Les 5 principales tendances en matière de sécurité cloud à surveiller en 2025

Restez informé des principales tendances en matière de sécurité cloud qui façonnent le paysage, notamment les défenses basées sur l'IA, les modèles zero-trust et les capacités améliorées de détection des menaces.

Des études suggèrent que 60 % des données d'entreprise mondiales sont stockées dans le cloud, et ce pour une bonne raison. Les entreprises qui utilisent le cloud computing peuvent adapter leur utilisation et leurs services tout en restant rentables par rapport à la mise en place de systèmes sur site

Avec cette dépendance accrue aux services cloud, les DSI, qui sont au cœur de tout ce qui se passe, doivent jongler entre les besoins de leurs équipes informatiques et les nouvelles préoccupations en matière de sécurité qui émergent.

La vague du travail hybride, l'adoption d'outils et de services d'IA, ainsi que le durcissement des réglementations et des directives obligent les DSI à travailler plus dur que jamais pour protéger leurs entreprises contre les vagues successives de cyberattaques.Cette dépendance croissante à l'égard des systèmes basés sur le cloud reflète l'observation de Phil Venebles, CISO de Google Cloud, ’ observation:

" Numérisation massive – " Le logiciel envahit le monde ". Toutes les entreprises sont désormais numériques, et la quantité de logiciels et d'infrastructures augmente de manière spectaculaire. Tout est connecté et doit fonctionner 24 heures sur 24, 7 jours sur 7. "

Phil a également déclaré à SecurityWeek lors du sommet 2024 sur la sécurité du cloud et des données que l'adoption d'une approche " sécurisée par défaut " et " sécurisée dès la conception " pour l'infrastructure de sécurité du cloud inciterait les fournisseurs de cloud à créer des produits intégrant la sécurité dès le départ.

À mesure que les infrastructures cloud se développent, la surface d'attaque s'étend également. Se tenir au courant des " nouveautés " en matière de sécurité cloud est le meilleur moyen d'éviter ces attaques et de renforcer la sécurité cloud. À l'approche du second semestre 2024, il sera essentiel de connaître ces tendances pour modifier votre approche du cloud et garder une longueur d'avance sur les risques potentiels.

L'évolution de la sécurité du cloud

La sécurité du cloud a beaucoup évolué au fur et à mesure du développement du cloud computing. À l'ère du Cloud 2.0, la sécurité du cloud telle que la plateforme Singularity Cloud Security de SentinelOne, améliore la visibilité sur les menaces potentielles, ajoute plusieurs couches de protection et met en œuvre des stratégies innovantes pour protéger les données et les applications.

Cependant, la sécurité dans le cloud n'a pas toujours été aussi robuste.

La génération I : les premières tendances en matière de sécurité dans le cloud

Au début du cloud computing, connu sous le nom de génération I, les organisations naviguaient dans un paysage de sécurité dans le cloud largement inexploré. Les entreprises ont été confrontées à de nouveaux modèles opérationnels, où les mesures de sécurité traditionnelles étaient inadéquates. Les développeurs pouvaient utiliser des API pour créer des outils permettant d'accéder aux données et de les traiter, mais cette nouvelle flexibilité négligeait souvent les implications critiques en matière de sécurité.

Au cours de cette période, les équipes devaient s'appuyer sur leurs propres outils de sécurité, tels que des pare-feu et des solutions antivirus, pour surveiller l'état de la sécurité de leur cloud. Ces mesures, bien qu'utiles, étaient assez basiques et ont évolué lentement pour offrir une meilleure conformité et une meilleure visibilité dans les environnements de cloud public. Au début, cependant, elles se concentraient sur la protection des réseaux et la vérification de la bonne configuration des paramètres.

Bien qu'utiles, ces solutions étaient assez basiques et ont progressivement évolué pour offrir une conformité continue et une meilleure visibilité sur l'état du cloud public. Au début, cependant, elles se concentraient sur la protection des réseaux et la vérification de la bonne configuration des paramètres.

Une fois qu'une instance était mise en service, elle était immédiatement accessible sur Internet. Plus tard, les clouds privés virtuels ont offert un moyen plus sûr d'utiliser les services cloud natifs en mettant en place des zones privées avec des points d'entrée et de sortie centraux. Cependant, des problèmes subsistaient. Par exemple, alors que les passerelles NAT permettaient aux instances d'un réseau privé de communiquer avec des API, les plateformes SaaS tierces telles qu'AWS n'étaient pas en mesure d'inspecter ou de filtrer le contenu des paquets de données : elles ne pouvaient pas détecter les menaces de sécurité plus profondes telles que les logiciels malveillants, les charges utiles suspectes ou les tentatives d'accès non autorisées au sein du trafic réseau.

À cette époque, les gens ont commencé à remarquer un nouvel aspect : l'identité cloud. Les fournisseurs de services cloud ont introduit des identités afin de faciliter et de mieux contrôler l'accès. Il s'agissait d'un pas dans la bonne direction, mais il existait encore un écart important entre la sécurité des autorisations et le principe du moindre privilège, ouvrant la voie à la génération suivante.

Génération II : l'ère des SIEM, des CSPM et de leurs limites

Au cours de la génération II, il est devenu évident qu'une bonne sécurité et une bonne configuration du réseau ne suffisaient pas. Il fallait examiner de plus près le niveau de l'API des fournisseurs de cloud. Les gens collectaient les journaux API, mais ils ne disposaient pas des outils nécessaires pour analyser les informations sur l'activité API et, par extension, aucun moyen pratique pour analyser ces données en temps réel afin de détecter les anomalies ou les menaces potentielles. Les outils contemporains étaient davantage axés sur la sécurité traditionnelle des réseaux et des charges de travail. Ces outils n'offraient pas la possibilité d'inspecter l'activité des API et de mettre en évidence les erreurs de configuration et les accès non autorisés.Cependant, des lacunes telles que les erreurs de configuration, souvent dues à des paramètres API inappropriés, persistaient. Malgré les progrès réalisés dans des outils tels que Cloud Security Posture Management (CSPM), de nombreuses organisations ont eu du mal à les mettre en œuvre efficacement, ce qui a entraîné d'importantes failles de sécurité, comme en témoignent plusieurs fuites de données très médiatisées. Gartner prévoyant que d'ici 2025, " 99 % des défaillances de sécurité dans le cloud seront imputables aux clients ", les erreurs de configuration restent une faiblesse critique dans les environnements cloud modernes.

Des plateformes utilisant l'apprentissage automatique (ML) ont commencé à apparaître à cette époque. Elles informaient les clients du cloud des irrégularités dans leurs configurations. Les modèles ML, entraînés à partir de données historiques, peuvent facilement identifier les anomalies dans l'activité des API et faire la distinction entre une activité API normale et une activité anormale. Par exemple, si une clé API était utilisée à partir d'un emplacement inattendu ou si le nombre d'appels API augmentait soudainement, ces plateformes le détectaient et alertaient leurs utilisateurs. Ces plateformes améliorées par le ML peuvent également envoyer des notifications en temps réel aux administrateurs cloud via des tableaux de bord, des e-mails ou des outils de sécurité intégrés tels que SIEM (systèmes de gestion des informations et des événements de sécurité).

Au cours de cette même période, lorsque les configurations sans serveur ont fait leur apparition, les choses ont beaucoup changé. Cela était vrai pour les utilisateurs qui connaissaient les outils de sécurité traditionnels tels que les antivirus et les IDS/IPS. Mais même après avoir enregistré l'activité des API dans le monde sans serveur, il est devenu essentiel d'examiner ces journaux. Cette vague d'outils de sécurité cloud a mis en évidence l'importance de détecter et de vérifier l'activité cloud, même lors de l'utilisation d'options PaaS (Platform-as-a-Service).

La sécurité cloud aujourd'hui : défense proactive, DevSecOps et automatisation

Aujourd'hui, les tendances en matière de sécurité du cloud ont radicalement changé. Nous nous attaquons aux conteneurs en pleine expansion, aux configurations sans serveur, à l'infrastructure en tant que code (IaaS) et à la plateforme en tant que service (PaaS).

Les méthodes DevSecOps ont été améliorées, rendant l'ensemble du processus plus sûr et plus automatique, avec la sécurité au cœur du processus. La sécurité du cloud semble plus prometteuse et plus solide que jamais.

De nos jours, les développeurs peuvent créer et lancer des configurations cloud sécurisées chez différents fournisseurs. Les experts en fiabilité des sites ont le feu vert pour utiliser l'infrastructure en tant que code et construire d'énormes systèmes évolutifs. Même aujourd'hui, les gestionnaires de pare-feu intègrent des outils basés sur le cloud dans le processus CI/CD, ajoutant ainsi davantage d'automatisation aux correctifs de sécurité traditionnels, ce qui fait référence à l'idée du "shift-right ".

Cela montre le chemin parcouru et laisse entrevoir l'évolution future de la sécurité du cloud. À mesure que la technologie cloud progresse, les mesures de sécurité et les meilleurs moyens de protéger les informations sensibles et les systèmes clés dans le cloud évoluent également.

Principales tendances en matière de sécurité du cloud en 2025

La sécurité du cloud connaît actuellement une période passionnante. Le paysage de la sécurité du cloud est en pleine mutation, avec plusieurs tendances clés qui se dessinent.

Explorons les cinq tendances clés qui façonneront l'avenir de la sécurité dans le cloud.

N° 1 : Essor du télétravail et approche de sécurité " zero trust "

La pandémie de COVID-19 a accéléré l'adoption du cloud, ouvrant la voie à de nouvelles cybermenaces. Les attaques de cybersécurité, notamment le phishing, ont augmenté de 47 % depuis que les employés travaillent à domicile.

La nature du télétravail a rendu celui-ci encore plus décentralisé, introduisant des vulnérabilités, en particulier dans la cyberhygiène des terminaux, où 70 % des organisations sont confrontées à ces défis. La plupart des organisations utilisent également des dizaines d'applications informatiques parallèles, dont beaucoup sont mal configurées.

Pour y remédier, 87 % des organisations se concentrent désormais sur une approche " zero trust " qui vérifie strictement chaque demande d'accès en fonction de l'identité de l'utilisateur, de l'appareil et de l'emplacement, selon le principe du moindre privilège.

#2 Intérêt croissant pour les investissements dans la sécurité intelligente

L'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) sont devenus des outils de cybersécurité essentiels, allant au-delà de la protection contre les logiciels malveillants.

Mais pourquoi tout ce battage médiatique ?

Avec l'évolution des cybermenaces et l'explosion du nombre d'appareils connectés, l'IA est parfaitement adaptée pour relever certains de nos défis les plus difficiles. Par exemple, les organisations sont confrontées à une vaste surface d'attaque, gérant souvent des dizaines, voire des centaines de milliers d'appareils. À cela s'ajoutent des centaines de vecteurs d'attaque potentiels, une pénurie importante de professionnels de la sécurité qualifiés et des quantités massives de données qui dépassent les capacités humaines en matière de résolution de problèmes. 45 % des professionnels estiment que l'IA peut surpasser les analystes humains dans la détection des fraudes, le maintien des contrôles et la gestion des événements de sécurité.

Dans cet environnement complexe, l'IA et le ML aident les organisations à " garder une longueur d'avance sur les malfaiteurs " en automatisant la détection et la réponse aux menaces de manière beaucoup plus efficace que les approches traditionnelles basées sur des logiciels. Dans une récente enquête, 90 % des personnes interrogées estimaient que l'IA et le ML étaient nécessaires pour développer leurs stratégies cloud, tandis que 32 % prévoyaient d'investir massivement dans la cybersécurité basée sur l'IA au cours des 12 à 18 prochains mois.

Traditionnellement, l'IA et le ML sont utilisés pour identifier et prévenir les logiciels malveillants, le phishing et d'autres types de menaces. Dans les années à venir, le rôle de l'IA va s'étendre à mesure que de nouveaux services cloud seront développés pour automatiser des tâches telles que la gestion des accès utilisateurs et la réduction des erreurs humaines.

L'IA et le ML peuvent analyser des ensembles de données en temps réel, détectant ainsi des anomalies et des menaces potentielles qui pourraient échapper aux analystes humains. Cette capacité permet de réagir plus rapidement et plus précisément aux tentatives d'hameçonnage et aux logiciels malveillants, améliorant ainsi considérablement la préparation en matière de cybersécurité.

De plus, ces technologies rationalisent les tâches routinières telles que la gestion des accès utilisateurs, réduisant ainsi les erreurs humaines et garantissant la cohérence. La pénurie de main-d'œuvre dans le domaine de la cybersécurité devrait atteindre 1,8 million de personnes, et 88 % des charges de travail devraient être mises à jour de manière autonome d'ici 2025. Les solutions d'IA apprendront et s'adapteront en permanence aux nouvelles menaces, prédisant de manière proactive les vulnérabilités et aidant les organisations à garder une longueur d'avance sur les cybercriminels.

#3 Intégrer la sécurité dans DevOps

Plus DevOps devient automatisé, plus les organisations (46 %) encouragent DevSecOps à inclure des contrôles de sécurité dans l'intégration continue. La forte augmentation de la demande de nouvelles applications pousse les entreprises à créer des applications plus rapidement qu'elles ne peuvent mettre en œuvre de nouveaux contrôles de sécurité, créant ce que certains appellent un " écart de rythme ".amp;#8221;

Pour cette raison, de plus en plus d'entreprises intègrent l'automatisation de la sécurité dans le cycle de production afin d'éviter les inefficacités et de réduire les risques une fois qu'un service est mis en service avant que des mesures de sécurité totales ne soient en place. Le résultat ? Des améliorations en matière de sécurité des applications.

DevSecOps est devenu un catalyseur important de cette transformation, en automatisant la cybersécurité et en gérant la chaîne d'outils d'intégration continue/livraison continue (CI/CD) qui gère le cycle de vie des applications.

Environ 40 % des organisations interrogées affirment que DevSecOps améliore la collaboration entre les équipes de développement, d'infrastructure et de sécurité, tandis que le même pourcentage estime qu'il renforce l'efficacité opérationnelle.

En intégrant des contrôles de sécurité tout au long du processus DevOps, les responsables informatiques peuvent passer d'une simple réponse aux incidents à un renforcement proactif de leur posture de sécurité.

#4 Les RSSI assument plus de rôles que jamais

Au cours de l'année écoulée, les organisations se sont concentrées sur la préparation au cloud et la transformation numérique, confiant ainsi plus de responsabilités que jamais aux RSSI.

Le rôle s'est tellement élargi que 73 % des entreprises embauchent ou prévoient d'embaucher un RSSI possédant des compétences avancées en matière de cloud, tandis que 53 % font appel à des BISO (responsables de la sécurité des informations commerciales) afin de mieux intégrer la cybersécurité dans leurs opérations quotidiennes.

Aujourd'hui, les RSSI sont à la tête de la cybersécurité, pilotent la transformation numérique et dirigent les initiatives liées au cloud. Cette évolution signifie qu'ils travaillent en étroite collaboration avec les dirigeants d'entreprise afin d'aligner les processus sur les stratégies cloud.

#5 La demande croissante pour une plus grande visibilité en matière de sécurité cloud

En 2024, le coût moyen d'une violation de données a atteint 4,88 millions de dollars, soit une augmentation de 10 % par rapport à l'année précédente et le montant le plus élevé jamais enregistré. Les organisations qui ne disposent pas des capacités nécessaires pour surveiller les flux de données, identifier les paramètres mal configurés ou tout shadow IT utilisé par leurs employés sont plus vulnérables à des problèmes tels que l'exfiltration de données, les accès non autorisés, etc. Selon l'étudeétude de Thales sur la sécurité du cloud en 2024, les erreurs de configuration sont l'une des principales causes de violations de la sécurité du cloud.

Face à l'augmentation des menaces pesant sur la sécurité du cloud et au renforcement des exigences réglementaires, les organisations ont besoin d'un modèle de sécurité " zero trust ". Cela signifie que l'organisation traitera chaque entité avec scepticisme et appliquera le principe du moindre privilège en matière d'accès. Cela inclut également l'utilisation d'outils CSPM et SIEM pour garantir des configurations appropriées et surveiller de manière exhaustive les données, ainsi que la mise en œuvre de workflows pour détecter et corriger les anomalies dans le cloud.

Contrairement à leurs prédécesseurs qui n'étaient pas en mesure de s'adapter à la nature dynamique des charges de travail dans le cloud, les CSPM et les SIEM intègrent des fonctionnalités telles que la surveillance en temps réel, les alertes automatisées et la création de rapports complets, ce qui améliore considérablement la visibilité dans l'environnement cloud.

Pour une protection continue, il faut également tenir compte de la sécurité de l'ensemble de l'infrastructure, depuis les bases de données jusqu'à la gestion des identités et des accès.

Meilleures pratiques pour garder une longueur d'avance sur les menaces de sécurité dans le cloud

À mesure que les environnements cloud continuent d'évoluer, les menaces qui les visent évoluent également. Pour garder une longueur d'avance sur les menaces liées à la sécurité du cloud, il est nécessaire d'adopter une approche proactive qui intègre les meilleures pratiques dans plusieurs domaines de la gestion du cloud.

Voici quelques bonnes pratiques pour garantir une sécurité cloud robuste.

#1 Sensibiliser les employés au modèle de responsabilité partagée et aux menaces pour la sécurité cloud

Pour garantir la sécurité cloud, il faut d'abord bien comprendre le modèle de responsabilité partagée, qui définit le partenariat entre le fournisseur et le client. Dans ce partenariat, les fournisseurs de cloud sont responsables de la sécurité de l'infrastructure sous-jacente, tandis que les clients doivent sécuriser leurs données, leurs applications et leurs configurations.

Pour renforcer la sécurité au sein de l'écosystème cloud, les organisations doivent investir dans des sessions de formation régulières adaptées aux différents rôles au sein de l'organisation. Ces sessions doivent couvrir le modèle de responsabilité partagée et les dernières menaces spécifiques au cloud, en utilisant divers formats tels que des ateliers, des cours en ligne et des simulations.

Il est essentiel d'évaluer la compréhension des employés à l'aide de quiz ou d'exercices pratiques afin de garantir la rétention des connaissances. En outre, favoriser une culture d'apprentissage continu grâce à des cours de remise à niveau aidera le personnel à reconnaître les risques potentiels, à comprendre les pratiques sécuritaires et à être vigilant face aux menaces émergentes.

Il est essentiel que le personnel soit bien informé, car selon une étude intitulée " https://blog.knowbe4.com/88-percent-of-data-breaches-are-caused-by-human-error#:~:text=Stanford%20Research%3A%2088%25%20Of%20Data%20Breaches%20Are%20Caused%20By%20Human%20Error">étude menée par l'université de Stanford et Tessian.

En donnant à leurs employés les connaissances nécessaires, les organisations peuvent renforcer leurs défenses contre les attaques de phishing, l'ingénierie sociale et d'autres vulnérabilités courantes.

#2 Assurer la sécurité DevOps

Les organisations doivent adopter des pratiques qui intègrent la sécurité à chaque étape du pipeline DevOps, souvent appelé DevSecOps. Cela comprend l'automatisation des tests de sécurité à l'aide d'outils tels que les tests statiques de sécurité des applications (SAST) et les tests dynamiques de sécurité des applications (DAST), la mise en œuvre d'une surveillance continue et la garantie de la conformité tout au long du cycle de vie du développement logiciel, en particulier pour les applications natives du cloud.

Des études indiquent que l'adoption du DevSecOps peut aider les organisations à réduire leurs coûts liés à la sécurité jusqu'à 30 % tout en diminuant le temps nécessaire pour résoudre les vulnérabilités de près de 20 %.

En favorisant une culture axée sur la sécurité au sein des équipes DevOps , les organisations peuvent atténuer les risques associés aux déploiements rapides et aux changements fréquents de code. Cette approche proactive renforce non seulement la sécurité, mais s'aligne également sur les tendances en constante évolution du cloud computing, garantissant ainsi que la sécurité est une responsabilité partagée par toutes les équipes.

En outre, les organisations doivent relever les défis courants, tels que la résistance au changement ou les difficultés d'intégration, en proposant des formations régulières et en encourageant la collaboration entre les équipes.

L'utilisation des pratiques DevSecOps dans le cloud peut également aider à répondre aux exigences de conformité réglementaire, en créant un cadre de sécurité robuste qui protège les données sensibles et maintient la confiance des clients.

#3 Mettre en œuvre une gestion forte des identités et des accès (IAM)

Avec le nombre croissant d'utilisateurs et d'appareils accédant aux services cloud, les organisations sont confrontées à des risques importants si elles ne gèrent pas efficacement les identités. La gestion des identités et des accès (IAM) est cruciale pour la sécurité du cloud, car elle traite directement les principales vulnérabilités associées aux accès non autorisés et aux violations de données.

Pour comprendre le rôle de l'IAM, il est important d'identifier les principaux problèmes qu'elle traite :

• Accès non autorisé : Sans une gestion appropriée des identités et des accès, les organisations risquent d'exposer leurs données à des utilisateurs non autorisés, ce qui peut entraîner des violations potentielles
• Risques liés à la conformité : Les cadres réglementaires exigent souvent des contrôles d'accès stricts, ce qui rend l'IAM indispensable pour respecter les normes de conformité
• Gestion des autorisations des utilisateurs : À mesure que les organisations se développent et adoptent davantage de services cloud, la gestion des autorisations des utilisateurs devient de plus en plus complexe. L'IAM permet de rationaliser ce processus

Les solutions IAM modernes sont dotées de diverses fonctionnalités avancées conçues pour renforcer encore la sécurité. Par exemple, les contrôles d'accès basés sur les rôles (RBAC) garantissent que les utilisateurs ne se voient accorder que les autorisations nécessaires à leurs rôles spécifiques, minimisant ainsi l'exposition et limitant l'impact de tout incident de sécurité.

Une autre fonctionnalité essentielle est l'l'authentification multifactorielle (MFA). En exigeant des utilisateurs qu'ils vérifient leur identité à l'aide de plusieurs méthodes, la MFA ajoute un niveau de sécurité essentiel qui réduit considérablement le risque d'accès non autorisé, même si les identifiants sont compromis.

En plus de cela, de nombreuses solutions IAM proposent une authentification adaptative. Cette fonctionnalité innovante évalue le comportement et le contexte de l'utilisateur, comme son emplacement et l'utilisation de son appareil, afin d'ajuster dynamiquement les conditions d'accès en fonction des niveaux de risque. Cette adaptabilité garantit que l'accès est accordé de manière judicieuse, protégeant ainsi davantage les informations sensibles.

Enfin, les fonctionnalités d'authentification unique (SSO) simplifient l'accès des utilisateurs à diverses applications, améliorant ainsi leur expérience tout en maintenant la sécurité. En réduisant la fatigue liée aux mots de passe, le SSO rationalise non seulement l'accès, mais atténue également les risques de sécurité associés.

En tirant parti de ces fonctionnalités IAM avancées, les organisations peuvent atténuer efficacement les risques et favoriser un environnement cloud sécurisé, se positionnant ainsi pour garder une longueur d'avance sur les menaces en constante évolution.

#4 Surveillance continue et réponse aux incidents

La détection et la réponse aux menaces sont essentielles dans les environnements cloud en temps réel. Les organisations doivent tirer parti de solutions qui offrent une visibilité globale sur leur infrastructure cloud tout en utilisant l'IA et le ML pour renforcer leur posture de sécurité. Ces technologies avancées peuvent analyser de grandes quantités de données en temps réel, identifier les activités suspectes et générer des alertes automatisées, ce qui permet de réagir plus rapidement aux menaces potentielles.

Prenons l'exemple de SentinelOne, par exemple. Son moteur innovant Deep File Inspection (IA statique) change la donne en matière de protection des terminaux de nouvelle génération. Il identifie et prévient les menaces avancées tout en effectuant une analyse statique robuste. Il détecte et bloque les logiciels malveillants basés sur des fichiers avant leur exécution, sans s'appuyer sur des signatures.

Avec Static AI, la plateforme SentinelOne Endpoint Protection (EPP) est la seule solution qui combine de manière transparente une prévention statique avancée et une détection dynamique basée sur le comportement, le tout dans une seule plateforme. S'appuyant sur la même technologie d'apprentissage automatique de pointe qui alimente sa détection basée sur le comportement primée, le moteur Static AI a obtenu les meilleures notes lors des tests de validation d'AV-Comparatives et d'AV-TEST, ce qui en fait le premier remplacement antivirus certifié pour macOS.

Pour optimiser leurs efforts en matière de sécurité, les organisations doivent associer une surveillance robuste à une stratégie de réponse aux incidents bien définie. Cette approche leur permet de réagir rapidement aux violations et de minimiser les dommages potentiels. Il est essentiel de tester et de mettre à jour régulièrement leurs plans de réponse aux incidents afin de rester efficaces face à l'évolution des menaces, d'autant plus que les cybercriminels affinent continuellement leurs tactiques.

#5 Chiffrement et sauvegarde des données

La protection des données en transit et au repos par le chiffrement est incontournable dans le domaine de la sécurité cloud.

Des protocoles tels que Transport Layer Security (TLS) sécurisent les données lorsqu'elles transitent sur des réseaux non sécurisés, tandis que la norme Advanced Encryption Standard (AES) est largement adoptée pour le chiffrement des données au repos. Ainsi, même si un pirate accède au système de stockage, les données restent illisibles sans les clés de déchiffrement appropriées.

Cependant, à mesure que les cybermenaces évoluent, les organisations doivent adopter des stratégies plus sophistiquées.

La mise en œuvre de l'IA et du ML peut améliorer les processus de chiffrement en automatisant la gestion des clés et en identifiant les anomalies dans les modèles d'accès aux données. Ces technologies peuvent adapter les méthodes de chiffrement en fonction de la sensibilité des données et du contexte de leur utilisation, offrant ainsi une couche de sécurité supplémentaire.

De plus, des sauvegardes régulières sont nécessaires. Elles permettent de récupérer les données en cas de perte ou d'attaque par ransomware. Les organisations doivent s'assurer que les sauvegardes sont stockées de manière sécurisée et que leur intégrité est régulièrement testée.

L'IA peut également être utile dans ce domaine.

Elle peut optimiser les processus de sauvegarde en analysant les modèles d'utilisation des données afin d'identifier celles qui doivent être sauvegardées et à quelle fréquence. Cela permet de garantir la conservation des informations critiques sans gaspiller de ressources en sauvegardes inutiles.

Renforcer la sécurité du cloud avec SentinelOne

SentinelOne exploite la détection et la réponse aux menaces basées sur l'IA pour sécuriser les environnements cloud. Il offre une protection avancée grâce à la plateforme Singularity Cloud Workload Security for Serverless Containers, conçue pour AWS Fargate, Amazon ECS et Amazon EKS.

SentinelOne’s Singularity™ Cloud Native Security est conçu pour offrir une approche complète et basée sur l'IA de la protection du cloud, aidant les organisations à sécuriser leur infrastructure grâce à une visibilité de bout en bout et à une détection automatisée des menaces.

Le moteur de sécurité offensive et les Verified Exploit Paths™ de la plateforme simulent des cyberattaques afin d'exposer les vulnérabilités réelles, ce qui permet une correction plus rapide tout en réduisant les faux positifs. Cette approche permet aux équipes de sécurité de se concentrer sur les menaces réelles et d'adopter une attitude proactive face à l'évolution des cyberattaques.

Ses principales fonctionnalités sont les suivantes :

• Détection des menaces basée sur l'IA identifie et neutralise instantanément les menaces réelles en simulant des attaques en temps réel.
• Moteur d'analyse des secrets qui détecte plus de 750 types de secrets, tels que les jetons AWS et GCP, garantissant ainsi la sécurité des environnements cloud.
• Prise en charge des principaux fournisseurs de cloud qui s'intègre de manière transparente à AWS, Azure, GCP et bien d'autres pour une intégration sans agent et une couverture multi-cloud.
• Protection des charges de travail dans le cloud (CWP) pour des conteneurs, des machines virtuelles et des environnements sans serveur sécurisés qui surveillent en permanence les vulnérabilités.
• Gestion de la conformité pour des scores de conformité en temps réel et l'alignement avec plus de 29 cadres, dont HIPAA, PCI DSS et SOC2.
• Infrastructure as Code (IaC) Scanning qui analyse automatiquement les référentiels de code à la recherche de vulnérabilités avant le déploiement, et plus encore.

Assurez la pérennité de votre stratégie de sécurité cloud avec Sentinel One

L'avenir du cloud computing et de la cybersécurité est à la fois passionnant et difficile.

Nous assistons à des avancées révolutionnaires, telles que le chiffrement quantique et les architectures zéro confiance, qui pourraient transformer la manière dont nous sécurisons nos actifs numériques.

Pour rester à la pointe dans ce paysage en constante évolution, SentinelOne propose des solutions avancées pour protéger votre environnement cloud. Réservez une démonstration dès aujourd'hui pour découvrir comment nous pouvons améliorer la sécurité de votre cloud !

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FAQs

Quelles sont les principales tendances en matière de sécurité cloud pour 2025 ?

En 2025, les principales tendances comprendront l'essor des modèles de sécurité zéro confiance en raison de l'augmentation du télétravail, le recours croissant à l'IA et au ML pour la détection des menaces, l'automatisation de la sécurité dans les DevOps, l'élargissement des rôles des RSSI et l'accent mis sur l'amélioration de la visibilité dans les environnements cloud.

Pourquoi la sécurité zéro confiance devient-elle plus importante ?

La sécurité zéro confiance est cruciale en raison de l'augmentation du télétravail et de la décentralisation des environnements informatiques, qui ont révélé de nouvelles vulnérabilités. Elle garantit que chaque demande d'accès est validée en fonction de l'identité, de l'appareil et de l'emplacement.

Comment évolue le rôle des RSSI ?

Auparavant, les RSSI étaient cantonnés au rôle de résolution des lacunes techniques susceptibles d'améliorer la sécurité de l'organisation. Cependant, les dirigeants demandent désormais aux RSSI d'intégrer les initiatives de cybersécurité aux objectifs commerciaux, tels que la protection des actifs précieux et l'influence sur les décisions commerciales. Par exemple, avec l'augmentation du recours au télétravail et au travail hybride, les RSSI doivent se montrer plus proactifs dans la planification d'initiatives de sécurité telles que la gestion des accès, la surveillance des données, la réponse aux incidents, la gestion et la conformité, qui rendent le télétravail sûr pour l'entreprise et les employés.

En garantissant le bon fonctionnement du télétravail, les RSSI permettent aux RH de recruter des talents hautement qualifiés dans des économies à faibles coûts et de réduire les coûts de recrutement. Ce changement signifie également que les RSSI rendront directement compte aux PDG plutôt qu'aux DSI ou aux directeurs techniques.

Quelles stratégies les organisations doivent-elles adopter pour garder une longueur d'avance sur les menaces liées à la sécurité du cloud ?

Les organisations doivent comprendre le modèle de responsabilité partagée, mettre en œuvre une gestion forte des identités et des accès (IAM), surveiller en permanence leurs environnements cloud, assurer le chiffrement et la sauvegarde des données, et former régulièrement leurs employés.