Gestion des vulnérabilités des conteneurs : sécurisation en 2025

Découvrez comment la gestion des vulnérabilités des conteneurs protège les applications conteneurisées modernes. Cet article traite du processus de gestion des vulnérabilités et des meilleures pratiques pour renforcer la sécurité des conteneurs en 2025.

Les conteneurs ont révolutionné la manière dont les organisations développent et déploient leurs applications : rapide, fiable et allégée, avec un minimum de dépendances pour les microservices. Cependant, 87 % des images de conteneurs contiennent des vulnérabilités de sécurité élevées ou critiques, qui constituent des menaces importantes si elles ne sont pas traitées. En raison du partage et de la réutilisation d'images open source, ces failles sont amplifiées et les vulnérabilités sont facilement négligées. C'est pourquoi il est nécessaire de mettre en place une gestion efficace des vulnérabilités des conteneurs afin de détecter, corriger et traiter les vulnérabilités avant qu'elles n'atteignent le stade de la production.

Dans cet article, nous aborderons les points suivants :

• Une définition claire des processus de vulnérabilité axés sur les conteneurs.
• L'importance et la pertinence de la détection des risques liés aux conteneurs dans les DevOps modernes.
• Le fonctionnement de l'analyse des conteneurs, y compris les meilleures pratiques et les pièges courants.
• L'approche de SentinelOne pour protéger les conteneurs, de la phase de construction à l'exécution.

Qu'est-ce que la gestion des vulnérabilités des conteneurs ?

La gestion des vulnérabilités des conteneurs peut être définie comme le processus d'identification, d'analyse et de correction des failles de sécurité dans les environnements de conteneurs. Elle surveille les modifications apportées aux images de conteneurs de base, au code et aux dépendances des applications, ainsi qu'à la configuration d'exécution que les attaquants pourraient exploiter. Grâce à l'analyse continue des images, à l'identification des CVE et à l'application de correctifs ou à la reconfiguration, les équipes renforcent la sécurité de leurs conteneurs. Cela ne s'applique pas seulement aux images individuelles, mais aussi à l'ensemble des systèmes d'orchestration de conteneurs, tels que Docker ou Kubernetes, où de nombreux conteneurs fonctionnent simultanément. Cela fait partie d'une approche plus globale visant à garantir que les charges de courte durée sont aussi bien protégées que les serveurs permanents. Sans processus de gestion des vulnérabilités des conteneurs, des failles cachées peuvent passer inaperçues et n'apparaître qu'une fois qu'une violation ou une compromission se produit.

Pourquoi la gestion des vulnérabilités des conteneurs est-elle importante ?

Dans le cas du DevOps basé sur des conteneurs, les images sont créées, détruites et répliquées en très peu de temps. Selon une étude, 59 % des conteneurs ne sont soumis à aucune contrainte en matière d'utilisation du processeur, et 69 % de la capacité allouée au processeur reste inutilisée, ce qui témoigne de leur variabilité et de leur nature dynamique. Cela peut entraîner une certaine complexité et faire passer inaperçue une bibliothèque obsolète ou un paramètre de configuration incorrect. Dans la section suivante, nous présentons cinq raisons pour lesquelles la gestion des vulnérabilités des conteneurs reste pertinente afin de s'assurer que ces applications éphémères ne se transforment pas en menaces pour la sécurité.

1. Images en constante évolution : Les images de base peuvent contenir des versions plus anciennes de paquets ou des CVE récemment découvertes, qui peuvent être extraites de référentiels publics. Grâce à l'analyse et à la mise à jour, elles éliminent les faiblesses connues que l'organisation pourrait héberger. Ne pas effectuer de contrôles réguliers signifie que des vulnérabilités sont introduites chaque fois que les équipes de développement reconstituent ou redéploient les images. Les routines d'analyse des vulnérabilités des conteneurs alignent la vitesse des DevOps sur les exigences de sécurité.
2. Fenêtres d'attaque rapides : Les conteneurs sont évolutifs horizontalement, peuvent lancer plusieurs instances en cas de trafic intense et peuvent communiquer avec des API à travers les réseaux. Une bibliothèque non corrigée peut potentiellement ouvrir la porte à des microservices plus larges pour les attaquants. Une exploitation pourrait facilement persister dans l'un des nombreux conteneurs temporaires utilisés pour exécuter l'application, car ceux-ci ont une durée de vie courte. La gestion des vulnérabilités de sécurité des conteneurs garantit que chaque environnement, même de courte durée, est surveillé de manière approfondie.
3. Culture DevOps des versions rapides : L'une des caractéristiques déterminantes des conteneurs est la fréquence des mises à jour : les développeurs déploient des modifications quotidiennement, voire toutes les heures. Si le processus d'analyse n'est pas bien défini, les vulnérabilités présentes dans le code ou les fichiers Dockerfiles peuvent passer inaperçues. Par conséquent, une analyse complète au moment de la création ou du déploiement est utile pour créer un bon programme de gestion des vulnérabilités, en particulier pour les DevOps conteneurisés. L'automatisation des contrôles permet aux équipes de développement d'être informées des problèmes critiques dès qu'ils surviennent.
4. Responsabilité partagée avec les fournisseurs de cloud : Certaines infrastructures utilisent des conteneurs sur des hôtes privés, tandis que d'autres exploitent des services cloud gérés, tels que AWS ECS ou Azure AKS. Chaque fournisseur gère les couches, mais les clients sont livrés à eux-mêmes en ce qui concerne les images et les configurations des conteneurs. Ne pas tenir compte de ces aspects peut entraîner une non-conformité ou des fuites de données. L'analyse et l'application de correctifs en continu garantissent la protection des responsabilités de l'utilisateur et fournissent une couche de couverture entre les fournisseurs de cloud et les implémentations des locataires.
5. Maintien de la conformité réglementaire : Les organisations qui opèrent dans le cadre des réglementations HIPAA, PCI-DSS ou similaires doivent démontrer que les données sont protégées grâce à l'utilisation de conteneurs à durée de vie limitée. En adoptant des étapes de processus de gestion des vulnérabilités des conteneurs, telles que l'analyse, les journaux de correctifs et les intervalles de correction documentés, les entreprises démontrent leur conformité aux exigences de sécurité obligatoires. L'absence de contrôles appropriés des conteneurs peut entraîner un échec de l'audit et des amendes potentiellement lourdes. Les processus de conteneurs intégrés synchronisent les progrès du DevOps avec les exigences de conformité.

Comment fonctionne la gestion des vulnérabilités des conteneurs ?

Les conteneurs sont basés sur le concept d'images, qui sont temporaires ou de courte durée et peuvent être déployées ou supprimées facilement. Cette caractéristique, bien qu'elle favorise la rapidité et l'optimisation des ressources, pose des défis aux stratégies d'analyse conventionnelles. La gestion des vulnérabilités des conteneurs nécessite donc des workflows spécifiques adaptés à Docker, Kubernetes ou tout autre orchestrateur. Dans les sections suivantes, nous expliquons les six étapes clés permettant d'identifier, d'évaluer et de traiter les vulnérabilités dans les environnements de conteneurs.

1. Analyse de l'image de base : Une grande partie des vulnérabilités des conteneurs provient de l'image de base (par exemple, les images officielles de Docker Hub). En analysant ces couches, il est possible de découvrir d'anciens paquets OS ou des CVE connus dans les bibliothèques incluses. En corrigeant ces problèmes à la source avant que les développeurs ne créent de nouvelles applications basées sur celles-ci, il est possible de maintenir un pipeline plus propre. La mise à jour périodique des images de base minimise la réapparition d'anciens problèmes au fil du temps.
2. Intégration du pipeline de construction : La plupart des équipes DevOps utilisent des pipelines CI/CD pour automatiser les processus de construction des conteneurs. Grâce à l'application de l'analyse au stade de la construction, les problèmes sont détectés et traités à un stade précoce. Cette approche peut empêcher les fusions ou les déploiements en cas de vulnérabilités graves. La fusion de l'analyse des vulnérabilités des conteneurs avec le cycle DevOps signifie que les failles atteignent rarement la production. Toute correction est déployée rapidement afin d'éviter que des vulnérabilités répétées ne soient transmises aux clients.
3. Vérifications du registre et du référentiel : Lorsque les images de conteneurs sont stockées dans un registre privé ou public, des analyses quotidiennes permettent de s'assurer que les images plus anciennes ne sont pas infectées par des vulnérabilités récemment découvertes. Certaines solutions analysent les images de manière ponctuelle, tandis que d'autres peuvent les réanalyser périodiquement et intégrer les nouvelles CVE. Lorsqu'une image précédemment autorisée est identifiée comme présentant des problèmes, les équipes en sont informées. Ce processus continu est conforme à la gestion des vulnérabilités des conteneurs, dans le cadre de laquelle les images ne sont pas analysées puis laissées de côté, mais font l'objet d'une surveillance constante.
4. Surveillance du temps d'exécution : Les conteneurs dépendent souvent de microservices de courte durée ou s'adaptent en fonction de la charge. Cela peut s'expliquer par le fait que l'analyse traditionnelle ne scanne que les images au repos et non les conteneurs qui sont constamment créés et détruits. Grâce à des contrôles en temps réel, les équipes de sécurité déterminent si un attaquant a exploité une vulnérabilité existante sur un conteneur en fonctionnement. Cette couche en temps réel combine les données d'analyse avec la détection comportementale afin de réduire au minimum le délai d'action des intrus.
5. Cycle de correction ou de reconstruction : La correction d'une vulnérabilité d'un conteneur peut impliquer la correction d'une bibliothèque utilisée par le conteneur ou le remplacement de l'image du conteneur par une nouvelle image. Les conteneurs n'étant pas permanents, l'approche idéale consiste à " remplacer plutôt que de corriger sur place ". Cette approche élimine les conteneurs défectueux et les remplace par de nouveaux conteneurs disposant des paquets corrects, ce qui facilite le processus. À long terme, cette reconstruction cyclique contribue à établir la stabilité qui caractérise un bon programme de gestion des vulnérabilités.
6. Documentation et rapports : Lorsque les vulnérabilités sont corrigées, les journaux ou les tableaux de bord enregistrent chaque correctif ou image mise à jour. Cela permet de répondre aux exigences internes ou externes, telles que la détermination de la rapidité avec laquelle les risques critiques ont été atténués. En ce qui concerne les données détaillées, il est possible d'identifier les problèmes qui sont négligés, par exemple les images de base ou les problèmes liés aux frameworks qui présentent des erreurs récurrentes. Combiné à une approche solide du DevOps, cela crée une boucle de rétroaction qui améliore continuellement la sécurité des conteneurs.

Risques de sécurité courants dans les environnements conteneurisés

Bien que les conteneurs offrent une grande flexibilité, ils présentent également de nouveaux types de risques qui diffèrent de ceux associés aux machines virtuelles ou aux serveurs physiques. En cas de mauvaise configuration, les pirates peuvent passer des conteneurs à d'autres parties de l'infrastructure ou obtenir des privilèges élevés. Voici cinq risques de sécurité typiques qui illustrent pourquoi la gestion des vulnérabilités des conteneurs est essentielle dans le DevOps actuel :

1. Conteneurs privilégiés : Certains conteneurs permettent aux applications qui s'y exécutent d'avoir des autorisations root ou d'utiliser de manière excessive les ressources de l'hôte. S'ils sont compromis, ces conteneurs permettent au pirate de modifier les configurations au niveau de l'hôte ou d'accéder à d'autres conteneurs. La réduction des privilèges est une pratique fondamentale dans les stratégies de gestion des vulnérabilités des conteneurs. Par exemple, les espaces de noms utilisateur ou les conteneurs sans root permettent de limiter plus facilement les dégâts en cas d'infiltration réussie.
2. Démon Docker exposé : En plus du protocole HTTP, l'API de Docker peut, par défaut, se lier à un socket local. Bien qu'elle soit conçue pour permettre uniquement la création et la manipulation de conteneurs, si elle est mal configurée ou connectée à d'autres réseaux, les attaquants peuvent envoyer des commandes pour créer ou manipuler des conteneurs. Cela conduit soit à empêcher, soit à faciliter la fuite d'informations provenant de ces derniers. Ces menaces sont éliminées par des paramètres de démon appropriés, une authentification basée sur SSL ou des restrictions de proxy. Effectuer des vérifications périodiques des configurations du démon est un excellent moyen d'éviter d'avoir à gérer des paramètres par défaut non sécurisés.
3. Images obsolètes en production : L'une des façons dont les équipes gèrent les images consiste à les stocker dans des registres locaux ou distants. Il est donc dangereux de conserver ces images sur un système sans les mettre à jour régulièrement, car elles peuvent présenter des faiblesses. Une autre raison pour laquelle les développeurs peuvent continuer à utiliser des versions plus anciennes est leur mentalité " si ça marche, ne changez rien ". Une routine robuste de scan des vulnérabilités des conteneurs détecte les failles récemment révélées dans les images précédemment utilisées. Cette approche empêche le déploiement d'images anciennes sans les derniers correctifs.
4. Mauvaise configuration de l'orchestrateur : Les orchestrateurs de conteneurs tels que Kubernetes présentent des risques supplémentaires s'ils ont un RBAC faible ou si les pods sont trop privilégiés. Les cybercriminels peuvent se déplacer latéralement d'un conteneur compromis vers le niveau administrateur du cluster. Une telle exposition à l'échelle du cluster est minimisée en appliquant le principe du moindre privilège, en utilisant des quotas de ressources stricts et en analysant les configurations du cluster. L'analyse des orchestrateurs complète les vérifications par image.
5. Système hôte non sécurisé : Les conteneurs sont des espaces utilisateur isolés, mais ils utilisent le noyau du système d'exploitation hôte. Si l'hôte lui-même est compromis ou ne dispose pas de correctifs de sécurité à jour, les menaces peuvent facilement franchir la frontière. Pour contourner l'isolation, les attaquants s'attaquent au noyau ou aux composants au niveau du système. S'assurer que le système d'exploitation sous-jacent reste à jour fait partie des meilleures pratiques en matière d'analyse des vulnérabilités des conteneurs, faisant le lien entre les contrôles au niveau des conteneurs et la sécurité au niveau de l'hôte.

Meilleures techniques pour la gestion des vulnérabilités des conteneurs

Pour réduire les risques liés à la sécurité des conteneurs, les entreprises adoptent une approche multicouche qui consiste à analyser les conteneurs depuis la phase de développement jusqu'à l'exécution, à utiliser un minimum d'images de conteneurs et à stocker les images dans des compartiments sécurisés. Nous présentons ci-dessous cinq méthodes éprouvées qui permettent d'unifier la gestion des vulnérabilités de sécurité des conteneurs dans l'ensemble du pipeline DevOps. Chacune d'entre elles peut être considérée comme traitant un aspect spécifique, allant de la protection au moment de la compilation à des mesures actives en temps réel.

1. Utiliser des images de base minimales : Plus une image contient de paquets, plus le risque de bibliothèques non corrigées est élevé. Le choix de distributions minimales telles qu'Alpine ou distroless peut aider à réduire au minimum le nombre de vecteurs d'attaque possibles. Le fait qu'il y ait moins de composants à surveiller signifie que lorsque l'analyse est terminée, les résultats sont susceptibles de montrer moins de menaces possibles. Cette méthode facilite également l'application de correctifs, car les petites images sont plus faciles à corriger que les grandes.
2. Intégrer l'analyse dans le CI/CD : Lorsque des fusions de code ont lieu, un pipeline automatisé peut créer des images et exécuter une analyse des vulnérabilités des conteneurs. Si un défaut critique est détecté, cela peut empêcher le transfert du code vers la phase de test ou de production. Ce contrôle signifie également que la sécurité devient l'affaire de tous : les développeurs sont alertés en quelques minutes des CVE connus ou des bibliothèques obsolètes. À long terme, cela favorise une culture du " fix on commit " (correction lors de la validation).
3. Mettre en œuvre la signature et la vérification des images : En cas de compromission du registre ou du pipeline de construction, les attaquants peuvent facilement insérer du code malveillant dans les images. La signature des images permet de prouver qu'elles proviennent de sources fiables. Il existe des outils tels que Docker Content Trust ou Notary qui permettent aux équipes de vérifier l'authenticité de chaque image extraite. Associées à l'analyse, ces mesures créent une base solide pour la gestion des vulnérabilités, fournissant une chaîne de confiance de la construction au déploiement.
4. Nettoyez régulièrement les anciennes images : Les équipes de développement peuvent conserver d'anciennes images pour une utilisation future, sans se rendre compte qu'elles comportent de nombreux problèmes non résolus. Ces images sont stockées dans des registres au fur et à mesure qu'elles s'accumulent, ce qui augmente le risque qu'elles soient réutilisées par accident. En supprimant ou en déplaçant systématiquement les anciennes images vers des archives, vous réduisez votre exposition. Certaines solutions suppriment les images qui ont été stockées pendant une durée déterminée afin de garantir qu'elles ne soient pas réintroduites dans les chaînes de production.
5. Centralisez la visibilité grâce à des tableaux de bord : Un tableau de bord consolidé pour les résultats d'analyse de toutes les images de conteneurs est préférable, car il est facile à suivre. Il est également important de noter combien apparaissent au fil du temps ou dans certaines équipes de développement afin d'identifier les domaines à améliorer. Les tableaux de bord en temps réel permettent aux responsables de la sécurité de visualiser les vulnérabilités critiques ou les correctifs en attente en temps réel. Cette approche intègre les données d'analyse à d'autres métriques DevOps afin de faciliter l'identification rapide des problèmes et le suivi des progrès.

Défis liés à la gestion des vulnérabilités des conteneurs

Les conteneurs rendent le déploiement des applications plus pratique et plus évolutif, mais leur durée de vie courte, le partage des noyaux de système d'exploitation et les modifications fréquentes du code peuvent poser des défis pour l'analyse. Ci-dessous, nous examinons cinq défis qui se posent couramment lors de la mise en œuvre de la gestion des vulnérabilités pour les conteneurs, en détaillant comment ils peuvent retarder ou compromettre les efforts de correction. La connaissance est un pouvoir, et la première étape pour surmonter ces obstacles consiste à les comprendre.

1. Cycles de déploiement rapides : L'utilisation de conteneurs peut créer de nouveaux points de terminaison en quelques secondes, ce qui peut compliquer leur gestion. Dans les environnements de microservices très dynamiques, l'analyse doit être quasi instantanée ou faire partie du pipeline. Sinon, une image peut apparaître et disparaître sans jamais avoir été examinée en détail. Trouver un bon équilibre entre rapidité et efficacité dans l'identification des problèmes de sécurité est un défi auquel sont confrontées les équipes DevOps.
2. Maintenance de plusieurs registres : Les images de conteneurs peuvent être stockées dans des services privés ou gérés par des tiers, ou sur plusieurs comptes cloud au sein d'une entreprise. Il est important de noter que chacun de ces référentiels peut utiliser des solutions d'analyse différentes, voire aucune. La coordination des résultats d'analyse de tous ces registres nécessite une grande coordination. Sinon, les images provenant de registres " moins contrôlés " peuvent contenir des vulnérabilités connues.
3. Couches de dépendances complexes : Une seule image de conteneur peut contenir plusieurs couches de dépendances, allant des paquets du système d'exploitation de base à des bibliothèques spécifiques. Certaines de ces failles résident dans des sous-bibliothèques dont les équipes de développement ne connaissent peut-être même pas les appels de code. Les outils qui examinent de manière récursive chaque couche permettent une couverture plus approfondie, mais la complexité de l'analyse augmente. Lorsque vous travaillez avec des images volumineuses, l'examen des couches peut prendre beaucoup de temps s'il n'est pas optimisé, ce qui a un impact sur les cycles DevOps.
4. Volume élevé de vulnérabilités : En parcourant les images de base des plateformes ou des frameworks open source les plus utilisés, vous pouvez être submergé par le nombre de vulnérabilités mineures, modérées et critiques. Sans filtrage basé sur les risques, le personnel peut se sentir dépassé, ce qui signifie qu'il aura beaucoup de travail à faire. Ce nombre important peut entraîner des retards dans le traitement des problèmes si l'équipe tente de les traiter tous de la même manière. Cela correspond à la gestion générale des vulnérabilités pour les débutants, qui consiste à traiter les menaces les plus importantes en premier et de manière structurée.
5. Manque de normalisation : Il est également important de comprendre que différentes équipes de développement peuvent décider d'utiliser différentes couches de système d'exploitation ou différents outils d'orchestration de conteneurs. Cela rend l'analyse difficile, car certaines solutions sont compatibles avec les fichiers Dockerfiles, tandis que d'autres sont compatibles avec Kubernetes. Pour un processus cohérent de gestion des vulnérabilités des conteneurs, une politique à l'échelle de l'entreprise concernant les images de base, les outils d'analyse et les intervalles de correction réduit la confusion. Cette normalisation favorise la cohérence des résultats.

Meilleures pratiques en matière de gestion des vulnérabilités des conteneurs

Pour progresser réellement dans la gestion des vulnérabilités des conteneurs, il faut intégrer des mesures de sécurité dans les DevOps, choisir les bons intervalles d'analyse et mettre en place une approche appropriée en matière de correctifs. Dans la section suivante, nous présentons cinq pratiques qui améliorent l'environnement des conteneurs et les mettons en correspondance avec les directives existantes adaptées au flux de travail des développeurs. Chaque conseil vise à éviter la récurrence de problèmes connus ou le maintien prolongé de vulnérabilités sans correction.

1. Adoptez le concept de "sécurité en tant que code": Les politiques de sécurité sont stockées avec le code de l'application afin de garantir que les règles d'analyse et de correctifs sont vérifiées par les équipes dans le contrôle de version. Cela permet de déterminer si les modifications de sécurité sont effectuées en même temps que les modifications du code. Comme tout code, les politiques sont testées et mises à jour périodiquement afin de refléter l'environnement actuel. Cette méthode intègre le processus d'analyse, la conformité et la logique DevOps afin d'améliorer la synergie.
2. Restreindre les privilèges des conteneurs : Les processus exécutés en tant que root ou disposant de nombreux privilèges sont dangereux pour le système s'ils sont compromis. La restriction des privilèges ou l'utilisation de la technologie de conteneurs sans root réduit les chances que l'attaquant altère l'hôte. Il existe également des outils qui permettent de spécifier des politiques de sécurité par conteneur. Ces contraintes réduisent l'étendue des dommages que chaque conteneur peut causer au fil du temps.
3. Gardez les images de base légères : Le choix d'images petites et minimales telles que Alpine ou distroless minimise le nombre de bibliothèques ou de paquets installés. La réduction du nombre de composants entraîne une diminution des défauts possibles et facilite les routines de correction. Cependant, avec le temps, l'analyse de ces images minimales entraîne généralement moins d'alertes. Cette approche est une norme reconnue parmi les meilleures pratiques en matière d'analyse des vulnérabilités des conteneurs pour les pipelines DevOps.
4. Automatisez l'application des correctifs dans le CI/CD : Les cycles de correctifs manuels ont tendance à masquer les problèmes les plus graves, en particulier dans les environnements DevOps en constante évolution. En associant l'analyse à des extractions automatiques de correctifs ou à des déclencheurs de reconstruction, chaque nouvelle version met à jour les bibliothèques appropriées. Cette approche garantit que le pipeline supprime les images contenant du code qui n'a pas été corrigé depuis longtemps. Les équipes de développement en tirent rapidement profit, en associant les résultats de l'analyse à des corrections immédiates.
5. Tout documenter et tout consigner : La documentation des vulnérabilités découvertes, des mesures correctives et de la confirmation finale facilite la responsabilisation. Les journaux prouvent également la conformité dans les cas où un audit remet en question les délais de correction. En reliant les journaux aux récits d'utilisateurs ou aux tâches de développement, il devient plus facile de voir comment chacune des failles a été traitée. À long terme, il est possible d'identifier des schémas dans les journaux, tels que l'exploitation des mêmes bibliothèques ou l'omission des mêmes configurations.

Comment SentinelOne sécurise-t-il les conteneurs ?

La sécurité des conteneurs fait partie des fonctionnalités clés fournies par la solution CNAPP de SentinelOne.

Vous pouvez vous assurer que tout actif cloud mal configuré, tel que les machines virtuelles, les conteneurs ou les fonctions sans serveur, est identifié et signalé à l'aide d'un CSPM avec plus de 2 000 vérifications intégrées. Analysez automatiquement les référentiels publics et privés de l'organisation ainsi que ceux des développeurs associés afin d'éviter toute fuite d'informations confidentielles.

Voici ce que son CNAPP sans agent peut faire :

1. Sécurité tout au long du cycle de vie : CNAPP de SentinelOne sécurise vos conteneurs tout au long de leur cycle de vie. Cela inclut le développement, le déploiement et l'exécution. Il peut analyser les registres de conteneurs, les images, les référentiels et les modèles IaC. Effectuez une analyse des vulnérabilités sans agent et utilisez ses plus de 1 000 règles prêtes à l'emploi et personnalisées.
2. Détection avancée des menaces : étroitement intégrée à l'apprentissage automatique, la plateforme offre une détection des menaces en temps réel pour les environnements conteneurisés. Cela permet aux entreprises de détecter et de réagir aux menaces de sécurité en temps réel, ce qui peut jouer un rôle essentiel dans la réduction de la fenêtre de vulnérabilité.
3. Intégration DevSecOps automatisée : grâce à une intégration transparente avec les pipelines CI/CD d'origine, la solution SentinelOne permet de détecter rapidement les vulnérabilités et contribue à leur atténuation.
4. Architecture sans agent : la solution offre une sécurité sans agent sur une infrastructure multicloud, avec un déploiement simple et des frais d'exploitation minimaux.
5. Vue et gestion centralisées : SentinelOne fournit un tableau de bord unifié pour visualiser et gérer les initiatives de sécurité des conteneurs au niveau de l'infrastructure. Cette vue consolidée aide les équipes de sécurité à trouver, hiérarchiser et corriger rapidement les vulnérabilités dans l'ensemble de leur environnement de conteneurs.
6. Workflows pour la correction automatisée : la solution ajoute des capacités de correction automatisée permettant aux organisations de corriger les vulnérabilités identifiées en quelques minutes. Cette automatisation réduit le temps moyen de correction (MTTR).
7. Fonctionnalités supplémentaires : AI-SIEM, gestion des attaques externes et des surfaces d'attaque, plateforme de protection des charges de travail dans le cloud (CWPP), Purple AI, moteur de sécurité offensive, analyse des secrets, analyse de l'infrastructure en tant que code (IaC) et capacités brevetées d'IA comportementale, d'IA statique et de réponse autonome avec une large prise en charge de toutes les principales plateformes Linux, physiques et virtuelles, des charges de travail natives du cloud et des conteneurs.

Conclusion

La gestion des vulnérabilités des conteneurs est une tâche difficile qui nécessite une analyse constante, l'intégration de DevOps et une attention particulière aux images dont la durée de vie est la plus courte possible. En effet, un nombre croissant d'images de conteneurs contiennent des vulnérabilités élevées et critiques, et le fait de ne pas y prêter attention peut entraîner des menaces lors de leur déploiement. Néanmoins, en identifiant les problèmes, en classant les solutions et en mettant en œuvre des configurations sûres, même les microservices dynamiques peuvent être sécurisés. Cela correspond à un programme efficace de gestion des vulnérabilités, dans lequel les résultats des analyses contribuent à accélérer les cycles de correction. Pour éviter de devoir corriger les mêmes vulnérabilités à plusieurs reprises, il est important de s'assurer que chaque itération de conteneur est vérifiée et mise à jour de manière appropriée.

Si la conteneurisation est une solution flexible, elle implique également d'ajuster les stratégies d'analyse. Les solutions d'analyse intégrées aux processus CI/CD, la taille limitée des images de base et la surveillance en temps réel des conteneurs en cours d'exécution permettent de contrer ces vulnérabilités. À long terme, des mises à jour complètes, des correctifs basés sur les risques et des processus DevOps intégrés empêchent les vulnérabilités de réapparaître. Répété tout au long du cycle de vie de chaque conteneur, ce processus fait de la sécurité des conteneurs un élément stable de l'environnement commercial contemporain.

Vous souhaitez renforcer encore davantage la sécurité des conteneurs ? Découvrez SentinelOne’s Singularity™ Cloud Security pour bénéficier d'une analyse unifiée, d'une détection continue des menaces par IA et d'une orchestration transparente des correctifs, garantissant ainsi la protection de vos conteneurs, de leur création à leur exécution.

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FAQs

Qu'est-ce que la gestion des vulnérabilités des conteneurs et pourquoi est-elle importante ?

La gestion des vulnérabilités des conteneurs consiste à rechercher, évaluer et corriger les failles de sécurité dans les environnements de conteneurs. Vous devrez surveiller les modifications apportées aux images de base, au code des applications, aux dépendances et aux environnements d'exécution. Ce processus rigoureux empêche les acteurs malveillants d'exploiter les vulnérabilités latentes et protège l'ensemble du système d'orchestration des conteneurs. Sans cela, les vulnérabilités peuvent n'apparaître qu'après une intrusion, ce qui peut entraîner une perte de données et compromettre le système.

Quelles sont les vulnérabilités de sécurité courantes dans les environnements conteneurisés ?

Il s'agit notamment de certaines vulnérabilités courantes telles que les conteneurs privilégiés qui disposent d'un accès root et permettent aux attaquants de modifier les configurations de l'hôte ; les démons Docker ouverts qui permettraient aux attaquants d'accéder aux conteneurs sans autorisation ; les images anciennes utilisées en production avec des CVE connus ; les configurations d'orchestrateur telles qu'un RBAC médiocre dans Kubernetes permettant des mouvements latéraux ; et les systèmes hôtes non sécurisés avec des noyaux non patchés qui rompent l'isolation des conteneurs. Vous pouvez les éviter grâce à des analyses systématiques et des contrôles de sécurité.

Comment mettre en œuvre une stratégie de sécurité des conteneurs ?

Vous devez commencer par analyser l'image de base afin de détecter les CVE avant le développement. Ensuite, mettez en place une analyse dans les pipelines CI/CD afin de détecter les problèmes pendant la construction. Effectuez des vérifications du registre sur les images mises en cache afin d'identifier les vulnérabilités nouvellement découvertes. Ajoutez une surveillance à l'exécution afin de détecter les exploits actifs. Remplacez les conteneurs vulnérables plutôt que d'appliquer des correctifs. Enfin, documentez toutes les étapes de correction afin d'assurer la conformité et l'amélioration continue.

Quel est le rôle du DevSecOps dans la sécurité des conteneurs ?

DevSecOps intègre la sécurité dans le cycle de développement des conteneurs, depuis le début jusqu'au déploiement. L'automatisation des tests de sécurité dans les pipelines de compilation sera obligatoire afin d'empêcher la création d'images vulnérables. DevSecOps intègre une culture de " correction à la validation " chez les développeurs, créant ainsi une boucle de rétroaction dans laquelle les développeurs reçoivent des commentaires en temps réel sur les vulnérabilités de sécurité. L'intégration s'aligne sur la nature du déploiement à grande vitesse des conteneurs et intègre la sécurité comme un élément à part entière plutôt que comme un obstacle.

Quelles sont les meilleures pratiques en matière d'analyse des vulnérabilités des conteneurs ?

Vous devez utiliser des images de base minimales telles qu'Alpine afin de réduire les surfaces d'attaque. Intégrez l'analyse dans les pipelines CI/CD afin de détecter les problèmes avant leur déploiement. Tirez parti de la signature et de la vérification des images afin d'en valider l'authenticité. Supprimez régulièrement les anciennes images afin d'éviter la réintroduction de vulnérabilités connues. Consolidez la visibilité dans votre écosystème de conteneurs. Effectuez des analyses en temps réel, et non ponctuelles.

Comment la gestion des vulnérabilités des conteneurs améliore-t-elle la sécurité globale du cloud ?

La gestion des vulnérabilités des conteneurs introduit plusieurs niveaux de sécurité dans votre infrastructure cloud. Vous bénéficiez d'une protection continue sur les charges de travail éphémères que les autres solutions ne détectent pas. Elle complète le modèle de responsabilité partagée en sécurisant votre partie de la pile cloud. L'analyse des conteneurs identifie spécifiquement les erreurs de configuration et les vulnérabilités qui permettent les mouvements latéraux. Cette protection solide s'étend au-delà des conteneurs isolés à l'ensemble de l'environnement orchestré.