Los contenedores para el desarrollo y despliegue de aplicaciones han sido ampliamente documentados en entornos cloud, y las empresas modernas están migrando hacia arquitecturas centradas en la nube. El escaneo de contenedores es una subcategoría de la seguridad de contenedores y una medida de seguridad fundamental para proteger los flujos de trabajo DevOps con contenedores.
No todos los contenedores son iguales, y muchas imágenes pueden extraerse de fuentes no confiables y repositorios públicos. Estas pueden añadir nuevos vectores de amenaza, contener componentes maliciosos y presentar riesgos desconocidos.
En este blog se abordarán los conceptos básicos del escaneo de contenedores y por qué es fundamental para la seguridad de los mismos. También cubriremos vulnerabilidades comunes en contenedores, diferentes métodos de escaneo y explicaremos cómo implementarlos. Vamos a profundizar en el tema.
¿Qué es el escaneo de contenedores (escaneo de imágenes de contenedores)?
El escaneo de contenedores utiliza herramientas de seguridad avanzadas para analizar los distintos componentes de las imágenes de contenedores capa por capa y detectar amenazas potenciales.
Las soluciones de escaneo de contenedores identifican vulnerabilidades y verifican riesgos aprovechando bases de datos globales. Detecta exploits en aplicaciones nativas de la nube y garantiza que los equipos de desarrollo puedan encontrar y corregir vulnerabilidades desde el principio, antes de que sean explotadas. Estas soluciones permiten aplicar medidas de seguridad shift-left desde el inicio, realizar análisis y proporcionar recomendaciones para remediar vulnerabilidades.
¿Por qué realizar escaneo de contenedores?
Los contenedores contienen múltiples imágenes que heredan vulnerabilidades de las imágenes base, incluidas todas las posibles configuraciones incorrectas, malware y otros fallos de seguridad. Aplicar seguridad shift-left comienza analizando dependencias y paquetes dentro de las imágenes de contenedores para eliminar amenazas y evitar que se desplieguen en el pipeline de producción.
Es esencial utilizar un escáner de contenedores para identificar y corregir vulnerabilidades en las imágenes antes de que escalen y causen problemas graves. No realizar escaneos adecuados puede provocar filtración de credenciales sensibles, brechas de datos y otros compromisos de seguridad.
¿Cuáles son las vulnerabilidades comunes en contenedores?
Los contenedores están cambiando la forma en que las empresas crean, despliegan y utilizan aplicaciones. Aumentan la eficiencia y portabilidad, y permiten ejecutar software sin preocuparse por sistemas operativos, configuraciones o entornos de producción adecuados. Los contenedores son seguros por defecto, pero están expuestos a ciertos riesgos como cualquier otra vulnerabilidad de seguridad.
Las vulnerabilidades de seguridad más comunes en contenedores son:
- Contenedores no confiables – Principalmente se trata de contenedores que ejecutan software de fuentes no verificadas o no confiables. Estos pueden portar código malicioso y subirlo a repositorios públicos, permitiendo que atacantes obtengan acceso no autorizado a las redes.
- Configuraciones inseguras – Las máquinas que ejecutan contenedores pueden ser vulnerables a ataques a nivel de sistema operativo, por lo que es esencial actualizar y configurar correctamente el sistema operativo anfitrión. El diseño inseguro también incluye ataques de escalamiento de privilegios y capas de contenedorización mal configuradas.
- Gestión de secretos – Los contenedores que no protegen los secretos son propensos a intrusiones en todos los niveles. Las claves API y tokens inseguros son la causa principal de fallos en la gestión de secretos. No rotar las claves privadas regularmente puede permitir que los atacantes descubran credenciales y accedan a recursos no autorizados.
Tipos de escaneo de seguridad de contenedores
Las imágenes de contenedores pueden provenir de diversas fuentes, por lo que mantener la confiabilidad de las imágenes es crucial. Para lograr una seguridad total durante todo el ciclo de vida de la aplicación antes del despliegue y producción, es esencial implementar el escaneo de contenedores en las siguientes tres áreas:
1. Escaneo del registro de contenedores-Los registros de aplicaciones de contenedores almacenan miles de imágenes construidas desde diferentes fuentes. El registro incluye ubicaciones de terceros; una sola amenaza puede afectar a toda la aplicación. Escanear continuamente el registro de contenedores en busca de cambios y vulnerabilidades es fundamental para mantener la seguridad. Esto debe ser automatizado y cada imagen debe ser verificada para identificar amenazas potenciales.
2. Escaneo en tiempo de ejecución-El escaneo de contenedores en tiempo de ejecución identifica nuevos CVE, detecta nuevas vulnerabilidades y las reporta inmediatamente a los equipos de seguridad. El escaneo automatizado en tiempo de ejecución puede priorizar riesgos en entornos de contenedores y mejorar la protección general en tiempo real. Mantiene los contenedores en estados seguros y mitiga anomalías estableciendo líneas base.
3. Escaneo de vulnerabilidades-El escaneo de vulnerabilidades analiza todos los componentes de los contenedores durante todo el ciclo de vida de las aplicaciones. Es una buena práctica de DevSecOps, y los equipos de seguridad deben integrar el escaneo de imágenes de contenedores en los pipelines CI/CD para una detección y remediación de amenazas efectiva. El escaneo de vulnerabilidades detecta fallos en el código antes de que ingresen a los contenedores y los bloquea para maximizar la protección.
¿Cómo implementar el escaneo de contenedores?
El escaneo de seguridad de contenedores se está convirtiendo en un flujo de trabajo estandarizado para monitorear y proteger entornos y aplicaciones nativas de la nube. La mayoría de los desarrolladores prefieren separar el entorno de ejecución al realizar escaneos de contenedores utilizando herramientas internas.
Hay tres pasos principales para el escaneo de contenedores, que son los siguientes:
- Paso 1 – Asegurar el código de la aplicación
- Paso 2 – Escanear la imagen del contenedor
- Paso 3 – Escanear las capas de conectividad
Paso 1 – Asegurar el código de la aplicación
El código y desarrollo de aplicaciones en contenedores ayuda a escanear y rastrear vulnerabilidades y dependencias en el código de los contenedores. Permite detectar errores tempranamente durante el ciclo de desarrollo antes de la contenedorización, integración y despliegue. El escaneo inicial del código de la aplicación puede realizarse después de insertar el código en el contenedor.
Paso 2 – Escanear la imagen del contenedor
Existen muchas herramientas de escaneo de imágenes de contenedores, y estas analizan firmas digitales para evaluar la calidad de la imagen y diversas vulnerabilidades. El escaneo de imágenes de contenedores verifica las fuentes y valida los editores, asegurando así la integridad y autenticidad de las imágenes.
Paso 3 – Escanear las capas de conectividad
Las capas intermedias de los contenedores contienen la mayoría de las vulnerabilidades de seguridad. Las imágenes de contenedores pueden personalizarse minimizando el número de capas.
Mejores prácticas para el escaneo de seguridad de contenedores
Las siguientes son las mejores prácticas para el escaneo de seguridad de contenedores:
- Escaneo local por CLI
- Escaneo automatizado integrado en el pipeline CI/CD
- Adoptar el escaneo de imágenes en línea
- Fijar versiones de imágenes
- Escanear en busca de secretos
- Detección de desviaciones
1. Escaneo local por CLI
El escaneo local por CLI incluye el escaneo con Docker, lo que facilita escanear imágenes locales de contenedores inmediatamente después de construirlas. Puede ejecutar un escaneo CLI usando el comando docker scan, uno de los primeros pasos para implementar las mejores prácticas de seguridad de contenedores.
2. Escaneo automatizado integrado en el pipeline CI/CD
El siguiente paso es incorporar el escaneo automatizado en el pipeline CI/CD y analizar continuamente las imágenes de contenedores a medida que se construyen. Esto ayudará a evitar incidentes críticos de seguridad, reportar compilaciones fallidas e identificar vulnerabilidades.
3. Adoptar el escaneo de imágenes en línea
El escaneo de imágenes en línea ayuda a mantener la privacidad de los datos y protege las credenciales de las imágenes. No es necesario preparar repositorios públicos; solo se requiere la herramienta de metadatos de escaneo. El escaneo en línea puede implementarse en GitLab, AWS Codepipeline, Jenkins, Tekton y muchas otras herramientas CI/CD.
4. Fijar versiones de imágenes
A veces es posible escanear la imagen incorrecta, ya que los contenedores pueden tener diferentes versiones que se despliegan desde la misma imagen. Esto puede causar problemas al depurar, y si utiliza etiquetas mutables, existe la posibilidad de que los resultados del escaneo se vuelvan inválidos, ya que estas etiquetas están sujetas a actualizaciones constantes y nuevas versiones.
Es fundamental aplicar etiquetas inmutables y fijar versiones de imágenes para que los cambios regulares no las afecten. Una combinación de escaneo de imágenes de contenedores, el motor OPA y el admission controller de Kubernetes puede ayudar en este proceso.
5. Escanear en busca de secretos
El escaneo de secretos puede proteger contraseñas, nombres de usuario y claves privadas. Escanear secretos antes de desplegar imágenes es una buena práctica, y los usuarios pueden verificar las fuentes de las imágenes. El escaneo de secretos previene filtraciones y hace que la información sea accesible para cargas de trabajo seguras y contenedorizadas. También facilita el mantenimiento de contenedores, y muchos flujos de trabajo están diseñados para monitorear clústeres de Kubernetes usando herramientas internas. Algunos usuarios prefieren utilizar entornos de ejecución separados para analizar diferentes configuraciones.
6. Detección de desviaciones
Haga que sus despliegues de contenedores sean inmutables por diseño. Es importante aplicar los últimos parches de seguridad, actualizaciones de configuración y desplegar nuevas imágenes de contenedores de manera que se minimice la probabilidad de desviaciones de configuración. Utilice la Detección de Desviaciones Binarias para identificar la introducción de ejecutables no autorizados o modificaciones no deseadas. Puede integrar la detección de desviaciones en los pipelines CI/CD y se recomienda monitorear el comportamiento en tiempo de ejecución utilizando herramientas de seguridad en tiempo real. Utilice plataformas de seguridad de contenedores que proporcionen detección de desviaciones integrada, escaneo de imágenes, aplicación de políticas y protección en tiempo de ejecución.
¿Por qué SentinelOne para el escaneo de seguridad de contenedores?
SentinelOne ofrece seguridad de contenedores líder en la industria al combinar visibilidad integral, detección automatizada de amenazas y gestión de postura para Kubernetes, contenedores y cargas de trabajo nativas de la nube. SentinelOne Singularity™ Cloud Native Security (CNS) proporciona escaneo de contenedores sin agente, permitiendo a los equipos de seguridad detectar vulnerabilidades, configuraciones incorrectas y secretos expuestos en imágenes de contenedores antes de su despliegue. Con soporte para escanear más de 750 tipos de secretos, SentinelOne ayuda a las organizaciones a prevenir la filtración de credenciales y mantener una higiene de código robusta en GitHub, GitLab, BitBucket y otros repositorios CI/CD.
La plataforma incluye Kubernetes Security Posture Management (KSPM), lo que permite a las organizaciones monitorear y aplicar continuamente las mejores prácticas de seguridad dentro de los clústeres de Kubernetes. SentinelOne detecta desviaciones de configuración y proporciona más de 2,000 conjuntos de reglas integradas para los principales estándares de cumplimiento como NIST, CIS y MITRE, permitiendo a los equipos abordar configuraciones incorrectas y brechas de cumplimiento en tiempo real. CNS se integra perfectamente en los pipelines DevOps para automatizar la aplicación de políticas y proporcionar información procesable con una mínima interrupción de los flujos de trabajo existentes.
Singularity™ Cloud Workload Security (CWS) de SentinelOne extiende la protección a cargas de trabajo en contenedores en tiempo de ejecución, utilizando detección impulsada por IA para detener ataques—including ransomware, cryptojacking y zero-days—a velocidad de máquina. Al combinar análisis estático, detección dinámica de amenazas y respuesta automatizada, SentinelOne permite a las organizaciones defender cada superficie—VMs, contenedores y Kubernetes—a través de entornos multi-nube desde un panel unificado.
Con su arquitectura CNAPP sin agente, SentinelOne permite a los equipos de seguridad centrarse en alertas de alto impacto y rutas de explotación verificadas, reduciendo falsos positivos y la carga operativa. La incorporación automatizada, cobertura instantánea y gestión unificada de políticas hacen de SentinelOne una solución ideal para proteger contenedores durante todo el ciclo de vida de desarrollo—desde la construcción hasta el tiempo de ejecución.
Protección de cargas de trabajo en la nube impulsada por IA (CWPP) para servidores, máquinas virtuales y contenedores, que detecta y detiene amenazas en tiempo de ejecución en tiempo real.
Conclusión
Las mejores prácticas de escaneo de imágenes de contenedores, como el pipeline CI/CD y el escaneo de vulnerabilidades del sistema operativo, pueden mantener las imágenes seguras y evitar que sean explotadas. Aplicar la mejor seguridad de contenedores es un proceso continuo y sigue un enfoque iterativo desde el inicio de la construcción hasta el final.
Es esencial monitorear las amenazas en todas las etapas del ciclo de vida del desarrollo de aplicaciones en contenedores y prepararse para riesgos de seguridad emergentes. El escaneo de contenedores descubrirá exploits ocultos, eliminará vulnerabilidades y garantizará una seguridad óptima al monitorear aplicaciones contenedorizadas en busca de cambios de comportamiento o eventos maliciosos. SentinelOne habilita capacidades listas para usar como registro de auditoría, gestión de permisos, soporte para plantillas IaC y más, haciendo que el escaneo de contenedores sea una experiencia fluida.
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DemostraciónPreguntas frecuentes sobre el escaneo de contenedores
El escaneo de contenedores es el proceso de analizar imágenes de contenedores y contenedores en ejecución para identificar vulnerabilidades de seguridad, configuraciones incorrectas y problemas de cumplimiento. Es una revisión de seguridad para sus aplicaciones contenerizadas.
Examina todo, desde el sistema operativo base hasta las dependencias de la aplicación, comparándolos con bases de datos de vulnerabilidades como la National Vulnerability Database. Esto le ayuda a detectar problemas de seguridad antes de que lleguen a producción.
El escaneo de contenedores detecta vulnerabilidades del sistema operativo en imágenes base, dependencias de aplicaciones vulnerables y fallos de configuración como usuarios con permisos excesivos o puertos expuestos. También encuentra secretos codificados como claves API y contraseñas, malware y violaciones de cumplimiento frente a estándares como los CIS benchmarks.
Los escáneres verifican bibliotecas desactualizadas, configuraciones incorrectas en Dockerfiles y privilegios excesivos que podrían ser explotados por atacantes.
Debe integrar el escaneo en sus pipelines de CI/CD para detectar vulnerabilidades antes del despliegue. Utilice imágenes base mínimas de fuentes confiables y escanee tanto en tiempo de construcción como en tiempo de ejecución para una cobertura integral.
Configure el escaneo automatizado con umbrales de alerta adecuados y no olvide actualizar regularmente sus bases de datos de vulnerabilidades. Además, implemente políticas que bloqueen los despliegues si se encuentran vulnerabilidades críticas.
Los escáneres de contenedores primero recuperan y descomponen las imágenes en sus capas constituyentes, luego analizan cada componente por separado. Utilizan escaneo basado en firmas para comparar los componentes con bases de datos de vulnerabilidades conocidas como CVE, y escaneo basado en comportamiento para detectar actividades anómalas durante el tiempo de ejecución.
El escáner examina imágenes base, código de aplicación, dependencias y configuraciones, y luego señala cualquier problema de seguridad para su remediación.
