Qu'est-ce que la sécurité des images de conteneurs ?

À mesure que la conteneurisation se développe, les préoccupations en matière de sécurité augmentent également. Notre guide 2024 sur la sécurité des images de conteneurs propose des bonnes pratiques et des conseils pour garantir la sécurité et la résilience de vos images de conteneurs face aux attaques.

Selon Forrester, 71 % des DevOps utilisent des conteneurs et des microservices pour fournir des applications. Les conteneurs sont légers et modulaires, ce qui vous permet de mettre à jour un service sans craindre de perturber une autre partie du système.

Cependant, la conteneurisation comporte son lot de défis. Par exemple, nous devons résoudre les problèmes liés à la sécurité des images de conteneurs.

Chaque image de conteneur contient des métadonnées décrivant le contexte environnemental et le matériel des conteneurs, telles que les détails de configuration, les chemins d'accès au système et l'accès au matériel. Si ces métadonnées sont mal gérées, elles peuvent exposer des données sensibles.

De plus, des pratiques de sécurité insuffisantes, telles qu'une mauvaise gestion des mots de passe ou des configurations incorrectes au sein du conteneur, peuvent ouvrir la voie à des attaques. Ces vulnérabilités peuvent être exploitées pour pirater le conteneur, compromettant potentiellement l'ensemble de l'infrastructure cloud et entraînant un accès non autorisé, une perte de données ou une interruption du système.

Pour atténuer ces vulnérabilités, il est essentiel que les équipes DevOps intègrent la sécurité dès le début du cycle de gestion des images de conteneur. La mise en œuvre d'une approche de sécurité " shift-left " , qui consiste à intégrer très tôt des contrôles de sécurité et des bonnes pratiques, ainsi qu'une surveillance constante des images de conteneurs, permet de détecter les faiblesses potentielles avant le déploiement, protégeant ainsi les applications et l'infrastructure contre les attaques.

Qu'est-ce que la sécurité des images de conteneur ?

La sécurité des images de conteneur est une approche globale qui garantit que les images de conteneur utilisées dans votre environnement sont créées à partir de sources fiables, exemptes de vulnérabilités, de logiciels malveillants ou d'autres risques de sécurité.

Elle consiste à vérifier que l'image de base, les bibliothèques et tous les composants personnalisés de votre fichier Dockerfile proviennent de sources fiables et n'ont pas été altérés.

En général, les images de base telles que Alpine, Ubuntu ou BusyBox servent de couches fondamentales auxquelles d'autres composants sont ajoutés. Chaque ajout crée une nouvelle couche d'image, et il est essentiel de garantir l'intégrité de ces couches grâce à des analyses de sécurité régulières.

L'analyse de sécurité des images de conteneurs est l'une des nombreuses fonctions fondamentales à cet égard, dans le cadre de laquelle les images sont analysées à la recherche de vulnérabilités connues. Elle utilise des outils spécialisés pour analyser les risques potentiels, en recherchant spécifiquement les bibliothèques obsolètes, les configurations non sécurisées ou toute autre vulnérabilité pouvant être exploitée dans un environnement de production.

En fait, l'analyse de sécurité des images Docker s'applique aux images Docker. Étant donné que Docker est très utilisé, l'analyse est extrêmement importante. Il recherche les vulnérabilités causées par l'exécution de logiciels obsolètes ou de paramètres non sécurisés, qui compromettent en fin de compte l'environnement d'exécution Docker.

Pourquoi la sécurité des images est-elle cruciale dans les conteneurs ?

Dans un environnement conteneurisé, la sécurité des images est le niveau ou la couche de sécurité fondamentale qui maintient l'intégrité et la fiabilité de vos applications.

Étant donné qu'une image de conteneur regroupe tout ce dont une application a besoin pour fonctionner, toute compromission peut entraîner un incident de sécurité de haut niveau et avoir un impact sur l'ensemble de votre infrastructure.

1. Notation CVSS

Le Common Vulnerability Scoring System (CVSS) est un cadre largement utilisé pour évaluer la gravité des vulnérabilités dans les images de conteneurs et autres systèmes logiciels.

Les scores CVSS aident les organisations à hiérarchiser leur réponse aux vulnérabilités en fournissant une mesure standardisée du risque. Ces scores sont calculés à partir de plusieurs indicateurs, notamment le degré d'exploitation d'une vulnérabilité, son impact sur le système et son potentiel de dommages. Le score CVSS varie de 0 à 10, les scores les plus élevés indiquant les vulnérabilités les plus graves.

Une vulnérabilité avec un score CVSS de 9,8 est classée comme critique, ce qui signifie qu'elle pourrait permettre à un attaquant d'exécuter un code arbitraire à distance avec une interaction minimale de l'utilisateur. Ce niveau de gravité nécessite souvent une correction immédiate pour empêcher toute exploitation. À l'inverse, une vulnérabilité avec un score plus faible peut indiquer un problème moins critique, mais qui doit tout de même être corrigé afin de réduire le risque global.

En utilisant le score CVSS, les organisations peuvent prendre des décisions éclairées quant aux vulnérabilités à traiter en priorité en fonction de leur impact potentiel. Cela permet de rationaliser la gestion des correctifs et de concentrer les ressources sur les problèmes de sécurité les plus urgents.

2. Stockage interne des images

Le stockage des images de conteneurs dans des registres privés et internes est une pratique fondamentale pour améliorer la sécurité des conteneurs.

Contrairement aux registres publics, accessibles à toute personne connectée à Internet, les registres privés offrent un environnement contrôlé où l'accès peut être strictement géré. Cela est essentiel pour protéger les images de conteneurs sensibles ou propriétaires contre tout accès non autorisé et toute altération potentielle.

Les registres privés, tels que Docker Trusted Registry (DTR) ou d'autres solutions d'entreprise, offrent plusieurs avantages par rapport aux référentiels publics. Ils permettent aux organisations d'appliquer des contrôles d'accès stricts, garantissant que seuls les utilisateurs autorisés peuvent télécharger, modifier ou modifier des images de conteneurs. Cela réduit le risque d'introduction de code malveillant dans les images.

De plus, les registres privés intègrent souvent des fonctionnalités de sécurité telles que la signature d'images, qui permet de vérifier l'authenticité et l'intégrité des images. Grâce aux signatures numériques, les organisations peuvent s'assurer que les images proviennent de sources fiables et n'ont pas été modifiées depuis leur création.

Les registres privés prennent également en charge l'analyse des vulnérabilités, ce qui permet d'identifier et de corriger les problèmes de sécurité avant le déploiement des images.

3. Problèmes liés à la production et à la non-production

Dans les environnements conteneurisés, il est important de faire la distinction entre les environnements de production et hors production afin de gérer efficacement la sécurité.

Les environnements de production, où résident les applications en direct et les données sensibles, exigent des mesures de sécurité rigoureuses pour se protéger contre les menaces. Cela inclut la mise en œuvre de contrôles d'accès stricts, des audits de sécurité réguliers et une surveillance continue afin de détecter et de répondre aux vulnérabilités potentielles.

En revanche, les environnements hors production, tels que le développement, les tests et la mise en scène, ont souvent des contrôles de sécurité plus souples en raison de la nécessité d'une expérimentation et d'une itération rapides. Cependant, cela ne signifie pas que la sécurité doit être négligée.

Les vulnérabilités découvertes dans les environnements hors production peuvent potentiellement affecter les systèmes de production si elles ne sont pas correctement gérées. Il est donc essentiel d'appliquer dans les environnements hors production des pratiques de sécurité conformes aux normes de l'environnement de production.

Par exemple, les environnements hors production doivent continuer à utiliser des pratiques de codage sécurisées, garantir une gestion appropriée des données de test et appliquer des analyses de vulnérabilité. Toute vulnérabilité détectée doit être traitée rapidement afin d'empêcher sa migration vers la production.

Une séparation efficace entre les environnements de production et hors production permet de minimiser le risque que les vulnérabilités affectent les systèmes en service et garantit que les pratiques de sécurité sont appliquées de manière cohérente à toutes les étapes du cycle de vie des applications.

4. Intégrité et vérification des images

Il est essentiel de maintenir l'intégrité des images de conteneurs pour garantir que les applications fonctionnent de manière sécurisée et comme prévu. La signature d'images et le hachage cryptographique sont deux techniques clés utilisées pour vérifier l'authenticité et l'intégrité des images de conteneurs.

Signature d'images

La signature d'image consiste à appliquer des signatures numériques aux images de conteneur, ce qui confirme que les images proviennent de sources fiables et n'ont pas été altérées depuis leur création. Ce processus utilise une infrastructure à clé publique (PKI) pour créer et vérifier les signatures, ce qui permet de garantir l'authenticité des images.

En validant ces signatures, les organisations peuvent empêcher le déploiement d'images compromises ou malveillantes.

Hachage cryptographique

Les hachages cryptographiques, tels que SHA-256, offrent un niveau de sécurité supplémentaire en générant une valeur de hachage unique pour chaque image. Cette valeur de hachage est utilisée pour détecter toute modification non autorisée ou corruption.

En comparant les valeurs de hachage de l'image déployée avec celles de l'original, les organisations peuvent déterminer si l'image a été modifiée. Des contrôles d'intégrité réguliers permettent de s'assurer que seules des images sécurisées et non modifiées sont utilisées dans les environnements de production.

5. Mécanismes d'isolation et problèmes de multi-location

Les conteneurs sont conçus pour être quelque peu isolés sur un système hôte, tandis que les machines virtuelles (VM) fournissent une couche d'isolation complète.

Contrairement aux VM, qui utilisent des hyperviseurs pour créer des environnements complètement isolés avec leurs propres systèmes d'exploitation, les conteneurs partagent le noyau du système hôte. Ce noyau partagé pose des défis distincts en matière de sécurité, en particulier dans les environnements où plusieurs utilisateurs ou applications fonctionnent sur le même hôte.lt;/p>

Une vulnérabilité dans une application conteneurisée peut permettre à un attaquant de s'échapper du conteneur et d'y accéder, mettant ainsi en danger l'ensemble de l'application (conteneurisée ou non) et le système hôte.

Pour relever ces défis, plusieurs mécanismes d'isolation sont utilisés au sein des conteneurs :

• Espaces de noms : Les espaces de noms Linux assurent l'isolation au niveau des processus, garantissant que les conteneurs fonctionnent dans des espaces de noms distincts pour les processus, les interfaces réseau et les systèmes de fichiers. Si les espaces de noms limitent la visibilité et l'accès des processus à leurs propres conteneurs, ils ne garantissent pas une séparation absolue de l'hôte ou des autres conteneurs.
• Groupes de contrôle (cgroups) : Les cgroups gèrent et limitent les ressources allouées à chaque conteneur, telles que le CPU, la mémoire et les E/S disque. Cela permet d'éviter qu'un conteneur monopolise les ressources du système et affecte les performances ou la stabilité des autres conteneurs ou du système hôte.
• Modules de sécurité : Des outils tels que SentinelOne appliquent des politiques de sécurité supplémentaires. L'outil applique des politiques de contrôle d'accès obligatoires afin de limiter l'accès au système de fichiers et à d'autres fonctionnalités.

Au-delà de l'isolation et de la gestion des ressources, il est essentiel de garantir l'intégrité des images de conteneurs pour maintenir la sécurité globale.

Voici comment vous pouvez protéger vos conteneurs :

• Signature et vérification des images : Utilisez des signatures numériques pour confirmer l'authenticité des images de conteneurs, en vous assurant qu'elles proviennent de sources fiables et qu'elles n'ont pas été altérées.
• Hachages cryptographiques : Générez et comparez des hachages cryptographiques pour vérifier que les images de conteneurs n'ont pas été modifiées ou corrompues.
• Surveillance en temps réel : Mettez en place une surveillance continue pour détecter les écarts ou les modifications non autorisées dans les conteneurs en cours d'exécution, ce qui permet de réagir rapidement aux éventuelles failles de sécurité.

En appliquant ces pratiques, les organisations peuvent gérer efficacement les risques associés aux noyaux partagés et aux environnements multi-locataires, améliorant ainsi la sécurité globale et la protection contre les vulnérabilités.

5. Sécurité d'exécution et prévention des dérives

Même après le déploiement d'un conteneur, il est essentiel de maintenir sa sécurité.

Au fil du temps, les conteneurs subiront certaines " dérives ",amp;#8221; dans lequel leur état d'exécution s'écarte de l'image d'origine, car l'utilisateur ou l'application peut avoir mis à jour l'instance en cours d'exécution ou même avoir apporté des modifications non autorisées. Toute dérive, quelle qu'en soit l'ampleur, introduit des vulnérabilités qui n'étaient pas présentes au moment du déploiement initial.

Il peut s'agir notamment des éléments suivants :

• Dérive de configuration : Les modifications apportées aux variables d'environnement, aux paramètres réseau ou à d'autres configurations après le déploiement peuvent entraîner des erreurs de configuration et des problèmes de sécurité.
• Dérive logicielle : Les mises à jour ou modifications apportées au logiciel dans le conteneur peuvent introduire de nouvelles vulnérabilités ou créer des problèmes de compatibilité.
• Dérive du système de fichiers : L'accumulation de fichiers temporaires ou de journaux pendant l'exécution peut affecter les performances et la sécurité du conteneur.
• Dérive réseau : Les modifications apportées aux paramètres réseau ou aux ports exposés peuvent ouvrir de nouveaux vecteurs d'attaque ou perturber la connectivité.

Pour gérer et atténuer efficacement la dérive, utilisez des outils qui assurent une surveillance continue de l'exécution des conteneurs. Ces outils peuvent détecter les écarts par rapport à la configuration d'origine et les modifications non autorisées, ce qui permet d'agir rapidement pour résoudre tout problème.

La mise en œuvre de contrôles de conformité automatisés permet de faire respecter les politiques de sécurité et de maintenir l'état prévu du conteneur.

De plus, l'adoption de pratiques d'infrastructure immuables, dans lesquelles les conteneurs sont remplacés plutôt que modifiés, réduit encore davantage le risque de dérive et garantit une sécurité robuste.

Comment effectuer une analyse de sécurité des images de conteneurs ?

La protection de vos images de conteneurs nécessite de nombreuses étapes. Tout au long du pipeline CI/CD, vous devez utiliser à la fois des outils automatisés et des bonnes pratiques.

La première étape consiste à analyser les images de conteneurs à la recherche de problèmes de sécurité pendant le processus de construction. Cela signifie qu'il faut utiliser des scanners spéciaux pour examiner chaque partie de votre image de conteneur afin de trouver les points faibles connus, y compris les vulnérabilités et expositions courantes (CVE).

Ces scanners comparent le code ou les points (dépendances) qui pourraient être dangereux. Ils vérifient également les paramètres et signalent les anciennes dépendances ou secrets qui pourraient être cachés à l'intérieur.

L'étape suivante consiste à mettre en œuvre des règles strictes de signature des images afin de garantir que les images qui ont été vérifiées auparavant peuvent être utilisées. Ce processus, appelé " signature d'image ", utilise des signatures de code pour vérifier la provenance de l'image et s'assurer que personne ne l'a modifiée ou n'y a ajouté de code malveillant.

Il est également essentiel de stocker vos images dans des registres de conteneurs privés plutôt que publics. La plateforme SentinelOne Cloud Workload Protection Platform (CWPP) fonctionne bien avec Snyk Container, permettant aux utilisateurs de se connecter à des registres de conteneurs privés.

Cette intégration facilite le triage des incidents, empêche les incidents de sécurité de se propager dans les charges de travail des conteneurs et corrige les problèmes en production en les remontant jusqu'au code source de l'application. Cela réduit le risque d'utiliser des images compromises et garantit l'utilisation d'images vérifiées.

Pour finir, vous devez ajouter des contrôles de conformité réguliers et évaluations de vulnérabilité à votre gestion des conteneurs. Ces évaluations doivent être effectuées à des moments précis. Cela garantit que toutes les images respectent vos règles de sécurité et répondent à toutes vos exigences réglementaires.

Vulnérabilités courantes dans les images Docker

Les images Docker contiennent plusieurs couches de logiciels, chacune cachant ses points faibles.

Voici quelques-uns des points faibles les plus courants et les plus délicats qui peuvent apparaître :

1. Images de base anciennes et vulnérables

Les images Docker dépendent souvent d'images de base telles que Ubuntu, Alpine ou CentOS. Si celles-ci ne sont pas mises à jour régulièrement, elles peuvent présenter des points faibles connus.

Par exemple, des versions obsolètes de glibc ou openssl dans les images de base peuvent exposer les conteneurs à des attaques par exécution de code à distance (RCE) ou par élévation de privilèges.

Il est donc essentiel de surveiller et de mettre à jour les images de base afin d'intégrer les correctifs de sécurité et de réduire le risque d'exploitation.

2. Dépendances tierces non sécurisées

Les applications d'images Docker comprennent souvent des bibliothèques et des dépendances tierces qui peuvent avoir un impact sur la sécurité.

Prenons l'exemple d'une application Node.js. Elle peut utiliser des paquets npm présentant des failles de sécurité connues, comme la pollution de prototypes dans lodash ou les attaques par déni de service par expression régulière (ReDoS) dans les anciennes versions de minimatch.

Pour faire face à ces risques, il est essentiel d'utiliser des outils robustes d'analyse des vulnérabilités. Des logiciels tels que Snyk et OWASP Dependency-Check peuvent vous aider à identifier et à évaluer les vulnérabilités de vos bibliothèques tierces.

Une autre étape essentielle pour maintenir la sécurité consiste à mettre régulièrement à jour vos dépendances. En appliquant des correctifs de sécurité et en passant à des versions plus récentes et plus sûres des bibliothèques, vous réduisez le risque d'exploitation.

De plus, évaluer et réduire au minimum le nombre de bibliothèques tierces incluses dans votre projet peut réduire considérablement les vulnérabilités potentielles. Optez pour des paquets bien entretenus et fiables afin de minimiser la surface d'attaque. Vérifiez et auditez régulièrement ces dépendances afin de vous assurer qu'elles n'introduisent pas de nouveaux risques de sécurité.

3. Erreurs de configuration du fichier Dockerfile

Les erreurs de configuration du fichier Dockerfile peuvent exposer les conteneurs à des menaces de sécurité.

Une erreur de configuration courante consiste à utiliser l'utilisateur root par défaut, ce qui peut permettre aux pirates informatiques d'obtenir plus de pouvoir qu'ils ne le devraient. De plus, le fait de placer des informations sensibles telles que des clés API ou des mots de passe dans le fichier Dockerfile ou sous forme de variables d'environnement peut permettre à des personnes non autorisées d'accéder au système si quelqu'un parvient à pirater l'image.

Pour atténuer ces risques, suivez les meilleures pratiques suivantes :

• Utilisez autant que possible des utilisateurs non privilégiés afin de réduire les vecteurs d'attaque potentiels
• Créer des images en plusieurs étapes pour s'assurer que les informations sensibles ne se retrouvent pas dans l'image finale
• Éviter l'exposition d'informations sensibles dans les variables d'environnement et utiliser des méthodes sécurisées pour gérer les identifiants

4. CVE non corrigées dans le code de l'application

Le code de l'application intégré dans les images Docker peut présenter des vulnérabilités et des expositions courantes (CVE) non corrigées. Par exemple, la CVE-2022-23307, une faille grave dans la bibliothèque Log4j, pourrait permettre à des pirates d'exécuter n'importe quel code en envoyant des messages de journalisation trompeurs.

Des analyses régulières à la recherche de CVE à l'aide d'outils de sécurité des images de conteneurs tels que SentinelOne sont essentielles pour détecter et corriger ces points faibles avant que les pirates ne puissent les exploiter.

5. Superposition excessive et volume

Les images Docker comportant trop de couches ou des logiciels inutiles peuvent faciliter les attaques. Chaque couche supplémentaire peut constituer un point faible, et les progiciels inutiles peuvent entraîner des problèmes de sécurité.

Par exemple, l'ajout d'un JDK complet au lieu d'un JRE dans une image de production pourrait ouvrir davantage de voies d'attaque sans ajouter les fonctionnalités nécessaires. L'utilisation d'images de base minimalistes et des dépendances indispensables réduit ce risque.

Pour remédier à cela, optez pour des images de base minimales et n'incluez que les dépendances essentielles au fonctionnement de votre application. En conservant des images Docker allégées, vous réduisez non seulement leur complexité, mais vous minimisez également le nombre de problèmes de sécurité potentiels. Une image rationalisée ne contenant que les composants nécessaires réduit le risque d'exploitation en limitant les possibilités pour les attaquants de cibler les vulnérabilités.

6. Options réseau mal configurées

Les images Docker peuvent ouvrir des ports inutiles ou utiliser des protocoles réseau non sécurisés. Les acteurs malveillants peuvent les utiliser pour accéder aux conteneurs ou se déplacer à l'intérieur d'un réseau.

Par exemple, laisser les ports SSH ouverts sur un conteneur sans protection adéquate peut en faire une cible pour des attaques par force brute. Pour éviter ces points faibles, il est essentiel de mettre en œuvre les meilleures pratiques en matière de sécurité réseau. Celles-ci comprennent les pare-feu, les espaces de noms réseau et le verrouillage des ports exposés.

Par exemple,

• Configurez les pare-feu pour bloquer les accès non autorisés
• Utilisez des espaces de noms réseau pour isoler et sécuriser vos conteneurs
• Limitez soigneusement le nombre de ports exposés

En gérant les configurations réseau dans un souci de sécurité, vous pouvez réduire considérablement le risque d'accès non autorisés et renforcer la sécurité globale de votre environnement Docker.

Sécuriser les fondements des applications conteneurisées

La sécurité des images de conteneurs joue un rôle clé dans le développement et le déploiement des applications modernes. Alors que de plus en plus d'entreprises utilisent des conteneurs, il devient essentiel de protéger ces éléments constitutifs fondamentaux. Pour sécuriser les images de conteneurs, vous devez suivre ces bonnes pratiques :

• Analyse approfondie et contrôles d'intégration continue/déploiement continu (CI/CD) : les experts en sécurité ne soulignent jamais assez l'importance d'intégrer des outils d'analyse robustes tout au long du pipeline CI/CD. Cette approche permet d'identifier et de corriger les vulnérabilités dès le début du cycle de développement, réduisant ainsi les risques potentiels.
• Adopter les meilleures pratiques : en utilisant des images de base minimales et en mettant en œuvre des contrôles d'accès stricts, les entreprises peuvent limiter la surface d'attaque et renforcer la sécurité globale.
• Registres privés et signature d'images : l'utilisation de registres privés et la signature d'images pour sécuriser la chaîne d'approvisionnement garantissent que les images de conteneurs sont vérifiées et protégées contre toute modification non autorisée.
• Surveillance continue : une surveillance continue des environnements de compilation et d'exécution est nécessaire. En suivant de près les vulnérabilités potentielles et les problèmes de conformité, les organisations peuvent garantir un écosystème de conteneurs robuste et sécurisé.

En donnant la priorité à la sécurité des images de conteneurs, les entreprises peuvent réduire leurs points faibles, respecter les règles et établir une base solide pour leurs applications conteneurisées.

Protégez vos conteneurs Docker avec la solution Cloud Workload Security for Containers de SentinelOne

Les cyberattaques devenant de plus en plus sophistiquées, les mesures de sécurité traditionnelles sont souvent insuffisantes. Cloud Workload Security (CWS) pour conteneurs, qui fait partie de la plateforme Singularity™, offre une solution de pointe conçue pour lutter efficacement contre ces menaces modernes. Voici comment SentinelOne renforce la sécurité des images de conteneurs :

• Protection en temps réel contre les menaces : Singularity CWS surveille et protège en permanence vos charges de travail conteneurisées contre les menaces telles que les ransomwares et les vulnérabilités inconnues. Sa technologie basée sur l'IA garantit une détection et une réponse rapides, protégeant ainsi vos environnements sur AWS, Azure, Google Cloud et les centres de données privés.
• Enquête sur les incidents et recherche des menaces : grâce au Singularity Data Lake, SentinelOne fournit des informations complètes sur l'activité de votre charge de travail. Cet outil facilite l'investigation des incidents et la recherche des menaces. Le Workload Flight Data Recorder™ aide à la récupération après un incident en supprimant les charges de travail problématiques et en minimisant les pertes financières et les dommages.
• Large compatibilité : SentinelOne prend en charge un large éventail de charges de travail conteneurisées, notamment 14 distributions Linux majeures, trois environnements d'exécution de conteneurs populaires et des services Kubernetes gérés et autonomes.
• Détection robuste des menaces: grâce à ses capacités conçues pour détecter et répondre aux menaces en temps réel, la plateforme SentinelOne contribue de manière significative à une stratégie de sécurité cloud multicouche. Elle offre également un large choix de solutions de stockage de données et des informations Kubernetes intégrées, fournissant aux équipes de sécurité une chaîne reliée d'outils de visibilité et de réponse pour améliorer la gestion des incidents et la recherche des menaces, qui sont cruciales à mesure que Linux devient une cible de plus en plus importante pour les attaquants.

Pour un audit complet de la sécurité des images de conteneurs et pour voir SentinelOne en action, réservez une démonstration gratuite dès aujourd'hui et découvrez comment SentinelOne peut renforcer votre stratégie de sécurité des conteneurs.

Conclusion

Comme pour la plupart des défis en matière de sécurité, il n'existe pas de solution unique pour la sécurité des conteneurs. Les aspects techniques, opérationnels et organisationnels de la protection des images de conteneurs de votre entreprise impliquent souvent plusieurs équipes et responsabilités, ce qui ajoute à la complexité. Au lieu de laisser cette complexité entraver vos efforts, recherchez des outils qui facilitent la collaboration et vous aident à comprendre où se croisent les objectifs, les risques et les priorités.

Il est essentiel de choisir des solutions de sécurité des conteneurs qui sont transparentes quant à leurs capacités et qui fournissent une assistance dans des domaines autres que leurs offres principales. SentinelOne’s Singularity Cloud Workload Security pour conteneurs offre une protection complète en s'intégrant de manière transparente à votre environnement DevOps, offrant une visibilité robuste et des défenses automatisées adaptées à vos besoins.

Que vous soyez novice en matière de sécurité des conteneurs ou que vous ayez des années d'expérience, SentinelOne est là pour vous guider vers un environnement plus sûr et plus stable.

Réservez dès aujourd'hui une démonstration personnalisée pour découvrir comment SentinelOne peut améliorer la sécurité de vos images de conteneurs !

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FAQs

Quel est le niveau de sécurité des images Docker ?

Les images Docker offrent une isolation, mais ne sont pas intrinsèquement sécurisées. Des rapports montrent souvent que plus de 50 % des images Docker contiennent des vulnérabilités critiques, ce qui souligne la nécessité de mettre en place des mesures de sécurité robustes. Ces pratiques et outils de sécurité sont utilisés pendant le développement et le déploiement.

Quelles mesures prendriez-vous pour sécuriser une image de conteneur ?

Pour sécuriser efficacement une image de conteneur, il est essentiel de mettre en œuvre plusieurs pratiques clés qui traitent les vulnérabilités potentielles et garantissent l'intégrité de vos conteneurs, notamment :

• Recherche de vulnérabilités : Vérifiez régulièrement les images pour détecter les problèmes de sécurité connus.
• Utilisation d'images de base minimales : Optez pour des images ne contenant que les composants essentiels.
• Mise en œuvre de la signature des images : Signez les images pour vérifier leur authenticité et leur intégrité.
• Application des contrôles d'accès : Limitez l'accès à l'aide de contrôles basés sur les rôles et d'une authentification sécurisée.

Quelles sont les vulnérabilités des images Docker ?

Les vulnérabilités courantes comprennent les images de base obsolètes, les dépendances tierces non sécurisées, les erreurs de configuration dans les fichiers Dockerfiles, les CVE non corrigées dans le code des applications et la superposition excessive de couches.

Peut-on rendre les images Docker privées ?

Oui, les images Docker peuvent être rendues privées en utilisant des registres de conteneurs privés ou des référentiels à accès restreint.

Quelles sont les trois principales menaces pour la sécurité dans le cloud ?

Les trois principales menaces pour la sécurité dans le cloud sont les violations de données, les paramètres cloud mal configurés et les API non sécurisées.