Kennzahlen zum Schwachstellenmanagement: 20 wichtige KPIs, die es zu verfolgen gilt

Entdecken Sie Kennzahlen zum Schwachstellenmanagement, lernen Sie die 20 wichtigsten KPIs kennen und erfahren Sie, wie diese Sicherheitsstrategien beeinflussen. Erhalten Sie Einblicke in wichtige Messgrößen und Best Practices für eine effiziente Überwachung.

Die ständig wachsende Zahl von Sicherheitsrisiken stellt eine erhebliche Bedrohung für Unternehmen dar. So wurden im vergangenen Jahr beispielsweise 37.902 neue CVEs gemeldet. Aus diesem Grund sind strukturierte Messungen und Kennzahlen zum Schwachstellenmanagement erforderlich, um diese Bedrohungen zu bewältigen und die Sicherheitsbereitschaft zu bewerten. Scanning-Tools können zwar dabei helfen, Schwachstellen aufzudecken, aber Teams benötigen konkrete Angaben, um die Schwere des Problems zu verstehen. Eine Umfrage ergab, dass nur 14 % der Teilnehmer die Ursache einer Sicherheitsverletzung in externen Bedrohungen wie Hackern oder anderen kompromittierten Unternehmen sahen. Diese Statistik unterstreicht die Bedeutung eines metrikbasierten Ansatzes für die Sicherheit.

Diese Metriken stellen sicher, dass alle Schwachstellen, egal ob wenige oder viele, gemessen werden und dass es keine signifikanten Lücken bei der Risikomessung gibt. In diesem Artikel werden wir die grundlegenden Konzepte der Berichtsmetriken für das Schwachstellenmanagement diskutieren und wie sie für strategische Entscheidungen genutzt werden können.

Was sind Kennzahlen zum Schwachstellenmanagement?

Metriken zum Schwachstellenmanagement sind messbare Indikatoren dafür, wie effektiv ein Unternehmen Sicherheitslücken erkennt, priorisiert und behebt. Sie wandeln rohe Scandaten in aussagekräftige Zahlen um (z. B. durchschnittliche Behebungszeiten, Ausnutzungswahrscheinlichkeit), um Sicherheitsverantwortlichen dabei zu helfen, zu bestimmen, inwieweit Patching-Aktivitäten mit den Zielen des Schwachstellenmanagements übereinstimmen. Diese Kennzahlen gehen über einfache Schweregradbewertungen hinaus und berücksichtigen reale Faktoren wie geschäftliche Auswirkungen oder Bedrohungsinformationen. Angesichts wachsender Netzwerke, zunehmender Container und expandierender digitaler Lieferketten bieten Kennzahlen einen konsistenten Bezugspunkt für die Messung von Fortschritten und die Identifizierung von Lücken. Diese Zahlen können auch zur Rechenschaftslegung, zur Steuerung der Ressourcenzuweisung und zur kontinuierlichen Verbesserung herangezogen werden. Letztendlich bringen die richtigen Kennzahlen technische Mitarbeiter und Führungskräfte auf einen gemeinsamen Nenner, was das Verständnis von Risiken und Abhilfemaßnahmen angeht.

Bedeutung von Kennzahlen für das Schwachstellenmanagement

Gartner prognostiziert, dass bis Ende dieses Jahres 45 % der Unternehmen weltweit von Angriffen auf ihre Lieferkette betroffen sein könnten. Diese Trends unterstreichen die Bedeutung eines transparenten, datengestützten Ansatzes für das Scannen und Patchen. Kennzahlen zum Schwachstellenmanagement bieten Teams eine objektive Sichtweise darauf, wie schnell und effektiv sie auf Bedrohungen reagieren. Im Folgenden nennen wir fünf Gründe, warum diese Messungen nach wie vor ein Dreh- und Angelpunkt der Unternehmenssicherheit sind:

1. Strategische Entscheidungen steuern: Kennzahlen liefern quantifizierbare Belege für Erfolge oder Probleme. Eine hohe durchschnittliche Patch-Zeit kann beispielsweise darauf hindeuten, dass der Patch-Workflow neu gestaltet werden muss. Durch den Vergleich wichtiger Kennzahlen für das Schwachstellenmanagement über verschiedene Quartale hinweg kann die Unternehmensleitung die Einstellung zusätzlicher Mitarbeiter, die Einführung neuer Scan-Lösungen oder die Überarbeitung von Prozessen rechtfertigen. Datengestützte Entscheidungen eliminieren Spekulationen und stellen sicher, dass Sicherheitsupgrades tatsächlich bestehende Schwachstellen beheben.
2. Teams auf Prioritäten ausrichten: DevOps-Mitarbeiter, Sicherheitsteams und Führungskräfte sprechen oft unterschiedliche "Sprachen". Sie werden durch Kennzahlen vereint, die gemeinsame Ziele definieren, wie beispielsweise das Ziel, die durchschnittliche Zeit für die Behebung von 30 Tagen auf 10 Tage zu reduzieren. Dies schafft Verantwortlichkeit: Jede Gruppe kann sehen, wie sich ihre Rolle auf die Gesamtkennzahl auswirkt. Durch die Fokussierung auf dieselben Messgrößen im Laufe der Zeit führt diese Synergie zu reibungsloseren Patch-Rollouts und weniger unbehandelten kritischen Schwachstellen.
3. Hervorhebung des ROI für Sicherheitsinvestitionen: Die Anschaffung neuer Tools zur Automatisierung des Schwachstellenmanagements oder die Ausweitung des Scannings auf zusätzliche Netzwerke kann kostspielig sein. Teams können den Wert der Investition überprüfen, indem sie aufzeigen, wie diese Änderungen die durchschnittlichen Exploit-Fenster verkürzen oder die Anzahl der offenen kritischen Schwachstellen dezimieren. Ein stärkeres Geschäftsszenario für weitere Erweiterungen wird auch durch Kennzahlen gestützt, die eine geringere Häufigkeit von Sicherheitsverletzungen oder eine schnellere Reaktion auf Vorfälle zeigen. Kurz gesagt: Daten verdeutlichen den Zusammenhang zwischen Ausgaben und verbesserter Sicherheit in der Praxis.
4. Überwachung langfristiger Trends: Eine einzelne Momentaufnahme vermittelt selten, wie gut sich eine Metrikstrategie für Schwachstellenmanagement über Monate oder Jahre hinweg bewährt. Eine historische Perspektive wird durch die Verfolgung von Datenpunkten wie neu aufgetretenen Schwachstellen, der Zeit bis zur Behebung oder der Patch-Compliance-Raten über bestimmte Zeitintervalle hinweg geboten. Wenn dieselben Schwachstellen immer wieder auftreten, weisen die Metriken auf die Ursachen hin, wie z. B. Fehler im DevOps-Bereich oder wiederholte Fehlkonfigurationen. Dieses zyklische Bewusstsein schafft die Voraussetzungen für iterative Verbesserungen.
5. Erfüllung der Erwartungen von Aufsichtsbehörden und Wirtschaftsprüfern: Viele Vorschriften verlangen den Nachweis, dass entdeckte Schwachstellen nicht ungelöst bleiben. Die Einhaltung der Vorschriften wird anhand detaillierter Kennzahlen nachgewiesen, wie z. B. dem Verhältnis von gepatchten zu ungepatchten Schwachstellen oder der Zeit, die zur Behebung kritischer Probleme benötigt wird. Diese Protokolle können von Auditoren überprüft werden, um sicherzustellen, dass das Unternehmen die vorgeschriebenen Patch-Fristen einhält. Dieser Prozess führt zu reibungsloseren Audits, einer geringeren Wahrscheinlichkeit von Geldstrafen und einem erhöhten Vertrauen in die Sicherheitslage des Unternehmens.

Kennzahlen zum Schwachstellenmanagement: Die 20 wichtigsten KPIs

Wenn es um die täglichen Sicherheitsabläufe geht, kann die Konzentration auf einige wenige strategische KPIs die Geschwindigkeit und Effizienz, mit der Ihre Teams Schwachstellen beheben können, um das Zehnfache steigern. Im Folgenden stellen wir 20 Kennzahlen für Schwachstellen vor, die häufig in Unternehmens-Dashboards zu finden sind. Jede spiegelt eine andere Dimension wider – wie Erkennungsgeschwindigkeit, Patch-Geschwindigkeit oder Ausnutzbarkeit von Schwachstellen –, die für die Entwicklung robuster Prozesse unerlässlich ist. Nicht jede KPI ist für jedes Unternehmen geeignet, aber ihre Bewertung kann Ihnen dabei helfen, herauszufinden, welche Zahlen die Sicherheitslage Ihres Unternehmens genau widerspiegeln.

1. Durchschnittliche Erkennungszeit (MTTD): MTTD ist ein Maß dafür, wie schnell Ihr Team auf neu entdeckte Schwachstellen reagieren kann, von der Offenlegung oder Entstehung bis zur ersten Erkennung. Je niedriger die MTTD, desto besser funktionieren Ihre Scans oder Ihre Bedrohungserkennung. Dank längerer Erkennungslücken können Angreifer Schwachstellen ausnutzen, bevor Sie überhaupt wissen, dass ein Problem vorliegt. Metriken zur Reaktion auf Vorfälle werden häufig mit der MTTD kombiniert, um Scanergebnisse mit Echtzeit-Erkennung zu verknüpfen. Unternehmen schließen die Lücke, in der ungepatchte Probleme unsichtbar bleiben, indem sie die MTTD reduzieren.
2. Durchschnittliche Zeit bis zur Behebung (MTTR): Die MTTR misst die Zeit, die von der Erkennung einer Schwachstelle bis zu ihrer Behebung oder dem Aufspielen eines Patches verstreicht. Eine niedrigere MTTR bedeutet, dass Ihre Patch-Pipeline effizient ist, Ihre Genehmigungen schnell voranschreiten und Sie einen guten Bereitstellungsplan haben. Testbeschränkungen, begrenzte Personalressourcen oder komplexe Codeabhängigkeiten können zu längeren Verzögerungen führen. Durch die Analyse der MTTR können Sie Engpässe im Behebungszyklus identifizieren und Lösungen wie eine teilweise Automatisierung oder eine Umstrukturierung der Patch-Intervalle implementieren. Da sich die MTTR im Laufe der Zeit verbessert, führt dies in der Regel zu weniger erfolgreichen Exploits.
3. Sicherheitslücken-Erkennungsrate: Die Erkennungsrate ist der Anteil potenzieller Schwachstellen, die durch Scans oder manuelle Überprüfungen entdeckt werden. Eine hohe Erkennungsrate weist auf eine gute Abdeckung von Netzwerken, Servern oder Containern hin. Das Scannen nach blinden Flecken oder Konfigurationen, die gründliche Überprüfungen verhindern, ist ein Hinweis darauf, dass einige Schwachstellen übersehen werden. In containerisierten Umgebungen lässt sich das Scannen von Container-Schwachstellen gut mit Standardmethoden kombinieren, um die Erkennung insgesamt zu verbessern. Durch die Dokumentation der Erkennungsrate können Scan-Tools oder -Intervalle verfeinert werden, um Fehlalarme zu minimieren.
4. Ausnutzbarkeitsbewertung: Eine Ausnutzbarkeitsmetrik ist ein Maß für die Verfügbarkeit von Exploits oder das Interesse von Angreifern, da nicht jede Schwachstelle aktiv ausgenutzt wird. Schwerwiegende Fehler haben möglicherweise keinen bekannten Exploit, während mittelschwere Fehler in beliebten Exploit-Kits auftauchen können. Dies ermöglicht eine genauere risikobasierte Priorisierung, indem die Schwere mit dem Ausnutzungspotenzial kombiniert wird. Durch die Verfolgung der Anzahl "hochgradig ausnutzbarer" Schwachstellen können Sicherheitsverantwortliche Ressourcen auf die Probleme konzentrieren, die von Kriminellen am ehesten ausgenutzt werden.
5. Patch-Compliance-Rate: Dieser KPI wird berechnet, indem die Anzahl der entdeckten Probleme gemessen wird, die innerhalb eines festgelegten Zeitraums gepatcht wurden. Wie viel Prozent aller in einem Monat entdeckten kritischen Schwachstellen wurden beispielsweise innerhalb der nächsten 15 Tage behoben? Ein agiler Patch-Zyklus zeichnet sich durch eine hohe Compliance-Rate aus. Niedrige Raten deuten auf Prozesshindernisse oder Reibungsverluste zwischen Abteilungen hin. Im Laufe der Zeit kann die Korrelation zwischen Compliance-Raten und der Häufigkeit von Vorfällen zeigen, wie zeitnahe Patches reale Angriffe abwehren.
6. Anzahl offener Schwachstellen: Ein Teil der identifizierten Schwachstellen bleibt zu einem bestimmten Zeitpunkt ungelöst. Durch die Verfolgung dieser Rohdaten oder des Trends im Zeitverlauf können wir sehen, ob der Rückstand kleiner oder größer wird. Nach umfangreichen Scans oder neuen Bereitstellungen kann es zu starken Schwankungen kommen. Darüber hinaus steht diese Zahl im Zusammenhang mit der Logik hinter Schwachstellenmanagement, da eine Bewertung offene Schwachstellen möglicherweise nur einmal aufdeckt, während das Management versucht, diese im Laufe der Zeit zu reduzieren. Wenn Sie den Rückstand im Auge behalten, können Sie Ihre Verantwortung wahrnehmen.
7. Risikobasierte Priorisierungsmetriken: Obwohl es Schweregradbewertungen gibt, entscheiden sich viele Unternehmen dafür, Schwachstellenmanagement statt Risikomanagement zu praktizieren. Dies bedeutet, dass Schwachstellen anhand ihrer Auswirkungen auf das Geschäft, der Nutzung von Exploits oder der potenziellen Gefährdung von Daten bewertet werden. Wenn der risikobasierte Ansatz funktioniert, können Sie verfolgen, wie viele Elemente als "hochriskant" eingestuft werden oder wie schnell sie behoben werden. Wenn dringende Schwachstellen nicht innerhalb eines angemessenen Zeitraums behoben werden, kann dies auf Mängel beim Personal oder bei den Prozessen hindeuten.
8. Prozentsatz der behobenen kritischen Schwachstellen: Eine spezifischere Version der Patch-Compliance, die sich nur auf die schwerwiegendsten Fehler konzentriert. Sie legt einen Maßstab fest: Wie schnell sollten kritische Probleme vollständig behoben werden – innerhalb von 24 Stunden, einer Woche oder einem Monat? Das Management kann überprüfen, ob die Best Practices für das Schwachstellenmanagement eingehalten werden, indem es quantifiziert, wie viele Schwachstellen innerhalb dieses Zeitraums gepatcht werden. Hohe Raten deuten auf ein ausgereiftes Programm hin, das schnell auf potenzielle Sicherheitslücken reagiert, während niedrige Raten auf potenzielle Ressourcenengpässe hindeuten.
9. Risikobewertung und Gefährdung von Vermögenswerten: Einige Lösungen bieten eine Risikobewertung pro Asset oder Subnetz, einschließlich des Prozentsatzes offener Schwachstellen, ihrer Schwere und der Ausnutzungsdaten. Durch die Überwachung der durchschnittlichen oder maximalen Risikobewertungen in den wichtigsten Geschäftsbereichen können Sie erkennen, welche Bereiche weniger sicher sind. Konsequentes Scannen und niedrigere Risikobewertungen haben sich im Laufe der Zeit als wirksamer Ansatz erwiesen. Wenn bestimmte Segmente dabei durchweg ein höheres Risiko aufweisen, kann die Unternehmensleitung zusätzliche Ressourcen oder Sicherheitsschulungen für diese Segmente bereitstellen.
10. Durchschnittliche Zeit zwischen dem erneuten Auftreten von Schwachstellen: Dies ist der Zeitpunkt, an dem derselbe oder ein ähnlicher Fehler erneut auftritt (möglicherweise durch die Neuinstallation einer alten Version oder eines fehlerhaften Container-Images). Dieser KPI zeigt, wie gut Teams darin sind, dauerhafte Korrekturen zu implementieren oder mit DevOps-Pipelines umzugehen, die versehentlich bereits bekannte Probleme wieder hervorrufen. Kurze Wiederholungsintervalle deuten darauf hin, dass die zugrunde liegenden Prozesse (z. B. das Image-Management) optimiert werden müssen. Die Wiederholungsrate kann erheblich reduziert werden, wenn DevOps-Teams es sich zur Gewohnheit machen, Best Practices für das Scannen von Container-Sicherheitslücken zu integrieren.
11. Zeit bis zur Behebung und Zeit bis zum Patchen: Manchmal ist ein Patch nicht sofort verfügbar oder seine Anwendung würde den Produktionsbetrieb stören. Bis ein stabiler Patch getestet ist, können Abhilfemaßnahmen (z. B. die Deaktivierung eines anfälligen Dienstes oder eine vorübergehende Konfigurationsänderung) die Ausnutzung verhindern. Indem wir verfolgen, wie schnell diese Notlösungen im Vergleich zum endgültigen Patch-Zeitplan zum Einsatz kommen, können wir sehen, ob kurzfristige Maßnahmen zur Risikobegrenzung effektiv eingesetzt werden. Diese Kennzahl unterstreicht, dass Teillösungen nach wie vor wichtig sind, um eine unmittelbare Gefährdung zu verhindern.
12. Scan-Abdeckungsrate: Diese Zahl gibt den Prozentsatz der bekannten Assets an, die in jedem Zyklus gescannt wurden. Wenn die Abdeckung nicht vollständig ist, gibt es unbekannte Schwachstellen. Um eine hohe Abdeckungsrate zu erreichen, sind konsistente Asset-Inventare und Scan-Zeitpläne erforderlich. Im DevOps-Kontext können Container schnell erscheinen und verschwinden, es handelt sich um kurzlebige Container, und Tools zum Scannen von Container-Image-Schwachstellen müssen sich daran anpassen. Durch die Messung der Abdeckung wird die Wahrscheinlichkeit von nicht gescannten Systemen minimiert.
13. Kennzahlen zur Alterung von Schwachstellen: Diese Indikatoren messen, wie lange Schwachstellen offen bleiben, manchmal aufgeschlüsselt nach Schweregraden (kritisch, hoch, mittel, niedrig). Ein Warnsignal ist, wenn kritische Schwachstellen über einen Standardschwellenwert hinaus offen bleiben. Durch Beobachtung dieser Alterungstrends können Sie erkennen, ob ein Rückstand wächst oder schrumpft. Teams können die Alterungsdaten kontinuierlich überwachen, um Prozessengpässe zu identifizieren, die eine zeitnahe Patch-Installation behindern.
14. Falsch-positive vs. falsch-negative Raten: Falsch-positive Ergebnisse von Scannern können dazu führen, dass Sicherheitsmitarbeiter Zeit mit nicht existierenden Problemen verschwenden. Das Schlimmste daran ist, dass durch Falsch-Negative echte Schwachstellen übersehen werden. Diese Kennzahl zeigt die Scan-Genauigkeit und gibt Aufschluss darüber, ob eine Lösung gut genug abgestimmt ist oder ob einige der Module verbessert werden müssen. Beide Arten werden mit der Zeit reduziert, was zu einem effizienten Scannen führt, und die Mitarbeiter können den Ergebnissen bei der Bewertung von Schwachstellen mehr Vertrauen schenken.
15. Einhaltung der SLA für die Behebung von Schwachstellen: Diese Kennzahl misst die Einhaltung interner oder externer SLAs (z. B. dass kritische Schwachstellen innerhalb von 48 Stunden behoben werden müssen). Personalmangel oder komplizierte Patch-Prozesse sind in der Regel die Ursache dafür, dass SLAs regelmäßig nicht eingehalten werden. Umgekehrt trägt die Einhaltung dieser SLAs dazu bei, Vertrauen bei Kunden und anderen Stakeholdern aufzubauen – sie zeigt, dass kritische Schwachstellen nicht unentdeckt bleiben. Dies steht im Einklang mit umfassenderen Risikorichtlinien und Zielen des Schwachstellenmanagements.
16. Behebungsgeschwindigkeit: Dieser KPI misst, wie schnell Teams von der Erkennung bis zum Patch gelangen können, in der Regel innerhalb von Stunden oder Tagen. Er ähnelt dem MTTR, ist jedoch detaillierter, da er die Geschwindigkeit jedes Schritts im Patch-Zyklus misst. Eine tiefere Analyse kann die Ursache aufdecken (z. B. fehlende automatisierte Patch-Tools oder Komplexität der DevOps-Pipeline), wenn die Geschwindigkeit häufig nachlässt. Die Geschwindigkeit verbessert sich mit der Zeit, wodurch die Wahrscheinlichkeit erfolgreicher Exploits sinkt.
17. Erfolgsrate von Patches: Einige Patches können fehlschlagen oder die zugrunde liegende Schwachstelle nicht beheben, wenn sie falsch angewendet werden. Dieser KPI zeigt uns die Anzahl der entdeckten Schwachstellen, die durch Patches tatsächlich behoben werden. Eine gründliche Qualitätssicherung oder minimale Systemkonflikte führen zu hohen Erfolgsraten, während wiederholte Fehler auf Inkonsistenzen in der Umgebung oder im Prozess hinweisen. Bessere Patch-Tests und eine bessere Koordination im Laufe der Zeit können die Erfolgsraten erhöhen.
18. Verhältnis zwischen automatisierten und manuellen Korrekturen: In modernen Setups werden häufig Tools zur Automatisierung des Schwachstellenmanagements eingesetzt, um Patch-Aufgaben zu beschleunigen. Zu wissen, wie viele Ihrer Korrekturen automatische und wie viele manuelle Prozesse sind, ist ein guter Indikator für die Reife. Ein höherer Automatisierungsgrad bedeutet geringeren Aufwand und schnellere Lösung. Einige Systeme erfordern jedoch möglicherweise gründliche manuelle Überprüfungen. Anhand der Veränderung dieses Verhältnisses können wir die Auswirkungen neuer Automatisierungslösungen oder der DevOps-Integration erkennen.
19. Vorfälle im Zusammenhang mit nicht gepatchten Schwachstellen: Es ist nicht ungewöhnlich, dass nach einer Sicherheitsverletzung eine nicht gepatchte Schwachstelle als Ursache für den Vorfall festgestellt wird. Diese Kennzahl gibt die Anzahl der Sicherheitsvorfälle an, die mit bekannten, nicht behobenen Schwachstellen in Verbindung gebracht werden können. Ist diese Zahl hoch, ist es an der Zeit, entweder häufiger zu scannen oder die Patches besser zu organisieren. Eine Verringerung dieser Zahl bedeutet, dass das Programm wichtige Schwachstellen effektiv behebt, um das Potenzial für reale Exploits zu reduzieren.
20. Gesamtrisikominderung im Zeitverlauf: Letztendlich ist es hilfreich, einen Überblick zu haben, um festzustellen, ob das Gesamtrisiko des Unternehmens zu- oder abnimmt. Auf diese Weise können Schwachstellen nach Schweregrad und Kritikalität der Assets priorisiert und zu einer kumulativen "Risikobewertung" zusammengefasst werden, die monatlich oder vierteljährlich verfolgt werden kann. Diese Änderungen können gleichzeitig mit der Implementierung neuer Container-Scan-Tools oder Änderungen der Patch-Richtlinien erfolgen. Langfristig gesehen belegen regelmäßig auftretende Risikosenkungen, dass jede Stufe der Schwachstellenpipeline eine echte Verbesserung der Sicherheit bewirkt.

Fazit

Risikomanagement bedeutet nicht mehr, einen Scan durchzuführen, die Daumen zu drücken und zu hoffen, dass man ein paar Schwachstellen findet. Mithilfe von Metriken zum Schwachstellenmanagement oder konsistenten Messungen quantifizieren Unternehmen, wie schnell sie Schwachstellen identifizieren, beheben und die Ergebnisse validieren können. Wenn diese KPIs mit den realen Exploit-Daten abgeglichen werden, erhalten die Sicherheitsteams ein klares Bild davon, wo die Prozesse stark und wo sie schwach sind. Angesichts Tausender neuer CVEs pro Jahr sind alle Informationen, die das Zeitfenster für ausnutzbare Schwachstellen verkürzen können, von unschätzbarem Wert. Darüber hinaus hilft die Integration dieser Kennzahlen in andere Sicherheitsframeworks dabei, tägliche Scans mit langfristigen Standards für das Schwachstellenmanagement zu verknüpfen. Langfristig verbessert eine ordnungsgemäße Nachverfolgung die Verantwortlichkeit, fördert den Zusammenhalt zwischen den Abteilungen und minimiert wiederkehrende Risiken.

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FAQs

Was sind Kennzahlen zum Schwachstellenmanagement?

Metriken für das Schwachstellenmanagement sind Messgrößen, die in Zahlen ausgedrückt werden können, z. B. die Zeit bis zur Behebung oder die Einhaltung von Patches. Sie helfen dabei, die Effizienz der Scan- und Behebungsprozesse eines Unternehmens zu bestimmen. Diese Metriken wandeln die rohen Scan-Ergebnisse in nutzbare Daten um und ermöglichen es Sicherheitsteams, den Fortschritt zu überwachen, Problembereiche zu identifizieren und Verbesserungen zu messen. Das Ziel besteht darin, sicherzustellen, dass die Ergebnisse des Scan-Prozesses mit den Zielen und Vorgaben des Unternehmens übereinstimmen.

Wie priorisieren Unternehmen Schwachstellen anhand von Kennzahlen?

Risikobasierte Ansätze sind in Teams üblich, wo die Schwere mit der Verfügbarkeit von Exploits und der Kritikalität der Assets kombiniert wird. Maßnahmen wie "Anzahl der innerhalb von X Tagen behobenen kritischen Probleme" geben Aufschluss über Korrekturen mit hoher Priorität. Eine weitere Möglichkeit, über die Zuweisung von Ressourcen zu entscheiden, besteht darin, Trends wie offene Schwachstellen oder die durchschnittliche Zeit bis zur Behebung zu beobachten, wodurch die gefährlichsten Probleme, die einer schnellen Behebung bedürfen, hervorgehoben werden können.

Wie oft sollten Metriken zum Schwachstellenmanagement überprüft werden?

Es gibt verschiedene Arten von Überprüfungsplänen. Einige Unternehmen entscheiden sich für wöchentliche oder monatliche Überprüfungen, während andere auf Echtzeit-Dashboard-Berichte setzen. Kontinuierliches Scannen kann bedeuten, dass große Unternehmen täglich die wichtigsten Kennzahlen überprüfen. Die Häufigkeit hängt davon ab, wie schnell sich ihre Umgebung verändert und welche neuen Bedrohungen auftreten. In dynamischen Umgebungen finden häufigere Überprüfungen statt, um sicherzustellen, dass die Patches auf dem neuesten Stand sind.

Was sind die wichtigsten Kennzahlen für das Schwachstellenmanagement?

Obwohl die Umstände jedes Unternehmens einzigartig sind, gibt es ähnliche Kennzahlen wie die durchschnittliche Zeit bis zur Erkennung, die durchschnittliche Zeit bis zur Behebung, die Patch-Compliance-Raten und kritische bis nicht kritische Schwachstellen. Einige überwachen wiederholte Schwachstellen oder die Schwere von Exploits. Die Auswahl der besten Schlüsselkennzahlen für das Schwachstellenmanagement hängt von der Größe der Umgebung, den Compliance-Anforderungen und den Bedrohungsmodellen ab.

Wie kann man Kennzahlen zum Schwachstellenmanagement verfolgen und verbessern?

Stellen Sie zunächst sicher, dass das Scannen umfassend ist und von Endpunkten bis zu Containern reicht. Verbinden Sie dann die Scan-Ergebnisse mit Patches und richten Sie Patch-Workflows ein, um schnelle Maßnahmen zu ermöglichen. Messen Sie im Laufe der Zeit die Verbesserung der Schwachstellenkennzahlen wie die durchschnittliche Behebungszeit oder die Gesamtzahl der nicht gepatchten Fehler. Durch die Analyse dieser Datenpunkte und die Behebung häufig auftretender langsamer Behebungsintervalle können Unternehmen ihre Prozesse verbessern. Mit erneuten Scans wird der Scan wiederholt, jede Behebung überprüft und weitere potenzielle Verbesserungen identifiziert.

Was sind die Herausforderungen bei der Messung des Schwachstellenmanagements?

Einige Unternehmen verfügen möglicherweise über Systeme mit unterschiedlichen Betriebssystemen, temporären Cloud-basierten Diensten oder veralteten Systemen, was zu unvollständigen Scans oder übermäßigen Datenmengen führen kann. Eine weitere Herausforderung besteht darin, die identifizierten Schwachstellen richtig zu priorisieren. Personalmangel oder langsame Patch-Prozesse wirken sich ebenfalls auf die Metriken aus – beispielsweise durch eine längere durchschnittliche Zeit bis zur Behebung. Wie bei vielen Prozessen können auch hier die Unternehmenskultur oder Abteilungsgrenzen den Ablauf von Patch-Aufgaben behindern und die Echtzeitmessung erschweren.

Was sind die Best Practices zur Optimierung von Schwachstellenmetriken?

Viele Unternehmen verwenden risikobasierte Bewertungen, um wichtige Risiken zu identifizieren und Ressourcen effizient zuzuweisen. Durch häufige Scans, automatisierte Patch-Orchestrierung und klar definierte Rollen lassen sich Verzögerungen bei der Behebung von Schwachstellen minimieren. Die Integration der Scan-Daten in Compliance- oder DevOps-Prozesse trägt dazu bei, dass Updates zeitnah durchgeführt werden. Die Dokumentation einer Richtlinie für Kennzahlen zum Schwachstellenmanagementprogramm gewährleistet eine konsistente Datenerfassung und Berichterstattung. Auf diese Weise sind die Teams durch regelmäßige Überprüfungssitzungen stets auf neue Bedrohungen vorbereitet.

Wie können Unternehmen ihre Kennzahlen zum Schwachstellenmanagement verbessern?

Unternehmen können Patch-Zyklen optimieren, Automatisierung integrieren, um sich wiederholende Arbeiten auszuführen, oder Bedrohungsinformationen integrieren, um die schwerwiegendsten Probleme zu priorisieren. Eine Erweiterung des Scan-Umfangs – beispielsweise durch die Einbeziehung von Container-Prüfungen – liefert ein vollständigeres Bild. Ein weiterer nützlicher Ansatz ist die Durchführung regelmäßiger Audits oder Anpassungen, insbesondere wenn die Kennzahlen eine große Anzahl von Punkten aufzeigen, die noch nicht behoben wurden. Langfristig führt die Synchronisierung von Scan-, DevOps- und Compliance-Aktivitäten zu einer stabilen Verbesserung der KPIs für das Schwachstellenmanagement.