Les conteneurs ont révolutionné la manière dont les organisations développent et déploient des applications—rapides, fiables et légers, avec un minimum de dépendances pour les microservices. Cependant, 87 % des images de conteneurs contiennent des vulnérabilités de sécurité élevées ou critiques, ce qui représente des menaces importantes si elles ne sont pas corrigées. En raison du partage et de la réutilisation d’images open source, ces failles sont amplifiées et les vulnérabilités sont facilement manquées. C’est pourquoi une gestion efficace des vulnérabilités des conteneurs est nécessaire pour détecter, corriger et traiter les vulnérabilités avant qu’elles n’atteignent la production.
Dans cet article, nous aborderons :
- Une définition claire des processus de gestion des vulnérabilités axés sur les conteneurs.
- L’importance et la pertinence de la détection des risques liés aux conteneurs dans le DevOps moderne.
- Le fonctionnement de l’analyse des conteneurs, y compris les meilleures pratiques et les pièges courants.
- L’approche de SentinelOne pour sécuriser les conteneurs du build à l’exécution.

Qu’est-ce que la gestion des vulnérabilités des conteneurs ?
La gestion des vulnérabilités des conteneurs peut être définie comme le processus d’identification, d’analyse et de correction des faiblesses de sécurité dans les environnements de conteneurs. Elle surveille les changements dans les images de base des conteneurs, le code applicatif et les dépendances, ainsi que la configuration à l’exécution que les attaquants pourraient exploiter. Grâce à l’analyse continue des images, à l’identification des CVE et à la correction ou à la reconfiguration, les équipes maintiennent leurs conteneurs plus sécurisés. Cela ne s’applique pas seulement à une seule image, mais aussi à l’ensemble des systèmes d’orchestration de conteneurs, tels que Docker ou Kubernetes, où de nombreux conteneurs fonctionnent simultanément. Cela fait partie d’une approche plus globale visant à garantir que les charges de travail éphémères sont aussi bien protégées que les serveurs permanents. Sans processus de gestion des vulnérabilités des conteneurs, des failles cachées peuvent passer inaperçues et n’apparaître qu’en cas de compromission.
Pourquoi la gestion des vulnérabilités des conteneurs est-elle importante ?
Dans le cas du DevOps basé sur les conteneurs, les images sont créées, détruites et répliquées en un temps très court. Selon une étude, 59 % des conteneurs n’ont pas de contraintes sur l’utilisation du CPU, et 69 % de la capacité CPU allouée reste inutilisée, ce qui indique une grande variabilité et un caractère dynamique. Cela peut entraîner de la complexité et faciliter l’oubli d’une ancienne bibliothèque ou d’un paramètre de configuration incorrect. Dans la section suivante, nous présentons cinq raisons pour lesquelles la gestion des vulnérabilités des conteneurs reste pertinente afin que ces applications éphémères ne deviennent pas des menaces de sécurité.
- Images en constante évolution : Les images de base peuvent contenir d’anciennes versions de paquets ou des CVE nouvellement découverts, récupérés depuis des dépôts publics. Grâce à l’analyse et à la mise à jour, elles éliminent les faiblesses connues que l’organisation pourrait héberger. Ne pas effectuer de contrôles réguliers signifie que des vulnérabilités sont introduites à chaque fois que les équipes de développement reconstituent ou redéploient les images. Les routines d’analyse des vulnérabilités des conteneurs alignent la rapidité du DevOps sur les exigences de sécurité.
- Fenêtres d’attaque rapides : Les conteneurs sont évolutifs horizontalement, peuvent lancer plusieurs instances sous forte charge et communiquer avec des API à travers les réseaux. Une bibliothèque non corrigée peut potentiellement ouvrir la porte à l’ensemble des microservices pour les attaquants. Une exploitation pourrait facilement persister dans l’un des nombreux conteneurs temporaires utilisés pour exécuter l’application, car ils sont éphémères. La gestion des vulnérabilités de sécurité des conteneurs garantit que chaque environnement, même s’il est de courte durée, est surveillé de manière approfondie.
- Culture DevOps des déploiements rapides : L’une des caractéristiques des conteneurs est la fréquence des mises à jour : les développeurs déploient des changements quotidiennement, voire plus fréquemment, toutes les heures. Si le processus d’analyse n’est pas bien défini, des vulnérabilités présentes dans le code ou les Dockerfiles peuvent être manquées. Par conséquent, une analyse complète au moment du build ou du déploiement est bénéfique pour établir un bon programme de gestion des vulnérabilités, en particulier pour le DevOps conteneurisé. L’automatisation des contrôles permet aux équipes de développement d’être notifiées des problèmes critiques dès leur apparition.
- Responsabilité partagée avec les fournisseurs cloud : Certaines infrastructures utilisent des conteneurs sur des hôtes privés, tandis que d’autres s’appuient sur des services cloud managés, tels qu’AWS ECS ou Azure AKS. Chaque fournisseur gère certaines couches, mais les clients sont responsables des images et des configurations des conteneurs. Négliger ces aspects peut entraîner une non-conformité ou des fuites de données. L’analyse et la correction continues garantissent que les responsabilités de l’utilisateur sont protégées et offrent une couche de couverture des fournisseurs cloud jusqu’aux implémentations des locataires.
- Maintien de la conformité réglementaire : Les organisations soumises à HIPAA, PCI-DSS ou à des réglementations similaires doivent démontrer que les données sont protégées grâce à l’utilisation de conteneurs éphémères. En adoptant des étapes de gestion des vulnérabilités des conteneurs—telles que l’analyse, les journaux de correctifs et les intervalles de correction documentés—les entreprises prouvent leur conformité aux exigences de sécurité. L’absence de contrôles appropriés sur les conteneurs peut entraîner un échec d’audit et des amendes importantes. Les processus intégrés de gestion des conteneurs synchronisent l’avancement du DevOps avec les exigences de conformité.
Comment fonctionne la gestion des vulnérabilités des conteneurs ?
Les conteneurs reposent sur le concept d’images, qui sont temporaires ou éphémères et peuvent être déployées ou supprimées facilement. Cette caractéristique, tout en favorisant la rapidité et l’optimisation des ressources, pose des défis aux stratégies d’analyse traditionnelles. La gestion des vulnérabilités des conteneurs nécessite donc des workflows spécifiques adaptés à Docker, Kubernetes ou tout autre orchestrateur. Dans les sections suivantes, six étapes clés expliquent comment les vulnérabilités sont identifiées, évaluées et traitées dans les environnements de conteneurs.
- Analyse de l’image de base : Une grande partie des vulnérabilités des conteneurs provient de l’image de base (par exemple, les images officielles de Docker Hub). En analysant ces couches, il est possible de découvrir d’anciens paquets OS ou des CVE connus dans les bibliothèques incluses. En corrigeant ces problèmes à la source avant que les développeurs ne créent de nouvelles applications à partir de celles-ci, il est possible de maintenir une chaîne de production plus propre. La mise à jour périodique des images de base minimise la réapparition des anciens problèmes au fil du temps.
- Intégration dans la chaîne de build : La plupart des équipes DevOps utilisent des pipelines CI/CD pour automatiser les processus de build des conteneurs. En appliquant l’analyse au stade du build, les problèmes sont détectés et traités dès le début. Cette approche peut empêcher les fusions ou les déploiements en cas de vulnérabilités graves. L’intégration de l’analyse des vulnérabilités des conteneurs dans le cycle DevOps permet aux failles d’atteindre rarement la production. Toute correction est déployée rapidement pour éviter la réintroduction de vulnérabilités auprès des clients.
- Contrôles des registres et dépôts : Lorsque les images de conteneurs sont stockées dans un registre privé ou public, des analyses quotidiennes permettent de s’assurer que les anciennes images ne sont pas infectées par des vulnérabilités nouvellement découvertes. Certaines solutions analysent les images de manière ponctuelle, tandis que d’autres peuvent les réanalyser périodiquement et intégrer de nouveaux CVE. Lorsqu’une image précédemment autorisée est identifiée comme problématique, les équipes sont notifiées. Ce processus continu s’inscrit dans la gestion des vulnérabilités des conteneurs, où les images ne sont pas simplement analysées puis oubliées, mais surveillées en permanence.
- Surveillance à l’exécution : Les conteneurs dépendent souvent de microservices éphémères ou évoluent en fonction de la charge. Cela s’explique par le fait que l’analyse traditionnelle ne concerne que les images au repos et non les conteneurs qui sont constamment créés et détruits. Grâce aux contrôles à l’exécution, les équipes de sécurité déterminent si un attaquant a exploité une vulnérabilité existante sur un conteneur en fonctionnement. Cette couche en temps réel combine les données d’analyse avec la détection comportementale pour réduire la fenêtre d’opportunité des intrus.
- Cycle de correction ou de reconstruction : La correction d’une vulnérabilité de conteneur peut impliquer la correction d’une bibliothèque utilisée par le conteneur ou le remplacement de l’image du conteneur par une nouvelle image. Les conteneurs n’étant pas permanents, l’approche idéale est de « remplacer plutôt que corriger sur place ». Cette méthode élimine les conteneurs défectueux et les remplace par de nouveaux contenant les bons paquets, ce qui simplifie le processus. À long terme, cette reconstruction cyclique contribue à instaurer la stabilité caractéristique d’un bon programme de gestion des vulnérabilités.
- Documentation et reporting : Lorsque des vulnérabilités sont corrigées, des journaux ou des tableaux de bord enregistrent chaque correctif ou image mise à jour. Cela permet de répondre aux exigences internes ou externes—comme déterminer la rapidité avec laquelle les risques critiques ont été atténués. En ce qui concerne les données détaillées, il est possible d’identifier les problèmes négligés, par exemple les images de base ou les problèmes de frameworks présentant des erreurs récurrentes. Associée à une approche DevOps solide, cela crée une boucle de rétroaction qui améliore continuellement la sécurité des conteneurs.
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Lire le guideRisques de sécurité courants dans les environnements conteneurisés
Bien que les conteneurs offrent de la flexibilité, ils présentent également de nouveaux types de risques différents de ceux associés aux machines virtuelles ou aux serveurs physiques. En cas de mauvaise configuration, les attaquants peuvent se déplacer des conteneurs vers d’autres parties de l’infrastructure ou obtenir des privilèges élevés. Voici cinq risques de sécurité typiques qui illustrent pourquoi la gestion des vulnérabilités des conteneurs est essentielle dans le DevOps actuel :
- Conteneurs privilégiés : Certaines conteneurs permettent aux applications exécutées à l’intérieur d’avoir des permissions root ou d’utiliser excessivement les ressources de l’hôte. En cas de compromission, ces conteneurs permettent à l’attaquant de modifier les configurations au niveau de l’hôte ou d’accéder à d’autres conteneurs. La réduction des privilèges est une pratique fondamentale dans les stratégies de gestion des vulnérabilités des conteneurs. Par exemple, les espaces de noms utilisateur ou les conteneurs rootless facilitent la limitation des dégâts en cas d’infiltration réussie.
- Démon Docker exposé : En plus du HTTP, par défaut, l’API Docker peut se lier à un socket local. Bien qu’elle soit conçue pour permettre uniquement la création et la manipulation de conteneurs, si elle est mal configurée ou connectée à d’autres réseaux, des attaquants peuvent envoyer des commandes pour créer ou manipuler des conteneurs. Cela conduit soit à empêcher, soit à faciliter la fuite d’informations. Ces menaces sont éliminées par une configuration correcte du démon, une authentification basée sur SSL ou des restrictions de proxy. Effectuer des contrôles périodiques sur la configuration du démon est un excellent moyen d’éviter les paramètres par défaut non sécurisés.
- Images obsolètes en production : Une des méthodes de gestion des images consiste à les stocker dans des registres locaux ou distants. Il est donc dangereux de conserver de telles images sur un système sans les mettre à jour régulièrement, car elles peuvent développer des faiblesses. Une autre raison pour laquelle les développeurs continuent d’utiliser d’anciennes versions est la mentalité « si ça marche, on ne touche pas ». Une routine robuste d’analyse des vulnérabilités des conteneurs détecte les failles nouvellement divulguées dans les images déjà utilisées. Cette approche empêche le déploiement d’anciennes images sans les derniers correctifs.
- Mauvaise configuration de l’orchestrateur : Les orchestrateurs de conteneurs tels que Kubernetes présentent des risques supplémentaires s’ils disposent d’un RBAC faible ou si les pods sont trop privilégiés. Les cybercriminels peuvent se déplacer latéralement d’un conteneur compromis au niveau administrateur du cluster. Cette exposition à l’échelle du cluster est minimisée par l’application du principe du moindre privilège, l’utilisation de quotas de ressources stricts et l’analyse des configurations du cluster. L’analyse de l’orchestrateur complète les contrôles par image.
- Système hôte non sécurisé : Les conteneurs sont des espaces utilisateurs isolés mais utilisent le noyau du système d’exploitation hôte. Si l’hôte lui-même est compromis ou ne dispose pas des correctifs de sécurité à jour, les menaces peuvent facilement franchir la barrière. Pour contourner l’isolation, les attaquants ciblent le noyau ou les composants système. S’assurer que l’OS sous-jacent reste à jour fait partie des meilleures pratiques d’analyse des vulnérabilités des conteneurs, reliant les contrôles au niveau du conteneur et la sécurité de l’hôte.
Meilleures techniques pour la gestion des vulnérabilités des conteneurs
Pour réduire les risques liés à la sécurité des conteneurs, les organisations adoptent une approche par couches incluant l’analyse des conteneurs dès le développement, l’utilisation d’images de conteneurs minimales et le stockage des images dans des compartiments sécurisés. Ci-dessous, nous présentons cinq méthodes éprouvées qui permettent d’unifier la gestion des vulnérabilités de sécurité des conteneurs sur l’ensemble du pipeline DevOps. Chacune d’elles aborde un aspect spécifique, allant de la protection au moment du build à des mesures actives en temps réel.
- Utiliser des images de base minimales : Plus une image contient de paquets, plus le risque de bibliothèques non corrigées est élevé. Choisir des distributions minimales telles qu’Alpine ou distroless permet de réduire le nombre de vecteurs d’attaque possibles. Le fait qu’il y ait moins de composants à surveiller signifie que les résultats de l’analyse sont susceptibles de révéler moins de menaces potentielles. Cette méthode facilite également la correction, car les images petites sont plus faciles à corriger que les grandes.
- Intégrer l’analyse dans le CI/CD : Lors des fusions de code, un pipeline automatisé peut construire les images et lancer l’analyse des vulnérabilités des conteneurs. Si un défaut critique est détecté, il peut empêcher le passage du code en staging ou en production. Ce filtrage signifie également que la sécurité devient l’affaire de tous : les développeurs sont alertés sur les CVE connus ou les bibliothèques obsolètes en quelques minutes. À long terme, cela favorise une culture du « corriger au commit ».
- Mettre en œuvre la signature et la vérification des images : En cas de registre ou de pipeline de build compromis, les attaquants peuvent facilement insérer du code malveillant dans les images. La signature des images permet de prouver que les images proviennent de sources fiables. Des outils comme Docker Content Trust ou Notary permettent aux équipes de vérifier l’authenticité de chaque image téléchargée. Associées à l’analyse, ces mesures créent une base solide pour la gestion des vulnérabilités, offrant une chaîne de confiance du build au déploiement.
- Nettoyer régulièrement les anciennes images : Les équipes de développement peuvent conserver d’anciennes images pour un usage futur, sans se rendre compte qu’elles comportent de nombreux problèmes non corrigés. Ces images s’accumulent dans les registres au fil du temps, augmentant le risque qu’elles soient réutilisées par inadvertance. En supprimant ou en archivant régulièrement les anciennes images, vous réduisez votre exposition. Certaines solutions suppriment les images stockées depuis une durée spécifiée pour éviter leur réintroduction en production.
- Centraliser la visibilité avec des tableaux de bord : Un tableau de bord consolidé pour les résultats d’analyse de toutes les images de conteneurs est préférable car il est facile à suivre. Il est également important de noter combien apparaissent au fil du temps ou dans certaines équipes de développement pour identifier les axes d’amélioration. Les tableaux de bord en temps réel permettent aux responsables sécurité de visualiser les vulnérabilités critiques ou les correctifs en attente en temps réel. Cette approche intègre les données d’analyse avec d’autres métriques DevOps pour soutenir l’identification rapide des problèmes et le suivi des progrès.
Défis de la gestion des vulnérabilités des conteneurs
Les conteneurs facilitent le déploiement applicatif et le rendent plus évolutif, mais leur caractère éphémère, le partage du noyau OS et la modification fréquente du code peuvent compliquer l’analyse. Ci-dessous, nous détaillons cinq défis courants lors de la mise en œuvre de la gestion des vulnérabilités pour les conteneurs, en expliquant comment ils peuvent retarder ou compromettre les efforts de correction. La connaissance est un pouvoir, et la première étape pour surmonter ces obstacles est de les comprendre.
- Cycles de déploiement rapides : L’utilisation des conteneurs peut créer de nouveaux points de terminaison en quelques secondes, ce qui complique leur gestion. Dans des environnements de microservices très dynamiques, l’analyse doit être quasi temps réel ou intégrée au pipeline. Sinon, une image peut apparaître et disparaître sans jamais être examinée en détail. Trouver un bon équilibre entre rapidité et efficacité dans l’identification des problèmes de sécurité est un défi pour les équipes DevOps.
- Gestion de multiples registres : Les images de conteneurs peuvent être stockées dans des services privés ou tiers, ou sur plusieurs comptes cloud au sein d’une entreprise. Il est important de noter que chaque dépôt peut utiliser des solutions d’analyse différentes, voire aucune. Coordonner les résultats d’analyse de tous ces registres demande une grande organisation. Sinon, les images issues de registres « moins contrôlés » peuvent contenir des vulnérabilités connues.
- Couches de dépendances complexes : Une seule image de conteneur peut contenir plusieurs couches de dépendances, allant des paquets système de base aux bibliothèques spécifiques. Certaines failles résident dans des sous-bibliothèques dont les équipes de développement ignorent parfois l’appel dans leur code. Les outils qui examinent récursivement chaque couche offrent une couverture plus approfondie ; cependant, la complexité de l’analyse augmente. Avec de grandes images, la revue des couches peut être chronophage si elle n’est pas optimisée, ce qui impacte les cycles DevOps.
- Volume élevé de vulnérabilités : En parcourant les images de base des plateformes les plus utilisées ou des frameworks open source, on peut être submergé par le nombre de vulnérabilités mineures, modérées et critiques. Sans filtrage basé sur le risque, le personnel peut être débordé, ce qui entraîne une surcharge de travail. Ce volume important peut retarder la résolution des problèmes si l’équipe tente de tous les traiter de la même manière. Cela rejoint la gestion générale des vulnérabilités pour débutants, où les plus grandes menaces sont traitées en priorité et de manière structurée.
- Manque de standardisation : Il est également important de comprendre que différentes équipes de développement peuvent choisir d’utiliser différentes couches OS ou outils d’orchestration de conteneurs. Cela complique l’analyse car certaines solutions sont compatibles avec les Dockerfiles tandis que d’autres le sont avec Kubernetes. Pour un processus cohérent de gestion des vulnérabilités des conteneurs, une politique d’entreprise sur les images de base, les outils d’analyse et les intervalles de correction réduit la confusion. Cette standardisation favorise des résultats cohérents.
Meilleures pratiques pour la gestion des vulnérabilités des conteneurs
Progresser réellement dans la gestion des vulnérabilités des conteneurs implique d’intégrer les mesures de sécurité dans le DevOps, de choisir les bons intervalles d’analyse et d’établir une approche appropriée pour les correctifs. Dans la section suivante, nous présentons cinq pratiques qui renforcent l’environnement des conteneurs et les associent aux directives existantes adaptées au workflow des développeurs. Chaque conseil vise à éviter la récurrence de problèmes connus ou à empêcher que des vulnérabilités ne restent non corrigées pendant une longue période.
- Adopter le concept de Security as Code : Les politiques de sécurité sont stockées avec le code applicatif pour garantir que les règles d’analyse et de correction sont versionnées par les équipes. Cela permet d’identifier si des changements de sécurité sont effectués en même temps que les changements de code. Comme pour tout code, les politiques sont testées et mises à jour périodiquement pour refléter l’environnement actuel. Cette méthode intègre le processus d’analyse, la conformité et la logique DevOps pour renforcer la synergie.
- Restreindre les privilèges des conteneurs : Les processus exécutés en root ou avec de nombreux privilèges sont dangereux pour le système en cas de compromission. Restreindre les privilèges ou utiliser la technologie des conteneurs rootless réduit les risques de manipulation de l’hôte par un attaquant. Il existe également des outils permettant de spécifier des politiques de sécurité par conteneur. Ces contraintes réduisent l’étendue des dégâts que chaque conteneur peut causer au fil du temps.
- Garder les images de base légères : Choisir des images petites et minimales telles qu’Alpine ou distroless réduit le nombre de bibliothèques ou de paquets installés. Moins de composants signifie moins de défauts potentiels et des routines de correction plus simples. Cependant, avec le temps, l’analyse de ces images minimales génère généralement moins d’alertes. Cette approche est une norme reconnue parmi les meilleures pratiques d’analyse des vulnérabilités des conteneurs pour les pipelines DevOps.
- Automatiser la correction dans le CI/CD : Les cycles de correction manuels sont susceptibles de masquer des problèmes plus graves, surtout dans des environnements DevOps rapides. En associant l’analyse à des correctifs automatiques ou à des déclencheurs de reconstruction, chaque nouveau build met à jour les bibliothèques appropriées. Cette méthode garantit que le pipeline élimine les images contenant du code non corrigé depuis longtemps. Les équipes de développement en tirent des bénéfices rapides, reliant les résultats d’analyse à des corrections immédiates.
- Tout documenter et journaliser : La documentation des vulnérabilités découvertes, des actions de correction et de la confirmation finale favorise la responsabilisation. Les journaux prouvent également la conformité en cas d’audit sur les délais de correction. En liant les journaux aux user stories ou aux tâches de développement, il devient plus facile de voir comment chaque faille a été traitée. À long terme, il est possible d’identifier des tendances dans les journaux—comme l’exploitation répétée des mêmes bibliothèques ou la récurrence de certaines configurations manquantes.
Comment SentinelOne sécurise-t-il les conteneurs ?
La sécurité des conteneurs fait partie des principales fonctionnalités offertes par la solution CNAPP de SentinelOne.
Vous pouvez vous assurer que tout actif cloud mal configuré—tel que VM, conteneur ou fonction serverless—est identifié et signalé à l’aide d’un CSPM avec plus de 2 000 contrôles intégrés. Analysez automatiquement les dépôts publics et privés de l’organisation ainsi que ceux des développeurs associés pour éviter la fuite de secrets.
Voici ce que peut faire son CNAPP sans agent :
- Sécurité sur l’ensemble du cycle de vie : Le CNAPP de SentinelOne sécurise vos conteneurs tout au long de leur cycle de vie. Cela inclut le développement, le déploiement et l’exécution. Il peut analyser les registres de conteneurs, les images, les dépôts et les modèles IaC. Effectuez une analyse des vulnérabilités sans agent et utilisez plus de 1 000 règles prêtes à l’emploi et personnalisées.
- Détection avancée des menaces : Étroitement intégrée au machine learning, la plateforme offre une détection des menaces en temps réel pour les environnements conteneurisés. Cela permet aux entreprises de détecter et de réagir aux menaces de sécurité en temps réel, ce qui peut jouer un rôle critique dans la réduction de la fenêtre de vulnérabilité.
- Intégration DevSecOps automatisée : En s’intégrant de manière transparente aux pipelines CI/CD d’origine, la solution de SentinelOne aide à découvrir les vulnérabilités tôt et à faciliter leur correction.
- Architecture sans agent : La solution fournit une sécurité sans agent sur l’infrastructure multi-cloud avec un déploiement simple et une charge opérationnelle minimale.
- Vue et gestion centralisées : SentinelOne propose un tableau de bord unifié pour visualiser et gérer les initiatives de sécurité des conteneurs au niveau de l’infrastructure. Cette vue consolidée aide les équipes de sécurité à identifier, prioriser et corriger rapidement les vulnérabilités sur l’ensemble de leur parc de conteneurs.
- Workflows de remédiation automatisée : La solution ajoute des capacités de remédiation automatisée permettant aux organisations de corriger les vulnérabilités identifiées en quelques minutes. Cette automatisation réduit le temps moyen de correction (MTTR).
- Fonctionnalités supplémentaires : AI-SIEM, gestion de la surface d’attaque externe, Cloud Workload Protection Platform (CWPP), Purple AI, moteur de sécurité offensive, analyse des secrets, analyse de l’Infrastructure as Code (IaC), et capacités brevetées de Behavioral AI, Static AI et réponse autonome avec un large support pour toutes les principales plateformes Linux, workloads physiques et virtuels, cloud natif et conteneurs.
Protection des charges de travail cloud (CWPP) alimentée par l’IA pour les serveurs, machines virtuelles et conteneurs, qui détecte et bloque les menaces à l’exécution en temps réel.
Conclusion
La gestion des vulnérabilités des conteneurs est une tâche complexe qui nécessite une analyse constante, l’intégration du DevOps et la focalisation sur des images aussi éphémères que possible. Cela s’explique par le fait qu’un nombre croissant d’images de conteneurs contiennent des vulnérabilités élevées et critiques, et que le manque d’attention peut entraîner des menaces lors du déploiement. Néanmoins, en identifiant les problèmes, en hiérarchisant les solutions et en mettant en œuvre des configurations sûres, même les microservices dynamiques peuvent être sécurisés. Cela correspond à un programme efficace de gestion des vulnérabilités où les résultats d’analyse alimentent des cycles de correction rapides. Pour éviter la répétition des mêmes vulnérabilités, il est important de s’assurer que chaque itération de conteneur est vérifiée et mise à jour de manière appropriée.
Bien que la conteneurisation soit une solution flexible, cela signifie que les stratégies d’analyse doivent également être adaptées. Les solutions d’analyse intégrées aux processus CI/CD, la restriction de la taille des images de base et la surveillance en temps réel des conteneurs en cours d’exécution réduisent la fenêtre d’exposition à ces vulnérabilités. À long terme, les mises à jour complètes, la correction basée sur le risque et les processus DevOps intégrés empêchent le retour des vulnérabilités. Répété tout au long du cycle de vie de chaque conteneur, ce processus fait de la sécurité des conteneurs un élément stable de l’environnement professionnel contemporain.
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La gestion des vulnérabilités des conteneurs consiste à identifier, évaluer et corriger les vulnérabilités de sécurité dans les environnements de conteneurs. Vous devrez surveiller les modifications des images de base, du code applicatif, des dépendances et des environnements d’exécution. Ce processus rigoureux empêche les acteurs malveillants d’exploiter des vulnérabilités latentes et protège l’ensemble du système d’orchestration des conteneurs. Sans cette gestion, les vulnérabilités peuvent n’être détectées qu’après une violation déjà survenue, ce qui peut entraîner une perte de données et la compromission du système.
Celles-ci incluent certaines des vulnérabilités courantes telles que les conteneurs privilégiés ayant un accès root et permettant aux attaquants de modifier les configurations de l’hôte ; les démons Docker ouverts qui permettraient aux attaquants d’accéder aux conteneurs sans autorisation ; les images obsolètes utilisées en production avec des CVE connus ; les configurations d’orchestrateur telles qu’un RBAC insuffisant dans Kubernetes permettant des mouvements latéraux ; et les systèmes hôtes non sécurisés avec des noyaux non corrigés qui compromettent l’isolation des conteneurs. Vous pouvez éviter ces risques grâce à une analyse systématique et à des contrôles de sécurité.
Vous commencerez par l’analyse des images de base afin de détecter les CVE avant le développement. Mettez en place une analyse dans les pipelines CI/CD pour détecter les problèmes lors de la construction. Effectuez des vérifications du registre sur les images en cache pour identifier les vulnérabilités nouvellement découvertes. Ajoutez une surveillance à l’exécution pour détecter les exploits actifs. Remplacez les conteneurs vulnérables plutôt que de les corriger sur place. Enfin, documentez toutes les étapes de remédiation pour la conformité et l’amélioration continue.
DevSecOps intègre la sécurité dans le cycle de développement des conteneurs dès le début jusqu’au déploiement. L’automatisation des tests de sécurité dans les pipelines de build sera obligatoire afin que les images vulnérables ne puissent pas être créées. DevSecOps instaure une culture de « correction au commit » chez les développeurs, créant une boucle de rétroaction où les développeurs reçoivent des retours en temps réel concernant les vulnérabilités de sécurité. Cette intégration s’aligne avec la nature de déploiement rapide des conteneurs et intègre la sécurité comme une composante, et non comme un obstacle.
Vous devez utiliser des images de base minimales comme Alpine pour réduire la surface d’attaque. Intégrez l’analyse dans les pipelines CI/CD pour détecter les problèmes avant le déploiement. Utilisez la signature et la vérification des images pour valider l’authenticité. Supprimez régulièrement les anciennes images afin d’éviter la réintroduction de vulnérabilités connues. Consolidez la visibilité dans votre écosystème de conteneurs. Analysez en temps réel, et non par des analyses ponctuelles.
La gestion des vulnérabilités des conteneurs introduit plusieurs couches de sécurité au sein de votre infrastructure cloud. Vous bénéficiez d'une protection continue sur des charges de travail éphémères dont d'autres solutions n'ont pas connaissance. Elle complète le modèle de responsabilité partagée en sécurisant votre partie de la pile cloud. L'analyse des conteneurs identifie spécifiquement les mauvaises configurations et vulnérabilités permettant des mouvements latéraux. Cette protection renforcée s'étend au-delà des conteneurs isolés à l'ensemble de l'environnement orchestré.


