什麼是惡意軟體分析？類型與使用案例
惡意軟體分析對於理解威脅至關重要。了解如何進行有效分析，以提升您組織的防禦能力。
惡意軟體分析涉及檢視惡意軟體，以了解其行為與影響。本指南探討不同類型的惡意軟體分析，包括靜態與動態方法。
了解惡意軟體分析在威脅偵測與事件回應中的重要性。理解惡意軟體分析對於組織強化其網路安全能力至關重要。
什麼是惡意軟體分析？
惡意軟體 分析會檢查並研究惡意軟體，以了解其行為、能力與潛在影響。這可以透過人工方式完成，使用工具與技術對程式碼進行逆向工程與分析，或使用自動化工具與分析平台來識別並分類惡意軟體。惡意軟體分析是網路安全與事件回應的重要一環，因為它有助於識別並了解組織所面臨的威脅，並制定有效的防禦策略。
惡意軟體分析可讓您的網路依嚴重程度對事件進行分類處理，並找出 入侵指標 (IOC)。它也能提供更全面的 威脅狩獵 圖像，並改善 IOC 警示與通知。
惡意軟體分析的類型
惡意軟體分析可以是靜態、動態，或兩種類型的混合。使用靜態分析時，您會檢查檔案是否有惡意意圖的跡象，而動態分析則可讓您在沙箱環境中執行可疑程式碼。 使用沙箱可將惡意軟體與您的正式系統隔離，消除其感染正式環境或讓病毒逸散到您網路中的可能性。
惡意軟體分析使用案例
電腦安全事件管理
在此情況下，組織已判定惡意軟體可能已滲透其網路。回應團隊會被派遣來處理此威脅。
他們會對 惡意檔案 進行惡意軟體分析，並明確指出其危險性與惡意軟體類型。他們也會分析其可能對組織系統造成的影響。
惡意軟體研究
學術界或產業專家可以進行深入的惡意軟體研究。這些專業人士會嘗試盡可能全面地了解特定惡意軟體的運作方式。
SentinelLabs 例如，已仔細檢視 TrickBot Cobalt Strike 攻擊的結構，並深入了解 FIN7 惡意軟體鏈。
這種程度的研究與理解對於惡意軟體逆向工程至關重要，並且需要惡意軟體分析，以及在沙箱環境中對惡意軟體進行測試。
入侵指標 (IOC) 擷取
軟體產品與解決方案供應商通常會進行大量測試與分析，以判定潛在的 IOC。進而，他們可以改善其安全網路，預先強化系統中的薄弱環節。
惡意軟體分析的階段
惡意軟體分析有四個常見步驟，隨著流程深入會變得更加複雜且具體。主要有四個階段：
1. 掃描 – 自動化分析
全自動化工具仰賴透過分析在野外已發現的惡意軟體樣本所建立的偵測模型。 藉此，這些工具可以掃描可疑檔案與程式，以判定它們是否為惡意軟體。
自動化分析也能產生詳細報告，包括網路流量、檔案活動與登錄機碼。這類工具是最快的方法，且不需要分析師。
它適合用於篩選大量惡意軟體並測試大型網路。相對地，它所包含的資訊也沒有那麼多。
2. 靜態屬性分析
掃描完成後，靜態屬性分析會仔細檢視惡意軟體。在此階段，分析師會在不執行惡意軟體的情況下檢查威脅的靜態屬性。這通常會在隔離環境或沙箱中進行。靜態屬性包括雜湊值、內嵌字串、內嵌資源與標頭資訊。
反組譯器與網路分析器等工具可在此階段取得惡意軟體如何運作的資訊。
3. 互動式行為分析
為了獲得更深入的洞察，分析師可能會想在隔離的實驗室系統中執行惡意檔案，以實際觀察其影響。
互動式行為分析可讓測試人員觀察並了解惡意軟體如何影響系統、其登錄、檔案系統、程序與網路活動，以及他人可能如何重現這些行為。
可透過下載虛擬化軟體來執行來賓作業系統，以建立安全的測試環境。在這類沙箱中測試惡意軟體也稱為動態分析。
其中一大挑戰在於，惡意軟體通常能偵測自己是否在虛擬機器上執行，並據此改變其行為。惡意軟體可能會保持休眠，直到滿足特定條件。
也可以透過結合靜態與動態分析方法，採用混合式分析方法。
4. 手動程式碼逆向
最後，分析師可以手動逆向檔案的程式碼，並解碼儲存在樣本中的任何加密資料。這可讓分析師判定在行為分析期間未顯現的能力，並為研究結果增添有價值的洞察。
在此階段需要額外的工具，例如除錯器與反組譯器。
建置惡意軟體分析環境
對惡意軟體研究人員而言，建置適當的惡意軟體分析環境是正確分析與調查惡意軟體的關鍵步驟。 這包括下載、安裝及設定 Windows 10 與 REMnux Linux 虛擬機器、設定供虛擬機器之間通訊的私人網路、使用 SentinelLabs RevCore Tools 建置自訂 Windows 環境，以及擷取 Windows 10 虛擬機器的流量。
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頂尖惡意軟體分析工具
有數種不同類型的執行惡意軟體分析所需的必要工具，讓您能夠避免並了解網路攻擊。 雖然此處列出的許多工具都是免費的，但在專業環境中仍強烈建議使用付費版本。
反組譯器：像 IDA Pro 或 Ghidra 這類由美國國家安全局 (NSA) 開發的反組譯器，會拆解組合語言程式碼而非執行它，以便進行靜態分析。它們也可搭配反編譯器使用，將二進位程式碼轉換為原生程式碼。
除錯器：像 x64dbg 或 Windbg 這類除錯器可用於操控程式的執行。這可讓您深入了解惡意軟體執行時會發生什麼事，並協助您對惡意軟體樣本進行逆向工程，以了解其運作方式。
它也可讓分析人員控制程式記憶體的區域，以了解其如何影響網路。
十六進位編輯器： 像 HxD 這類十六進位編輯器，是可開啟任何類型檔案並逐位元組顯示其內容的專用編輯器。這可用於完整拆解惡意軟體，並開始翻譯其程式碼。
監控工具：當您需要查看即時檔案系統、Registry 以及處理程序/執行緒活動時，就需要使用像 Process Monitor 這樣的進階監控工具。 此工具會顯示處理程序樹狀圖，呈現追蹤中參照的所有處理程序之間的關係，並可靠地擷取處理程序詳細資料。
PE 分析：像 PeStudio、PE-bear 和 pefile 這類工具，在尋找適用於 PE 檔案的免費逆向工程工具時，都是值得考慮的優秀工具。 它們在嘗試將 PE 區段配置視覺化時非常實用，也能協助您偵測檔案簽章、硬式編碼 URL 和 IP 位址。
網路分析器： 這類軟體可告訴分析人員惡意軟體如何與其他機器互動。它可以呈現威脅的連線，以及其試圖傳送的資料。
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惡意軟體分析常見問題
惡意軟體分析是檢查可疑檔案以了解其用途及運作方式的過程。您不只是執行程式碼，而是研究它以釐清其目的、行為及潛在損害。安全團隊會利用這項作業來識別威脅、制定防禦措施，並了解惡意軟體如何透過網路散播。這就像拆解一個可疑包裹，在它造成危害之前先看看裡面有什麼。
惡意軟體分析可協助您更快速且更有效地回應事件。當您了解惡意軟體如何運作時，便能識別受感染系統、控制威脅，並防止未來攻擊。它也能幫助您建立更完善的安全控制措施，並訓練團隊辨識類似威脅。
若沒有適當的分析，您可能會遺漏隱藏的惡意軟體，或無法將其從您的網路中徹底移除。
主要有三種類型：靜態分析、動態分析和混合分析。靜態分析是在不執行程式碼的情況下檢查程式碼，您會查看檔案屬性、字串和結構。動態分析則是在安全的沙箱環境中執行惡意軟體，以觀察其行為。混合分析結合這兩種方法，以完整掌握惡意軟體的能力。
尋找並培訓具備技能的分析人員是最大的挑戰——94% 的組織都面臨人力配置困難。工具通常缺乏自動化與整合能力，使分析既耗時又容易出錯。
進階惡意軟體會使用混淆技術來隱藏其真正目的，使靜態分析變得困難。事件發生期間的時間壓力，也會限制您對可疑檔案進行深入分析的程度。
惡意軟體分析可協助事件回應人員了解攻擊的範圍與影響。您可以識別惡意軟體如何入侵、做了什麼，以及哪些系統受到影響。這些資訊可引導您的控制與清除工作。分析也能幫助您制定入侵指標，以找出其他受感染系統並防止再次感染。
您可以使用沙箱等自動化工具來分析惡意軟體，以快速取得結果。若要進行更深入的分析，可使用反組譯器檢查程式碼結構，並使用除錯器觀察其執行過程。網路分析工具可協助您了解惡意軟體如何與命令與控制伺服器通訊。您也可以使用 SentinelOne 進行惡意軟體分析。
主要目標是了解惡意軟體的行為、能力與影響，以便您能夠防禦它。您會想知道惡意軟體會做什麼、如何散播，以及可能造成哪些損害。
這些資訊可協助您開發用於偵測的特徵碼、為漏洞建立修補程式，並改善您的安全控制措施。最終目標始終是更有效地防護當前與未來的威脅。
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