什麼是安全自動化？類型與最佳實務

根據世界經濟論壇的一份報告，網路安全在 2024 年將持續是一項關注議題。

難怪企業現在傾向採用更好的技術、科技與工具來保護其系統、網路與資料。其中一種技術就是安全自動化，它可讓您即時自動執行如偵測與解決威脅等安全任務，從而節省您的時間與資源。

讓我們了解什麼是安全自動化，以及它如何協助您的企業。我們將介紹企業應了解的安全自動化類型、挑戰與最佳實務。

什麼是安全自動化？

安全自動化是一種現代方法，使用進階工具與解決方案，在有人員協助或無人員協助的情況下，自動化組織的安全營運。其目標是簡化如事件偵測與回應等安全營運，弱點管理、合規管理、威脅預防等。

組織需要安全自動化，才能領先總是在尋找安全漏洞並入侵系統與資料的網路攻擊者一步。

安全自動化可讓您自動執行日常、重複性的安全任務，例如偵測安全問題、修補程式管理、更新軟體、管理防火牆等。這有助於安全團隊節省時間與精力、降低人為錯誤，並避免代價高昂的安全修復。

安全自動化與協調流程之間的差異

安全自動化與協調流程 關係密切，因此許多人會混淆這兩個術語，認為它們是相同的。

安全自動化利用自動化解決方案來完成單一安全任務。另一方面，安全協調流程使用多個自動化工具，在不同應用程式之間完成多項安全任務。

將任務自動化可加快您的營運，但簡單的自動化無法最佳化完整流程。這是因為它只與單一任務相關，但一個流程由許多任務組成。在這種情況下，您需要安全自動化來自動執行不同任務並最佳化流程。

另一個差異是，安全自動化可以在沒有協調流程的情況下存在。但是，您需要在組織內手動管理每個自動化工作流程。另一方面，沒有自動化就無法存在協調流程。如果沒有設定任何自動化，您要協調什麼？

安全自動化類型

安全自動化可以分為以下類型：

• SIEM 解決方案：安全資訊與事件管理 (SIEM) 工具可讓您分析記錄資料，以偵測安全威脅並在攻擊發生前加以化解。

例如，SentonelOne’s AI SIEM 提供更快速、即時的自動化威脅偵測與回應，以保護您的端點、網路、雲端與資料。它建構於 Singularity Data Lake 之上，提供超自動化與統一、世界級使用者主控台的優勢。

• SOAR 平台：安全協調、自動化與回應 (SOAR) 解決方案可讓您整合並管理個別安全工具，並自動執行如事件偵測與回應、威脅偵測與回應等手動、重複性的安全任務。

• XDR 平台：延伸式偵測與回應 (XDR) 解決方案可自動化偵測與回應安全事件的流程。XDR 會從各種來源收集威脅情報，並讓安全分析師參與關聯安全警示並提供更深入的情境脈絡。

例如，SentinelOne’s Singularity XDR 以更智慧的工作流程與更豐富的資料賦能安全團隊，並提供端對端的企業安全可視性、回應與防護。

• AI 驅動的自動化安全：這主要涉及使用人工智慧 (AI) 與低程式碼解決方案，以更佳的速度、成效與規模來自動執行部分安全任務。

例如，SentinelOne’s Purple AI 是一種先進的 AI 驅動解決方案，可作為您的安全分析師，更快速地偵測並回應威脅。它是唯一建構於簡單平台、資料湖與主控台之上的解決方案。透過在網路安全中使用AI，它可簡化您的整體 SecOps。

• 無程式碼自動化：無程式碼解決方案可讓您在不撰寫任何程式碼的情況下整合工具並自動化整個安全工作流程。這表示即使您沒有任何程式設計技能，仍可藉助預先建置的工作流程與現成整合，輕鬆自動化工作流程。然而，這會限制使用者的彈性與可自訂性。

安全自動化的優勢

安全自動化為組織帶來許多優勢。讓我們了解其中一些：

1. 改善事件/威脅偵測與回應

現代自動化網路攻擊來勢洶洶，從首次接觸到最後一擊的時間大幅縮短，進而危害您的裝置與資料。

因此，您需要迅速採取行動，以防止這些攻擊或將其對您系統的影響降到最低。現在，您別無選擇，只能使用自動化工具等高效的安全解決方案。安全自動化工具利用 AI 和 ML 等先進技術與方法，在即時環境中快速偵測安全事件與威脅，避免其對您的業務造成損害。

根據一項研究，70% 的受訪者表示，AI 是一項在識別先前無法偵測之威脅方面非常有效的技術。

2. 降低工作負載

隨著 IT 基礎架構變得更加複雜，組織的攻擊面也變得更廣。因此，監控並保護系統、網路和資料已成為安全團隊的一大挑戰。不斷增加的工作負載讓他們不堪負荷，並可能影響其生產力。

安全自動化讓安全團隊能夠將軟體更新、定期修補、排程事件等日常且繁瑣的安全任務自動化。他們可以使用自訂且自動執行的工作流程來節省時間。您也可以將安全政策管理委派給適當的部門，並消除不必要的溝通。此外，您還可以節省資料視覺化、篩選與排序的時間，並減少警示疲勞。

3. 更佳的合規管理

資料隱私問題正隨著時間推移而日益增加。根據 Statista，2023 年第 4 季全球有超過 800 萬筆使用者記錄遭到外洩。這就是為什麼資料隱私是當今最大的關注議題之一。有鑑於此，GDPR、HIPAA 等資料隱私法律與法規已相繼制定，若未能遵循其要求，企業可能面臨高額罰款並失去客戶信任。

安全自動化可透過將安全管理資料、存取控制、稽核記錄、合規報告等流程自動化，協助您強化組織中的合規管理。如此一來，您便能在避免人工錯誤的情況下達成合規，並節省時間。

4. 標準化的安全流程

您可以在 安全自動化工具 的協助下，將組織中的安全流程、方法與技術標準化。這將協助您清楚定義所有流程而不出錯，並將其套用至整個組織。這會為組織中的每個人提供一致的安全準則，讓他們能夠遵循並維持安全且符合法規。

5. 提升 ROI

安全自動化可為您節省先前浪費在手動任務上的時間與成本。透過自動化工具，您可以衡量工時、涉及成本等統計資料。此外，較低的營運成本也意味著較低的平均修復時間 (MTTR)。

因此，您可以評估安全自動化如何協助提升您的投資報酬率 (ROI)。意識到這些好處後，企業如今正日益採用它。到 2028 年，全球安全自動化市場將達到 167 億美元。

安全自動化的挑戰與考量

儘管安全自動化帶來許多好處，但它也伴隨某些挑戰，主要是在實作方面。讓我們了解這些挑戰以及克服它們的方法。

• 整合複雜性: 將安全自動化工具整合到您目前的系統與 IT 基礎架構中，可能既複雜又昂貴。它也可能造成相容性問題，進而影響營運。

在實作安全自動化之前，請仔細規劃每一個步驟。了解您目前的環境、選擇相容的安全自動化工具，並將預算納入考量。

• 抗拒變革: 您的員工可能會抗拒採用 自動化安全。這可能是因為對該技術不熟悉、害怕被取代，或其他任何原因。

請與您的員工討論實作 網路防禦自動化 的好處，以及它將如何協助他們，而不是取代他們。提供適當的訓練與資源，以簡化採用過程。

• 技能短缺: 使用安全自動化工具需要 AI 經驗與技能，才能將其導入您的營運中。但技能短缺是各行各業都真實存在的問題。人為錯誤（例如錯誤設定）可能會在資料遺失、營運延遲等方面對組織造成損害。

透過 AI 模型訓練來提升您現有安全專業人員的技能。或者，透過深入面試與技術測驗，聘用具備 AI 與程式設計專業知識的人才。或者，選擇全自動化系統以及提供全面技術支援的供應商。

• 誤判: 即使偵測到的是非關鍵活動，自動化工具仍可能顯示大量誤判。處理誤判會浪費時間。而如果事件屬於關鍵性質，放任不處理則可能演變為安全災難。

使用具備精密 ML 模型的安全自動化工具來預測威脅。此外，持續訓練您的 AI 模型，使其隨時間推移而變得更好。

• 不斷演變的合規需求: 合規要求會隨著威脅演變與資料隱私疑慮而頻繁變動。對企業而言，要跟上這些變化具有挑戰性，而不合規可能導致高額罰款。

使用內建合規功能的安全自動化工具，以確保符合相關要求。此外，請定期執行稽核並準備報告，以證明合規。

安全自動化的最佳實務

在您的組織中實作安全自動化時，請遵循以下最佳實務：

1. 策略性規劃

在將安全自動化導入您的營運之前，請制定一套與組織安全目標一致的完善計畫。確定您的攻擊面、公司面臨的風險程度，以及您的安全歷史，並選擇適合用來將安全任務自動化的工具。一旦一切就緒，請規劃實作的每個步驟，從整合到 事件回應自動化，並據此執行您的計畫。

2. 建立標準與規則

為每項安全自動化活動建立明確的標準、準則、流程與規則。讓安全團隊中的每個人都了解這些準則並加以遵循。記錄執行任務所需的所有步驟與資訊，以消除混淆並確保營運的一致性。

3. 定義使用案例

定義您希望在組織中自動化哪些類型的安全任務。這可能包括更新軟體、執行修補、排程工作等。建立所有這些任務的清單，並為每一項指派優先順序。

例如，如果某個重要應用程式有可用的安全性更新，更新它就是一項關鍵任務，因此必須給予較高的優先等級。

4. 培訓您的員工

為了在您的組織中實現全面的安全性，機器與人員都必須協同運作。培訓您的員工有效使用安全自動化工具，並將機器視為他們的助手，而非取代者。透過程式設計與 AI 提升他們的技能，以處理自動化任務。

5. 選擇可靠的供應商

選擇安全且可靠的軟體供應商並不容易。如果其安全機制不夠強健，可能會影響您的資料以及您使用其軟體的系統。

對該公司及其用於保護您資料的安全機制進行背景調查。務必選擇安全、強大且信譽良好的安全自動化供應商，以確保安全性與機密性。

安全自動化範例與使用案例

何時使用安全自動化：

• 事件回應：迅速採取行動至關重要，尤其是在攻擊逼近您的組織時。安全自動化工具將協助您快速回應事件，以便降低其影響並遏制 threat actor。

• 威脅監控：使用安全自動化軟體全天候 24/7 監控您的 IT 基礎架構中的威脅，並即時偵測它們。

• 存取權限：自動管理不同使用者的存取權限，以節省資源與時間，並消除權限違規或資料遭竊的可能性。

• 資料擴充：以新的攻擊以及如何有效回應它們來擴充您的威脅資料庫。這將協助您在未來避免類似攻擊。

• 業務持續性：安全自動化工具可讓您即使在遭受攻擊時，仍能透過迅速遏制並移除威脅來維持營運。

範例：該工具可以封鎖與受影響系統相關聯的 IT 位址，同時允許其他 IP 繼續運作。

• 端點掃描：您可以有效率地自動化不同主機上的端點掃描，以降低與個別掃描相關的成本與人工投入。

範例：您可以在端點中設定並觸發掃描，以更快偵測安全問題並及時解決。

• 產生測試程式碼：DevSecOps 團隊可以使用自動化工具自動產生測試程式碼，並從軟體開發一開始就整合安全性。

何時不應使用安全自動化

• 滲透測試：滲透測試需要特定於業務的洞察，才能對系統執行模擬攻擊並找出弱點。因此，自動化在這裡並不適用。

• 威脅建模：它需要對組織的 IT 環境以及業務邏輯中的缺陷有深入了解，才能開發安全的應用程式。自動化無法做到這一點。
• 敏感決策制定：如果某項任務涉及敏感決策制定，請避免使用自動化工具。

範例：人類更能判斷密碼失敗的原因，是因為某人忘記其認證資訊，還是因為網路攻擊。

結論

安全自動化是一種現代方法，可讓您將重複、耗時且資源密集的安全任務自動化。它運用 AI 和 ML 等最新技術的力量，將自動化應用於威脅獵捕與回應、合規管理，以及提升 ROI。

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