攻擊面管理與弱點管理之比較

企業需要各種網路安全策略，以保護其系統及其中儲存的敏感資料，免受來自外部來源的潛在攻擊。在這方面，經常被深入討論的兩種方法是攻擊面管理與弱點管理（VM）。儘管兩者都是組織防禦策略的一部分，但它們在安全性的不同面向運作，形成一種共生關係，以防範網路攻擊。

ASM 會掃描、追蹤並降低 駭客 攻擊入口的可能性，涵蓋從網站到 API 與 IoT 的所有項目。VM 則在內部進行掃描，並持續警戒已知弱點，例如過時軟體、伺服器設定錯誤等。

這兩種策略對於建立適當的安全架構都相當重要。僅美國聯邦貿易委員會就通報，2022 年有超過 110 萬起身分竊盜申訴。這項事實說明，為了防止資料外洩與詐欺，無論是外部還是內部都需要防護。

本文將深入探討攻擊面管理與弱點管理之間的差異。我們將說明這兩種方法如何相輔相成，以形成更有效的網路安全框架。此外，我們也將討論 SentinelOne 的 Singularity™ Cloud Security 如何協助簡化並自動化這些方法，以更有效地防範不斷演變的威脅。

什麼是攻擊面管理？

本質上，攻擊面管理是一個持續性的流程，用於發現並緩解攻擊向量或入口點，也就是網路犯罪分子最有可能藉此未經授權存取組織網路的途徑。數位暴露的元件，包括已知與未知資產、網站、API、雲端基礎架構、IoT 裝置，以及任何系統，都屬於攻擊面。ASM 的基本目的是讓組織對其內部與外部數位系統具有全面可視性，從而揭露可能遭惡意攻擊者利用的潛在弱點。

Palo Alto Networks 在 2022 年的一份報告指出，超過 65% 涉及 雲端安全由於其雲端環境中的錯誤設定而發生。該數據充分說明了為何需要監控此類外部攻擊面，尤其是在企業正部署雲端型解決方案並擴展其數位營運的情況下。現代 IT 過於複雜，使得 ASM 在資安中成為完全必要的存在。每新增一項資產，無論是網站還是雲端應用程式，都會擴大攻擊面，這意味著需要持續監控與緩解，以降低其遭入侵的可能性。

ASM 也涵蓋影子 IT 的管理，其中包括員工帶入組織內、未受管理且未經授權的軟體與裝置。當這些項目未被發現且未受管理時，往往會構成組織攻擊面中更大比例的一部分。以整體性方法執行 ASM，可確保組織透過主動識別潛在攻擊向量與需要即時修補的弱點，領先因應新興威脅。

什麼是弱點管理？

弱點管理 是一套系統化流程，用於識別並分析軟體、伺服器、資料庫及其他網路基礎架構中的已知弱點。VM 是風險降低流程的一部分，因為所識別出的潛在弱點可能成為駭客可利用的任何切入點。

這大多透過弱點掃描工具來完成，這些工具會掃描以找出系統目前的安全態勢，並提供可採取行動的修補資訊。在很大程度上，弱點管理涉及在駭客可能利用這些安全漏洞發動某種形式的網路攻擊之前，先行防禦這些漏洞。

根據 Ponemon Institute，60% 的資料外洩是由未修補的弱點所造成。因此，VM 是對抗並消除可預防攻擊的關鍵工具，能處理各種類型的弱點，包括程式碼缺陷以及過時的軟體修補程式。VM 的核心步驟包括探索、優先排序與修補。CVSS 等評分框架會對弱點進行評分。這讓安全團隊能專注於較大的風險，從而在弱點遭利用之前及時套用修補程式。

VM 與 ASM 的關鍵差異在於其資產範圍。VM 處理預先識別資產上的已知弱點，而 ASM 則具備主動性與動態性，會持續發現新的資產，並察覺其可能帶來的風險。兩者共同構成對抗網路威脅的完整防禦體系。

攻擊面管理與弱點管理之間的差異

雖然 ASM 與 VM 都屬於有助於提升企業網路安全態勢的網路安全措施，但它們的範圍、流程與重點明顯不同。作為整體策略的一部分，它們在應對來自外部的威脅以及組織內部出現的弱點方面，功能有顯著差異。

兩者都代表一種多層式方法，用於防禦不斷演變的網路威脅。以下列出主要差異：

1. 資產範圍：ASM 的涵蓋範圍更廣，因為它除了處理已識別的 IT 資產外，還涵蓋第三方系統、影子 IT，以及其他連接到網際網路的 IT 結構。這種可視性有助於確保未探索表面的暴露不會留給潛在攻擊者。ASM 會發現可能擴大攻擊者可觸及表面的新弱點。相較之下，VM 著重於管理組織結構中已識別的資源，例如伺服器、資料中心和應用程式，而這些資源大多通常由中央集中治理。
2. 探索流程：ASM 會持續尋找其他潛在資產，其中包括未被識別或未經授權的 Web 資產。這在雲端系統中特別重要，因為新的程式、軟體、網路和服務可能會迅速擴大漏洞暴露範圍。ASM 工具的運作方式可能具有不同程度的自動化，並透過通知協助顯示新的數位資產。另一方面，VM 掃描會尋找先前已知的弱點，例如未修補的軟體或設定錯誤的作業系統。即使作為維護內部安全的工具，VM 的範圍仍然有限，尤其無法發現其他可能危及組織安全的資產。
3. 風險重點：ASM 更著重於外部威脅，因為它會評估容易受到外部威脅影響的資源或接觸點。它通常涵蓋如雲端服務設定錯誤、暴露的 API，以及未修補的 Web 應用程式等問題。另一方面，VM 處理的是內部風險，例如企業架構中未更新的軟體、錯誤設定，或原始碼中的漏洞。ASM 關注的是與外部存取相關的一般業務風險，而 VM 則處理組織內部特定的技術風險。
4. 監控週期：掃描頻率是區分 ASM 與 VM 的關鍵。ASM 需要即時監控所有資產及相關攻擊向量。由於組織的數位環境從來不是靜態的，因為它會在淘汰某些服務的同時引入新服務，因此這些變更會由 ASM 工具追蹤，以確保不會留下任何未掃描的缺口讓攻擊者利用。VM 本質上是以間隔方式執行，例如依排程進行弱點掃描。  雖然某些進階 VM 工具允許持續監控，但更常見的是 VM 評估會定期執行，且通常由特定事件觸發，例如軟體更新或稽核。
5. 預防與補救：ASM 具有主動性，因為它可防止攻擊發生，並且始終致力於識別並消除任何可能被攻擊者利用的進入點。這種對進入點的減少，終止了網路攻擊發生的可能性。另一方面，VM 在其方法上被認為更具反應性，著重於系統中確實存在的弱點，因為這些弱點最終可能成為進入點。它僅識別已知的弱點作為關注重點，其中包括未修補的軟體或組態錯誤，在這些問題獲得處理之前，系統會一直處於暴露狀態。
6. 風險評分：雖然 ASM 和 VM 都會指派風險分數，但兩者的方法不同。ASM 根據外部因素進行風險評分，例如資產曝露程度、業務重要性，以及在發現資產遭入侵時企業可能面臨的潛在損害。這種較廣泛的風險評分可協助企業識別應優先保護哪些資產。VM 在大多數情況下通常依賴標準化的風險評分方法，例如 Common Vulnerability Scoring System (CVSS)，其本身會將弱點的嚴重性及其潛在影響納入考量。VM 著重於技術風險，而 ASM 則進一步延伸，以確保提供可同時視為技術與業務風險的整體視角。
7. 外部與內部威脅：ASM 主要關注外部威脅，也就是可由暴露的數位資產（如 API、Web 應用程式或雲端基礎架構）利用的切入點。它透過管理組織的數位足跡來降低資料外洩事件，從而消除可從網路外部存取的潛在入口點。另一方面，VM 則著重於組織所擁有且受管理的基礎架構中存在的內部威脅與弱點，包括未修補的系統、軟體錯誤以及錯誤組態。ASM 與 VM 結合後，可確保外部與內部威脅都能獲得處理。
8. 自動化：這兩者在自動化的應用上有所不同。在 ASM 中，自動化工具會找出新的資產，接著進一步評估這些資產以計算風險。以現今 IT 基礎架構的規模而言，不可能以人工方式找出所有對外公開的資產，因此必須仰賴自動化來維持即時可視性。VM 會偵測弱點，但一般而言，當涉及修補、補救與重新設定時，對管理員來說會更加耗費人力。在 VM 中，自動化大幅受限於弱點的探索與優先排序，而 ASM 則會將自動化用於持續監控以及所有數位資產的風險評估。
9. 情境式威脅洞察：ASM 提供更偏向業務導向的視角，因為它會考量資產的整體曝險情況以及可能涉及的外部風險。暴露的資產包含對攻擊者可能如何利用此類資產，以及一旦遭到入侵可能造成何種潛在損害的考量。這類洞察有助於進行關鍵的高層決策，使安全團隊能夠從組織業務優先事項的角度來評估風險。然而，VM 提供的技術資訊要詳細得多，會指出組織系統中的細微弱點，以及這些弱點可能如何被利用。就情境而言，VM 的洞察更著重於立即性的技術解決方案，而 ASM 則產出對整體風險態勢更具策略性的視角。

攻擊面管理與弱點管理：9 項關鍵差異

ASM 與 VM 都旨在保護企業避免成為網路攻擊的受害者，然而兩者之間仍存在一些差異，而這些差異對於建立更完整的安全策略相當重要。

這兩種策略都是為了保護組織而設計，但其中一者在範圍、重點與方法論上與另一者不同。以下是這兩種策略的簡化比較：

如上所示的比較表顯示了 ASM 與 VM 之間的差異。由此可知，ASM 透過從外部視角考量威脅，處理組織資安風險中更廣泛、更全景式的視野，進而降低攻擊面；而 VM 則因數位環境持續變化且新威脅不斷出現，透過持續監控來減少威脅數量。VM 處理已發現的已知弱點，包括未修補的軟體或組態錯誤。因此，它提供了一種非常具針對性的方式來處理立即性的風險。

ASM 會在攻擊向量遭攻擊利用之前主動識別並加以減少，而 VM 則是在已知弱點被發現後著手修復。因此，兩者對於建立強健的防禦態勢都很重要。同時部署 ASM 與 VM 的組織，將能建立另一層多層式防禦機制，同時因應外部攻擊來源以及內部潛藏的弱點。

SentinelOne 如何提供協助？

SentinelOne 的 Singularity™ Cloud Security 可根據組織的威脅暴露面，協助組織防範內部攻擊與弱點。此外，這個強大的單一平台還結合了 AI 驅動的進階偵測、即時監控與修復功能，所有設計皆旨在讓組織能主動預防其數位環境中的威脅。以下是 SentinelOne 在所有雲端環境中協助強化組織安全態勢的六種關鍵方式：

1. 深度資產探索： SentinelOne’s Singularity™ Cloud Security 平台會自動探索所有數位資產；因此，組織將能完整掌握其外部與內部攻擊面。就此而言，該平台涵蓋影子 IT 與第三方系統，這些通常容易被忽略，但對公司的安全態勢卻極為重要。平台會持續識別新資產，有助於彌補可能使企業暴露於網路威脅的缺口。
2. 即時威脅偵測： 該平台使用雲端偵測與回應，這是一種持續掃描雲端環境以找出可能安全威脅的流程。CDR 可即時識別已知與未知風險類別中的風險。系統的即時能力可確保一旦出現新的弱點或攻擊向量，即可迅速採取行動來消除威脅，進而將可能的停機或資料外洩降至最低。
3. AI 驅動的安全性： AI-powered capabilities of the Singularity™ platform 的 AI 驅動功能提供 AI Security Posture Management（AI-SPM），這項功能可讓平台運用機器學習與 AI 的能力，自主識別並緩解可能出現的威脅。這進一步提升了攻擊面的縮減速度，使其能在得知弱點後迅速因應，從而強化雲端安全。
4. 弱點管理整合： 該平台整合弱點管理，有助於快速識別、排定優先順序並修復業務系統中的任何弱點。這種主動式納入方式可確保在任何人利用組織基礎架構中的弱點之前，這些弱點已被系統性移除，使網路竊賊更難入侵網路與系統。
5. 持續風險評分： 該平台也提供即時外部攻擊面管理與動態風險評分。系統會根據暴露程度、業務關鍵性，以及資產遭入侵時的後果來掃描資產。這種有效的威脅優先排序可讓企業專注於保護其最重要的資產，進而也強化整體網路安全管理。
6. 透過超自動化進行修復： 透過 low-code 與 no-code 工作流程，該平台可自動修復攻擊面風險與弱點。 Hyperautomation 可加快回應速度，以迅速控制並解決威脅。該平台讓企業能更快回應可能的威脅，透過自動化縮短修復時間並限制暴露面。

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結論

總而言之，在如此複雜的數位環境中確保系統受到保護，對任何現代組織而言都至關重要。因此，結合 ASM 與 VM 的方法不可或缺。ASM 透過持續掃描來偵測並緩解來自外部的威脅，主動減少攻擊向量。VM 則處理可能遭利用的已知弱點。這樣的策略可讓組織建立對抗不斷演變之網路威脅的有效防禦。

投資於例如 SentinelOne Singularity™ Vulnerability Management 這樣的平台，將可透過即時探索與修復風險來強化這些工作，並使所有關鍵安全流程自動化。這將有助於簡化外部與內部風險的管理，並強化組織對任何攻擊情境進行優先排序與快速回應的能力。對於任何希望強化其網路安全態勢的組織而言，SentinelOne 是一套全面且有效的解決方案，可應對現代網路安全的多面向挑戰。