什麼是安全可觀測性？

隨著網路威脅在規模與複雜性上持續增加，對任何企業而言，適當掌握組織安全態勢的可視性都相當重要。傳統監控不一定能提供足夠的深度，無法充分呈現複雜或新興威脅，因而在網路、系統、應用程式、資料或組態中留下弱點，讓攻擊者得以加以利用。安全可觀測性可透過在各網路層提供細緻的可視性來彌補這些缺口，協助在事件發生時進行更有依據的風險評估。2023 年，66% 的公司回報因停機造成的財務損失每小時超過 150,000 美元，這表示必須建立健全的可觀測性，以提升韌性並將營運中斷降至最低。

本文深入探討安全可觀測性，包括其定義、重要性，以及它與傳統監控方法的比較。我們將探討其必要組成元件、實作的實務步驟，以及組織可能面臨的挑戰。此外，我們也將討論採用 observability security 如何透過特定使用案例強化網路安全策略，並說明 SentinelOne 如何支援此方法。

什麼是安全可觀測性？

安全可觀測性是指透過資料，能夠持續看見並了解網路或系統內所有複雜活動的能力。相較於傳統監控依據閾值與警示提供通知，可觀測性能夠對網路的目前與過去狀態提供高度可視性。根據最新統計，82% 的組織表示整體平均解決時間 (MTTR)生產問題超過一小時，較前一年的 74% 有所增加，顯示出對於以速度與效率解決威脅的需求日益提升。安全可視性之所以重要，不僅是因為雲端解決方案的使用日益增加以及複雜 IT 結構的成長，也因為需要快速且有效地處理新出現的問題。此外，它使組織能夠識別模式，甚至最細微的變化，從而協助在即時環境中保護組織免受風險。

為什麼安全可觀測性很重要？

在當前時代，數位環境應具備足夠的安全性，以跟上這些持續演變且隨時間變得更加複雜的威脅速度。安全可觀測性能讓組織更深入地檢視網路層面，在微小異常升級為威脅之前加以發現。除了威脅偵測之外，可觀測性還有助於達成合規要求，並透過最佳化網路營運來創造價值。以下章節將說明一些展現安全可觀測性重要性的因素。

1. 改善威脅偵測： 安全可觀測性能讓組織立即洞察異常情況，因此能更主動地在較早階段偵測威脅。傳統安全通常在為時已晚時才發現問題。然而，observability security 會持續分析跨網路端點、應用程式與基礎架構的遙測資料，以識別異常行為。這表示組織可能不會讓即使是輕微的異常演變成更大的安全事件。
2. 整體網路洞察：網路可觀測性工具可提供組織基礎架構的整體檢視，其中包含所有已連線的項目，例如伺服器、應用程式和雲端服務。這可帶來非常廣泛的可視性，因此能注意到網路中的所有內容，讓團隊得以預先採取行動來降低弱點風險。透過清楚掌握網路內發生的所有活動，組織可避免攻擊者可能利用的盲點，進而成為更安全且更具韌性的環境。
3. 縮短事件回應時間： 擁有關於網路事件的準確資料與詳細資訊，可確保縮短事件回應時間。它透過提供具備正確脈絡的正確資料，協助團隊快速反應以遏止威脅。快速反應對於在攻擊者利用弱點造成大規模外洩之前，將安全事件造成的損害降到最低至關重要。
4. 促進合規要求： 可觀測性工具有助於確保組織在符合 GDPR、HIPAA 或 PCI DSS 等監管標準時具備必要的可視性。它可協助團隊監控所有資料流，並確保敏感資料依照監管要求處理。它能主動簡化稽核並證明合規性，進而協助組織避免與不合規相關的罰則。
5. 支援主動式安全措施： 除了僅偵測威脅之外，可觀測性還能主動啟用預防性安全控制。這些工具會追蹤基礎架構中的潛在弱點，讓組織在攻擊者利用之前及早收到警示並處理這些弱點。建立具韌性的安全態勢，可透過封堵攻擊者可能鎖定的缺口，以預防事件的方式降低風險。

安全可觀測性如何即時運作？

安全可觀測性透過即時收集、關聯與分析來自網路中每一個端點的遙測資料而運作。本節將進一步探討可觀測性工具如何持續運作、收集遙測資料、分析資料，並向安全團隊提供可採取行動的洞察。

1. 遙測資料收集： 可觀測工具首先會從網路中的所有端點、伺服器、應用程式與使用者裝置收集遙測資料。資料收集流程是基礎，因為它能擷取基礎架構內發生的所有活動，並完整揭露網路的健康狀態與行為。對每項資產持續進行資料收集，可確保任何異常活動都能輕易識別並及時調查。
2. 關聯與分析： 一旦資料收集完成，可觀測性工具便會開始分析並關聯資訊，以建立模式並判定威脅。透過連結看似無關的資料點，可觀測性系統能偵測與安全風險相關的行為，從而更清楚且更準確地掌握網路健康狀態。這種關聯能力讓團隊能找出原本可能被忽略的細微威脅。
3. 即時警示： 當行為超過預先定義的閾值或符合已知威脅模式時，可觀測性系統會立即發出警示，以便快速回應。這種即時警示意味著安全團隊能在駭客利用弱點之前的短時間內加以遏止。警示通常會經過篩選與自訂，只標示對組織最相關的威脅。
4. 儀表板視覺化： 提供即時儀表板可讓人隨時掌握網路狀況，並以方便且易於理解的格式整合關鍵資訊。這種資料視覺化可呈現趨勢、找出異常，並協助團隊更快速地決定優先處理事項，因為他們能在更充分掌握資訊的情況下，更快處理威脅。
5. 自動化回應： 在可行情況下，可觀測性工具會與自動化回應系統整合，以即時中和威脅。自動化可降低人工介入需求，並減少回應時間與威脅帶來的影響。這在攻擊快速演變、僅靠人工回應不足以應對的情境中特別有價值。

安全可觀測性的核心組成元件

多項核心組成元件構成安全可觀測性的基礎，並共同提供全面的網路洞察。因此，以下將逐一介紹這些元件作為建立強大且有效可觀測性框架的基本支柱，進而協助強化組織的網路安全態勢。

1. 遙測與指標收集： 遙測資料與指標是安全可觀測性的基礎，因此能提供系統健康狀態與效能的量化視角。透過收集各式各樣的指標資料（從網路延遲到 CPU 使用率），可觀測性工具能建立潛在安全問題的早期預警訊號，讓團隊在偏離正常運作尚未演變為重大事件之前就能加以偵測。
2. 日誌彙整與分析： 來自不同來源的日誌彙整與分析，可提供有關系統與使用者行為的寶貴資訊。從日誌資料中，組織層面的模式可能代表安全問題，因此有助於精準偵測與回應。因此，妥善管理與分析日誌，將在及時了解任何事件並追蹤根本原因方面發揮重要作用。
3. 追蹤收集： 追蹤會跟隨通過多個系統元件的請求或動作流程。這可讓團隊精確掌握網路活動，以及問題可能位於何處，尤其是在異常影響多個元件或系統時。追蹤對根本原因分析非常重要，因為它可協助組織從源頭修補弱點。
4. 分析與機器學習： 機器學習可提升可觀測性，因為它能識別歷史資料集中的異常。透過機器學習模型套用進階分析，可提供洞察並標示原本可能未被注意到的異常行為。它為可觀測性增加智慧層，讓團隊能聚焦於原本可能繞過傳統安全措施的複雜威脅。
5. 集中式儀表板： 集中式儀表板會整合可觀測性資料，讓安全團隊能即時取得。資料的複雜性會被簡化為清楚且可採取行動的形式，使快速決策成為可能。透過儀表板全面檢視網路活動，可提供情境感知，並讓識別與處理安全疑慮的流程更加容易。

如何實現完整的安全可觀測性？

完整的安全可觀測性需要專門工具與最佳實務。以下步驟說明組織如何建立整體框架，以支援有效的威脅偵測、分析與回應。

這將為建立針對新興威脅的主動式安全態勢提供明確方向。

1. 使用進階分析： 套用大數據分析可強化威脅偵測，因為它能發現傳統方法可能忽略的威脅。這一額外的可視性層有助於更快速且更精準地回應威脅。此外，分析的使用也能強化歷史分析，以改善風險預測模型。
2. 定期校準與更新： 必須遵循經常更新可觀測性工具的做法，以與新威脅及網路變化保持一致。透過持續更新，這些系統能更靈敏地回應安全需求的變化。這種主動式校準可在業務與技術需求演進時維持功能性。
3. 部署廣泛的遙測： 這表示要部署能夠從所有網路元件收集資料的工具，例如端點、伺服器、雲端基礎架構以及使用者活動。全面的資料收集為完整可視性奠定基礎，因為它可確保網路中沒有任何區段處於未受監控的狀態。如此一來，團隊便能夠監控整個基礎架構中的異常情況。
4. 資料彙整： 擁有一個可儲存日誌、指標與追蹤資料的單一位置，能讓分析變得更容易。這種方法可讓團隊取得整合式的網路活動檢視，因此更容易擷取洞察。當資料被集中整合後，就更容易注意到模式，也更容易識別最重要的警示。
5. 提升團隊訓練與認知：持續訓練可讓安全團隊充分發揮可觀測性工具的價值。高技能員工也能提升回應效率並降低錯誤幅度，進而帶來更完善的安全程序。人力資源是支撐主動式、以可觀測性為核心策略的最關鍵要素。

實作安全可觀測性的優勢

安全可觀測性帶來多種優勢，從威脅偵測與回應的改善，到合規性以及整體資安態勢的提升。在本節中，我們將探討安全可觀測性的一些主要優勢，以及它如何建立組織韌性並提升營運穩定性。

1. 提升威脅可視性： 可觀測性工具可提供系統行為的完整透明度，讓安全團隊能更快速且更準確地偵測威脅。由於網路活動受到持續監控，組織能更充分掌握潛在風險，因而得以領先攻擊者一步。
2. 快速偵測與迅速回應： 改善的可視性加上即時警示，可更早偵測安全事件並加快回應速度。這可縮短攻擊者造成損害的時間，限制資料外洩在財務與營運層面的影響，進而維持業務持續運作。
3. 合規保證： 可觀測性能讓合規更容易達成，因為它可提供網路上所有活動的可視性，因此讓法規檢查與稽核更容易進行。因此，它可藉由讓任何交易甚至使用者動作的資料皆可取得，協助組織維持符合其合規標準。
4. 改善事件回應： 可觀測性提供非常細緻的資料，這對事件分析與回應流程很有幫助。發生事件時，細微的細節將加速根本原因分析，而緩解工作也能導向最需要關注的那些點。
5. 營運韌性： 可觀測性能透過快速因應攻擊來提升營運韌性，從而減少可能的停機時間並確保服務可用性。持續可視性能協助組織更有效地回應威脅，並在維持客戶信任的同時，將對營運績效的負面影響降到最低。

達成安全可觀測性的挑戰

以下是組織在實作安全可觀測性框架時會遇到的一些挑戰。預先掌握這類問題可協助組織做好準備加以因應，強化可觀測性方法並改善安全營運。

1. 整合複雜資料： 將不同來源的資料整合到單一可觀測性系統中，通常是一項複雜的任務。因此，必須格外謹慎，以避免 IT 基礎架構過載，並在整個過程中維持資料完整性。因此，簡化這項整合至關重要，才能及時進行監控並採取行動。
2. 管理資料量： 可觀測性會產生大量資料，若未加以控制，將使組織不堪負荷並拖慢威脅處理速度。在這方面，妥善管理組織內的資料可促進此流程，並確保重要警示具有較高優先順序。當資訊經過良好整理後，需要關注的事件便能在更短時間內獲得處理。
3. 技能短缺： 可觀測性工具需要具備技能的人員來執行資料收集與分析。多數組織因整體資安技能短缺，而無法有效運用可觀測性。因此，將有必要招募人才，或必須提升技能，以最佳化可觀測性的價值。
4. 平衡成本與涵蓋範圍： 全面性的可觀測性解決方案相當昂貴，尤其對中小企業而言更是如此。因此，組織應平衡範圍與預算，以制定更完善的規劃。實作可擴充的解決方案將有助於讓可觀測性工作與財務目標保持一致。此外，量身打造的方法可協助組織在不過度投資的情況下滿足基本安全需求。
5. 隱私與合規疑慮： 積極的資料蒐集會帶來隱私與法規問題。因此，組織需要嚴格符合現行資料保護標準相關的合規要求。可觀測性系統必須以審慎方式處理，以尊重使用者隱私並避免違反法規，同時也需要定期稽核以改善合規性。妥善管理可確保合規並建立信任。

建立安全可觀測性的最佳實務

在建立有效的安全可觀測性時，組織必須採用一些經驗證的最佳實務，以同時提升可視性與回應能力。這些最佳實務將帶來有效且精簡的可觀測性方法，在安全需求與營運能力之間取得平衡。

因此，讓我們來討論組織應採取的一些關鍵步驟，以強化其可觀測性安全流程並將風險降到最低。

1. 確保端對端可視性： 可觀測性應涵蓋整個基礎架構，從雲端到地端系統皆包含在內。完整可視性意味著組織的資安中不存在盲點，因此可降低弱點未被發現的機率。這種全面檢視可讓團隊對已識別的威脅做出回應或採取行動。這類做法可提升整個組織的網路韌性。
2. 運用自動化提升效率： 將資料擷取與警示流程自動化，以減輕人工工作負擔並消除錯誤。自動化可加快威脅偵測，並依嚴重性排列事件優先順序，以有效部署資源進行事件管理。順暢的工作流程有助於更快識別並解決優先問題。
3. 定期校準系統： 定期校準可觀測性工具，使其符合新應用程式、基礎架構更新以及新興威脅模式。透過定期執行，這些工具可隨著業務需求持續演變而重新調整以符合需求。持續校準將確保當網路環境變化時，可觀測性工作仍然保持適切。
4. 監控高風險區域： 將監控活動集中於基礎架構中特別高風險的區域，例如外部應用程式與關鍵伺服器。著重於最薄弱的點，可有效分配資源以強化最常遭受攻擊區域的防禦。透過聚焦於關鍵風險區域，可降低曝險並進而改善安全成果。
5. 將可觀測性整合至事件回應計畫： 可觀測性可為事件回應提供資訊，從而聚焦於真正能指引安全事件回應的可行動資料。配備即時且資料驅動洞察的回應團隊，將能更快速採取行動以限制潛在損害。將可觀測性整合至事件回應服務可為威脅管理帶來一致的方法。

安全可觀測性的使用案例

安全可觀測性可延伸至廣泛的使用案例，透過及時識別與評估來改善安全營運，而這些能力對於理解潛在威脅至關重要。以下列出數個安全可觀測性發揮關鍵作用的主要應用。這些使用案例中的每一項都顯示出，可觀測性如何支撐從雲端監控到零信任模型實作等關鍵功能。

1. 實作廣泛遙測： 將安全可觀測性導入雲端基礎架構，有助於在複雜的雲端環境中識別異常；在這類環境中，需要密切監控才能識別錯誤設定、未經授權的存取及其他異常。這些洞察對原生 雲端安全 以及防止資料外洩，這將有助於組織有效保護其數位資產。
2. 支援 DevSecOps 實務： 在 DevSecOps 中，整合可觀測性可確保開發生命週期每個步驟的安全性，使團隊能夠在 CI/CD 管線中識別並修補弱點。如此一來，主動式方法便能在應用程式進入正式環境前加以保護，因此讓開發週期更加安全。
3. 威脅偵測： 透過可觀測性，您可以在偵測複雜威脅方面獲得更深入的可視性，例如網路中的橫向移動，而這些威脅可能無法透過傳統方式偵測到。這可更早識別威脅並加快回應以進行遏制，從而主動強化對您網路的防護。
4. 強化遠端工作環境的安全性： 透過可觀測性，可完整掌握遠端端點的可視性，降低未受保護裝置風險以及分散式網路連線所帶來的風險。因此，這種可視性有助於支援因端點與網路防護缺口而快速去中心化的工作環境安全。
5. 零信任安全實作： 可觀測性是零信任模型的基礎，因為在此模型中，活動會持續受到監控與驗證，以嚴格控制存取並維持安全環境。持續驗證實際上是支援零信任的原則之一，適用於這種動態且具回應能力的安全框架。

使用 SentinelOne 的安全可觀測性

日誌、指標和追蹤是可視性的三大支柱。除非您擁有可分析系統的工具，否則您的系統無法變得更具可觀測性。集中管理日誌並監控指標，可協助您在為時已晚之前找出未知的故障與缺陷。

要監控的指標是 SRE 模型的一部分，並有助於定義服務等級協議 (SLA)、服務等級指標 (SLI) 和服務等級目標 (SLO)。結構化日誌分析，以及清理來自多個來源的資料以產生可採取行動的威脅情報，可提供良好的可觀測性藍圖。您需要將安全事件脈絡化並建立關聯；每個應用程式、服務和資料來源都有其各自的格式。

SentinelOne 的 AI-SIEM 適用於自主 SOC，可整合您的資料與工作流程，並建構於 SentinelOne Singularity™ Data Lake之上。您可以從任何來源串流資料，以進行即時偵測與擷取、保護並自動化管理。這讓您在調查中獲得更高的可視性，而 SentinelOne 透過統一主控台體驗提供業界領先的威脅狩獵能力與偵測功能。

輕鬆整合您的整體安全堆疊，並同時取得第三方資料來源的可視性。您可以擷取結構化與非結構化資料，而 SentinelOne 原生支援 OCSF。以超自動化取代脆弱的 SOAR 工作流程，並在人工治理下獲得自主防護。SentinelOne 可讓您即時掌握任何安全環境的可視性，並協助快速且明智地做出決策。您可以識別傳統 SIEM 解決方案可能遺漏的模式與異常。這可改善您的整體安全態勢、降低誤判與雜訊，並讓您更有效地分配資源。

用於日誌分析的 Singularity™ Data Lake 可擷取並分析您 100% 的事件資料，用於監控、分析和新的營運洞察。它可協助您從混合式、多雲或傳統部署中的每個主機、應用程式和雲端服務擷取資料，提供全面的跨平台可視性。可從多種代理程式、日誌傳送器、可觀測性管線或 API 中進行選擇。可將資料保留更長時間，且僅在執行查詢時付費。無需將資料分層至冷儲存或封存儲存。

SentinelOne 可讓您與團隊分享儀表板，讓每個人都掌握相同資訊並獲得完整可視性。使用您選擇的工具接收任何異常通知，例如 Slack、Email、Teams、PagerDuty、Grafana OnCall 等。可依篩選條件或標籤切分資料並進行多面向分析。可在數秒內利用自動產生的面向分析日誌資料。若要掌握端點、使用者、攻擊面和資產的可視性，您可以依賴 Singularity™ XDR Platform。若要進一步了解 SentinelOne 如何改善安全資料可觀測性。

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結論

最終，我們了解到，安全可觀測性不僅提供網路活動的檢視，還為企業配備即時偵測與理解威脅所需的工具。藉此，組織可以超越單純監控，實現更快速的偵測、獲得更高的威脅可視性，並透過主動式安全管理更妥善地遵循法規標準。企業必須先開始檢視其目前的安全工具與流程，以找出潛在的可視性缺口，以及可觀測性解決方案如何識別並降低這些弱點。

最後，請務必從優先區域開始推動部署，並確保所有這些可觀測性實務都與更廣泛的安全目標和法規遵循要求保持一致。這將有助於跨職能團隊更順利地轉換，並建立統一的回應能力。重新檢視並精進可觀測性實務將進一步提升韌性。透過如以下這類進階平台，流程可更加順暢： SentinelOne，因為它可提供即時洞察以強化安全性。透過所有這些措施，企業可以改變其網路安全方法，使其基礎架構更具適應性，並能更完善地防禦未來出現的挑戰。