安全分析會評估組織偵測、管理及補救威脅的能力。它可強化維持法規遵循、避免資料遺失，以及防止潛在威脅入侵的工作。進階安全分析解決方案市場正在擴張，我們也看到偵測方法已從以規則為基礎轉向機器學習與 AI 驅動的威脅行動回應。預估到 2026 年，其市場規模將達到 254 億美元，並在 2021-26 年間以 16.2% 的年複合成長率成長。因此，組織將在不久的將來投資最新解決方案，並強化其網路安全工作。
在本指南中，我們將討論什麼是安全分析。我們將進一步探討安全分析的意義、安全分析對組織的主要效益、其挑戰、它與 SIEM 的比較等內容。
什麼是安全分析？
安全分析是一種網路安全方法，涉及資料的收集、彙整與分析，以提升組織偵測、分析、管理及緩解威脅的能力。它是一種主動式方法，用於理解流入與流出組織的大量安全資料。
安全分析解決方案通常部署於組織中，以提供快速的威脅狩獵能力、加速事件回應，並防止可能代價高昂的資料外洩。它們也用於執行即時風險評估，並提升組織整體的網路安全態勢。
為什麼安全分析很重要？
安全分析對組織很重要，因為它讓收集、處理與轉換大量安全資料變得更容易。在當今競爭激烈的環境中，分析來自多個來源的多樣化資料集，並識別資料中的關聯性與異常情況，至關重要。
安全分析可讓專家進行根本原因調查並精確找出各種攻擊模式。它使他們能夠產生全面的報告，並保存其發現以供未來使用。攻擊者總是不斷尋找漏洞並加以利用。安全分析透過風險優先排序並跟上其日益增加的活動，協助阻斷其行動。
安全分析如何運作？
安全分析提供調查事件、找出 IT 系統如何遭到入侵，以及深入了解新興威脅所需的工具與功能。它透過對目前基礎架構提供深入的即時可視性，提升組織的安全意識。
沒有任何企業能知道威脅何時來襲，但藉由安全分析軟體，組織可以預測下一次攻擊並採取適當措施。它幫助組織領先網路犯罪分子一步，處理隱藏與已知的漏洞，並彌補已識別的安全缺口。
IT 團隊承受著向利害關係人報告最新發現的巨大壓力。安全分析會追蹤威脅模式、監控活動，並在偵測到異常時立即向企業中的所有使用者發出警示。
誰會使用安全分析？
幾乎每個擁有數位架構或數位存在的現代組織都會使用安全分析。 安全營運中心 (SOC)由分析師、工程師及其他第一線成員組成的團隊所構成，這些人都會使用安全分析。企業中的 CISO 會使用安全分析解決方案，以確保敏感資料獲得充分保護。
企業需要安全分析，因為它讓企業能在威脅升級、演變成重大問題並造成資料外洩之前加以偵測。這是一項預防措施，可增加額外的保護層，從而確保強健的網路安全。
安全分析工具的類型
以下是您應該了解的不同類型安全分析工具：
行為分析
行為分析會檢視使用者、應用程式與裝置的行為趨勢與模式。它會嘗試找出異常行為、異常狀況，以及任何可能顯示潛在安全外洩或即將發生攻擊的證據。
外部威脅情報
有時候，您的組織所產生的威脅情報並不足夠，此時您就會將外部威脅情報納入安全組合的一部分。這些是可支援您分析流程的專業平台。
鑑識工具
每個組織都會使用鑑識工具來蒐集證據，並找出攻擊者如何進入您的組織並繞過防禦。它們會追蹤攻擊來源，並可識別各種安全漏洞與網路威脅。它可協助您調查進行中的事件，也能防止系統遭到入侵。
網路分析與可視性工具
這些工具用於分析終端使用者與應用程式流量，包括網路流。您也可以稱它們為網路安全監控解決方案。
安全資訊與事件管理解決方案 (SIEM)
安全資訊與事件管理解決方案可協助您即時分析安全警示。它們也能進行日誌分析，並彙整由應用程式與網路裝置產生的資料。您也可以使用 SIEM 解決方案進行即時資料串流，並從任何來源擷取資料以進行清理。
安全協調、自動化與回應 (SOAR)
安全協調、自動化與回應包含一個監督您分析與威脅回應策略的資安專業團隊。它們可提供更快的事件偵測與回應時間，並透過結合自動化來改善資料情境。它們也會使用自動化劇本，並將各種安全系統儀表板整合到單一統一介面中。因此，所有工作流程都能協助您滿足擴充性需求並提升分析師生產力。
安全分析 vs SIEM
每天都會產生數百萬筆事件與日誌資料，而找出入侵指標 (IoC) 對企業而言可能是極大的挑戰。安全分析可為基礎架構提供完整堆疊可視性，並分析行動、社交、資訊及雲端型通道。
SIEM 是一項處理周界與基於特徵碼之網路安全的優秀技術。它反映了當今動態威脅的需求。許多組織會在 SIEM 與安全分析之間做選擇，也有一些會以整合方式同時結合兩者。
以下是安全分析與 SIEM 之間的明顯差異：
| 安全分析 | SIEM |
|---|---|
| 專為現代企業架構、動態環境、微服務及對 DevOps 友善而設計；具備彈性、多租戶與安全性 | 專為單體式企業應用程式而設計，較為靜態，且開發與發行週期較長 |
| 適用於雲端型基礎架構； | 適用於地端基礎架構 |
| 解決方案可立即部署，並接近即時運作 | 平均需要 15 個月部署 |
| 使用持續監控方法與基於行為的建模來防禦未知與隱藏威脅。可識別網路中的抽象威脅模式、異常、趨勢與詐欺活動。 | 透過分析攻擊特徵碼提供基於周界的安全性；在威脅偵測方面具有固定規則集 |
| 透過 API、整合與雲端原生服務提供整體且涵蓋全企業的可視性 | 透過連接埠鏡像與安全孤島提供有限可視性 |
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Get a Demo安全分析元件
安全分析包含各種元件，如下所示：
- 威脅偵測與事件回應
- 法規遵循管理
- 報告與儀表板
- 關聯分析與安全事件監控
- 身分與存取管理
- 異常偵測
- 端點資料安全
- 資料蒐集與使用者行為分析
- 雲端安全與威脅情報
- 強化事件調查
- 網路鑑識分析
大多數SIEM 解決方案都包含安全分析元件，具備可透過圖形與圖表直觀呈現資料的即時儀表板。安全團隊可以自動更新這些儀表板、接收警示與通知，並描繪資料趨勢與關係。安全分析的另一個面向是產生即時報告。這些報告可提升對基礎架構營運的可視性，並可依內部安全需求進行自訂。它們可匯出為不同格式，並以已知的入侵指標 (IoCs)為基礎。
用於偵測與回應的安全分析
安全分析工具可協助您更快偵測並回應威脅，因為它們能處理廣泛分散且多樣化的資料來源。它們讓組織能加入情境並將警示與異常關聯起來。您可以更快辨識對手行為，並提升對 IT 基礎架構的可視性。
您也能更清楚掌握內部網路監控、法規遵循，並更妥善遵循最新產業標準。這包括跟上新興政策變更，並遵循 PCI DSS、HIPAA 等基準。安全團隊也能藉由這些工具更有效偵測內部威脅，並在惡意行為者之前保持多步領先。
它們可即時偵測未經授權的資料庫請求、不尋常的登入時間與異常資料使用情況，也能找出資料竊取的指標。安全分析技術可持續監控流入與流出您組織的流量，尤其是大量流量。它們提供一個視窗，或對整體流量的鳥瞰視角。並且它們會與其他雲端安全監控工具協同運作，以偵測更新型的威脅。
安全分析的效益
- 安全分析最大的效益之一，是它能分析來自不同來源的大量安全資料。它能順暢地串聯安全事件與警示之間的關聯。安全分析可實現主動式威脅發現、回應與事件風險管理。
- 良好的安全分析會透過識別並降低攻擊面來限制資料外洩的範圍。它會從攻擊者的角度分析威脅，並讓使用者了解下一次攻擊將鎖定何處。企業將能預測攻擊頻率，並為此做好更充分準備。
- 安全分析可分析廣泛的資料，例如端點與使用者行為資料、網路流量、雲端流量、企業應用程式、非 IT 情境資料、外部威脅情報來源、第三方安全資料，以及身分與存取管理資訊。它甚至可在稽核期間提供法規遵循證明，並發現可能導致政策違規的隱藏問題，讓組織能有效加以處理。
安全分析的主要挑戰
安全分析面臨的一些主要挑戰包括：
1. 缺乏具備技能的資安專業人員
儘管安全分析技術持續演進，但能夠使用這些技術的熟練資安專業人員仍然短缺。在當今的數位威脅環境中，威脅獵捕者的角色已變得不可或缺。網路安全產業缺乏熟練資料科學家是一大問題。
2. 萃取可採取行動的情報
有時安全分析解決方案無法提供最佳的安全建議。許多服務表現不足，無法透過報告提供可採取行動的洞察。僅僅處理與分類大數據並不足夠。
許多企業因大量資料而不堪負荷，需要以有助於業務營收成長與績效的方式進行分析。若沒有可靠的安全分析解決方案，組織將持續暴露於惡意威脅之下。安全分析平台需要妥善管理，讓企業知道應在哪些方面投入額外的網路安全工作，或據此擴展資源。
實作安全分析的最佳實務
以下是一些實作安全分析的最佳實務：
- 請為您的 BIOS 修改設定密碼保護。惡意行為者可能會嘗試變更您的開機參數，因此請為 bootloader 設定密碼保護。對於任何使用自我加密磁碟機的機殼，請設定通關密語。如此一來，即使磁碟機被移除，也無法被讀取。
- 如果您未設定通關密語，被移除磁碟機上的資料仍可能被讀取。不過，無論您是否選擇設定通關密語，都可以使用 SED 來加密資料。
- 將安全分析與網路共用整合時，請確保您的供應商與安全分析管理連接埠之間的資料串流無法被攔截。
- 對外部資源與帳戶憑證強制使用 API 金鑰驗證。請定期更換 API 金鑰與使用者憑證。對外部伺服器與應用程式使用隔離子網路、VLAN 與使用者存取控制等方法。
- 如果您未使用上述其中一項，請刪除可能允許 FTP 資料通過連接埠的防火牆規則，或將所有傳入的 HTTP 請求重新導向至 HTTPS。
- 停用透過 SSH 的 root 存取與 root 登入。請定期檢閱日誌檔案，以檢查 root 登入嘗試與惡意活動。
- 除非您擁有適當的技術文件或支援，否則不要透過 CLI 修改系統設定，例如 CONF 檔案。
安全分析使用案例
在當今數位時代，業務持續性至關重要，而營運失敗可能導致快速流失客戶。安全分析可讓組織更敏捷、更具回應能力，並實施強健的安全措施以緩解新興威脅。
以下是組織最常見的安全分析使用案例：
1. 預測分析與使用者實體行為分析 (UEBA)
UEBA 超越了傳統周界對未知風險、威脅、特徵碼與攻擊模式的偵測。機器學習模型可偵測誤判、異常，並為威脅產生預測性風險分數。
現代安全分析解決方案模型包含優異的資料擷取能力。進階安全分析服務提供網路詐欺偵測、有狀態工作階段追蹤、特權存取監控、內部威脅偵測、IP 保護、資料外洩防護等功能。
2. 身分分析 (IA)
身分分析正迅速成為每個組織的骨幹。安全分析可協助使用者了解身分在雲端環境中的角色。它可識別存取異常值、孤兒或閒置帳戶，並定義智慧角色。除了確認存取權限外，它還可為身分群組、存取授權提供 360 度可視性，並協助建立網路中正常與異常行為的基準。從基於風險的驗證、風險帳戶探索、SoD intelligence 等，安全分析中的身分分析可保護組織中的使用者。它也能防止雲端帳戶遭劫持、橫向移動及授權問題。
3. 法規遵循管理
在資料保護與安全方面，企業預期必須遵循最新的產業規範與標準。法規要求有不同類型，且可能因地區而異。安全分析透過啟用主動措施來簡化法規遵循管理，並讓企業保持最新狀態。它們可防止因不良法規遵循實務而產生的潛在違規、訴訟與法律複雜問題。大多數平台支援多雲法規遵循，並實作 PCI-DSS、HIPAA、ISO 27001、SOC 2 等標準。
安全分析解決方案也可儲存與封存日誌資料以供稽核之用。除此之外，它們還會產生法規遵循風險評估分數，並在出現任何缺口時建議應採取的補救活動。
SentinelOne 如何協助安全分析
SentinelOne 的安全分析是其統一 AI 驅動Singularity™ Platform中的更廣泛一部分。它可為您的整個企業提供機器速度與自主防禦。您可取得Singularity™ Data Lake，它能從廣泛來源蒐集安全資料，包括雲端工作負載、身分、網路與第三方安全工具。SentinelOne 的輕量代理程式可部署，您也可以針對 SaaS 應用程式與防火牆使用 API 與 cloud-to-cloud connectors 等無代理工作流程。
在蒐集日誌與事件後，您可以對資料進行正規化與豐富化。SentinelOne 可處理結構化與非結構化資料格式，並使用 OCSF 等標準將其正規化。所有資料都儲存在可擴充的雲端原生資料湖架構上，能處理海量資料與高速查詢，同時不犧牲效能。
SentinelOne's Singularity™ AI-SIEM solution支援無限資料保留與無限制擴充性。其 storylines 技術可自動串聯不同來源與時間軸上的分散安全事件，並為您提供整個攻擊鏈的清晰視覺化故事線。您可以了解威脅範圍、根本原因，並免除手動關聯分析的工作。
SentinelOne 的 Purple AI 是世界級的進階網路安全分析師，可透過自然語言查詢與您的資料互動。它可加速調查、摘要警示、建議後續步驟，並執行複雜的威脅狩獵任務。SentinelOne's Singularity™ Cloud Security具備內建的無程式碼超自動化與 Security Orchestration Automation and Response (SOAR) 功能。您的安全團隊可建立自訂工作流程、劇本，並簡化事件回應。它也提供 AI-Security Posture Management、Container and Kubernetes Security Posture Management、Cloud Workload Protection Platform (CWPP)、Cloud Detection Response (CDR)、Vulnerability Management 及其他安全功能。
SentinelOne 也提供外部威脅情報摘要，包括來自 Bandiant 的第一線洞察。它也提供單一集中式主控台，讓您可從中即時檢視整體安全態勢。針對端點、雲端與身分，您可取得直觀的儀表板與報告，以協助人工分析師做出明智決策。SentinelOne 也提供鑑識與調查工具，用於查詢歷史資料並追蹤攻擊的每個階段。Prompt Security by SentinelOne 可分析 agentic AI 動作，並為 OpenAI、Anthropic 與 Google 等主要 LLM 供應商提供與模型無關的安全涵蓋。它可偵測並防禦 denial of wallet/service attacks、prompt injection、model biases，並防止惡意提示劫持您的 AI 工具與服務。您可以使用 Prompt Security 來確保 AI 法規遵循、偵測並防止 LLM 對使用者產生有害回應。它也能識別並消除 shadow AI 的使用。
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Get a Demo結論
安全分析結合先進工具與技術，以偵測可能顯示潛在網路攻擊與威脅跡象的模式與異常。其主要目標是防止下一次攻擊，並處理那些長期被忽視或遺漏的隱藏漏洞。您的組織可以彌補關鍵安全缺口，並在對手之前保持多步領先。若想了解如何將安全分析解決方案納入您的雲端與網路安全策略中，請立即聯絡SentinelOne 。
常見問題
安全分析能力是用於蒐集、處理及分析整個網路與系統中安全資料的工具與流程。它們可協助您即時識別威脅、異常活動及潛在入侵。您可以在惡意行為造成損害之前偵測到它、在事件發生時進行調查，並了解攻擊者在您的網路上正在做什麼。
這些能力會監控日誌、網路流量及端點活動，讓您掌握自身的安全態勢。
網路安全分析是檢視安全資料，以找出組織中威脅與弱點的實務。它結合來自多個來源的資料蒐集——防火牆、端點、伺服器與網路流量——並使用分析來發現顯示遭入侵或攻擊的模式。
本質上，您是在尋找入侵指標、異常的網路行為，以及未經授權存取的跡象。若執行得當，它能讓您了解網路上正在發生的情況，並協助您更快速回應事件。
安全分析的主要目標是在攻擊者對您的系統和資料造成實際損害之前偵測威脅並加以回應。您需要掌握整個網路中正在發生的情況，以便及早識別入侵事件。安全分析可協助您了解攻擊模式、找出弱點，並迅速採取行動。它會將原始安全資料轉化為可採取行動的情報，讓您的團隊能用來保護組織。
資安團隊、事件回應人員，以及安全營運中心（SOC） 分析師每天都會使用安全分析。如果您的團隊中有資安專業人員，他們會依賴這些工具和流程來監控您的環境。各種規模的組織都會使用安全分析——從擁有專責團隊的大型企業，到將安全監控外包的小型企業。基本上，任何負責保護您的網路和資料的人都需要使用安全分析。
安全分析會檢視多種資料來源，以建立您安全環境的完整圖像。您將分析網路流量記錄、端點活動、防火牆記錄、驗證嘗試和系統事件。電子郵件與網頁閘道記錄可讓您了解使用者正在存取什麼以及溝通哪些內容。資料庫活動記錄則揭示誰正在存取敏感資訊。您匯入的資料來源越多，對威脅與入侵事件的可視性就越高。
巨量資料安全分析可處理現代組織每日產生的大量安全資料。當您面對數千個事件、數百萬筆日誌項目，以及持續不斷的資料串流時，巨量資料分析工具可協助您處理並理解這一切。
您是在龐大的資料集中尋找傳統工具無法有效處理的有意義模式與威脅。這些平台使用機器學習與進階處理技術，從大量雜訊中找出真正重要的內容。
是的，小型企業絕對能從安全分析中受益。您不需要企業級預算也能保護您的網路和資料。已有針對較小型組織規模化的解決方案，可監控您的系統、偵測威脅，並協助您回應事件。如果您是小型企業，您可以使用安全分析及早發現入侵，以免演變成代價高昂的問題。攻擊者鎖定小型企業的方式與鎖定大型企業相同，因此您需要掌握正在發生之事的可視性。
您應監控失敗登入嘗試次數等指標，這可能表示暴力破解攻擊或憑證填充攻擊。追蹤不符合正常行為的異常網路流量模式與資料傳輸。監控偵測及回應事件所需的時間——回應時間越快，造成的損害越小。留意有關檔案修改、權限提升及未經授權存取嘗試的警示。另請追蹤您的團隊偵測並解決了多少安全事件，並與攻擊者可能未被發現的活動進行比較。
