Évaluation des vulnérabilités AWS : guide facile 101

Ce guide présente l'évaluation des vulnérabilités AWS, depuis la compréhension des vulnérabilités AWS courantes jusqu'à l'utilisation d'outils natifs, la formulation de politiques et l'automatisation de la correction pour une sécurité cloud robuste.

Garantir la sécurité des environnements cloud est désormais un défi, car les entreprises étendent leurs opérations sur les clouds publics. La base de clients d'Amazon s'est étendue à 4,19 millions de clients en 2025 (ce chiffre ne comprend que les entreprises disposant d'une adresse physique), ce qui montre à quel point elles dépendent d'AWS pour leurs activités. Un nombre plus important d'organisations signifie un nombre encore plus important de cibles pour les menaces potentielles. Il est donc nécessaire de mettre en place des stratégies plus rigoureuses pour identifier les menaces et les prévenir. Sans une méthode cohérente pour identifier les vulnérabilités connues d'AWS, les organisations peuvent être prises au dépourvu par des exploits ciblant des configurations négligées ou des systèmes non corrigés. Ce scénario fait de l'évaluation des vulnérabilités d'AWS le pivot d'une stratégie de sécurité cloud robuste.

Dans cet article, nous aborderons les points suivants :

1. Une introduction à l'évaluation des vulnérabilités AWS et à son importance pour toute entreprise utilisant le cloud.
2. Comprendre l'importance de la gestion des vulnérabilités dans AWS et les facteurs qui rendent nécessaire la mise en place d'un programme efficace.
3. Examen détaillé des vulnérabilités courantes d'AWS et des outils de sécurité natifs de la plateforme, ainsi que de leurs limites potentielles.
4. Stratégies, mesures et approches qui améliorent la gestion des vulnérabilités dans AWS dans un environnement en rapide évolution.

Qu'est-ce que l'évaluation des vulnérabilités AWS ?

L'évaluation des vulnérabilités AWS vulnerability assessment est un processus structuré et continu visant à identifier, évaluer et atténuer les failles de sécurité dans les environnements Amazon Web Services. Il comprend l'analyse des configurations cloud, l'analyse des couches du système d'exploitation, l'examen des images de conteneurs et l'application de correctifs aux composants à haut risque. Les équipes peuvent intégrer des workflows d'analyse dans les pipelines DevOps et les opérations quotidiennes, afin de détecter les vulnérabilités AWS avant que les acteurs malveillants ne puissent les exploiter. Cette méthode proactive garantit que les vulnérabilités critiques sont rapidement corrigées en corrélant les résultats identifiés par le scanner avec les risques associés.

Parallèlement, un plan efficace comprend des solutions natives AWS et des intégrations tierces pour couvrir le plus grand nombre de cas possible. Lorsqu'il est bien conçu, il favorise une posture de sécurité solide qui équilibre les exigences de conformité et l'agilité opérationnelle dans le cloud.

Pourquoi la gestion des vulnérabilités est-elle essentielle dans les environnements AWS ?

Les entreprises tirent parti du cloud computing pour transformer leurs méthodes de déploiement d'applications, mais l'accélération de la vitesse de déploiement crée de nouveaux risques de sécurité. Des études indiquent que plus de 2 300 cyberattaques distinctes ont lieu chaque jour, les principales cibles étant les erreurs de configuration du cloud public et les correctifs de sécurité non appliqués. La complexité de l'infrastructure AWS, qui s'étend de l'EC2 au S3, au RDS et aux frameworks sans serveur, crée de multiples vulnérabilités connues d'AWS qui peuvent échapper à la détection. Les clients doivent garder le contrôle des systèmes d'exploitation, des règles réseau et de la logique des applications, même si Amazon sécurise à la fois les fondamentaux matériels et la base de l'hyperviseur. Dans le cadre de ce modèle de responsabilité partagée, les organisations doivent mettre en place une méthode complète et continue pour gérer les vulnérabilités AWS.

Une attention insuffisante accordée aux vulnérabilités entraîne des violations majeures, tant par le biais de compartiments S3 mal configurés que d'images de conteneurs non corrigées. La vitesse de la transformation cloud augmente les risques d'exposition, car de nouvelles instances et des opérations à grande échelle ont lieu fréquemment, ce qui crée de nouvelles menaces potentielles pour la sécurité. Au final, les organisations qui gèrent la gestion des vulnérabilités risquent de subir d'énormes pertes financières, ainsi que des problèmes juridiques et une atteinte à leur réputation.

Nécessité d'une évaluation des vulnérabilités AWS

AWS offre des environnements flexibles et évolutifs pour exécuter des charges de travail, mais nécessite une attention particulière à la sécurité afin de garantir la sécurité de l'environnement. Cependant, si ces étapes ne sont pas suivies d'une méthodologie appropriée, il est possible que des vulnérabilités critiques ne soient pas détectées. L'environnement cloud évoluant rapidement, la recherche des vulnérabilités connues d'AWS doit suivre le rythme des changements dynamiques en matière d'approvisionnement et de ressources.

Ci-dessous, nous examinons cinq facteurs clés qui expliquent la nécessité d'un cadre solide d'évaluation des vulnérabilités AWS :

1. Changements continus de l'infrastructure : AWS encourage l'utilisation à la demande des ressources, ce qui entraîne la création et la suppression fréquentes de machines virtuelles ou de conteneurs. Cela facilite l'agilité, mais rend en même temps difficile la surveillance manuelle du processus. Une approche dédiée à la politique d'évaluation des vulnérabilités AWS garantit que chaque nouvelle instance déployée est soumise à une analyse et à des vérifications de correctifs. La surveillance continue est un aspect important pour prévenir les erreurs de configuration qui peuvent survenir à un moment donné.
2. Modèle de responsabilité partagée : Alors qu'Amazon contrôle l'infrastructure physique, le réseau physique et la couche de virtualisation, les clients sont responsables des couches OS, des données et des piles d'applications. Le fait de ne pas appliquer de correctifs à une instance EC2 ou de mal gérer les autorisations dans un compartiment S3 peut ouvrir la porte à des violations. Les meilleures pratiques d'évaluation des vulnérabilités d'AWS consistent à remplir cette partie de la responsabilité partagée, en comblant les lacunes que les protections d'Amazon ne couvrent pas.
3. Pressions réglementaires et de conformité : De nombreuses réglementations, telles que le RGPD, la norme PCI DSS, etc., imposent de réaliser des évaluations de vulnérabilité dans les environnements de production pendant leur utilisation. Dans ce cas, les organisations qui hébergent des données sensibles sur AWS doivent démontrer qu'elles recherchent régulièrement les vulnérabilités, déploient les correctifs nécessaires et gèrent les risques. Une politique d'évaluation des vulnérabilités AWS bien conçue permet non seulement de se conformer aux exigences, mais aussi de réduire la complexité et le coût des audits.
4. Évolution du paysage des menaces : Les cyberattaquants adaptent leurs approches, que ce soit en utilisant des CVE récemment divulguées ou en recourant à des tentatives de phishing plus sophistiquées impliquant des identifiants cloud. Les attaquants recherchent également les vulnérabilités courantes d'AWS afin de trouver des points d'entrée faciles. La mise à jour des signatures de scan et l'analyse des risques dans les environnements AWS sont essentielles pour garantir que les failles découvertes sont corrigées rapidement afin de prévenir les attaques.
5. Coût des temps d'arrêt et de la réponse aux incidents : Une seule violation de données ou compromission de ressources peut entraîner des pannes prolongées qui se traduisent par une perte de revenus et une atteinte à la réputation. La correction systématique des vulnérabilités AWS, soutenue par une analyse automatisée ou une orchestration des correctifs, réduit le risque d'incident prolongé. Cela permet de maintenir la crédibilité de la marque et d'éviter les graves conséquences financières d'incidents de sécurité importants.

Vulnérabilités courantes dans l'infrastructure AWS

Bien qu'AWS soit doté de mesures de sécurité fondamentales, plusieurs erreurs peuvent être commises et compromettre sa sécurité. Parmi les lacunes, on peut citer les erreurs de configuration de base dans IAM et les erreurs de configuration importantes dans les politiques de ressources. La compréhension de ces problèmes courants permet d'élaborer une politique d'évaluation des vulnérabilités AWS qui les traite de manière proactive. Voici quelques-unes des vulnérabilités les plus courantes dans AWS :

1. Buckets S3 mal configurés : Les buckets S3 exposés au public constituent un autre problème récurrent, souvent attribué à des configurations par défaut ou au non-respect des meilleures pratiques. Une fois que les pirates ont découvert ces compartiments ouverts, ils peuvent lire, voire modifier et supprimer des informations importantes. Des outils automatisés qui analysent les politiques S3 peuvent aider à identifier les politiques qui accordent des autorisations ouvertes dès le départ. Pour s'assurer que la liste est à jour, des vérifications fréquentes sont effectuées, en particulier en cas de nouveaux déploiements ou de changements de propriété.
2. Privilèges IAM excessifs : Lorsque les rôles IAM ou les comptes d'utilisateurs disposent de privilèges excessifs, les attaquants qui obtiennent les informations d'identification correspondantes peuvent passer d'un service AWS à l'autre. Grâce au principe du moindre privilège, les équipes s'assurent que chaque utilisateur ou compte de service ne dispose que du niveau d'accès nécessaire à l'exécution de ses tâches. Ce principe est un élément essentiel des meilleures pratiques d'évaluation des vulnérabilités AWS, garantissant que les identifiants utilisés à mauvais escient ne causent pas de dégâts.
3. AMI EC2 ou versions du système d'exploitation obsolètes : L'utilisation d'un système d'exploitation ou d'une AMI obsolète peut entraîner différents types de vulnérabilités. Bien qu'AWS propose des correctifs de base pour certains services spécifiques, il incombe à l'utilisateur de gérer les cycles de correctifs des instances. Les solutions d'analyse mettent en évidence les CVE connus dans la couche du système d'exploitation, ce qui permet de corriger rapidement les vulnérabilités AWS. Cette mesure contribue à prévenir l'exploitation des vulnérabilités dans les applications obsolètes.
4. Erreurs de configuration RDS : Le service de base de données relationnelle AWS facilite l'hébergement de bases de données, mais des règles de réseau ou d'identité faibles peuvent permettre à des intrus de s'introduire. En effet, les points d'accès exposés, les connexions non cryptées ou l'absence de sauvegardes deviennent des cibles attrayantes pour l'exfiltration de données. Le fait de s'assurer que les journaux RDS et les politiques de connexion sont conformes à la politique d'évaluation des vulnérabilités d'AWS permet d'atténuer ces erreurs de configuration.
5. Fonctions sans serveur non sécurisées : Les fonctions Lambda nécessitent parfois des identifiants secrets ou des autorisations élevées pour appeler d'autres services. Si des attaquants découvrent des failles d'injection de code ou devinent des variables d'environnement, ils peuvent alors exécuter du code sur le système. Une analyse continue et les meilleures pratiques en matière de stockage de données éphémères permettent d'éviter que ces fonctions ne deviennent un maillon faible. La vérification des vulnérabilités AWS courantes dans les déploiements sans serveur garantit une posture plus robuste.

Étapes à suivre pour effectuer une évaluation des vulnérabilités AWS

Les charges de travail AWS changent à chaque minute, créant de nouvelles instances, de nouveaux services et de nouvelles fonctions sans serveur en quelques secondes. Les équipes de sécurité ont donc besoin d'un modèle ciblé qui identifie rapidement les problèmes et qui soit compatible avec le rythme propre au cloud. La séquence décrite ci-dessous offre un exemple de guide spécifique au cloud qui complète les procédures standard de gestion des vulnérabilités. Adoptez-le pour garantir que votre organisation reste visible, dispose d'une surface d'attaque réduite et puisse répondre aux audits de conformité.

Étape 1 : Inventaire EC2, S3, Lambda, IAM, etc.

Les API AWS ou des outils tels que AWS Config peuvent être utilisés pour obtenir une liste en temps réel des ressources de calcul, de stockage et d'identité. Les informations telles que les ID d'instance, les groupes de sécurité et les rôles IAM associés doivent être saisies. Il est recommandé d'étiqueter chaque ressource avec l'environnement auquel elle appartient (production ou développement) ainsi que le niveau de sensibilité des données. Mettez à jour l'inventaire soit de manière périodique, soit lorsqu'un événement vous y invite.

Étape 2 : recherchez les vulnérabilités du système d'exploitation et des applications

Effectuez une analyse des AMI EC2, des images de conteneur et des instances en cours d'exécution à l'aide d'Amazon Inspector ou d'un outil tiers. Intégrez les bibliothèques de langues et les packages d'exécution aux systèmes d'exploitation de base. Exécutez automatiquement des tests sur l'instance dès sa création afin de détecter tout problème avant sa mise en service. Exportez les résultats vers Security Hub ou un SIEM pour une analyse et une consolidation plus approfondies.

Étape 3 : Utilisez AWS Config et Security Hub pour évaluer les configurations

Vérifiez les listes ACL des compartiments S3, les politiques IAM, les journaux de flux VPC et les paramètres de chiffrement par rapport aux règles de bonnes pratiques. Utilisez les règles Config ou les normes Security Hub (CIS, PCI ou Foundational Security) pour identifier les écarts par rapport aux normes et aux références définies. Identifiez les erreurs de configuration qui entraînent la divulgation publique de données ou permettent le déplacement latéral d'acteurs malveillants. Permettez aux propriétaires de ressources d'apporter rapidement des corrections en les informant automatiquement.

Étape 4 : hiérarchiser les risques à l'aide du CVSS et de la valeur des actifs

Intégrez les niveaux de gravité du scanner aux facteurs contextuels de l'entreprise, notamment si une instance EC2 traite des données clients ou prend en charge des fonctions génératrices de revenus. Mettez l'accent sur les domaines présentant le plus grand potentiel où une CVE spécifique correspond à une charge de travail connectée à Internet. Créez des rapports qui afficheront les risques par compte, région ou unité commerciale afin d'étayer les décisions managériales. Il est recommandé de synchroniser les délais de correction avec le niveau d'exposition.

Étape 5 : Corriger et surveiller

Utilisez Systems Manager, mettez à jour les modèles CloudFormation ou modifiez les politiques IAM selon les besoins. Pour les fonctions sans serveur, créez et déployez des packages de code avec des dépendances mises à jour. Après la correction, effectuez des analyses supplémentaires des résultats spécifiques pour valider la clôture et activez GuardDuty ou CloudTrail pour une surveillance continue. La surveillance continue garantit que les nouvelles ressources sont configurées de manière sécurisée et restent conformes au fil du temps.

Les limites des outils de sécurité natifs d'AWS

Si les services intégrés d'AWS constituent un point de départ important pour l'évaluation des vulnérabilités AWS, chacun d'entre eux présente des contraintes qui peuvent limiter leur couverture ou leur flexibilité. La connaissance de ces limites permet aux équipes de déterminer quand utiliser les outils intégrés ou intégrer des applications tierces ou open source. Dans la section suivante, nous présentons un résumé des principales limites de chaque solution.

Amazon Inspector

Amazon Inspector analyse les instances EC2 à la recherche de vulnérabilités, mais ses fonctionnalités sont limitées. Il se limite à des images de système d'exploitation spécifiques et repose sur des mises à jour fréquentes des règles qui régissent son fonctionnement. Bien qu'il soit utile pour l'analyse ponctuelle, il peut ne pas fonctionner correctement dans des environnements multicloud complexes ou même basés sur des conteneurs.

5 Limites

1. Par rapport à d'autres solutions plus ciblées, le nombre de conteneurs pouvant être analysés est limité.
2. Se concentre principalement sur les CVE connus sans détection avancée des anomalies.
3. Peut générer des faux positifs en cas d'écarts par rapport à la norme dans la base de référence du système d'exploitation.
4. Offre une orchestration limitée des correctifs, qui nécessite souvent une intervention manuelle supplémentaire.
5. Il ne permet pas d'analyser directement les vulnérabilités AWS courantes dans les services sans serveur ou de mégadonnées.

AWS Security Hub

Security Hub est un service centralisé qui consolide les données de sécurité provenant d'autres services AWS et fournit une évaluation globale des risques. Cette approche facilite l'intégration des données, mais peut ne pas permettre d'atteindre le niveau de détail requis par certaines organisations. Les environnements à grande échelle peuvent également rencontrer des difficultés pour intégrer Security Hub à d'autres cadres de conformité spécifiques.

5 Limites

1. N'inclut pas d'analyse détaillée des vulnérabilités en soi, mais s'intègre à d'autres services AWS ou à des outils tiers pour remplir cette fonction.
2. Ne dispose pas d'une automatisation approfondie des correctifs pour la correction directe des vulnérabilités AWS.
3. Les structures multi-comptes ne sont pas faciles à gérer, ce qui peut compliquer le maintien des politiques sur différents comptes.
4. Les règles personnalisées nécessitent donc de nombreux ajustements pour atteindre le niveau de performance souhaité.
5. Manque d'intégration directe avec les solutions sur site ou multicloud, ce qui ne facilite pas la collaboration entre les plateformes.

GuardDuty

GuardDuty est efficace pour détecter les menaces en temps réel en identifiant les modèles inhabituels dans les journaux. Cependant, il ne s'agit pas d'un scanner de vulnérabilité complet et il ne peut pas corriger ou mettre en quarantaine ces problèmes de lui-même. Il se concentre davantage sur l'identification des anomalies que sur la recherche directe des correctifs manquants.

5 Limites

1. Pas de recherche directe des vulnérabilités connues d'AWS dans les couches OS ou applicatives.
2. Dépend de l'ingestion continue des journaux — toute interruption dans l'alimentation des journaux pourrait potentiellement créer des lacunes.
3. Bien qu'il fournisse des scores de gravité pour les anomalies identifiées, certaines entreprises ont du mal à les confirmer, ce qui complique le processus de triage.
4. Les informations sur les menaces ne sont pas très détaillées et ne comprennent pas les exploits spécifiques des mesures prises.
5. Absence de workflows intégrés de correction ou de reconfiguration pour une résolution instantanée des problèmes.

AWS CloudTrail

Amazon CloudTrail suit et enregistre tous les événements API, ce qui en fait un outil précieux à des fins d'analyse et d'audit. Cependant, il ne s'agit pas d'un scanner de vulnérabilités ni d'un gestionnaire de correctifs. La plupart des équipes dépendent d'outils tiers qui aident à déchiffrer les journaux CloudTrail pour la détection en temps réel ou l'orchestration des correctifs.

5 Limitations

1. Il ne recherche pas activement les vulnérabilités ou les erreurs de configuration dans le réseau.
2. Les alertes de risque en temps réel nécessitent des transferts vers d'autres services ou des solutions tierces.
3. Les analyses peuvent prendre beaucoup de temps, car elles consistent à rechercher une faille après qu'elle se soit produite.
4. Il manque des fonctionnalités pour la correction automatique de l'environnement ou pour la planification des correctifs.
5. Dans les environnements à grande échelle, les journaux peuvent créer une charge importante s'ils ne sont pas traités efficacement.

Amazon Macie

Macie se concentre sur la classification des données et l'identification des expositions potentielles dans S3. Cependant, il ne signale pas nécessairement les faiblesses spécifiques au niveau du code ou les configurations système. Les organisations qui ont besoin de fonctionnalités d'analyse plus étendues trouveront que les capacités centrées sur les données de Macie sont limitées.

5 Limites

1. L'approche centrée sur S3 exclut la possibilité d'analyser les vulnérabilités dans EC2, EKS ou RDS.
2. Aucun mécanisme d'auto-réparation ou de réparation pour les fuites de données détectées.
3. Utilité limitée en dehors des scénarios de conformité ou de fuite de données.
4. La détection en temps réel implique une analyse constante des compartiments de stockage à intervalles réguliers.
5. Manque de corrélation avancée des menaces pour relier les fuites de données aux tentatives d'exploitation.

Automatisation de la détection et de la correction des vulnérabilités d'AWS

En raison des limites des outils AWS natifs, certaines organisations appliquent des solutions supplémentaires pour mettre en œuvre une approche plus efficace. L'automatisation va des analyses de pipeline dans DevOps aux cycles de correctifs qui sont lancés en fonction des niveaux de gravité. En adoptant une stratégie cohérente, les équipes peuvent rapidement repérer et corriger les vulnérabilités connues d'AWS avant qu'elles ne deviennent des vecteurs de violation. Voici les quatre principaux domaines d'intérêt.

1. Intégration continue et pipelines d'analyse : L'intégration de contrôles de vulnérabilité dans les processus CI/CD garantit que les nouveaux codes validés sont analysés à la recherche de vulnérabilités. L'intégration avec des moteurs d'analyse permet de détecter les problèmes à un stade précoce et d'interrompre la fusion si des défauts critiques sont détectés. Cette approche favorise non seulement la rapidité de correction des vulnérabilités AWS, mais intègre également la sécurité dans les routines des développeurs. Les conteneurs nouvellement construits ou les fonctions mises à jour dans votre environnement sont automatiquement testés à mesure que l'environnement change.
2. Orchestration automatique des correctifs : Alors que d'autres outils d'automatisation se contentent d'informer sur les vulnérabilités, les plus sophistiqués déploient également les correctifs des fournisseurs ou les mises à jour de configuration. Associées à des fenêtres de maintenance claires, ces solutions apportent des changements avec une interruption limitée. Sur la base des mesures obtenues à partir des résultats de l'analyse, la logique des politiques détermine les problèmes qui doivent être corrigés immédiatement. À long terme, l'automatisation des mises à jour devient moins coûteuse, ce qui libère du personnel pour se consacrer à des activités plus importantes.
3. Tableaux de bord unifiés et notation des risques : Les équipes de sécurité doivent travailler avec des données provenant de différents services AWS et de scanners tiers. Ces flux sont intégrés dans un tableau de bord unique qui affiche le profil de risque global. Le système classe les vulnérabilités par catégorie, et l'utilisateur peut facilement identifier les plus critiques. Cette synergie permet de clarifier où diriger les ressources limitées, en ancrant une approche basée sur les données dans la mise en œuvre de la politique d'évaluation des vulnérabilités AWS.
4. Alertes et escalades en temps réel : L'automatisation ne se limite pas au scan, mais s'étend également aux notifications d'incidents. En cas de découverte de nouvelles CVE ou de mauvaises configurations, le système avertit les équipes concernées. L'intégration à des outils de chat ou à des systèmes de gestion des incidents facilite le processus de triage. Ce cycle de détection et d'escalade en temps réel permet d'éviter que des failles à fort impact ne restent dormantes dans votre environnement AWS.

Meilleures pratiques pour la gestion des vulnérabilités dans le cloud AWS

Même avec des outils d'analyse ou de correction robustes, le succès de l'évaluation des vulnérabilités AWS repose sur des politiques bien conçues, des routines rigoureuses et une culture d'amélioration continue. Voici quatre meilleures pratiques qui contribuent à établir une base solide pour la gestion des vulnérabilités, chacune abordant la sécurité sous un angle différent :

1. Intégrer la sécurité et les DevOps pour une vue unique de l'environnement : Si les équipes de développement et de sécurité travaillent en harmonie, il n'y a pas de conflit autour de questions telles que les tests de correctifs ou les modifications de code. Les deux parties restent informées en intégrant l'analyse dans les pipelines CI/CD et en partageant les métriques. Ce canal ouvert réduit la culture du blâme et favorise l'appropriation collective de la politique d'évaluation des vulnérabilités d'AWS. À long terme, les développeurs améliorent également la logique d'analyse afin d'identifier les anomalies spécifiques au domaine.
2. Appliquer les principes du moindre privilège : La gestion des identités et des accès AWS peut devenir complexe, en particulier si les rôles et les autorisations continuent d'augmenter. La réduction des privilèges limite les actions qu'un attaquant peut effectuer, même s'il a compromis un compte. Le respect du principe du moindre privilège figure parmi les meilleures pratiques en matière d'évaluation des vulnérabilités AWS, limitant les mouvements latéraux dans les scénarios compromis. Les rôles IAM doivent être vérifiés périodiquement, et ceux qui ne sont plus nécessaires ou qui accordent des autorisations inutiles doivent être supprimés.
3. Maintenir un inventaire dynamique des actifs : Ne vous attendez pas à ce que votre environnement reste statique, en particulier si vous utilisez l'auto-scaling ou si vos conteneurs sont éphémères. Un inventaire en temps réel et mis à jour automatiquement garantit que la couverture de l'analyse n'est négligée dans aucun cas. Ce référentiel vivant soutient une approche efficace de la détection des vulnérabilités courantes d'AWS, garantissant qu'aucune ressource n'est oubliée. Sans lui, les mesures des correctifs pourraient être faussées et les systèmes cachés deviendraient des cibles privilégiées à exploiter.
4. Valider les correctifs et effectuer des exercices de routine : Malgré une planification et une exécution optimales, le déploiement des correctifs peut échouer ou provoquer des conflits. Des analyses de validation périodiques permettent de s'assurer que les mises à jour fonctionnent comme prévu, et des tests de résilience montrent comment les équipes réagiraient si une vulnérabilité critique était détectée. Les exercices contribuent également à établir des canaux de communication entre les équipes de sécurité, d'exploitation et de gestion. Au fil du temps, ces exercices intègrent la vigilance dans les processus quotidiens, rendant la correction des vulnérabilités AWS rapide et fiable.

Pourquoi choisir SentinelOne pour l'évaluation des vulnérabilités AWS ?

SentinelOne offre une sécurité puissante spécialement conçue pour les environnements AWS. Vous bénéficiez d'une protection en temps réel sur l'ensemble de votre infrastructure AWS. Ils défendront tout, des instances EC2 aux conteneurs EKS, en passant par ECS, S3, FSxN et les filers NetApp.

Lorsque vous utilisez SentinelOne pour AWS pour évaluer les vulnérabilités, vous disposez d'une plateforme unifiée qui assure la sécurité du code au cloud. Le moteur Offensive Security Engine simule des attaques en toute sécurité sur votre infrastructure cloud afin de détecter les vulnérabilités réellement exploitables. Vous ne perdrez pas de temps avec des faux positifs. SentinelOne est un partenaire technologique AWS avec plus de 7 compétences AWS et plus de 20 intégrations. Si vous avez besoin d'une visibilité accrue, vous pouvez utiliser leurs intégrations avec Amazon Security Lake, AppFabric, Security Hub et GuardDuty.

Le déploiement est simple et compatible avec DevOps. De plus, SentinelOne applique une sécurité " shift-left ". Il vous offre une visibilité totale sur votre environnement AWS. Vous pouvez détecter les menaces plus rapidement grâce à sa solution basée sur l'IA. La plateforme détecte et bloque automatiquement les processus malveillants en temps réel. SentinelOne fonctionne dans toutes les régions AWS du monde entier. Il offre une visibilité instantanée sur votre environnement numérique avec un contexte et une corrélation riches. Si vous devez remédier à des problèmes, SentinelOne propose des corrections automatisées.

Toutes les solutions SentinelOne sont disponibles sur AWS Marketplace via une offre privée. Vous pouvez commencer à protéger votre environnement AWS immédiatement, sans procédures de configuration complexes. Avant d'être confronté à une attaque, assurez-vous de disposer des outils adéquats.

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Conclusion

Une évaluation efficace des vulnérabilités AWS exige plus qu'un scan occasionnel ou l'utilisation d'outils fragmentaires. Étant donné que le modèle de responsabilité partagée d'AWS exige des clients qu'ils sécurisent les couches et les configurations du système d'exploitation, une approche structurée est cruciale. En combinant un scan continu, des informations en temps réel sur les menaces et une politique solide d'évaluation des vulnérabilités AWS, les organisations peuvent minimiser les fenêtres d'exploitation, limiter les temps d'arrêt et maintenir la confiance des parties prenantes. Alors que l'empreinte du cloud continue de croître, des pratiques telles que le principe du moindre privilège, l'orchestration automatisée des correctifs et les tableaux de bord unifiés sont indispensables pour obtenir des résultats cohérents. Dans un environnement aussi dynamique, il est essentiel de disposer d'une stratégie de sécurité claire, d'outils de sécurité appropriés et d'un personnel de l'organisation sur la même longueur d'onde.

À l'avenir, il sera essentiel de continuer à utiliser les solutions natives d'AWS, qui peuvent être complétées par des plateformes tierces. SentinelOne Singularity™ Cloud Security s'appuie sur ces efforts en intégrant une détection autonome, des correctifs efficaces et des analyses complètes, des fonctionnalités qui changent votre approche des menaces dans le cloud AWS. De l'analyse en temps réel à la correction orchestrée, les fonctionnalités de SentinelOne sont bien placées pour un avenir où le paysage des menaces continue d'évoluer. En intégrant une telle automatisation, les organisations bénéficient d'un temps de résolution plus court et d'une meilleure visibilité sur les charges de travail dynamiques.

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FAQs

Qu'est-ce que l'évaluation des vulnérabilités AWS ?

L'évaluation des vulnérabilités AWS est un processus structuré qui vérifie l'absence de failles de sécurité dans vos environnements AWS. Vous pouvez analyser les configurations cloud, les systèmes d'exploitation et les images de conteneurs à la recherche de faiblesses. Lorsque vous effectuez ces évaluations, vous détectez les vulnérabilités AWS avant que les pirates ne les exploitent. Elles vous aident à comprendre vos risques de sécurité et à les corriger rapidement. Vous devez effectuer ces analyses régulièrement afin de garantir la sécurité de vos charges de travail AWS.

Comment SentinelOne s'intègre-t-il à AWS pour la gestion des vulnérabilités ?

SentinelOne s'intègre à AWS via plusieurs connexions et offre une protection en temps réel pour votre environnement cloud. Vous pouvez le déployer facilement dans votre infrastructure AWS. Il surveillera vos instances EC2, EKS, ECS et S3 à la recherche de menaces. Si vous disposez de la plateforme Singularity XDR de SentinelOne, vous bénéficierez d'une protection basée sur l'IA qui détecte et bloque automatiquement les processus malveillants. Ils vous offriront une visibilité sur l'ensemble de votre environnement AWS, rendant la recherche de menaces plus efficace.

Quelles sont les vulnérabilités les plus courantes dans les environnements AWS ?

Les vulnérabilités AWS les plus courantes comprennent les compartiments S3 mal configurés qui exposent les données au public. Vous trouverez également des privilèges IAM excessifs qui donnent aux utilisateurs plus d'accès que nécessaire. Les AMI EC2 ou les systèmes d'exploitation obsolètes présentent des failles de sécurité connues. Les groupes de sécurité trop permissifs autorisent un trafic trop important vers vos instances. Ils créent des voies d'accès au réseau pour les pirates. Un chiffrement inadéquat des données au repos et en transit rend vos informations vulnérables. Les erreurs de configuration RDS peuvent exposer vos bases de données à des accès non autorisés.

Que doit inclure une politique d'évaluation des vulnérabilités AWS ?

Votre politique d'évaluation des vulnérabilités AWS doit inclure des calendriers de scan réguliers pour toutes les ressources AWS. Vous devez définir les niveaux de gravité des vulnérabilités et les délais de réponse. Elle doit préciser qui est responsable de la résolution des problèmes. La politique doit exiger la maintenance de l'inventaire de tous les actifs AWS. Si vous ne documentez pas les procédures de correction, vos réponses seront incohérentes. Elles devront inclure les exigences de conformité spécifiques à votre secteur d'activité. Vous devez également ajouter des exigences en matière de rapports afin de suivre votre posture de sécurité au fil du temps.

Quels sont les éléments clés de l'évaluation des vulnérabilités AWS ?

Les éléments clés de l'évaluation des vulnérabilités AWS comprennent l'inventaire des actifs pour suivre toutes vos ressources. Vous aurez besoin d'outils d'analyse tels qu'Amazon Inspector ou des solutions tierces. L'analyse de la configuration vérifie les erreurs de configuration de sécurité. La hiérarchisation des risques vous aide à vous concentrer en priorité sur les problèmes les plus critiques. Vous aurez besoin de bases de données de vulnérabilités pour les comparer aux problèmes connus. Vous pouvez utiliser la surveillance continue pour détecter les nouveaux problèmes dès leur apparition. Avant de mettre en œuvre des correctifs, vous devez vérifier que vos mesures correctives fonctionnent réellement.

Comment fonctionne la correction des vulnérabilités AWS ?

La correction des vulnérabilités AWS consiste d'abord à identifier et à hiérarchiser les problèmes détectés lors de l'évaluation. Vous pouvez utiliser AWS Systems Manager pour appliquer des correctifs aux instances EC2. En cas de mauvaise configuration, vous devrez mettre à jour les paramètres des ressources via la console AWS ou les API. Cela nécessite souvent des mises à jour des modèles CloudFormation pour les corrections d'infrastructure en tant que code. Si vous disposez d'outils de correction automatisés, ceux-ci corrigeront certains problèmes sans intervention manuelle. Vous devez vérifier que les corrections fonctionnent en effectuant une nouvelle analyse après la correction.