ChatGPT est un modèle d'IA avancé de traitement du langage naturel développé par OpenAI. À l'aide de techniques d'apprentissage profond, il génère des textes (et même des images/vidéos) semblables à ceux produits par des humains à partir d'une invite donnée. Ce modèle fournit une interface de type chat permettant de poser des questions et d'obtenir de l'aide pour toute tâche d'écriture, résolution de problèmes, etc. ChatGPT a gagné en popularité grâce à sa compréhension contextuelle et à ses réponses pertinentes sur un large éventail de sujets.
La sécurité ChatGPT, comme son nom l'indique, fait référence à l'ensemble des mesures qui minimisent les risques associés à ChatGPT, tant pour l'IA que pour ses utilisateurs. Elle comprend non seulement la protection des données d'entraînement des modèles, mais empêche également l'accès aux modèles et garantit que les résultats sont tous valides et éthiques. La sécurité ChatGPT comprend la confidentialité, la protection des données et la prévention de l'utilisation malveillante ou nuisible de la technologie.
Grâce à ce blog, les organisations pourront se faire une idée de ce qu'est la sécurité ChatGPT et pourquoi elles en ont besoin. Nous aborderons ensuite les différents types de risques et de menaces liés à la sécurité ChatGPT, en donnant un aperçu des vecteurs d'attaque possibles. Nous aborderons également la manière de réduire ces risques en proposant des solutions concrètes aux utilisateurs et aux organisations.
Qu'est-ce que la sécurité ChatGPT ?
La sécurité ChatGPT désigne l'ensemble des pratiques et des moyens visant à protéger le système ChatGPT contre les abus tout en garantissant la sécurité de ses utilisateurs. Cela implique de protéger le modèle, ses données et les interactions des utilisateurs avec l'IA. La sécurité ChatGPT consiste principalement à prévenir les fuites de données et les utilisations abusives de la technologie.
La sécurité ChatGPT garantit également que les propos et les réponses de ChatGPT ne nuisent en aucune façon à son intégrité ou à sa fiabilité. Elle comprend la sécurité du réseau, la validation des données, le contrôle d'accès et la surveillance continue dans le cadre de multiples fonctionnalités de cybersécurité. Elle englobe également une IA éthique avancée afin que la technologie puisse être utilisée de manière responsable.
La sécurité de ChatGPT est essentielle pour les raisons suivantes :
- Protection des données : ChatGPT reçoit des invites qui contiennent généralement des données sensibles. Une bonne sécurité permet d'éviter les violations de données et l'intrusion dans des données privées ou sensibles.
- Fiabilité des résultats : La sécurité de ChatGPT garantit que ChatGPT génère des réponses correctes et sûres. Cela signifie qu'il faut mettre en place des mesures de sécurité pour empêcher le modèle de générer des résultats dangereux, biaisés ou inexacts. Elle comprend également des méthodes permettant d'identifier et de filtrer les contenus potentiellement dangereux ou à haut risque.
- Prévention des abus : Une bonne sécurité garantit que les acteurs malveillants ne peuvent pas utiliser ChatGPT à des fins malveillantes, telles que la génération de charges utiles pour contourner les contrôles de sécurité.
- Confiance des utilisateurs : De bonnes pratiques de sécurité aident ChatGPT à gagner la confiance des utilisateurs et donc à accroître son adoption. Les utilisateurs qui ont le sentiment que leurs interactions sont sûres et que leurs données sont sécurisées sont plus enclins à utiliser la technologie et à faire confiance à la relation.
- Conformité : La sécurité de ChatGPT facilite le respect des obligations légales en matière d'utilisation de l'IA et des données. Des pratiques de sécurité robustes aident donc les organisations qui utilisent ChatGPT à rester en conformité avec les lois GDPR, CCPA (et autres sanctions similaires) et les réglementations spécifiques à leur secteur.
Risques et menaces liés à la sécurité de ChatGPT
ChatGPT, utilisé par des millions d'utilisateurs pour différents cas d'utilisation, peut entraîner divers risques et menaces pour la sécurité. Les vulnérabilités de l'IA, qu'elles résultent de manipulations subtiles ou d'attaques directes, peuvent compromettre l'intégrité et la fiabilité des systèmes d'IA.
#1. Attaques par injection de prompt
Les entrées utilisateur qui alimentent ChatGPT peuvent être manipulées et détournées à l'aide de ce que l'on appelle des attaques par injection de prompt. Les attaquants créent des invites pour contraindre le modèle à fournir des réponses malveillantes ou interdites. Cela peut également entraîner la fuite de données confidentielles, la génération automatisée de code dangereux et le contournement des filtres de contenu.
En utilisant la flexibilité du modèle pour exprimer et répondre à des invites complexes, la recherche d'attaques par injection de prompt peut forcer le modèle à ignorer certaines règles ou directives éthiques. C'est l'une des raisons pour lesquelles la détection et la prévention de ces attaques sont difficiles, car les entrées possibles sont essentiellement illimitées et le modèle doit être défini de manière flexible.
#2. Empoisonnement des données
Une autre menace courante est l'empoisonnement des données, qui se produit lorsque des attaquants injectent des données erronées ou déséquilibrées dans l'ensemble de données d'entraînement de ChatGPT. Cela peut se produire pendant l'entraînement initial lui-même ou au cours des processus de réglage fin. Il en résulte un modèle qui se comporte de manière inattendue et génère des résultats biaisés, incorrects, voire préjudiciables, à partir des données corrompues.
Les changements peuvent être si subtils qu'ils n'affectent pas les performances d'un système, mais ne causent des problèmes que dans certains scénarios prévisibles, ce qui rend l'empoisonnement des données particulièrement difficile à détecter. L'empoisonnement des données a un impact quel que soit le nombre de mises à jour des modèles, ce qui suggère un préjudice à long terme pour les performances et la fiabilité du modèle.
#3. Attaques par inversion de modèle
Les attaques par inversion de modèle consistent pour les adversaires à exfiltrer des informations sensibles des données d'entraînement de ChatGPT en inspectant ses réponses. Cela implique de sonder le modèle à l'aide de requêtes spécialement conçues afin de déterminer certaines caractéristiques de ses données d'entraînement. Cela peut entraîner une violation de la vie privée en divulguant des données sensibles qui figuraient dans l'ensemble de données d'entraînement.
Cela pose particulièrement problème lorsque ChatGPT a été entraîné à partir de données propriétaires ou privées, car ces données peuvent être utilisées dans le cadre d'attaques par inversion de modèle. Ces attaques exploitent le fait que de nombreux modèles mémorisent leurs données d'entraînement et peuvent être incités à les reproduire.
#4. Attaques adversaires
Les entrées adversaires sont utilisées pour inciter ChatGPT à produire des résultats erronés ou indésirables. Dans ces attaques, les faiblesses du modèle sont exploitées et des réponses très éloignées de celles attendues sont générées. Les entrées adversaires ne sont pas toujours évidentes (et presque imperceptibles pour les humains), mais peuvent entraîner des différences spectaculaires dans le comportement du modèle.
De telles attaques peuvent affecter la fiabilité de ChatGPT, entraînant des informations erronées ou une défaillance du système. Les attaques adversaires constituent une menace majeure pour la sécurité des classificateurs de texte neuronaux, car leur défense et leur détection deviennent difficiles dans un espace d'entrée extrêmement vaste, où le modèle peut prendre des décisions basées sur des raisonnements très dimensionnels et non intuitifs.
#5. Atteintes à la vie privée
ChatGPT peut porter atteinte à la vie privée dans de rares cas où le modèle divulgue accidentellement certaines informations personnelles d'un individu ou d'une organisation. Le scénario de fuite du modèle se produit lorsqu'un algorithme est entraîné à l'aide de données privées ou lorsque le modèle mémorise certains détails spécifiques lors de l'interaction avec l'utilisateur.
Les violations de la vie privée peuvent entraîner la divulgation de données personnelles, de secrets commerciaux ou de données exclusives. Ce risque s'accroît lorsque ChatGPT est intégré aux systèmes des organisations qui traitent des données sensibles. L'un des défis les plus difficiles à relever en matière de sécurité pour ChatGPT est de trouver un équilibre entre la confidentialité des utilisateurs et les réponses personnalisées.
#6. Accès non autorisé
L'accès non autorisé aux systèmes ChatGPT peut créer diverses menaces et problèmes de sécurité. Les attaquants peuvent prendre le contrôle du modèle, modifier les réponses et extraire des données sensibles. Ils pourraient également utiliser le système piraté comme base pour lancer d'autres attaques et/ou faire de la propagande.
L'accès peut être obtenu grâce à des méthodes d'authentification faibles, des vulnérabilités de l'infrastructure ou des tactiques d'ingénierie sociale. Pour empêcher les accès non autorisés, il faut mettre en place des contrôles d'accès appropriés, effectuer régulièrement des audits de sécurité et former les employés aux bonnes pratiques en matière de sécurité.
#7. Manipulation des résultats
Grâce à la manipulation des résultats, les attaquants trompent ChatGPT pour qu'il génère une réponse spécifique, qui est le plus souvent malveillante. Ces mesures peuvent être prises en manipulant la manière dont le modèle a été entraîné ou en créant des entrées spéciales.
Les sorties qu'ils génèrent peuvent être manipulées dans le but de diffuser de fausses informations, de poursuivre des objectifs vengeurs ou de contourner les filtres sur le contenu. La manipulation des sorties de ChatGPT peut sérieusement réduire la confiance dans ChatGPT et même causer des dommages au public qui en dépend.
#8. Attaques par déni de service
Les attaques par déni de service ciblent ChatGPT en surchargeant ses systèmes et en l'empêchant de servir les utilisateurs authentiques. Par exemple, les attaquants peuvent envoyer un nombre élevé de requêtes ou de demandes gourmandes en ressources pour subvertir l'API. Ces attaques peuvent mettre les services hors service, planter les systèmes ou dégrader considérablement les performances.
Les attaques par déni de service peuvent causer des dommages financiers, nuire à la réputation et frustrer les utilisateurs. Pour atténuer ces risques, les organisations doivent mettre en œuvre des techniques de limitation du débit et de surveillance du trafic.
#9. Vol de modèle
Le vol de modèle consiste à reproduire ou à rétroconcevoir ChatGPT de manière non autorisée en utilisant son architecture et ses paramètres. Cela peut être fait pour obtenir un avantage concurrentiel, pour créer un clone malveillant du modèle ou pour contourner les restrictions de licence.
À son tour, le vol de modèle peut entraîner la fuite d'informations exclusives et la mise en place de systèmes d'IA illégaux ressemblant à des humains. Pour atténuer le vol de modèle, il faut adopter une approche de déploiement et de surveillance appropriée, en utilisant un modèle d'accès approprié ainsi qu'un contrôle des opérations particulières, suivi d'une détection des tentatives d'exfiltration de données.
#10. Fuite de données
La fuite de données ChatGPT se produit lorsque le modèle divulgue accidentellement des informations relatives à l'entraînement ou à des conversations passées. Cela peut entraîner la fuite d'informations sensibles d'une organisation, la violation d'accords de confidentialité et la divulgation de secrets commerciaux.
La fuite de données peut provenir de réponses explicites ou de déductions implicites basées sur le comportement d'un modèle donné. Pour atténuer la fuite de données, il est important de nettoyer les données. Les organisations doivent utiliser des techniques de protection de la vie privée et surveiller en permanence les résultats des modèles.
#11. Amplification des biais
L'amplification des biais peut renforcer ou amplifier les biais existants dans les données d'entraînement. Dans des domaines sensibles tels que la race, le genre ou la politique, cela peut entraîner des résultats biaisés ou discriminatoires. L'amplification des biais peut contribuer à perpétuer les stéréotypes, à propager de fausses informations ou à fausser le processus décisionnel. Cela est difficile en raison de la complexité du langage naturel et des biais sociétaux.
Pour lutter contre l'amplification des biais, il faut adopter une approche multiforme combinant des solutions techniques et sociales. Cela implique de sélectionner soigneusement les données d'entraînement, de mettre en œuvre des techniques de débiasage pendant le développement du modèle, de mener des tests d'équité rigoureux et de maintenir une supervision humaine. Cependant, il reste difficile d'éliminer complètement les biais, car les modèles apprennent intrinsèquement des modèles à partir de données historiques qui contiennent souvent des préjugés sociétaux.
#12. Réglage fin malveillant
Le réglage fin malveillant signifie que ChatGPT est réentraîné, ce qui modifie son comportement. Les adversaires peuvent entraîner le modèle sur des données sélectionnées de manière sélective afin d'y insérer des portes dérobées. Cela peut modifier le comportement du modèle de manière subtile et difficile à détecter. Cela pourrait conduire à un réglage fin malveillant de ChatGPT, ce qui est un scénario cauchemardesque pouvant entraîner une perte de sécurité et/ou générer des contenus nuisibles ou sensibles. Pour se défendre contre cette menace, des processus sécurisés de mise à jour des modèles doivent être mis en place lors de la mise en œuvre de modèles réglés avec précision.
À mesure que ChatGPT s'intègre dans les opérations commerciales, de nouveaux risques de sécurité apparaissent. Singularity™ XDR offre une plateforme étendue de détection et de réponse qui intègre la détection des menaces basée sur l'IA afin d'identifier et de répondre aux risques de sécurité associés à l'IA et aux chatbots tels que ChatGPT.
Problèmes de sécurité liés à l'intégration de ChatGPT par des tiers
Lorsque les organisations utilisent des outils tiers pour intégrer ChatGPT dans leurs applications et services existants, un certain nombre de défis fondamentaux en matière de sécurité se posent. Voici les principales préoccupations en matière de sécurité dont elles doivent tenir compte :
1. Exposition des données en transit
Les données sensibles saisies dans ChatGPT lorsqu'il est intégré à des applications tierces transitent par divers systèmes et réseaux. Le risque que les données soient interceptées ou exposées lors de leur transmission entre les systèmes de l'organisation, les plateformes tierces et les serveurs OpenAI est élevé.
2. Vulnérabilités des plugins
Les plugins et intégrations tiers peuvent ne pas respecter les mêmes normes de sécurité que ChatGPT. Les plugins malveillants ou non sécurisés peuvent compromettre les données des utilisateurs, injecter des invites nuisibles ou dégrader la qualité du contenu généré par l'IA.
3. Risques liés à la chaîne d'authentification
À mesure que les organisations se connectent à davantage de services et de systèmes, leurs chaînes d'authentification deviennent de plus en plus complexes et vulnérables. Chaque connexion de cette chaîne représente un point faible potentiel en matière de sécurité. Si des pirates compromettent les identifiants ou les jetons d'authentification à n'importe quelle étape de cette chaîne, ils pourraient obtenir un accès non autorisé aux fonctionnalités de ChatGPT et aux données sensibles de l'organisation. Cela crée un risque de sécurité en cascade où une seule violation pourrait exposer plusieurs services et bases de données connectés.
Les cybercriminels peuvent exploiter des plateformes d'IA telles que ChatGPT pour mener des attaques de phishing et voler des identifiants. La solution Singularity™ Identity peut aider à se défendre contre ces menaces en sécurisant les identités et en garantissant que seuls les utilisateurs de confiance ont accès aux systèmes et aux données sensibles.
Meilleures pratiques pour sécuriser les implémentations de ChatGPT
Pour sécuriser ChatGPT contre les menaces de sécurité, il n'existe pas de solution universelle. En mettant en œuvre des mesures de sécurité appropriées et en suivant les meilleures pratiques, les organisations peuvent se protéger contre de nombreuses menaces potentielles. Voici quelques pratiques qui pourraient atténuer les risques liés à ChatGPT pour les organisations :
1. Validation des entrées
Les mauvaises invites doivent être filtrées à l'aide d'une validation des entrées appropriée au sein de l'organisation. Les invites utilisateur doivent être courtes et simples afin de réduire le risque d'injection de commande. Les modèles d'apprentissage automatique détectent et signalent les modèles d'entrée anormaux ou nuisibles. Mettez constamment à jour la règle de validation afin d'ajouter les menaces nouvelles et émergentes.
2. Filtrage des sorties
Des filtres de contenu automatisés sont intégrés à la réponse de ChatGPT afin d'empêcher la génération de contenu nuisible ou indésirable. Les organisations doivent également utiliser des listes noires de mots-clés et des analyses de sentiments pour mettre en évidence les sorties potentiellement délicates. Intégrez un filtrage en plusieurs étapes pour détecter les violations de la politique intellectuelle qui pourraient être difficiles à appliquer pour les utilisateurs.
3. Contrôle d'accès
Une authentification et une autorisation strictes doivent être appliquées lors de l'accès à ChatGPT par les organisations. Limitez l'exposition du système grâce à une authentification multifactorielle et à un contrôle d'accès basé sur les rôles. Vérifiez et mettez à jour régulièrement les autorisations des utilisateurs afin d'éviter tout accès non autorisé. Utilisez des stratégies de gestion des sessions pour identifier et empêcher les prises de contrôle de comptes.
4. Déploiement sécurisé
Les organisations doivent exécuter ChatGPT dans des environnements sandboxés à autorisations réseau limitées. Utilisez des mesures de sécurité établies telles que des pare-feu et des systèmes de détection d'intrusion pour surveiller l'activité et vous défendre contre les accès non autorisés à l'infrastructure ChatGPT. Utilisez le chiffrement des données en transit et au repos pour sécuriser les données critiques de l'entreprise.
5. Surveillance continue et réponse aux incidents
Le cas échéant, les organisations doivent mettre en place une surveillance en temps réel de l'ensemble des systèmes ChatGPT afin d'identifier toute anomalie et toute autre menace pour la sécurité. Appliquez des algorithmes de reconnaissance de formes et l'apprentissage automatique pour identifier les schémas indicatifs d'attaques ou d'utilisations abusives. Organisez, élaborez et testez régulièrement des plans d'intervention en cas d'incident afin de réagir rapidement et efficacement aux incidents de sécurité.
Pour atténuer les risques, les entreprises doivent adopter des mesures de sécurité complètes qui s'étendent à l'ensemble de leurs environnements cloud. Singularity™ Cloud Security offre une protection proactive pour sécuriser les applications et les services basés sur le cloud, garantissant que des outils tels que ChatGPT restent à l'abri de toute exploitation dans les environnements cloud.
Conclusion
Avec la mise en œuvre croissante de l'IA, garantir la sécurité de ChatGPT est une étape cruciale qui ne doit jamais être négligée. Étant donné le nombre croissant d'industries qui mettent en œuvre ChatGPT, il est important de comprendre les risques de sécurité et la manière de les traiter. Pour protéger leurs données, leurs utilisateurs et leurs systèmes contre les menaces, les organisations doivent faire preuve de vigilance dans leur approche de la sécurité de ChatGPT.
Un processus holistique de sécurité pour ChatGPT repose sur une approche à plusieurs niveaux. Celle-ci comprend la validation des entrées, le filtrage des sorties, le contrôle d'accès et le déploiement sécurisé. Outre les mesures mentionnées ci-dessus, des audits de sécurité réguliers et la formation des employés aux meilleures pratiques pour une utilisation sûre de ChatGPT sont des éléments essentiels d'un programme de sécurité ChatGPT efficace. La mise en œuvre de telles mesures aidera les organisations à minimiser les risques de violation de la sécurité et à empêcher que leurs systèmes d'IA ne soient compromis.
"FAQs
Cela inclut des risques tels que les attaques par injection de prompt, la fuite de données de réponse et l'exposition potentielle d'informations sensibles. Cela ajoute également certains risques, tels que la gestion des clés API, l'accès non autorisé et la possibilité de créer du contenu nuisible ou du code malveillant que les organisations devront évaluer.
Les acteurs malveillants peuvent utiliser ChatGPT pour créer des e-mails de phishing ou des scripts d'ingénierie sociale convaincants qui ressemblent à ceux générés par des humains, grâce à leur capacité de traitement du langage naturel. Il peut être utilisé à mauvais escient pour générer des informations erronées personnalisées et pertinentes qui semblent authentiques.
Oui, ChatGPT peut générer des informations inexactes par le biais d'un phénomène appelé " hallucinations ", qui consiste à produire des contenus faux ou trompeurs tout en donnant l'impression d'être sûr de ses réponses.
Les utilisateurs peuvent exposer par inadvertance des informations sensibles dans leurs requêtes, et celles-ci peuvent persister ou être traitées par le système. De plus, des informations sensibles issues de conversations passées peuvent être incluses dans les réponses générées pour d'autres utilisateurs.
OpenAI enregistre les conversations afin d'améliorer le système, ce qui a semé la panique parmi les utilisateurs quant à la durée de conservation de ces données et à leur utilisation. Si une organisation utilise Copilot intégré à ChatGPT pour toute forme de communication professionnelle, il est recommandé de traiter cela comme une divulgation lors de chaque exercice, car les organisations doivent respecter des exigences de conformité et des réglementations en matière de protection des données.
L'intégration de ChatGPT dans des applications tierces peut entraîner plusieurs failles de sécurité. Les principaux risques comprennent des paramètres de sécurité mal configurés, des mécanismes d'authentification faibles et des fuites de données potentielles lors de la transmission entre les systèmes.