Analyse des vulnérabilités des conteneurs : guide complet

Découvrez comment l'analyse des vulnérabilités des conteneurs détecte les risques de sécurité dans les applications conteneurisées modernes. Ce guide couvre les composants clés, les meilleures pratiques et la manière dont les outils basés sur l'IA de SentinelOne renforcent l'analyse.

Il ne fait aucun doute que la technologie des conteneurs contribue à accélérer le développement et le déploiement des applications. Cependant, les images défectueuses ou les conteneurs mal configurés sont devenus un risque important pour la sécurité des entreprises. Des recherches révèlent que 75 % des images de conteneurs présentent un risque potentiel avec des vulnérabilités élevées ou critiques, ce qui implique la nécessité d'une surveillance constante. L'analyse des vulnérabilités des conteneurs identifie ces problèmes, pendant la création des conteneurs et lors de leur exécution, minimisant ainsi le risque de violation. Pour mieux comprendre ce concept, voyons comment fonctionne l'analyse, pourquoi elle est cruciale et quelles sont les solutions qui protègent les charges de travail conteneurisées.

Cet article passe en revue les principes de base de l'analyse des vulnérabilités des conteneurs et la nécessité d'analyser à la fois les images et les instances en cours d'exécution. Nous explorons les meilleures pratiques en matière d'analyse des vulnérabilités des conteneurs qui alignent l'analyse sur les cycles DevOps, comblent les changements de code et permettent l'application rapide de correctifs. Vous découvrirez les composants essentiels de l'analyse, de l'analyse des images de base à la résolution des oublis de configuration, ainsi que l'importance de la gestion des vulnérabilités des conteneurs pour les flottes de conteneurs à grande échelle. L'article décrit également les menaces courantes liées aux conteneurs, par exemple les couches OS obsolètes ou les configurations Docker non sécurisées, et explique comment l'analyse permet de les résoudre. Enfin, nous examinons comment la plateforme alimentée par l'IA de SentinelOne renforce les processus d'analyse des vulnérabilités des conteneurs et favorise une approche cohérente de la sécurité des conteneurs.

Qu'est-ce que l'analyse des vulnérabilités des conteneurs ?

L'analyse des vulnérabilités des conteneurs consiste à analyser les images de conteneurs et les instances qui les exécutent afin de détecter les problèmes de sécurité tels que les anciennes bibliothèques, les autorisations incorrectes ou les CVE récemment découvertes. De cette manière, les équipes DevOps sont en mesure de résoudre les problèmes susceptibles d'être détectés dans les images avant leur déploiement dans l'environnement de production. Si le concept d'analyse classique des serveurs est réalisable, l'analyse des conteneurs éphémères ou des microservices n'est possible qu'à l'aide de méthodes dynamiques basées sur les événements. Certains outils fonctionnent avec des registres de conteneurs, et les pipelines CI/CD analysent chaque nouvelle version à la recherche de problèmes qui n'ont pas été signalés. Cette approche permet d'éloigner les images des risques connus, réduisant ainsi le risque d'exploitation. À long terme, l'analyse contribue à garantir un programme de gestion des vulnérabilités efficace qui maintient des environnements de conteneurs sains et sûrs.

Nécessité de l'analyse des vulnérabilités des conteneurs

Selon le rapport Google Cloud , 63 % des professionnels de la sécurité estiment que l'IA va révolutionner la détection et la réponse aux menaces. Dans le cas des conteneurs, les applications ont une durée de vie courte et les charges de travail démarrent ou s'arrêtent rapidement, offrant ainsi de brèves opportunités aux cybercriminels si les menaces persistent. L'analyse des vulnérabilités des conteneurs garantit des analyses constantes qui empêchent l'expédition de vulnérabilités associées à des conteneurs éphémères. Voici cinq raisons pour lesquelles l'analyse est importante :

1. Détecter les failles à un stade précoce : Dans les pipelines DevOps, les images sont souvent transférées de l'équipe de développement à l'équipe de test, puis à l'équipe de production en quelques heures. Pendant la phase de construction, l'analyse permet d'identifier les paquets vulnérables ou les erreurs de configuration qui ont échappé aux équipes de développement et de les corriger avant la mise en production. Cette étape favorise la gestion des vulnérabilités des conteneurs, qui empêche les CVE connus de se glisser dans les environnements de production. La combinaison du DevOps et de l'analyse permet d'éviter les situations où, au dernier moment, il s'avère que toutes les vulnérabilités n'ont pas été couvertes.
2. Protéger l'infrastructure partagée : Les conteneurs fonctionnent souvent sur le même noyau et ont accès au même matériel, ce qui signifie que si un conteneur est compromis, les autres peuvent également être affectés. L'analyse des images réduit également le risque qu'un seul conteneur défectueux affecte l'ensemble du cluster en le mettant en œuvre de manière méticuleuse. Les clusters de développement multi-locataires ou les grandes orchestrations de production dépendent de l'analyse pour garantir leur intégrité globale. Cela s'aligne sur les stratégies de gestion des vulnérabilités dans le cloud afin de faciliter la mise en place de plateformes stables et partagées.
3. Répondre aux mises à jour rapides du code : L'un des avantages de l'utilisation d'un conteneur principal est la rapidité d'itération, les équipes publiant des modifications quotidiennement ou hebdomadairement. Cette agilité peut également entraîner la répétition de certains problèmes si les images de base ne sont pas mises à jour. L'analyse automatisée interrompt le pipeline dès qu'une faille critique est détectée, ce qui nécessite un correctif ou une nouvelle bibliothèque. Au fil du temps, l'analyse s'intègre aux cycles de développement pour fournir des versions plus sûres qui répondent aux exigences commerciales.
4. Répondre aux besoins en matière de conformité et de réglementation : Toute entreprise soumise à des normes spécifiques telles que HIPAA, PCI-DSS ou RGPD doit fournir la preuve qu'elle effectue des analyses et applique des correctifs à intervalles réguliers. Les conteneurs d'analyse des vulnérabilités démontrent que les charges de travail éphémères suivent les mêmes règles de sécurité que les serveurs traditionnels. Des journaux détaillés enregistrent les défauts identifiés, le temps nécessaire pour les corriger et le résultat final afin de faciliter le processus d'audit. Cela permet d'instaurer la confiance auprès des clients, des fournisseurs et des régulateurs.
5. L'IA au service de la rapidité et de l'efficacité : Les outils modernes utilisent l'IA ou le ML pour identifier les vulnérabilités potentielles dans les conteneurs ou les processus en cours d'exécution dans les images. Cette approche avancée identifie de nouveaux modèles qui ne sont pas détectés par de simples signatures. Étant donné que les pipelines DevOps déploient du code à un rythme très rapide, l'analyse avancée réduit le délai entre la détection et la correction. À l'heure actuelle, l'analyse basée sur l'IA est un facteur clé qui facilite la prise de décisions rapides et précises en matière de sécurité.

Composants clés de l'analyse des vulnérabilités des conteneurs

Une stratégie d'analyse solide comprend au moins les étapes suivantes : analyse au moment de la compilation, analyse des registres de conteneurs, analyse des états d'exécution éphémères et nouvelle analyse des images corrigées. Chaque aspect garantit que les faiblesses sont rarement exploitées pendant une période prolongée. Ci-dessous, nous allons aborder les principaux éléments qui constituent la base des processus d'analyse des vulnérabilités des conteneurs :

1. Analyse de l'image de base : La majorité des conteneurs présentent un grand nombre de faiblesses qui proviennent de bibliothèques ou de couches OS obsolètes dans l'image de base. Ils analysent chaque couche à la recherche de vulnérabilités connues selon les CVE et identifient les paquets qui doivent être mis à jour. Ainsi, le fait de maintenir l'image de base propre et à jour minimise la surface d'attaque. Une analyse approfondie élimine également la possibilité que des vulnérabilités précédemment exploitées dans d'anciennes structures réapparaissent dans les nouvelles constructions.
2. Analyse du registre : La plupart des équipes placent les images de conteneurs dans des registres privés ou publics, qu'il s'agisse de Docker Hub, Quay ou de toute autre solution hébergée ou auto-hébergée. En analysant régulièrement ces registres, il est possible de déterminer si des images qui étaient auparavant acceptables contiennent des vulnérabilités au fil du temps. Cette approche permet d'éviter que des images déjà utilisées ne soient réutilisées en production. L'intégration de l'analyse à l'intégration continue/déploiement continu (CI/CD) garantit que les nouvelles images poussées sont sécurisées et à jour.
3. Vérifications de l'environnement d'exécution : Même si l'image était propre au moment de la compilation, des erreurs de configuration peuvent survenir au niveau des orchestrateurs ou même des variables d'environnement. L'analyse des conteneurs en cours d'exécution permet de détecter les élévations de privilèges, les autorisations de fichiers inappropriées ou les ports ouverts. Utilisée conjointement avec la détection en temps réel, cette fonctionnalité empêche les tentatives d'intrusion qui ciblent les conteneurs éphémères. Cette étape s'aligne sur la logique de gestion des vulnérabilités des conteneurs, garantissant ainsi la couverture des états éphémères.
4. Suggestions de correctifs automatisés : Une fois qu'un processus d'analyse a identifié des problèmes, une bonne solution suggère des corrections sous forme de correctifs ou de meilleures bibliothèques. Certains outils sont utilisés avec les pipelines DevOps pour reconstruire automatiquement des images avec des paquets corrigés. Au fil du temps, l'automatisation partielle ou totale favorise une résolution cohérente et rapide des failles découvertes. En intégrant ces suggestions dans les tâches de développement, les résultats d'une analyse ne sont pas facilement égarés.
5. Conformité et application des politiques : Il est possible que les organisations aient des politiques internes telles que " aucune image présentant un CVE critique ne peut être déployée ".Le système d'analyse compare les images à ces règles et n'autorise pas la production de l'image en cas de violation. Cette synergie permet aux équipes de développement de résoudre le plus rapidement possible les problèmes qui les empêchent de continuer. À long terme, le respect de ces politiques garantira que les images de base ont un contenu minimal et que les correctifs aux problèmes connus sont fréquemment appliqués.

Comment fonctionne l'analyse des vulnérabilités des conteneurs ?

L'analyse des vulnérabilités des conteneurs est généralement un processus systématique qui analyse les conteneurs depuis la phase de construction jusqu'à la phase d'exécution. Grâce à l'intégration des pipelines DevOps, des registres de conteneurs et des couches d'orchestration, l'analyse garantit que les charges de travail transitoires sont aussi sécurisées que les charges de travail permanentes. Voici une description détaillée des principales phases d'analyse et de la manière dont elles forment un cycle de sécurité cohérent :

1. Extraction et analyse d'images : Lorsque DevOps lance une construction ou une extraction à partir d'un référentiel, les scanners analysent les paquets du système d'exploitation, les bibliothèques et les fichiers de configuration. Ils se réfèrent à des bases de données CVE connues et vérifient les correspondances dans l'image de base ou en couches. Si des éléments critiques sont présents, les pipelines de développement ne permettent pas la progression. Cette étape souligne également la nécessité de commencer l'analyse tôt, c'est-à-dire de " se déplacer vers la gauche " pour détecter les problèmes avant qu'ils n'atteignent les instances de production.
2. Analyses lors de la mise en ligne ou de la validation : Certaines solutions sont déclenchées par des événements de contrôle de version ou des poussées de registre de conteneurs. Chaque fois qu'un développeur combine du code ou modifie une image, un processus d'analyse est lancé. Cela signifie que toute modification apportée en fonction d'événements est examinée dès que l'événement se produit. Lorsque les résultats indiquent l'existence de problèmes graves, le pipeline interrompt le déploiement jusqu'à ce que de nouveaux correctifs y remédient.
3. Nouvelles analyses du registre : Au fil du temps, de nouvelles CVE peuvent apparaître et avoir un impact sur des images précédemment considérées comme sûres. Des réanalyses du registre sont effectuées à intervalles réguliers afin de vérifier le contenu des anciennes images stockées à distance. Si l'image qui avait été jugée saine le mois précédent présente une nouvelle vulnérabilité qui est désormais détectée, le système en informe les équipes de développement ou de sécurité. Cette synergie permet d'éviter que les anciennes images ne retournent dans l'environnement de production avec la dépendance à l'ancienne version.
4. Surveillance de l'exécution : Même si une image est considérée comme sûre, son exécution peut générer des erreurs de configuration ou des variables d'environnement dangereuses. Les analyses d'exécution ou l'instrumentation active surveillent les conteneurs à la recherche d'activités telles que des processus inhabituels, des autorisations excessives ou des exploits connus. De cette façon, les zero-days ou les failles inattendues ne passent pas inaperçues et sont détectées en temps réel. Cette approche fait partie de l'analyse des vulnérabilités des conteneurs au-delà de l'analyse statique.
5. Génération de rapports et correction : Une fois le processus d'analyse terminé, le système consolide les résultats dans des listes classées par niveau de risque. Les administrateurs ou les équipes de développement peuvent corriger les problèmes critiques, ce qui peut impliquer l'application de correctifs aux bibliothèques ou la modification des fichiers Dockerfiles. Ces tâches sont suivies dans les tableaux DevOps ou les systèmes de tickets informatiques. Une fois les images mises à jour analysées, elles sont renvoyées vers le référentiel pour être archivées, ce qui clôt le cycle de mise à jour des images.

Vulnérabilités courantes dans les conteneurs

Comme vous l'avez peut-être deviné, même si les conteneurs sont légers, ils peuvent présenter de nombreux problèmes s'ils ne sont pas gérés correctement : couches OS obsolètes, identifiants utilisés de manière abusive ou configurations trop permissives. Voici une liste des problèmes courants qui peuvent être identifiés à l'aide de l'analyse, en mettant l'accent sur la manière dont le paysage éphémère exacerbe ces problèmes. Un scan régulier associé à une approche bien définie du scan des vulnérabilités des conteneurs permet de s'assurer que ces pièges passent rarement inaperçus.

1. Images de base obsolètes : Une couche OS sous-jacente peut contenir des paquets ou des bibliothèques obsolètes. Si elles ne sont jamais mises à jour, chaque conteneur conserve ces vulnérabilités. L'analyse périodique implique la vérification de toute nouvelle CVE publiée en rapport avec ces couches plus anciennes. À long terme, il est avantageux d'actualiser plus souvent l'image de base afin de maintenir le code à jour et moins vulnérable aux attaques.
2. Ports exposés : Parfois, les développeurs peuvent ouvrir des ports qui ne sont pas nécessaires, ou oublier de les bloquer lors de la rédaction des fichiers Dockerfiles. Le réseau est vulnérable aux attaquants, car ces derniers peuvent facilement identifier les ports ouverts et non protégés qui leur permettent d'y accéder. Ces expositions douteuses sont bien illustrées par les outils qui font référence aux meilleures pratiques. La fermeture des ports inutiles ou l'application de règles de pare-feu est l'une des solutions les plus courantes.
3. Privilèges utilisateur mal configurés : Certains conteneurs sont privilégiés et peuvent fonctionner en tant que root ou disposer de privilèges qui ne sont nécessaires que dans de très rares circonstances. Si l'hôte est compromis, les attaquants peuvent toujours s'échapper ou prendre facilement le contrôle de l'hôte. Une approche de scan bien structurée identifie les conteneurs qui n'utilisent pas de comptes à privilèges réduits. La mise en œuvre du principe du moindre privilège réduit considérablement le nombre d'opportunités d'exploitation pour un attaquant.
4. Bibliothèques tierces non corrigées : Dans de nombreuses images Docker, il existe des frameworks ou des bibliothèques tierces qui peuvent être associés à des CVE connus. Les cybercriminels recherchent fréquemment la disponibilité d'exploits pour les paquets couramment téléchargés. Les logiciels d'analyse des vulnérabilités des images de conteneurs détectent ces versions de bibliothèques, permettant ainsi aux équipes de développement de les mettre à jour. Si les vulnérabilités antérieures ne sont pas analysées, elles risquent de réapparaître dans les versions suivantes.
5. Identifiants ou secrets dans les images : Certains développeurs incluent accidentellement des clés, des mots de passe ou des jetons dans les fichiers Dockerfiles ou les variables d'environnement. Les attaquants qui extraient ces images peuvent les lire pour se déplacer latéralement. Dans ce cas, il existe des scanners capables de rechercher des secrets ou tout autre modèle de fichier suspect afin d'éviter la fuite d'identifiants. La meilleure solution consiste parfois à utiliser des gestionnaires de secrets externes et à améliorer le processus de création des images.
6. Daemon ou paramètres Docker non sécurisés : Si le daemon Docker est exposé ou dispose d'un TLS faible, les pirates peuvent prendre le contrôle de la création des conteneurs. Un démon ouvert peut potentiellement être utilisé pour le cryptomining ou l'exfiltration de données. Ces négligences sont évidentes grâce à des outils qui analysent les paramètres du système d'exploitation hôte et les configurations Docker. C'est pourquoi le démon doit être utilisé strictement avec SSL et uniquement avec des règles basées sur IP.
7. Réseau hôte privilégié : Certains conteneurs fonctionnent en mode " réseau hôte ", ce qui leur permet de partager la pile réseau du système hôte. Si le trafic au niveau de l'hôte est ciblé par l'attaquant, ce dernier peut alors intercepter, voire modifier le trafic. Ce paramètre n'est généralement pas utilisé pour la plupart des applications, car il entraîne la détection des conteneurs par l'analyse et oblige les administrateurs à passer à un pontage standard pour une meilleure isolation.

Meilleures pratiques pour l'analyse des vulnérabilités des conteneurs

Les meilleures pratiques en matière d'analyse des vulnérabilités des conteneurs unifient les intervalles d'analyse, l'alignement DevOps et les processus de correction rigoureux. Ainsi, les équipes limitent les exploitations potentielles en traitant de manière approfondie les images de conteneurs éphémères ou les statuts d'exécution. Voici cinq meilleures pratiques à suivre afin de maintenir la cohérence et l'utilité de l'analyse à travers les microservices à grande échelle :

1. Intégrer l'analyse dans le CI/CD : Le DevOps fonctionne selon le principe de fusions fréquentes de code. Il est donc essentiel d'intégrer l'analyse dans les étapes du pipeline. Si une version contient une bibliothèque obsolète, la tâche échouera ou affichera au moins un avertissement aux développeurs. Cela garantit également qu'aucune nouvelle image n'atteindra les étapes finales si elle n'a pas été débarrassée de ses défauts graves. À long terme, les équipes de développement considèrent l'analyse de sécurité comme une partie intégrante du processus de révision du code.
2. Adopter des images de base minimales : Grâce à des distributions telles qu'Alpine ou distroless, le nombre de paquets est réduit au minimum. En effet, moins il y a de bibliothèques, moins il y a de risques de CVE. L'analyse des vulnérabilités des conteneurs fournit des listes plus ciblées de correctifs à appliquer et permet une correction plus rapide. À long terme, les petites images réduisent également les temps de compilation et les vérifications de correctifs, ce qui rend les cycles de développement plus efficaces.
3. Analyser régulièrement les registres : Même si une image peut être testée et jugée saine à un moment donné, de nouvelles CVE peuvent apparaître plusieurs mois plus tard. Un nouvel ensemble d'images doit être examiné régulièrement afin de réduire le risque qu'aucune d'entre elles ne passe inaperçue avec les défauts nouvellement identifiés. Cette approche évite l'utilisation d'images plus anciennes qui pourraient contenir des vulnérabilités qui seraient à nouveau déployées. Certains outils d'analyse peuvent réanalyser les images dans les registres à certains intervalles ou lorsque de nouveaux flux CVE sont disponibles.
4. Maintenir la cohérence dans les cycles de correctifs : Il est important de maintenir un calendrier régulier pour la mise à jour des images de base, des bibliothèques et de tout code personnalisé. Cela signifie que l'application des correctifs est plus prévisible et qu'il y a moins de chances qu'une vulnérabilité connue persiste pendant une période prolongée. À long terme, l'intégration de mises à jour programmées avec une analyse déclenchée par des événements permet des contrôles réguliers et la détection des menaces. En effet, une procédure de correctifs bien documentée facilite également les efforts de conformité.
5. Mettre en place une surveillance en temps réel : Tant que les conteneurs sont en cours d'exécution, l'image initiale propre peut ne contenir aucune vulnérabilité, mais de nouvelles peuvent apparaître au fil du temps. Les outils qui surveillent le comportement du système lors de l'exécution détectent ces processus ou ces élévations de privilèges. Si de telles situations se produisent, une réponse automatisée ou manuelle permet de réduire le risque. En associant l'analyse à la détection en temps réel, vous maintenez une analyse robuste des vulnérabilités des conteneurs, de la création à l'exécution.

Défis liés à l'analyse des vulnérabilités des conteneurs

Cependant, l'exécution d'analyses continues sur les conteneurs et les microservices peut poser certains défis. Certains défis rendent difficile le bon déroulement du processus : friction au niveau du pipeline DevOps, surcharge liée à l'analyse, etc. Ci-dessous, nous examinons cinq défis clés auxquels les équipes de sécurité sont souvent confrontées lors de la mise en œuvre ou de l'extension de la gestion des vulnérabilités des conteneurs :

1. Conteneurs éphémères et de courte durée : Les conteneurs peuvent être créés et détruits en quelques minutes, voire quelques heures. Si les analyses sont programmées quotidiennement ou hebdomadairement, elles risquent de ne pas capturer les images temporelles. À la place, il est possible d'utiliser des analyses basées sur les événements ou de se connecter à des orchestrateurs pour identifier les vulnérabilités au moment où les conteneurs sont créés. Cette approche basée sur les événements nécessite une intégration massive des pipelines, ce qui peut constituer un nouveau défi pour les équipes de développement et de sécurité.
2. Dépendances en couches : Les images de conteneurs sont souvent basées sur plusieurs couches de systèmes de fichiers, chacune disposant de son propre ensemble de bibliothèques. Il n'est parfois pas facile de déterminer quelle couche a contribué à l'introduction d'une faille ou d'une bibliothèque. Certains outils d'analyse désagrègent les différences entre chaque couche, mais il existe un risque de faux positifs et de doublons. Au fil du temps, le personnel doit déchiffrer ces résultats stratifiés afin d'appliquer le bon correctif à la bonne couche.
3. Résistance des développeurs : Les analyses de sécurité, en particulier les fusions de portes, peuvent devenir un problème pour les DevOps si elles sont fréquentes et détectent des problèmes. Certains développeurs peuvent considérer les analyses comme une nuisance qui présente des menaces potentielles de " contournement de la sécurité ". En trouvant un équilibre entre la politique d'analyse et le flux de travail de développement, et en montrant comment les solutions de contournement permettent d'éviter des problèmes futurs, les équipes encouragent la coopération. Des valeurs mesurables telles que le temps nécessaire pour accomplir une tâche ou le nombre de violations évitées peuvent favoriser l'acceptation.
4. Charge administrative à grande échelle : Au niveau de l'entreprise, il peut y avoir des centaines, voire des milliers d'images de conteneurs différentes. L'analyse complète de chaque build peut s'avérer très coûteuse et prendre beaucoup de temps. Certains outils, tels que ceux dotés de mécanismes d'analyse partielle ou de mise en cache, permettent de réduire la charge. Si elles ne sont pas bien gérées, ces analyses à grande échelle peuvent avoir un impact négatif sur le pipeline CI ou submerger le personnel de milliers de vulnérabilités insignifiantes.
5. Calendriers de correctifs cohérents : Il est courant que les conteneurs soient reconstruits plutôt que corrigés sur place. Si les équipes DevOps ne suivent pas ce cycle ou ne mettent à jour les images qu'occasionnellement, les problèmes peuvent rester indétectés. L'un des inconvénients de la nature éphémère est qu'il est tout à fait possible de revenir à une version précédente, qui peut être moins sécurisée. Cette approche signifie que les images de base ne vieillissent pas et qu'il n'y a pas de réintroduction constante de correctifs dans le système.

Comment SentinelOne améliore l'analyse des vulnérabilités des conteneurs grâce à la sécurité basée sur l'IA ?

SentinelOne’s Singularity™ Cloud Security exploite les informations sur les menaces et l'IA pour protéger les conteneurs, du développement à la production. Il couvre de manière exhaustive les images de conteneurs éphémères ou les orchestrations dynamiques grâce à l'intégration de capacités avancées d'analyse et d'analyse. Voici ses principaux composants qui garantissent une analyse fiable des conteneurs et une correction rapide :

1. CNAPP en temps réel : Il s'agit d'une plateforme de protection des applications natives du cloud qui analyse et analyse de manière proactive les images de conteneurs et les conditions d'exécution. La plateforme comprend également des fonctionnalités telles que CSPM, CDR, gestion de la posture de sécurité par l'IA et analyse des vulnérabilités. L'intégration de l'analyse dans les pipelines de construction empêche la publication d'images défectueuses. En production, les moteurs d'IA locaux détectent les comportements suspects et empêchent l'existence de fenêtres exploitables.
2. Visibilité unifiée : Que les équipes de développement utilisent Docker, Kubernetes ou tout autre système d'orchestration, Singularity™ Cloud Security offre un point de contrôle unique. Les administrateurs peuvent consulter l'état des conteneurs temporaires, les expositions ouvertes et les corrections suggérées en un seul endroit. Cette approche s'aligne sur la gestion des vulnérabilités des conteneurs, en reliant les résultats des analyses à la détection en temps réel. Au fil du temps, cette synergie favorise une couverture cohérente, même sur plusieurs clouds.
3. Hyperautomatisation et réponse aux menaces : Les étapes d'automatisation peuvent inclure la recréation d'images en cas de problèmes critiques ou la modification des règles de configuration pour traiter une certaine CVE. Lorsque les données d'analyse sont intégrées dans les orchestrations, les cycles de correctifs automatiques ou l'application des politiques se déroulent à un rythme plus rapide. Cette synergie garantit que les conteneurs éphémères sont toujours conformes aux normes de sécurité en vigueur. D'autre part, la détection des menaces basée sur l'IA est capable de traiter rapidement les exploits zero-day ou nouveaux.
4. Conformité et analyse des secrets : Les entreprises ont besoin de contrôles de conformité continus. La plateforme garantit que les conteneurs sont conformes à des cadres tels que PCI-DSS ou HIPAA. De plus, le système recherche la présence de toute autre information cachée dans l'image et bloque les expositions accidentelles. La recherche de secrets ou de variables d'environnement suspectes empêche les attaquants de se déplacer latéralement. Cette couverture renforce une approche globale de la sécurité du cloud gestion des vulnérabilités.

Conclusion

L'analyse des vulnérabilités des conteneurs est cruciale dans un environnement où les microservices, les applications à courte durée de vie et les intégrations DevOps étendues sont la nouvelle norme. Bien que les conteneurs soient légers et hautement portables, chacune des instances éphémères ou des images de base partagées peut contenir des vulnérabilités majeures si elles ne sont pas correctement surveillées. L'analyse en parallèle avec les pipelines DevOps, l'utilisation d'images de base minimales et la surveillance des clusters éphémères contribuent à maintenir la stabilité.

Les tâches de sécurité ne se limitent pas à la recherche d'anciennes bibliothèques, mais comprennent également la recherche de secrets, de configurations incorrectes et de nouvelles vulnérabilités. Ainsi, les organisations préservent la sécurité et l'évolutivité de leurs écosystèmes de conteneurs en corrélant les résultats de l'analyse avec les cycles de correctifs ultérieurs. De plus, cette combinaison de scan continu et d'intégration dans le pipeline DevOps minimise le délai pendant lequel les attaquants peuvent exploiter les vulnérabilités découvertes. Au fil du temps, une approche systématique du scan, du patch et de la vérification des images de conteneurs améliore la sécurité des conteneurs.

Si vous cherchez à renforcer davantage votre écosystème de conteneurs, vous pouvez demander une démonstration de la plateforme Singularity™ Cloud Security de SentinelOne. Découvrez comment cette plateforme combine analyse basée sur l'IA, détection rapide des menaces et routines de correctifs automatisées pour une gestion rationalisée des vulnérabilités des conteneurs. L'intégration de ces fonctionnalités crée un environnement dynamique et protégé en permanence qui favorise l'innovation tout en protégeant l'entreprise contre les menaces.

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FAQs

Qu'est-ce que l'analyse des vulnérabilités des conteneurs ?

L'analyse des vulnérabilités des conteneurs identifie les failles de sécurité dans les conteneurs en cours d'exécution et les images de conteneurs. Elle vous aide à identifier les bibliothèques obsolètes, les autorisations inappropriées et les CVE avant le déploiement. Elle fonctionne en analysant les images de base, en analysant les registres des conteneurs et en examinant les environnements d'exécution afin de prévenir les violations de sécurité dans vos applications conteneurisées.

Comment intégrer l'analyse des vulnérabilités dans DevSecOps ?

Vous devez inclure l'analyse à différents stades de votre pipeline. Commencez par des analyses au moment de la compilation qui interrompront le développement dès qu'un défaut critique sera détecté. Incluez des analyses du registre pour vérifier régulièrement les images mises en cache. Relancez automatiquement l'analyse dès que de nouvelles CVE sont découvertes. Vous aurez besoin d'une surveillance et de politiques d'exécution pour empêcher le déploiement de conteneurs vulnérables en production.

Quelles sont les meilleures pratiques en matière d'analyse des vulnérabilités dans les environnements conteneurisés ?

Vous pouvez commencer par analyser les images de base, car elles contiennent probablement la majorité des vulnérabilités. Utilisez l'analyse automatisée dans les pipelines CI/CD déclenchée par les modifications de code. Vous devez analyser régulièrement les images du registre, car de nouvelles CVE sont publiées. Appliquez le principe du moindre privilège pour les configurations de conteneurs. Vous devrez corriger rapidement les vulnérabilités découvertes et vérifier les corrections à l'aide d'analyses de suivi.

Comment l'analyse des vulnérabilités des images de conteneurs améliore-t-elle la sécurité ?

Vous pouvez détecter les défauts dès le début du développement, avant qu'ils n'atteignent la production. L'analyse empêche le déploiement d'images présentant des vulnérabilités connues qui ont été exploitées par des attaquants. Vous constaterez une réduction de la surface d'attaque lorsque les images de base sont à jour. Le processus identifie les erreurs de configuration telles que les autorisations excessives et les ports ouverts. Les pirates auront moins d'opportunités si l'analyse est intégrée à votre processus DevOps habituel.

Comment la gestion des vulnérabilités des conteneurs s'intègre-t-elle aux processus d'analyse ?

Vous souhaiterez appliquer les résultats de l'analyse pour établir des priorités en fonction des niveaux de risque. Les recommandations de correctifs générées automatiquement vous permettent de traiter les problèmes rapidement. Vous devrez surveiller la progression de la résolution via les tableaux DevOps ou la gestion des tickets. Des analyses régulières permettent de confirmer que le correctif est efficace. Si vous associez l'analyse à la gestion du registre, vous pouvez empêcher le déploiement d'images anciennes ou vulnérables en production.