SIEM frente a IDS: las diferencias fundamentales
SIEM e IDS son herramientas para reforzar las defensas de ciberseguridad de las organizaciones y adoptar medidas preventivas. Conozca sus diferencias para elegir la que mejor se adapte a su organización y descubra cómo combinarlas para obtener mejores resultados.
Un centro SIEM recopila, revisa y analiza registros de seguridad, y hace seguimiento de todo tipo de eventos e incidentes de seguridad. Está diseñado para que el personal de IT detecte posibles amenazas o ataques antes de que se produzcan. Las herramientas SIEM actuales usan algoritmos de aprendizaje automático e inteligencia artificial para detectar anomalías y patrones de comportamiento malicioso en el almacenamiento y la gestión de datos.
El objetivo de un SIEM es cumplir las normativas sectoriales más recientes y proporcionar a las organizaciones la inteligencia de amenazas necesaria para mantener una protección adecuada. IDS supervisa la actividad de la red y establece una referencia de seguridad para detectar y prevenir intrusiones. SIEM e IDS ofrecen mejores resultados cuando se usan juntos, pero presentan diferencias importantes y cada uno tiene casos de uso específicos.
¿SIEM frente a IDS? En este artículo, analizaremos sus principales diferencias y le ofreceremos los conocimientos necesarios para empezar a trabajar con ellos.
SIEM frente a IDS: conozca las diferencias
Una encuesta realizada por Cybersecurity Ventures reveló que el 63% de las empresas utiliza herramientas SIEM y el 44% utiliza herramientas IDS. Desde las pequeñas y medianas empresas hasta las grandes organizaciones, las empresas adoptan ampliamente las soluciones SIEM porque automatizan sus procesos de seguridad. SIEM de nueva generación son soluciones que incorporan potentes capacidades de orquestación, automatización y respuesta de seguridad (SOAR), lo que reduce los costos y el esfuerzo de los equipos de IT. Estas herramientas utilizan algoritmos de aprendizaje automático profundo para la detección avanzada de amenazas, la respuesta a incidentes y el análisis.
Los sistemas IDS operan en la red y detectan amenazas en tiempo real. Los sistemas SIEM suelen depender de registros de diversas fuentes, lo que puede limitar la visibilidad del tráfico de red. Las plataformas SIEM usan detección basada en reglas, menos eficaz que la detección de anomalías en el tráfico que realiza IDS.
¿Qué es SIEM?
Las herramientas SIEM originales eran plataformas de gestión de registros limitadas a recopilar registros de seguridad. El SIEM moderno combina esa recopilación con funciones de gestión de eventos de seguridad. Así, supervisa amenazas y analiza diversos eventos de seguridad en tiempo real.
Las innovaciones recientes en SIEM han incorporado el análisis del comportamiento de usuarios y entidades (UEBA). Hoy, SIEM se está convirtiendo en el estándar de los centros de operaciones de seguridad (SOC) modernos y ha mejorado notablemente la mayoría de los casos de uso de supervisión de seguridad y gestión del cumplimiento. En esencia, SIEM agrega registros e incluso los correlaciona con amenazas de seguridad para verificar el cumplimiento normativo. La mayoría de estas herramientas se integran con otras que también pueden generar informes automatizados para los usuarios.
¿Qué es IDS?
Es importante señalar que IDS no previene intrusiones ni amenazas. Las plataformas IDS simplemente notifican al personal cuando las actividades o los patrones maliciosos superan determinados umbrales de referencia. Supervisan los sistemas de seguridad y envían notificaciones automáticas. IDS supervisa la actividad diaria y establece nuevos valores de referencia según los comentarios de los analistas. Una plataforma IDS puede enviar los datos recopilados a un SIEM para profundizar en el análisis de amenazas.
5 diferencias clave entre SIEM e IDS
#1 – SIEM recopila, supervisa y analiza datos de seguridad de múltiples fuentes para identificar posibles amenazas. IDS detecta posibles amenazas de seguridad y genera alertas en tiempo real. Su función principal se centra en el análisis del tráfico de red.
#2 – SIEM usa análisis avanzados, como la correlación, la detección de anomalías y los modelos de aprendizaje automático, para detectar posibles amenazas. IDS depende de reglas y de la comparación de firmas para identificar amenazas conocidas.
#3 – SIEM genera alertas en tiempo real y facilita la respuesta a incidentes para que los equipos de seguridad actúen ante las amenazas. IDS alerta sobre posibles amenazas, pero a menudo requiere investigación y una respuesta manual.
#4 – SIEM almacena grandes volúmenes de datos para identificar tendencias y analizar amenazas. Las plataformas IDS tienen una capacidad de almacenamiento limitada, por lo que no son ideales para conservar datos a largo plazo.
#5 – Con SIEM, puede detectar y remediar ataques de día cero, ransomware, malware, amenazas persistentes avanzadas (APT) y ataques internos. IDS genera numerosos falsos positivos porque depende de reglas y de la comparación de firmas.
SIEM frente a IDS: diferencias clave
| Característica | SIEM (gestión de información y eventos de seguridad) | IDS (sistema de detección de intrusiones) |
|---|---|---|
| Recopilación de registros | Recopila y analiza registros de diversas fuentes, como dispositivos de red (firewalls, routers, switches), servidores (Windows, Linux, Unix), aplicaciones (web, bases de datos, correo electrónico), servicios en la nube (AWS, Azure, Google Cloud) y endpoints (estaciones de trabajo, computadoras portátiles, dispositivos móviles) | Suele recopilar registros de dispositivos y sistemas de red, como dispositivos de red (firewalls, routers, switches), servidores (Windows, Linux, Unix) y protocolos de red (TCP/IP, DNS, HTTP) |
| Detección de amenazas | Detecta amenazas avanzadas, como amenazas internas, amenazas persistentes avanzadas (APT), ataques de día cero, malware, ransomware, malware sin archivos y movimiento lateral | Detecta amenazas y ataques conocidos, como malware, virus, accesos no autorizados, ataques de denegación de servicio (DoS) y ataques distribuidos de denegación de servicio (DDoS) |
| Alertas y respuesta | Ofrece alertas en tiempo real y capacidades de respuesta a incidentes, como alertas automatizadas para los equipos de seguridad y respuesta a incidentes, priorización de alertas según su gravedad e impacto e integración con herramientas y procedimientos de respuesta a incidentes | Supervisa y genera alertas en tiempo real, aunque no siempre las activa. Requiere una respuesta manual de los analistas |
| Detección de anomalías | Usa aprendizaje automático y análisis del comportamiento para detectar anomalías y amenazas desconocidas | Suele usar detección basada en firmas y depende de patrones de ataque conocidos |
| Análisis del tráfico de red | Analiza el tráfico de red para detectar actividad sospechosa mediante el análisis de protocolos de red (TCP/IP, DNS, HTTP), el análisis de flujos de red (NetFlow, sFlow) y la captura y el análisis de paquetes | Analiza el tráfico de red para detectar actividad sospechosa mediante el análisis de protocolos de red (TCP/IP, DNS, HTTP) y el análisis de flujos de red (NetFlow, sFlow) |
| Detección en endpoints | Detecta amenazas en endpoints y responde a ellas, como malware, ransomware, malware sin archivos y movimiento lateral | Suele centrarse en la detección en la red, aunque puede incluir algunas capacidades de detección en endpoints |
| Seguridad en la nube | Es esencial para la seguridad en la nube, ya que recopila y analiza registros de servicios y aplicaciones en la nube | Puede usarse en entornos de nube, pero quizá requiera configuración adicional |
| Cumplimiento normativo | Facilita el cumplimiento de los requisitos normativos mediante una plataforma centralizada para recopilar y analizar registros y generar informes | No está diseñado específicamente para el cumplimiento normativo, pero puede ofrecer algunas funciones relacionadas |
| Costo | Suele ser más costoso que IDS debido a la complejidad y escalabilidad de los sistemas SIEM | Por lo general, es menos costoso que SIEM debido a su alcance más específico y su arquitectura más sencilla |
| Escalabilidad | Está diseñado para gestionar grandes volúmenes de datos de registro y escalar según las necesidades de las grandes organizaciones | Suele estar diseñado para redes pequeñas y medianas, y puede no escalar tan bien como los sistemas SIEM |
| Integración | Se integra con una amplia variedad de herramientas y sistemas de seguridad, incluidos firewalls, sistemas IDS/IPS, herramientas de seguridad para endpoints, herramientas de seguridad en la nube | Suele integrarse con otras herramientas y sistemas de seguridad, pero puede ofrecer menos opciones de integración que los sistemas SIEM |
SIEM frente a IDS: integración y funcionamiento
La principal diferencia entre SIEM e IDS es que SIEM puede tomar medidas preventivas contra las ciberamenazas, mientras que IDS solo detecta eventos y los notifica. Ambos pueden combinarse para crear una estrategia de ciberdefensa resiliente. La tecnología SIEM ofrece a los analistas de seguridad una visión integral de su infraestructura y centraliza los registros y eventos.
Los componentes principales de SIEM incluyen:
- Compatibilidad con fuentes abiertas de inteligencia de amenazas
- Gestión del cumplimiento normativo y de los incidentes de seguridad
- Recopilación de registros y gestión de eventos
- Análisis de eventos y datos de múltiples fuentes
- Mejora del análisis forense digital
- Análisis de eventos y datos de múltiples fuentes
- Mejora de la investigación forense digital
IDS es preferible para identificar patrones de comportamiento no deseados en las redes. Puede supervisar los sistemas de seguridad y analizarlos en busca de posibles infracciones de las políticas. IDS puede utilizar métodos de detección basados en firmas para identificar amenazas con características conocidas. Puede analizar fácilmente el código malicioso, pero podría tener dificultades para abordar nuevas formas de amenazas. Afortunadamente, IDS cuenta con otros métodos para identificar amenazas. Mediante puntuaciones de reputación, IDS puede distinguir entre diferentes amenazas. Puede utilizar la detección basada en anomalías para descubrir ataques desconocidos y detectar nuevas variantes de malware. Los modelos de IDS pueden entrenarse con datos específicos de las redes empresariales y también enviar alertas a los equipos de SOC sobre eventos de detección de anomalías.
IDS puede almacenar información de los registros de eventos, pero no correlacionarla ni consolidarla en una plataforma unificada. IDS complementa a SIEM con capacidades de inspección a nivel de paquetes. Al combinar SIEM e IDS, puede detectar y prevenir eficazmente el acceso no autorizado a información confidencial. El equipo de respuesta a incidentes puede usar IDS para recopilar datos sin procesar de distintas fuentes y SIEM para centralizarlos y analizarlos
Juntos, pueden crear tickets, bloquear direcciones IP y contribuir al aislamiento de los sistemas afectados. Los especialistas en seguridad bien coordinados y capacitados pueden prevenir brechas de seguridad y escaladas de privilegios mediante estas dos tecnologías. Con IDS, los usuarios pueden enriquecer los conjuntos de datos de SIEM para eventos de detección específicos y realizar análisis personalizados de paquetes.
SIEM frente a IDS: casos de uso
Los sistemas de detección de intrusiones (IDS) son fáciles de instalar y requieren cambios mínimos de configuración. Las organizaciones de cualquier tamaño pueden incorporarlos a su estrategia de ciberdefensa en cualquier fase del ciclo de mitigación de amenazas.
Sin embargo, un desafío clave es ajustar las herramientas IDS para que respondan a requisitos específicos.Las herramientas SIEM son fáciles de mantener, sin embargo, las organizaciones deben perfeccionar constantemente las reglas de correlación y los análisis para mejorar la precisión en la identificación de amenazas y eliminar los falsos positivos.
Las plataformas SIEM tienen configuraciones más avanzadas y requieren bastante tiempo de instalación. Su complejidad aumenta porque integran datos de múltiples fuentes para correlacionar y analizar eventos y generar alertas. Las herramientas SIEM son fáciles de mantener. Sin embargo, las organizaciones deben ajustar continuamente las reglas de correlación y los análisis para mejorar la precisión de la detección de amenazas y eliminar los falsos positivos.
Estos son los casos de uso de SIEM e IDS:
- A continuación se indican algunas diferencias entre el funcionamiento de SIEM e IDS:
- Además de alertar y supervisar en tiempo real para agilizar la respuesta a incidentes y su mitigación, los sistemas SIEM detectan anomalías mediante análisis avanzados y capacidades de aprendizaje automático. Por su parte, los sistemas IDS emplean métodos basados en firmas para identificar amenazas conocidas.
Estas son algunas diferencias en el funcionamiento de SIEM e IDS:
- Entre las funciones de los sistemas SIEM está la supervisión del tráfico de red para detectar anomalías cada vez más frecuentes, como ataques DDoS o movimientos laterales. Los sistemas IDS, en cambio, pueden desplegarse en determinados segmentos de una red de área local (LAN) para detectar indicios de posibles intentos de intrusión.
- Los sistemas SIEM recopilan y analizan datos de registro de endpoints para detectar y responder a amenazas dirigidas a ellos. Supervisan los sistemas de gestión de identidades y accesos para detectar y responder a amenazas relacionadas con la identidad. Los sistemas IDS pueden detectar y alertar sobre amenazas en redes inalámbricas, como puntos de acceso no autorizados y accesos inalámbricos no autorizados.
Combine SIEM e IDS para reforzar la ciberseguridad
Las plataformas SIEM aportarán a las organizaciones una claridad radical y capacidades de detección y respuesta ante amenazas de alta precisión. Los analistas de seguridad y los equipos de operaciones tendrán análisis avanzados al alcance de la mano y una visibilidad sin precedentes. IDS y SIEM, en conjunto, ofrecerán una visión integral de la seguridad de las infraestructuras de las organizaciones. Cerrarán las brechas de seguridad, abordarán las vulnerabilidades y erradicarán las amenazas en tiempo real mediante la adopción de las mejores prácticas de higiene en ciberseguridad.
Las futuras integraciones de SIEM e IDS informarán a los usuarios sobre otras entidades que podrían verse afectadas durante los incidentes de seguridad. Junto con la búsqueda federada, estas dos tecnologías eliminarán los silos operativos, reforzarán el cumplimiento normativo y reducirán los costos de almacenamiento. Los usuarios podrán cuantificar los riesgos en sus entornos de IT y de nube en tiempo real y centrarse en lo más importante, independientemente de las fuentes de datos.
Conclusión
Elija SIEM si necesita una detección integral y una supervisión de seguridad con capacidad de respuesta. SIEM ofrece una detección de amenazas mucho más avanzada y la posibilidad de responder a incidentes. También es especialmente adecuado si busca recopilar y analizar registros y cumplir los requisitos normativos.
Si su prioridad son las amenazas de red y necesita detectarlas en tiempo real, IDS es la mejor opción. Ofrece esta capacidad, que lo convierte en una de las herramientas más eficaces contra los ataques de red. IDS también resulta útil para organizaciones con presupuestos más reducidos, ya que es relativamente económico. Sus bajas tasas de falsos positivos reducen el ruido y mejoran los servicios de respuesta a incidentes.
Considere tanto SIEM como IDS para supervisar la seguridad de forma integral y detectar amenazas en la red. Al integrarlos, puede fortalecer su postura de seguridad.
En última instancia, elegir entre IDS y SIEM depende de las necesidades de protección de su organización, su infraestructura, presupuesto y otros factores. Examine sus necesidades antes de renovar su estrategia de seguridad y combine ambos productos para optimizar la supervisión y el rendimiento de la seguridad.
Preguntas frecuentes
Aunque SIEM e IDS comparten algunas funciones, se diseñaron para fines distintos y no pueden sustituirse por completo. Un SIEM puede sustituir parcialmente a un IDS, pero no del todo. Un IDS analiza el tráfico de red en tiempo real y detecta amenazas conocidas, algo en lo que se diferencia de SIEM.
IAM y SIEM son dos productos de seguridad muy distintos, cada uno con un propósito diferente: IAM gestiona las identidades digitales y los accesos, mientras que SIEM supervisa y analiza los datos de seguridad para detectar amenazas y responder a ellas.
SIEM y las plataformas de inteligencia de amenazas son dos productos de seguridad independientes con funciones distintas. Aunque SIEM puede incluir algunas funciones de inteligencia de amenazas, eso no significa que supere a una TIP tradicional. La diferencia principal es que SIEM suele supervisar y analizar datos de seguridad internos de una organización, mientras que TIP recopila y analiza datos sobre amenazas procedentes de fuentes abiertas, fuentes comerciales y fuentes internas.
Los IDS y los IPS siguen apostados en la puerta de entrada, revisan la lista de visitantes y expulsan a los intrusos. SIEM reúne toda la información de los IDS, los IPS, los registros y los firewalls para crear una visión completa de la seguridad de la red y actúa en consecuencia— más allá de filtrar el tráfico hostil. Los IPS y los IDS pueden considerarse gestores unificados de amenazas que supervisan, controlan y bloquean el tráfico de red sospechoso. SIEM ofrece vistas centralizadas que permiten a las organizaciones detectar y remediar amenazas complejas mediante el análisis de datos sobre amenazas procedentes de múltiples fuentes y en diversos formatos.
Descubra más sobre Datos e IA
¿Listo para revolucionar sus operaciones de seguridad?
Descubra cómo SentinelOne AI SIEM puede transformar su SOC en una potencia autónoma. Contáctenos hoy para una demostración personalizada y vea el futuro de la seguridad en acción.
