2 min read已更新 May 11, 2026

XDR 平台：簡化您在 2026 年的選擇

本指南涵蓋 2026 年可為雲端與資安產業帶來效益的 7 個 XDR 平台。我們將介紹其主要功能、能力，以及其運作方式。

作者 SentinelOne

如今，您不能依賴拼湊式解決方案或傳統監控解決方案。這些方案可能讓您暴露於潛藏在表面之下的進階攻擊風險中。攻擊者可以輕易混合搭配各種戰術來規避偵測，在您甚至還不知道事件已經發生之前，就從一個入侵點橫向移動到另一個入侵點。若沒有統一的策略，威脅可能在造成嚴重破壞之前都不會被發現。這正是 XDR 平台發揮作用之處——提供比傳統工具更全面的防禦。

假設您的組織尚未採用XDR 解決方案。在這種情況下，您可能會錯失對更快回應時間的關鍵洞察——當攻擊者毫不猶豫地利用他們發現的任何薄弱環節時，這點尤其重要。隨著資安威脅不斷演變，過時的方法越來越難以應對，尤其是對於正在處理複雜基礎架構或資安人員編制較少的企業而言。因此，在本指南中，我們將探討為何需要 XDR，並回顧 2026 年的七個 XDR 平台。

什麼是 XDR 平台？

XDR 平台是可與您組織現有技術堆疊整合的專業資安工具。它們可結合機器學習與 AI，自動即時分析、調查並回應威脅。您可以從電子郵件、端點、雲端應用程式等多個來源收集資料。它可以將您的資安警示關聯成更重大的事件，分析資料以產生威脅情報，並協助分析師了解不同層級的風險。

您可以優先判定應先關注哪些事件，並立即加以處理。您也能獲得單一窗格檢視，藉此整合資料並回應事件。

XDR 平台可讓您掌握進階持續性威脅的可視性，並透過消除或自動化重複性工作來提升生產力。來自工作負載、網路及其他來源的安全遙測資料可協助處理多階段攻擊、縮短回應時間，並改善您組織的安全態勢。

對 XDR 平台的需求

XDR可大幅提升您組織的營運效率。它可讓您的雲端與資安態勢提升到全新層級。XDR 服務有時可能會聘請專家帶來獨特的人類洞察，協助以更快且更精準的威脅回應來控制事件。XDR 可擴展您的涵蓋範圍，而這通常僅限於EDR 工具。隨著時間推移，您可以減少事件數量，並更有效地分配資源。

XDR 平台也能解決您組織可能面臨的人力不足問題。如果您的資安團隊缺乏人才或專業知識，XDR 可彌補這些缺口，運用其專業能力來應對日益複雜的威脅。

許多攻擊可能來自內部人員，而 XDR 平台非常適合處理這些問題。憑藉擴展的威脅涵蓋範圍與自主回應能力，XDR 可提供全天候安全防護並封堵關鍵缺口。您可以成功防止資料外洩、更快回應威脅，並在事件造成進一步損害之前降低其嚴重程度。

XDR 可以將警示分組並為其指派分數。接著，您可以使用這些分數進行更深入的調查，並採取相應行動。您也可以使用 XDR 平台來封鎖惡意攻擊、檢查入侵指標，並將端點從網路中隔離，以防止威脅進一步擴散。XDR 平台也可用於清除工作階段並撤銷存取權限，從而有效保護帳戶安全。如此一來，您可以防止未經授權的存取，並將業務中斷降至最低。

2026 年的 7 個 XDR 平台

XDR 平台可擴展端點防護並填補 EDR 工具留下的缺口。以下是 2026 年值得關注的七個 XDR 平台清單。

讓我們來看看它們的主要功能與能力，以及其運作方式。

SentinelOne Singularity™ XDR

SentinelOne 的 XDR 能力可將來自端點、網路與雲端基礎架構的資料整合至 AI 驅動的主控台中。跨多個層級關聯事件可協助資安團隊即時偵測、調查並遏制威脅。無論是處理地端系統還是現代雲端工作負載，SentinelOne 都能自動化大部分偵測與回應流程，協助團隊專注於更具策略性的議題。預約免費即時示範以了解更多資訊。

平台概覽

SentinelOne 的 XDR能力運用 AI 與機器學習來彌合多元環境中的可視性缺口。在單一窗格中，資安管理員可從端點、雲端、使用者身分與網路擷取資料，減少盲點。該平台會將可疑活動關聯成連貫的故事線，協助分析師判斷孤立的警示是否屬於更廣泛且更具協同性的攻擊之一部分。
Singularity Identity是即時身分防護的關鍵產品。導入以欺敵為基礎的元素，可利用假憑證或假資料誘使未經授權的使用者上鉤，偵測並將其引離關鍵系統。這種策略對於保護 Active Directory 環境特別有價值，因為憑證濫用是常見的攻擊途徑。
Singularity Network Discovery透過執行主動探測或觀察裝置通訊的預建代理程式來繪製網路映射。此功能可在不依賴額外硬體的情況下，找出潛在弱點與未授權端點。最終，它讓平台具備中和未授權裝置並保護敏感資產的能力，讓資安團隊立即掌握其網路上有什麼——以及是誰——存在的情報。

功能：

擴展的威脅涵蓋範圍：收集並關聯端點、網路與雲端中的遙測資料，以進行更廣泛的偵測。
自動回復：在惡意活動發生後，無需依賴複雜指令碼即可還原未經授權的變更。
關聯故事線：將不同的警示串連成單一敘事，追蹤攻擊從開始到結束的路徑。
Singularity Identity：使用即時、以欺敵為基礎的技術來保護憑證並防護 Active Directory。
網路探索：自動繪製支援 IP 的裝置，偵測可能帶來風險的未知或未受管理節點。
統一主控台：提供全企業範圍的監督能力，用於威脅調查、政策管理與合規追蹤。

SentinelOne 解決的核心問題

影子 IT: 識別並鎖定在核准準則之外運作的裝置或服務。
零時差漏洞利用: 使用 AI 型分析，在已知特徵碼出現之前捕捉可疑模式。
勒索軟體: 隔離並控制有害程序，然後將受影響的系統還原至攻擊前狀態。
合規問題: 提供記錄、報告與即時追蹤，以符合受監管產業的標準。
工作負載設定錯誤: 持續掃描雲端與地端工作負載，以找出錯誤設定。
端點設定錯誤: 標記並修正裝置層級的不安全設定，減少遭入侵點。
未受管理的裝置: 透過網路探索自動找出未授權端點，阻止隱藏的攻擊面。
營運負擔: 將重複性工作自動化，讓資安團隊能專注於更高層級的策略活動。

客戶證言

「在 Innovatech Labs 導入 SingularityXDR 後，我們立即獲得對混合環境中進階威脅的可視性。我們使用 Singularity Identity 防範憑證竊取嘗試，而 Singularity Network Discovery 迅速揭露了我們甚至不知道存在於網路上的裝置。當一場目標式網路釣魚活動試圖在我們的端點上提升權限時，AI 驅動的偵測立即隔離受影響的裝置並還原未經授權的變更。
擁有單一儀表板來關聯來自端點、雲端工作負載與身分服務的警示，大幅縮短了調查時間。我們能在幾分鐘內而非幾小時內對威脅採取行動，顯著提升整體安全態勢。」

請透過查看 SentinelOne XDR Platform 在 Gartner Peer Insights 和 PeerSpot 上的評分與評論來評估它。

Singularity™ XDR

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TrendMicro Trend Vision One – 端點安全

TrendMicro Trend Vision One—Endpoint Security 專注於偵測並回應整個組織環境中的安全事件。它會尋找網路流量、端點與身分使用中的異常情況，這些情況可能表示存在威脅。透過關聯並排序警示的優先順序，團隊可以簡化事件處理流程，並在威脅升級前加以處置。

此平台也提供彈性的回應動作，以封鎖惡意行為並減少停機時間。

功能：

網路可視性: 監控流量以找出可疑的網路裝置或未經核准的連線
身分安全: 標記特權使用者中異常的登入嘗試或存取模式
雲端監控: 評估虛擬機器與容器工作負載中的弱點
IoT 支援: 追蹤邊緣網路上的裝置並偵測無法識別的硬體
可自訂警示: 使警告符合您的政策，以加快決策速度
合規洞察: 提供資料以協助確保遵循安全法規

若要了解 TrendMicro Trend Vision One 作為端點安全平台的成效，請瀏覽它在 Gartner Peer Insights 和 TrustRadius 上的評論與評分。

CrowdStrike 端點安全

CrowdStrike Endpoint Security 會監看受管理端點上的可疑行為，以在攻擊演變過程中識別攻擊。它使用分析技術將事件追溯至潛在的網路犯罪分子策略。它可協助資安團隊掌握最新戰術。自動化回應動作可快速隔離遭入侵的系統，防止事件擴散至整個網路。

功能：

行為式偵測: 追蹤端點活動以識別異常模式
威脅情報: 將新興攻擊跡象與已知對手手法進行比對
雲端主控台: 整合多個環境中的即時資料
事件工作流程: 自動化警示分組，以進行更聚焦的調查
主動式威脅獵捕: 讓團隊能搜尋隱藏在日常作業中的警訊
惡意軟體修復: 提供對受感染裝置的即時遏制與清理

若要透過檢視 CrowdStrike 最新的 Gartner Peer Insights 和 G2 評論與評分來了解其在 XDR 安全性領域中的定位。

Microsoft Defender for Endpoint

Microsoft Defender for Endpoint 會蒐集跨裝置、應用程式與身分識別的威脅情報，協助安全團隊隔離潛在風險。它提供弱點評估，以便排定關鍵問題的優先順序並引導修復步驟。Defender for Endpoint 可與其他 Microsoft 服務整合，以支援一致的使用體驗並降低各安全層之間的摩擦。

自動化劇本有助於簡化回應動作，讓可疑活動得以受到遏制。

功能：

基於風險的弱點管理: 識別需要緊急修補的關鍵缺口
端點防護: 自動化警示處理，並使用內建回應來限制威脅
雲端安全性: 監控 SaaS 與 Azure 工作負載，並關聯來自各種來源的資料
SIEM 整合: 與 Microsoft Sentinel 等工具協同運作，以提供更廣泛的威脅可視性
入侵後調查: 蒐集裝置記錄以支援事件鑑識與合規
威脅通知: 即時針對異常或高風險行為產生警示

您可以在 Gartner Peer Insights 和 G2 閱讀 Microsoft Defender for Endpoint 的使用者評論。

Palo Alto Networks 的 Cortex

Palo Alto Networks 的 Cortex 可提供跨端點、網路與雲端資源的可視性，整合資料流以突顯異常狀況。AI 功能會尋找異常模式，包括憑證濫用或無檔案惡意軟體。此套件也提供事件管理工具，依嚴重性將警示分組，讓團隊能優先處理最重要的問題。透過內建鑑識功能，Cortex 有助於蒐集記錄與活動，以進行更深入的調查。

功能：

威脅偵測: 利用 ML 發現潛在內部人員風險與惡意行為
端點安全性: 包含防火牆設定、加密與裝置控制
事件管理: 根據影響自動排定警示優先順序
鑑識分析: 提供時間戳記、裝置離線資料與使用者動作
威脅獵捕: 可主動搜尋隱藏或潛伏的風險
SOC 支援: 透過為安全團隊整合工作流程來縮短回應時間

透過評估其 Gartner Peer Insights 和 PeerSpot 評分與評論，了解 Cortex XDR 作為 XDR 安全解決方案的實力。

Cisco Secure Endpoint

Cisco Secure Endpoint 可協助組織偵測並回應針對各種裝置的威脅。它會從端點收集事件資料，並分析可能顯示惡意活動的模式。它可套用政策控制、隔離遭入侵的機器，並限制未經授權的程序。

威脅狩獵功能可進行更深入的調查，並可結合自動化與人工專業知識。

功能：

端點分析: 監控裝置動作以偵測入侵指標
裝置控制: 在各類端點上強制執行安全設定
威脅狩獵: 可尋找新興攻擊手法與威脅趨勢
隔離功能: 快速隔離端點以阻止橫向移動
與 Cisco 工具整合: 集中管理並統一安全策略
記錄與報告: 產生用於合規稽核與事件檢討的報告

透過分析其在 Gartner 和 PeerSpot 上的評分與評論，查看 Cisco Secure Endpoint 是否適合 XDR 防護。

Bitdefender GravityZone XDR

Bitdefender GravityZone XDR 彙整來自端點、網路與雲端工作負載的訊號。接著，它會整合這些資料以揭露安全缺口與可疑趨勢。自動化掃描會鎖定各種系統中的已知弱點，而即時警示則會通知管理員任何令人憂心的異常狀況。

此平台也會透過監控帳戶使用情況是否出現憑證竊取或濫用跡象，來促進身分保護。

功能：

雲端偵測與回應: 檢查多家雲端供應商的基礎架構
身分保護: 追蹤使用者存取並標記異常登入嘗試
威脅關聯: 合併不同安全模組的資料，以獲得更精準的洞察
網路監控: 檢查流量中是否有可疑傳輸或暴力破解嘗試
修復動作: 建議或執行遏制策略
分析儀表板: 顯示事件時間軸與事件記錄，以便快速評估

查看其在 G2 和 PeerSpot 的評分與評論，了解 Bitdefender GravityZone XDR 是否適合您的企業。

如何為您的企業選擇理想的 XDR 平台？

選擇理想的 XDR 平台需要考量各種會影響貴組織安全策略的因素。首先，請考慮威脅偵測與威脅情報：平台運用 AI 與機器學習來偵測已知與未知威脅，包括零時差漏洞利用。內部威脅偵測、即時監控與自動化分析，對於在警訊演變為更重大事件之前加以發現至關重要。

互通性是另一項考量。此解決方案必須能與您現有的基礎架構良好協作，且不會與各種作業系統和裝置類型產生衝突。對於規模較大或高度動態的環境而言，可擴充性與效能也同樣重要。用於自訂整合的 API 存取、自動化回應工作流程，以及事件優先順序排序，可在威脅發生時節省時間。請尋找具備回復功能以還原受影響系統，並提供清晰事件回應路徑的平台。

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AI SIEM by SentinelOne covers three core workflows: threat investigation, threat hunting, and Windows Event Log ingestion.

In threat investigation, SOC analysts start by viewing alerts prioritized by severity. Selecting a concerning alert surfaces an AI-generated threat summary from Purple AI, including destination IP address, protocol details, and malware identification such as Ramnet Malware. Scrolling reveals target asset information and associated threat intelligence. A graph view displays a visual representation of related interactions and can surface correlations, for example linking activity from third-party vendors to a single user. User context such as administrator status is visible without pivoting to other tools. Triage and remediation are handled directly within AI SIEM without requiring a separate SOAR platform. Automated remediation actions include blocking the source IP address in a Palo Alto Networks firewall and sending a Slack notification to the SOC team.

In threat hunting, Purple AI provides guided prompts for analysts who need a starting point. Analysts submit queries in plain English without learning vendor-specific search syntax. Purple AI translates natural language requests into the correct search syntax automatically, executes the search across all connected data sources, and returns a summary of findings including executables, processes, usernames, and operating systems. Follow-up questions can be suggested by Purple AI to refine the investigation. Results can be grouped by attributes such as country to detect unusual patterns. Third-party telemetry from firewalls can be interrogated in the same interface. Anomalies such as unexpected Dropbox activity in specific geographic locations can be identified and investigated by refining the query to focus on that traffic. Pivoting to raw telemetry provides unfiltered log views. Identified threats include details such as hostnames, usernames, and specific ports, enabling actions like pausing Dropbox to mitigate risk.

For Windows Event Log ingestion, configuration is done by selecting a policy under Endpoint and Cloud Workload Security settings. Default settings collect all application, security, system, setup, and forwarded events. Windows Event Log Extended provides the full collection of Windows Events. Policy overrides allow ingestion of specific logs to reduce noise and manage cost. Granular visibility options include Windows PowerShell and Remote Desktop Services logs. Once a configuration is saved, SentinelOne pushes it to the SentinelOne Endpoint Agent, which initiates monitoring and streams logs directly to AI SIEM. Logs can then be filtered and viewed from Event Search.

同樣重要的是報告與分析。可自訂儀表板、以合規為導向的報告、趨勢分析與預測分析，可協助資安團隊與利害關係人了解不斷演變的風險。最後，請考量總持有成本。計算初始建置成本、持續性維護、訓練、認證，以及對內部資源的影響。平衡這些考量將引導您選擇符合營運目標、預算限制與長期安全態勢的 XDR 平台。

結論

現在您已了解 XDR 的運作方式，以及在 XDR 平台中應尋找哪些要素，您可以開始著手強化 XDR 安全性。請採取迭代式方法，並專注於最關鍵的威脅。透過 SentinelOne，您可以提升防禦能力並獲得充分的威脅涵蓋範圍。請聯絡團隊以取得更多協助。

常見問題

XDR 與傳統 EDR 或 SIEM 解決方案有何不同？

XDR 透過彙整來自多個層面的洞察，例如網路、身分識別與雲端工作負載，將可視性擴展到端點或日誌資料之外。這使其能比通常僅檢視端點裝置的 EDR 更有效地關聯安全事件。不同於 SIEM，XDR 使用專注於威脅偵測與回應活動的分析與自動化功能。

對較小型的安全團隊而言，XDR 是否難以導入？

大多數 XDR 平台都旨在透過威脅關聯與事件回應流程自動化來減少手動工作負載。許多平台也提供簡單的儀表板與精簡的工作流程，以降低對專業專長的需求。小型團隊可透過單一解決方案整合資料、減少誤判，並縮短事件解決所需時間而受益。

XDR 如何改善跨雲端環境的威脅可視性？

XDR 會彙整來自 SaaS 應用程式、虛擬機器、容器與地端伺服器的資料。它結合來自各種來源的遙測資料，以快速揭露雲端與地端資源之間的橫向移動或可疑活動。這有助於確保最難以察覺但破壞性極高的威脅——錯誤設定與憑證濫用——能在造成重大損害之前被識別並清除。

XDR 如何影響法規遵循要求？

XDR 平台提供記錄、稽核軌跡與報告功能，以符合 HIPAA、PCI-DSS、GDPR 及其他法規。將安全資料整合至單一平台，可讓證明一致的政策與控制措施變得更容易。事件關聯也能大幅加速調查，使組織能更快滿足強制性的資料外洩通報與記錄保存要求。

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