¿Qué es SIEM (gestión de información y eventos de seguridad)?

SIEM (gestión de información y eventos de seguridad) recopila, registra y analiza datos de seguridad de múltiples fuentes, lo que proporciona a las organizaciones una visibilidad profunda de su postura de seguridad.

¿Qué es SIEM?

SIEM es una solución de seguridad que puede recopilar y correlacionar registros y datos en sus sistemas de TI y en la nube. Combina la gestión de eventos de seguridad (SEM) con la gestión de información de seguridad (SIM).

SIEM es el acrónimo de Security Information Event Management (gestión de eventos de información de seguridad). Puede detectar y responder a amenazas, agilizar las investigaciones, proporcionar datos de registro detallados y simplificar el cumplimiento normativo. Las soluciones SIEM son un componente fundamental de los centros de operaciones de seguridad (SOC) y se pueden implementar como parte del hardware, el software o los servicios de seguridad gestionados.

¿Cuáles son las principales capacidades de SIEM?

El SIEM moderno puede hacer muchas cosas por su organización. Para empezar, puede recopilar y analizar sus registros de datos. Puede generar alertas en tiempo real con su solución SIEM.

El SIEM puede supervisar la actividad de los usuarios y sus paneles de control pueden ofrecerle una visión centralizada u holística de los sistemas de su organización. El SIEM se utiliza para el análisis forense de registros, el mapeo de correlaciones de eventos y la supervisión de registros de aplicaciones. También puede utilizarlo para la auditoría de acceso a objetos y la retención de registros. El SIEM puede supervisar sus sistemas y dispositivos, incluidos sus registros.

Puede realizar la supervisión de la integridad de los archivos y generar informes detallados de sus archivos de registro.

Las ventajas de SIEM van más allá del simple procesamiento de registros o la ayuda para almacenar archivos de registro. También puede consultar sus registros, generar alertas y revisarlos para minimizar los falsos positivos.

Básicamente, las principales capacidades de una solución SIEM incluyen:

• La capacidad de recopilar datos de múltiples fuentes y trabajar con diversos tipos de datos.
• Una buena solución SIEM debe ser capaz de agregar los datos que recopila y descubrir y detectar amenazas.
• Identificar posibles violaciones de datos e investigar las alertas basándose en los resultados del análisis de los registros.
• Detectar patrones en los datos después de trazar las relaciones, lo que puede ayudar a identificar posibles amenazas.
• Puede decidir si los datos muestran signos de ataques, rastrear movimientos y trazar rutas de ataque.
• Toda la información que obtenga de él puede ayudarle a prevenir una violación de datos y futuros ciberataques. Una arquitectura SIEM robusta incluirá todos estos componentes clave de SIEM y sus características.

¿Cómo funciona SIEM?

Una solución de gestión de eventos de incidentes de seguridad recopila datos de múltiples fuentes, incluidos servidores, dispositivos de red, aplicaciones en la nube y cortafuegos. Traza correlaciones y responde automáticamente a posibles incidentes de seguridad señalados en función de las alertas generadas al analizar estos datos. Los informes de SIEM pueden optimizar el cumplimiento normativo de su organización y ayudar en las investigaciones forenses.

SIEM también mejora la visibilidad de la red y automatiza la seguridad del servidor. Puede recopilar datos de diversas formas, como a través de llamadas API o directamente desde los dispositivos mediante protocolos de red. También puede acceder a los archivos de registro directamente desde sus zonas de almacenamiento seguro. También puede instalar un agente en su dispositivo.

Existen diferentes tipos de SIEM disponibles para las organizaciones modernas de hoy en día, como soluciones SIEM de código abiertoy empresariales. Aunque las soluciones SIEM gratuitas son razonables, carecen de muchas funciones premium, por lo que las versiones de pago funcionan mucho mejor para la detección de amenazas y la ciberseguridad holística. SIEM puede recopilar información sobre amenazas, detectar y bloquear diversos ataques, y establecer y definir reglas para ayudar a los equipos de seguridad a identificar y priorizar las amenazas.

El papel de la IA y el ML en SIEM

La IA y el ML desempeñan un papel crucial en la mejora de la detección de amenazas y las respuestas automatizadas. Ayudan a mejorar la postura de seguridad general y, juntos, pueden analizar grandes cantidades de datos. La IA y el ML pueden identificar patrones, aprender de eventos pasados y detectar y mitigar amenazas de forma proactiva.

Estas son sus funciones principales:

• Análisis del comportamiento: La IA y el ML pueden detectar desviaciones de los patrones habituales y señalar actividades maliciosas.
• Detección de anomalías: La IA y el ML pueden detectar valores atípicos que a menudo pasan desapercibidos para los métodos de detección tradicionales basados en firmas; también pueden detectar amenazas persistentes avanzadas (APT) y campañas sofisticadas.
• IR y búsqueda de amenazas: La IA puede buscar de forma proactiva amenazas y patrones de ataque, y encontrar indicadores de compromiso (IoC). Puede aislar los sistemas infectados, bloquear el tráfico malicioso y acelerar la respuesta a incidentes. El ML con IA puede reducir el número de falsos positivos, centrarse en las amenazas reales y detectar cadenas de eventos y signos de intentos de invasión coordinados.
• Orquestación y automatización de la seguridad: El SIEM basado en IA puede integrarse con otras herramientas de seguridad y flujos de trabajo complejos. Mejora la eficiencia de la seguridad y ayuda a las organizaciones a adoptar una postura de seguridad más proactiva. La IA puede analizar datos de amenazas en tiempo real, integrarse con SIEM y proporcionar la información más reciente. También ayuda a generar inteligencia sobre amenazas globales actualizada.
• Mejor visibilidad y contextualización: La IA y el aprendizaje automático pueden analizar datos de múltiples y diversas fuentes. Proporcionan una visión holística de la postura de seguridad de una organización y añaden contexto. También ayudan a generar informes detallados y paneles de control para los sistemas SIEM basados en IA. Los usuarios también pueden conocer valiosas tendencias de seguridad e incidentes clave en el proceso a través de la información obtenida al utilizarlos.

SIEM frente a CSPM

A continuación se enumeran las principales diferencias entre SIEM y CSPM:

• SIEM es como un detective que supervisa constantemente sus edificios a través de cámaras de seguridad. Si se produce alguna actividad inusual, puede ayudar a una organización a actuar con rapidez y detenerla. CSPM actúa como una lista de verificación que garantiza que todas las puertas y ventanas estén aseguradas, cerradas y bloqueadas. Evita que los delincuentes entren en sus instalaciones.
• Los sistemas de gestión de incidentes de seguridad detectan y responden a las amenazas que se producen en todo el entorno informático de una organización, incluidos los entornos en la nube. Los sistemas SIEM cubren los registros y eventos de seguridad de diversas fuentes. Pueden recopilar, correlacionar y analizar datos de seguridad para encontrar posibles amenazas y anomalías.
• La gestión de la postura de seguridad en la nube protege los entornos en la nube, puede corregir configuraciones erróneas y aborda las infracciones de cumplimiento. CSPM se centra más en la nube y sus problemas de seguridad. Puede supervisar continuamente los recursos de la nube, aplicar las mejores prácticas de seguridad en la nube, señalar configuraciones incorrectas y abordar las infracciones de las políticas. CSPM también ayuda a implementar los mejores marcos de cumplimiento y normas reglamentarias.
• SIEM puede analizar datos de redes, servidores y aplicaciones para detectar signos de actividades inusuales y procesos maliciosos. Ayuda a las empresas a comprender qué sucede después de un ataque y cómo abordar los problemas actuales que pueden ayudar a mantenerlas seguras. CSPM proporciona información sobre sus recursos en la nube, su comportamiento y sus interacciones con los usuarios. Indica qué hace que estos activos sean menos seguros, cómo están configurados actualmente y qué hay que hacer para realizar los cambios y mejoras necesarios (incluido el resaltado de errores y correcciones).

Ventajas de implementar SIEM

Estas son las ventajas de implementar SIEM para las organizaciones:

• Datos de seguridad consolidados: Una organización típica recibe registros de terminales, servidores, aplicaciones y entornos en la nube. SIEM agrega todos estos datos para que sus equipos puedan supervisar y analizar la actividad desde un único punto de vista. Esta visión holística minimiza el riesgo de pasar por alto eventos críticos.
• SecOps rápidas y eficaces: Las reglas de correlación y los análisis avanzados permiten a sus equipos de seguridad identificar rápidamente las amenazas y minimizar los falsos positivos. Con un SIEM, puede descubrir los ataques en curso, responder rápidamente para contenerlos antes y mitigar los posibles daños.
• Automatización impulsada por IA: Las soluciones SIEM modernas utilizan el aprendizaje automático para ajustar la precisión de las alertas. El SIEM puede identificar desviaciones que indican actividades maliciosas mediante el aprendizaje continuo de patrones de comportamiento estándar. Esto ayuda a sus analistas a priorizar las alertas más críticas.
• Precisión en la detección de amenazas: Las diferentes soluciones SIEM utilizan diversas metodologías de reconocimiento de amenazas, como la detección basada en firmas, el análisis de comportamiento y las fuentes de inteligencia sobre amenazas. Estas metodologías se dirigen a diferentes vectores de amenazas, por lo que una solución proporciona múltiples capas de defensa.
• Cumplimiento normativo optimizado: La mayoría de los sectores deben cumplir con PCI DSS, NIST, CIS Benchmarks, HIPAA y GDPR, entre otros. Las plataformas SIEM proporcionan un archivado centralizado de registros, supervisión de eventos en tiempo real e informes listos para auditorías, esenciales para satisfacer las exigencias normativas y demostrar el cumplimiento durante las auditorías.gt;Mayor visibilidad en entornos de nube: Las soluciones SIEM ofrecen integraciones incorporadas con los principales proveedores de servicios en la nube, a medida que más aplicaciones se trasladan a la nube. Este soporte prestado en la nube garantiza que los eventos de seguridad públicos, privados o híbridos se registren, supervisen y analicen correctamente.
• Resolución de puntos débiles: Los equipos SOC sobrecargados de trabajo, las herramientas fragmentadas y los altos volúmenes de alertas agotan los recursos de la organización. SIEM automatiza los procesos repetitivos y combina alertas dispares para que sus equipos sean más eficientes. Mejora sus capacidades de búsqueda de amenazas y las organizaciones pueden obtener aún más beneficios aplicando estas prácticas recomendadas de SIEM.

Retos a los que se enfrenta la implementación de SIEM

Los sistemas SIEM son herramientas muy versátiles que se utilizan para ayudar a las organizaciones a responder a múltiples retos de seguridad. A continuación se presentan los diez casos de uso principales en los que las soluciones SIEM resultan muy valiosas:

1. Detección y prevención de intrusiones: los sistemas SIEM desempeñan un papel fundamental en la supervisión y el análisis del tráfico de red y las actividades del sistema para detectar accesos no autorizados y posibles intentos de intrusión. Al correlacionar datos de diversas fuentes, las soluciones SIEM pueden identificar patrones o comportamientos sospechosos que indiquen un ataque. Tan pronto como se detecta una posible intrusión, una solución SIEM puede activar alertas y respuestas automatizadas, como bloquear el tráfico malicioso o aislar los sistemas afectados, para impedir el acceso no autorizado y detener las amenazas en tiempo real.
2. Detección de malware: Otro uso importante del sistema es la detección de malware y la respuesta. Los sistemas SIEM detectan el malware mediante el análisis de patrones y comportamientos en redes y puntos finales. SIEM puede supervisar si hay indicadores de infección, como modificaciones extrañas en los archivos, comunicaciones de red sospechosas y otros tipos de anomalías. Puede iniciar medidas de contención, como aislar dispositivos, activar análisis antivirus y evitar que las infecciones empeoren.
3. Detección de amenazas internas: Los sistemas SIEM resuelven el problema de cómo detectar las amenazas que provienen del interior de la base de usuarios. La solución SIEM lo hace supervisando las actividades de cada usuario e identificando patrones que puedan indicar amenazas internas u otras infracciones de las políticas. El sistema podría detectar un cambio repentino en algunos patrones relacionados con el acceso a los datos o los tiempos de inicio de sesión que podrían indicar signos de comportamiento indebido o involuntario por parte de los empleados. Estos sistemas SIEM pueden generar alertas y proporcionar información útil para ayudar a los equipos de seguridad a investigar y mitigar las posibles amenazas internas que puedan causar daños.
4. Supervisión del cumplimiento normativo: Casi todas las empresas deben cumplir con determinadas normas de cumplimiento normativo y del sector. Los sistemas SIEM desempeñan una función crucial en este caso. Las soluciones SIEM cuentan con las capacidades de registro y generación de informes de la organización para cumplir con los requisitos normativos, como el RGPD, la HIPAA y el PCI-DSS. Con los registros completos de los eventos y actividades de seguridad realizados con un SIEM, las auditorías son más fáciles y las organizaciones pueden garantizar que son capaces de demostrar su cumplimiento de dichas normas y estándares, reduciendo así el riesgo de tener que pagar sanciones por incumplimiento.
5. Detección de ataques de phishing: El phishing sigue siendo una amenaza constante, y SIEM ha entrado en escena para detectar y prevenir estos ataques. Mediante el uso de huellas digitales en el tráfico de correo electrónico y el comportamiento de los usuarios, la mayoría de las características del phishing, como el contenido sospechoso de los correos electrónicos y los patrones de enlaces extraños, pueden identificarse a través de la plataforma SIEM. Los equipos de seguridad serán alertados sobre una posible campaña de phishing, y las soluciones SIEM pueden aplicar mecanismos para bloquear los correos electrónicos maliciosos, lo que reduce significativamente el riesgo de que se produzcan ataques de phishing que puedan comprometer la información confidencial.
6. Prevención de la exfiltración de datos: Detener las transferencias de datos no autorizadas es importante para garantizar la protección de los datos confidenciales. El sistema SIEM debe realizar un seguimiento del flujo de datos en la red para detectar y prevenir posibles intentos de exfiltración de datos. La plataforma SIEM lleva a cabo un análisis de los patrones y el acceso al flujo de datos que son inusuales o no están autorizados para el movimiento de datos, por ejemplo, grandes volúmenes de datos enviados a ubicaciones externas. En caso de identificar este tipo de actividades, pueden dar la alarma y actuar en consecuencia para evitar cualquier posible violación de datos y la pérdida de información valiosa.
7. Prevención de la apropiación de cuentas: Al mantener un registro de la actividad de inicio de sesión y el acceso a una cuenta ya comprometida, los sistemas SIEM minimizan estas posibles amenazas. Estas plataformas también detectan anomalías como un número excesivo de intentos fallidos de inicio de sesión, inicios de sesión desde ubicaciones desconocidas o alteraciones de los permisos de los usuarios. Al ser capaces de identificar los síntomas de apropiaciones de cuentas, las soluciones SIEM pueden alertar a los equipos de seguridad sobre la posibilidad de infracciones y permitirles tomar medidas correctivas.
8. Detección de anomalías en la red: Un ejemplo de detección de anomalías en la red es que los sistemas SIEM tienen esta función principal de supervisar el tráfico de la red en busca de patrones inusuales. Las plataformas SIEM supervisan las desviaciones de las normas en los comportamientos de la red e identifican amenazas o ataques que van desde DDOS hasta escaneos de red. Estas herramientas SIEM alertarán y proporcionarán información sobre la naturaleza y el alcance de la anomalía para facilitar una respuesta adecuada por parte del equipo de seguridad y evitar posibles riesgos.
9. Gestión y análisis de registros: La gestión de registros ayuda a comprender los eventos de seguridad, a resolver problemas y a analizar incidentes. Los sistemas SIEM agregan registros de diversas fuentes, como servidores, aplicaciones y dispositivos de red, para su análisis, presentando una visión holística de toda la organización. Proporcionan una mejor visibilidad de los incidentes de seguridad, facilitan el análisis de las causas fundamentales y la investigación y respuesta a los incidentes. También admiten la agregación y el análisis de registros.
10. Protección de endpoints: los sistemas SIEM, cuando se integran con sistemas de seguridad de endpoints, proporcionan una protección más completa contra las amenazas dirigidas a los endpoints. La correlación de los datos de los puntos finales con otros registros de eventos de la red y del sistema ayudará a SIEM a mejorar la detección y la respuesta ante amenazas. Los sistemas SIEM ayudan a detectar infecciones de malware, comportamientos inusuales de los procesos e intentos de acceso no autorizados en los puntos finales.

Casos de uso de SIEM en diferentes sectores

Estos son algunos de los casos de uso más populares de SIEM en diferentes sectores:

• El Banco de Wolcott se enfrentaba a numerosos retos a la hora de gestionar sus enormes volúmenes de datos. No podía realizar un seguimiento de lo que se modificaba, cambiaba o eliminaba a diario. El banco adoptó una solución SIEM para realizar un seguimiento de los flujos y movimientos de datos a través de los servidores de archivos. Enviaba alertas automáticas a la organización y detectaba y respondía a los intentos de exfiltración de datos a través de canales como USB, correos electrónicos, impresoras y otros.
• Otro ejemplo de uso eficaz de SIEM es el caso de los clientes de VMware en múltiples dominios. Tenían dificultades para identificar los ataques dentro de las redes y no podían obtener visibilidad de los puntos finales. SIEM ayudó a supervisar los puntos finales para detectar actividades inusuales, como procesos de archivos sospechosos, intentos de escalada de privilegios no autorizados, e identificó conexiones de red anómalas. También ayudó a aislar los puntos finales comprometidos y permitió su supervisión en tiempo real.
• SIEM ayudó a SolarWinds a detectar amenazas internas. Extrajo datos de fuentes externas de información sobre amenazas, aplicó reglas de correlación y verificó las identidades de los usuarios y los detalles de acceso. Los sistemas SIEM se utilizaron con UEBA para encontrar desviaciones del comportamiento normal de los usuarios (como horarios de trabajo desconocidos o ubicaciones de inicio de sesión desconocidas).
• RCO Engineering tenía una visibilidad limitada de los eventos de TI y seguridad. Utilizó SIEM para unificar la gestión de registros, la seguridad de la red y establecer alertas personalizables. Los sistemas SIEM también ayudaron con la auditoría de seguridad, la supervisión y ayudaron a garantizar un mejor cumplimiento.
• Los reguladores gubernamentales de Pakistán habían publicado nuevas directrices. Los bancos utilizaron sistemas SIEM para mejorar sus medidas existentes de gestión de la seguridad y detección de amenazas. SIEM consolidó los registros de múltiples fuentes para centralizar la supervisión. Redujo el número de incidentes de seguridad diarios y disminuyó el tiempo medio necesario para remediarlos.

Lea también los 10 principales casos de uso de SIEM.

Limitaciones de SIEM

Estas son las limitaciones del uso de SIEM:

• Los sistemas SIEM pueden ser demasiado difíciles de integrar. Pueden tener problemas de compatibilidad, discrepancias en el formato de los datos y no ser capaces de manejar grandes volúmenes de datos, especialmente cuando se trata de ajustar y personalizar los datos.
• Dependiendo del tamaño de la organización, los sistemas SIEM pueden requerir enormes inversiones de capital. Los costes continuos de mantenimiento y actualizaciones pueden aumentar.
• Los SIEM pueden generar falsas alertas positivas y aumentar la fatiga de las alertas. También son difíciles de instalar y configurar, y pueden consumir muchos recursos. Los SIEM tradicionales carecen de automatización de la seguridad y proporcionan una visibilidad limitada de los puntos finales.
• Algunos SIEM tienen dificultades para gestionar datos procedentes de múltiples fuentes. Pueden realizar análisis de datos inexactos, enfrentarse a retos como proporcionar datos incompletos y pasar por alto amenazas ocultas en conjuntos de datos complejos.

Prácticas recomendadas para la implementación de SIEM

A continuación se incluye una lista de las mejores prácticas de implementación de SIEM que se deben seguir:

• Comprenda lo que necesita su organización. Defina los casos de uso y los objetivos de su SIEM, y priorice los requisitos de seguridad específicos. Evalúe los volúmenes y tipos de datos que su sistema SIEM deberá gestionar. Compruebe las demandas de su infraestructura, clasifíquelas y planifique la escalabilidad y el crecimiento de los datos.
• Elija la estrategia de implementación de SIEM adecuada. Existen muchos tipos, como implementaciones de SIEM basadas en la nube, locales e híbridas. SIEM puede ayudar a recopilar registros de múltiples fuentes, como sistemas de detección de intrusiones, servidores, cortafuegos y registros de actividad de los usuarios.
• Asegúrese de que todos los datos entrantes se puedan limpiar para garantizar su coherencia y fiabilidad. Esto ayudará a detectar amenazas, por lo que normalizar los datos entrantes es imprescindible al implementar SIEM. Debe tener la capacidad de crear reglas de correlación y vincularlas con eventos relacionados para diferentes fuentes de datos. De esta manera, SIEM puede detectar patrones y comportamientos de ataque complejos. También debe ajustar las alertas y reducir el ruido de las alertas para detectar amenazas reales y eliminar los falsos positivos.
• Utilice la automatización SIEM siempre que sea posible y automatice las tareas repetitivas. Integre la inteligencia sobre amenazas con SIEM para detectar patrones de ataque avanzados. Pruebe periódicamente sus planes de respuesta a incidentes con SIEM y compruebe si funcionan bien. Forme a su personal de seguridad en el uso de SIEM, sus diferentes funciones y las técnicas de detección de amenazas. Revise los informes, los datos y las auditorías realizados por SIEM y asegúrese de que no se le escape nada.
• Busque soluciones SIEM que se puedan integrar bien con su infraestructura de seguridad actual y otras plataformas SOAR. Pruebe soluciones SIEM nativas de la nube y basadas en IA, ya que son escalables y más flexibles.

Cómo se integra SIEM con otras soluciones de seguridad: SOC, SOAR y y EDR

SIEM se integra con otras soluciones de seguridad como SOC, SOAR y EDR de diversas maneras. A continuación se explica cómo funciona:

1. SIEM y SOC

Un Centro de operaciones de seguridad (SOC) es una instalación centralizada donde los equipos de seguridad supervisan, detectan, analizan y responden a incidentes de ciberseguridad. Las soluciones SIEM suelen ser un componente fundamental de un SOC, ya que proporcionan las herramientas y los datos necesarios para la detección y respuesta ante amenazas. Mientras que una solución SIEM se centra en agregar y correlacionar datos de eventos de seguridad, un SOC abarca una gama más amplia de funciones, como gestión de vulnerabilidades, inteligencia sobre amenazas y respuesta a incidentes.

2. SIEM y SOAR

Las plataformas de orquestación, automatización y respuesta de seguridad (SOAR) están diseñadas para optimizar y automatizar las operaciones de seguridad mediante la integración de múltiples herramientas de seguridad y la automatización de tareas rutinarias. Aunque tanto las soluciones SIEM como SOAR tienen como objetivo mejorar la eficiencia de las operaciones de seguridad, sus funciones principales difieren. SIEM se centra en la gestión de eventos, la correlación y la detección de amenazas, mientras que SOAR hace hincapié en la automatización de procesos, la orquestación de la seguridad y la respuesta a incidentes. Muchas organizaciones implementan SIEM para detectar amenazas y soluciones SOAR para remediarlas, lo que esencialmente les permite lograr una postura de seguridad integral y eficiente.

3. SIEM y EDR

Detección y respuesta en los puntos finales (EDR) se centran en supervisar, detectar y responder a las amenazas de seguridad a nivel de endpoint, como estaciones de trabajo, portátiles y servidores. Por el contrario, las soluciones SIEM proporcionan una visión más amplia de la postura de seguridad de una organización al agregar y analizar datos de eventos de diversas fuentes, incluido EDR. Mientras que soluciones EDR ofrecen protección avanzada para los puntos finales y capacidades de búsqueda de amenazas, las soluciones SIEM sirven como centro neurálgico para la gestión de eventos, la correlación de eventos y la detección de amenazas en toda la red. Un SIEM puede correlacionar los datos de un EDR con otros eventos para generar investigaciones más profundas.

Elegir la herramienta SIEM adecuada: su guía de compra

Hay muchos aspectos que hay que tener en cuenta a la hora de elegir la herramienta SIEM adecuada. Aquí hay algunas notas:

• Evalúe sus expectativas de cumplimiento normativo (como PCI-DSS, HIPAA, GDR y otras normas). Compruebe si su sistema SIEM ofrece plantillas predefinidas y capacidades de generación de informes.
• Las buenas soluciones SIEM pueden integrarse con fuentes de inteligencia sobre amenazas y proporcionarle actualizaciones sobre las últimas amenazas cibernéticas. El SIEM también debe tener en cuenta el volumen y la velocidad de los datos generados en su organización.
• Debe buscar opciones de licencia basadas en el número de dispositivos y activos con los que trabaja. Busque también funciones como análisis avanzados, detección de amenazas basada en el aprendizaje automático e integración de Security Orchestration, Automation, and Response (SOAR) para su SIEM.

Consulte nuestra guía sobre las últimas herramientas SIEM para saber cuáles son las mejores del sector.

AI SIEM de SentinelOne | El AI SIEM para el SOC autónomo

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Singularity AI SIEM es más que eso. Puede proteger terminales, nubes, redes, identidades, correo electrónico y mucho más. Puede transmitir sus datos para la detección de amenazas en tiempo real y obtener protección a la velocidad de una máquina. Obtenga una mayor visibilidad para las investigaciones y la detección con la única experiencia de consola unificada del sector. Cree flujos de trabajo personalizados para satisfacer sus requisitos de seguridad únicos.

Conclusión

Puede implementar una solución SIEM robusta y posicionar a su organización para detectar rápidamente las amenazas, cumplir los requisitos de cumplimiento normativo y unificar diversos flujos de datos en una plataforma centralizada. Hace mucho más que simplemente recopilar registros; SIEM contextualiza los eventos para mostrar las actividades maliciosas antes de que puedan afectar a su negocio. Los SIEM modernos también utilizan la inteligencia artificial para automatizar los flujos de trabajo de respuesta a amenazas y reducir la carga de trabajo de sus equipos de seguridad.

SIEM proporciona una visibilidad profunda al correlacionar la información procedente de los puntos finales, la nube y los dispositivos de red. Ofrece la capacidad de defenderse contra los ciberataques en constante evolución. A medida que los riesgos digitales siguen creciendo, un SIEM bien implementado servirá como pilar fundamental para mantener la resiliencia y la seguridad cibernéticas de su organización. Pruebe hoy mismo SentinelOne.

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Preguntas frecuentes sobre SIEM

¿Qué es SIEM?

SIEM son las siglas de Security Information and Event Management (gestión de información y eventos de seguridad). Es una plataforma que agrega y correlaciona datos relacionados con la seguridad procedentes de diversas fuentes. Proporciona detección de amenazas en tiempo real y respuesta simplificada a incidentes.

¿Qué es Cloud SIEM?

Cloud SIEM es un sistema de gestión de eventos e información de seguridad que se ejecuta en una infraestructura en la nube, lo que permite a las organizaciones recopilar, supervisar y analizar datos de seguridad de todo su entorno de TI sin necesidad de hardware local. A diferencia de las soluciones SIEM tradicionales, que requieren una configuración y un mantenimiento exhaustivos, Cloud SIEM ofrece capacidades escalables de detección y respuesta ante amenazas a través de la nube. Se puede considerar como el centro de mando de seguridad de su organización, que supervisa todo, desde los puntos finales hasta las redes, y al que se puede acceder a través de un único panel de control basado en la nube.

¿Qué es AI-SIEM?

AI SIEM es una solución de gestión de incidentes de seguridad que combina la inteligencia artificial y el aprendizaje automático con los sistemas SIEM tradicionales. Fusiona la detección de amenazas, la respuesta a incidentes y las operaciones de seguridad. AI SIEM es una tecnología que puede automatizar tareas repetitivas, analizar datos de múltiples flujos y fuentes, y predecir amenazas potenciales. También puede identificar anomalías sutiles, correlacionar sus datos con eventos y modelar comportamientos para ayudar con la detección predictiva de amenazas.

¿Cuál es la diferencia entre XDR y SIEM?

XDR se centra en fuentes de datos de seguridad más amplias y utiliza la IA para detectar y responder a las amenazas mucho más rápido, mientras que SIEM se centra más en la recopilación de registros y la generación de informes de cumplimiento. La diferencia clave es que XDR proporciona una respuesta automatizada a las amenazas en múltiples capas de seguridad, mientras que SIEM genera principalmente alertas que requieren una investigación manual. XDR correlaciona los datos de los puntos finales, las redes y los entornos en la nube para proporcionar una visibilidad integral, mientras que SIEM se concentra normalmente en agregar y analizar datos de registro de diversas fuentes.

Diferencia entre SIEM y SOC

SIEM es una solución o plataforma de seguridad que puede recopilar y procesar información de seguridad. SOC se refiere a los profesionales de la seguridad que utilizan sistemas como SIEM para rastrear y responder a las amenazas. La diferencia principal es que SIEM se ejecuta exclusivamente en la información y la gestión de eventos de seguridad, mientras que SOC se ejecuta con una cobertura más amplia en todas las operaciones de seguridad de la organización. SOC se combina con SIEM gestionado para detectar y responder a actividades e incidentes maliciosos.

¿Qué tipo de datos recopila y analiza SIEM?

SIEM puede recopilar registros de servidores, aplicaciones, terminales, servicios en la nube y dispositivos de red. También puede escanear datos de seguridad y eventos, registros de cortafuegos, eventos de acceso a archivos, datos de fuentes externas de inteligencia sobre amenazas, datos de tráfico de red, registros de cambios en el sistema y mucho más.

¿Cuáles son los costes asociados a SIEM?

Los costes pueden variar en función de la cantidad de datos, la complejidad de la solución, los complementos como el soporte técnico o la integración.

¿Es SIEM adecuado para las pymes?

Sí. SIEM puede adaptarse al crecimiento o la reducción de las pequeñas y medianas empresas. Sus servicios gestionados le ayudarán a reducir la complejidad de la infraestructura y a recortar costes. Puede interrumpir sus servicios o reanudarlos cuando lo desee.

¿Cuáles son los elementos principales de una solución SIEM?

Los componentes más importantes de SIEM son la recopilación de registros, el almacenamiento de registros, la correlación de eventos, las alertas y la generación de informes.

¿Cuáles son los errores comunes de SIEM que se deben evitar?

Los más comunes son las reglas que no están lo suficientemente ajustadas, las actualizaciones que no se abordan y la recopilación excesiva de registros con información irrelevante.

¿Qué sectores se benefician más de las soluciones SIEM?

Los servicios financieros, la sanidad, el comercio minorista, la fabricación y las entidades del sector público, y especialmente las empresas basadas en la nube, serán las que más se beneficien.