersécurité, 27 % avec les renseignements gouvernementaux, 20 % avec la sécurité des entreprises et les 10 % restants avec la détection des fraudes. Voici quatre domaines clés dans lesquels les organisations utilisent l'intelligence open source, comme indiqué ci-dessous, afin de révéler l'application vaste et polyvalente de ce concept :

1. Surveillance de la cybersécurité : Dans le contexte de l'OSINT en matière de cybersécurité, on surveille les forums de hackers, les fuites ou les divulgations d'informations d'identification ou de vulnérabilités. Ils empêchent les infiltrations, telles que celles de ransomware, en signalant les mentions de domaines d'entreprise ou de données d'employés. Les outils OSINT peuvent traiter des milliers de messages par jour et présenter des pistes exploitables. Cette synergie aide les équipes SOC à identifier les vecteurs d'attaque potentiels, allant des identifiants d'administrateur volés à la publication d'un nouvel exploit.
2. Renseignements gouvernementaux et policiers : Les agences utilisent l'OSINT pour détecter les extrémistes, se préparer aux catastrophes ou obtenir des informations en temps réel sur le terrain. Grâce aux réseaux sociaux, aux images satellites ou aux sources d'information locales, elles bénéficient d'une perspective plus large que celle offerte par les seuls réseaux classifiés. Cela permet d'identifier la contrebande transfrontalière ou de révéler la nature des discours de propagande étrangers. À long terme, l'analyse des données ouvertes peut parfois aller de pair avec le renseignement humain (HUMINT) ou le renseignement d'origine électromagnétique dans le cadre d'approches intégrées.
3. Sécurité des entreprises et protection des actifs : Les organisations utilisent les informations fournies par les industries OSINT pour surveiller les menaces d'usurpation de marque, l'espionnage concurrentiel ou les menaces d'attaques internes. Elles peuvent surveiller les marques déposées ou trouver des domaines enregistrés à des fins de phishing. Lors de crises telles que des rappels de produits, l'OSINT peut déterminer le sentiment ou les fausses informations qui circulent. Lorsque le renseignement open source est combiné avec les journaux internes, la sécurité des entreprises réduit le nombre d'approches et accélère la réponse.
4. Détection des fraudes et enquêtes : Les banques et autres organismes financiers utilisent les méthodes OSINT pour rechercher des schémas de blanchiment d'argent, de fraude à la carte de crédit ou de groupes frauduleux. Les forces de l'ordre observent les biens illicites ou les identifiants volés sur les profils des réseaux sociaux ou sur une place de marché afin de suivre les fuites. Elles utilisent les adresses, les numéros de téléphone ou les registres d'expédition sur d'autres sites pour effectuer des recoupements. Cette synergie permet de mettre au jour des escroqueries coordonnées entre plusieurs juridictions, ce qui encourage à prendre rapidement des mesures à leur encontre.

Comment fonctionne l'OSINT ?

Les personnes intéressées par l'OSINT ou le renseignement open source se demandent souvent à quoi ressemble le processus de collecte et d'analyse des données dans la vie réelle. En bref, l'OSINT combine une collecte de données ciblée avec une analyse systématique, ce qui permet d'aboutir à des conclusions tangibles. Dans les sections suivantes, nous décomposons le processus en quatre fonctions principales que toute analyse de renseignement open source doit employer.

1. Collecte et agrégation des données : La première étape consiste à rechercher divers forums de sites web, réseaux sociaux ou DNS contenant les publications, les utilisateurs ou les informations de domaine. Le scraping à grande échelle est effectué à l'aide d'outils afin d'éviter un processus monotone. Un outil OSINT standard peut analyser simultanément les journaux, les codes sources ou les bases de données d'identifiants volés. Cette complémentarité garantit une couverture qui peut révéler des angles d'infiltration ou des usurpations de domaine nouvellement créées.
2. Filtrage et normalisation des données : Les informations collectées sont souvent non structurées et peuvent être reçues sous différents formats, tels que HTML, flux JSON ou listes CSV. Ces variations sont normalisées par des analystes ou des scripts qui éliminent les entrées répétées, analysent les mots-clés ou définissent les métadonnées. Cette synergie favorise la cohérence des requêtes et la corrélation entre des ensembles de données massifs. Une fois normalisées, les données deviennent plus faciles à traiter ou d'analyse, comme la recherche de modèles d'enregistrement de noms de domaine suspects.
3. Corrélation et analyse : Grâce à des données sélectionnées, les spécialistes du renseignement OSINT trouvent des liens, tels que la même adresse IP utilisée dans des messages de forum ou le même nom d'utilisateur sur plusieurs plateformes. Ils peuvent retracer les réseaux sociaux, associer les identifiants divulgués aux adresses e-mail des employés ciblés ou relier l'enregistrement de domaines à des tentatives de piratage antérieures. La combinaison de la corrélation et de la connaissance du domaine est plus précieuse que la simple possession de données de connexion. Dans de nombreux cas, cela se fait à l'aide de l'apprentissage automatique qui permet de détecter les valeurs aberrantes ou les groupes potentiels suspects.
4. Rapports et recommandations exploitables : Enfin, les équipes appliquent des recommandations en matière de sécurité ou de gestion des risques, telles que la correction d'une vulnérabilité découverte dans le logiciel ou le blocage des domaines figurant dans la liste des menaces. Cette synergie garantit que l'OSINT ne reste pas une discipline académique, mais est mise en œuvre dans les processus décisionnels. Les mêmes données peuvent également être utilisées dans le cadre de la réponse à un incident si l'infiltration a déjà eu lieu. Des rapports clairs accompagnés de recommandations pour des actions supplémentaires aident les dirigeants ou les équipes SOC à répartir efficacement leur temps et leurs efforts.

Types d'outils de renseignement open source

En matière de renseignement open source, il existe une vaste liste de solutions spécialisées que les organisations peuvent mettre en œuvre. Chaque catégorie d'outils OSINT se concentre sur un type de données spécifique, tel que les réseaux sociaux ou l'infiltration de domaines, permettant ainsi aux analystes de s'attaquer à des points d'infiltration spécifiques. Nous définissons ici les principaux types d'outils OSINT et expliquons comment chacun d'entre eux peut être utilisé pour la recherche quotidienne de menaces ou la protection de la marque.

1. Outils d'analyse des réseaux sociaux : Ces outils explorent et indexent des sites tels que X (anciennement Twitter), LinkedIn ou des forums d'intérêt spécifiques à la recherche de publications contenant les données d'une entreprise ou l'utilisation de ses données. Ils surveillent les hashtags, l'engagement des utilisateurs ou toute forme d'activité anormale à grande échelle. Dans les scénarios d'infiltration, les criminels se vantent parfois des données volées dans des groupes fermés. Ces solutions identifient ces possibilités. Grâce à un filtrage amélioré des conversations et à l'analyse des sentiments, les équipes peuvent facilement identifier l'infiltration et l'usurpation d'identité de la marque.
2. Outils de veille sur les domaines et les adresses IP : Il existe également une catégorie qui couvre les enregistrements de domaines, les informations DNS, la localisation des adresses IP et la réputation des hôtes. Elle permet aux analystes d'identifier les domaines similaires aux sites officiels, ce qui est essentiel pour prévenir les attaques de phishing ou de ransomware. L'intelligence IP aide à déterminer si des adresses spécifiques figurent sur des listes noires malveillantes ou si elles ont déjà fait l'objet d'infiltrations. De cette manière, les organisations préviennent activement les intrusions au niveau du domaine en analysant ces empreintes.
3. Outils d'analyse des métadonnées et des fichiers : Les documents ou images malveillants peuvent contenir des métadonnées, des informations sur la version ou des fichiers journaux utilisateur. Dans cette catégorie, les outils analysent les en-têtes des fichiers pour déterminer qui les a créés ou s'ils sont liés à des kits d'infiltration établis. Si les criminels commettent des erreurs et incluent des macros qui se connectent à un serveur de commande et de contrôle, ces solutions sont utiles. Cette synergie permet aux enquêteurs d'obtenir des angles d'infiltration sous tous les angles, tels que les propriétés du document ou les extraits de code qui ont été intégrés.
4. Outils de surveillance du deep web/dark web : Outre le web de surface, les moteurs de recherche avancés ciblent le web profond pour trouver des marchés, des forums sur le réseau Tor et des sites de fuite de données. Ils recherchent des identifiants de connexion volés, des informations commerciales et autres informations confidentielles, ou des détails sur le personnel que les criminels pourraient vendre. Cette synergie aide les équipes de sécurité à agir rapidement si l'infiltration précédente a entraîné une fuite de données. L'analyse continue identifie dès que possible les signes d'infiltration, tels que l'utilisation par des criminels d'identifiants volés ou la mise en vente d'une base de données d'entreprise
5. Outils OSINT géospatiaux et d'images : Ces solutions exploitent les données cartographiques, les images satellites et les métadonnées des photos pour extraire des informations de localisation à partir de données open source. Elles permettent de vérifier les infiltrations présumées dans des lieux physiques ou de surveiller les mises à jour de statut contenant les coordonnées géographiques d'une scène de crime. Grâce à l'élimination des arrière-plans des images ou des conditions météorologiques, les techniques d'investigation les plus avancées permettent généralement de valider le point d'entrée des infiltrés. Cette synergie s'avère particulièrement bénéfique pour les forces de l'ordre ou les équipes d'intervention d'urgence qui font face à des menaces liées à des lieux précis.

Techniques OSINT (Open Source Intelligence)

Le renseignement open source va au-delà des simples outils, car les analystes appliquent des techniques de renseignement open source dans l'analyse des données publiques. Toutes les méthodes garantissent que l'interprétation des données est précise et exempte de tout bruit ou fausse alerte. Dans la section suivante, nous nous concentrons sur certaines des méthodes les plus couramment utilisées qui servent de base à l'analyse OSINT.

1. Recherches avancées par mot-clé et booléennes : Des opérateurs spéciaux améliorent certains mots-clés sur les moteurs de recherche ou les réseaux sociaux en éliminant les éléments inutiles ou en se concentrant sur certains mots-clés. Parfois, les analystes peuvent utiliser des synonymes, exclure certaines zones ou effectuer des recherches dans une période donnée. Cette synergie réduit considérablement la quantité de données aux pistes d'infiltration pertinentes. Le personnel affine ensuite ces requêtes et trouve les discussions sur l'infiltration ou les mentions d'une entreprise dans ces forums.
2. Extraction de métadonnées et d'EXIF : Les photos, documents ou fichiers PDF peuvent contenir des métadonnées telles que des horodatages, des données de géolocalisation, des informations sur l'appareil ou des informations sur le propriétaire. Les spécialistes du renseignement OSINT examinent les données EXIF afin de vérifier si l'emplacement mentionné dans les métadonnées correspond à l'endroit où l'image est réellement insérée. Dans les scénarios d'infiltration, les criminels peuvent également révéler leur position de manière inconsciente. Cette technique s'intègre à l'analyse géospatiale afin de valider les déclarations suspectes ou de retracer les traces d'infiltration.
3. Recoupement de plusieurs sources de données : Il convient de noter que les analystes ne travaillent pas du tout sur une seule plateforme. Ils comparent l'activité sur les réseaux sociaux, l'enregistrement de domaines ou les identifiants divulgués afin de valider les vecteurs d'infiltration. Si un pseudonyme d'utilisateur est trouvé à la fois sur un forum de piratage et dans une offre d'emploi, cela peut établir un lien entre ces deux incidents d'infiltration. Cela permet de s'assurer que l'équipe n'enregistre pas et ne travaille pas sur des faux positifs ou des rumeurs qui n'ont pas été confirmés par d'autres sources.
4. Reconnaissance passive vs reconnaissance active : La reconnaissance passive consiste à obtenir des données à partir de requêtes ou d'enregistrements déjà accessibles au public, tels que les informations d'enregistrement de domaine ou les archives web. La reconnaissance active comprend des contacts directs, comme par exemple balayage des serveurs et la recherche de ports ouverts, ce qui comporte le risque d'être remarqué par les observateurs d'intrusion. La plupart des tâches de l'OSINT sont encore effectuées de manière passive, ce qui permet d'éviter les problèmes juridiques ou éthiques. Ces deux approches contribuent à fournir des renseignements équilibrés et conformes à la loi, qui sont obtenus par différentes organisations de renseignement.

Cadre OSINT (Open Source Intelligence)

Le volume considérable d'activité sur les plateformes de réseaux sociaux, les vérifications de domaines et l'analyse du dark web peut être écrasant, même pour des analystes expérimentés. Un cadre OSINT aligne les tâches, les outils et les processus de corrélation afin de permettre la consolidation de ces différentes perspectives. Dans ce qui suit, cinq aspects sont abordés afin de garantir que les tâches OSINT restent claires et axées sur les objectifs.

1. Couche de collecte de données : Cette couche explore les pages web, les API ou les partages de fichiers à la recherche d'informations liées à la requête de recherche. Les outils peuvent traiter les enregistrements de domaine ou extraire des données des flux sociaux et les stocker dans une base de données normalisée ou un lac de données. Grâce à l'intégration des flux d'entrée, les équipes sont en mesure d'éviter toute perte de signaux d'infiltration ou de bruit provenant des groupes d'utilisateurs. La collecte continue ou programmée favorise les mises à jour OSINT en temps quasi réel.
2. Traitement et normalisation : À la réception des données brutes, le système les traite, leur attribue des balises et les fusionne. Cela peut impliquer la suppression des doublons, le formatage des chaînes de date dans des formats standard ou la catégorisation des sources. Cette synergie garantit le bon déroulement des requêtes ou des analyses dans différentes structures ou langues. Sans cette étape, la corrélation avancée peut donner lieu à des faux positifs ou des faux négatifs dans les cas où différentes conventions de nommage masquent les infiltrations.
3. Moteur de corrélation et d'analyse : Cette couche utilise des requêtes élaborées, l'intelligence artificielle ou un raisonnement basé sur des règles pour détecter les angles d'infiltration ou les modèles de répétition. Par exemple, il peut attirer l'attention sur le domaine qui a été fréquemment associé à des forums de piratage. Il déduit le risque d'infiltration en recoupant les enregistrements de propriété du domaine avec les ensembles d'identifiants divulgués. La synergie améliore la façon dont les renseignements OSINT se présentent en termes d'identification ou de présentation d'activités anormales ou d'empreintes malveillantes.
4. Visualisation et rapports : La transformation de l'analyse brute en tableaux de bord, graphiques ou rapports écrits rend les informations plus faciles à interpréter par l'organisation. Cette intégration aide à identifier les tendances en matière d'infiltrations, l'origine géographique des adresses IP malveillantes ou les réseaux sociaux des criminels. Des visuels clairs peuvent également éclairer les choix tactiques, tels que les cibles des efforts d'infiltration ou les données susceptibles d'être compromises. À long terme, le personnel affine ces visuels afin de refléter les préoccupations quotidiennes ou liées à des événements spécifiques.
5. Boucle de rétroaction et d'apprentissage : Dans chaque cas de détection d'infiltration ou d'affaire classée, le cadre enregistre ce qui a conduit au déclenchement de l'alerte ou à son absence. Ces informations permettent d'affiner les requêtes futures, en modifiant les valeurs ou en ajoutant de nouveaux mots-clés à surveiller. Plus le système est actif depuis longtemps, plus il se familiarise avec les modèles d'infiltration, ce qui rend le processus de détection plus efficace. Cette synergie garantit que l'OSINT est un processus dynamique qui s'adapte à l'évolution des menaces et à la croissance de l'organisation.

L'OSINT pour la sécurité des entreprises

Dans un contexte d'entreprise, les données proviennent de différents services, régions et tiers, et toute faille peut être exploitée par un ransomware. Lorsque l'on utilise la gestion de la cybersécurité OSINT, les menaces externes (telles que les renseignements sur les domaines ou les discussions sur les réseaux sociaux) sont combinées avec la journalisation interne. Par exemple, une analyse OSINT améliorée peut identifier les domaines récemment enregistrés qui imitent la marque ou identifier les identifiants du personnel partagés sur le dark web. L'intégration en temps réel des données de renseignement open source et des journaux de menaces internes permet de prendre des mesures proactives contre l'infiltration. En fin de compte, l'OSINT n'est pas seulement une " amélioration ", mais un multiplicateur de force qui relie les informations du domaine public aux mesures de sécurité de l'entreprise afin de limiter le nombre d'approches.

Cas d'utilisation du renseignement open source

Aujourd'hui, la signification de l'OSINT est largement comprise par de nombreux secteurs, allant de la finance à l'industrie manufacturière, à des fins de gestion des risques. Qu'il s'agisse de détecter les comportements frauduleux des utilisateurs ou de suivre l'imitation de marques, l'OSINT offre une perspective qui va au-delà des journaux. Voici quatre situations principales dans lesquelles les sources OSINT sont très utiles pour contenir ou prévenir les infiltrations avant qu'elles ne se produisent :

1. Protection de la marque et surveillance sociale : Les entreprises surveillent la présence de leur marque sur Twitter, Instagram ou des forums spécifiques afin d'identifier les produits frauduleux, les clones de domaines ou les campagnes négatives. Cette synergie les aide à réagir rapidement, par exemple en déposant des demandes de retrait ou en corrigeant les informations erronées. En cas d'infiltration, les criminels imitent les comptes officiels pour se livrer à du phishing auprès des employés ou des clients. En surveillant les canaux ouverts, l'OSINT protège la réputation des marques et garantit la confiance des utilisateurs.
2. Détection des fraudes et des escroqueries : Les banques et autres organismes financiers recherchent les informations relatives aux cartes de crédit ou aux identités volées sur le marché noir. Les outils OSINT sont conçus pour parcourir les marchés noirs ou gris ou vérifier les plages de numéros connues ou les identifiants des utilisateurs. Cette synergie montre les angles d'infiltration possibles si des criminels cherchaient à commettre une fraude ou une usurpation d'identité à grande échelle. Cela permet de garantir que la réémission de cartes ou le gel des comptes se fasse suffisamment tôt pour réduire les pertes au strict minimum.
3. Renseignements sur les menaces pour les opérations de sécurité : Les équipes SOC utilisent des techniques de renseignement open source pour rechercher de nouveaux kits d'infiltration ou des divulgations de vulnérabilités sur les forums de piratage. Elles peuvent également surveiller les signes d'intrusion de ransomware mentionnant leur organisation. Les alertes en temps réel garantissent que des correctifs ou des avertissements aux utilisateurs sont mis en place avant que les criminels ne trouvent la faille. L'intégration de la corrélation des flux OSINT avec les journaux SIEM améliore la flexibilité dans la détection des tentatives d'infiltration.
4. Application de la loi et enquêtes : Les agences utilisent notamment l'OSINT pour identifier et confirmer l'identité d'un suspect, suivre ses activités sur les réseaux sociaux ou établir un réseau d'infiltration. À partir des fichiers journaux divulgués, ils font correspondre les adresses IP et trouvent les autres complices ou les adresses IP des points d'exfiltration. Combinées à des pistes internes, les données ouvertes leur permettent de démanteler tout le réseau d'infiltration. D'autre part, une formation ciblée sur l'OSINT garantit que les agents respectent la loi sur le traitement des informations personnelles.

Principaux avantages du renseignement open source (OSINT)

L'OSINT est rentable, car elle s'appuie sur des informations accessibles au public, et elle est efficace pour fournir des informations détaillées dans divers domaines. Des alertes d'infiltration en temps réel à la facilité des contrôles de conformité, ses avantages sont nombreux. Nous allons ici présenter et analyser quatre avantages clés qui démontrent la pertinence de l'OSINT pour les opérations actuelles :

1. Rentabilité et informations étendues : Contrairement aux solutions de renseignement propriétaires, le renseignement open source repose principalement sur des informations accessibles au public. D'autres formes d'informations, telles que les outils ou les requêtes de recherche spécifiques, comme les vérifications de domaine avancées, coûtent moins cher que les flux fermés. Cette synergie permet aux petites entreprises de recueillir beaucoup de renseignements et de combler leur retard par rapport à des adversaires mieux financés. Cependant, la large portée montre des angles d'infiltration ou des mentions publiques qui pourraient ne jamais apparaître dans les flux spécialisés.
2. Détection plus rapide des menaces et réponse aux incidents : L'OSINT peut également aider les équipes à détecter plus rapidement les tentatives d'infiltration en surveillant l'environnement extérieur à la recherche de mentions de la marque ou du personnel. Par exemple, si des criminels se vantent d'avoir volé des identifiants sur des forums de piratage, les analystes peuvent immédiatement modifier les comptes concernés. Cette synergie réduit le temps d'infiltration de plusieurs semaines à quelques heures, réduisant ainsi le temps pendant lequel les données peuvent être exfiltrées. Au fil du temps, une approche en temps réel favorise une posture de sécurité plus adaptative.
3. Meilleure connaissance de la situation : C'est là que la combinaison des données ouvertes et des journaux internes peut aider à expliquer plus en détail comment l'infiltration ou l'usurpation d'identité de la marque peuvent se produire. Par exemple, le fait de relier les bulletins météorologiques aux publications sur les réseaux sociaux peut soit confirmer, soit infirmer les allégations d'infiltration géolocalisée. Cela permet une évaluation équilibrée des risques qui aide à déterminer où affecter le personnel ou où renforcer le système. C'est au fil de plusieurs cycles que les organisations acquièrent des renseignements affinés sur les infiltrations virtuelles et physiques.
4. Planification stratégique éclairée et conformité : Grâce aux techniques OSINT, il est possible de détecter les nouvelles tendances en matière d'infiltration ou les nouvelles TTP (tactiques, techniques et procédures). Ces informations permettent de prendre des décisions concernant le budget à consacrer aux correctifs, au recrutement de personnel supplémentaire ou à la mise en œuvre de solutions EDR plus avancées. Cependant, les données obtenues grâce à l'OSINT peuvent montrer qu'une organisation est prête à se conformer à des cadres tels que le RGPD ou le NIST, ce qui prouvera que les menaces sont surveillées activement. Cette synergie garantit que les équipes de sécurité sont bien placées pour s'adapter aux changements dans les défis liés à l'infiltration.

Défis et problèmes liés à l'OSINT

Bien que l'OSINT soit un outil utile pour la détection des infiltrations et la protection des marques, il présente certains problèmes. Voici quatre risques potentiels liés à l'OSINT qui peuvent entraver son utilisation correcte s'ils ne sont pas bien gérés :

1. Surcharge de données et faux positifs : La collecte de données provenant de nombreuses sources entraîne une surcharge d'informations, ou bruit, et masque les informations importantes dans des fluctuations mineures. Les corrélations avancées ou les filtres automatisés sont utiles, mais ils peuvent générer un flot d'alertes impossibles à gérer s'ils sont mal configurés. Un nombre élevé de faux positifs peut masquer les angles d'infiltration réels. Ainsi, une sélection minutieuse, un réglage approprié et des ajustements successifs sont nécessaires pour maintenir un rapport signal/bruit élevé.
2. Limites éthiques et juridiques : La collecte d'informations dans le domaine public n'est pas sans empiéter sur le droit à la vie privée ou s'apparenter à du doxxing. L'infiltration ou le scraping excessif de communautés " semi-privées " peut enfreindre les conditions d'utilisation ou les lois locales sur la protection des données. Cette synergie exige que les équipes de renseignement OSINT adhèrent à un certain code de conduite lorsqu'elles mènent leurs opérations, tout en veillant à ne pas enfreindre les lois sur la vie privée. Une telle extension excessive peut entraîner des conséquences juridiques ou nuire à la réputation de l'entreprise.
3. Plateformes et tactiques en évolution rapide : Les cybercriminels changent constamment leurs modes opératoires et passent des forums ouverts aux applications cryptées, utilisant les réseaux sociaux pendant une courte période. Les applications qui extrayaient autrefois des informations à partir de grands réseaux peuvent ralentir si les criminels se tournent vers de petits forums spécialisés. Cette synergie implique que les outils OSINT doivent être dynamiques et s'adapter aux changements des nouveaux sites ou utiliser des méthodes de scraping furtives. S'ils ne sont pas mis à jour, les analystes pourraient n'être en mesure d'observer qu'un nombre limité de conversations d'infiltration.
4. Vérification et fiabilité des sources : Toutes les données ouvertes ne sont pas fiables : certaines peuvent être des rumeurs, de fausses captures d'écran ou de fausses informations. Une confiance excessive dans ces données peut conduire à des conclusions erronées sur les infiltrations ou à un gaspillage de ressources. Pour garantir l'authenticité des résultats, les analystes doivent corroborer chaque affirmation à l'aide de données secondaires ou de communiqués de presse. Cette synergie garantit que l'analyse OSINT repose sur des faits et non sur des hypothèses, et qu'elle n'est pas victime d'infiltrations ou d'histoires manipulées.

Les outils OSINT aident les organisations à identifier les menaces et les vulnérabilités à partir d'informations accessibles au public. Pour une approche plus complète, Singularity XDR intègre des informations avancées sur les menaces pour une détection et une réponse plus rapides et plus précises.

Meilleures pratiques en matière d'OSINT (Open Source Intelligence)

Une veille open source efficace ne repose pas uniquement sur l'utilisation efficiente d'outils de scraping. Le respect des meilleures pratiques en matière de planification, de réglementation éthique, d'intégration interdisciplinaire et de documentation est essentiel pour obtenir des résultats optimaux. Nous nous présentons quatre meilleures pratiques OSINT pour garantir que les analyses sont effectuées de manière uniforme et efficace et que les infiltrations peuvent être détectées efficacement :

1. Définir des objectifs et un périmètre clairs : Tout d'abord, déterminez le type d'angles d'infiltration ou de fuites de données que vous souhaitez identifier, par exemple l'usurpation d'identité de la marque, le vol des identifiants du personnel ou l'espionnage concurrentiel. La création de limites permet d'éviter de perdre du temps sur des données qui ne sont pas pertinentes. L'intégration garantit que chacune des étapes OSINT correspond aux objectifs généraux de l'entreprise ou de sécurité afin d'améliorer le retour sur investissement. Lors des extensions ultérieures, revoyez la portée afin d'inclure les nouveaux effectifs ou les nouvelles gammes de produits.
2. Sélectionnez les outils et méthodologies appropriés : Certains cas nécessitent des types de scan spécifiques, tels que les observateurs de référentiels de code, le scan des menaces sur le dark web ou les scans géospatiaux. Il est essentiel d'évaluer un large éventail d'outils de renseignement open source afin d'identifier ceux qui sont adaptés aux types de données ciblés. La synergie facilite une meilleure compréhension de la profondeur d'infiltration, ainsi que le couplage des connaissances du domaine avec le scraping social. À long terme, l'analyse de l'efficacité de l'outil et les commentaires des utilisateurs contribuent à façonner la pile technologique OSINT.
3. Maintenir la conformité éthique et juridique : Expliquez comment procéder afin que les membres du personnel ne se livrent pas à des activités d'espionnage illégales sur des groupes fermés ou ne violent pas les droits à la vie privée. Élaborez une politique solide pour la collecte, le stockage et l'utilisation des données, en vous basant sur les juridictions. Cette synergie contribue à établir la crédibilité auprès des parties prenantes et protège la marque contre d'éventuelles poursuites judiciaires. En cas de doute, demandez conseil à un avocat, en particulier lorsque vous effectuez des recherches dans des informations personnelles ou sur des sites interdits.
4. Valider et recouper les résultats : Ne vous fiez pas à un seul message ou à une seule affirmation : examinez plusieurs données différentes qui devraient être similaires. Essayez de vérifier l'authenticité des rumeurs d'infiltration ou des fuites d'informations d'identification à l'aide d'autres sources ou journaux. Cette approche combine les éléments de l'OSINT et de la criminalistique interne afin de garantir la crédibilité des pistes d'infiltration. Elle permet d'obtenir des informations équilibrées et fiables qui peuvent ensuite servir de base à des réponses appropriées.

Exemples concrets d'OSINT

Outre les considérations théoriques, des exemples concrets d'OSINT démontrent comment les renseignements open source contribuent à résoudre des crimes ou des affaires d'espionnage. Voici cinq exemples qui illustrent l'application pratique des données publiques sélectionnées, de l'identification des criminels à la vérification des menaces internes. Tous ces exemples montrent comment l'OSINT systématique influence les enquêtes.

1. Le renseignement open source révèle les liens avec le Kremlin dans l'affaire d'espionnage Korolev (2024) : Dans cette affaire, l'OSINT a identifié des liens entre un suspect local et un possible espionnage russe. La police et d'autres enquêteurs ont utilisé des journaux locaux et des comptes de réseaux sociaux, ainsi que des références provenant d'une université étrangère, pour établir des liens avec l'infiltration. Même lorsque les dossiers officiels étaient incomplets, le recoupement des données a permis de dévoiler un réseau d'espionnage. Cette synergie a démontré comment les compétences en matière d'OSINT peuvent compléter les renseignements que les canaux officiels ne couvrent pas nécessairement.
2. Étude de cas sur le chantage sexuel par la police (2024) : Dans le cadre d'une arnaque à la sextorsion perpétrée l'année dernière, les forces de l'ordre ont utilisé la formation et les outils OSINT pour traquer les criminels, qui ont contraint les victimes à payer de l'argent. L'enquête portait sur la surveillance d'un escroc nigérian et l'utilisation de techniques sophistiquées de scraping des réseaux sociaux et d'analyse des métadonnées pour cartographier les activités du suspect. Bien que les enregistrements des appels n'aient pas été inclus dans l'enquête et qu'il n'y ait pas eu d'opération officielle d'infiltration, ces pratiques se sont avérées utiles pour comprendre le fonctionnement de l'arnaque. Au final, la police n'a appréhendé aucun suspect, ce qui est assez courant dans les enquêtes de police scientifique numérique.
3. Initiative contre la traite des êtres humains (2024) : Dans le cadre du projet Traverse, l'enquêteur Aidan a utilisé des outils OSINT pour identifier des trafiquants d'êtres humains et trouver leurs profils en ligne. Grâce à une compréhension conceptuelle et contextuelle du domaine et à l'analyse d'images qui a suivi, il a été possible d'identifier plusieurs liens numériques reliant différents aspects du réseau de traite. Bien que cela n'ait pas permis de faire correspondre des annonces ou d'identifier des migrations interétatiques, cela a considérablement élargi l'enquête. Ce cas démontre également l'applicabilité de l'OSINT dans le domaine humanitaire, au-delà du cadre commercial.
4. Implications de Facebook pour la fraude et les personnes disparues (2024) :  Dans une autre opération, les enquêteurs ont utilisé l'OSINT en relation avec les profils Facebook pour résoudre des affaires de fraude à l'assurance et rechercher des personnes disparues. À l'aide des données de Facebook Marketplace et de l'activité des utilisateurs, ils ont pu identifier les derniers emplacements et construire des profils numériques. L'enquête n'a pas utilisé de plateformes communautaires pour collecter les données, mais s'est appuyée uniquement sur le suivi des profils, ce qui a montré que l'OSINT est une approche puissante par rapport aux méthodes traditionnelles. On a pu constater que l'analyse et le balayage continus ont fourni une base solide pour les méthodes d'enquête précédentes et ont permis de faire la lumière sur les cas de fraude et les situations de personnes disparues.
5. Exposer les dessous des escroqueries cryptographiques (2024) : Les chercheurs ont utilisé des cadres OSINT intégrés à l'analyse de la blockchain pour identifier l'auteur d'une arnaque cryptographique de type " Pig Butchering " qui contactait directement les victimes via des applications de messagerie telles que WhatsApp, e-mail ou Telegram. L'enquête sur l'arnaque a permis d'établir leur mode opératoire en analysant les traces laissées dans le monde numérique et les transactions de la blockchain sans avoir à se fier aux publications sur les forums et aux similitudes partagées. Ce type d'approche a montré comment, en combinant l'intelligence numérique et l'analyse de la blockchain, il est possible de dévoiler même les escroqueries cryptographiques les plus complexes grâce à des méthodes OSINT précises.

Comment SentinelOne peut-il vous aider ?

SentinelOne surveille et analyse en permanence de grandes quantités de données open source, détectant les menaces avant qu'elles ne dégénèrent en problèmes critiques. L'IA Purple et les workflows d'hyperautomatisation fournissent des informations sur les vulnérabilités telles que les identifiants compromis, l'usurpation de domaine et les campagnes de cybermenaces en cours.

La plateforme croise en permanence les renseignements OSINT avec des alertes de sécurité intégrées pour une gestion en temps réel des terminaux exposés. Les fonctionnalités de réponse autonome de SentinelOne permettent de lutter contre les ransomwares, les attaques de phishing et aux menaces zero-day plus rapidement que les solutions de sécurité traditionnelles.

SentinelOne aide les équipes de sécurité à rassembler des sources OSINT provenant des marchés du darknet, des forums de hackers et des réseaux sociaux. SentinelOne fournit une assistance en matière de conformité aux normes industrielles telles que NIST, CIS Benchmark, ISO 27001, PCI-DSS, SOC 2 et GDPR, permettant ainsi d'atteindre une sécurité holistique.

Singularity™ Threat Intelligence permet d'acquérir une compréhension approfondie de votre environnement de menaces. Il surveille de manière proactive les menaces émergentes, réduit les risques et identifie les adversaires dans les environnements. SentinelOne peut améliorer la détection des menaces grâce à ses moteurs d'IA autonomes et contextualiser les incidents en les corrélant. Il peut vous aider à garder plusieurs longueurs d'avance sur les attaquants grâce à ses fonctionnalités Offensive Security Engine™ et Verified Exploit Paths™./p>

Les utilisateurs peuvent rapidement détecter, hiérarchiser et répondre aux menaces connues en temps réel, ce qui leur permet de se concentrer sur les incidents hautement prioritaires afin de minimiser leur impact potentiel. Vous pouvez trier les alertes de sécurité en fonction du contexte de l'adversaire. SentinelOne peut identifier les acteurs malveillants grâce à ses détections haute fidélité. Il peut utiliser des politiques de réponse automatique lorsque les indicateurs de compromission (IOC) sont identifiés, garantissant ainsi une action rapide pour neutraliser les risques potentiels.

Singularity™ Threat Intelligence est alimenté par Mandiant (qui fait désormais partie de Google Cloud), largement reconnu comme un leader dans le domaine du renseignement sur les menaces.

Le renseignement Mandiant est géré par :

• 500 experts en renseignements sur les menaces répartis dans 30 pays et parlant plus de 30 langues.
• Les enseignements tirés de plus de 1 800 interventions en cas de violation chaque année.
• 200 000 heures de réponse aux incidents par an.
• Renseignements de première ligne provenant de Mandiant IR & MDR.
• Renseignements sur les menaces provenant à la fois de sources ouvertes (OSINT) et de sources propriétaires.

Singularity™ Threat Intelligence met en évidence les IOC détectés au sein de votre réseau, vous fournissant ainsi des pistes précieuses pour lancer des activités ciblées de recherche de menaces. Basé sur Singularity™ Data Lake, vous pouvez rechercher de manière proactive les menaces à l'aide d'outils de sécurité et les neutraliser de manière préventive avant qu'elles ne causent des dommages.

Réservez une démonstration gratuite en direct pour en savoir plus.

Conclusion

En fin de compte, il est essentiel de comprendre ce qu'est l'OSINT, surtout dans un monde où l'information est omniprésente et où les criminels sont suffisamment intelligents pour tirer parti des données à leur disposition. Grâce à l'OSINT, les organisations peuvent collecter, analyser, corréler et obtenir un avantage qui va au-delà des journaux normaux ou des flux de menaces payants. De la vérification des faux domaines usurpateurs à l'analyse des réseaux sociaux à la recherche de déclarations d'infiltration,

L'OSINT favorise l'identification précoce des angles ou des modèles d'infiltration. Associé à des cadres solides, à une formation régulière du personnel et à des meilleures pratiques améliorées, le renseignement open source offre une approche flexible qui peut répondre aux menaces d'infiltration modernes, y compris l'infiltration par ransomware.

En d'autres termes, l'OSINT dépend du cycle de collecte de données, de réduction du bruit, de corrélation et la réinjection des résultats dans des outils de sécurité qui empêchent les intrusions. Des outils tels que SentinelOne facilitent cette synergie en offrant la possibilité de mettre en quarantaine les terminaux compromis en temps réel, tandis que l'OSINT améliore la compréhension globale des menaces.

Pourquoi attendre ? Découvrez comment SentinelOne Singularity™ peut vous aider à consolider la détection des menaces en temps réel grâce à une plateforme de protection des terminaux alimentée par l'IA et à l'OSINT.

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FAQ OSINT

Que signifie Open Source Intelligence ?

L'Open Source Intelligence (OSINT) désigne la collecte, l'analyse et l'interprétation d'informations accessibles au public provenant de sources publiques telles que les réseaux sociaux, les documents publics et les sites d'actualités. Elle est largement utilisée par la communauté de la cybersécurité, les forces de l'ordre et la sécurité des entreprises pour la détection des menaces, la vérification des informations et le soutien aux enquêtes.

L'OSINT est-il légal ?

Oui, l'OSINT est légal s'il est pratiqué de manière éthique dans le cadre de la législation sur la protection des données. Les analystes doivent se conformer à des législations telles que le RGPD et s'abstenir de tout accès non autorisé à des données personnelles ou restreintes. L'OSINT éthique utilise uniquement des données accessibles au public et respectueuses de la vie privée.

Comment l'OSINT est-il utilisé dans le domaine de la cybersécurité ?

L'OSINT est utilisé pour la détection des menaces, l'évaluation des risques et la gestion des vulnérabilités dans le domaine de la cybersécurité. Les équipes chargées du renseignement sur les menaces surveillent les sources ouvertes à la recherche d'indicateurs de violations de données, de pages de phishing, de fuites d'identifiants et de nouvelles cybermenaces. Le renseignement sur les menaces est utilisé pour élaborer des stratégies de défense proactives visant à prévenir ou à réduire la probabilité d'attaques potentielles.

Qu'est-ce que l'analyse OSINT ?

L'analyse OSINT consiste à collecter, filtrer et analyser des informations accessibles au public afin de rassembler des renseignements exploitables. Cela peut impliquer de surveiller la cybercriminalité, de détecter la désinformation et de corréler plusieurs points de données (provenant de sites, de forums, de réseaux sociaux, etc.) afin d'identifier des menaces ou des schémas de sécurité.

Comment puis-je utiliser l'OSINT pour protéger mon réseau ?

Vous pouvez utiliser l'OSINT pour suivre les identifiants volés, l'usurpation de domaine et les failles de sécurité rendues publiques qui concernent votre organisation. En corrélant les flux OSINT avec des plateformes de renseignements sur les menaces telles que SentinelOne, les équipes de sécurité peuvent identifier et bloquer les menaces en temps réel, généralement avant que les attaquants ne puissent exploiter les informations divulguées.

Les pirates informatiques utilisent-ils l'OSINT ?

Oui, les pirates utilisent l'OSINT pour recueillir des informations sur leurs cibles, exploiter les vulnérabilités et lancer des cyberattaques. Les criminels peuvent parcourir les réseaux sociaux, les sites d'entreprises ou les forums publics à la recherche d'informations confidentielles et d'indices leur permettant de contourner les défenses. Les hackers éthiques et les testeurs d'intrusion, en revanche, utilisent l'OSINT pour trouver et corriger les vulnérabilités avant que les malfaiteurs ne s'en servent.

Comment les hackers éthiques utilisent-ils l'OSINT ?

Les hackers éthiques utilisent l'OSINT pour effectuer des tests de sécurité, trouver des informations sensibles vulnérables et imiter des scénarios d'attaque réels. Ils cherchent à trouver les vulnérabilités en examinant les mêmes informations accessibles au public que les attaquants. En utilisant l'OSINT pour trouver les faiblesses, les hackers éthiques aident les entreprises à renforcer leurs défenses contre de futures attaques.

Que sont les compétences OSINT ?

Les compétences OSINT englobent des techniques de recherche sophistiquées, l'analyse de métadonnées, la collecte de renseignements sur les réseaux sociaux, la criminalistique réseau et la corrélation de données. Les personnes hautement qualifiées possédant des compétences OSINT supérieures sont capables d'extraire efficacement des informations significatives et précieuses à partir de vastes réservoirs de données accessibles au public.

Qu'est-ce qu'un outil de renseignement open source ?

Un outil de renseignement open source est un logiciel qui collecte, analyse et fournit des informations accessibles au public à des fins de renseignement. SentinelOne n'est pas open source, mais son Singularity™ XDR intègre le renseignement OSINT dans des processus de sécurité automatisés afin d'améliorer la détection et la réponse aux menaces.