2026 年 Google Cloud Platform (GCP) 安全檢查清單

Google Cloud Platform (GCP) 採用共同責任模型，由供應商與客戶共同負責保護雲端基礎架構元件。雖然 GCP 負責保護雲端，但您在其上建置或設定的任何內容之安全責任則由您承擔。從內容、存取原則、使用方式、部署與 Web 應用程式安全，到身分識別、營運、存取與驗證、網路安全，以及來賓 OS、資料與內容——您對雲端承擔的所有權越多，您需要保護的就越多。

此外，GCP 的雲端結構確實相當複雜，涉及多項服務、設定與存取點。這種複雜性可能造成資料暴露與未經授權存取的缺口。若要全面掌握您的所有安全目標，您需要一份檢查清單。

透過 Google Cloud Platform (GCP) 安全 檢查清單，您可以實施必要的安全措施，例如加密、身分與存取管理 (IAM)、防火牆設定以及合規要求（GDPR、HIPAA 等）。這份檢查清單也將協助您一致地套用安全通訊協定，並監控環境中的弱點。

在以下各節中，我們將協助您建立並實施終極 Google 安全檢查清單，以避免安全疏漏、降低外洩風險，並改善組織的安全態勢。

GCP 雲端安全概覽

作為共同責任的一部分，GCP 提供整體性的安全措施——Google Cloud 平台安全的功能、工具與最佳實務——以保護其基礎架構、服務、資料和應用程式免受各種威脅。可將其視為多層式防禦系統，既能處理資料中心的實體安全，也能為雲端資源提供虛擬防護。從虛擬機器、網路到應用程式，它可確保所有雲端元件皆獲得完整的安全涵蓋。

目前，GCP 的安全架構建立於多個要素之上，其中最基本的是身分與存取管理 (IAM)。它透過以下方式控制誰可以存取哪些資源：

• 以角色為基礎的存取控制 (RBAC) – 使用「最小權限」模型，根據需求將角色指派給使用者，以降低敏感資料或服務遭意外或蓄意濫用的風險。
• 多重要素驗證 (MFA) – 額外的一層安全防護，要求存取時不僅需要密碼，讓帳戶更難遭到入侵。

接著是加密：無論資料是儲存中還是傳輸中，GCP 預設都會加密。對於需要更高控制力的高度敏感資料，GCP 也提供 Customer-Managed Encryption Keys (CMEK)。這讓您可以建立並使用自己的加密金鑰，降低對 Google 安全性的依賴。

在監控方面，GCP 透過 Cloud Security Command Center (SCC) 與 Cloud Audit Logs 等工具提供安全監控與記錄功能。後者會追蹤並記錄平台上的每一項活動，以利問責與異常偵測，而 SCC 則將安全監控更進一步。它會主動偵測威脅，並透過即時監控資產、弱點與潛在威脅來快速修補問題。

GCP 安全設計的另一個基本面向是網路安全。其包括：

• 虛擬私有雲或 VPC – 讓您能在 GCP 中建立隔離網路、使用防火牆控制流量，並設定 cloud armor 以防禦分散式阻斷服務 (DDoS) 攻擊。
• 身分識別感知 Proxy 或 IAP – 僅允許已驗證的使用者存取公用與私有應用程式。

為避免重要資料遭到無意或惡意暴露，GCP 也提供 Data Loss Prevention (DLP) 工具。它可透過掃描、分類及遮罩各種資料集中的敏感資訊，來偵測並保護個人可識別資訊 (PII)。

在其全面性的安全架構中，GCP 也符合 GDPR、HIPAA、SOC 2 及其他國際與特定產業標準和法規。

即使 GCP 提供這些措施來保護基礎架構，您仍需負責保護資料、應用程式、設定與存取控制。為確保您履行共同責任中的自身義務，您需要一份 Google 安全檢查清單，以確保所有安全措施都已實施。

Google Cloud 基本安全檢查清單

雖然 GCP 提供廣泛的安全功能與工具，但雲端環境的複雜性要求精準性。複雜雲端生態系中的多項服務會同時互動，這可能導致弱點悄然出現——而詳細的 Google 安全檢查清單可協助您避免這種情況。

1. 精細管理存取控制：

• 實施最小權限原則，確保使用者與服務僅擁有執行其工作所需的必要權限。
• 選擇自訂或預先定義的角色，以獲得更好的控制。避免使用 primitive 或 legacy 角色，例如 editor、owner、viewer 等。
• 將 MFA 設為存取所有 GCP 資源的強制要求。
• 使用具有指定角色的專用服務帳戶，而非個人使用者帳戶。
• 定期檢閱與稽核，以檢查並移除過時的權限。

2. 守住網路閘道：

• 實施限制性的 VPC 防火牆規則，以僅允許必要流量。
• 避免讓私有 IP 存取 Google API 與服務。
• 取得虛擬私有雲 (VPS) 對等互連，以保護跨各種專案之服務間的通訊安全。
• 透過設定 cloud NAT 以保護對外網際網路流量，避免直接暴露公用 IP。

3. 保護資料：

• 使用 CMEK 與 SSL/TLS，在資料儲存時、靜態時與傳輸時進行加密。
• 為資料庫、虛擬機器及其他關鍵資源設定自動備份，並使用加密儲存。
• 使用 Google Cloud 的 DLP API 掃描並遮罩敏感資料集。

4. 監看並記錄一切：

• 在所有服務中啟用記錄，以擷取關鍵事件。
• 啟用所有管理員活動、資料存取與系統事件的記錄，以追蹤對資源的所有存取與修改。
• 在雲端監控中設定警示，以偵測未經授權的存取、資源使用量激增及其他重要事件。
• 使用 Cloud logging 彙總所有日誌，以進行一致的監控與分析。

5. 全面防護：

• 透過 Cloud Armor 保護應用程式免受 DDoS 攻擊。此外，實作 IP 篩選和自訂規則等安全性原則。
• 使用 Cloud Armor 的網頁應用程式防火牆 (WAF)，防範 SQL injection、cross-site scripting 及其他常見威脅。
• 透過 Cloud-Identity-Aware Proxy (IAP)，確保使用者先完成驗證，並控制對在 GCP 上執行之應用程式的存取。
• 取得集中式儀表板，以偵測風險、監控弱點，並套用安全最佳實務。
• 透過 Confidential VMs 和 Confidential GKE nodes 在處理期間加密資料。

6. 保護應用程式與 Compute Engine：

• 對於 Google Kubernetes engine，請使用私有叢集並啟用 RBAC。使用網路原則限制節點對節點通訊。在部署前掃描容器映像檔中的弱點。
• 為了保護 compute engine，請停用 SSH 存取並使用 SSH 金鑰。使用 Shielded VMs 保護其免受 rootkits 和開機層級惡意軟體侵害。使用 OS login 管理 SSH 存取。
• 取得 Google 管理的 SSL/TLS 憑證以保護網頁流量。此外，使用 OAuth 2.0 等驗證機制來保護端點。

7. 準備事件回應：

• 使用 Cloud Logging 定期檢視任何可疑活動。
• 建立預先定義的事件管理作戰手冊，以處理安全性事件。
• 使用 Cloud Functions 或 Cloud Run 自動化事件偵測與回應工作流程。

8. 遵循法規：

• 設定組織原則，以在整個平台上執行安全控制，例如禁止透過公用 IP 存取。
• 使用 Google 的 Security Health Analytics 定期掃描並回報常見弱點。
• 使用 DLP 和 Key management service 以符合 GDPR、HIPAA、SOC1/2/3。
• 確保第三方服務供應商的安全措施符合您的組織原則。

遵循此 Google 安全性檢查清單中的最佳實務，有助於改善您的組織在 Google Cloud 平台上的安全態勢。然而，鑑於雲端環境的相互關聯性、外部威脅、所需技能等因素，實作這些措施可能具有挑戰性。

實作 GCP 雲端安全性的挑戰

實作 GCP 雲端安全性檢查清單可能具有挑戰性。處理其產生的大量資料、依據法規與產業標準保護這些資料，同時從資料中識別威脅，都可能令人望而生畏。這需要結合深入的雲端專業知識、定期監控，以及取得適當工具。

以下列出實作 GCP 安全性檢查清單時的一些挑戰：

1. 複雜的 GCP 服務

由於 GSP 提供廣泛的服務與彼此分離的工具，例如 Compute Engine、Kubernetes Engine 和 BigQuery，因此要確保一致的安全性設定本身就是一項挑戰。此外，您可能需要一支具備深厚雲端安全知識與專業能力的團隊，以避免錯誤設定 VPC Service Controls、IAM 角色和加密管理等 GCP 安全功能。

2. 精確的 IAM

IAM 的確允許精確的權限控制，然而，要有效實作最小權限原則卻相當困難。如果在指派細部權限或管理服務帳戶時有任何錯誤設定，都可能導致安全性弱點。您需要避免過度配置（授予過多存取權）與配置不足（妨礙必要功能）。鑑於角色、服務與權限種類繁多，必須持續保持警覺。

3. 資料保護與加密

GCP 為靜態資料與傳輸中資料提供預設加密。您可以選擇 CMEK 或 Customer-supplied Encryption Keys (CSEK)，但管理這些需要複雜的金鑰輪替與存取控制流程。此外，這也會大幅增加您的營運負擔。

此外，識別、分類及保護敏感資料——這些資料通常分散於眾多服務中——是一項艱鉅任務。若缺乏明確的治理架構，敏感資料可能會在無意間暴露，使組織容易遭受入侵。

4. 日誌管理

當您在所有服務中啟用詳細記錄時，所收集到的大量零散資料會令人難以負荷。即使擁有先進的監控系統，管理所有資料、加以彙整以取得有意義的洞察，並在大量誤判資料中識別真正的威脅，仍可能讓人應接不暇。除此之外，您還需要設定即時警示，並快速回應潛在威脅。分散於多個 GCP 服務中的過多日誌，可能會在組織的安全態勢中造成盲點。

5. 成本、資源與時間限制

若干 GCP 功能，例如 Cloud Armor 或 Security Command Center，屬於進階付費功能。對於較小型的組織而言，這些工具相關費用，再加上設定與管理它們所需的時間與專業知識，可能高到難以負擔。此外，安全流程的持續維護——修補程式管理、弱點掃描與加密維護——需要的資源往往供不應求。

6. 網路安全與多雲複雜性

管理混合或多雲環境中的安全性這是一項龐大的任務。您需要設定防火牆規則，以保護服務之間的通訊安全，但要在不同區域或雲端平台之間保護資源則相當複雜。網路設定錯誤可能會在無意間將服務暴露於公用網際網路，而經常被忽略的跨區域通訊也可能同樣脆弱。此外，隨著營運規模擴大，您需要確保在多元且分散的環境中維持一致的網路安全。任何錯誤或疏忽都可能造成深遠的後果。

7. 人為錯誤與事件回應

即使已部署最先進的安全措施，人為錯誤仍然是無法避免的因素。錯誤設定的原則、遭忽略的權限，以及不完整的防火牆規則，都會為攻擊者提供可乘之機。自動化安全工作流程並即時回應事件，需要取得微妙的平衡。此外，短生命週期的執行個體可能會在鑑識調查期間於適當分析前就消失。事件回應在雲端中，特別是在像 GCP 這樣的動態環境裡，需要經過充分演練且自動化的方法，以在發生問題時將損害降到最低。

在 IAM 中採用系統化方法來執行最小權限、自動化關鍵流程，並定期稽核權限與設定，可協助您克服這些挑戰。此外，投資於團隊培訓與技能提升也很重要。在多雲與混合環境中建立標準化安全原則以維持一致性，有助於保護敏感資料。

SentinelOne 與 Google Cloud 安全性

由於資料零散且工具彼此分離，因此難以處理 Google Cloud 中的威脅。您的安全團隊可能必須依賴可視性有限的手動調查，進而拖慢其對威脅的回應。

SentinelOne 的 AI 驅動 Singularity™ Platform 透過提供企業範圍的可視性與防護來應對這些挑戰。它會從 GCP Flow Logs、Mandiant threat intelligence 及其他第三方系統等來源收集重要資料。該平台將所有資料整合至統一的資料湖中，讓安全團隊能夠降低風險並提升效率，尤其是在像 Google Cloud Platform (GCP) 這樣複雜的雲端環境中。

專為 GCP 與混合雲環境設計，Singularity Cloud Workload Security 為 Google Compute Engine 和 Google Kubernetes Engine (GKE) 等關鍵基礎架構提供即時偵測、回應與執行階段防護。其獨特的代理程式架構可提供細緻的可視性，在不犧牲威脅狩獵或回應能力的情況下，將資源使用量降至最低。

SentinelOne 與 GCP 的整合更進一步強化了主動式威脅狩獵。透過擷取 GCP Audit Logs（例如 Admin Activity 和 System Event logs）並處理 Virtual Private Cloud (VPC) Flow Logs，該平台可提供網路流量的詳細監控與更快速的事件回應。

SentinelOne 透過結合 AI、統一資料與強化的威脅情報，協助組織主動識別並降低 GCP 內的風險。

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結論

雖然 Google Cloud Platform 是最受歡迎的雲端服務供應商之一，並擁有 約 12% 的市場佔有率，但它仍仰賴與使用者（您）的有效協作來保護雲端環境。GCP 提供大量工具與安全功能，例如 IAM、CMEK、VPC 等，若能正確實作，便可降低弱點與風險。

然而，鑑於雲端本身以及您的營運都具有複雜性，因此採用標準化方法——也就是安全檢查清單——相當重要，讓您的安全團隊可用於一致的安全流程。Google 安全檢查清單也能確保您不會遺漏任何關鍵步驟，進而強化組織的安全態勢。

除了檢查清單之外，您也可以探索 SentinelOne 的 Cloud Workload Security 和 Singularity Platform 等解決方案，為您的 GCP 環境取得企業級可視性、即時偵測、回應與執行階段防護。

此外，SentinelOne 與 GCP 的整合可透過 GCP Flow Logs 提供網路流量的詳細監控，並藉由強化威脅偵測與提供雲端活動的深入可視性，加快事件回應速度。

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