什麼是資料合規？標準與法規

資料合規是指確保任何組織依據法律、法規與標準處理資料的實務。在當今的監管環境中，合規具有至關重要的意義，且個人資料保護日益被視為各行各業中最重要的要素。正如 Gartner 的研究所指出，到了 2025 年，現代隱私法規將保護近 75% 的人口。這凸顯出組織日益需要有效理解並實施資料合規措施。

在本文中，我們將詳細討論資料合規、其重要性，以及它對企業的意義。我們也將介紹關鍵的資料合規標準與框架。此外，還將概述支援合規的最佳實務與技術。接著，我們將了解 SentinelOne 如何在確保維持合規的同時，協助支援資料保護。

什麼是資料合規？

資料合規可透過遵循所有與資料相關的政府法規與標準（例如 GDPR、HIPAA 或 CCPA 等），確保資料的安全與使用。確保適當的連線不僅涉及建立安全的設定，還包括在處理個人資料時優先考量隱私。根據報告，62% 的企業預測未來幾年合規將更多參與網路安全，這顯示出強健資料合規框架的重要性日益提升。它在維持客戶信任以及降低其他風險方面發揮關鍵作用。實施資料合規政策可加快資料完整性、機密性與可用性的落實，進一步強化穩健且可靠的網路安全框架。

為什麼資料合規很重要？

在一個需要遵循眾多監管標準的整合型組織環境中，資料合規已成為不可或缺的一環。從資料管理的角度來看，合規意味著企業流程需與法律要求保持一致，以確保敏感資訊受到保護，同時維持客戶信任與監管完整性。以下是凸顯其重要性的關鍵因素：

1. 資料合規： 資料合規有助於保護客戶的敏感資訊，避免未經授權的存取與外洩。像 GDPR 這類法規對個人資訊施加嚴格準則，僅允許極少數人檢視該資訊，從而保護組織免於可能的資料洩漏。這讓客戶更安心地與公司分享其個人資訊，並降低任何與資料曝露相關、可能損害公司品牌的事件發生機率。
2. 法律影響: 許多這類法規對不合規行為都伴隨高額罰款，其中包括 GDPR；一旦被判定在資訊處理上有任何不當作為或違法行為，罰款可達公司全球年度營收所得的 2% 至 4%，這將直接影響企業的收入與穩定性。遵循資料標準有助於組織避免數百萬美元的罰款，防止對組織的財務健全性與聲譽造成衝擊，同時確保營運得以持續順暢進行。
3. 建立客戶信任： 如今，客戶非常重視其資料隱私權，因此渴望強而有力的保護方式。安全合規表明公司重視資料保護。這有助於建立以信任與透明度為基礎的良好關係。這會培養客戶忠誠度，進而促成長期互動與市場競爭優勢。
4. 合規支援有效的業務營運： 資料合規可確保在業務活動期間，資料以盡可能安全且有條理的方式處理，從而提升營運效率並降低風險。合規框架透過提供一致的方法、減少冗餘並使標準化程序成為可能，讓資訊處理更加容易。
5. 促進國際業務： 資料合規讓跨國公司能夠合法地進行跨境資料傳輸，並滿足各種區域法規要求。良好的資料合規框架使企業能夠輕鬆因應國際法律，從而在不受法規阻礙的情況下支援全球營運，並擴展市場版圖。
6. 降低資料外洩的機率： 符合標準的資料合規可確保採取保護資料的實務，以降低 資料外洩 的風險。遵循加密與存取控制等協定，可大幅降低遭受網路攻擊的脆弱性。因此，透過適當遵循標準，可實現公司的資料安全，並進一步建立更佳的資料安全與可靠性聲譽。

資料合規在企業中的角色

資料合規是企業利益的強大防線之一，因為它能保護資料、維護可靠營運，並有助於提升透明度。企業可透過遵循合規要求，與客戶及利害關係人建立可信賴的關係，從而避免法律風險。現在，讓我們來討論資料合規在企業中的角色：

1. 風險管理： 高效的資料合規框架可協助組織在資料安全方面主動進行風險管理。完整的政策與控制框架可協助企業評估並修補其自身資料實務中的弱點。這種主動作為包括監控威脅、定期執行風險評估，以及確保對敏感資訊採取適當的防護措施。資料合規也提供一種有結構的方式來監控資料活動，從而能夠及早偵測原本可能演變為風險的潛在外洩事件。
2. 法規遵循： 這些合規工作可確保企業符合所有法律要求，避免嚴厲的處罰與罰款。合規也使資料管理的最佳實務與資料採購、儲存及處理的標準保持一致。遵循法規展現出符合倫理的資料實務作法，進而在客戶、合作夥伴與監管機關之間建立更多信任。然而，除了罰則責任之外，不合規還會帶來稽核與聲譽損害，因此，為了維持可行的業務營運，持續遵循規範具有重要意義。
3. 競爭優勢： 同樣地，有效且健全的資料合規政策可以成為市場差異化因素。對資料隱私的憂慮如今正使消費者與合作夥伴更加關注組織如何保護資料。因此，某些組織能夠建立更好的客戶關係，且通常能以這種方式長期贏得忠誠與信任。合規的公司也擁有絕佳機會，能與重視安全性與合乎倫理的資料處理之組織尋求夥伴關係與合作，從而在競爭激烈的產業中取得優勢。
4. 業務流程改善： 適當的資料合規架構可提升營運流程的效能，因為它能將資料處理程序標準化。由於資料是真實、可存取且安全的，因此可作為組織決策流程的良好基礎。以合規為導向的實務也有助於工作流程自動化、備援，以及降低資料處理期間的錯誤，進而提升生產力。由於所有部門的資料處理皆已標準化，因此可達成與業務相關的目標，並符合營運作業。
5. 實施資料治理： 資料治理是任何可行合規框架的核心。它讓所有人了解如何存取資料、如何維護資料安全，以及如何處理資料。資料治理旨在透過正確、可存取且可追責的資料標準來強化資料治理。因此，全面的資料治理可防止未經授權的更新、保障資料完整性，並為組織的決策流程帶來一致性。因此，這項實務可提升各部門的透明度與問責性，並改善組織內各部門之間的資料品質及其管理。

資料合規稽核的關鍵組成要素

資料合規稽核是指確認組織是否符合監管與產業合規標準的結構化流程。在此稽核中，會根據既定政策評估資料管理實務，以識別缺口並確保合規。以下是資料合規稽核的一些關鍵組成要素：

1. 資料盤點： 合規稽核的第一步是建立資料盤點，也就是列出組織所處理的各種資料類型清單。這些資料可能包括客戶資訊、財務紀錄以及專有資料。必須分析每個資料集，以了解蒐集了哪些資料、為何有其必要，以及其儲存位置，才能符合合規要求。此類型的盤點也有助於指出應以更嚴格程序處理的敏感資料，從而有效降低風險。
2. 風險評估： 風險評估是一個有助於評估資料管理流程中潛在弱點的過程。在此步驟中，將透過評估各種威脅的可能性與潛在影響，識別資料安全可能遭到破壞的領域。組織必須分析內部與外部風險，包括儲存弱點、存取控制弱點，以及遭受網路攻擊的暴露情況。此時，識別風險可協助企業排定改善領域的優先順序、實施必要的防護措施，並建立將資料外洩暴露降至最低的計畫。
3. 政策審查： 完整的稽核包括重新檢視組織的資料政策，以確保符合現行法規。此審查可確認資料管理的所有階段，從產生到處置，都受到符合最低法律要求的政策保護。透過定期政策審查，組織將能跟上不斷演變的法規需求，並在資料保護方法上維持先進的防護態勢。
4. 員工訓練評估： 員工意識與訓練是合規的重要面向，因為資料外洩主要是由人為錯誤所造成。稽核人員會考量員工是否了解資料保護政策，並能在執行日常職務時加以運用。這包括檢視訓練內容的頻率與相關性，以及員工對合規責任的理解。透過持續訓練，員工可持續掌握組織的合規實務，降低非故意外洩的風險，同時提升組織整體安全性。
5. 安全措施分析： 合規稽核會檢查資料保護控制措施的效率與有效性，例如加密、存取控制和防火牆。它會檢查已部署的控制措施是否符合標準，以及它們在多大程度上能保護資料免受未經授權的存取或網路威脅。健全的合規可確保良好的安全性，這不僅能保證合規，還能大幅降低關鍵敏感資訊與企業聲譽相關的資料曝露風險。

資料合規的核心原則

資料合規是一項基本原則，其建立在確保組織安全，以及以安全方式蒐集資料、僅在獲准時進行儲存與分享的理念之上。然而，企業往往會對資料合規的各種原則感到困惑。因此，在本節中，我們列出了資料合規的核心原則，以利更好地理解：

1. 問責制： 在問責制之下，組織對於從資料蒐集到共享的處理負有完全責任。藉此，企業在使用或儲存資料時可實現透明性，因此客戶與利害關係人會對其資料抱持信心。各部門在資料安全方面的責任也會更加明確，使客戶能夠了解其資料安全如何獲得保障。  若發生資料外洩事件，可在適當通報該事件的情況下，以盡可能短的回應時間採取修正措施。
2. 資料最小化：資料最小化是將資料蒐集限制在特定目的所需的範圍內，藉此減少儲存的敏感資訊量。此原則有助於降低風險，因為較少的資料外洩會使潛在的資料外洩事件影響範圍更小。它可提升資料的準確性，並帶來儲存成本效益，因為企業會明確規定蒐集資料的原因。資料最小化是 GDPR 等以隱私為重點的法規中的一項原則，可降低合規風險，並支持限制資料的使用，以避免損害個人隱私。
3. 資料安全： 基本的合規要求包括資料安全措施，例如存取控制、加密和頻繁更新。所有這些資料安全措施都可防範未經授權的存取、外洩與惡意活動。因此，它透過安全措施提供合規性，包括防火牆以及定期備份資料，以回應提供資訊並期望資料處理能以負責任方式進行的客戶需求。
4. 透明度： 透明性涉及向其資料被蒐集的個人傳達組織的資料處理作法。此原則包括揭露資料如何被蒐集、儲存與分享，以及說明個人對其個人資料所擁有的權利。透明性能在客戶與合作夥伴理解組織致力於透過嚴格遵循法規遵循要求來維護資料隱私時，建立信任。企業也必須告知使用者有關第三方分享安排；在此情況下，此流程將使使用者了解並同意資料的使用，進而強化法規遵循工作。
5. 同意管理： 同意管理讓人們能夠透過提供或撤回同意來掌控其資料。GDPR 等規範規定，在蒐集與處理資料之前，尤其是敏感資料，必須先取得明確且知情的同意。組織需要實作有助於有效管理同意的系統。這表示使用者必須知道自己同意的是什麼。同意管理工具可以讓此流程更順暢，並協助企業遵循規範，以及保存稽核與法規申報所需的準確紀錄。

關鍵資料合規標準與法規

有各種不同的資料合規標準與法規，用以指導組織如何處理個人與敏感資訊。這些標準因不同產業與地理區域而異，旨在於不同司法管轄區中保護資料與隱私。以下我們提供一些企業必須了解的關鍵資料合規標準與法規：

1. 一般資料保護規則 (GDPR)： GDPR 是歐盟針對歐盟公民個人資料保護與隱私所制定的全面性法規。任何處理歐盟公民資料的組織都必須符合其要求。任何形式的不合規都可能導致組織遭受巨額罰款，因而更加凸顯針對資料採取更強安全措施的必要性。個人被賦予與個人資料相關的權利，包括存取、更正以及刪除權。它一直是全球資料合規標準的基礎。
2. 健康保險可攜性與責任法案 (HIPAA)： HIPAA 是美國用於保護由醫療服務提供者及相關組織使用之醫療個人資訊的法案。這些規則要求在處理資料時遵循嚴格準則，以確保病患身分與機密性不被揭露。稽核以及資料完整性的檢查也已納入其合規要求清單。由於不遵循 HIPAA 會面臨巨額處罰，醫療機構必須達成這些標準。
3. 加州消費者隱私法案或 CCPA：CCPA 是一項隱私法，賦予加州消費者對其相關資訊的控制權，例如有權查看蒐集了哪些資料，或有權阻止分享該資料。組織必須透過公開揭露其作法並即時回應消費者請求來展現透明度。CCPA 旨在於數位時代保障消費者權利，而未遵循規範很可能導致罰款，甚至訴訟。因此，美國其他州也採用了類似的資料隱私法律。
4. 支付卡產業資料安全標準或 PCI DSS: 這是一項國際標準，從處理、傳輸或儲存信用卡資訊的層面規範相關組織。PCI DSS 要求組織採取嚴格的安全措施，例如加密與多重要素驗證，以保護付款資訊免於資料外洩。未遵循規範可能招致金錢罰款，並損害其在支付產業中的聲譽。
5. Sarbanes-Oxley 法案 (SOX): 這是一項美國聯邦法律，旨在禁止美國上市公司進行詐欺性財務報導，其重點在於財務資訊的準確性。遵循 SOX 的要求規定了嚴格的資料管理標準，以滿足資料在準確性、控制性與安全性方面的要求。這種高度的資料完整性有助於贏得公眾信任，因為它透過防止企業醜聞，為金融市場帶來透明度與問責性，從而建立對商業環境的信心。

達成資料合規的步驟

資料合規的結構化方法提供相關法規實作的詳細概覽，並建立包含有效安全措施的資料保護文化。以下是達成資料合規的一些關鍵步驟。在流程的每個步驟中，資料都會以負責任且安全的方式處理。

1. 了解相關法規： 根據產業、地點以及其處理的資料類型，組織必須了解適用的特定資料法規。據此，便可制定符合特定合規要求的政策。圍繞法規環境制定的合規策略有助於降低不合規風險，並在法規更新時迅速回應。
2. 進行資料合規評估： 依據法規標準評估資料處理實務，有助於在合規評估中識別差距與弱點。當此類評估檢查資料處理方法、存取控制與儲存實務時，將揭示可改進的領域，並指出需要修正之處。透過定期審查，合規實務將能持續跟上法規變化。
3. 核准資料政策： 資料政策為整個組織中的資料處理提供指引。這可確保組織各部門之間對資訊的蒐集、處理與儲存保持一致。政策必須定期審查，以反映法規或技術的變更。完整更新的政策可透過讓員工遵循最佳實務來避免意外外洩，進而有助於合規與營運功能。
4. 落實安全措施： 組織必須實施強而有力的安全控制措施，包括加密、防火牆與存取管理，以防範資料外洩、未經授權的存取與網路威脅。持續監控與測試可維持這些控制措施的有效性，降低合規風險，並建立客戶、利害關係人與監管機構的信任。
5. 員工訓練： 員工合規的另一項非常重要要求是訓練，因為人為錯誤造成了大多數外洩事件。必須定期向員工教授資料處理政策與合規要求。訓練可讓員工隨時掌握 法規遵循 環境的變化，並有助於灌輸安全意識文化，從而避免因無知或誤解而導致的外洩。
6. 合規監控與稽核： 當資料管理實務遵循相關法律與法規時，合規才能真正落實。持續監控與稽核也是資料合規的必要面向，因為定期稽核可確認是否遵循既定政策、識別可改進的領域，並提供可採取行動的資訊。及時處理這些發現可避免罰則、強化資料安全，並維持可靠的合規框架。
7. 透過技術促進合規： 自動化合規工具，例如資料管理與合規平台，可透過自動化例行工作讓合規更為便利。某些自動化合規工具有助於監控資料活動並執行政策，同時提供可直接用於稽核的報告，使稽核更容易且更準確。減少人工工作可提升資料保護並確保法規遵循。

如何確保資料合規？

資料合規需要強大的安全性、政策執行與監控。將合規納入營運可確保組織符合目前為降低此類風險而要求的眾多法規標準。在本節中，我們提到了一些組織可達成資料合規的方法。透過適當的工具、專責監督與持續更新，組織便能在保護敏感資料方面持續維持合規。

1. 使用合規管理工具： 合規管理工具可讓組織自動執行政策、監控資料活動並產生合規報告，從而簡化確保資料合規的整體流程。這些工具可減少人工投入，並提供一致的政策套用，以更少的人為錯誤加快合規流程。
2. 指派合規主管： 高效能的合規主管可確保組織中有專人負責資料保護實務與法規標準。實際上，此角色是推動合規計畫、提供指導並作為法規詢問聯絡窗口的核心。
3. 定期風險評估： 更重要的是，定期的 風險評估 可識別可能輕易導致不合規的潛在弱點。資料儲存、資料處理與安全措施應納入整體評估的一部分，以確保組織在可能風險成為問題之前主動加以處理。
4. 建立並持續更新政策： 政策必須更新，以反映法規變更與業務特定需求。最新的資料合規政策可讓組織掌握最新法律要求，因此也能讓員工對組織實際的資料處理實務具備合理認知。
5. 持續訓練員工： 員工疏忽仍然是造成資料外洩的最大因素。一般資料保護計畫以及對合規內涵的認知，有助於員工在處理敏感資訊時保持安全並持續如此。持續訓練可讓員工隨時掌握圍繞合規而演進的最佳實務與標準。
6. 建立存取控制機制： 除此之外，還應實施強大的 存取控制機制，以防止內部外洩與資料濫用。這些控制措施透過僅限授權人員存取，有助於降低未經授權存取的風險並保護敏感資料，同時建立對抗內部威脅的強大防禦機制。
7. 保護敏感資訊： 加密是用於保護敏感資訊的重要安全措施。即使資料遭到攔截，除非已授予適當授權，否則其內容仍無法讀取。傳輸中與靜態資料的加密可提供維持合規與保護隱私所需的額外保護層。

雲端中的資料合規

隨著組織將資料與基礎架構遷移至雲端，維持合規變得日益複雜。雲端資料合規意味著雲端服務供應商與組織需採取措施，確保所有儲存、處理或傳輸於雲端中的資料皆符合監管標準。針對雲端所制定的這類合規要求，需要審慎的供應商評估、加密，以及持續監控敏感資訊所面臨的威脅。

1. 了解共同責任模型： 雲端合規通常遵循共同責任模型，其中雲端供應商負責基礎架構，而組織仍對其中的資料負責。了解責任歸屬對於達成完整合規以及避免可能導致外洩的涵蓋缺口至關重要。
2. 供應商風險分析： 組織在進行資料遷移流程之前，應檢查潛在雲端供應商的合規紀錄與安全認證。選擇提供強大合規憑證的供應商，是資料安全與法規遵循的重要實務。這種審慎選擇的流程也將降低來自所選供應商的風險，使資料能在所需產業標準的範圍內保持安全無虞。
3. 在傳輸中與靜態時進行加密： 雲端合規標準要求資料在傳輸中與靜態時都必須加密。這表示資料在以各種方式儲存以及沿不同通道傳輸時，都應持續受到保護。在 AWS、Azure 和 Google Cloud 中對資料進行強式加密，可進一步提升敏感資訊的安全性、保護其完整性，並建立這層極為關鍵的防護，以防止未經授權的存取。
4. 資料存取控制： 在雲端環境中，存取控制是相當重要且必須執行的因素，因為這將防止未經授權的資料存取。 IAM 解決方案 的效果更佳，可提供更細緻的存取控制層級，並將與過度曝露相關的風險因素降至最低。在維持既有安全協定的情況下，這些工具組有助於確保只有經過驗證的使用者才能存取敏感資訊，並符合合規要求。
5. 持續監控以維持合規： 組織應實作資料監控工具，以即時掌握雲端中資料的處理情況。透過監控，可在可疑活動演變為資料外洩或違規事件之前加以偵測與緩解，從而確保雲端中的資料完整性。這種主動式方法不僅可確保資料完整性，還能建立具韌性的安全態勢，使組織持續符合監管標準。

不合規會面臨哪些處罰？

未能遵守資料法規會招致嚴重後果。具體的法規會決定處罰類型；然而，大多數都包括高額罰款、法律追訴，以及對企業形象的損害，進而可能影響業務活動。因此，合規對於避免處罰並確保營運順暢至關重要。

1. 財務罰款： 監管機關通常會對未遵守資料相關法規的組織處以高額罰款。此類罰款通常會依違規嚴重程度而異，從數千美元到數百萬美元不等。這些處罰使組織必須持續遵守資料保護政策，並促使組織落實相同行動。
2. 法律責任： 不合規可能導致受影響人士提起訴訟而產生法律責任。若未能保護敏感資料，組織可能因資料外洩或資訊處理不當所造成的損害而面臨民事賠償責任。這不僅成本高昂，也會造成損害。
3. 業務中斷： 監管機關可能對被認定違反資料合規標準的公司施加限制或暫時中止其營運。這可能造成業務中斷，使公司在恢復合規之前無法進行正常活動，進而影響營收與客戶信任。
4. 聲譽受損： 不合規可能導致公司遭受嚴重的聲譽損害，進而失去客戶信任並引發負面宣傳。這將導致客戶流失、錯失商機，並在長期內降低獲利能力。合規始終有助於防止聲譽受損。健全的合規架構可保護品牌價值與客戶忠誠度。
5. 監管機關加強審查： 曾發生合規違規事件的組織，將面臨監管機關增加稽核、合規檢查與監控。這種關注會持續使組織將資源從核心業務轉移出去，並伴隨額外成本。企業應能維持並擴展業務，而非持續處於損害控制狀態。

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資料合規的好處

資料合規除了避免罰款與處罰之外，還有多項優勢。它有助於組織彼此建立信任、提升營運效率，並強化資料安全，進而帶動整體業務成功。在本節中，我們列出了一些資料合規的主要好處。將合規列為優先事項，企業不僅能滿足監管要求，還能為永續成長與客戶忠誠度奠定基礎。

1. 更佳的資料安全： 資料安全協定，例如加密與多重要素驗證，可降低資料外洩的可能性。這些措施可保護客戶與企業資訊，避免未經授權的存取。資料保護有助於建立客戶信任，並使組織持續符合監管要求。
2. 避免監管與法律處罰： 資料合規可確保降低因不合規而面臨高額處罰與訴訟的風險。持續遵守 GDPR 與 CCPA 規定的公司不會受到處罰，因此此類情況不會干擾其運作。此外，這項因素也能帶來成本節省與穩定性，從而更容易推動風險管理相關工作。
3. 提升客戶信任： 資料合規讓客戶確信其個人資料的安全性與處理方式。客戶對其安全更有信心，進而建立信任與透明度，並因品牌忠誠度與可信度提升而進一步促進客戶關係。遵循合規的公司在此市場中具備競爭優勢，並有助於獲取與留住客戶。
4. 順暢的業務活動： 合規帶來結構化的資料管理。它可提高準確性並減少冗餘。因此，這種精簡流程更有效率，並為各部門節省大量時間。因此，遵循資料合規有助於支援更順暢的營運，並提升組織內部的生產力。
5. 競爭優勢： 妥善重視資料合規的公司，能建立其作為值得信賴合作夥伴的聲譽，無論對客戶或協作者皆然。合規可培養客戶忠誠度並建立市場信任，使合規企業較其他企業更具優勢。資料保護進一步強化組織在產業中的可信度。
6. 監管機關加強審查： 不合規會自動引來監管機關持續審查此類組織，可能需要持續增加稽核、合規檢查與監控。如此密集的監督需要大量時間與金錢，並要求投入原本可用於業務活動的資源。這類頻繁檢查可能導致營運中斷，並影響生產力與成長。

資料合規的重要範例

以下是一些資料合規的重要範例：

建立敏感資料清冊

公司應了解其必須維護哪些資料。他們應進行資料盤點，讓利害關係人了解其資料的品質與價值。當資料被妥善分類、標記與整理後，就更容易套用必要的防護措施，並確保其隱私與安全。

稽核資料存取

資料流向圖與資料庫必須保持最新。您的資料保護長應了解以下事項：

• 為何蒐集您的資料，以及蒐集的是哪種類型
• 資訊如何被使用
• 您的資料儲存在何處並如何受到保護
• 如何存取您所控制的內容
• 提出要求時，您的資料如何被銷毀或刪除
• 您的資料何時到期，以及保留期限結束後會發生什麼事

您的公司將需要進行隱私保護稽核並遵守各項法規

回報哪些使用者存取了敏感資料，以及存取了哪些資料

企業應進行端對端監控，並加入有助於偵測惡意內部人員的解決方案。他們應啟用 特權存取管理。應制定並維持資料存取政策。公司必須專注於建立事件回應架構，以偵測、回應、緩解及從各種事件中復原。

在所有這些結果與流程中，他們都需要對利害關係人保持透明，並對自身負責。  公司也需要向客戶說明、更新並持續追蹤其如何處理、儲存、使用及刪除資料，以及在危機或事件發生時採取哪些措施。

資料合規的挑戰

儘管有許多優點，達成並維持資料合規性對許多組織而言仍是一項挑戰。為因應這些挑戰所採取的步驟，將有助於確保合規工作之有效性與永續性。理解並減輕障礙，對於建立合規且安全的環境至關重要。

1. 規則的複雜性： 資料隱私法規不斷演變的環境，例如 GDPR、CCPA 和 HIPAA，增加了合規工作的複雜性。跨不同地區營運的組織必須因應各異的要求，若缺乏對各項法規的全面了解以及實施所需資源，這將極具挑戰性。
2. 實施成本高昂： 實施資料合規措施，尤其對較小型的組織而言，在金錢成本上相當昂貴。這包括一段時間內升級安全基礎架構、訓練以及合規稽核的成本，進而影響預算運用。
3. 跨平台處理資料： 跨各種平台、第三方供應商與雲端服務處理資料，會使資料管理更加複雜。這對組織提出要求，必須確保所有平台皆符合任何資料合規標準，這涉及協作與審慎的供應商選擇，並使資料管理更加複雜。
4. 資源限制： 大多數組織，尤其是中小企業（SMEs），都缺乏執行合規所需的人力與知識。若沒有專職的合規主管或其他專責這些職能的專業團隊，組織在執行資料法規以及保護敏感資訊方面將出現弱點與漏洞。
5. 員工意識： 員工必須在維持組織合規方面扮演重要角色，但挑戰在於，對所有這類員工進行訓練並非易事。為保護資料，必須對員工進行訓練，並適當定期更新其對最佳資料保護合規標準與法規的知識。

資料合規實施的最佳實務

組織應採用良好的資料合規實務，以持續符合監管標準並為敏感資訊提供安全保障。這必須透過結構化的資料管理方法、員工訓練與風險評估來達成，以協助企業避免高額罰款並建立客戶信任。以下概述一些支援有效且可持續資料合規的關鍵最佳實務。

1. 制定適當的資料政策： 建立有關資料處理與保護的清楚書面政策。此類政策可概述在蒐集、儲存與分享資料時應遵循的流程；此外，也可限制對某些敏感資訊的存取。明確定義的政策將使員工了解對其的期望、降低錯誤發生的機率，並使組織能夠遵循一套新的監管規則。
2. 持續稽核與審查： 執行頻繁的資料稽核與風險評估。資料稽核可確保資料實務符合既定政策與資料合規標準，而風險評估則揭露資料儲存與處理中的弱點。定期稽核可協助組織及早識別可能正在出現的合規缺口，以便在漏洞產生之前採取修正措施，並在資料安全方面保持主動。
3. 員工訓練至關重要： 必須透過員工訓練建立與資料相關的合規政策與最佳實務。人為錯誤是資料外洩的主要原因之一。適當的員工訓練可讓他們了解處理資料時各種角色的最新要求，以及資料保護法規所需的最新更新。員工訓練有助於建立一種文化，實際上可降低意外不合規的可能性，並鼓勵組織致力於資料保護。
4. 部署存取控制： 存取控制 可確保只有執行特定角色或被指派責任的授權人員才能存取。存取控制意味著組織必須在限制存取的同時，強制執行多重要素驗證、密碼規範與角色型存取。強大的存取控制可協助企業避免內部資料外洩，並有助於維持合規政策。
5. 資料加密與遮罩： 確保資料合規的最佳安全實務之一，是對傳輸中與靜態資料進行加密。加密可保護敏感資料免於未經授權的存取。即使資料遭到攔截，仍會保持加密且安全。資料遮罩則透過隱藏在非正式環境中使用之特定資訊的詳細內容，提供額外的安全層。簡而言之，加密與資料遮罩可提升資料保護價值，確保符合資料合規標準。

資料合規的工具與技術

技術在確保資料合規工作方面扮演支援角色，因為它有助於自動化任務、保護資料，並提供資料活動的可視性。合規工具涵蓋從資料管理平台到進階安全解決方案，使組織能夠簡化合規流程並維持對敏感資訊的控制。以下各節將討論一些可提升資料合規能力的重要工具與技術。

• 合規管理軟體： 合規管理軟體可整合合規活動。組織能夠追蹤監管要求、監控其資料處理活動，並產生合規報告。範例包括 SAP GRC、LogicManager 和 OneTrust。

• 資料外洩防護解決方案： Data Loss Prevention (DLP) 工具是防止未經授權存取資料及其傳輸的關鍵。DLP 解決方案會監控資料活動、偵測異常，並根據預先定義的政策限制資料分享。這些應用程式有助於控制敏感資訊流動、防止資料外洩，並確保資料處理符合指定的合規要求。

• 身分與存取管理工具： IAM 工具透過使用者識別與存取權限管理，處理對敏感資料存取的驗證與授權。IAM 解決方案的功能包括多重要素驗證、單一登入與存取控制。

• 加密與權杖化工具： 加密工具會使資訊變得無法讀取，且只有經驗證的人員才能將其解密。在此過程中，高價值資料會以權杖取代，而權杖僅是本身不具內在價值的識別碼，這表示在非正式環境中可提供更優異的保護。

• 持續監控與稽核解決方案： 持續監控工具可提供資料活動的即時總覽，使組織能夠追蹤並回應新出現的合規問題。它們在資料存取、使用模式以及可能指向不合規的可疑活動方面，提供極為需要的可視性。

SentinelOne 如何提供協助？

SentinelOne 擁有專責安全團隊，可針對 PCI-DSS、HIPAA、NIST 等標準提供安全報告與合規支援。該公司會保護伺服器，並定期執行各類掃描與滲透測試。

SentinelOne 確保客戶資料僅在客戶知悉的特定位置進行處理與儲存。其將受限存取與「need to know」原則連結。其資料會受到監控與稽核以符合合規要求。該公司對所有客戶資料傳輸使用 Transport Layer Security (TLS) 加密。客戶可選擇對所有靜態資料進行加密。

其解決方案託管於 Amazon Web Services (AWS) 上，並依據 ISO 27001 Standard 與 SOC 3 Type II standards 接受獨立稽核。

SentinelOne 也表示，正推動 Federal Risk and Authorization Management Program (FedRAMP) 合規計畫，並具備 Moderate Authority to Operate (Moderate ATO)。

SentinelOne 指出，其平台的以下四項功能是滿足合規要求的關鍵組成部分：

• Endpoint Protection Platform (EPP): 在程序執行前階段啟動，以防止攻擊
• ActiveEDR: 利用 TrueContext Technology 針對執行期間事件進行追蹤、識別、關聯、遏制及修復潛在惡意活動。
• 裝置與防火牆控制以及 Vulnerability Management
• 進階威脅獵捕工具與技術可降低橫向移動與回應時間，並快速了解威脅的根本原因，以利有效修復。

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Target threats in real time and streamline day-to-day operations with the world’s most advanced AI SIEM from SentinelOne.

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結論

資料合規是重要的基礎，組織可藉此做好準備以保護敏感資料、建立客戶信任，並避免監管處罰。若能符合合規的核心原則、更新後的法規，並納入最佳實務，企業將能夠建立一個在法律範圍內運作的安全環境。 

企業也可以嘗試採用例如 SentinelOne Singularity ™ platform 之類的解決方案，其提供一套全方位的解決方案，透過自動化讓合規更容易，並提升資料安全性。透過 SentinelOne，企業擁有可靠的合作夥伴，可讓合規更簡單、資料保護更強化，並在當前以資料為中心的世界中提升其地位。