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網路安全

EKS vs AKS vs GKE:5 項關鍵差異

選擇合適的受管 Kubernetes 服務至關重要。比較 AKS、EKS 和 GKE,找出最符合貴組織需求的選項。

作者 SentinelOne
EKS vs AKS vs GKE:5 項關鍵差異

選擇合適的受管 Kubernetes 服務可能是一項艱鉅的任務。我們的指南比較三個熱門選項:Azure Kubernetes Service (AKS)、Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) 和 Google Kubernetes Engine (GKE)。

了解各項服務的主要功能、定價和整合能力,協助您根據特定需求做出明智決策。探索各平台的優勢與弱點,並深入了解應影響您選擇的因素。掌握先機,為您的雲端原生應用程式選擇最佳的受管 Kubernetes 服務。

受管 Kubernetes 服務概覽

在深入比較之前,先簡要說明什麼是受管 Kubernetes 服務以及其運作方式。受管 Kubernetes 服務提供完全受管的 Kubernetes 控制平面,其中包括 Kubernetes API 伺服器、etcd,以及其他必要元件。供應商會管理控制平面的基礎架構、擴展、升級與安全性。使用者則管理執行容器化工作負載的工作節點。受管 Kubernetes 服務也提供其他功能,例如與其他雲端服務的整合、監控、記錄,以及自動化。

AKS (Azure Kubernetes Service)

AKS 是 Microsoft Azure 提供的受管 Kubernetes 服務。透過 AKS,您可以輕鬆部署及管理 Kubernetes 叢集。此外,AKS 可與其他 Microsoft 服務良好整合,例如 Azure Active Directory 和 Azure DevOps,使其成為已使用 Microsoft 服務之組織的熱門選擇。

功能:

  • AKS 支援多個 Kubernetes 版本,包括最新的穩定版本。
  • 除了 Linux 容器外,AKS 也支援 Windows Server 容器。
  • AKS 可與其他 Azure 服務良好整合,包括 Azure Active Directory、Azure DevOps 和 Azure Monitor。

EKS (Elastic Kubernetes Service)

EKS 是 Amazon Web Services (AWS) 提供的受管 Kubernetes 服務。EKS 可讓您在 AWS 上輕鬆執行 Kubernetes,而無需任何 Kubernetes 管理基礎架構。

功能:

  • EKS 支援多個 Kubernetes 版本,包括最新的穩定版本。
  • EKS 與現有的 Kubernetes 工具和應用程式完全相容。
  • EKS 同時支援 Linux 和 Windows Server 容器。

GKE (Google Kubernetes Engine)

GKE 是 Google Cloud Platform 提供的受管 Kubernetes 服務。GKE 建構於 Google Cloud 基礎架構之上,提供可擴展、安全且高可用的平台來執行 Kubernetes 叢集。

功能:

  • GKE 支援多個 Kubernetes 版本,包括最新的穩定版本。
  • GKE 可與其他 Google Cloud 服務良好整合,包括 Stackdriver Logging 和 Monitoring。
  • GKE 同時支援 Linux 和 Windows Server 容器。

比較表

準則Kubernetes 版本Windows 容器整合監控
AKS多個,最新穩定版支援Azure 服務Azure Monitor
EKS多個,最新穩定版支援AWS 工具和應用程式AWS CloudWatch
GKE多個,最新穩定版支援Google Cloud PlatformStackdriver Logging/Monitoring

比較準則

所有這些服務都提供受管 Kubernetes 環境,但具備不同的功能和定價模型。本節將根據易用性、與其他雲端服務的整合、可擴展性、效能和成本來比較 AKS、EKS 和 GKE。

  • 易用性 – 使用此服務部署與管理 Kubernetes 叢集的容易程度。
  • 與其他雲端服務的整合 – 此服務與其他雲端服務(例如儲存、網路和安全性)整合的完善程度。
  • 可擴展性 – 水平與垂直擴展 Kubernetes 叢集的容易程度。
  • 效能 – Kubernetes 叢集在不同工作負載下的效能表現。
  • 成本效益 – 使用此服務的成本,包括基礎架構、支援和附加功能

AKS、EKS 與 GKE 比較

易用性

選擇受管 Kubernetes 服務時,需要考量的關鍵因素之一,是使用該服務部署與管理 Kubernetes 叢集的難易度。AKS、EKS 和 GKE 都提供簡單且易於使用的介面,用於部署與管理 Kubernetes 叢集。然而,就易用性而言,AKS 更為突出。它可與 Azure 入口網站無縫整合,讓使用者能夠輕鬆管理 Kubernetes 叢集及其他 Azure 資源。此外,AKS 還提供以網頁為基礎的使用者介面,讓使用者無需使用命令列即可管理 Kubernetes 叢集。

與其他雲端服務的整合

選擇受管 Kubernetes 服務時,另一個重要考量是其與其他雲端服務的整合。AKS、EKS 和 GKE 都可與其他雲端服務整合,例如儲存、網路和安全性。不過,GKE 在這個類別中表現突出,提供與其他 Google Cloud Platform (GCP) 服務的深度整合。例如,GKE 允許使用者使用 Google Cloud Load Balancing,在 Kubernetes pod 之間平衡流量。此外,GKE 也可與 Stackdriver Logging 和 Monitoring 整合,讓使用者能夠監控 Kubernetes 叢集的健康狀態與效能。

可擴展性

在評估 Kubernetes 服務時,可擴展性是關鍵因素。AKS、EKS 和 GKE 都提供水平與垂直擴展。不過,GKE 在此類別中脫穎而出,因為它提供可根據工作負載自動擴展 Kubernetes 叢集的自動擴展功能。此功能可大幅降低管理 Kubernetes 叢集的負擔,免除手動擴展的需求。

效能

在評估 Kubernetes 服務時,效能是關鍵因素。AKS、EKS 和 GKE 在不同工作負載下都能提供優異效能。不過,EKS 在此類別中脫穎而出,因為它提供高效能網路層,可顯著提升 Kubernetes 叢集的效能。此外,EKS 也支援 Elastic Fabric Adapter (EFA),可在 Kubernetes Pod 之間提供超低延遲與高頻寬的網路通訊。

成本效益

受管 Kubernetes 服務的成本是另一個需要考量的重要因素。AKS、EKS 和 GKE 會依功能與使用情況採用不同的定價模式。不過,AKS 在此類別中脫穎而出,提供無前期成本的高成本效益定價模式。此外,AKS 還提供使用保留執行個體的選項,可大幅降低執行 Kubernetes 叢集的成本。

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結論

總而言之,受管 Kubernetes 服務 AKS、EKS 和 GKE 各自提供獨特的功能與優勢,以滿足特定使用者需求。徹底評估組織的需求與優先事項,對於判斷最適合的受管 Kubernetes 服務至關重要。每項服務都提供獨特的功能與優勢,以滿足不同的使用者需求。

對於重視易用 Kubernetes 服務且希望與 Azure 入口網站無縫整合的使用者而言,AKS 是首選。其使用者友善的介面以及便捷存取 Azure 資源的能力,使其成為重視簡單性與效率之組織的理想選擇。

另一方面,對於重視與其他 Google Cloud Platform 服務深度整合的使用者而言,GKE 是理想選擇。它與 Google 雲端生態系統的無縫整合,可為使用其他服務的組織提供更強的功能性與靈活性。

最後,對於尋求具備高效能網路與支援 EFA 的 Kubernetes 服務之使用者而言,EKS 是更優異的選擇。其進階網路功能以及對 Elastic Fabric Adapter (EFA) 的支援,可實現高效能運算與高效率資料傳輸,使其成為需要進階網路能力之組織的首選。

EKS、AKS 與 GKE 常見問題

Amazon EKS (Elastic Kubernetes Service) 是 AWS 的受管 Kubernetes 服務。它可跨多個 Availability Zones 處理控制平面,並與 AWS 服務深度整合。您需自行佈建與管理工作節點。

Azure AKS (Azure Kubernetes Service) 可免費抽象化 Kubernetes 控制平面(或在付費層級下提供延伸支援),讓您能專注於工作節點,以及與 Azure DevOps、Active Directory 和 Monitor 的整合。

GKE (Google Kubernetes Engine) 是第一個受管 Kubernetes 服務。它提供 Standard 和 Autopilot 模式、自動控制平面維護,以及與 Google Cloud 的記錄、監控和 Identity & Access Management 的無縫整合。

在易用性方面,GKE 領先,這歸功於其自動控制平面管理、內建叢集自動擴展,以及與 Cloud Console 工作流程的深度整合。AKS 緊追在後,提供免費控制平面,以及與 Azure Portal 和 DevOps 管線的強大 UI 整合。

EKS 需要更多實作設定,例如設定 VPC、IAM 角色,以及 Cluster Autoscaler 或 Karpenter 等 Autoscaling 附加元件,因此對新手而言稍微複雜一些。

眾所周知,EKS 使用 Kubernetes Cluster Autoscaler 和 AWS Karpenter,根據 Pod 需求進行快速的節點層級擴展,並在一分鐘內動態調整 EC2 執行個體大小。

AKS 透過 Cluster Autoscaler 支援 Azure VM Scale Sets,可在定義的最小/最大範圍內自動調整節點數量,以兼顧成本與效能。

GKE 在 Standard 和 Autopilot 模式中都內建叢集自動擴展器,另外還提供可選的 optimize-utilization 設定檔,以實現平衡或具成本效益的擴展。

Amazon EKS 在控制平面執行於受支援的 Kubernetes 版本期間,按每個叢集每小時 $0.10 收取固定費用;若您在 14 個月的標準支援期限後繼續使用,則在 12 個月的延伸支援期間,該費用將提高至每個叢集每小時 $0.60。

Azure AKS 在其 Free 層級中提供免費控制平面——您只需為節點所使用的 VM、儲存和網路付費。若您需要 SLA 或長期版本支援,可升級至 Standard 或 Premium 層級,每個層級都會在節點成本之外,額外收取每個叢集每小時 $0.10 的費用。

Google GKE 在每月 $74.40 的免費額度用盡後,會收取每個叢集每小時 $0.10 的管理費(按秒計費)。在 Standard 模式中,您需另外為所佈建的 VM 執行個體付費;在 Autopilot 模式中,Pod 資源使用量會取代 VM 計費,但在額度用盡後,仍會收取相同的叢集費用。

EKS 與 IAM 整合、支援 Fargate 以實現隔離、加密 etcd,並提供將控制平面記錄傳送至 CloudWatch 和 CloudTrail 的功能,以建立稽核軌跡。

AKS 使用 Azure Active Directory、支援角色型存取控制 (RBAC)、私有叢集,以及透過其 Standard/Premium 層級提供合規認證(SLA 支援、兩年支援)。

GKE 建立在 Google 自身的 Kubernetes 傳承之上,提供 Binary Authorization、用於強化 VM 安全性的 Shielded GKE Nodes,並原生符合 HIPAA、PCI-DSS。

調查顯示,EKS 在職缺刊登與以 AWS 為中心的企業中非常受歡迎,AKS 在 Azure 環境中表現強勁,而 GKE 則受到尋求最純粹 Kubernetes 體驗的團隊青睞。整體而言,企業中的 Kubernetes 採用率已超過 90%,其中美國在全球使用率方面居於領先地位。

  • EKS: 原生 CloudWatch Container Insights、透過 ADOT 或自行管理的 Prometheus 進行 Prometheus 整合、使用 Fluent Bit/Fluentd 處理日誌,以及用於叢集與 pod 指標的 EKS Observability Dashboard。
  • AKS: 內建的 Azure Monitor 與 Log Analytics Agents 會自動擷取節點、pod 和容器的日誌/指標。您可透過 Portal 或 CLI 進行設定,將資料路由至工作區以建立儀表板與警示。
  • GKE: 會自動將系統日誌傳送至 Cloud Logging、將指標傳送至 Cloud Monitoring,並支援 Managed Service for Prometheus 以處理第三方指標。gke-metrics-agent(OpenTelemetry Collector)會在每個節點上執行,以提供豐富的可觀測性。

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