Qu'est-ce que l'analyse des secrets ? Fonctionnement et meilleures pratiques

Dans cet article, nous abordons l'importance du secret scanning pour protéger votre code contre les fuites. Découvrez différentes bonnes pratiques et comment former votre équipe à stocker et utiliser efficacement les secrets.

À mesure que les organisations s'efforcent de sécuriser leurs données, elles doivent faire face à différents problèmes et les résoudre. Le plus critique d'entre eux est l'exposition de données sensibles telles que les clés API, les mots de passe ou les jetons. Pour résoudre ce problème, les organisations utilisent l'analyse des secrets pour trouver les secrets qui sont exposés. Mais qu'est-ce que l'analyse des secrets ? Il s'agit d'un processus qui consiste à rechercher des données sensibles dans des endroits tels que le code source, les fichiers de configuration ou les outils de collaboration tels que Jira, Confluence, etc.

Le pourcentage de risque d'exposition des secrets augmente de manière exponentielle avec la complexité croissante des applications logicielles. Le scan des secrets revêt une importance capitale, car la fuite de mots de passe ou de clés API peut entraîner de lourdes pertes financières pour les organisations, car elle peut conduire à des violations de données et à des accès non autorisés.

Ce blog vous guidera à travers toutes les connaissances relatives au scan des secrets et à son importance dans le paysage de la cybersécurité. Nous explorerons les meilleures pratiques pour garantir une posture de sécurité solide grâce à la gestion des secrets.

Comprendre les secrets

Comprenons le rôle des secrets dans la sécurité des applications et des systèmes dans le développement logiciel.

Que sont les secrets ?

Pour effectuer des activités telles que la mise en place de canaux de communication sécurisés, l'identification des utilisateurs, la protection des appareils personnels ou l'accès à des dossiers personnels, il est nécessaire d'avoir accès à des informations d'identification confidentielles, appelées secrets.

Il existe différents types de secrets, parmi lesquels les clés API, les jetons OAuth, les clés SSH, les chaînes de connexion aux bases de données et les clés de chiffrement.

Types de secrets couramment trouvés dans les fichiers de code et de configuration

Les secrets peuvent se trouver à différents endroits, tels que dans le code, les tickets Jira ou même les fichiers de configuration. Voici quelques types courants de secrets et les endroits où ils peuvent se trouver :

1. Identifiants codés en dur : Pour être fidèle à cette notion, si c'est facile, c'est peut-être mauvais. Le codage en dur des secrets ou des identifiants dans le code est pratique pour les développeurs, car cela leur évite d'écrire des configurations et du code supplémentaires, mais cela peut s'avérer désastreux pour l'organisation. Si des informations sensibles telles que des mots de passe ou des jetons API sont codées en dur directement dans le code source de l'application et que le code est rendu public sur le référentiel GitHub, les attaquants peuvent extraire ces identifiants et les réutiliser.
2. Fichiers de configuration Les fichiers de configuration sont un excellent moyen de conserver toutes les données, telles que la clé API, le mot de passe de la base de données ou tout autre élément nécessaire au fonctionnement de l'application, mais ils comportent le même niveau de risque. N'importe qui peut accéder au fichier et trouver tous les secrets ou informations sensibles qu'il contient si le fichier n'est pas conservé de manière privée ou sécurisée.
3. Variables d'environnement L'utilisation de variables d'environnement est un moyen plus efficace et plus adapté pour stocker les secrets que les applications locales. Toutefois, elles peuvent également entraîner une exposition si vos journaux d'exécution affichent ces informations.
4. Outils de gestion des secrets De nombreuses organisations utilisent des outils tels que HashiCorp Vault, AWS Secrets Manager ou Azure KeyVault pour crypter et stocker leurs secrets. Ces outils offrent un stockage sécurisé, un cryptage et des contrôles d'accès pour les secrets. Cependant, pour utiliser ces outils de manière optimale, il convient de respecter les bonnes pratiques en matière de sécurité.

Les risques liés à l'exposition des secrets

Lorsque les secrets ne sont pas correctement protégés, cela peut avoir de graves conséquences pour les organisations. Il est très important de comprendre les risques encourus si vos secrets sont divulgués.

Conséquences de la divulgation de secrets

1. Accès non autorisé : Les pirates recherchent en permanence des moyens d'exploiter un système, et le moyen le plus simple pour eux est de trouver les secrets divulgués des systèmes et de leurs services. Chaque application, base de données ou service cloud est protégé par une clé API ou un mot de passe qui, s'il est divulgué, peut tomber entre de mauvaises mains et permettre à des acteurs malveillants d'obtenir un accès non autorisé.
2. Abus de service : Le monde a déjà été témoin d'attaques DDOS dangereuses, qui consistent essentiellement à abuser d'un service pour le perturber et le saturer, ce qui rend le service indisponible ou augmente les coûts d'exploitation du fournisseur. Cela peut se produire si la clé API de ce service est divulguée et que les attaquants y ont accès et l'utilisent de manière abusive pour envoyer des requêtes API en continu. Cela peut perturber les opérations quotidiennes de l'organisation et nuire à sa réputation.
3. Sanctions réglementaires : Si, pour une raison quelconque, les secrets d'une organisation sont compromis à la suite d'une violation de données, celle-ci peut se retrouver confrontée à des poursuites judiciaires et devoir payer de lourdes amendes. Les entreprises doivent respecter les réglementations en vigueur afin de garantir la sécurité des données.
4. Perte de confiance des clients : La confiance des clients est ce qui permet à l'organisation de fonctionner. Si une violation de données se produit au sein d'une organisation, les clients pourraient perdre leur confiance, ce qui entraînerait une baisse des ventes.

Comment les secrets sont-ils exposés ?

Les secrets peuvent être exploités de nombreuses façons s'ils tombent entre de mauvaises mains (acteurs malveillants) :

1. Codage en dur : les développeurs écrivent des secrets dans le code source, qui peuvent devenir visibles si le code est partagé ou rendu public.
2. Mauvaises configurations : des paramètres incorrects ou de mauvaises configurations, tels que des compartiments de stockage dans le cloud public, peuvent entraîner la fuite involontaire de secrets.
3. Pratiques dangereuses : Les développeurs peuvent également facilement commettre des erreurs et partager accidentellement des secrets dans des chats et des outils de projet, puis oublier de supprimer ce qui n'aurait pas dû être partagé au départ.
4. Complexité CI/CD : les pipelines automatisés ont généralement besoin d'informations confidentielles, qui peuvent être divulguées si elles ne sont pas correctement gérées dans le processus de création ou de déploiement.

Comment fonctionnent les outils d'analyse des informations confidentielles ?

Les outils d'analyse des secrets sont conçus pour analyser et détecter les informations confidentielles dans les référentiels de code ou d'autres sources de données, notamment les mots de passe, les clés API, les jetons d'accès, etc. Ces outils fonctionnent en analysant le texte ou le code et en identifiant les modèles qui ressemblent à des formats secrets connus.

La première étape de l'analyse consiste à parcourir la base de code ou la source de données cible. Une fois cela fait, il passe en revue chaque fichier ligne par ligne et recherche certains modèles. De nombreuses expressions régulières sont utilisées pour spécifier ces modèles, qui sont des séquences de caractères formant un modèle de recherche.

Les algorithmes utilisés par l'analyse secrète sont généralement la correspondance de modèles et l'analyse d'entropie. La correspondance de modèles compare le texte (la valeur d'un secret) à différents modèles d'expressions régulières spécifiques à un type.

Les secrets générés de manière aléatoire (chaînes à haute entropie) sont détectés à l'aide de l'analyse d'entropie. Le caractère aléatoire est calculé à partir de la distribution des caractères, ce qui est considéré comme plus sûr que d'autres techniques car cela garantit l'imprévisibilité.

Limites des outils d'analyse des secrets

Les outils d'analyse des secrets présentent plusieurs défis. L'un d'entre eux est celui des faux positifs, lorsque l'outil détecte des chaînes non secrètes comme des secrets. Cela peut entraîner de fausses alertes et une perte de temps et de ressources.

La limitation suivante se produit si le secret est codé en dur et crypté. Les développeurs pourraient même diviser les secrets en plusieurs morceaux stockés dans des variables distinctes ou utiliser des astuces de codage que les outils d'analyse auraient du mal à détecter.

Analyse des secrets dans différents environnements

L'analyse des secrets est une mesure de sécurité importante qui devrait fonctionner dans les outils modernes. Chaque outil ou plateforme présente ses propres défis et nécessite une approche différente pour détecter les secrets.

Systèmes de contrôle de version

1. GitHub: Intégré à GitHub Advanced Security, le scan des secrets identifie les formats de secrets connus tels que les clés d'identification et peut scanner automatiquement vos référentiels.
2. GitLab : GitLab propose la détection des secrets dans le cadre de son pipeline CI/CD. Vous pouvez configurer des pipelines pour qu'ils s'exécutent via l'interface web sur les commits, les demandes de fusion ou les pipelines planifiés, ce qui offre une grande flexibilité quant au moment et à la manière dont ces analyses sont effectuées.
3. BitBucket : BitBucket s'appuie plus ou moins sur des produits tels que Nightfall ou GitGuardian, qui sont des intégrations tierces qui surveillent les référentiels en continu. Le principal avantage est que ces outils sont personnalisables et adaptés aux exigences spécifiques et aux politiques de sécurité de votre organisation.

Le plus difficile dans l'utilisation des secrets dans les systèmes de contrôle de version est de gérer l'historique des secrets. Une fois qu'un secret a été validé et poussé, il reste dans l'historique de ce référentiel, même si le développeur le supprime par la suite.

Pour résoudre ce problème, de nombreuses organisations utilisent des crochets de protection contre les poussées et de pré-validation pour analyser les secrets avant leur validation, ce qui renforce la sécurité des secrets.

Outils de collaboration

Les plateformes de collaboration telles que Jira, Confluence et Slack présentent un ensemble de défis distincts. Les secrets peuvent être transmis dans les descriptions de problèmes, les commentaires ou les pages wiki, etc. sur Jira et Confluence. Pour garantir la sécurité de l'environnement, certaines organisations disposent d'API qui permettent d'analyser régulièrement le contenu afin de détecter tout nouveau secret.

Les secrets peuvent être partagés via un chat/message de groupe ou un téléchargement de fichier sur Slack et d'autres plateformes de messagerie similaires. Le plus grand problème de ces plateformes est le contenu dynamique. Les informations changent constamment chaque jour, avec l'ajout, la modification ou la suppression de nouveaux messages.

Comment réagir face à la découverte de secrets ?

Si une organisation détecte des secrets dans son code, la première chose à faire est de déterminer la gravité de la situation. Identifiez le type de secret qui a fuité (par exemple, une clé API ou un mot de passe) et son impact potentiel sur votre système. Cela vous permettra de mettre en place plus facilement votre plan IR (réponse aux incidents) et vous permettra également d'évaluer la gravité de la situation.

Ensuite, prenez immédiatement des mesures pour révoquer ou désactiver le secret exposé, ce qui bloquera tout autre contournement non autorisé. Révoquez l'ancien secret et émettez-en un nouveau. Ce processus est appelé rotation. Dans le même temps, vérifiez vos journaux et vos systèmes afin de détecter tout accès non autorisé ou toute activité irrégulière pouvant suggérer que quelqu'un a abusé du secret.

Enfin, un rapport d'incident complet doit être rédigé, décrivant comment le secret a été divulgué et les mesures prises pour y remédier. Ces informations vous permettront d'améliorer votre gestion des secrets.

Gestion des faux positifs et des faux négatifs

On parle de faux positifs lorsqu'un outil signale la présence d'un secret dans le code, alors qu'il n'y en a pas. Les faux négatifs, en revanche, se produisent lorsqu'un outil ne détecte pas un secret réel. Ce sont des problèmes qui peuvent réduire l'efficacité des outils d'analyse des secrets.

Les faux positifs font perdre du temps aux développeurs sur des problèmes qui n'en sont pas, tandis que les faux négatifs augmentent les risques de piratage en raison de problèmes non détectés.

Les organisations peuvent prendre certaines mesures pour réduire ces problèmes au minimum. La précision doit être améliorée de plusieurs façons, notamment en mettant régulièrement à jour les configurations et les outils de scan. L'apprentissage automatique permet de réduire le taux de faux positifs, car il peut tirer des enseignements des analyses précédentes et améliorer la manière dont la détection est effectuée. L'analyse contextuelle, telle que l'emplacement du code utilisé, peut également aider à différencier les secrets de ce qui n'en est pas.

Former les développeurs à la gestion des secrets

Formez toujours les développeurs à la rédaction de code sécurisé sans exposer leurs secrets. Chacune de ces sessions doit se concentrer sur des éléments essentiels tels que la localisation des secrets, la connaissance des risques liés à leur exposition et l'utilisation des meilleures pratiques en matière de gestion des mots de passe.

Il en va de même pour la création d'une culture de sensibilisation à la sécurité au sein des équipes de développement. Pour ce faire, les dirigeants peuvent favoriser un environnement propice à des conversations honnêtes sur les habitudes et les expériences en matière de sécurité, tout en proposant une formation continue.

Quelles sont les meilleures pratiques en matière de gestion de l'analyse des secrets ?

Une gestion efficace de l'analyse des secrets est essentielle pour maintenir la sécurité des informations sensibles d'une organisation. Voici cinq bonnes pratiques clés qui peuvent vous aider à améliorer l'efficacité de vos efforts en matière de scan des secrets :

1. Mettre en œuvre une politique complète de scan des secrets

La politique de scan des secrets doit définir ce qu'est un secret et préciser quels environnements doivent être scannés et à quelle fréquence ils doivent être analysés à l'aide des outils de scan des secrets. Elle doit décrire comment la recherche de secrets doit être gérée au sein de l'organisation, appliquer les politiques relatives à cette pratique et définir de nouveaux rôles. La politique doit être réexaminée et mise à jour pour tenir compte des nouveaux types de secrets ou de menaces.

2. Intégrer l'analyse des secrets dans le cycle de vie du développement

Grâce à l'analyse précoce des secrets et à l'analyse à tous les stades du processus de développement, les entreprises ne divulgueront jamais aucun secret. Cela peut prendre la forme de hooks pré-commit dans les systèmes de contrôle de version pour détecter les secrets avant la validation ou d'une analyse des secrets dans le cadre des pipelines CI/CD.

3. Hiérarchiser et gérer efficacement les alertes

Un nombre trop important d'alertes provenant des outils de scan des secrets peut entraîner une fatigue des alertes si elles ne sont pas gérées correctement. Utilisez un système pour trier les alertes en fonction de leur gravité et de leur impact potentiel. Vous pouvez convertir les secrets en catégories en fonction de leur niveau de gravité et de sensibilité. Utilisez l'automatisation pour trier les alertes et les diriger vers différentes équipes pour qu'elles les résolvent. Les alertes en temps réel garantissent une réponse immédiate aux expositions à haut risque et éliminent le problème de la surcharge d'informations des équipes de sécurité.

4. Réalisez régulièrement des audits et des tests de pénétration

Outre l'analyse automatisée, les audits manuels et les tests de pénétration doivent également être pris en charge, car ils peuvent mettre en évidence des secrets qu'un outil automatisé pourrait manquer. Ils peuvent également garantir que les politiques de scan des secrets sont respectées de manière uniforme dans toute l'organisation en effectuant des audits manuels.

5. Fournir une formation et un apprentissage continus

Le scan des secrets n'est efficace que si tous les employés, en particulier ceux qui travaillent dans le développement ou les opérations, sont sensibilisés et coopèrent. La plupart des employés qui travaillent avec des secrets ne comprennent souvent pas la nécessité d'une bonne gestion des secrets ou ne savent pas à quel point la divulgation de leurs propres clés peut être grave. La recherche de secrets, la formation aux alertes et les moyens sécurisés de partage des informations sensibles doivent faire partie de cette formation.

Tendances futures en matière d'analyse des secrets

Le secret scanning a connu une évolution rapide en raison des progrès technologiques et de la complexité croissante des menaces de sécurité dans le domaine de la cybersécurité. Voici cinq grandes tendances que nous pourrions observer à l'avenir dans le domaine du secret scanning :

1. Intégration de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique : s'ils sont alimentés par les bons algorithmes d'IA et d'apprentissage automatique, les outils de scan des secrets peuvent réduire les faux positifs, trouver des modèles de secrets uniques et s'adapter à de nouveaux secrets de manière plus agile que les techniques basées sur des règles. Ils peuvent également utiliser des données historiques pour prédire si les secrets auraient été exposés.
2. Pratiques de sécurité " shift-left " : L'analyse des secrets et d'autres pratiques de sécurité tendent de plus en plus à s'intégrer plus tôt dans le processus de développement. Les entreprises doivent adopter l'approche " shift-left " afin de détecter les fuites ou les mauvaises utilisations des secrets dans le code avant même son déploiement.
3. Correction automatisée : Outre la détection, les outils existants peuvent être améliorés de manière à leur permettre de prendre automatiquement des mesures. Cela signifie par exemple remplacer automatiquement les identifiants compromis ou refuser temporairement l'accès aux secrets compromis, réduisant ainsi le délai entre la détection et la résolution.

Conclusion

Les organisations accordent désormais une grande importance à la sécurisation de toutes les informations sensibles à l'ère numérique. L'exposition des secrets peut entraîner des accès non autorisés, des violations de données et une atteinte importante à la réputation. Il est très important de comprendre comment les secrets sont exposés et de les gérer efficacement.

Les pratiques sécurisées telles que l'utilisation d'outils de gestion des secrets comme HashiCorp Vault sont vraiment importantes pour garantir la sécurité des secrets. De même, cela favorise également une culture de sensibilisation à la sécurité au sein des équipes de développement afin d'identifier et de corriger facilement les risques liés aux secrets.

Pour rendre une organisation plus sûre, il faut se concentrer sur le traitement des secrets comme une couche et former en permanence les équipes aux normes de codage sécurisées. Face à des menaces toujours plus sophistiquées, l'adoption d'une stratégie proactive de gestion des secrets permettra de sécuriser les informations sensibles et de préserver la confiance des clients et des autres parties prenantes.

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FAQs

Qu'est-ce que l'analyse secrète ?

Les clés API, mots de passe et autres identifiants peuvent être codés en dur dans le code source et les fichiers de configuration, ce qui peut entraîner leur exposition. Le processus de détection de ces identifiants sensibles est appelé analyse des secrets. Les organisations doivent suivre les meilleures pratiques pour s'assurer que les secrets ne sont pas exposés involontairement dans des référentiels publics afin d'éviter les violations de données et les accès non autorisés.

Quelles sont les différentes méthodes utilisées dans l'analyse des secrets ?

Le scan des secrets consiste principalement en une analyse statique et dynamique. Lorsque le code est scanné au repos pour rechercher des secrets par correspondance de motifs, on parle d'analyse statique, tandis que si les outils identifient le secret pendant l'exécution, on parle d'analyse dynamique. De nos jours, avec les progrès de l'IA dans le secteur de la cybersécurité, nous observons qu'il existe peu d'outils qui s'appuient sur des algorithmes d'apprentissage automatique pour augmenter la précision de la détection en se référant aux analyses précédentes, ce qui réduit le nombre de faux positifs.

Qui est responsable de répondre aux alertes de scan de secrets ?

Les alertes de scan de secrets sont générées dès que les outils détectent une possibilité d'exposition de secrets. La responsabilité de répondre à une alerte incombe à la fois aux équipes de développement et de sécurité. Les développeurs corrigeront le problème, et l'équipe de sécurité les conseillera sur la manière de le corriger et le revalidera une fois cela fait.

Comment utiliser Git Secrets Scan ?

Pour utiliser Git Secrets Scan, installez d'abord Git Secrets à l'aide de gestionnaires de paquets tels que Homebrew ou en le téléchargeant depuis le référentiel GitHub officiel. Après l'installation, initialisez Git Secrets en exécutant git secrets –install dans votre référentiel afin de configurer des hooks qui recherchent les secrets lors de la validation. Vous pouvez analyser manuellement votre base de code à la recherche de secrets exposés à l'aide de la commande git secrets –scan. Enfin, examinez les alertes et prenez les mesures appropriées, telles que la révocation des secrets exposés et leur remplacement.