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AI Data Pipelines

更乾淨的資料。 更快的偵測。更低的成本。

安全遙測資料每年以 35% 的速度成長，而為管理這些資料所建置的工具從未針對如此龐大的規模而設計。Singularity™ AI Data Pipelines 可將原始遙測資料轉換為更乾淨、可供 AI 使用的資料，供您的 SOC 使用。

免費平台示範
Neon dark analytics dashboard showing “Windows Event Logs [GOLD]” with tabs, tables, donut and line charts, filters

當今現實

01
Dark analytics dashboard with headings Monitoring, Pipeline Volume and Optimization, plus Transformations table and blue progress bars

降低資料量

在資料進入 SIEM 前先去除雜訊

AI 可識別並篩除低價值遙測資料，讓您的 SIEM 只擷取真正重要的內容。

  • 自動識別重複且低價值的日誌

  • 將資料量最多降低 80%

  • 保留可驅動偵測與調查的訊號

探索 AI SIEM
02
Dark analytics dashboard window with highlighted nav, title “Windows Event Logs (O&O)”, tabs incl. Overview, Last 7 days, metric cards (55.6%, 1.4 GB, 1.3 GB, 0), and pipeline flow diagram

簡化 SIEM 遷移

遷移至 AI SIEM，無需從頭開始

無需重寫管道，即可讓高價值資料更快流動。

  • 可搭配現有收集器運作，無需新的基礎架構

  • 透過 AI 驅動的正規化將重工作業降到最低

  • 在遷移期間加速實現價值的時間

探索 AI SIEM
03
Dark software UI on gradient background: View Transform with View Mode and config sections plus code editor; Log File Preview with controls and colored log/JSON text

擴展可視性

更快讓新資料來源上線

將多樣化的遙測資料正規化為標準化、可供分析的格式。

  • 開箱即用的轉換功能與 AI 驅動的 Grok 模式產生

  • 在擷取時套用 OCSF 與其他業界標準結構描述

  • 可在整個 SOC 中進行分析的結構化、豐富化資料

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Decorative background gradient

立即開始

取得示範
Glowing translucent light-blue 3D cube with symmetrical neon starburst prism bars on a white background, futuristic abstract
Glowing translucent light-blue 3D cube with symmetrical neon starburst prism bars on a white background, futuristic abstract

使用案例

從原始資料到實際成果

更快的調查。更強的偵測。

高訊號資料意味著您的 SOC 可花更少時間篩選，花更多時間回應。

Abstract dark digital scene: faint wireframe hexagon with translucent blue-purple panels, glowing pink/green dots, and a white dotted perspective grid

加速平均偵測時間

降低雜訊，讓偵測針對真實威脅觸發，而非誤判。

深入了解
Abstract 3D grid of translucent glasslike panels with metallic edges in purple/violet, with soft highlights and a small dark sphere

加快調查速度

經過豐富化與正規化的資料可為分析師提供所需脈絡，無需手動關聯。

深入了解
Blurred office scene: two people at a desk facing two monitors with code-like blue/white text; bright blinds glow behind

提升偵測準確性

更高保真度的輸入可在您的 SIEM 中產生更高信心的警示。

深入了解

成果

資料自己會說話

Singularity AI Data Pipelines 可降低雜訊、削減成本，並加速整個 SOC 的價值實現時間。
  1. 01

    0%

    在資料到達您的 SIEM 之前，資料量減少

    Dark abstract 3D graphic with stacked purple translucent oval rings, central faint white line, lime marker arrow, yellow-green square grid, side tick dashes
  2. 02

    Hours

    透過 AI 驅動的正規化，新資料來源的上線只需數小時，而非數週

    Minimal comparison infographic: stacked translucent 3D blocks labeled Weeks (magenta) and Hours (purple) with check mark, scale ticks on sides
  3. 03

    Zero

    無需重做管線。遷移至 AI SIEM，無須重建收集器或管線

    Abstract dark background with layered diagonal semi-transparent purple rectangular panels and a yellow-green pixel tile grid

為何選擇 SentinelOne

AI Data Pipeline 優勢

其他管線只是搬移資料。Singularity AI Data Pipelines 會在資料到達您的 SIEM 之前，讓資料更智慧、更乾淨且更有價值。
Blue-toned close-up of hands typing on a black keyboard with semi-transparent interface overlays for a digital work scene

AI 原生，而非規則式

AI 可識別低價值遙測資料，並隨著資料演變持續浮現新的最佳化模式。

探索 AI SIEM
Abstract dark graphic with a centered purple-blue glowing sphere and orbit-like light gray ellipses with purple dot nodes

內建於 Singularity Platform

AI Data Pipelines 原生內建於 Singularity Platform，與 AI SIEM、Data Lake 和 Purple AI 共用相同的資料基礎。一個平台，讓每項能力都能使用一致且智慧的資料。

探索平台
Minimal abstract 3D geometric design: stacked glowing hexagons above nested purple-outlined platform shapes on dark navy background

OCSF 與開放標準

資料在擷取時即正規化為 OCSF 與其他產業結構描述，確保每個下游偵測與調查的一致性。

探索 AI SIEM
Top-down aerial of a blue-lit highway interchange at dusk/night, with curved ramps, parked cars, traffic flow, and nearby buildings

從擷取到洞察

擴增、篩選與正規化都在管線中完成，而非事後處理。分析師從第一次查詢開始就能看到更乾淨的資料。

探索 Purple AI

平台整合

單一平台。統一資料。

Futuristic UI mockup titled “Singularity Platform” with neon platform, orb, labeled sections, and sidebar “Wayfinder”

AI SIEM

高訊號、經正規化的資料直接流入 AI SIEM，以實現更快的偵測、更豐富的調查，以及更低的擷取成本。

Singularity Data Lake

經擴增的遙測資料會以標準化格式匯入 Data Lake，可用於長期保留、法規遵循與歷史分析。

Purple AI

更乾淨的資料可讓 Purple AI 查詢更精準，在每次調查中提供更快速且更準確的答案。

開始使用

幾天內即可上線運作，而非數月。

開始使用
步驟 01

連接並標準化

剖析多樣化的遙測資料格式，並標準化為如 OCSF 等標準結構描述。無需手動開發結構描述，即可讓新的資料來源更快上線。

步驟 02

縮減並最佳化

AI 驅動的模式偵測可識別重複事件並彙總正常活動，在保留高訊號的同時降低資料量。

步驟 03

安心遷移

無需重新部署收集器或重建管線，即可評估並轉換至 AI SIEM。驗證偵測結果，並依照您自己的步調推進。

步驟 04

監控管線健康狀態

即時掌握資料流、輸送量與擷取缺口的可視性。快速識別問題並消除無聲故障。

資源

深入了解 AI Data Pipelines

資源中心
  • Resource Default image
    網路研討會

    重新思考 SIEM — AI 如何改變安全營運的未來

  • Resource Default image
    電子書

    平台或獨立工具：SecOps 團隊偏好什麼，為什麼？

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    資料表

    AI 資料管道

需要解答？

常見問題

Singularity AI Data Pipelines 是內建於 SentinelOne Singularity Platform 的 AI 驅動資料最佳化層。它們會在安全性遙測資料到達您的 SIEM 之前進行篩選、標準化與擴充，在提升偵測與調查品質的同時，最多可將資料量減少 80%。

透過使用 AI 在擷取前識別並移除重複、低價值的遙測資料，AI Data Pipelines 可大幅減少您的 SIEM 需要處理與儲存的資料量。較少的資料量會直接轉化為較低的擷取與儲存成本。

可以。AI Data Pipelines 提供可搭配您現有收集器使用的遷移路徑，避免重寫管線，並將資料標準化為標準結構描述。這可加速轉換至 AI SIEM，而無需您的團隊從頭開始。

AI Data Pipelines 會將遙測資料標準化為 OCSF 與其他業界標準結構描述。AI 驅動的 Grok 模式產生與開箱即用的轉換功能，可支援廣泛的資料來源與格式。

AI Data Pipelines 原生內建於 Singularity Platform。經過篩選與擴充的資料會直接流入 AI SIEM 與 Singularity Data Lake，而更乾淨的輸入資料也能提升 Purple AI 查詢與自動化調查的準確性。

Decorative background gradient

後續步驟

獲得更乾淨資料的優勢

取得示範進行產品導覽
Dark dashboard UI with purple-highlighted nav, summary cards showing 149, 7, 78, 56, 1.2 h, and a status table with linked purple text