Mesos 與 Kubernetes：5 項關鍵差異

我們已看到 Apache Mesos 和 Kubernetes 隨著時間推移取得了長足進展。兩者都用於大規模部署，但 Kubernetes 憑藉其工具與整合生態系而蓬勃發展。您的容器協調與聯邦需求可能會因組織的使命與願景而有所不同。需要容器叢集技術來統一並管理多個網域。它也能讓這些網域保持自主，並維持良好的安全狀態。大多數組織會遷移至容器平台，以獲得可擴充性、靈活性與安全性。

而且您可能會很難在這兩者之間做出決定。因此，在本指南中，我們將為您解析 Mesos 與 Kubernetes 的差異。我們將協助您判斷哪一種在安全性、易用性、部署速度以及軟體應用程式測試方面更佳。讓我們直接開始。

什麼是 Mesos？

Mesos 以 Mesosphere 為基礎，Mesosphere 是由一家舊金山新創公司建立的產品，最近已將其產品開源。Apache Mesos 是 Mesosphere 生態系的核心。它可在可擴充的伺服器叢集上執行應用程式，並以超過 10,000 個節點提供卓越的可擴充性。

它具有分散式系統核心，並且是應用程式與機器之間的閘道。透過 Mesos，您可以抽象化檢視叢集中所有機器上的全部資源。

Mesos 的主要功能

以下是您應該了解的 Mesos：

• Mesos 為大型部署提供使用者直接明瞭的主從式架構。它會將資源分割為資源池，並根據資源可用性指派工作，讓使用者能夠處理大量工作負載，而不會拖垮單一節點。
• 您會發現其內建容錯能力，因此如果某個節點故障，Mesos 會將工作重新導向到其他位置。它支援 Marathon、Aurora 和 Chronos 等多種框架，讓您能順暢執行不同類型的工作。
• 您也可以執行非容器化工作負載，這讓您能將舊版應用程式與新的容器式應用程式混合使用。
• 另一項實用功能是 Mesos 的雙層排程。主節點會配置叢集資源，而每個框架都會執行自己的排程器。這讓整體維持彈性與動態性。

什麼是 Kubernetes？

Kubernetes 是 Google 最初開發的容器協調平台。您經常會聽到它被稱為「K8s」。Kubernetes 的核心功能是協助您跨多個主機管理容器化應用程式。您可以立即向上或向下擴展工作負載，並設定容器如何通訊與共享資源的規則。如果某個容器當機，Kubernetes 會自動重新啟動它。您也可使用 Pods、Services 和 Deployments 等抽象概念來組織與控制叢集。

Kubernetes 的主要功能

以下是您應該了解的 Kubernetes：

• 您會在 Pods 中執行容器，Pods 會將一個或多個容器封裝成單一邏輯單元，共享儲存體、網路與規格。
• Kubernetes 採用宣告式模型。您定義所需狀態（例如：需要多少個複本以及要指派哪些資源），而它會持續維持該設定。
• 您也可使用 Services 和 Ingress 物件來管理內部與外部流量。自動放置與負載平衡是很實用的功能。
• Kubernetes 會將 Pods 分散到各節點，確保工作負載平衡且可用。它可與持久性儲存解決方案無縫整合，因此即使 Pods 消失，資料也不會遺失。
• 您可以使用滾動更新逐步發佈新版本，以確保停機時間降到最低。
• 最後，龐大的外掛程式與工具生態系統（例如 Helm charts、Operators 和 service meshes）可增強叢集功能。這讓您能自訂並微調容器環境，以符合公司獨特的需求。

Mesos 與 Kubernetes 之間的 5 項關鍵差異

以下是 Mesos 與 Kubernetes 存在差異的五個關鍵面向。每一項都可能影響您規劃與執行基礎架構的方式，因此請審慎評估。

1. 架構與方法

Kubernetes 是專門的容器協調器，而 Mesos 是您資料中心的作業系統。它可以處理多樣化的工作負載，並且在管理叢集的方法上更為通用。Kubernetes 的設計目的是協調容器化應用程式。它是以微服務架構為設計考量而打造，但 Mesos 更為通用。Mesos 使用 Marathon 來協調容器、Hadoop 和 Spark。Kubernetes 在容器內執行其 pod，讓您能夠對部署進行細緻的控制。

2. 擴充性與整合

Kubernetes 可進行水平擴充，並透過新增或移除容器執行個體來有效處理容器化應用程式。其水平 Pod 與叢集自動擴充功能可讓它自動擴展叢集與 Pods。Mesos 可搭配多個排程器以及許多大數據框架運作。Kubernetes 可與 AWS 的 EKS 等雲端原生服務供應商良好整合，Google Cloud 的 GKE，以及其他服務。

3. 社群支援

Meso 的社群較小，但您可獲得專屬支援。Kubernetes 擁有廣泛的全球社群，這表示您可取得各種教學與資源。Kubernetes 社群也正快速成長，因為它已獲得 Red Hat、Google 和 Microsoft 的貢獻。

4. 易用性

Mesos 在串接 Marathon 等框架以進行容器協調時，需要較多手動設定。如果您有特殊使用案例，可能會欣賞它的模組化設計。Kubernetes 一開始的學習曲線較陡，但也具備穩固的預設值與完善記錄的最佳實務。您可以直接使用雲端供應商提供的受管 Kubernetes 服務，並快速開始運作。

5. 負載平衡

Mesos 應用程式在叢集上執行，並需要多個代理程式來提高可用性。Kubernetes 使用其服務來公開外部節點。您可以在 Kubernetes 中實作 L7 Round Robin、Round-robin、Kube-proxy L4 Round Robin 和 Consistent Hashing 等負載平衡策略。Mesos-DNS 提供基本的負載平衡服務，並可產生 SRV 記錄。

Mesos 與 Kubernetes：關鍵差異

以下是其他可能影響您決策因素的快速比較。這些重點超越了一般的架構或排程細節。

何時應選擇 Mesos 而非 Kubernetes？

無論您選擇 Mesos 或 Kubernetes，都取決於您的使用案例。如果您的重點是管理混合型工作負載（例如工作負載、虛擬機器和大數據），並且需要靈活管理大規模分散式系統，請選擇 Mesos。

如果您想要自動擴展功能，並希望在雲端原生環境中管理、擴展及部署容器化應用程式，請選擇 Kubernetes。作為一個生態系，Kubernetes 更簡單、更容易上手且具備可擴展性。但如果您想要一個更多元的環境，也能協調非容器化工作負載，那麼 Mesos 會是更合適的選擇。

Mesos 與 Kubernetes：使用案例

以下是 Mesos 與 Kubernetes 影響不同行業的一些獨特方式。我們整理了它們最常見的使用案例清單：

• 高效能運算 (HPC)： 如果您正在執行高強度模擬、資料建模或大規模持續整合測試，HPC 就會浮現在您的腦海中。Mesos 可以處理這類原始運算工作負載——尤其是在您的環境中還有舊式作業或像 Spark 或 Hadoop 這類框架時。如果您的 HPC 工作是以容器為基礎，Kubernetes 也能派上用場，為處理資料的微服務提供輕鬆擴展能力。
• 金融科技與支付系統： 金融機構需要極高可靠性的工作負載來支援即時支付處理與詐欺偵測。Kubernetes 對想要以微服務處理交易流程的團隊很有吸引力，因為它可根據流量快速擴展或縮減。當您執行多樣化負載時，例如用於風險建模的大數據分析與容器應用程式，Mesos 可能就會派上用場。兩個平台都能在高風險的金融科技環境中處理大量工作負載，但 Mesos 可以將容器化與非容器化任務整合到同一平台上。
• 醫療資料處理與法規遵循： 醫療 應用程式必須管理嚴格的法規要求，並快速存取病患資料。Kubernetes 提供內建的容器協調與滾動更新功能，協助您在推送改進時維持正常運作時間。Mesos 則有助於整合尚未容器化的舊式醫療系統，讓您能分階段轉向現代化工作流程。如果您正在大規模處理基因或影像資料，Mesos 可以運用 HPC 工具，同時不犧牲容器工作負載。
• 媒體與娛樂： 串流平台或隨選視訊服務的流量可能會不可預測地激增；例如現場活動和全球首映。Kubernetes 中 pod 自動擴展功能可確保您只為符合需求的資源付費，而不會把錢浪費在閒置伺服器上。Mesos 仍然能進行即時資料分發，並將串流任務與分析框架綁定。如果您的媒體管線包含一系列批次編碼作業和微服務 以支援即時使用者互動，Mesos 將會是您靈活的協調器。
• 汽車無線更新 (OTA)： 聯網汽車需要定期且安全地更新車載系統。Kubernetes 可在分散式節點間協調容器化元件，若您需要頻繁交付韌體更新，這會是理想選擇。當您的 OTA 平台涵蓋大規模 HPC 工作負載——例如自動駕駛及其他領域的機器學習——甚至傳統微服務時，Mesos 就相當突出。您可能會有多個框架並行運作，以確保正確的更新能準時送達車輛。
• 零售與電子商務： 線上商店會面臨季節性高峰與突發需求激增，例如節慶購物或產品上市所帶來的流量。透過自動化負載平衡，Kubernetes 有助於管理搜尋、結帳與庫存等微服務。當您需要在同一環境中處理用於即時推薦或供應鏈預測的大數據時，Mesos 就很實用。使用 Mesos 表示您可以讓舊式訂單處理系統與容器化店面並存。
• 教育與研究： 大學與研究實驗室通常對模擬或大規模資料分析有 HPC 需求。Mesos 讓您在逐步導入容器化工作流程的同時執行 HPC 工作負載。Kubernetes 非常適合以容器為核心的專案。您可以託管由學生管理的協作應用程式或微服務。如果您希望將所有部門工作負載——有些以容器為基礎，有些則不是——整合到同一個管理平面上，Mesos 會很適合您。
• 政府與公共部門：政府 IT 系統有時橫跨數十年的舊有軟體與新的數位服務計畫。Mesos 在大型主機風格或傳統應用程式與以容器為基礎的電子化政府服務之間提供橋梁。Kubernetes 可簡化面向民眾應用程式的滾動更新，並可整合強大的安全性原則。假設您的公部門機構同時處理大數據工作（例如人口普查分析）與微服務。在這種情況下，若您的環境同時涵蓋兩者，Mesos 可能會非常適合；而如果您是從零開始以容器進行現代化，Kubernetes 則是強而有力的選擇。

結論

如果您無法在 Kubernetes 與 Mesos 之間做出決定，這裡有個建議：看看您的工作負載組成與營運目標。您最不希望發生的，就是卡在這兩個平台之間苦苦周旋。Mesos 非常適合將多台伺服器的資源叢集成一台大型機器，而 Kubernetes 則擅長根據應用程式需求配置資源。您也可以分別透過持久性本機儲存、非持久性，以及非持久性本機儲存來區分它們。

Mesos 擅長串接多樣化環境，而 Kubernetes 則在以容器為中心的工作流程與無縫擴展方面表現出色。

如果您的協調作業符合安全且一致的效能，您的客戶將對您的應用程式更有信心。如果您需要協助保護叢集——無論您選擇哪個平台——請立即聯絡 SentinelOne。我們可以提供協助。