Abbiamo assistito a grandi progressi nel tempo da parte di Apache Mesos e Kubernetes. Entrambi sono utilizzati per implementazioni su larga scala, ma Kubernetes prospera grazie al suo ecosistema di strumenti e integrazioni. Le vostre esigenze di orchestrazione e federazione dei container possono variare a seconda della missione e della visione della vostra organizzazione. Le tecnologie di cluster di container sono necessarie per unificare e gestire più domini. Inoltre, mantengono l'autonomia dei domini e garantiscono un ottimo livello di sicurezza. La maggior parte delle organizzazioni migra verso piattaforme container per motivi di scalabilità, flessibilità e sicurezza.
E potreste avere difficoltà a decidere tra questi due. Quindi, in questa guida, vi forniremo un'analisi dettagliata di Mesos vs Kubernetes. Vi aiuteremo a decidere quale sia il migliore in termini di sicurezza, facilità, velocità di implementazione e test delle applicazioni software. Immergiamoci subito nell'argomento.
Che cos'è Mesos?
Mesos si basa su Mesosphere, un prodotto creato da una startup di San Francisco che ha recentemente reso open source la sua offerta. Apache Mesos è il cuore dell'ecosistema Mesosphere. Esegue applicazioni su cluster di server scalabili e offre un'eccellente scalabilità con oltre 10.000 nodi.
Ha un kernel di sistemi distribuiti ed è un gateway tra applicazioni e macchine. Con Mesos, è possibile ottenere una visione astratta di tutte le risorse su tutte le macchine del cluster.
Caratteristiche principali di Mesos
Ecco cosa dovete sapere su Mesos:
- Mesos offre agli utenti un'architettura master-slave semplice per grandi implementazioni. Suddivide le risorse in pool e assegna le attività in base alla disponibilità delle risorse, consentendo agli utenti di gestire una moltitudine di carichi di lavoro senza rallentare un singolo nodo.
- Troverai la tolleranza ai guasti integrata, quindi se un nodo si guasta, Mesos reindirizza le attività altrove. Supporta più framework come Marathon, Aurora e Chronos, consentendoti di eseguire diversi tipi di lavori senza intoppi.
- È anche possibile eseguire carichi di lavoro non containerizzati, il che consente di combinare applicazioni legacy con nuove applicazioni basate su container.
- Un'altra caratteristica interessante è la pianificazione a due livelli di Mesos. Il master alloca le risorse del cluster e ogni framework esegue il proprio scheduler. Ciò garantisce flessibilità e dinamismo.
Che cos'è Kubernetes?
Kubernetes è una piattaforma di orchestrazione dei container sviluppata inizialmente da Google. Spesso lo sentirete chiamare "K8s". Fondamentalmente, Kubernetes vi aiuta a gestire le applicazioni containerizzate su più host. Potete scalare istantaneamente i vostri carichi di lavoro verso l'alto o verso il basso e impostare regole su come i vostri container comunicano e condividono le risorse. Se un container si blocca, Kubernetes lo riavvia automaticamente. Sono inoltre disponibili astrazioni come Pod, Servizi e Distribuzioni per organizzare e controllare i cluster.
Caratteristiche principali di Kubernetes
Ecco cosa dovresti sapere su Kubernetes:
- I container vengono eseguiti in Pod, che raggruppano uno o più container in un'unica unità logica che condivide storage, rete e specifiche.
- Kubernetes utilizza un modello dichiarativo. Si definisce lo stato desiderato (ad esempio, il numero di repliche e le risorse da assegnare) e il sistema mantiene continuamente tale configurazione.
- Sono inoltre disponibili oggetti Services e Ingress per gestire il traffico interno ed esterno. Il posizionamento automatico e il bilanciamento del carico sono funzionalità utili.
- Kubernetes distribuisce i Pod tra i nodi, garantendo carichi di lavoro equilibrati e disponibili. Si integra perfettamente con soluzioni di archiviazione persistenti, quindi i dati non andranno persi se i Pod scompaiono.
- È possibile utilizzare gli aggiornamenti continui per pubblicare gradualmente le nuove versioni, garantendo tempi di inattività minimi.
- Infine, un vasto ecosistema di plugin e strumenti, come Helm charts, Operators e service mesh, può migliorare le funzionalità del cluster. Ciò consente di personalizzare e ottimizzare l'ambiente container in base alle esigenze specifiche della propria azienda.
5 differenze fondamentali tra Mesos e Kubernetes
Di seguito sono riportate cinque aree chiave in cui Mesos e Kubernetes differiscono. Ciascuna di esse può influire sul modo in cui pianificate e gestite la vostra infrastruttura, quindi valutatele attentamente.
1. Architettura e approccio
Kubernetes è un orchestratore di container specializzato, mentre Mesos è un sistema operativo per il tuo data center. È in grado di gestire carichi di lavoro diversi e ha un approccio più generalizzato alla gestione dei cluster. Kubernetes è progettato per orchestrare applicazioni containerizzate. È stato creato pensando a un'architettura basata su microservizi, mentre Mesos è più generico. Mesos utilizza Marathon per l'orchestrazione di container, Hadoop e Spark. Kubernetes esegue i propri pod all'interno di container, offrendo un controllo dettagliato sulle distribuzioni.
2. Scalabilità e integrazioni
Kubernetes può scalare orizzontalmente e gestire in modo efficiente le applicazioni containerizzate aggiungendo o rimuovendo istanze di container. Le sue funzionalità di autoscaling orizzontale dei pod e dei cluster consentono di scalare automaticamente i cluster e i pod. Mesos funziona con più scheduler e molti framework di big data. Kubernetes si integra bene con i fornitori di servizi cloud-native come EKS di AWS, GKE di Google Cloud’s GKE e altri.
3. Supporto della comunità
La community di Meso è più piccola, ma offre un supporto dedicato. Kubernetes ha una vasta community globale, il che significa che è possibile accedere a vari tutorial e risorse. La community di Kubernetes sta inoltre crescendo rapidamente grazie ai contributi di Red Hat, Google e Microsoft.
4. Facilità d'uso
Mesos richiede una configurazione manuale leggermente più complessa per il collegamento di framework come Marathon per l'orchestrazione dei container. Se hai casi d'uso specializzati, potresti apprezzarne la modularità. Kubernetes ha inizialmente una curva di apprendimento più ripida, ma offre anche impostazioni predefinite solide e best practice ben documentate. Puoi passare direttamente a un servizio Kubernetes gestito da un provider cloud e iniziare a utilizzarlo rapidamente.
5. Bilanciamento del carico
Le app Mesos vengono eseguite su cluster e richiedono più agenti per aumentare la loro disponibilità. Kubernetes utilizza i propri servizi per esporre i propri nodi esterni. È possibile implementare strategie di bilanciamento del carico con Kubernetes come L7 Round Robin, Round-robin, Kube-proxy L4 Round Robin e Consistent Hashing. Mesos-DNS fornisce servizi essenziali di bilanciamento del carico e può generare record SRV.
Mesos Vs Kubernetes: differenze chiave
Di seguito è riportato un rapido confronto di ulteriori fattori che potrebbero influenzare la vostra decisione. Questi punti vanno oltre i normali dettagli relativi all'architettura o alla pianificazione.
| Area di differenziazione | Mesos | Kubernetes |
|---|---|---|
| Archiviazione e persistenza dei dati | Sebbene sia in grado di orchestrarli bene, dipende principalmente da soluzioni o framework esterni per la gestione dei dati persistenti. | Fornisce supporto nativo per volumi persistenti e classi di archiviazione, semplificando la gestione delle app stateful direttamente nel cluster. |
| Sicurezza e multi-tenancy | Sebbene la configurazione master-slave fornisca un isolamento essenziale, si affida a livelli esterni per le politiche di sicurezza granulari. | Le funzionalità includono RBAC, spazi dei nomi per il multi-tenancy e politiche di rete per un migliore controllo dell'accesso e del traffico. |
| Osservabilità e registrazione | Funziona con plugin come Marathon-LB o framework di monitoraggio di terze parti; probabilmente dovrai creare il tuo stack di registrazione. | Si integra perfettamente con strumenti di monitoraggio come Prometheus, Grafana e vari componenti aggiuntivi di registrazione per creare una pipeline di osservabilità coerente. |
| Integrazione con strumenti DevOps | Richiede la configurazione di framework come Marathon o Chronos per pianificare le attività e integrare le pipeline CI/CD. | Offre un ampio supporto di strumenti, tra cui Helm, Operators e flussi di lavoro GitOps, quindi è facile da integrare con un processo DevOps esistente. |
| Supporto ibrido e multi-cloud | Può essere eseguito su diversi cloud o in locale, anche se gli ambienti omogenei richiedono solitamente una configurazione manuale molto più complessa. | La maggior parte dei principali fornitori di servizi cloud offre servizi Kubernetes gestiti che semplificano la creazione di configurazioni ibride o multi-cloud. |
Quando scegliere Mesos invece di Kubernetes?
La scelta tra Mesos e Kubernetes dipenderà dal vostro caso d'uso. Scegli Mesos se ti concentri sulla gestione di carichi di lavoro misti (ad esempio carichi di lavoro, macchine virtuali e big data) e hai bisogno di flessibilità nella gestione di sistemi distribuiti su larga scala.
Scegli Kubernetes se desideri funzionalità di autoscaling e vuoi gestire, scalare e distribuire le tue app containerizzate in ambienti cloud-native. Come ecosistema, Kubernetes è più semplice, accessibile e scalabile. Ma se desiderate un ambiente più diversificato in grado di gestire anche l'orchestrazione di carichi di lavoro non containerizzati, allora Mesos è la scelta più adatta.
Mesos vs Kubernetes: Casi d'uso
Ecco alcuni modi unici in cui Mesos e Kubernetes influenzano diversi settori. Abbiamo stilato un elenco dei loro casi d'uso più popolari:
- Calcolo ad alte prestazioni (HPC): Se stai eseguendo simulazioni intense, modellazione di dati o test di integrazione continua su larga scala, l'HPC ti verrà in mente. Mesos è in grado di gestire questi carichi di lavoro di calcolo grezzi, soprattutto se hai lavori legacy o framework come Spark o Hadoop nel mix. Kubernetes può intervenire se le tue attività HPC sono basate su container, offrendo un facile ridimensionamento per i microservizi che elaborano i dati.
- Fintech e sistemi di pagamento: Gli istituti finanziari necessitano di carichi di lavoro ultra affidabili per l'elaborazione dei pagamenti in tempo reale e il rilevamento delle frodi. Kubernetes è interessante per i team che desiderano microservizi per i flussi di transazioni, scalabili rapidamente in base al traffico. Mesos può entrare in gioco quando si eseguono carichi diversi, come l'analisi dei big data per la modellazione del rischio e le app container. Entrambe le piattaforme gestiscono grandi volumi nel Fintech ad alto rischio, ma Mesos può riunire sotto lo stesso tetto attività containerizzate e non containerizzate.
- Elaborazione dei dati sanitari e conformità: Le applicazioni sanitarie devono gestire normative rigorose e accedere rapidamente ai dati dei pazienti. Kubernetes offre funzionalità integrate per l'orchestrazione dei container e gli aggiornamenti continui, aiutandovi a mantenere l'operatività mentre apportate miglioramenti. Mesos è utile per integrare sistemi medici meno recenti che non sono ancora containerizzati, consentendo di passare gradualmente a flussi di lavoro moderni. Se si elaborano dati genetici o di imaging su larga scala, Mesos può sfruttare gli strumenti HPC senza sacrificare i carichi di lavoro dei container.
- Media e intrattenimento: Le piattaforme di streaming o i servizi di video on demand possono causare picchi di traffico imprevedibili, come nel caso di eventi live e anteprime mondiali. L'automazione del ridimensionamento dei pod in Kubernetes garantisce che si paghi solo per le risorse che corrispondono alla domanda, senza sprecare denaro per server inattivi. Mesos continua a distribuire i dati in tempo reale e a collegare le attività di streaming con i framework di analisi. Se la tua pipeline multimediale contiene un mix di lavori di codifica batch e microservizi per il coinvolgimento degli utenti in tempo reale, Mesos sarà il tuo orchestratore flessibile.
- Aggiornamenti over-the-air (OTA) nel settore automobilistico: Le auto connesse richiedono aggiornamenti regolari e sicuri dei sistemi di bordo. Kubernetes orchestra i componenti containerizzati su nodi distribuiti, il che è l'ideale se si effettuano frequenti aggiornamenti del firmware. Mesos è ideale quando la vostra piattaforma OTA copre carichi di lavoro HPC su larga scala, come l'apprendimento automatico per la guida autonoma e oltre, e persino i microservizi tradizionali. È possibile avere più framework in esecuzione in parallelo, garantendo che gli aggiornamenti corretti raggiungano i veicoli in tempo.
- Vendita al dettaglio ed e-commerce: I negozi online devono affrontare picchi stagionali e aumenti imprevisti della domanda, come quelli creati dagli acquisti natalizi o dal lancio di nuovi prodotti. Con il bilanciamento automatico del carico, Kubernetes aiuta a gestire i microservizi per la ricerca, il checkout e l'inventario. Mesos è utile quando si elaborano grandi quantità di dati per consigli in tempo reale o previsioni sulla catena di approvvigionamento nello stesso ambiente. L'utilizzo di Mesos consente di mantenere i sistemi di elaborazione degli ordini legacy insieme ai negozi containerizzati.
- Istruzione e ricerca: Le università e i laboratori di ricerca hanno spesso requisiti HPC per simulazioni o analisi di dati su larga scala. Mesos consente di eseguire carichi di lavoro HPC introducendo gradualmente flussi di lavoro containerizzati. Kubernetes è ottimo per i progetti incentrati sui container. È possibile ospitare applicazioni collaborative o microservizi gestiti dagli studenti. Se si desidera consolidare tutti i carichi di lavoro dipartimentali, alcuni dei quali basati su container e altri no, su un unico piano di gestione, Mesos è la soluzione ideale.
- Settore pubblico e governativo: I sistemi IT governativi a volte abbracciano decenni di software legacy e nuove iniziative di servizi digitali. Mesos offre un ponte tra le applicazioni tradizionali o di tipo mainframe e i servizi eGov basati su container. Kubernetes semplifica gli aggiornamenti continui per le app rivolte ai cittadini e può essere integrato con solide politiche di sicurezza. Supponiamo che la vostra agenzia pubblica gestisca contemporaneamente attività di big data (ad esempio, analisi dei censimenti) e microservizi. In tal caso, Mesos potrebbe essere la scelta giusta, mentre Kubernetes è un valido concorrente se state modernizzando con i container partendo da zero.
Conclusione
Se non riesci a decidere tra Kubernetes e Mesos, ecco un suggerimento: esamina la composizione del tuo carico di lavoro e i tuoi obiettivi operativi. L'ultima cosa che vuoi è rimanere bloccato a lottare tra queste due piattaforme. Mesos è ottimo per raggruppare le risorse di più server in un'unica grande macchina, mentre Kubernetes eccelle nell'allocazione delle risorse in base ai requisiti delle tue applicazioni. Puoi anche distinguerli in base alla memoria locale persistente, non persistente e non persistente, rispettivamente.
Mesos eccelle nel collegare ambienti diversi, mentre Kubernetes eccelle nei flussi di lavoro incentrati sui container e nel ridimensionamento senza soluzione di continuità.
Se la vostra orchestrazione è in linea con prestazioni sicure e costanti, i vostri clienti avranno più fiducia nelle vostre applicazioni. Se hai bisogno di assistenza per proteggere i tuoi cluster, indipendentemente dalla piattaforma scelta, contatta oggi stesso SentinelOne. Possiamo aiutarti.
"FAQs
Si tratta di due piattaforme potenti con filosofie diverse: Kubernetes è progettato per carichi di lavoro incentrati sui container, il che lo rende il preferito nel campo dei microservizi e del rapid scaling. Mesos, invece, supporta sia attività containerizzate che non containerizzate. Se il tuo ambiente combina applicazioni legacy con container all'avanguardia, Mesos potrebbe essere più flessibile. Altrimenti, Kubernetes è la scelta più adatta.
Sì, è possibile eseguire Kubernetes su Mesos o averli affiancati in cluster separati. Questa combinazione può essere utile quando si ha a che fare con carichi di lavoro diversi, alcuni rigorosamente basati su container e altri no. Quando si combinano i due, è necessario essere preparati a una maggiore complessità nel monitoraggio, nell'allocazione delle risorse e nel coordinamento del team.
Kubernetes ha una grande comunità open source e un forte sostegno da parte della CNCF, che ha portato a una rapida innovazione e a una diffusione capillare. I servizi cloud gestiti come GKE ed EKS hanno reso più facile l'adozione di Kubernetes per i nuovi team. Mesos è ancora potente, ma non ha mai avuto lo stesso livello di visibilità mainstream e integrazioni con strumenti di terze parti.
Kubernetes è progettato principalmente per i container, quindi i carichi di lavoro non containerizzati richiedono passaggi aggiuntivi o configurazioni specializzate. Mesos colma naturalmente questa lacuna eseguendo sia attività containerizzate che non containerizzate. Kubernetes darà il meglio di sé se i carichi di lavoro risiedono principalmente nei container o se si prevede di arrivare a questo risultato. Altrimenti, Mesos potrebbe gestire la transizione in modo più elegante.
I carichi di lavoro con dati pesanti come HPC, ricerca e analisi dei big data di solito si affidano a Mesos. Tuttavia, Kubernetes domina le aziende tecnologicamente avanzate, la vendita al dettaglio, la finanza e altri settori. Si concentra sulla rapida implementazione di microservizi e su un ecosistema attivo di componenti aggiuntivi. Entrambe le piattaforme sono utilizzate nel settore sanitario, automobilistico e governativo, ma la scelta dipenderà in modo significativo dall'impronta legacy e dall'adozione dei container.
