10 outils d'analyse des vulnérabilités des conteneurs en 2025

Découvrez 10 outils d'analyse des vulnérabilités des conteneurs pour 2025, leurs principales fonctionnalités et les meilleures pratiques, et apprenez à renforcer la sécurité des conteneurs grâce à ce guide destiné à protéger les déploiements modernes.

Les conteneurs ont révolutionné la manière dont les logiciels sont déployés, mais une image mal configurée ou une bibliothèque vulnérable peuvent être dangereuses. Un rapport révèle que 87 % des images de conteneurs en production présentent des vulnérabilités graves, contre 75 % des conteneurs en production l'année précédente. Une analyse continue est essentielle pour identifier ces vulnérabilités et s'assurer qu'elles ne sont pas exploitées dans les environnements conteneurisés. Nous allons donc aborder les outils d'analyse des vulnérabilités des conteneurs, leur fonctionnement, leur utilisation et la manière de garantir la sécurité du déploiement des conteneurs.

Cet article explique comment fonctionnent les outils d'analyse des vulnérabilités des conteneurs afin d'identifier les conteneurs présentant des logiciels non corrigés ou des vulnérabilités de code. Nous présenterons le concept des outils d'analyse des vulnérabilités des images de conteneurs et clarifierons l'importance des solutions d'analyse avancées. Vous découvrirez les meilleures pratiques en matière d'analyse des vulnérabilités des conteneurs, qui allient la rapidité du DevOps à une sécurité robuste. Nous mettrons l'accent sur l'analyse des vulnérabilités des conteneurs, de la phase de construction à la phase d'exécution, afin de garantir que les charges de travail éphémères restent correctement inspectées. Enfin, nous présenterons en détail dix outils d'analyse de conteneurs de premier plan, dont SentinelOne, en mettant l'accent sur leurs fonctionnalités, leurs rôles et leurs avantages essentiels pour 2025.

Qu'est-ce que l'analyse des vulnérabilités des conteneurs ?

L'analyse des vulnérabilités des conteneurs est le processus qui consiste à identifier les risques de sécurité dans les images de conteneurs et leurs dépendances, y compris les paquets obsolètes ou malveillants et les erreurs de configuration. Cela peut impliquer l'examen des fichiers Dockerfiles pour identifier les problèmes de sécurité, l'inspection des couches du système d'exploitation de base et la comparaison des dépendances de code avec les bases de données CVE. En adoptant des types d'outils d'analyse des vulnérabilités spécialement adaptés aux conteneurs, les équipes de développement peuvent détecter les menaces avant de mettre les images en production. Certains pipelines intègrent l'analyse de manière native et empêchent les fusions ou les déploiements si des vulnérabilités critiques sont détectées.

Au fil du temps, cela s'étend au runtime, en vérifiant que les instances des conteneurs éphémères ne contiennent pas de vulnérabilités nouvellement découvertes. À long terme, cette approche est conforme aux objectifs généraux de gestion des vulnérabilités des conteneurs, à savoir la mise en place d'environnements de conteneurs plus sûrs et plus sécurisés.

Nécessité des outils d'analyse des vulnérabilités des conteneurs

A Les statistiques révèlent que 80 % des organisations ont déclaré avoir subi une forme ou une autre d'incident de sécurité cloud au cours de l'année écoulée. Si les conteneurs sont le moteur des microservices dans ces environnements cloud, des failles peuvent être exploitées en scannant les lacunes. Les outils de scan des vulnérabilités des conteneurs analysent de manière proactive les conteneurs afin d'éviter que les DevOps n'introduisent du code exploitable. Nous présentons ici cinq raisons pour lesquelles ces outils sont particulièrement importants dans les environnements basés sur des conteneurs :

1. Prévention des fenêtres d'exploitation zero-day : Chaque fois que des CVE pour des bibliothèques ou des frameworks majeurs sont publiés, les attaquants commencent immédiatement à les exploiter contre les images de conteneurs présentes dans les référentiels publics. Grâce à des outils d'analyse qui surveillent les flux CVE en temps réel, les équipes de développement corrigent les vulnérabilités avant que les cybercriminels ne les exploitent. Cette synergie permet de maintenir un faible niveau d'indisponibilité des conteneurs. À mesure que des environnements informatiques transitoires sont créés et détruits, l'outil analyse les cas où des paquets obsolètes contenant des exploits connus sont utilisés.
2. Gestion des builds en plusieurs étapes : De nombreux fichiers Dockerfiles utilisent des constructions en plusieurs étapes où l'image d'exécution est petite, mais les étapes de construction peuvent contenir des dépendances obsolètes. Une analyse de base peut ne pas scanner les couches intermédiaires. Les outils d'analyse des vulnérabilités des conteneurs qui effectuent des analyses en profondeur exposent les failles résiduelles. À long terme, il est utile de s'assurer que chaque étape est minutieusement vérifiée afin d'éviter que des solutions partielles ne soient intégrées aux images de production.
3. Amélioration de la conformité : Les organisations soumises aux normes PCI-DSS, HIPAA ou aux lois sur la confidentialité des données doivent prouver leur conformité en matière de correctifs et d'analyse. Ces audits sont simplifiés par des outils qui produisent des journaux des problèmes détectés, des calendriers de correction et une confirmation finale. De cette manière, grâce à la documentation des événements d'analyse dans un certain pipeline, les équipes sont en mesure de démontrer leur conformité au moment voulu. Cette approche contribue à renforcer la confiance dans la marque et satisfait également aux normes de gouvernance externes.
4. Rationalisation de la collaboration DevOps : Certaines équipes de développement sont réticentes à mettre en place des contrôles de sécurité si ceux-ci ralentissent le rythme des mises en production. Cependant, l'analyse intégrée qui permet de détecter les failles à un stade précoce contribue au développement d'un état d'esprit axé sur la sécurité en tant que code. Elle fournit aux développeurs des commentaires simples et automatisés qui les aident à corriger le code avant qu'il ne soit intégré dans les branches principales. Au fil du temps, l'analyse n'est plus une activité de sécurité isolée, mais est intégrée dans les processus de développement.
5. Réduction des coûts globaux liés à la sécurité : La correction des problèmes dans les conteneurs après leur déploiement peut parfois entraîner une restructuration importante ou des pannes du système. Lorsqu'ils sont identifiés au stade du pipeline, les équipes peuvent les résoudre à un coût relativement faible et dans un délai court. Cette mentalité de correction précoce permet également d'éviter la survenue d'autres incidents qui entraîneraient d'autres violations, lesquelles sont coûteuses en termes de gestion des incidents. D'autre part, l'adoption d'un scan cohérent est tout à fait logique, car les correctifs sont appliqués de manière proactive sans avoir à attendre une crise sous la pression de l'attaquant.

Outils d'analyse des vulnérabilités des conteneurs en 2025

À l'approche de 2025, de nombreuses solutions prétendent être capables d'identifier les vulnérabilités des conteneurs dans divers frameworks. Nous avons répertorié ci-dessous dix outils d'analyse des vulnérabilités des conteneurs qui aident les équipes DevOps à sécuriser les images. Tous ont des fonctionnalités d'analyse, des possibilités d'intégration ou des analyses basées sur l'IA différentes. Nous vous proposons ici une brève description ainsi que les spécifications de base pour vous aider dans votre prise de décision :

SentinelOne Singularity™ Cloud Security

La plateforme SentinelOne Singularity™ Cloud Security offre une protection CNAPP pour les charges de travail cloud pendant la phase de développement et d'exécution. Elle prend entièrement en charge l'analyse des ressources VM, sans serveur et basées sur des conteneurs. Grâce à l'intégration d'analyses avancées avec des moteurs d'IA locaux, elle recherche les faiblesses et propose des solutions. Les équipes DevOps bénéficient d'une vue unique sur les conteneurs, qu'ils se trouvent sur des clouds publics ou privés, ce qui élimine les conjectures dans les cycles de correctifs.

Aperçu de la plateforme :

1. Architecture unifiée : SentinelOne Singularity™ étend l'analyse aux couches d'images de conteneurs, aux orchestrateurs et aux états d'exécution. Elle prend également en charge les empreintes multi-cloud ainsi que les infrastructures sur site à partir d'une console de gestion unique. La détection locale par IA réduit le temps entre l'identification de la vulnérabilité et le temps nécessaire pour y remédier. Cela rend l'orchestration des correctifs pour ces charges de travail transitoires plus facile à gérer et plus efficace.
2. Réponse en temps réel : Grâce à l'utilisation de renseignements sur les menaces, la plateforme est capable de bloquer de manière autonome les comportements potentiellement malveillants des conteneurs. Les chemins d'exploitation identifiés permettent de déterminer quelles vulnérabilités constituent une menace dans l'immédiat. Cette solution est idéale pour les applications de courte durée telles que les microservices, qui peuvent être facilement dimensionnées à la hausse ou à la baisse. L'intégration de l'analyse avec le blocage en temps réel permet d'obtenir un mécanisme de protection continu.
3. Hyperautomatisation : Les capacités d'automatisation permettent aux équipes DevOps d'intégrer les événements d'analyse dans le processus de construction. Si des failles critiques sont découvertes, le pipeline peut arrêter la publication ou déployer automatiquement une image de base avec des correctifs de sécurité. Cette synergie garantit une conformité constante avec les meilleures pratiques en matière d'analyse des vulnérabilités des conteneurs, éliminant ainsi les erreurs humaines des tâches routinières. À long terme, l'automatisation partielle ou totale permet une correction efficace et rapide du problème.

Fonctionnalités :

1. Analyses basées sur l'IA : Détecte toute forme d'anomalie dans les images de conteneurs ou les paquets de code.
2. Gestion de la conformité : Les journaux et les tableaux de bord identifient les vulnérabilités et les mettent en corrélation avec la norme PCI-DSS ou d'autres normes.
3. Analyse des secrets : Détecte les identifiants ou jetons restants dans les couches de conteneurs.
4. Inventaire basé sur des graphiques : Décrit les relations entre les conteneurs, ce qui facilite la hiérarchisation et l'application des correctifs.
5. Agents de compilation et d'exécution : Analyse au moment de la compilation et de l'exécution à l'aide d'une logique locale.

Problèmes fondamentaux éliminés par SentinelOne :

1. Conteneurs éphémères négligés qui échappent à l'analyse.
2. Processus manuels fastidieux d'application des correctifs qui ralentissent les versions DevOps.
3. Réintroduction d'anciennes images défectueuses dans les registres multicloud.
4. Lacunes dans la détection des menaces, en particulier pour les vulnérabilités zero-day ou nouvelles.

Témoignages :

“Singularity Cloud Workload Security nous offre une meilleure détection des menaces et une plus grande visibilité. C'est une ressource supplémentaire que nous pouvons utiliser pour détecter les vulnérabilités dans les systèmes de notre entreprise. Par exemple, il peut nous aider à détecter de nouveaux processus de fichiers que nous ne connaissons pas et qui pourraient être utilisés par des pirates pour exploiter nos systèmes. Singularity Cloud Workload Security peut également nous aider à diagnostiquer et à analyser les données afin de déterminer si elles sont malveillantes ou non. Singularity Cloud Workload Security est comme une paire d'yeux supplémentaire qui nous aide à protéger nos systèmes contre les cyberattaques.”

• Phat Pham (analyste en cybersécurité)

Découvrez comment les utilisateurs évaluent SentinelOne pour l'analyse des vulnérabilités des conteneurs sur Gartner Peer Insights et Peerspot.

Snyk Container

Snyk analyse les images de conteneurs à la recherche de vulnérabilités connues dans les bibliothèques qui ont été utilisées pour créer l'image. Il s'intègre aux référentiels Git, aux pipelines CI/CD ou aux registres de conteneurs. De plus, il propose des mesures d'atténuation pour chacune des vulnérabilités CVE identifiées et peut identifier les bibliothèques open source anciennes ou vulnérables susceptibles d'être utilisées.

Fonctionnalités :

1. Intégration Git : Examine les fichiers Dockerfiles ou les configurations de conteneurs au stade du code source.
2. Suggestions de corrections automatiques : Indique si de nouvelles versions ou des correctifs sont disponibles.
3. Intégration du registre : Analyse les images stockées dans Docker Hub ou tout autre registre.
4. Scanner de licence : Recherche les problèmes de licence dans les bibliothèques et les frameworks.
5. Crochets de pipeline DevOps : Si certaines vulnérabilités sont détectées, il interrompt les fusions.

Découvrez ce que les utilisateurs disent de Snyk Container sur Peerspot.

Aqua Trivy

Aqua Trivy est un outil qui analyse les images de conteneurs, les systèmes de fichiers ou les référentiels Git à la recherche de vulnérabilités, y compris celles répertoriées dans la base de données CVE. Il fonctionne rapidement et peut fournir des résultats au format texte ou JSON pour une intégration ultérieure dans un programme. La plateforme commerciale Aqua couvre désormais le niveau de protection d'exécution. Elle utilise des bases de données de vulnérabilités pour détecter en permanence les nouvelles menaces qui peuvent exister dans le système.

Caractéristiques :

1. Analyse : Détecte les failles des paquets et des bibliothèques du système d'exploitation avec une surcharge minimale.
2. Données open source : Extrait les informations CVE de plusieurs distributions Linux et langages
3. Analyse de la configuration: Met en évidence les problèmes pouvant survenir dans les fichiers Dockerfiles ou Kubernetes
4. Intégration CI : s'intègre à des scripts pour faire échouer les builds en cas de vulnérabilités critiques
5. Assistance communautaire : Bénéficie de mises à jour régulières de la base de données et de contributions de la part des contributeurs.

Découvrez les notes attribuées par les utilisateurs à Aqua Trivy sur Peerspot.

Anchore (Anchore Engine)

Anchore analyse les images de conteneurs à la recherche de vulnérabilités au niveau du système d'exploitation et des applications. Il comprend également des contrôles de politique destinés à filtrer les images contenant des bibliothèques interdites. Anchore Engine est un outil open source, bien qu'il existe des versions payantes sous le nom d'Anchore Enterprise. Il prend en charge la conformité détaillée aux politiques grâce à des fonctionnalités d'évaluation des vulnérabilités.

Fonctionnalités :

1. Inspection couche par couche : détermine quelle couche du conteneur est responsable de chaque CVE.
2. Contrôles basés sur des politiques: empêche l'utilisation d'images si le niveau de gravité ou les normes de licence ne sont pas respectés.
3. Intégration CI/CD : se connecte à Jenkins, GitLab et d'autres plateformes pour les contrôles de passerelle.
4. Rapports : les problèmes détectés sont signalés en fonction de leur gravité, de leur emplacement ou du package dans lequel ils ont été trouvés.
5. Déploiement flexible : fonctionne comme un service autonome ou dans des environnements de conteneurs.

Découvrez les avis des utilisateurs sur Anchore Engine sur Peerspot.

Prisma Cloud (Palo Alto Networks)

Prisma Cloud est un outil de gestion de la sécurité dans le cloud qui inclut également des fonctionnalités d'analyse des conteneurs. Il analyse les images, le code sans serveur et les configurations d'orchestrateur, et assure la protection des microservices conteneurisés lors de leur exécution. Il est disponible chez les principaux fournisseurs de cloud et intègre des informations de sécurité.

Caractéristiques :

1. Couverture multi-cloud : Effectue des analyses dans les environnements AWS, Azure ou GCP.
2. Protection en temps réel :Surveille les processus des conteneurs afin d'identifier tout comportement irrégulier.
3. Application des politiques : Coordonne les résultats des analyses avec les exigences de conformité ou les besoins internes.
4. Analyse CVE en couches : Analyse chaque couche d'une image de conteneur pour déterminer si elle contient des CVE connus
5. Supervision IAM : Effectue des vérifications des autorisations au sein des systèmes d'orchestration afin d'éviter d'accorder des autorisations inutiles.

Découvrez comment les utilisateurs apprécient Prisma Cloud sur Peerspot.

Tenable.io Container Security

Tenable.io étend son analyse des vulnérabilités aux images de conteneurs et identifie les anciennes couches du système d'exploitation, les bibliothèques vulnérables ou les erreurs de configuration. Il se connecte aux registres et aux orchestrateurs Docker et attribue une note de risque aux éléments signalés. Il regroupe les conteneurs avec les autres actifs informatiques dans la même console et assure le suivi des correctifs pour les vulnérabilités qui ont été découvertes.

Caractéristiques :

1. Analyse des risques : Détermine la valeur du risque pour les vulnérabilités identifiées en évaluant leur gravité et leur probabilité d'être exploitées.
2. Automatisation du registre : Analyse les images provenant de référentiels publics ou privés selon un calendrier défini.
3. Intégration de l'écosystème : Se connecte à Nessus ou à d'autres produits Tenable.
4. Vérification de la configuration : Identifie les erreurs dans les fichiers Dockerfiles ou les spécifications des ressources Kubernetes.
5. Benchmarks : Compare les configurations des conteneurs aux meilleures pratiques connues en matière de sécurité.

Découvrez ce que les utilisateurs pensent de Tenable.io Container Security sur Peerspot.

Clair (CoreOS/Quay)

Clair est un outil open source qui analyse les couches d'images des conteneurs et vérifie la présence de CVE connus. Il enregistre les problèmes détectés dans une base de données et rend les résultats disponibles via une API. Sur la base des informations fournies, Quay, un registre de conteneurs, peut automatiquement effectuer une analyse via Clair. Il effectue également une analyse statique de chaque couche d'image avec une charge réduite.

Caractéristiques :

1. Correspondance par couche : Identifie les vulnérabilités spécifiques introduites à chaque couche du Docker.
2. Intégration avec DevOps : Peut être intégré dans des pipelines personnalisés ou dans des registres déjà existants.
3. Intégration avec Quay: Analyse automatique des images lorsque de nouvelles versions sont publiées ou balisées.
4. Mises à jour de la communauté : Mise à jour fréquente avec la base de données CVE.
5. Légèreté :Fonctionne avec un minimum de ressources.

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Cortex Cloud (Palo Alto Networks)

Cortex Cloud offre des fonctionnalités telles que la sécurité des conteneurs analyse, protection en temps réel et conformité. Cet outil prend en charge Docker, Kubernetes et d'autres plateformes sans serveur. Il analyse les images avant qu'elles ne soient envoyées dans l'environnement d'exécution et observe en permanence les conteneurs déjà en cours d'exécution. Il fournit également une gestion des correctifs et des tableaux de bord organisationnels qui permettent de hiérarchiser les vulnérabilités et d'y remédier, avec une vue d'ensemble de la sécurité générale.

Fonctionnalités :

1. Surveillance d'exécution : Suit les opérations des conteneurs à la recherche de comportements anormaux.
2. Analyse du registre : Effectue des analyses des images lorsqu'elles sont transférées ou à un moment spécifié.
3. Modèles de conformité : relie les analyses aux cadres de conformité NIST, PCI et autres.
4. Segmentation du réseau : régule les interactions entre les conteneurs afin d'empêcher la propagation des menaces au sein du réseau.
5. Outils de développement : Fournit une analyse basée sur l'interface CLI pour les fichiers Dockerfiles ou les images.

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Sysdig Secure

Sysdig Secure est une solution capable d'analyser les conteneurs et de surveiller ceux qui sont en cours d'exécution. Elle analyse les appels système dans les environnements Kubernetes ou Docker afin d'identifier tout comportement malveillant, tout en intégrant l'application de politiques et l'utilisation de politiques avec des résolutions suggérées. Elle combine les fonctionnalités d'analyse des vulnérabilités et de détection des anomalies en temps réel.

Fonctionnalités :

1. Analyse compatible avec Kubernetes : Relie les données d'image aux pods ou aux services exécutés dans le cluster Kubernetes.
2. Surveillance au niveau des appels système : Surveille les processus des conteneurs à la recherche de signes d'activité malveillante.
3. Application des politiques : Supprime ou étiquette les images jugées non conformes aux politiques de sécurité.
4. Corrections suggérées : Indique les bibliothèques corrigées ou les configurations mises à jour.
5. Correspondance de conformité : Relie les résultats de l'analyse aux normes PCI, HIPAA ou à d'autres cadres.

Découvrez comment les utilisateurs évaluent Sysdig Secure sur Peerspot.

NeuVector (SUSE)

NeuVector utilise des images de conteneurs pour rechercher les CVE connus et inspecter le trafic des conteneurs après leur déploiement. Il détecte les bibliothèques exploitables avant le déploiement des conteneurs et analyse l'activité réseau pendant leur utilisation. Il met également en œuvre des politiques qui définissent ce qui est autorisé dans chaque conteneur et est compatible avec Docker, Kubernetes et d'autres solutions d'orchestration.

Caractéristiques :

1. Interrogation du réseau : Recherche les symptômes du trafic des conteneurs sur le réseau
2. Analyses du registre: effectue des analyses au moment où les images sont poussées vers un registre
3. Visibilité d'exécution : Surveille les processus et l'activité des fichiers dans les conteneurs en cours d'exécution
4. Contrôles des politiques: garantit que les conteneurs ne peuvent pas s'exécuter s'ils enfreignent les politiques de sécurité
5. Intégration Orchestrator: s'adapte à Docker, Kubernetes et aux plateformes similaires

Découvrez ce que les utilisateurs disent de NeuVector sur Peerspot.

Facteurs clés à prendre en compte pour choisir un outil d'analyse des vulnérabilités des conteneurs

Lorsque vous choisissez parmi ces outils d'analyse des conteneurs, des facteurs tels que la taille de l'environnement, la conception du pipeline DevOps et les besoins spécifiques en matière de conformité influencent votre choix. Certaines solutions sont conçues pour les petites équipes de développement, tandis que d'autres conviennent à la gestion de milliers de conteneurs dans un environnement multicloud. Dans la section suivante, nous présentons cinq facteurs clés pour vous aider à choisir un outil d'analyse qui complète vos processus de sécurité et de développement.

1. Intégration avec CI/CD : La détection en temps réel est optimisée par l'utilisation d'un outil d'analyse qui s'intègre directement à Jenkins, GitLab ou d'autres pipelines. Si le pipeline peut bloquer les fusions lorsque des vulnérabilités majeures sont identifiées, les équipes de développement peuvent les corriger avant qu'elles ne passent par le pipeline. L'absence d'intégration peut entraîner une accumulation de correctifs vers la fin du processus de développement. À long terme, l'intégration de l'analyse dans les processus de développement fait de la " correction lors de la validation " la nouvelle norme, ce qui empêche la publication de vulnérabilités connues.
2. Visibilité couche par couche : Comme les images sont construites en couches et que chaque couche est ajoutée progressivement, le scanner doit déterminer quelle couche a introduit la vulnérabilité. Cela permet aux développeurs d'identifier plus facilement la source du problème, par exemple une bibliothèque obsolète dans une instruction qui construit une image Docker. Toutes les solutions d'analyse ne sont pas identiques, et certaines d'entre elles posent des problèmes avec les fichiers Dockerfiles à plusieurs étapes. Demandez-vous si l'outil pourrait être utile pour votre stratégie de superposition ou votre utilisation d'images de base spécialisées.
3. Options de défense à l'exécution : Certains outils d'analyse vérifient uniquement les images fixes, tandis que d'autres utilisent des contrôles statiques avec des moniteurs d'exécution ou la détection d'intrusion et empêchent l'exécution de processus suspects. En ce qui concerne la gestion des vulnérabilités des conteneursgt;gestion des vulnérabilités, il est utile de combiner l'analyse des images avec une protection active en temps réel. En utilisant une plateforme unique qui analyse et bloque les menaces en temps réel, les pipelines DevOps peuvent être alignés sur la sécurité de la production.
4. Application des politiques et conformité : Si la conformité est impérative, une solution qui génère ou applique des règles de politique, par exemple, ne pas pousser d'images ayant un niveau de gravité CVE spécifique, est précieuse. Les outils varient en termes de corrélation entre les problèmes identifiés et les cadres tels que PCI-DSS. Choisissez une solution qui génère les journaux et les tableaux de bord nécessaires aux audits. À long terme, des politiques appropriées permettent d'éviter que les équipes de développement négligent inconsciemment les processus d'analyse.
5. Licences, coût et évolutivité : Il est également important de noter que plus l'utilisation des conteneurs augmente, plus le nombre d'analyses requises augmente. Certains outils facturent par image ou par agent, tandis que d'autres permettent un nombre illimité d'analyses. Tenez compte des coûts, en particulier si vous utilisez des conteneurs éphémères en développement, en préproduction ou sur plusieurs clusters de production. Assurez-vous également que l'outil peut être utilisé dans plusieurs environnements cloud sans impact significatif sur les performances.

Conclusion

Les outils d'analyse des vulnérabilités des conteneurs aident les équipes DevOps et les spécialistes de la sécurité à surveiller les vulnérabilités connues dans les conteneurs ou les microservices à courte durée de vie. Grâce à l'analyse des couches de base, à l'analyse des fusions de code et parfois à la vérification des états d'exécution, ces outils empêchent les menaces de s'aggraver. Les conteneurs sont par nature éphémères, c'est pourquoi il est approprié de procéder à des analyses périodiques au moment de la construction ou de chaque poussée d'image. À long terme, l'intégration de l'utilisation de l'analyse avec des processus automatiques de correction ou de reconstruction contribue à réduire au minimum le temps d'exploitation. À l'avenir, des solutions d'analyse efficaces seront obligatoires pour les organisations qui s'appuient sur des conteneurs pour effectuer leurs opérations critiques.

Cependant, l'analyse n'est pas suffisante sans un pipeline de soutien, des processus clairs documentés pour la résolution des problèmes et une culture organisationnelle qui adopte le concept d'amélioration continue. Les organisations qui intègrent étroitement l'analyse dans DevOps et rejettent les fusions avec du code vulnérable rencontrent moins de problèmes dans le conteneur. Par exemple, l'analyse IA de SentinelOne intègre l'analyse, la détection en temps réel et l'application de correctifs pour une couverture améliorée. Grâce à la combinaison d'événements d'analyse et de corrections rapides, les organisations réduisent considérablement le temps pendant lequel les attaquants ont accès au réseau.

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FAQs

Que sont les outils d'analyse des vulnérabilités des conteneurs ?

Les outils d'analyse des vulnérabilités des conteneurs sont des solutions spécifiques qui identifient les failles de sécurité spécifiques dans les images de conteneurs et les environnements d'exécution. Ils recherchent les CVE et les erreurs de configuration potentielles dans les couches du système d'exploitation de base, les bibliothèques et les configurations en se référant à des bases de données de vulnérabilités régulièrement mises à jour.

Cette approche proactive de l'analyse permet d'identifier les problèmes le plus tôt possible dans le cycle de développement, empêchant ainsi les images non sécurisées d'atteindre la production, et s'intègre au reste de la stratégie de sécurité des conteneurs, garantissant que chaque service est à la fois conforme et sécurisé. Certains outils ont également la capacité d'analyser en temps réel les conteneurs en cours d'exécution afin de détecter les anomalies.

Pourquoi l'analyse des vulnérabilités des conteneurs est-elle essentielle pour la sécurité du cloud ?

Les conteneurs sont couramment utilisés dans de nombreux environnements cloud où les services peuvent évoluer ou migrer rapidement. Les outils d'analyse des vulnérabilités des conteneurs identifient les images de conteneurs contenant des logiciels obsolètes ou des vulnérabilités non corrigées qu'un attaquant pourrait exploiter pour accéder à des données critiques ou pénétrer davantage dans le système. L'analyse démontre également la conformité, car les journaux expliquent à quelle vitesse les vulnérabilités identifiées sont résolues.

En résumé, ce processus favorise une approche cohérente de la protection des conteneurs dans les environnements multicloud et cloud hybrides, tout en corrélant les applications à courte durée de vie avec des environnements cloud sécurisés.

Comment les outils de sécurité des conteneurs contribuent-ils à prévenir les menaces d'exécution ?

Certaines solutions sont conçues pour fonctionner uniquement au niveau de l'image, mais des plateformes plus sophistiquées offrent des capacités de surveillance à l'exécution. Celles-ci détectent les processus suspects, les élévations de privilèges ou les chemins réseau mal configurés dans les conteneurs actifs.

La combinaison du processus d'analyse et des informations en temps réel sur les menaces signifie que les conteneurs à courte durée de vie ne peuvent pas être ignorés. Si un conteneur tente d'exécuter un code malveillant ou de violer l'isolation, les mesures de sécurité d'exécution génèrent une alerte ou arrêtent l'activité. Cette combinaison de scan et de détection en temps réel est la base d'une protection efficace des conteneurs.

Quelles sont les principales caractéristiques d'un scanner de vulnérabilité de conteneurs efficace ?

Les scanners de vulnérabilité des conteneurs efficaces offrent généralement une analyse approfondie des couches, permettant de découvrir quelle instruction Dockerfile ou quelle couche du système d'exploitation a introduit une faille. Parmi les autres fonctionnalités, citons l'automatisation et l'intégration avec des pipelines d'intégration continue et de livraison continue, qui permettent aux équipes de développement de résoudre les problèmes pendant le processus de développement avant de publier le code. L'analyse en temps réel ou basée sur les événements est idéale pour les conteneurs éphémères, car elle garantit qu'aucune vulnérabilité ne passe inaperçue.

Certains scanners tiennent également compte des informations d'exploitation pour donner la priorité aux vulnérabilités critiques. D'autres fonctionnalités telles que la détection des secrets, la cartographie de la conformité et les suggestions automatiques de correctifs complètent une solution d'analyse complète.

Comment les outils de sécurité des conteneurs s'intègrent-ils aux pipelines DevSecOps ?

La plupart des outils modernes d'analyse de conteneurs se connectent directement aux référentiels de code ou aux pipelines de construction tels que Jenkins, GitLab CI ou GitHub Actions. Ils sont utilisés lorsque les développeurs valident des modifications ou créent de nouvelles images Docker afin d'identifier toute vulnérabilité éventuelle. Le fait de s'assurer que les contrôles de sécurité sont intégrés à chaque étape de la construction permet de rationaliser le processus DevOps tout en préservant la sécurité.

Les conflits peuvent empêcher les fusions, ce qui signifie que les équipes sont obligées de les résoudre dès que possible. À long terme, ce modèle crée une culture du " shift left ", en particulier dans le domaine du développement logiciel, où la sécurité est intégrée dans le SDLC.

Quels sont les secteurs qui tirent le plus profit de l'analyse des vulnérabilités des conteneurs ?

Tout secteur utilisant des microservices conteneurisés, qu'il s'agisse de la finance, de la santé, du commerce électronique, des médias ou de la technologie, tire profit de l'analyse. Ces outils sont essentiels pour se conformer aux normes PCI-DSS ou HIPAA dans les secteurs fortement réglementés tels que la banque ou la santé, en raison de leurs charges de travail transitoires.

Les plateformes de commerce électronique et SaaS qui lancent fréquemment de nouvelles fonctionnalités tirent également profit d'une analyse régulière afin d'éviter l'exploitation de leurs faiblesses. Les applications populaires de streaming multimédia ou basées sur l'IA, qui connaissent une croissance exponentielle, utilisent l'analyse pour maintenir la crédibilité de leur marque. En d'autres termes, si les conteneurs permettent des lancements plus rapides, l'analyse des vulnérabilités maintient la stabilité et la sécurité en production.