
什麼是超自動化?優勢與運作方式
探索超自動化,這是一種使用 AI、ML 和 RPA 來自動化業務流程的策略。了解其優勢、如何實作,以及它如何在各產業提升效率並節省成本。

超自動化是一種現代商業策略,可協助組織在數位世界中蓬勃發展。
它很有價值,尤其適用於需要管理大量任務、流程、人員、部門、資料儲存和系統的大型企業。將流程自動化可節省時間與成本、最佳化營運,並帶來更好的業務成果。

這就是為什麼許多組織正在採用超自動化,並整合 AI、ML、RPA、電腦視覺、資安解決方案等工具與技術。
如果您正考慮在組織中實作超自動化,這篇深入文章將為您提供指引。內容將詳細說明超自動化、其優勢與使用案例,以及逐步實作方式。
什麼是超自動化?
超自動化是一種商業方法,使用先進技術盡可能將組織內可自動化的任務與流程自動化並加以簡化,例如:
- 人工智慧 (AI) 和 機器學習 (ML) 工具,例如聊天機器人、影像辨識工具、電腦視覺、虛擬代理等。
- 機器人流程自動化 (RPA) 與數位流程自動化 (DPA) 工具
- 商業邏輯軟體,例如業務流程管理 (BPM) 解決方案
- 流程或任務探勘工具,用於找出並排定自動化活動的優先順序
- 用於開發軟體的低程式碼/無程式碼工具
- 資安自動化解決方案,例如自動化 DAST、弱點掃描器、威脅偵測等。
- 整合平台,例如 (iPaaS)
超自動化旨在透過減少/消除多項需要人工介入的手動、重複且耗時的流程來提升營運效率。它也有助於防止相關錯誤與挑戰。
在您的企業中實作自動化之前,您必須仔細找出盡可能多可自動化的任務與流程。
例如,您可以評估哪些工作流程、生產流程、行銷活動、銷售流程、報告產生、資安作業等可自動化。如果您想要自動化事件管理,請使用資安事件管理工具來自動化弱點掃描、產生報告等任務。
為什麼超自動化很重要?
超越小規模自動化之後,超自動化如今正成為推動數位轉型的關鍵因素之一,尤其是在疫情之後以及分散式勞動力增加的情況下。
超自動化使企業能夠:
- 識別並加速自動化機會
- 評估技術需求,以及適合用於自動化不同任務與流程的技術類型
- 追蹤自動化效能及相關成本
所有這些都有助於您為企業制定更好的自動化策略、排定自動化活動的優先順序、建立更完善的資安策略,並在控制成本的同時將成果最大化。
超自動化為您提供可擴展並最佳化自動化工作的實用架構。透過降低對舊有流程與基礎架構的依賴,超自動化可為企業帶來敏捷性、成本降低與競爭優勢。它運用現代技術的優勢來簡化業務自動化。
例如,超自動化利用 RPA 工具的優勢,例如直觀且易於使用,以快速擴展自動化工作。
透過使用技術,您可以自動化先前看似不可能的任務,提高靈活性,並讓您能專注於更重要的任務,例如決策。
超自動化如何運作?
許多人認為超自動化是自動化的延伸,是更進階的版本。與自動化不同,超自動化以更大規模運作,使用多種技術與工具來自動化許多任務與流程。其目標是在自動化與複雜性之間取得平衡,以達成更高效率。
超自動化包括找出需要自動化的工作流程或流程。尋找重複性、手動任務,或交易量過多的任務。接著,需要為自動化選擇合適的技術與工具。
例如,選擇 RPA 很適合重複但簡單的任務,AI 則適合複雜任務,依此類推。您需要將這些工具整合到工作流程中並執行自動化。
此外,超自動化還包括在適當情況下重複使用有用的自動化,以節省為每個新使用案例建立新自動化所需的時間。

The Industry’s Leading AI SIEM
Target threats in real time and streamline day-to-day operations with the world’s most advanced AI SIEM from SentinelOne.
如何為企業實作超自動化?
在企業中實作超自動化時,請一次進行一步,以避免讓整個組織不堪負荷。首先,與您的團隊討論從自動化轉向超自動化,讓他們了解這項轉變背後的原因,並讓所有人都支持您的計畫。讓人員、流程與技術保持同步,以取得成功。
以下是在您的組織中實作超自動化的逐步流程。
1. 識別超自動化機會
請將整個組織中的所有業務流程、活動與任務都納入考量,不論其規模多小。了解不同任務如何運作、業務規則以及目前的做法。此外,將您的做法與業界最佳實務進行比較。
這將幫助您找出自動化機會或可自動化的任務,以將業務效率最大化。您將知道要自動化什麼、自動化到何種程度,以及使用哪些工具——現有工具或像 AI 這樣更先進的工具。
若要更全面地檢視您的流程:
- 在整個組織範圍內進行稽核
- 隨時掌握業界自動化最佳實務
- 訪談您所在產業的人員,以了解自動化可提供協助的領域
一旦您識別出要自動化的流程,請將其記錄下來,並與團隊討論後續步驟。
2. 制定穩健策略
這部分是您需要為自動化工作制定穩健策略的地方。為此:
- 為每個流程明確定義您的自動化目標。這可能是提升營運效率、降低成本、建立穩健的資安策略、提供更好的客戶體驗等等。
- 思考要先自動化哪些流程。根據每個流程對整體業務的影響程度來排定優先順序,例如資安、ROI 等。
- 蒐集、整合並分析每個已識別流程所需的資料來源。這將有助於您建立即時資料流,同時避免在實作期間產生混亂。
- 討論與實作相關的潛在風險,並使用 ML 預測結果。預先準備好應對這些挑戰的計畫。
3. 選擇合適的自動化技術與工具
根據您想要自動化的流程,找出哪些自動化工具與技術對您有用。
一些常用的自動化工具與技術包括 RPA、AI 和 ML、業務流程管理 (BPM)、光學字元辨識工具、影像辨識工具、低程式碼或無程式碼平台、資安自動化工具、IoT 感測器、分析工具、商業智慧平台等等。
選擇自動化工具時:
- 尋找能滿足您自動化需求的實用功能
- 確保其符合預算
- 查看線上評論與回饋,以評估其在市場上的聲譽。
- 如果有提供免費試用,請先試用再購買。
自動化工具將與您的業務應用程式整合,以自動化文件處理、報告、客戶服務、分析、資安管理、薪資處理等流程。
4. 組織您的團隊
一旦您擁有工具,就請組織人員並分派任務。絕不要讓您的人員對組織中的新變更感到困惑。將您的計畫傳達給員工與主管。定義規則與框架,讓組織中的每個人都能更輕鬆地完成轉換。
可考慮聯繫各部門主管,監督其部門內的自動化活動。他們將在每一步協助您,從識別任務到實作自動化及追蹤效能。
5. 實作自動化
最後,當您已備妥工具並確定流程後,就開始將其自動化。請考慮採取分階段方式,而不是一次完成所有工作,避免讓團隊不堪負荷。先從小規模自動化流程開始,循序漸進。這將有助於您發現並解決問題(如果有的話)。
一旦您有信心,就逐步將其他已識別流程自動化,以釋放業務效率。
6. 衡量效能並改善
在將不同業務流程自動化之後,有必要確認您的努力是否帶來成效。請透過評估結果來檢視自動化的有效性。
範例:假設您已使用高效解決方案(例如 Singularity Data Lake)將事件與威脅偵測及回應等資安流程自動化;該方案可統一並轉換資料為可採取行動的洞察,讓您能即時快速回應潛在威脅。實作後,請檢查您從中獲得了哪些效益。
- 它是否讓事件與威脅偵測及回應變得更快速且更準確?
- 它為您節省了多少時間?
這類問題的答案將有助於您衡量自動化效能。如果您發現某些影響效能的問題,請加以解決以進行改善。
Hyper Automation 有哪些優點?
Hyper Automation 可為團隊與組織帶來許多優點,例如:
1. 消除重複性任務
Hyper Automation 可讓您大規模且順暢地將流程與任務自動化,消除人工與重複性任務,而這在過去似乎是一項挑戰。如此一來,它不僅節省時間,也能消除人為錯誤。因此,您可以騰出時間投入更具策略性的活動,例如為企業建立強大的資安策略與安全團隊。
2. 改善營運
擺脫舊有系統後,實作 Hyper Automation 有助於改善您的營運。
但要如何做到?
它讓您有機會識別並解決營運中的挑戰,例如營運速度與準確性。您可以使用資安自動化工具、RPA 和 AI 解決方案等自動化工具,在無需人工介入或避免人工錯誤的情況下自動化許多流程。這可減少錯誤、節省時間、讓任務更具一致性,並提升整體營運。
3. 可擴充性
當組織擴展時,資料量、流程、人員、工具及其他元件也會隨之增加。因此,當您實作某些變更時,組織必須具備能力來應對隨之而來的所有挑戰。
Hyperautomation 提供所需的可擴充性,以應對增加的結構化與非結構化資料量、資料儲存及變動中的流程。它讓您能在無需人工介入的情況下大規模自動化流程,使您能更有信心地擁抱變化。
4. 快速創新
透過 Hyper Automation,組織可藉由自動化耗時且繁瑣的任務,釋放大量時間投入創新機會。您將有時間制定更好的策略、推動改革,並運用資安自動化解決方案等現代工具來創新您的產品與服務。這將吸引更多客戶,並讓您在所屬產業中占據領導地位。
5. 員工生產力
自動化可賦能您的員工,並有助於提升其生產力。他們可以使用自動化工具來提供快速支援、管理帳戶、排程任務、執行資料輸入、威脅偵測、管理資安等。
因此,他們不必每天處理這些重複性任務,而是可以將這些流程自動化,並參與更多具策略性且責任更高的任務,例如評估效能、做出決策、改善工作流程等等。
6. 降低成本
組織,尤其是大型組織,擁有許多部門、人員、非結構化資料及複雜營運。小規模自動化不足以滿足其需求。
但是,透過使用 Hyper Automation 技術大規模自動化各種營運,您可以達成更高效率並大幅節省成本。根據 Gartner 報告,企業可藉由使用 Hyper Automation 技術將 30% 的營運成本降低。
因此,您無需投資於舊有基礎架構,而是可以使用成本更低且提供更高彈性的現代工具與解決方案。如此一來,Hyper Automation 也能讓您做出與支出相關的更明智決策,並幫助您獲得更佳 ROI。
Hyper Automation 的使用案例有哪些?
超自動化已應用於許多產業,以提升其營運效率。以下是一些超自動化的使用案例:
1. 供應鏈
供應鏈產業廣泛使用超自動化。
範例:
- 線上食品外送公司可以自動化訂單追蹤與配送,並與食品外送合作夥伴對帳交易。
- 供應商可以根據目前的銷售資料,自動化追蹤庫存與預測需求的流程。這些資料可協助他們規劃策略,例如何時補貨以及補多少。
- 製造公司除了可使用 RPA 全天候監控庫存外,還可應用於報價請求、帳單、採購、修理與維護、客戶追蹤等流程。
2. BFSI
銀行、金融服務與保險(BFSI)產業受到主管機關與法規遵循要求的高度監管。這就是為什麼他們需要所有流程都避免錯誤與低效率,因為單一錯誤都可能對企業及/或其客戶造成災難性後果。
BFSI 產業使用超自動化來提升資料品質、資料管理與營運、降低成本,並提供卓越的客戶體驗。
範例:
- 組織可以使用業務流程管理(BPM)來協助客戶做出明智的財務決策。
- 銀行可以自動化其文件、稽核與報告流程,以維持法規遵循,並為客戶提供 24/7 線上銀行服務。
- 會計師事務所可以使用電腦視覺來自動化其應付/應收帳款流程。
3. 醫療保健
醫療保健產業致力於改善其流程,以提供更好的病患照護、降低成本並將 ROI 最大化。這也是一個高度受監管的產業,因此,資料管理、資料安全與隱私至關重要。像 HIPAA 這樣的法規要求醫療機構透過安全分析、安全資料湖、加密等進階措施,維持高度的資料機密性與安全性。
透過超自動化,醫療機構可以自動化蒐集與記錄病患資料、帳單週期及通訊流程。您也可以使用進階自動化工具來關聯產生的病患資料,提供更好的治療計畫、預測結果,並更妥善地服務客戶。
此外,醫療機構可以使用超自動化來管理藥品採購與庫存,並為稽核與報告做好準備。他們也可以追蹤不斷變化的法規,以維持法規遵循,同時避免高額罰款。
4. 電子商務
電子商務與零售產業正在快速成長,為企業帶來獲得更高 ROI 的機會。根據 Statista,全球電子商務銷售額可超過 6.3 兆美元(2024 年),而且這個數字在未來幾年可能還會進一步成長。
然而,電子商務各個領域的競爭也非常激烈。因此,找到一種避開競爭、以更好的產品與服務取悅客戶的方法是關鍵。超自動化可透過自動化重複性工作來幫助您達成這一點,並利用這些時間打造更好的產品與服務並改善客戶服務。
範例:
- 使用低程式碼/無程式碼開發平台,您可以建立符合預算的應用程式來銷售您的產品與服務。
- 透過自動化大量電子郵件發送、社群媒體廣告投放、設計吸睛圖片、進行競爭對手分析等工作,提升行銷成效。
- 自動化帳單、薪資、庫存管理等例行流程
5. 客戶服務
提供卓越的客戶服務對每一家企業都至關重要。隨著競爭加劇,您需要更進一步服務客戶,讓自己脫穎而出。網路上的一則負評就可能損害您的聲譽。
透過超自動化,您可以藉由 24/7 全天候提供服務,並在客戶需要時協助他們,從而讓客戶滿意。為此,您可以使用智慧 AI 聊天機器人來回答一些常見問題。這也有助於節省客服人員的時間,讓他們能優先處理關鍵查詢。

Singularity™ AI SIEM
Target threats in real time and streamline day-to-day operations with the world’s most advanced AI SIEM from SentinelOne.
結論
每家企業都希望實現更高的 ROI、利潤與客戶滿意度。Hyperatomation 讓各產業的企業能透過自動化其重複性、手動流程來實現這些目標,以改善營運、節省時間與成本、進行資料儲存、提升網路安全,並更好地服務客戶。
Hyper Automation 常見問題
網路安全中的超自動化結合 AI、機器學習與機器人流程自動化(RPA),可在無需人工交接的情況下分析並回應威脅。它會擷取日誌與警示、執行即時行為分析,並協調回應劇本,自動隔離端點或封鎖 IP。
這種方法可將手動事件處理步驟轉變為持續、自主的工作流程,比單靠人工團隊更快偵測並遏止攻擊。
以安全為重點的超自動化工作流程可能會自動將可疑電子郵件附件拉入沙箱、執行機器學習分類器以識別惡意軟體、在確認威脅後更新防火牆規則,並以詳細的事件報告通知分析師。
例如,使用超自動化的 MDR 服務可透過將沙箱分析、威脅情報查詢與自動化遏止串接為單一無縫流程,將網路釣魚回應時間從數小時縮短至數分鐘。
網路威脅的演變速度比人類回應更快。超自動化會持續監控警示與日誌,找出團隊可能忽略的異常。它透過自動化例行工作,大幅縮短平均偵測與回應時間(MTTD/MTTR),讓分析師能專注於複雜調查。
隨著攻擊量增加,這種規模與速度對於領先對手並降低外洩影響變得不可或缺
自動化處理單一、重複性的工作,例如執行每日弱點掃描。超自動化則將多種工具(AI、RPA、協調)串接起來,以端對端方式處理整個流程。
簡單自動化可能只會隔離一個受感染檔案,而超自動化則可發現威脅、分析其行為、更新偵測模型、隔離受影響主機並記錄動作,全程無需手動步驟。
超自動化透過自動化劇本提供更快的威脅遏止、降低分流中的人為錯誤,並確保跨事件的一致回應。它可擴展安全營運以因應不斷成長的雲端與端點規模,透過減少手動工作量來降低營運成本,並透過 AI 驅動的洞察持續改進。團隊將看到更少的警示積壓,以及在多樣化環境中更高的涵蓋率。
RPA 可自動化以規則為基礎的重複性任務,例如將指標複製到工單中。超自動化則將 RPA 作為更廣泛、由 AI 驅動的生態系統中的一個元件。它加入流程探索、機器學習與協調層,以動態方式調整工作流程。
在資安領域中,RPA 可能會自動化日誌收集,而超自動化則會將其與威脅評分、自動化遏制及事件後報告串聯起來,以實現完整生命週期的方法。



