Les solutions NDR (Network Detection and Response) offrent des capacités de visibilité et de détection des menaces pour le trafic réseau. Ce guide explore les fonctionnalités et les avantages du NDR, notamment la détection des anomalies et la réponse aux incidents.
Découvrez l'importance du NDR dans une stratégie de sécurité complète et les meilleures pratiques pour sa mise en œuvre. Il est essentiel pour les organisations de comprendre le NDR afin de protéger leurs réseaux contre les cybermenaces.
L'évolution de la détection et de la réponse réseau (NDR)
Au départ, le trafic réseau était capturé par les entreprises afin de tester les niveaux de performance de leurs environnements réseau. Lorsque les volumes de données ont commencé à augmenter dans les industries et les réseaux mondiaux, cette capacité a évolué pour devenir une ressource à des fins de cyberdéfense.
Avant d'être connue sous le nom de détection et réponse réseau, la technologie de surveillance du trafic réseau était initialement appelée analyse du trafic réseau (NTA). Bien que la NTA occupe toujours une place importante dans les pratiques actuelles en matière de sécurité réseau et de centre d'opérations de sécurité (SOC), elle s'est considérablement développée pour englober tous les aspects de la détection et de la sécurité réseau.
De nos jours, les solutions NDR telles que SentinelOne’s Singularity™ Endpoint combinent des analyses comportementales sophistiquées, l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML), ainsi que des technologies cloud. Tous ces éléments contribuent à la solution NDR moderne, qui est un choix populaire pour les organisations cherchant à améliorer leurs capacités de détection, à identifier les niveaux de risque des menaces entrantes et à automatiser les tâches liées à l'analyse investigative et à la télémétrie afin que les professionnels de la sécurité puissent se concentrer sur les processus de triage et la réponse aux menaces.
Comment fonctionne la détection et la réponse réseau (NDR) ?
Les solutions de détection et de réponse réseau fonctionnent en ingérant et en corrélant en permanence le trafic et l'activité bruts sur les réseaux d'une organisation. Les données sont collectées à partir du périmètre du réseau pour capturer le trafic nord-sud, ainsi qu'à partir de capteurs situés à l'intérieur du réseau pour capturer le trafic est-ouest.
Un NDR robuste exploite des algorithmes d'IA et d'apprentissage automatique pour développer une compréhension de base du trafic réseau normal ou typique de l'organisation, qui est utilisée pour détecter les activités malveillantes qui sortent de l'ordinaire. L'IA et le ML sont également utilisés pour modéliser les tactiques, techniques et procédures (TTP) des adversaires, cartographiées par rapport au cadre MITRE ATT&CK afin de détecter avec précision les comportements des acteurs malveillants.
Les équipes de sécurité utilisent également les NDR pour l'analyse forensic de bout en bout des chronologies des attaques, montrant la violation initiale des données, mouvements latéraux et autres activités malveillantes avant de déclencher des mesures de prévention et d'atténuation automatiques ainsi que des workflows. Comme les solutions NDR produisent des données très fiables et peuvent établir des corrélations contextuelles, elles réduisent considérablement le temps et les efforts consacrés aux enquêtes. Les solutions NDR s'articulent généralement autour des techniques clés suivantes :
Apprentissage profond et apprentissage automatique
Les solutions NDR exploitent à la fois l'apprentissage automatique (ML) pour produire des prédictions précises, qui peuvent conduire à la détection de menaces inconnues au sein d'un réseau. Souvent, le ML fonctionne en conjonction avec des capacités d'analyse comportementale pour aider les équipes de sécurité à identifier les indicateurs de compromission avant qu'ils ne se transforment en incidents cybernétiques à part entière. L'apprentissage automatique dans les solutions NDR permet également un triage et des mesures d'atténuation plus rapides, car il évalue en permanence les menaces potentielles entrantes sur la base de scénarios réels.
L'apprentissage profond est un autre composant des solutions NDR classiques. Il s'agit d'une forme d'apprentissage automatique qui utilise des réseaux neuronaux artificiels pour augmenter les capacités du NDR. Les modèles d'apprentissage profond aident les analystes de sécurité à interpréter les données afin de découvrir les menaces inconnues qui se cachent dans un système.
Analyse statistique
À l'aide de techniques statistiques et heuristiques, les solutions NDR peuvent suivre les modèles de trafic réseau et les données par rapport à des " normes " système prédéterminées afin de détecter les signes de violation et de compromission. L'analyse statistique consiste à mesurer l'utilisation typique/normale du trafic comme référence, puis à comparer le trafic entrant à cette référence. Le trafic suspect qui sort des plages et des seuils normaux est alors identifié pour être trié.
Flux de renseignements sur les menaces
Les NDR peuvent être formés pour fonctionner à partir de flux de données de renseignements sur les menaces qui contiennent des informations sur les cybermenaces existantes et identifiées. Ces flux de données renforcent la capacité de la solution NDR à alerter rapidement sur les menaces connues, à fournir une contextualisation supplémentaire et à aider à hiérarchiser les niveaux de risque des anomalies détectées. Les flux de renseignements sur les menaces doivent toutefois être soigneusement sélectionnés et gérés, afin que les données soient à jour et pertinentes.
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Comment les entreprises utilisent la détection et la réponse réseau (NDR)
À mesure que les réseaux distribués continuent de se développer, les outils de sécurité basés sur les signatures, tels que les SIEM traditionnels, les antivirus (AV), les systèmes de détection d'intrusion (IDS) et les systèmes de prévention d'intrusion (IPS), ne suffisent plus pour garder une longueur d'avance sur les cybercriminels modernes. La plupart des menaces actuelles n'ont pas de signature préalable, ce qui signifie que les équipes de sécurité ont besoin de moyens supplémentaires pour détecter et contrer les cyberattaques. Grâce à des technologies de pointe telles que l'IA, le ML et l'analyse comportementale, les solutions NDR avancées peuvent offrir aux entreprises une meilleure protection dans leurs environnements cloud et sur site.
Voici les principales raisons commerciales pour lesquelles les entreprises modernes s'orientent vers l'utilisation de solutions NDR dans leurs stratégies de sécurité à long terme :
Visibilité continue des menaces
Grâce à une solution NDR, les équipes de sécurité sont en mesure de détecter les menaces sur l'ensemble du réseau avant qu'elles ne se propagent latéralement et ne causent de graves dommages. La visibilité est également continue pour tous les utilisateurs, appareils et technologies connectés au réseau, ce qui offre aux équipes de sécurité une vue d'ensemble optimale des réseaux protégés.
Visualisation des attaques
Les NDR fournissent aux équipes de sécurité des schémas d'intrusion, ce qui signifie qu'elles peuvent voir un historique détaillé des menaces sur l'ensemble du réseau afin d'évaluer rapidement l'ampleur de l'attaque et de hiérarchiser les actions et les ressources. Comme les NDR filtrent les alertes peu fiables et sans importance, ils peuvent détecter avec plus de précision les différentes phases du cycle de vie d'une attaque, notamment la persistance, l'escalade des privilèges, l'accès aux identifiants, les mouvements latéraux, l'exfiltration de données et contrôle et commande (C2).
Détection des intrusions en temps réel
Grâce à l'IA et au ML, les solutions NDR peuvent fonctionner en temps réel, détectant et stoppant les cybermenaces à la vitesse de la machine. Ces solutions sont capables de fournir des réponses automatiques aux indicateurs de compromission grâce à des contrôles natifs, mettant fin à l'attaque avant qu'elle ne puisse se propager.
Gestion des alertes
Les solutions de sécurité traditionnelles ont tendance à générer un nombre considérable d'alertes et de notifications, ce qui entraîne un épuisement des analystes en sécurité et des détections manquées. Une solution NDR peut aider à réduire le nombre de faux positifs et de " bruit ", permettant ainsi aux analystes de consacrer leur temps à bloquer les intrusions et à appliquer des stratégies proactives.
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Obtenir une démonstrationConclusion
Les outils traditionnels de détection des menaces qui s'appuient sur des méthodes basées sur les signatures et des indicateurs de compromission connus ne suffisent plus à arrêter les cyberattaques modernes. Les outils tels que les antivirus traditionnels, les systèmes de détection et de prévention des intrusions (IDPS) et certains pare-feu ont une efficacité limitée, car la plupart des menaces sont nouvelles, émergentes et ne disposent pas de signatures préidentifiées. Les menaces telles que les ransomwares, les menaces persistantes avancées (APT), les compromissions d'e-mails professionnels (BEC), etc. sont capables de contourner ces solutions traditionnelles.
À mesure que les organisations se tournent vers des solutions de détection et de réponse réseau utilisant l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et l'analyse comportementale, elles peuvent garder une longueur d'avance sur les acteurs malveillants sophistiqués et adopter une attitude plus proactive à long terme grâce à une solution complète telle que la plateforme Singularity™ Endpoint. Les NDR sont conçus pour détecter les menaces en comparant d'énormes quantités de trafic réseau brut et de données à un comportement normal grâce à une analyse continue. Comme ils aident les équipes de sécurité à réagir plus rapidement et avec plus de précision tout en facilitant la recherche efficace des menaces, les NDR sont devenus une solution largement reconnue par les organisations d'aujourd'hui.
"FAQ sur la détection et la réponse réseau
La détection et la réponse réseau est une solution de sécurité qui surveille le trafic réseau à la recherche de modèles inhabituels, d'anomalies ou de comportements d'attaque connus. Elle inspecte les paquets, les enregistrements de flux et les métadonnées dans les environnements sur site, cloud et hybrides.
Lorsqu'elle détecte une menace, telle qu'un mouvement latéral ou une exfiltration de données, elle déclenche une alerte et fournit des informations contextuelles pour vous aider à enquêter et à contenir rapidement les incidents.
Un outil NDR exploite les prises réseau, les ports de portée ou les brokers de paquets pour collecter des données brutes sur le trafic et les flux. Il applique l'analyse comportementale, les renseignements sur les menaces et parfois l'apprentissage automatique pour détecter les anomalies : protocoles non approuvés, analyses inhabituelles ou appels de commande et de contrôle.
Une fois qu'un événement suspect est signalé, des guides d'intervention orientent le triage, la recherche des menaces et les mesures de confinement automatisées ou manuelles.
Les réseaux modernes sont complexes : les clouds microsegmentés, les utilisateurs distants et les flux cryptés peuvent masquer les menaces aux outils de point d'extrémité seuls. Le NDR comble ces lacunes en suivant le trafic entre les segments et les protocoles.
Cela signifie que vous pouvez détecter les intrus furtifs se déplaçant latéralement, les téléchargements de logiciels malveillants cryptés ou les appareils non autorisés. Vous ne dépendez donc pas uniquement des journaux ou des capteurs des terminaux pour détecter toutes les menaces.
Avec le NDR, vous bénéficiez d'une visibilité accrue sur le trafic interne, d'une détection rapide des attaques furtives et d'un contexte plus riche pour les investigations. Vous verrez les mouvements latéraux et les menaces cryptées qui échappent à l'EDR. Les alertes automatisées et les guides de réponse accélèrent le confinement.
De plus, la surveillance continue vous aide à valider la segmentation et la conformité du réseau, réduisant ainsi le temps d'immobilisation et limitant l'impact des violations.
L'EDR se concentre sur les comportements des terminaux : processus, fichiers et modifications du registre sur les hôtes. Le SIEM ingère les journaux et les événements de l'ensemble de votre pile à des fins de corrélation et de reporting. Le XDR unifie les données télémétriques provenant des terminaux, du réseau, du cloud et des identités dans une seule console.
Le NDR se concentre sur le trafic réseau lui-même, comblant ainsi les angles morts dans les segments cryptés ou non gérés. Ensemble, ils offrent une détection et une réponse multicouches.
Les outils NDR détectent les mouvements latéraux, les tentatives d'accès par force brute ou non autorisées, le tunneling DNS, les rappels de commande et de contrôle, l'exfiltration de données, l'usurpation ARP et l'utilisation anormale de protocoles. Ils détectent également les volumes de trafic inhabituels, les balises cachées et les violations de politiques, telles que les services informatiques parallèles non sécurisés, afin que vous puissiez découvrir à la fois les attaques automatisées et les intrusions manuelles qui échappent aux pare-feu.
Lorsque le NDR signale un trafic suspect, il fournit des captures de paquets, des détails sur la session et le contexte de la menace (adresses IP, noms de processus ou comptes d'utilisateurs impliqués). Des playbooks automatisés peuvent bloquer les adresses IP malveillantes, mettre en quarantaine les segments infectés ou limiter les flux suspects. Les analystes utilisent des graphiques de flux en temps réel et des chronologies d'analyse pour retracer les chemins d'attaque, ce qui permet de contenir, de corriger et de rétablir plus rapidement le trafic normal.
Choisissez une solution NDR avec capture de paquets haute fidélité, analyse du trafic crypté et prise en charge des réseaux cloud et conteneurs. Recherchez des analyses comportementales qui apprennent vos références, des flux de renseignements sur les menaces intégrés et une intégration transparente avec votre SOAR ou SIEM.
Des workflows de réponse automatisés, des détections personnalisables et des tableaux de bord d'analyse détaillée aident votre équipe à traquer les menaces et à agir rapidement.
Le NDR de SentinelOne peut isoler et mettre en quarantaine automatiquement les menaces liées au trafic réseau en analysant les comportements du trafic est-ouest et nord-sud à l'aide de l'IA. Il utilise ses données télémétriques mondiales sur les menaces pour détecter les anomalies. Lorsqu'il détecte un incident, Singularity XDR peut prendre des mesures, corriger les vulnérabilités et lancer des restaurations si nécessaire.
Vous pouvez également enrichir vos enquêtes sur les menaces en utilisant les services SOAR de SentinelOne avec son support NDR.