Qu'est-ce que la gestion des vulnérabilités du cloud ?

Explorez en profondeur la gestion des vulnérabilités du cloud, découvrez ses composants clés, les menaces, les stratégies et les meilleures pratiques.

L'utilisation des services cloud est désormais une nécessité pour toutes les entreprises, mais elle s'accompagne de diverses menaces pour la sécurité. Cette transition vers le cloud a soumis les organisations à une pression considérable en matière de sécurité ; un rapport a révélé que l'année précédente, plus de 60 % des organisations ont été confrontées à des incidents de sécurité concernant les structures cloud. À mesure que l'adoption des services cloud augmente, une gestion efficace des vulnérabilités du cloud devient essentielle pour protéger les informations et maintenir les opérations commerciales. Il est donc de plus en plus important de comprendre et de mettre en œuvre une gestion efficace des vulnérabilités du cloud afin d'éviter des conséquences coûteuses.

Dans cet article, nous expliquons le concept de gestion des vulnérabilités du cloud et pourquoi il diffère de l'analyse traditionnelle, car l'architecture est partagée et les ressources sont temporaires. Il explore également les approches basées sur les risques, les menaces pesant sur les solutions IaaS/PaaS/SaaS et les lignes directrices pour les cycles d'analyse/de correction, l'automatisation et le travail d'équipe. Il examine également le fonctionnement des services de gestion des vulnérabilités du cloud avec les piles de sécurité. Nous concluons par des conseils sur l'intégration de ces outils dans un plan complet de gestion des vulnérabilités dans le cloud.

Qu'est-ce que la gestion des vulnérabilités du cloud ?

La gestion des vulnérabilités du cloud peut être décrite comme le processus continu d'identification, d'évaluation et de gestion des risques associés aux faiblesses de sécurité dans les environnements cloud, qu'ils soient publics, privés ou hybrides. Elle applique des approches traditionnelles à des ressources plus éphémères telles que les fonctions sans serveur, les conteneurs ou les machines virtuelles à échelle dynamique. Elle garantit également que chaque couche (infrastructure, plateforme ou logiciel) est vérifiée afin de détecter les vulnérabilités ou les erreurs de configuration connues. En raison de la nature dynamique des mises à jour dans les environnements cloud, l'analyse est souvent associée à des workflows de correction automatisés. En général, les journaux et les tableaux de bord révèlent les vulnérabilités nouvellement découvertes, ce qui permet aux équipes de synchroniser les corrections prioritaires en temps quasi réel. Si une organisation n'a pas d'approche claire en matière de processus d'analyse et de correction, elle peut s'exposer à des fuites de données ou voir ses services fermés par des acteurs malveillants.

Pourquoi la gestion des vulnérabilités du cloud est-elle importante ?

Des études récentes montrent que 80 % des entreprises ont connu au moins un incident de sécurité lié au cloud au cours des douze derniers mois, ce qui témoigne de la difficulté croissante de l'environnement actuel. De nombreux services fonctionnent de manière transitoire : ils sont activés pendant un certain temps, puis fermés et déconnectés après avoir été utilisés. Sans analyse approfondie, ces environnements éphémères peuvent facilement être négligés ou ne pas être corrigés. Voici cinq raisons pour lesquelles il est essentiel d'adopter la gestion des vulnérabilités du cloud afin de disposer d'une posture de sécurité solide :

1. Évolution rapide des actifs : Le cloud fonctionne grâce à sa flexibilité : les applications peuvent se développer pendant les périodes de trafic intense et se réduire pendant les autres périodes. Cette fluctuation signifie que toute bibliothèque présentant une vulnérabilité non corrigée ou une configuration incorrecte pourrait rester en service pendant une courte période seulement et constituer néanmoins une menace importante. Par exemple, une méthode d'analyse continue signifie que les machines virtuelles ou les conteneurs nouvellement lancés sont analysés dès leur lancement. Cette approche, qui fait partie de la sécurité du cloud et la gestion des vulnérabilités, aide les équipes à éviter les angles morts dans le cadre de charges de travail dynamiques.
2. Responsabilité partagée étendue : Alors que les fournisseurs de cloud protègent les couches de base, les clients sont responsables des couches du système d'exploitation, du code des applications ou des configurations des conteneurs. Ne pas tenir compte de cette distinction signifie que ces questions ne reçoivent pas l'attention qu'elles méritent. Les services cloud de gestion des vulnérabilités comblent cette lacune en analysant les couches gérées par les utilisateurs à la recherche de CVE connues ou de configurations non sécurisées. Ces solutions garantissent que l'analyse est harmonisée à travers la pile en définissant les responsabilités de chaque partie impliquée.
3. Surfaces d'attaque diverses : Le cloud offre de nombreux points d'accès interactifs qui peuvent être directement exposés à Internet, allant des compartiments S3 aux API personnalisées. Les attaquants sondent systématiquement ces points d'accès à la recherche de moyens faciles d'y pénétrer. L'adoption des meilleures pratiques en matière de gestion des vulnérabilités du cloud permet aux équipes de localiser et de corriger les expositions potentielles dans les pipelines CI/CD, le stockage de données ou les passerelles web. Cela signifie que la moindre négligence entraîne des vulnérabilités importantes qui passent inaperçues si elles ne sont pas analysées régulièrement.
4. Conformité et gouvernance : Les politiques telles que le RGPD ou l'HIPAA exigent une analyse et une correction rigoureuses des données hébergées dans le cloud. Les auditeurs exigent que les problèmes soient documentés et que leur traitement et leur résolution soient effectués dans un délai court. Ces exigences peuvent être satisfaites grâce à des cadres d'analyse détaillés et à des stratégies de correction en temps réel. À long terme, un scan efficace contribue à garantir une conformité constante dans toute l'organisation, protégeant ainsi la marque et évitant des amendes coûteuses.
5. Évolution des menaces en temps réel : Les pirates informatiques sont toujours à la recherche de nouvelles informations sur les vulnérabilités ou les erreurs de configuration des services cloud. Une fois la vulnérabilité divulguée, les pirates vérifient celle-ci sur de larges plages d'adresses IP ou chez des fournisseurs spécifiques. Le maintien d'une routine de gestion des vulnérabilités basée sur le cloud avec des vérifications fréquentes réduit les opportunités. Une correction ou une atténuation rapide empêche les attaquants de tirer parti des vulnérabilités nouvelles ou existantes de votre architecture.

Composantes clés de la gestion des vulnérabilités dans le cloud

Le concept de gestion des vulnérabilités dans le cloud est similaire à celui de l'analyse sur site, mais il comporte des considérations différentes en raison de l'environnement et de la nature des ressources utilisées dans les environnements cloud. En général, cinq composantes peuvent être identifiées : l'inventaire, l'analyse, la hiérarchisation en fonction des risques, l'application de correctifs et la vérification de la conformité. Voici une description détaillée de chacun des piliers clés d'une solution efficace :

1. Inventaire dynamique des actifs : La plupart des entreprises gèrent des centaines, voire des milliers de machines virtuelles, d'images de conteneurs ou de fonctions sans serveur auprès de différents fournisseurs de cloud. Il s'agit d'environnements transitoires où les inventaires traditionnels et statiques s'avèrent inefficaces. C'est pourquoi les outils de découverte automatisés ou les API capables de trouver de nouvelles ressources dès qu'elles sont disponibles sont très importants. Cela garantit qu'aucune instance ne reste non analysée ou non corrigée, ce qui constitue un principe clé de la gestion des vulnérabilités de sécurité dans le cloud. un principe clé de la gestion des vulnérabilités de sécurité dans le cloud.
2. Analyse continue : Les analyses hebdomadaires ou mensuelles peuvent ne pas détecter les conteneurs éphémères qui ne sont actifs que pendant quelques heures. De nombreuses entreprises passent à des analyses quotidiennes ou basées sur les événements qui se produisent en raison de changements dans les déploiements. Certaines intègrent également l'analyse dans les pipelines CI/CD afin d'empêcher la publication de telles images. À long terme, un processus d'analyse continue offre une vue en temps quasi réel de toutes les vulnérabilités qui auraient pu être introduites par des mises à jour ou de nouveaux commits de code.
3. Hiérarchisation basée sur les risques : Dans un environnement cloud de grande envergure, la liste des problèmes potentiels peut être incroyablement longue et décourageante. En fonction de la disponibilité des exploits, de l'impact sur l'activité ou de la sensibilité des données, les équipes de sécurité hiérarchisent les menaces les plus importantes et s'attaquent en priorité à celles-ci. Cette approche sous-tend les meilleures pratiques en matière de gestion des vulnérabilités dans le cloud, où la gravité seule ne détermine pas l'ordre d'application des correctifs. À long terme, le tri basé sur les risques garantit que le temps du personnel est utilisé efficacement pour les questions importantes.
4. Correctifs et remèdes automatisés : Les mises à jour manuelles nuisent à l'agilité. Lorsque l'analyse détecte la présence de vulnérabilités connues, de nombreux pipelines DevOps traitent les tâches de correction de manière partiellement ou entièrement automatique. Par exemple, création automatique de nouvelles images de conteneur pour corriger les vulnérabilités des bibliothèques ou déploiement de correctifs du système d'exploitation lorsque le risque de perturbation est faible. Cela fait partie d'un programme efficace de gestion des vulnérabilités , qui réduit considérablement le temps dont dispose un attaquant pour exploiter une vulnérabilité donnée.
5. Suivi et rapports de conformité : Les entreprises qui fournissent des services au public, en particulier dans les secteurs fortement réglementés, doivent démontrer le temps nécessaire pour identifier et corriger tout défaut. L'enregistrement des vulnérabilités ouvertes et fermées favorise la transparence, par exemple lorsqu'il est effectué dans le cadre d'un audit externe ou d'un objectif interne. Certaines solutions d'analyse relient ces journaux à des cadres tels que PCI-DSS ou HIPAA afin de faciliter la cartographie. Lorsque les résultats de l'analyse sont intégrés à des tableaux de bord de conformité, les équipes alignent la gestion des risques sur les objectifs de gouvernance.

Vulnérabilités et menaces courantes dans le cloud

Les environnements cloud englobent un large éventail de configurations, que les cibles soient des instances IaaS, des applications web PaaS ou même des cadres sans serveur, ce qui entraîne un grand nombre de faiblesses potentielles. Des règles NSG inadéquates, des images de conteneurs obsolètes ou des clés compromises créent des opportunités pour les attaquants. Voici quelques faiblesses courantes qui expliquent pourquoi la gestion des vulnérabilités du cloud est si importante :

1. Compartiments de stockage ouverts : L'absence de configuration adéquate des compartiments S3 ou du stockage Azure Blob avec un accès " public " en lecture ou en écriture entraîne des fuites de données. Ces stockages ouverts sont la cible des pirates qui recherchent des informations personnelles ou d'entreprise à voler ou à divulguer. Les outils d'analyse qui vérifient régulièrement les configurations d'accès sont utiles. Il est conseillé de limiter les autorisations d'accès aux compartiments aux seuls rôles essentiels à leur utilisation.
2. Interfaces de gestion exposées : Les consoles RDP, SSH ou propriétaires peuvent être exposées à Internet sans pare-feu approprié ni authentification multifactorielle. Ces ports sont détectés par les pirates grâce à des techniques d'analyse des ports. Pour réduire ces risques, il est conseillé de limiter ces services aux connexions VPN ou de fournir un accès aussi temporaire que possible. Dans le cadre d'un processus de gestion des vulnérabilités du cloud, l'analyse des ports de gestion ouverts ou des identifiants par défaut est toujours une bonne pratique.
3. Clés API et identifiants faibles : Lorsque les clés API sont courtes ou mal stockées, le risque de vol de données ou de détournement de ressources est élevé, en particulier dans un environnement multicloud. Les cybercriminels utilisent les identifiants de connexion volés pour lancer de nouvelles instances de minage de cryptomonnaies ou de vol d'informations. Certaines équipes utilisent des gestionnaires de secrets ou des variables d'environnement avec cryptage. Une analyse continue, associée à une rotation des clés, minimise les risques de compromission des identifiants en raison de leur obsolescence.
4. Images de conteneurs vulnérables : Si les équipes ignorent l'analyse ou ne mettent jamais à jour les images de base, les environnements d'exécution de conteneurs basés sur le cloud peuvent exécuter une image plus ancienne, voire non corrigée. Les attaquants exploitent les vulnérabilités connues des bibliothèques pour se déplacer latéralement ou exfiltrer des données. Une approche " shift-left " efficace aide les développeurs à résoudre les problèmes à un stade précoce, ce qui réduit la possibilité que le problème se produise dans l'environnement de production. Grâce à la gestion des vulnérabilités pour les conteneurs, les entreprises peuvent gérer les images et leurs mises à jour sur l'ensemble des clusters distribués.
5. Groupes de sécurité mal configurés : Dans l'offre IaaS, le trafic entrant ou sortant est défini par des groupes de sécurité ou des règles de pare-feu. Ces lacunes exposent les API ou les bases de données internes au public, ce qui constitue un problème grave. Les règles permissives restent une erreur de configuration courante qui permet à l'adversaire de se déplacer latéralement. Ainsi, un programme efficace de gestion des vulnérabilités peut garantir que seuls les ports nécessaires sont ouverts lorsqu'il analyse ces groupes.
6. Évasion de la location partagée : Les CSP gèrent les charges de travail des clients de manière isolée, mais il est possible que certaines vulnérabilités compromettent cette isolation. Les attaquants peuvent tenter d'exploiter les vulnérabilités des hyperviseurs ou les attaques par canal auxiliaire pour contourner ces barrières. Bien que ce risque soit considérablement réduit dans les clouds publics bien entretenus, il n'est pas totalement éliminé. Les alertes provenant des avis officiels, en plus de la recherche d'activités suspectes, peuvent permettre d'identifier d'éventuelles tentatives de pénétration entre locataires.
7. Données non chiffrées en transit ou au repos : Certaines organisations ne chiffrent pas les données stockées dans des volumes cloud ou utilisent des connexions non chiffrées pour les charges de travail. Les intercepteurs écoutent les canaux de communication ou capturent les flux de données. La gestion des vulnérabilités de sécurité dans le cloud consiste notamment à s'assurer que chaque service utilise des protocoles TLS ou cryptés et que le cryptage au repos est activé. Des analyses périodiques permettent de déterminer si les paramètres de cryptage sont en baisse ou reviennent à leur état précédent.

Comment fonctionne la gestion des vulnérabilités dans le cloud ?

La gestion des vulnérabilités du cloud combine généralement l'utilisation d'outils d'analyse, la hiérarchisation des risques, l'automatisation des corrections et la validation. Dans des environnements agiles, éphémères et en constante évolution, chaque phase doit s'aligner sur les nouveaux codes ou les machines virtuelles éphémères. Dans la section suivante, nous mettons en évidence les phases clés qui démontrent comment l'analyse des informations conduit à la gestion des risques.

1. Découverte continue des actifs : Pour les environnements dynamiques, un inventaire mis à jour des machines virtuelles, des conteneurs ou des points de terminaison sans serveur constitue la base de la couverture de l'analyse. Les systèmes automatisés interrogent les API des fournisseurs de cloud, collectant chaque nouvel ID d'instance ou chaque nouveau conteneur. Cela permet de s'assurer que les ressources éphémères ne sont pas exclues du processus d'analyse. Ainsi, en associant les actifs découverts à des configurations connues, le système peut rapidement identifier les faiblesses potentielles.
2. Planification automatisée des analyses : Lorsque les actifs sont intégrés à l'inventaire, les solutions d'analyse vérifient les erreurs de configuration ou les logiciels non corrigés. Certaines analyses sont basées sur les événements et ont lieu lorsqu'une nouvelle instance est créée ou lors de la fusion de codes. D'autres sont effectuées à intervalles quotidiens ou hebdomadaires. À long terme, les résultats des analyses sont combinés et regroupés sur une interface unique afin d'aider les équipes à traiter les problèmes en fonction de leur gravité.
3. Hiérarchisation et triage des risques : On sait que les défauts se multiplient lorsque l'environnement est vaste. Les équipes hiérarchisent les menaces les plus urgentes en fonction de la logique des risques, tels que les exploits connus, la sensibilité des données ou les règles de conformité. Les outils peuvent également mettre l'accent sur les " critiques avec un exploit actif " pour une attention et un correctif urgents. Cette approche s'intègre aux stratégies de gestion des vulnérabilités basées sur le cloud qui unifient les données d'analyse entre plusieurs régions ou comptes cloud.
4. Correction et déploiement des correctifs : La correction peut signifier la mise à jour d'une image du système d'exploitation, la modification des images de base du conteneur ou la correction d'une configuration au niveau de la couche d'orchestration. Étant donné que les temps d'arrêt de production sont coûteux, la plupart optent pour une automatisation partielle ou un temps de maintenance programmé. Une fois le correctif publié, l'analyse reprend pour s'assurer que la vulnérabilité a été éliminée. À long terme, des workflows de correctifs sans intervention sont utilisés pour les vulnérabilités connues qui n'ont pas d'impact significatif.
5. Rapports et métriques : À la fin de chaque cycle, des journaux sont tenus à jour pour indiquer le nombre de vulnérabilités ouvertes, le temps nécessaire pour les corriger et le taux de correction. Certains relient ces journaux à des cadres de conformité ou à des tableaux de bord des risques de l'entreprise. La surveillance de ces paramètres favorise l'amélioration continue de la portée de l'analyse, du taux de déploiement des correctifs ou de la hiérarchisation des risques. Cette synergie consolide un programme efficace de gestion des vulnérabilités et définit le retour sur investissement en matière de sécurité.

Avantages de la gestion des vulnérabilités dans le cloud pour les entreprises

Selon un rapport publié l'année dernière, 27 % des organisations ont été confrontées à une forme ou une autre de menaces et de violations de la sécurité du cloud public, soit une augmentation de 10 % par rapport à l'année précédente. Cette augmentation souligne la nécessité d'un scan et d'une correction continus du cloud. La gestion des vulnérabilités du cloud présente de nombreux avantages, notamment la réduction des risques et la conformité. Dans cette section, nous examinons cinq façons dont les entreprises peuvent tirer parti de cycles de scan structurés.

1. Réduction du risque de violation : L'identification et la correction rapide des vulnérabilités critiques réduisent le risque que des pirates trouvent une voie d'accès large et facile au système. Si les charges de travail sont dans le cloud et exposées à Internet, les logiciels non corrigés ou les identifiants faibles augmentent les risques d'intrusion. Ces vulnérabilités sont rapidement corrigées en intégrant l'analyse dans DevOps. À long terme, ces précautions réduisent le risque de réussite des violations.
2. Processus de correction rationalisés : Dans les environnements de grande taille ou multi-cloud, l'application manuelle de correctifs peut rapidement devenir chaotique. Les outils d'analyse automatisés soumettent les tâches de correction directement aux pipelines DevOps ou aux systèmes de tickets informatiques. Cela permet de mettre à jour de manière cohérente les images basées sur des conteneurs ou les machines virtuelles éphémères. Au fil du temps, l'adoption des meilleures pratiques en matière de gestion des vulnérabilités dans le cloud permet d'obtenir des cycles de correctifs prévisibles et bien documentés.
3. Visibilité et contrôle améliorés : Des contrôles périodiques peuvent révéler des actifs temporaires que les équipes de développement peuvent créer à l'insu des équipes de sécurité. Ainsi, un programme efficace de gestion des vulnérabilités permet de les suivre tous afin de s'assurer que toutes les ressources sont conformes aux politiques de l'entreprise. Grâce à un inventaire à jour, il est pratiquement impossible qu'un nouveau logiciel ou une nouvelle fusion de code passe inaperçu. Ces informations contribuent à améliorer la coopération entre les divisions développement, opérations et sécurité.
4. Meilleure conformité réglementaire : Les audits exigent des preuves de scan, de correction immédiate et de hiérarchisation des risques. Les défauts découverts, les journaux d'analyse et les délais de correction montrent l'ampleur et la rapidité avec lesquelles l'entreprise traite ces faiblesses. En ce qui concerne les déploiements cloud relevant des normes HIPAA, PCI-DSS ou GDPR, une stratégie d'analyse complète garantit un audit sans faille. À long terme, la synergie en matière de conformité contribue à réduire le risque de sanctions et à renforcer la confiance dans l'entreprise.lt;/li>
5. Résilience opérationnelle : Le manque de disponibilité ou le ralentissement des performances peuvent être attribués à des problèmes connus qui n'ont pas encore été corrigés. Si une vulnérabilité reste ouverte pendant des mois, les attaquants peuvent compromettre les ressources ou voler des informations. La continuité des activités est préservée grâce à une gestion appropriée des risques. Cela s'applique également à la réputation de la marque : les consommateurs font confiance aux fournisseurs qui ont mis en place des mesures de sécurité fiables et stables.

Comment élaborer une stratégie de gestion des vulnérabilités dans le cloud ?

La mise en place de services cloud robustes de gestion des vulnérabilités ne se limite pas au simple choix d'un outil d'analyse. Elle comprend la définition des rôles, l'intégration de l'analyse avec DevOps, la gestion des conteneurs éphémères et la documentation du processus à chaque étape. Dans les sections suivantes, nous présentons cinq éléments pour une stratégie pratique et réalisable de gestion des risques dans les environnements cloud dynamiques.

1. Déterminer la portée et la responsabilité : Précisez quelles équipes sont responsables de l'analyse, de l'application des correctifs et de la vérification des résultats dans chaque environnement. Les équipes DevOps effectuent-elles leurs analyses sur les images de conteneurs, ou y a-t-il une équipe de sécurité centrale qui s'en charge ? Si tel est le cas, décrivez comment les résultats sont répercutés dans le développement. Grâce à une matrice RACI clairement définie, aucune vulnérabilité ne peut passer entre les mailles du filet. À long terme, les rôles clarifient toute confusion pouvant survenir quant à la responsabilité de l'application des correctifs à chaque couche.
2. Inventaire des actifs cloud : La tenue d'une liste centralisée de tous les serveurs, registres de conteneurs ou services basés sur le cloud garantit une couverture exhaustive. Grâce à des solutions de découverte automatisées ou aux API des fournisseurs de cloud, il est possible de suivre les ressources temporaires. Cet inventaire constitue la base de la gestion des vulnérabilités dans le cloud, garantissant que chaque élément est analysé. Enfin, des mises à jour fréquentes permettent de capturer les nouvelles charges de travail.
3. Sélectionner et intégrer des outils d'analyse : Sélectionnez des solutions capables de prendre en charge l'analyse des environnements IaaS, PaaS et basés sur des conteneurs. Les outils doivent être capables d'identifier les configurations, l'absence de correctifs ou les vulnérabilités et expositions courantes connues (CVE) dans les images. Ensuite, associez ces résultats d'analyse à des tâches d'orchestration de correctifs ou de DevOps pour une correction rapide. Certains des derniers modèles de scanners sont également équipés de flux de menaces afin d'aider à identifier en premier lieu les vulnérabilités de type exploit.
4. Établir des politiques et des calendriers de correctifs : Expliquez le délai acceptable pour traiter les vulnérabilités critiques, par exemple, les vulnérabilités activement exploitées doivent être corrigées dans les 48 heures. Les fenêtres de correctifs standard peuvent être mensuelles ou hebdomadaires, mais il arrive parfois que des éléments urgents ne correspondent pas à ce cycle. Veillez à documenter ces délais afin que les équipes de développement, d'exploitation et de sécurité soient synchronisées. Ces politiques s'intègrent progressivement à la culture organisationnelle et garantissent le maintien d'une vitesse de correctifs constante.
5. Surveiller, signaler et affiner : Enfin, suivez les moyennes telles que le temps moyen nécessaire pour appliquer un correctif ou le ratio entre les vulnérabilités ouvertes et celles qui sont corrigées. Les résumés aident à orienter les améliorations et à montrer si le retard s'accumule ou si certaines équipes négligent les correctifs. Si l'analyse montre que d'anciennes failles réapparaissent de manière répétée, ajustez les pipelines DevOps ou les images de base en conséquence. Cette boucle itérative crée un programme de gestion des vulnérabilités robuste qui s'adapte à l'environnement en constante évolution du cloud.

Défis de la gestion des vulnérabilités dans le cloud

Si les ressources éphémères et évolutives offrent des avantages considérables, les environnements cloud eux-mêmes ajoutent des défis au processus d'analyse. Certains de ces défis résultent des environnements multicloud, tandis que d'autres sont liés à la façon dont les conteneurs vont et viennent. Il est essentiel de reconnaître ces défis pour élaborer une approche viable de la sécurité cloud et de la gestion des vulnérabilités. Dans les sections suivantes, nous examinons cinq défis qui entravent une surveillance et une évaluation efficaces sur une base régulière.

1. Complexité du multicloud : Les entreprises gèrent des charges de travail sur AWS, Azure, GCP, voire des clouds hybrides privés. Chaque environnement est unique en termes d'API, de nomenclature des services et de capacités d'analyse natives. La combinaison des données de vulnérabilité provenant de ces sources dans une console ou un outil d'analyse unique nécessite une intégration. L'inconvénient des systèmes déconnectés est que certaines vulnérabilités peuvent ne pas être examinées de la même manière.
2. Durée de vie courte des conteneurs : Il n'est pas rare que les conteneurs aient un cycle de vie court, pouvant fonctionner pendant quelques minutes, voire quelques heures, avant d'être remplacés. Un programme d'analyse quotidien ou hebdomadaire peut ne pas les détecter du tout. Ce défi éphémère est résolu par des outils qui intègrent une analyse événementielle, telle que l'analyse lors de la création d'un conteneur. À long terme, le conteneur éphémère est oublié et les failles critiques du système restent non détectées et, par conséquent, non corrigées.
3. Contrôle limité sur l'infrastructure sous-jacente : Dans le PaaS ou certaines formes de SaaS, le fournisseur de cloud est responsable des correctifs du système d'exploitation. L'utilisateur n'est autorisé à travailler qu'avec le code de l'application ou des couches de configuration spécifiques. Cette responsabilité partagée peut créer une confusion quant à savoir qui applique les correctifs. Par exemple, une mauvaise configuration au niveau du système d'exploitation pourrait être de la responsabilité du fournisseur, tandis qu'une bibliothèque obsolète reste un problème pour l'utilisateur. Il est essentiel de bien comprendre ces limites.
4. Grand volume de résultats : Un scan du cloud peut générer des centaines, voire des milliers de problèmes potentiels, certains insignifiants, d'autres critiques. Il est difficile de les gérer, sans parler de les trier si une entreprise travaille avec des dizaines d'équipes DevOps. En l'absence d'un système de triage basé sur les risques, le personnel pourrait passer trop de temps sur des questions à faible risque ou négliger les risques critiques. La combinaison de la corrélation automatisée et de la notation de la gravité facilite la gestion du volume.
5. Évolution du paysage des menaces : Les utilisateurs du cloud s'attendent souvent à des services nouveaux ou améliorés, tels que des plateformes sans serveur, des conteneurs ou des pipelines de construction éphémères. Les attaquants profitent immédiatement des erreurs de configuration inconnues ou des CVE nouvellement publiées, ce qui nécessite des techniques d'analyse agiles. La méthode d'analyse statique peut ne pas être efficace pour détecter les changements introduits par DevOps. À long terme, l'analyse doit être complétée par des informations en temps réel sur les menaces afin d'appliquer les correctifs en temps opportun.

Meilleures pratiques pour la gestion des vulnérabilités dans le cloud

De l'identification des analyses critiques à la réalisation de cycles de correctifs rigoureux, un certain nombre de meilleures pratiques apparaissent comme des facteurs essentiels dans la gestion des vulnérabilités dans le cloud. Les nouvelles vulnérabilités sont immédiatement déployées sur des services éphémères, et la vitesse des DevOps est alignée sur les principes de sécurité. Dans les sections suivantes, nous présentons cinq bonnes pratiques qui contribuent à protéger les charges de travail basées sur le cloud contre les menaces persistantes ou nouvellement découvertes.

1. Adoptez l'intégration DevSecOps : Assurez-vous que les étapes d'analyse sont intégrées à vos pipelines CI/CD afin d'éviter que des images ou des codes présentant des vulnérabilités connues ne soient poussés en production. Cette approche intègre la sécurité au code, en intégrant des contrôles d'analyse à chaque poussée ou fusion. En " décalant vers la gauche ", vous traitez les problèmes plus tôt et évitez la panique de dernière minute pour essayer de les résoudre. À long terme, les équipes de développement changent leur perception de la sécurité, car celle-ci est intégrée dans les revues de code.
2. Aligner les politiques sur les fonctionnalités spécifiques des fournisseurs : AWS, Azure et GCP fournissent tous des contrôles de sécurité, des API d'analyse ou des services de journalisation différents. Adaptez l'analyse à ces fonctionnalités, en veillant à ce que les vérifications de configuration soient alignées sur l'approche native du cloud. Cela permet de fusionner les services cloud de gestion des vulnérabilités avec la journalisation et la détection des menaces intégrées. Une structure uniforme peut ralentir le développement de fonctionnalités avancées si elle n'est pas coordonnée avec chaque fournisseur.
3. Mettre en œuvre la micro-segmentation : La micro-segmentation signifie que même si la vulnérabilité est exploitée dans un conteneur ou une machine virtuelle, les attaquants ne peuvent pas se déplacer librement. De cette façon, même si un attaquant compromet un seul hôte, les dommages potentiels sont limités au segment ou aux restrictions définies par les groupes de sécurité. Ce principe est appelé " réseau à privilèges minimaux " et il est préférable de l'utiliser en combinaison avec des analyses fréquentes. Il en résulte une stratégie de défense en couches qui soutient la gestion des vulnérabilités de sécurité dans le cloud.
4. Tenir des journaux et des mesures détaillés : En surveillant le ratio entre les vulnérabilités découvertes et corrigées, le temps moyen de correction et le pourcentage du réseau analysé, on obtient une responsabilisation. Certaines équipes fournissent des rapports mensuels ou hebdomadaires et indiquent le nombre cumulé de défauts graves. Cela facilite également la mise en conformité, car ces mesures sont documentées. Au cours du processus, il devient évident si le programme se développe ou si certaines équipes de développement continuent de poser de nouveaux problèmes.
5. Réviser et mettre à jour régulièrement les images de base : Les images de conteneurs ou les modèles de système d'exploitation peuvent devenir obsolètes en relativement peu de temps. Vous pouvez donc réduire au maximum le nombre de CVE connus en programmant des vérifications fréquentes ou en mettant en place un pipeline qui reconstruit les images à chaque cycle de correctifs. Cette méthode empêche les images de passer en production lorsqu'elles ne sont plus nécessaires ou souhaitées. Associée à un bon programme de gestion des vulnérabilités, elle crée un cycle de scan, de correction et de suppression des images.

Conclusion

La gestion des vulnérabilités dans le cloud intègre l'analyse, l'application de correctifs, la hiérarchisation des risques et la surveillance constante, optimisées pour les environnements cloud éphémères ou distribués. Les machines virtuelles éphémères et les microservices sont couramment utilisés dans le cloud public, et ne sont pas évités. Bien qu'ils puissent présenter des risques pour la sécurité, une configuration et des mesures de sécurité appropriées peuvent atténuer ces préoccupations. Les charges de travail dans le cloud sont protégées grâce à une analyse en couches, une hiérarchisation avancée des risques et une planification cohérente des correctifs. L'intégration des données d'analyse aux routines DevOps signifie que le système est rarement exposé à de nouveaux codes comportant des bogues critiques.

En fin de compte, une approche robuste de la gestion des vulnérabilités des services cloud favorise des opérations stables et sécurisées pour répondre aux exigences des entreprises modernes. Il ne s'agit pas d'un processus statique en raison des modifications de code, des nouveaux déploiements, etc., mais une optimisation constante permet de maintenir la sécurité tout en préservant la flexibilité de l'entreprise. Les outils d'analyse, les étapes de correction automatisées et les informations en temps réel sur les menaces permettent de résoudre les problèmes liés à l'utilisation de ressources éphémères ou d'environnements multicloud. Au fil du temps, la synergie entre la gestion des vulnérabilités de sécurité du cloud et DevOps garantit un risque minimal, des correctifs rapides et une conformité stricte. L'intégration de ces étapes dans les processus de travail signifie que la sécurité n'est plus une réflexion après coup, mais une partie intégrante du processus d'innovation.

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FAQs

Qu'est-ce que la gestion des vulnérabilités du cloud et pourquoi en avons-nous besoin ?

L'analyse des vulnérabilités du cloud détecte les vulnérabilités des infrastructures cloud telles qu'AWS ou Azure. Les API ouvertes, les rôles IAM trop permissifs ou les compartiments de stockage mal configurés sont des problèmes courants. C'est important car les violations de sécurité dans le cloud sont généralement accidentelles : 93 % d'entre elles sont le résultat de mauvaises configurations. Vous devrez verrouiller les modèles de responsabilité partagée dans lesquels les fournisseurs conservent l'infrastructure, tandis que les clients conservent les données et l'accès.

Comment la sécurité du cloud et la gestion des vulnérabilités se complètent-elles ?

Les produits de sécurité du cloud tels que les CASB surveillent l'activité des utilisateurs et le trafic de données, tandis que les scanners de vulnérabilité vérifient les paramètres faibles. Vous corrélez les résultats : si un scanner détecte un compartiment S3 non crypté, les politiques de sécurité restreignent automatiquement l'accès. La surveillance en temps réel détecte les tentatives de connexion suspectes aux comptes vulnérables, déclenchant une authentification multifactorielle ou le verrouillage des comptes.

Quelles sont les meilleures pratiques en matière de gestion des vulnérabilités dans le cloud ?

Analysez quotidiennement les ressources cloud à l'aide d'outils tels que AWS Inspector ou Azure Security Center. Mettez en œuvre un accès avec le moins de privilèges possible et revoyez chaque mois les rôles IAM. Chiffrez les données au repos et en transit, et consignez-les dans des journaux d'audit. Utilisez des modèles d'infrastructure en tant que code pour éviter les dérives de configuration. Isolez les environnements de développement et de production afin de minimiser l'impact en cas de violation.

Comment les outils de gestion des vulnérabilités basés sur le cloud améliorent-ils la sécurité ?

Ils analysent automatiquement les environnements dynamiques à la recherche de problèmes tels que les bases de données publiques ou les images de conteneurs obsolètes. Des solutions telles que SentinelOne analysent les API cloud pour examiner les configurations en temps réel. Vous serez alerté des problèmes à haut risque, tels que les vulnérabilités non corrigées des clusters Kubernetes, et bénéficierez de mesures correctives étape par étape, telles que les mises à jour des graphiques Helm.

Quels sont les principaux problèmes liés à la gestion des vulnérabilités du cloud pour les organisations ?

Les mises à jour récurrentes de l'infrastructure rendent difficile la surveillance des actifs. Le shadow IT, c'est-à-dire le déploiement non approuvé d'applications cloud par des groupes, ajoute des angles morts. Des politiques IAM trop complexes conduisent à une exposition accidentelle. Une visibilité insuffisante sur les configurations SaaS expose les données. Les environnements multicloud impliquent de combiner les résultats d'AWS, GCP et Azure, qui ont tendance à utiliser divers outils de sécurité.

Quelle est la différence entre la gestion de la posture de sécurité du cloud (CSPM) et la gestion des vulnérabilités du cloud ?

Le CSPM (Cloud Security Posture Management) concerne les erreurs de configuration, telles que les compartiments de stockage publics ou les règles réseau ouvertes. La gestion des vulnérabilités du cloud concerne les vulnérabilités logicielles dans les charges de travail du cloud, telles que les noyaux de système d'exploitation non corrigés sur les instances EC2. Vous aurez besoin des deux : les outils CSPM tels que SentinelOne CNAPP détectent les ressources exposées et leur scanner de vulnérabilité peut trouver des bogues exploitables dans les conteneurs ou les fonctions sans serveur.

La gestion des vulnérabilités du cloud mettra-t-elle fin aux attaques par ransomware ?

Oui. Les analyses identifient les points d'entrée des ransomwares : VPN non corrigés, ports RDP exposés ou comptes administrateur compromis. Si les serveurs Jenkins exposés à Internet sont corrigés, les attaques telles que celles basées sur CVE-2024-1234 sont évitées. La détection d'anomalies, comme le chiffrement de fichiers en masse, déclenche une réponse automatisée qui isole les instances infectées ou rétablit des instantanés propres.