Les organisations continuent de faire face à un niveau de risque croissant dans le cloud, les conteneurs et les terminaux, ce qui oblige les services informatiques à gérer et à corriger les vulnérabilités. Les statistiques montrent que 51 % des dépenses informatiques passeront des technologies conventionnelles au cloud d'ici la fin de l'année. Cette évolution souligne la nécessité d'une visibilité constante et d'une réponse immédiate pour identifier, classer et traiter les nouveaux actifs vulnérables. Si les analyses ponctuelles conviennent aux applications traditionnelles, elles ne sont pas efficaces pour les charges de travail de courte durée ou les modifications de code. Cependant, les entreprises s'orientent vers des solutions de gestion continue de la surface d'attaque qui incluent la détection, la hiérarchisation et la correction en temps réel.
Cet article définit et fournit des informations sur les approches de gestion continue de la surface d'attaque dans l'informatique moderne, tout en expliquant la différence entre l'analyse ponctuelle et l'utilisation d'une surveillance continue de la surface d'attaque pour des mises à jour en temps réel. En outre, il aborde l'importance des tests continus de la surface d'attaque et des processus basés sur des politiques pour les entreprises soucieuses de leur sécurité, ainsi que le rôle des meilleures pratiques clés en matière de gestion de la surface d'attaque dans l'atténuation des risques liés aux actifs occultés ou éphémères.
 Qu'est-ce que la gestion continue de la surface d'attaque ?
Il en résulte des activités de correction en temps réel ou programmées en fonction des niveaux de risque, ce qui permet de créer un système plus efficace. Étant donné que de nombreux actifs cloud nouvellement lancés ne sont parfois pas analysés pendant des mois, l'analyse continue crée une culture où la sécurité garde une longueur d'avance sur les charges de travail créées et supprimées rapidement. À long terme, cela réduit au minimum les vulnérabilités inconnues, minimisant ainsi les fenêtres d'exploitation.
Nécessité d'une gestion continue de la surface d'attaque
Les équipes de sécurité doivent surveiller chaque point d'accès réseau, sous-domaine, application ou microservice qui apparaît ou se transforme dans l'organisation. La situation devient encore plus difficile dans les grandes organisations, en particulier celles qui comptent plus de 10 000 employés, où la plupart des risques graves sont identifiés. L'identification de ces points faibles nous amène à discuter de cinq raisons fondamentales pour lesquelles la gestion continue de la surface d'attaque est impérative dans les organisations d'aujourd'hui.
- Environnements dynamiques : Les migrations vers le cloud, les orchestrations de conteneurs et les pipelines DevOps éphémères sont à l'origine d'expansions imprévisibles. En l'absence d'analyse continue, les nouvelles ressources peuvent ne pas être découvertes ou les ressources nouvellement publiées peuvent ne pas être mises à jour. En adoptant une surveillance continue de la surface d'attaque, les équipes garantissent une détection en temps réel dès que des ressources apparaissent. Cette synergie élimine la faille qui est généralement exploitée par les vulnérabilités.
 - Menaces ciblant des actifs inconnus : Les pirates informatiques ciblent souvent des points informatiques non supervisés ou non autorisés, souvent appelés points informatiques fantômes. On observe le même phénomène dans les environnements multicloud ou hybrides, où les anciens systèmes ou serveurs de développement peuvent échapper au programme de scan standard. Grâce aux tests continus de la surface d'attaque, vous éliminez définitivement les systèmes auparavant inconnus ou non autorisés. Au final, les acteurs malveillants ont du mal à exploiter les voies non surveillées qui apparaissent lorsque les terminaux sont inutilisés, non sécurisés et non mis à jour.
 - Exigences réglementaires et de conformité croissantes : De la norme PCI DSS au RGPD, les réglementations exigent une surveillance continue des systèmes potentiellement compromis. Les analyses de vulnérabilité traditionnelles peuvent ne pas être efficaces pour détecter en temps réel les nouveaux ports ouverts ou les erreurs de configuration du cloud. L'adoption des meilleures pratiques en matière de gestion de la surface d'attaque garantit une approche cohérente et en temps réel qui répond aux exigences de conformité. Les journaux automatisés aident également les auditeurs à s'assurer que rien n'est omis dans la couverture de l'analyse.
 - Cycles de développement et de déploiement plus rapides : Aujourd'hui, les développeurs publient des mises à jour ou lancent des conteneurs quotidiennement, sans parler des analyses mensuelles ou trimestrielles. Dans des environnements aussi dynamiques, les vulnérabilités des bibliothèques ou les erreurs de configuration apparaissent à intervalles réguliers. La gestion continue de la surface d'attaque intègre l'analyse à l'intégration continue/le déploiement continu (CI/CD) afin d'identifier ces problèmes. Lorsque des modifications du code ou de l'infrastructure sont lancées, des problèmes critiques sont souvent identifiés ou traités.
 - Risque croissant lié à l'exposition publique : Toute ressource accessible au public, qu'il s'agisse d'une API ou d'un environnement de développement basé sur le cloud, devient la cible de cyberattaques. Les grandes organisations qui comptent davantage d'employés et d'applications sont plus susceptibles de ne pas corriger les failles critiques. Il identifie quotidiennement ces actifs exposés à Internet afin de s'assurer qu'aucun nouveau risque introduit ne passe inaperçu. En conclusion, une perspective persistante permet de se défendre contre les exploits zero-day ou les menaces persistantes avancées.
 
Éléments clés d'une gestion continue de la surface d'attaque
La gestion continue de la surface d'attaque est un processus complexe qui nécessite plus que de simples outils d'analyse pour être efficace. Le plus grand défi pour les organisations consiste à intégrer la découverte des actifs, les renseignements sur les menaces, la hiérarchisation des risques et l'orchestration des correctifs. Dans les paragraphes suivants, nous présentons les éléments clés permettant d'assurer une couverture cohérente, de la découverte à la résolution.
- Inventaire complet des actifs : Le suivi en temps réel des serveurs, sous-domaines, conteneurs, appareils IoT et autres ressources temporaires est la première étape. Les outils doivent être capables d'analyser les API cloud, les journaux réseau ou la CMDB à la recherche de nouveaux points de terminaison ou de points de terminaison modifiés. Dans ce concept, les nouveaux conteneurs sont automatiquement analysés au moment de leur création grâce à la connexion aux pipelines de développement. Cela élimine le risque qu'une ressource passe inaperçue et facilite le reste du processus.
 - Analyse et découverte automatisées : Une fois que le système a identifié un actif, l'analyse automatisée recherche les ports ouverts, les vulnérabilités connues ou les erreurs de configuration. Certaines solutions incluent également des tests continus de la surface d'attaque, qui imitent l'approche d'un attaquant pour identifier les points d'entrée possibles. L'analyse automatisée réduit également le délai entre le déploiement d'une ressource et la première vérification de ses vulnérabilités. Ensemble, ces scanners contribuent à la création d'un statut de sécurité continu.
 - Hiérarchisation basée sur les risques : La plateforme ou le processus relie les menaces, telles que les ports ouverts ou les logiciels non corrigés, aux informations sur les vulnérabilités. En raison de la forte corrélation entre la prévalence des exploits et l'importance des actifs, les équipes traitent les menaces les plus importantes dès le stade initial. Cela s'intègre aux activités de correction ou de configuration et garantit une stratégie de triage qui soutient l'ensemble du processus de gestion des vulnérabilités. Elle permet également d'améliorer en permanence la planification et l'allocation des ressources.
 - Alertes et intégrations en temps réel : Les ressources éphémères étant rares et imprévisibles, disparaissant souvent en peu de temps, les alertes doivent être en temps réel. Ces changements n'attendent pas les résumés hebdomadaires ou même mensuels et nécessitent donc des mises à jour constantes. L'intégration d'outils avec Slack, JIRA ou ITSM permet de signaler les vulnérabilités directement à l'équipe appropriée. Cela permet de réduire au minimum le délai entre la détection et la correction, en particulier pour les expositions critiques dans les environnements de production.
 - Correction et automatisation des correctifs : Identifier les faiblesses n'est pas le problème, c'est les traiter efficacement qui est un défi. L'orchestration des correctifs ou la reconfiguration basée sur des scripts doit découler naturellement des résultats de votre analyse. Certaines plateformes mettent même automatiquement en œuvre les modifications suggérées dès qu'elles constatent que le risque est minime. Lorsque vous intégrez l'analyse à l'application de correctifs ou de politiques, vous créez un cycle dans lequel les vulnérabilités identifiées disparaissent rapidement.
 
Comment fonctionne la gestion continue de la surface d'attaque ?
L'analyse traditionnelle se limite à des vérifications ponctuelles, qui ne correspondent pas bien au rythme des environnements éphémères et à l'expansion du multicloud d'aujourd'hui. La gestion continue de la surface d'attaque élimine ce cycle en intégrant la découverte des actifs, l'évaluation des risques, l'application de correctifs ou la reconfiguration. Dans la section suivante, nous expliquons comment chacun de ces éléments contribue à maintenir une supervision rigoureuse.
- Découverte dans les environnements hybrides et cloud : Le système analyse périodiquement les réseaux sur site, les API des services cloud et les systèmes d'orchestration de conteneurs à la recherche de nouveaux points de terminaison. Il enregistre les extensions de domaine, les conteneurs éphémères ou les microservices dans une base de données centrale. Cette base de référence offre une visibilité totale et permet de suivre les extensions futures potentielles ou les essais de développement/test qui pourraient devenir permanents. Sans elle, les ressources temporaires restent invisibles et incontrôlées, ce qui augmente le risque de compromission.
 - Classification des actifs et balisage contextuel : Une fois identifiés, les actifs sont regroupés par environnement (développement, mise en scène, production) et par type (VM, conteneur, application). Les applications jugées critiques pour les opérations commerciales peuvent être marquées pour être corrigées dès que possible en fonction du niveau de gravité. Le balisage continue de couvrir les désignations de conformité ou de sensibilité des données lorsqu'il s'agit de définir la profondeur de l'analyse ou les déclencheurs. Cet environnement favorise une approche ciblée, les systèmes à haut risque étant prioritaires pour l'analyse.
 - Surveillance continue de la surface d'attaque : La plateforme effectue des analyses, des vérifications de corrélation ou des tests continus de la surface d'attaque afin d'identifier les nouvelles vulnérabilités. Étant donné que des changements peuvent survenir quotidiennement au niveau du développement ou des opérations, l'analyse peut être effectuée quotidiennement, toutes les heures, voire en temps quasi réel. La priorité d'analyse est automatiquement modifiée en fonction des informations recueillies à partir des kits d'exploitation ou des CVE nouvellement publiés. Cette synergie garantit que le délai entre les changements d'environnement et la détection est aussi court que possible.
 - Hiérarchisation dynamique des risques : Chaque faille découverte, telle qu'un correctif manquant ou un port ouvert, reçoit une note de gravité dynamique. Si cette vulnérabilité est menacée par des acteurs malveillants, elle devient plus grave dans la file d'attente. Cette approche intègre les données de vulnérabilité aux informations externes sur les menaces, comblant ainsi l'écart courant entre les résultats des analyses et les scénarios de menaces réels. À long terme, elle favorise une hiérarchisation similaire à un système de triage qui réorganise les tâches en fonction des tendances actuelles en matière d'exploits.
 - Correction et validation continue : La première priorité dans les workflows de correctifs ou les tâches de reconfiguration automatisées concerne les risques les plus élevés. Les analyses de suivi attestent également de l'efficacité des solutions mises en œuvre et de l'absence de nouvelles expositions. Au fil du temps, les menaces évoluent et, par conséquent, le système vérifie chaque ressource afin de déterminer si les correctifs ou les applications nouvellement installés créent de nouveaux risques. Cette approche cyclique renforce l'essence même de la gestion continue de la surface d'attaque, une chaîne ininterrompue de la découverte à la correction.
 
Avantages de la mise en œuvre d'une gestion continue de la surface d'attaque
Le passage d'une analyse manuelle ou périodique à un modèle continu peut entraîner certains changements opérationnels. Cependant, les avantages sont considérables. Dans la section suivante, nous présentons cinq avantages clés de la gestion continue de la surface d'attaque, qui relie la détection quotidienne à la correction en temps opportun.
- Détection rapide des actifs cachés ou nouveaux : Grâce à la découverte automatisée, les ressources temporaires telles que les conteneurs ou les serveurs de développement ne restent pas indétectées pendant des semaines. Cela permet également d'éviter les situations où les extensions informatiques parallèles passent inaperçues et atteignent déjà une grande ampleur. L'utilisation du CI/CD déclenche l'intégration de votre solution de sécurité dans le pipeline de livraison des applications, assurant ainsi une couverture au moment de chaque déploiement. Cette approche réduit considérablement les risques de négliger les vulnérabilités qui peuvent exister dans les charges de travail de courte durée.
 - Réduction de l'exposition aux risques : Une analyse plus rapide permet de raccourcir les cycles de correction. La boucle continue garantit que toute vulnérabilité ou mauvaise configuration détectée le premier jour ne reste pas ouverte pendant des mois. Ce temps d'attente raccourci aide les organisations à prévenir les violations à grande échelle ou les problèmes de conformité. À long terme, une approche toujours active garantit que les zero-days émergents sont détectés et atténués dès que possible.
 - Meilleur alignement avec les workflows DevOps : Les mises à jour des applications ou des infrastructures sont fréquentes dans les environnements à haute vitesse, ce qui nécessite l'intégration immédiate de contrôles de sécurité dans les étapes du pipeline à l'aide de solutions de gestion continue de la surface d'attaque. Cette collaboration se traduit par une approche " shift-left ", qui signifie que les équipes de codage identifient et traitent les problèmes pendant la phase de validation. Au niveau des fonctionnalités, il est presque impossible d'identifier les vulnérabilités connues avant leur mise en production.
 - Conformité et visibilité améliorées : Un certain nombre d'organismes de réglementation exigent que les systèmes critiques soient analysés en continu et que des correctifs soient disponibles. L'analyse continue permet d'automatiser la collecte de preuves et génère des journaux qui montrent que chaque nouveau système ou code poussé a été analysé pour détecter les vulnérabilités. Cette approche rationalise les audits et favorise une approche en temps réel de l'examen de la surface d'attaque. Si des parties externes souhaitent connaître votre calendrier de correctifs, votre système peut fournir les mesures en un seul clic.
 - Efficacité des ressources et évolutivité : Bien que la charge de travail liée à l'analyse semble poser problème, les solutions continues réduisent la pression sur l'utilisation des ressources en répartissant le travail dans le temps. Cela signifie qu'au lieu d'analyser de grands ensembles de données chaque mois, une série de vérifications plus modestes garantit que les données restent exploitables. L'orchestration automatisée des correctifs réduit également la charge de travail du personnel de sécurité, qui peut ainsi se concentrer sur l'analyse des menaces de haut niveau plutôt que sur l'application des correctifs. À long terme, cela peut permettre de réduire les coûts et d'offrir une couverture plus étendue pour atteindre le public visé.
 
Gestion continue de la surface d'attaque : processus
Le processus de gestion continue de la surface d'attaque nécessite des étapes définies qui intègrent des scanners, des orchestrateurs et des développeurs pour une protection efficace des applications. Ci-dessous, nous présentons une description détaillée de chaque phase, en commençant par la cartographie de l'environnement et en terminant par la validation des risques, afin de créer une base solide pour les entreprises d'aujourd'hui.
- Inventaire et classification : Dressez une liste de tous les actifs dans leur état actuel, y compris les hôtes, les terminaux, les sous-domaines et les conteneurs. Il est recommandé de taguer chaque type par environnement, niveau de conformité ou criticité pour l'entreprise. Les registraires de domaines et les API des fournisseurs de cloud doivent être intégrés afin d'éviter que des ressources externes ne soient dissimulées. Il s'agit de l'étape de classification qui sert de base au triage : les actifs de valeur sont scannés plus souvent ou disposent d'une fenêtre plus étroite pour l'application de correctifs.
 - Analyse de référence et évaluation des risques : effectuez une analyse de reconnaissance initiale pour identifier les vulnérabilités spécifiques, les ports ouverts ou les erreurs de configuration. Ceux-ci sont mis en correspondance avec les informations externes sur les menaces afin d'évaluer leur niveau de gravité. Les équipes évaluent ensuite chaque faille afin de déterminer son niveau de criticité et d'établir une séquence de correctifs. La base de référence fournit un " point de départ " qui peut être utilisé pour suivre les changements au fil du temps, à mesure que l'analyse est intégrée dans un processus plus permanent et continu.
 - Définir la politique et les seuils : L'étape suivante consiste à définir des seuils : par exemple, corriger automatiquement les vulnérabilités à haut risque dans les 48 heures ou bloquer les fusions en cas de failles critiques. Ces politiques établissent une corrélation entre les résultats de l'analyse et les mesures spécifiques à prendre. En temps voulu, les politiques évoluent en fonction du niveau de tolérance de l'environnement ou des exigences de conformité. L'intégration avec la nature de chaque environnement, développement, test ou production garantit une couverture cohérente.
 - Intégration avec CI/CD et surveillance : Des hooks sont déclenchés lorsque des événements spécifiques se produisent dans le pipeline, qu'il s'agisse de commits de code, de constructions de conteneurs ou de mises à jour de l'environnement. De cette façon, tout nouvel ajout de code ou tout nouveau conteneur créé est automatiquement soumis à des tests de surface d'attaque. Dans le même temps, des notifications en temps réel sont intégrées dans Slack ou dans des systèmes de tickets. L'intégration de l'analyse aux workflows de développement garantit que les problèmes détectés ne se retrouvent pas dans l'environnement de production.
 - Orchestrer la correction et valider : Une fois qu'une vulnérabilité est identifiée, elle fait l'objet d'une correction entièrement automatisée ou semi-automatisée, qui nécessite une validation. Après ces mises à jour, un autre scan montre que le problème est résolu. Avec des ressources éphémères, l'image de conteneur mise à jour peut simplement remplacer l'ancienne version vulnérable de l'image. La validation finale rend le processus cyclique : chaque correction est testée et les informations de type " zero-day " alimentent le moteur d'analyse.
 
Indicateurs clés pour mesurer les performances de la gestion de la surface d'attaque
Pour mieux comprendre les performances et prouver l'efficacité de la stratégie, les responsables de la sécurité surveillent plusieurs indicateurs clés. Ces indicateurs quantifient le taux, la pénétration et l'agressivité de votre stratégie de gestion durable de la surface d'attaque. Ci-dessous, nous examinons cinq indicateurs essentiels de gestion de la surface d'attaque qui mettent en évidence la santé du programme et guident les améliorations itératives.
- Temps moyen de détection (MTTD): Mesure de la rapidité avec laquelle l'analyse ou la surveillance identifie une nouvelle vulnérabilité une fois que celle-ci est apparue. Dans le cadre d'une analyse continue, un MTTD faible indique une couverture robuste et des intervalles d'analyse opportuns. La détection des ressources éphémères ou zero-day repose également en grande partie sur des flux d'informations en temps réel. Au fil du temps, l'amélioration constante du MTTD réduit la fenêtre d'exploitation au strict minimum.
 - Temps moyen de correction (MTTR) : Une fois qu'une vulnérabilité est identifiée, dans quel délai votre équipe réagit-elle en appliquant un correctif ou en reconfigurant le système ? Plus le délai entre les correctifs est long, plus les adversaires ont de temps pour planifier et exécuter leurs attaques. Les organisations réduisent considérablement le MTTR grâce à l'orchestration des correctifs ou à des scripts automatisés. Cet indicateur est lié à l'état général de la sécurité, en corrélant les résultats de l'analyse avec le niveau de risque atténué.
 - Taux de récurrence des vulnérabilités : Vérifie si les vulnérabilités sont dues à la réintroduction de bibliothèques, à des réinitialisations de configuration incorrectes ou à de mauvaises pratiques de développement. Un taux de récurrence élevé suggère l'existence de problèmes plus profonds au niveau des processus de développement ou de la culture de sécurité. En revanche, un taux relativement stable ou en baisse indique que les équipes de développement et de sécurité ont intégré des modèles de correction dans leurs processus standard afin d'éviter les erreurs récurrentes.
 - Taux d'adoption des correctifs : Certaines vulnérabilités peuvent rester non corrigées si les équipes les considèrent comme mineures ou ont des difficultés à les corriger. Le taux d'adoption des correctifs mesure le rapport entre le nombre total de vulnérabilités et le nombre de celles qui sont corrigées en temps opportun. Des taux d'adoption plus élevés témoignent de l'efficacité du programme de gestion des vulnérabilités, qui est compatible avec l'approche de triage basée sur les risques. Lorsque le taux d'adoption est faible, les organisations réfléchissent à la manière dont elles allouent leurs ressources ou mettent en œuvre certaines politiques.
 - Examen de la surface d'attaque externe : Se concentre sur les services, les certificats ou les sous-domaines qui pourraient passer inaperçus lors d'une analyse classique. Parfois, de nouveaux actifs peuvent apparaître dans l'environnement, tandis que d'autres fois, certains actifs peuvent rester ouverts sans être fermés intentionnellement. La vérification régulière de ces points d'accès externes favorise une analyse de la surface d'attaque qui permet de remédier immédiatement aux risques liés à Internet. Cela signifie que l'intégration de ces vérifications externes à d'autres mesures de performance offre une couverture plus holistique.
 
Défis liés à la gestion continue de la surface d'attaque
Si les avantages sont assez évidents, la mise en place d'un cycle d'analyse en temps réel dans une grande installation n'est pas sans difficultés. Parmi les défis à relever, citons le manque de compétences, les contraintes de temps et la surcharge d'informations. Voici cinq problèmes clés qui rendent difficile l'adoption d'une gestion continue de la surface d'attaque et comment les organisations peuvent les éviter :
- Volume élevé d'alertes : Lorsque l'analyse est continue, il est possible de générer des milliers de résultats par jour, ce qui peut entraîner une fatigue des alertes. Si la notation des risques n'est pas correctement mise en œuvre ou si la suppression automatique des doublons n'est pas utilisée, des problèmes importants pourraient être masqués. Pour y remédier, il faut recourir à des analyses avancées ou à une corrélation basée sur l'IA. Cette approche permet de ne filtrer que les éléments visibles et exploitables par les différentes équipes, ce qui conduit à des cycles de correction en temps réel.
 - Intégration avec les systèmes existants : De nombreuses grandes entreprises utilisent encore des versions anciennes de systèmes d'exploitation ou des environnements sur site qui ne s'intègrent pas bien avec les scanners modernes ou les CI/CD. Pour garantir une couverture complète, il faut des connecteurs personnalisés ou des scripts d'analyse adaptés au type d'application. Ces intégrations peuvent devenir fastidieuses à long terme, car elles nécessitent des mises à jour et une maintenance constantes. Cette friction est réduite en planifiant des migrations incrémentielles ou en utilisant des API d'analyse flexibles.
 - Alignement entre DevOps et sécurité : Certaines équipes de développement ont tendance à considérer les analyses de sécurité comme des obstacles, en particulier si elles ralentissent le processus de publication. Pour répondre à ces deux exigences, il faut une formation au shift-left, des critères d'acceptation bien définis et un contrôle réalisable. Si l'analyse interrompt à plusieurs reprises les pipelines en raison de problèmes, les développeurs peuvent contourner le système. L'idée principale de la création d'une culture de collaboration est de rassembler les gens et de créer une synergie plutôt que des conflits.
 - Pénurie de ressources qualifiées : Pour exploiter une plateforme d'analyse en temps réel, les organisations ont besoin de personnel capable d'analyser les journaux, d'améliorer les politiques et de coordonner les tâches de correction. La pénurie de professionnels de la cybersécurité sur le marché actuel rend difficile le recrutement ou la formation de ces spécialistes. Si les employés des différents services ne peuvent pas répondre à ce besoin, les solutions automatisées ou les services gérés peuvent constituer une solution efficace, mais des capacités d'analyse plus approfondies restent nécessaires. Cela signifie que plus le processus d'analyse devient complexe, plus il est important que le personnel dispose des connaissances adéquates.
 - Équilibre entre performances et profondeur : Les analyses peuvent être gourmandes en ressources et exercer une pression sur le réseau ou les capacités de calcul lorsqu'elles sont appliquées à des charges de travail de courte durée. Les outils doivent garantir que les intervalles d'analyse ou les analyses partielles n'interfèrent pas avec les performances des développeurs. Pour ce faire, il est toutefois nécessaire d'ajuster de manière itérative la profondeur ou la planification des analyses. Le résultat final est une structure qui offre la couverture nécessaire sans surcharger les employés de travail supplémentaire.
 
Meilleures pratiques pour la surveillance continue de la surface d'attaque
La réalisation d'analyses continues, l'identification temporaire et la gestion des correctifs nécessitent un cadre organisé. Ci-dessous, nous examinons cinq bonnes pratiques qui ancrent la surveillance continue de la surface d'attaque, garantissant une couverture et une agilité dans le traitement des failles potentielles :
- Décaler la sécurité vers la gauche dans DevOps : Intégrez l'analyse plus tôt dans les pipelines de construction, permettez l'analyse des commits de code ou des images de conteneurs à la recherche de vulnérabilités. Cela permet de réduire le temps consacré aux tâches répétitives, de garantir la synchronisation de l'équipe de développement et de sécurité, et d'empêcher le déploiement d'actifs défectueux. Enfin, les résultats des analyses deviennent une routine dans le travail des développeurs et sont intégrés à leurs pratiques quotidiennes. Cela permet d'avoir des cycles de correctifs fluides.
 - Exploiter les flux de renseignements sur les menaces : La hiérarchisation des vulnérabilités découvertes peut être effectuée en suivant les CVE nouvellement publiées ou en suivant les tendances des exploits. Si une exploitation devient populaire, la logique d'analyse peut automatiquement augmenter le risque associé à la faille liée. Cela conduit à un triage dynamique, reliant les informations externes sur les menaces à votre environnement spécifique. Cette approche va plus loin que la simple catégorisation de la gravité du problème.
 - Mettre en œuvre un marquage précis des actifs : Les environnements comprennent le développement, la mise en scène et la production, qui présentent tous des niveaux de risque différents. Le marquage des ressources en fonction de la conformité ou des unités commerciales permet aux outils d'analyse d'ajuster l'intensité de l'analyse ou la gravité des correctifs. Associées à des analyses, ces balises permettent une perception fine des risques. Par exemple, un serveur financier de grande valeur fera l'objet d'un triage immédiat des correctifs, tandis qu'un environnement de test pourra bénéficier de délais plus longs.
 - Mesurer les indicateurs de gestion de la surface d'attaque : Mesurer le MTTD, le MTTR, l'adoption des correctifs et la couverture de l'analyse sur les ressources éphémères ou standard. En surveillant systématiquement ces indicateurs de gestion de la surface d'attaque, les équipes identifient les goulots d'étranglement ou les angles morts. À terme, l'optimisation des indicateurs prouve la valeur des nouveaux intervalles d'analyse ou de l'intégration du DevSecOps dans le processus de développement logiciel. Pour soutenir cette approche, il est essentiel de disposer d'une mesure cohérente afin de promouvoir une culture axée sur les données.
 - Faire évoluer en permanence les politiques et les processus : Avec l'apparition de nouvelles technologies (serveurs sans serveur, informatique de pointe ou charges de travail IA), les stratégies d'analyse doivent être ajustées. Certaines de ces politiques qui peuvent bien fonctionner pour les machines virtuelles monolithiques peuvent ne pas être efficaces dans les microservices éphémères. La révision et le perfectionnement de votre approche d'analyse de la surface d'attaque garantissent qu'aucun chemin de code ou environnement n'est négligé. Cette amélioration cyclique permet de développer une capacité durable.
 
Cas d'utilisation de la gestion continue de la surface d'attaque dans les entreprises
Qu'il s'agisse de start-ups en développement avec des vitesses de commit quotidiennes ou de sociétés financières mondiales disposant d'énormes parcs informatiques sur site et dans le cloud, l'analyse en temps réel et la gestion des correctifs répondent à diverses exigences de sécurité. Voici cinq cas d'utilisation qui démontrent l'efficacité de la gestion continue de la surface d'attaque dans les environnements d'entreprise :
- Environnements DevOps et CI/CD : Les organisations qui adoptent des fusions de code quotidiennes associent des déclencheurs d'analyse à chaque commit de pipeline ou build de conteneur. Cela permet de vérifier les nouvelles bibliothèques ou les modifications de configuration dès leur introduction. Les pipelines DevSecOps différencient les vulnérabilités signalées et les portent à l'attention des développeurs afin qu'ils les corrigent avant le déploiement. Cette approche réduit les fenêtres de risque à presque zéro dans un environnement en évolution rapide, car elle garantit que les retards sont minimes.
 - Expansions du cloud hybride : Les organisations multi-cloud et les centres de données sur site risquent de développer des " îlots " d'infrastructures non contrôlables. L'analyse continue consolide AWS, Azure, GCP et les architectures traditionnelles en un seul point de vue. Les mises à jour en temps réel garantissent une couverture égale de chaque environnement, éliminant ainsi les angles morts habituels du multicloud. Cette synergie favorise une approche unique pour toutes les expansions ou migrations.
 - Fusions et acquisitions : Lorsqu'une entreprise en acquiert une autre, l'environnement nouvellement intégré comporte souvent des ressources cachées ou dupliquées. La surveillance continue de la surface d'attaque révèle rapidement ces points d'accès inconnus ou ces vulnérabilités héritées. Des analyses rapides permettent de comprendre l'état de sécurité des actifs nouvellement acquis et d'identifier les mesures supplémentaires à prendre. À long terme, des contrôles de routine permettent de mettre l'environnement fusionné en conformité avec les mesures standard.
 - Microservices conteneurisés : Les conteneurs ne prennent que quelques secondes à démarrer et à s'arrêter, c'est pourquoi les analyses mensuelles sont contre-productives. Les outils de sécurité des conteneurs qui peuvent identifier les nouveaux conteneurs, analysent les images dans le registre et gèrent les politiques de correction, protègent les charges de travail éphémères. Si une version de conteneur présente une vulnérabilité, de nouvelles images de conteneur peuvent facilement remplacer celle qui est défectueuse. Grâce à l'analyse éphémère et à l'orchestration des correctifs, les applications basées sur des conteneurs restent sécurisées.
 - Secteurs à haute conformité : Certains secteurs tels que la finance, la santé ou le gouvernement peuvent être exposés à un risque élevé en cas de violation de données. L'analyse en temps réel permet de maintenir un bon niveau de conformité en réagissant dès que possible aux points faibles, à l'aide de journaux automatisés. Les auditeurs considèrent cela comme une stratégie de surveillance continue, qui peut aider à éviter des amendes ou des atteintes à l'image de marque. L'intégration des données d'analyse à des contrôles politiques stricts contribue à renforcer la confiance des régulateurs.
 
Comment SentinelOne contribue-t-il à la gestion continue de la surface d'attaque ?
Le CNAPP sans agent de SentinelOne vous offre toutes les fonctionnalités dont vous avez besoin pour la gestion continue de la surface d'attaque. Pour commencer, il offre une gestion des attaques externes et de la surface d'attaque. Cet outil permet aux utilisateurs d'effectuer des analyses de vulnérabilité sans agent et basées sur des agents, ainsi que des évaluations des risques. SentinelOne peut surveiller en continu la sécurité de votre cloud, l'auditer et y apporter des améliorations. Les organisations peuvent vérifier et valider leur statut de conformité, en garantissant le respect des derniers cadres réglementaires, tels que SOC 2, HIPAA, NIST et ISO 27001. Le moteur Offensive Security Engine™ avec Verified Exploit Paths™ de SentinelOne vous permet de garder plusieurs longueurs d'avance sur vos adversaires. Sa technologie brevetée Storylines™ reconstitue les artefacts historiques, met en corrélation les événements et ajoute un contexte plus approfondi.
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Conclusion
Alors que les organisations sont confrontées à des extensions de courte durée, des livraisons rapides et de nouvelles stratégies d'attaque, la nécessité d'une gestion constante de la surface d'attaque est indéniable. Cela va au-delà de l'analyse mensuelle et couvre les changements d'environnement, la corrélation assistée par l'IA et l'orchestration rapide des correctifs. De cette manière, les équipes trouvent tous les recoins de l'infrastructure, sur site, dans le cloud ou dans des conteneurs, et corrèlent les failles découvertes avec la probabilité d'exploitation afin de rester à l'affût des menaces. À long terme, les faiblesses transitoires et les erreurs de configuration sont rapidement éliminées, et le temps de séjour des attaquants est considérablement réduit. Avec l'apparition de plus en plus de zero days dans la nature, l'idée de scanner et de corriger les vulnérabilités de manière continue n'est plus un luxe.
Cependant, un scan avancé ne signifie pas pour autant qu'il peut détecter les anomalies d'exécution ou les infiltrations furtives. Des solutions telles que SentinelOne Singularity™ offrent une détection en temps réel, une correction automatique et une prise en charge des appareils des utilisateurs finaux, des serveurs et des microservices. L'intégration avec d'autres solutions d'analyse renforce l'efficacité de l'approche globale, car elle combine à la fois la détection et le blocage continu des menaces. En utilisant l'approche de nouvelle génération de SentinelOne, les organisations consolident les données d'analyse avec des capacités de réponse en temps réel.
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"FAQs
La gestion continue de la surface d'attaque surveille en permanence tous vos actifs externes à la recherche de vulnérabilités. Vous pouvez la comparer à un gardien de sécurité qui ne dort jamais. Elle identifie les nouveaux appareils, instances cloud ou applications dès leur apparition sur votre réseau. Si vous ne suivez pas ces changements, les pirates les trouveront et les exploiteront. Une bonne approche de gestion continue vous offre une visibilité en temps réel sur l'ensemble de votre empreinte numérique.
Les tests continus détectent les nouvelles vulnérabilités dès qu'elles apparaissent dans votre environnement. Vous n'aurez pas de zones d'ombre entre les analyses comme c'est le cas avec les évaluations périodiques. Ils permettront de détecter les erreurs de configuration, les technologies informatiques parallèles et les actifs oubliés que les tests réguliers ne permettent pas de détecter. Si vous ne parvenez pas à mettre à jour certains systèmes, les tests continus vous alertent immédiatement. Vous devez mettre en œuvre cette solution pour garder une longueur d'avance sur les pirates qui testent constamment vos défenses.
Les analyses ponctuelles prennent des instantanés de votre posture de sécurité, tandis que les tests continus effectuent une surveillance constante. Vous pouvez passer à côté de vulnérabilités critiques qui apparaissent entre deux analyses programmées. Les tests continus détectent les nouveaux actifs et les changements de configuration en temps réel. Si vous avez besoin d'une meilleure visibilité, les tests continus vous offrent une vue permanente de votre état de sécurité. Vous devriez utiliser les tests continus pour détecter les problèmes qui apparaissent juste après le déploiement de nouveaux systèmes.
Vous devez tenir à jour un inventaire de tous vos actifs et de leurs propriétaires. Mettez en œuvre des outils de découverte automatisés pour trouver les systèmes informatiques parallèles et les systèmes oubliés. Il y a des avantages évidents à hiérarchiser les vulnérabilités en fonction du risque réel pour votre entreprise. Si vos ressources sont limitées, concentrez-vous d'abord sur les actifs exposés à Internet. Vous devez mettre en place un processus régulier de gestion des correctifs et tester fréquemment les contrôles de sécurité.
Vous devez suivre le nombre total d'actifs et de services exposés à Internet. Surveillez le temps moyen nécessaire pour corriger les vulnérabilités après leur découverte. Il existe des indicateurs clés, tels que le nombre de vulnérabilités critiques par actif, qui méritent une attention particulière. Si vous souhaitez obtenir des données utiles sur les tendances, suivez le taux de croissance de votre surface d'attaque au fil du temps. Vous devez également mesurer le pourcentage d'actifs disposant de correctifs de sécurité à jour.
Vous devez effectuer des examens de base chaque semaine afin de détecter rapidement les nouvelles expositions. Effectuez des analyses techniques plus approfondies au moins une fois par mois afin de détecter les vulnérabilités subtiles. Si vous travaillez dans des environnements en constante évolution, des analyses automatisées quotidiennes sont nécessaires. Il est avantageux de programmer des examens approfondis après des changements importants de l'infrastructure. Vous devez effectuer des examens trimestriels par la direction afin de maintenir une surveillance de votre posture de sécurité.
Vous devez choisir une solution qui s'intègre à vos outils de sécurité existants. Recherchez des fonctionnalités telles que la découverte des actifs, l'évaluation des vulnérabilités et la hiérarchisation des priorités. Si votre environnement est complexe, choisissez une solution offrant des options d'analyse personnalisables. Il existe des solutions telles que SentinelOne qui offrent à la fois des capacités de détection et de réponse. Vous devez tester toute plateforme pendant une période d'essai avant de vous engager dans un déploiement complet.

