L'un des principes fondamentaux du processus de développement logiciel est l'infrastructure, qui contribue directement à la fiabilité des performances d'un programme logiciel. Les serveurs, les équilibreurs de charge, les pare-feu, les bases de données et même les clusters de conteneurs complexes peuvent être inclus dans cette infrastructure.
Les facteurs liés à l'infrastructure s'appliquent tout au long du processus de développement, et pas seulement dans les situations de production. Ils comprennent de nombreuses plateformes et technologies, telles que les outils de test, les plateformes CI/CD et les environnements de staging. La complexité du produit logiciel augmente avec ces considérations liées à l'infrastructure.
Dans cet article, nous aborderons tout ce que vous devez savoir sur le scanning IaC, son fonctionnement, ses utilisations et pourquoi vous en avez besoin.
Qu'est-ce que l'analyse IaC ?
L'analyse IaC analyse et identifie les failles de sécurité dans les modèles IaC et les configurations d'infrastructure afin de sécuriser les déploiements dans le cloud, les infrastructures et les applications.
Les outils d'analyse IaC assurent la sécurité IaC en évaluant automatiquement les vulnérabilités ou les erreurs de configuration de divers composants du réseau, de l'infrastructure ou du code source des applications. Cela permet de se prémunir contre la perte de données, les cyberattaques, les temps d'arrêt et les erreurs de déploiement dans les environnements en production. Les outils IaC utilisent un ensemble de politiques de sécurité et de bonnes pratiques établies pour aider à identifier tout risque de sécurité malveillant ou potentiel au sein des systèmes.
Le principe du moindre privilège, la segmentation du réseau, le chiffrement des données et les politiques d'autorisation des ressources font partie des meilleures pratiques de sécurité qui peuvent être utilisées pour créer cet ensemble de règles. L'analyse IaC dans l'environnement de préproduction utilise cet ensemble de règles de sécurité cohérent et des scripts d'analyse dès les premières étapes du développement logiciel afin de garantir la sécurité IaC.
Comment fonctionne l'analyse IaC ?
Depuis longtemps, les organisations utilisent des techniques d'analyse de la composition logicielle (SCA) et de test statique de la sécurité des applications (SAST) pour analyser les bases de code à la recherche d'erreurs et de vulnérabilités. Le problème avec la plupart des outils SCA et SAST est qu'ils ne donnent pas la priorité aux scripts IaC, car ils ont été conçus pour analyser les bases de code des fonctionnalités.
Par conséquent, des outils d'analyse IaC spécialisés pour les modèles IaC et les bases de code sont nécessaires. La procédure est essentiellement la même, quel que soit le scanner IaC utilisé.
L'analyse IaC commence par l'intégration dans les workflows de développement avant l'étape de compilation. IaC vérifie ensuite les modèles IaC à la recherche d'erreurs de configuration et de failles de sécurité en effectuant des analyses de sécurité sur ceux-ci. Cela nécessite d'inspecter les nouveaux commits à la recherche de modifications de l'infrastructure qui diffèrent du modèle d'origine.
Dans le cadre de l'analyse IaC, les composants IaC tels que les modèles, les modules, les fichiers, etc. sont comparés à une liste prédéfinie de politiques de sécurité et de bonnes pratiques. Ensuite, l'outil d'analyse IaC recherche les variables manquantes sous la forme de configurations incorrectes et de paramètres qui ne répondent pas aux exigences légales. Les équipes DevSecOPs peuvent être rapidement informées de tout problème à résoudre avant la fin des déploiements IaC.
Pourquoi avez-vous besoin d'un scan de sécurité IaC ?
Avant d'aborder les avantages de l'analyse IaC, parlons de certains des risques de sécurité associés à l'Infrastructure-as-Code (IaC) en général.
- Environnements complexes : Les réseaux d'entreprise modernes comprennent souvent des centres de données sur site, des environnements cloud hybrides et des environnements multi-cloud. Cela forme des infrastructures complexes, rendant difficile le développement d'une base de code IaC efficace, sécurisée et gérable.
- Violations de la conformité : Le développement moderne exige que les organisations se conforment à diverses normes réglementaires et contrôles de sécurité, notamment HIPAA, PCI DSS, GDPR et autres. Des violations de conformité se produisent lorsque ces contrôles ne sont pas appliqués pendant le processus IaC.
- Cybermenaces en constante évolution : Les cybermenaces évoluent en raison des progrès des infrastructures informatiques modernes et de l'élargissement du paysage de la cybersécurité. Les ingénieurs IaC sont confrontés au défi de garantir la sécurité de leur infrastructure face aux cybermenaces les plus récentes.
- Surface d'attaque étendue, exposition potentielle des données : Les modèles IaC peuvent contenir des vulnérabilités et des déploiements incorrects, ce qui augmente la surface d'attaque et expose potentiellement les données. Des actifs importants, par exemple, peuvent être exposés à Internet à partir du contrôle de source en raison de secrets cachés dans la base de code IaC.
Alors, en quoi le scan IaC est-il utile ?
La sécurité du cloud n'est plus une préoccupation secondaire une fois le développement terminé. Les équipes DevOps dans les approches modernes de développement logiciel ont déplacé le paradigme de la sécurité vers la gauche pour former le DevSecOps.
DevSecOps intègre la sécurité tout au long du cycle de vie du développement logiciel. Cela vous permet d'intégrer très tôt la sécurité dans vos modèles d'infrastructure en tant que code et vos images de conteneurs.
L'analyse IaC a lieu pendant la phase de préproduction du logiciel, ce qui réduit le coût potentiel et l'impact des failles de sécurité causées par des erreurs de configuration. En conséquence, l'analyse IaC contribue à la stratégie de sécurité cloud " shift-left " en faisant passer le paradigme de sécurité d'une organisation de la détection à la prévention. Les développeurs qui utilisent l'analyse IaC en tirent divers avantages, notamment :
- L'analyse IaC aide les développeurs à identifier et à détecter les erreurs de configuration, les déploiements non sécurisés et les failles de sécurité qui pourraient exposer l'infrastructure à des attaques.
- L'analyse IaC permet aux développeurs de valider leurs systèmes par rapport à un ensemble prédéfini de règles de sécurité et de références réglementaires reconnues.
- En général, les organisations peuvent utiliser l'analyse IaC pour créer un paradigme de sécurité " shift-left " afin de prévenir les cyberattaques potentielles.
- Lorsque les outils d'analyse IaC détectent des vulnérabilités ou des erreurs de configuration dans l'infrastructure, ils en informent les développeurs et les guident tout au long du processus de correction, ce qui permet des déploiements plus sécurisés.
- L'analyse IaC est intégrée aux pipelines CI/CD grâce à la mise en place de garde-fous qui rejettent toute demande de modification et toute compilation douteuse, empêchant ainsi toute erreur de configuration d'être mise en production.
Pourquoi utiliser SentinelOne pour l'analyse IaC ?
Le cloud computing est un moteur d'innovation et de transformation des entreprises. Cependant, il est confronté à de nombreux défis en matière de sécurité, car les menaces ne cessent d'évoluer. L'expansion des surfaces d'attaque et les préoccupations croissantes en matière de sécurité poussent les organisations à se demander comment se préparer à l'imprévu.
Le scan IaC (Infrastructure-as-Code) est un élément essentiel des stratégies de sécurité modernes des entreprises en raison de l'utilisation omniprésente de l'IaC aujourd'hui. L'analyse des modèles IaC peut contribuer à réduire les risques de sécurité associés à l'IaC en identifiant les oublis et les erreurs de configuration connus pour entraîner des violations de données.
Cependant, l'IaC seule ne suffit pas à améliorer la sécurité globale du cloud. C'est là qu'intervient la plateforme unifiée de protection des applications natives du cloud (CNAPP) de SentinelOne offre une protection complète du cloud.
Son moteur de sécurité offensive de pointe identifie les exploits zero-day et analyse les menaces du point de vue des attaquants. Le CNAPP de SentinelOne comprend l'analyse Infrastructure-as-Code, la surveillance de la conformité, la gestion des vulnérabilités, l'analyse des images Docker et des secrets, la sécurité sans serveur, la sécurité des conteneurs et la correction des erreurs de configuration du cloud. Le CNAPP de SentinelOne va encore plus loin en appliquant une sécurité " shift-left " et en mettant en œuvre une planification et une analyse des réponses post-incident. Il garantit l'absence de faux positifs, des rapports fondés sur des preuves, bloque les attaques basées sur l'IA et améliore la visibilité de l'infrastructure.
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Obtenir une démonstrationFAQ sur l'analyse IaC
L'analyse IaC vérifie votre code d'infrastructure (comme les modèles Terraform, CloudFormation ou ARM) afin de détecter les erreurs de sécurité ou de configuration avant le déploiement. Elle analyse le code, compare les modèles aux règles ou politiques et signale les paramètres à risque, tels que les ports réseau ouverts ou les informations d'identification codées en dur. Vous pouvez effectuer des analyses localement, dans votre pipeline CI ou dans le cadre d'examens de demandes d'extraction afin de détecter les problèmes à un stade précoce, avant que vos ressources cloud ne soient mises en service.
L'analyse IaC garantit que votre configuration cloud respecte les règles de sécurité dès le départ. Les équipes DevOps apportant rapidement des modifications, un mauvais paramètre, tel qu'un compartiment S3 public, peut s'y glisser. L'analyse automatise les vérifications afin que vous ne dépendiez pas uniquement des contrôles manuels.
Elle détecte les erreurs de configuration, applique les politiques et réduit l'impact des erreurs. Ainsi, vos services restent sécurisés même lorsque vous évoluez à la vitesse du DevOps.
Lorsque vous lancez une analyse, l'outil lit vos fichiers IaC et construit un modèle des ressources que vous souhaitez créer. Il applique ensuite un ensemble de règles, intégrées ou personnalisées, à chaque ressource. S'il détecte une violation des règles, comme un accès SSH non sécurisé ou un cryptage manquant, il enregistre une alerte avec les noms de fichiers et les numéros de ligne. Vous examinez ces alertes, corrigez le code et relancez l'analyse jusqu'à ce que tout soit conforme.
Les scanners IaC détectent tout, des rôles IAM trop permissifs aux volumes de stockage non chiffrés. Ils signalent les groupes de sécurité ouverts, l'absence d'application SSL/TLS, les politiques de mot de passe faibles et les secrets codés en dur. Certains outils valident également les meilleures pratiques, telles que le balisage des ressources ou l'application du versionnage sur les compartiments. La couverture exacte dépend de l'outil et de l'ensemble de règles que vous choisissez.
Intégrez les analyses dans votre flux CI/CD afin que chaque demande d'extraction soit vérifiée. Commencez par les règles par défaut du fournisseur, puis personnalisez-les pour les adapter à vos politiques. Triez les alertes par gravité, corrigez d'abord les blocages et suivez les problèmes récurrents. Maintenez vos ensembles de règles à jour et contrôlez leurs versions en même temps que votre code. Enfin, formez votre équipe aux résultats courants afin qu'elle rédige des modèles plus sûrs dès le premier jour.
Lorsqu'un scan signale quelque chose de légitime que votre politique autorise, par exemple un port ouvert pour un hôte de saut, vous le marquez comme une exception ou ajoutez un commentaire pour désactiver cette règle spécifique sur cette ressource. La plupart des scanners prennent en charge les suppressions en ligne ou une liste blanche centrale. Documentez la raison pour laquelle vous l'avez supprimé, gardez les exceptions sous contrôle et supprimez-les si le contexte change afin d'éviter toute dérive incontrôlée.
Vous devez activer l'analyse IaC dès que vous commencez à écrire du code d'infrastructure. Ajoutez-la à votre environnement de développement local afin que les problèmes apparaissent avant la validation. Intégrez-le ensuite à vos pipelines CI/CD et fusionnez les vérifications. Si vous disposez déjà de piles existantes, effectuez des analyses sur les modèles actuels afin de détecter les risques cachés et de tout mettre progressivement sous surveillance.