La sécurité Kubernetes comprend des politiques de sécurité visant à garantir que l'infrastructure Kubernetes, ainsi que les applications et les données, sont protégées contre tout accès non autorisé ou toute autre menace pour la sécurité. Les tests de sécurité Kubernetes consistent à vérifier et à valider les méthodologies de protection/sécurité backend utilisées dans l'environnement K8s.
Ce blog fournit une compréhension complète des tests de sécurité Kubernetes et explique pourquoi nous devons nous concentrer sur certains domaines clés. Plus loin dans le blog, nous examinerons l'architecture Kubernetes, une liste des vulnérabilités courantes et les méthodologies de test que les organisations peuvent utiliser dans le cadre des meilleures pratiques pour améliorer leur posture globale en matière de sécurité Kubernetes.
Qu'est-ce que les tests de sécurité Kubernetes ?
Les tests de sécurité Kubernetes consistent à certifier et à vérifier que les différentes couches d'un environnement Kubernetes offrent des mesures de sécurité. Il consiste à examiner différents éléments de l'infrastructure Kubernetes, tels que les clusters, les nœuds, les pods et la configuration réseau, afin de s'assurer qu'il n'y a pas de problèmes de sécurité ou de vulnérabilités potentielles.
Il s'agit d'un type de test dans lequel l'équipe de sécurité commence par valider le contrôle d'accès, la politique réseau, la configuration des conteneurs et d'autres éléments similaires. Cela permet de s'assurer que l'environnement Kubernetes n'est pas victime d'accès non authentifiés, de violations de données et d'autres types de menaces de sécurité qui pourraient entraîner des dommages potentiels dans le processus opérationnel.
Importance des tests de sécurité pour Kubernetes :
- Détecter les vulnérabilités : Seuls des tests réguliers permettent d'identifier les failles de sécurité avant qu'elles ne soient exploitées par des pirates.
- Conformité : De nombreux secteurs ont des normes de sécurité spécifiques qui doivent être respectées, et les tests facilitent la conformité.
- Sécuriser les données : Protégez les données sensibles stockées et traitées dans les clusters Kubernetes.
- Stabilité opérationnelle : sans tests appropriés, les violations peuvent entraîner des perturbations importantes dans le déroulement normal des opérations commerciales.
- Protection de la réputation : le maintien d'un environnement Kubernetes sécurisé permet d'éviter les violations de données et les interruptions de service qui nuisent à l'image de votre organisation.
Vulnérabilités courantes de Kubernetes en matière de sécurité
Les environnements Kubernetes sont confrontés à plusieurs défis en matière de sécurité. Voici cinq vulnérabilités courantes qui peuvent affecter la sécurité de l'environnement Kubernetes :
Mauvaises configurations
Les fichiers YAML et les objets API sont les causes habituelles des mauvaises configurations Kubernetes. Il s'agit notamment de tableaux de bord non minimisés, de politiques de sécurité des pods surdimensionnées ou de politiques réseau insuffisantes. Par exemple, il peut s'agir simplement d'activer le contrôleur d'admission AlwaysPullImages sans comprendre ses implications en termes de durée d'exécution. Cela ouvre la voie à des accès non autorisés, des fuites de données et des abus de ressources dus à des erreurs de configuration.
Vulnérabilités des images de conteneurs
Il ne suffit pas d'effectuer uniquement des analyses de sécurité dynamiques, car les images de conteneurs peuvent être créées à partir d'anciens logiciels présentant des vulnérabilités connues. Cela peut entraîner des accès non autorisés aux conteneurs ou permettre à des pirates informatiques d'exécuter du code malveillant. Les attaquants peuvent cibler des CVE connus dans les images de base ou les dépendances d'applications (par exemple, une version vulnérable d'OpenSSL) ou des bibliothèques système obsolètes. Les référentiels publics peuvent potentiellement contenir de nombreuses images vulnérables, non fiables ou non vérifiées qui augmentent les risques d'injection de vulnérabilités dans l'environnement Kubernetes.
Problèmes de sécurité réseau
Les risques courants liés à la sécurité réseau de Kubernetes sont liés à des politiques réseau mal configurées et à l'exposition des services. Ceux-ci peuvent permettre aux pods d'accéder aux réseaux par des moyens illégitimes, voire à partir de sources externes. Une utilisation incorrecte des ressources NetworkPolicy ou une mauvaise configuration des plugins CNI peut ouvrir des chemins réseau non souhaités.
Faiblesses du contrôle d'accès
Failles dans la gestion des secrets
Il s'agit des secrets Kubernetes, qui doivent être gérés avec beaucoup de prudence car ils contiennent des informations sensibles. Le texte en clair des secrets dans les systèmes de contrôle de version ou un cryptage etcd faible peuvent entraîner la fuite de données sensibles. Dans un environnement hautement sécurisé, le cryptage par défaut fourni dans etcd peut s'avérer insuffisant et nécessiter un cryptage supplémentaire au repos. Une exposition involontaire peut également être causée par une gestion inappropriée des secrets (par exemple, montage en tant que variables d'environnement ou journaux).
Liste de contrôle pour les tests de sécurité Kubernetes
Cette liste de contrôle présente les principaux domaines sur lesquels se concentrer lors des tests de sécurité Kubernetes :
#1. Contrôles de sécurité au niveau du cluster
Il s'agit notamment de vérifier la configuration du serveur API, y compris les mécanismes d'authentification et les contrôleurs d'admission, et de vérifier les politiques RBAC pour s'assurer de leur mise en œuvre correcte et du respect du principe du moindre privilège. Il est également nécessaire d'évaluer le chiffrement et le contrôle d'accès etcd et d'examiner l'exactitude des ressources à l'échelle du cluster, telles que les PodSecurityPolicies et les NetworkPolicies.
Cette tâche comprend également l'évaluation des configurations des composants du plan de contrôle, y compris le planificateur et le gestionnaire de contrôleurs, ainsi que la vérification de la sécurité des communications entre les composants du plan de contrôle. Il est également nécessaire de vérifier la séparation correcte des charges de travail du système et des utilisateurs à l'aide d'espaces de noms et d'évaluer les processus de mise à niveau du cluster et la compatibilité avec les versions.
#2. Contrôles de sécurité au niveau des nœuds
Ils comprennent l'inspection des configurations des nœuds, y compris les paramètres kubelet et les options de sécurité du runtime du conteneur. La tâche est suivie de la vérification des mécanismes d'autorisation et d'authentification des nœuds, de la vérification du renforcement adéquat du système d'exploitation et de l'élimination des services inutiles.
La tâche comprend également l'évaluation des configurations réseau et des règles de pare-feu au niveau des nœuds, l'évaluation de l'allocation et des limites des ressources des nœuds, le démarrage sécurisé et les mécanismes d'intégrité. L'examen des étiquettes des nœuds pour vérifier la bonne planification de la charge de travail, la vérification de la bonne configuration des pilotes de stockage des conteneurs et la bonne isolation entre les composants des nœuds et les conteneurs complètent ces contrôles.
#3. Contrôles de sécurité des pods et des conteneurs
Cela implique d'examiner les contextes de sécurité des pods, notamment les identifiants utilisateur/groupe, les capacités et les profils seccomp, de vérifier les sources des images de conteneurs et les processus d'analyse, et de contrôler les limites et les demandes de ressources appropriées sur les conteneurs. Il est également nécessaire d'examiner les associations de comptes entre pods et entre pods et services, les configurations d'exécution des conteneurs telles que les systèmes de fichiers racine en lecture seule et les capacités supprimées, ainsi que les informations sensibles dans les variables d'environnement ou les arguments de commande.
De plus, cette tâche implique également de vérifier l'utilisation correcte des conteneurs d'initialisation et des modèles sidecar, d'évaluer les contrôles de santé des conteneurs et les politiques de redémarrage, les budgets de perturbation des pods et la qualité des configurations de service, ainsi que l'utilisation correcte des règles d'anti-affinité des pods pour les configurations à haute disponibilité et la mise en œuvre des politiques de normes de sécurité des pods.
#4. Contrôles de sécurité du réseau
Examinez les ressources NetworkPolicy pour vérifier la segmentation et l'accès avec le moins de privilèges possible. Vérifiez les contrôles d'entrée et de sortie au niveau des pods et des espaces de noms. Vérifiez la configuration TLS des ressources et des services d'entrée. Évaluez les implémentations de maillage de services, le cas échéant.
Évaluez les configurations des plugins CNI et la sécurité de la superposition réseau. Vérifiez l'isolation correcte entre les différents espaces de noms réseau. Vérifiez les configurations DNS et le potentiel d'attaques basées sur le DNS. Évaluez les mécanismes de chiffrement du trafic réseau, y compris la communication entre pods.
Examinez la configuration de kube-proxy pour détecter d'éventuelles erreurs de configuration. Vérifiez l'utilisation correcte des politiques réseau en conjonction avec les comptes de service. Vérifiez la mise en œuvre correcte des équilibreurs de charge externes et leurs configurations de sécurité.
#5. Contrôles de la gestion des comptes de service et des secrets
Vérifiez la configuration et l'utilisation correctes des comptes de service, y compris les paramètres de montage automatique des jetons. Examinez les liaisons RBAC associées aux comptes de service. Vérifiez si des privilèges inutiles ont été accordés aux comptes de service par défaut.
Évaluez les pratiques de gestion des secrets, y compris le chiffrement au repos et en transit. Vérifiez l'utilisation correcte des systèmes externes de gestion des secrets, le cas échéant. Vérifiez les politiques et la mise en œuvre de la rotation des secrets.
Évaluez l'utilisation des mécanismes d'identité des pods pour les environnements cloud. Vérifiez la configuration correcte des mécanismes d'injection de secrets. Vérifiez s'il existe des identifiants ou des jetons codés en dur dans le code ou les configurations de l'application.
#6. Contrôles de surveillance et d'alerte
Vérifiez la mise en œuvre correcte des solutions de surveillance, y compris la collecte et le stockage des métriques. Évaluez la configuration des règles d'alerte pour les événements liés à la sécurité. Vérifiez l'intégration correcte avec les systèmes de gestion des informations et des événements de sécurité (SIEM).
Évaluez la couverture des métriques et des journaux liés à la sécurité. Vérifiez les contrôles d'accès appropriés aux systèmes de surveillance et d'alerte. Vérifiez la mise en œuvre des mécanismes de détection des anomalies.
Évaluer la configuration de la journalisation d'audit et son intégration avec les systèmes de surveillance. Vérifier les politiques de conservation et d'archivage appropriées pour les journaux et les métriques de sécurité. Vérifier la bonne alerte en cas d'événements de sécurité critiques, tels que les tentatives d'accès non autorisées ou les violations de politique.
Guide du marché du CNAPP
Obtenez des informations clés sur l'état du marché CNAPP dans ce Gartner Market Guide for Cloud-Native Application Protection Platforms.
Lire le guideAvantages des tests de sécurité Kubernetes
La sécurité Kubernetes offre de multiples avantages aux organisations, allant de la détection des menaces à l'optimisation des coûts. En voici quelques-uns :
1. Détection améliorée des menaces
L'analyse de sécurité permet de détecter et de prévenir des vulnérabilités/menaces qui, sans cela, ne pourraient être identifiées. Elle permet aux organisations de détecter les erreurs de configuration, les contrôles d'accès insuffisants et d'autres vulnérabilités de sécurité avant qu'elles ne puissent être exploitées. Des tests réguliers permettraient de détecter les nouvelles vulnérabilités zero-day causées par des changements dans les composants environnementaux ou de nouveaux types de vecteurs d'attaque.
2. Amélioration de la conformité
Les tests de sécurité permettent aux organisations de se conformer aux exigences réglementaires et aux normes industrielles. Ils constituent une preuve de leurs contrôles et pratiques de sécurité, qui sont importants pour les audits de conformité. Après tout, la conformité ne se limite pas au chiffrement et aux tests, qui font de certaines protections des données, contrôles d'accès et autres mécanismes de sécurité une partie intégrante des cadres de conformité requis, par exemple le RGPD, l'HIPAA ou la norme PCI DSS.
3. Réduction de la surface d'attaque
Les tests de sécurité Kubernetes détectent et éliminent ces vulnérabilités afin de réduire considérablement la surface d'attaque du cluster. Cela permet de se débarrasser des services exposés non sollicités et de renforcer la sécurité de votre réseau en supprimant soigneusement les autorisations excessives. Grâce à cette approche proactive, il est plus difficile pour les attaquants de trouver des cibles faciles dans l'environnement Kubernetes.
4. Stabilité opérationnelle
Des tests de sécurité périodiques contribuent également à garantir la stabilité des déploiements sur Kubernetes. Les organisations qui identifient et traitent les problèmes de sécurité sont en mesure d'éviter les temps d'arrêt qui accompagnent souvent un événement de sécurité légitime. Les applications Kubernetes fonctionnent ainsi avec un temps de disponibilité plus élevé, de meilleures performances et une prestation de services plus fiable.
5. Optimisation des coûts
Des tests de sécurité efficaces peuvent optimiser le coût du déploiement de Kubernetes pour les organisations. Le principal avantage des tests est qu'ils permettent d'identifier toute configuration incorrecte ou tout surprovisionnement de ressources et, au final, de mieux utiliser nos ressources informatiques. De plus, lorsque vous pouvez prévenir les failles de sécurité grâce à ces tests proactifs, cela permet de réduire les dépenses liées à la réponse aux incidents, à la perte de données et à l'atteinte à la réputation.lt;/p>
Meilleures pratiques pour les tests de sécurité Kubernetes
Pour en tirer le meilleur parti, voici quelques-unes des meilleures pratiques que les entreprises peuvent suivre :
1. Activer les tests de sécurité continus
Automatisez les tests de sécurité afin qu'ils fassent partie du pipeline CI/CD et garantissez ainsi que les contrôles de sécurité sont toujours exécutés. Évaluez en permanence les configurations des clusters, les images des conteneurs et les politiques réseau à l'aide de scanners de sécurité et d'outils d'application des politiques natifs de Kubernetes. Intégrez des tests de sécurité automatiques dans le processus de déploiement afin de détecter les vulnérabilités avant qu'elles n'atteignent la production.
2. Utilisez une stratégie de test multidimensionnelle
Utilisez une combinaison de types de tests de sécurité afin de couvrir la plupart des problèmes liés à K8s. Cela implique une approche approfondie qui comprend, sans s'y limiter, l'analyse statique de la configuration Kubernetes, des fichiers YAML et des images Docker, des tests dynamiques dans des clusters Kubernetes actifs et des tests de pénétration pour imiter les attaques réelles. Utilisez à la fois des outils automatiques et des approches de test manuelles pour couvrir au maximum les problèmes de sécurité.
3. Maintenir à jour les connaissances et les outils de test
Mettre à jour les outils de test de sécurité et les meilleures pratiques en fonction des dernières versions et recommandations de Kubernetes. Maintenez à jour les bases de données/benchmarks utilisés pour tester les vulnérabilités et la sécurité. Suivez les nouveaux vecteurs de menaces et vulnérabilités spécifiques à Kubernetes. Tenez l'équipe de sécurité informée des dernières fonctionnalités de Kubernetes et de leurs implications du point de vue de la sécurité.
4. Rassemblez, hiérarchisez et corrigez les résultats
Créer une méthodologie pour hiérarchiser et corriger les problèmes de sécurité détectés lors des tests. Une approche basée sur les risques Une stratégie plus rationnelle consiste à hiérarchiser la correction des vulnérabilités à fort impact, en commençant par un ensemble sélectionné de vecteurs. Mettre en place un mécanisme pour suivre, corriger et valider les mesures correctives pour toutes les conclusions relatives aux problèmes de sécurité. Mettre en œuvre des accords de niveau de service (SLA) pour corriger les vulnérabilités critiques et les faire corriger ou reconfigurer dans les délais convenus.
5. Collaborer entre les équipes
Encouragez la collaboration entre les équipes de sécurité, de développement et d'exploitation dans le cadre des tests de sécurité. Impliquez les développeurs dans les processus de test de sécurité afin de les sensibiliser à la sécurité et aux meilleures pratiques. Collaborez avec les équipes d'exploitation afin d'éviter que les tests de sécurité n'aient un impact négatif sur les environnements de production. Mettez en place des canaux de communication appropriés pour discuter des résultats des tests de sécurité et coordonner les efforts de correction entre les équipes.
Défis liés aux tests de sécurité Kubernetes
Bien que Kubernetes offre des avantages incroyables, effectuer des tests de sécurité sur l'ensemble de l'infrastructure K8s peut s'avérer difficile. Examinons certains des défis auxquels les entreprises sont confrontées :
1. L'environnement Kubernetes est complexe
Kubernetes est un système assez complexe qui intègre de multiples composants, configurations et dépendances. La complexité des tests de sécurité est le point essentiel à aborder ici. Les testeurs doivent avoir une compréhension approfondie des interdépendances, des politiques de réseau et des équivalents de contrôle de sécurité entre les différents objets Kubernetes. Kubernetes est très dynamique et fait l'objet de modifications/mises à jour régulières, ce qui rend les tests plus difficiles.
2. Facteurs d'évolutivité et de performance
Les clusters Kubernetes destinés aux tests de sécurité peuvent consommer du temps et des ressources. Les analyses et tests complets peuvent avoir un impact sur les performances du cluster et entraîner une latence élevée. Il est difficile de maintenir l'efficacité opérationnelle tout en répondant aux exigences de sécurité. Les testeurs doivent donc apprendre à effectuer des contrôles de sécurité avec un impact minimal sur les serveurs de production.
3. Garder une longueur d'avance grâce à des changements continus
Le rythme de développement rapide de Kubernetes et de son écosystème associé, avec des versions, des fonctionnalités et des correctifs de sécurité publiés en continu, ne laisse pas de répit. Les outils et méthodologies de tests de sécurité doivent évoluer fréquemment en conséquence. La mise à jour des environnements de test, des benchmarks de sécurité et des cas de test pour prendre en charge les nouvelles fonctionnalités nécessite des efforts et des ressources continus.
4. Travailler dans des environnements multicloud et hybrides
Plusieurs organisations déploient Kubernetes sur plusieurs fournisseurs de cloud ou dans des configurations hybrides cloud-sur-site. La diversité des infrastructures rend également les tests de sécurité plus complexes. Les testeurs doivent tenir compte des variations dans les contrôles de sécurité centrés sur le cloud et les paramètres réseau, ainsi que des différentes exigences de conformité. Obtenir une conformité constante des tests de sécurité dans différents environnements est le plus grand défi.
5. Exigences spécifiques aux conteneurs
Les tests K8s doivent traiter les vulnérabilités et les erreurs de configuration liées aux conteneurs, ainsi que réaliser des tests de sécurité allant du type d'images de conteneurs à la sécurité lors de l'exécution, puis au mécanisme d'isolation. Ces éléments doivent être testés directement, et pour cela, les testeurs doivent connaître la technique appropriée.
Comment automatiser les tests de sécurité Kubernetes
L'automatisation des tests de sécurité Kubernetes est importante pour maintenir la sécurité dans un environnement dynamique. Le processus commence par l'intégration d'outils d'analyse de sécurité dans le pipeline CI/CD. Ces outils examinent automatiquement les manifestes Kubernetes, les images de conteneurs et les configurations de clusters afin de déterminer les vulnérabilités et les erreurs de configuration. Les processus de création et de déploiement peuvent intégrer des outils open source populaires tels que Kubesec et Kube-bench afin de fournir un retour d'information continu sur la sécurité.
Lorsque ces exigences non fonctionnelles sont appliquées de manière programmatique, les politiques de consentement sont alors automatisées via des cadres de type " policy-as-code " tels que Open Policy Agent (OPA), qui constituent une base solide pour la mise à l'échelle et la sécurisation de l'infrastructure. Cela permet aux organisations de créer et d'appliquer automatiquement des politiques de sécurité sur l'ensemble de leurs clusters Kubernetes. Les équipes peuvent contrôler les versions, tester et appliquer les normes de sécurité tout au long du cycle de vie des applications en les définissant sous forme de code.
La surveillance et les alertes continues sont aussi importantes que les tests automatisés pour la détection en temps réel des menaces de sécurité lors de l'exécution. L'activation des alertes en cas d'activité anormale ou de violation des politiques permet aux équipes de sécurité de se libérer pour traiter les problèmes de sécurité potentiels en temps opportun. L'intégration avec les systèmes SIEM offre des capacités supplémentaires pour corréler et analyser les événements de sécurité dans le domaine Kubernetes.
Sécurité et tests Kubernetes avec SentinelOne
SentinelOne assure la protection des charges de travail Kubernetes grâce à une pile de sécurité complète qui comprend une architecture autonome pour la détection et la réponse en temps réel aux menaces. Il offre une visibilité sur les clusters Kubernetes, les nœuds et les conteneurs, sans parler de la manière dont il accélère le processus d'identification et de résolution des menaces.
Recherche automatisée des menaces
SentinelOne utilise des algorithmes d'apprentissage automatiquepour détecter les comportements anormaux dans le cluster. Cette fonctionnalité permet de détecter les menaces potentielles, les erreurs ou les opérations malveillantes qui passeraient autrement inaperçues.
Protection d'exécution et gestion des vulnérabilités
L'outil offre une protection d'exécution et une gestion des vulnérabilités pour la sécurité des conteneurs. Il surveille de près les événements liés aux conteneurs, applique des politiques de sécurité et refuse les actions non autorisées. L'intégration CI/CD de SentinelOne avec les registres de conteneurs permet de scanner et d'identifier automatiquement les vulnérabilités dans les images de conteneurs avant leur déploiement.
Gestion et rapports centralisés
Avec sa solution de sécurité Kubernetes, SentinelOne inclut une gestion et des rapports centralisés, permettant aux équipes de sécurité de visualiser d'un seul coup d'œil l'état global de leur environnement Kubernetes. La plateforme fournit des tableaux de bord personnalisables et des rapports détaillés pour la surveillance/validation de la conformité et les audits de sécurité.
Réponse automatisée aux incidents
Voir SentinelOne en action
Découvrez comment la sécurité du cloud alimentée par l'IA peut protéger votre organisation lors d'une démonstration individuelle avec un expert produit de SentinelOne.
Obtenir une démonstrationConclusion
Pour les organisations qui utilisent une forme quelconque d'orchestration de conteneurs, les tests de sécurité Kubernetes sont essentiels. Ils permettent de mettre en évidence les failles de sécurité, les erreurs de configuration et les menaces dans l'ensemble de l'écosystème Kubernetes. La surface d'attaque est ainsi considérablement réduite, et une organisation peut améliorer considérablement sa posture de sécurité simplement en mettant en œuvre des tests de sécurité K8s.
Dans le contexte d'environnements Kubernetes de plus en plus complexes et en pleine expansion, il est essentiel que des audits de sécurité soient régulièrement effectués et automatisés. Cette mesure préventive permet non seulement d'éviter les incidents de sécurité, mais aussi de garantir la conformité aux normes et réglementations du secteur.
"FAQs
Le terme " test de sécurité Kubernetes " signifie que vous allez tester et vérifier la configuration de sécurité effectuée dans votre cluster Kubernetes. Cela implique d'examiner certaines parties de l'infrastructure Kubernetes, telles que les nœuds, les pods, les clusters et les configurations réseau, afin de mettre en évidence les éventuelles vulnérabilités ou faiblesses en matière de sécurité.
Les risques de sécurité courants dans les environnements Kubernetes comprennent les erreurs de configuration dans les paramètres et les ressources du cluster, les vulnérabilités dans les images de conteneurs et les problèmes de sécurité réseau tels que les politiques réseau mal configurées. D'autres risques concernent les faiblesses du contrôle d'accès, notamment les politiques RBAC mal configurées, les failles dans la gestion des secrets et les configurations non sécurisées des serveurs API.
Pour effectuer un test de sécurité Kubernetes, commencez par utiliser des outils d'analyse automatisés afin de vérifier les erreurs de configuration et les vulnérabilités. Effectuez des vérifications manuelles des configurations et des politiques Kubernetes, puis réalisez des tests de pénétration afin de simuler des attaques réelles. Analysez le trafic et les politiques réseau, examinez les contrôles d'accès et les mécanismes d'authentification, et évaluez la sécurité des images de conteneurs.
SentinelOne propose une solution de sécurité pour les environnements Kubernetes, offrant des capacités intégrées de test et de surveillance de la sécurité. Sa plateforme utilise des algorithmes avancés d'apprentissage automatique pour détecter les anomalies, les erreurs de configuration et les vulnérabilités dans les clusters, les nœuds et les conteneurs Kubernetes. La solution SentinelOne comprend la détection et la réponse automatisées aux menaces, la protection des conteneurs pendant leur exécution, l'analyse des vulnérabilités des images de conteneurs, ainsi que des fonctionnalités de gestion et de reporting centralisées.
Le RBAC (Role-Based Access Control) dans Kubernetes est une méthode qui permet de réguler l'accès aux ressources Kubernetes en fonction des rôles attribués à chaque utilisateur au sein d'une organisation. Pour tester le RBAC, examinez les politiques RBAC et les définitions de rôles, puis vérifiez que les rôles sont correctement associés aux utilisateurs et aux comptes de service.
Pour sécuriser les images de conteneurs dans Kubernetes, utilisez des images de base minimales afin de réduire la surface d'attaque et analysez régulièrement les images à la recherche de vulnérabilités. Mettez en œuvre un processus de création d'images sécurisé dans votre pipeline CI/CD et utilisez des sources d'images fiables et vérifiées. Mettez en œuvre des mécanismes de signature et de vérification des images, et évitez d'exécuter des conteneurs en tant que root.
