高等教育中的網路安全：風險、最佳實務與框架

學院與大學儲存大量個人資訊，從學生紀錄與財務細節到具價值的研究資料，使其成為網路犯罪分子的誘人目標。近年來，針對高等教育機構的攻擊數量持續增加，勒索軟體、網路釣魚與資料外洩事件變得更加頻繁且更具破壞性。

許多學校在面對這些威脅時，預算有限且 IT 團隊規模較小，這使得維持強大防禦變得困難。單一事件就可能中斷學習、暴露機密資料，並損害機構聲譽。

在本指南中，我們將介紹高等教育面臨的主要網路安全風險、改善防護的經驗證最佳實務，以及協助機構強化防禦的關鍵框架。

什麼是高等教育中的網路安全？

高等教育中的網路安全是指用於保護學院與大學免受數位威脅的系統、政策與實務。這些威脅鎖定支撐教學、研究與行政運作的人員、資料與技術。

高等教育中的有效網路安全包括：

• 保護敏感資料，例如學生資訊與研究成果。
• 維持學習管理系統、電子郵件與研究基礎設施的營運持續性。
• 管理數千名使用者與應用程式之間的存取與身分識別。
• 在威脅影響課程或機構資料之前加以偵測並回應。

其目標是建立安全且具韌性的環境，使學習與研究能夠不中斷地持續進行，同時維持對資料保護法規與機構標準的遵循。

高等教育中的網路安全風險

每個高等教育機構都管理多個彼此互連的系統，例如學生資訊資料庫、研究儲存庫、電子郵件伺服器與線上學習平台。由於有數千名使用者從不同裝置與地點連線，攻擊面廣泛且複雜，使安全管理更加困難。

以下是高等教育成為具吸引力攻擊目標的一些原因：

• 龐大的攻擊面。 大學通常維持開放式 Wi-Fi、公共實驗室、訪客存取網路，以及供研究、學生組織與行政單位使用的多個子網路。入口點越多，風險越高。
• 多元的使用者群體。 學生、教師、職員、研究人員、供應商與訪客都會存取系統，而各群體的安全意識與存取需求各不相同。
• 敏感且具價值的資料。 機構持有學生紀錄、財務資訊、健康資料、智慧財產與研究資料集。
• 網路安全預算有限。 許多學院的 IT 預算與人力配置受限，使其更難部署或維護進階控制措施、執行持續監控，或快速回應。

大學仰賴外部系統與整合來處理招生、薪資發放及其他功能。供應商軟體中的漏洞可能連帶導致資料外洩。 MOVEit incident就是一個例子：檔案傳輸服務中的零時差漏洞暴露了超過 2,700 個組織的資料，其中包括高等教育機構。

由於這些因素，針對高等教育的攻擊在數量與複雜度上都持續上升。根據一份報告，針對 K-12 與高等教育的已知勒索軟體攻擊數量從2022 年的 129 起增加到 2023 年的 265 起，增幅超過一倍。同樣地，整個教育領域的勒索軟體攻擊從 2024 年到 2025 年激增了 69%。

這些令人警惕的統計數據顯示，學術機構已變得多麼容易暴露於各種網路威脅之下。目前影響高等教育的主要風險類別包括：

勒索軟體攻擊

勒索軟體仍然是高等教育中破壞性最大的威脅之一，自 2018 年以來，已有超過 8,000 所學校與學院受到其影響。

美國教育機構已在復原工作上花費數百萬美元，並經歷重大營運中斷；2023 年因勒索軟體相關中斷而平均損失 12.6 天，高於 2021 年的 8.7 天。估計每日停機成本約達 548,000 美元，顯示這類攻擊如何迅速對有限的預算與資源造成壓力。

由於許多高等教育機構使用過時系統或缺乏備援，勒索軟體可能癱瘓核心服務，使校園功能全面停擺。

網路釣魚與社交工程

網路釣魚是攻擊者常見的入侵起點。根據UK Cyber Security Breaches Survey 2025，進修與高等教育機構的事件發生率最高，其中 97% 回報遭遇網路釣魚攻擊，相較之下，中小學為 89%。

學生與教職員可能會被冒充校園服務或權威人士的電子郵件欺騙，進而洩露登入憑證或執行惡意附件。一旦入侵成功，攻擊者便可橫向移動。由於高等教育擁有龐大且多元的使用者群體，即使只有一次成功的網路釣魚嘗試，也可能導致更廣泛的資料暴露。

社交工程也包括針對財務或採購部門的商務電子郵件入侵（BEC）。攻擊者可能偽裝成受信任的供應商或管理者，誘騙員工進行電匯或洩露財務存取權限。

資料外洩

當攻擊者未經授權存取資料庫時，就會發生資料外洩，通常是透過 Web 應用程式或第三方整合中的漏洞所致。這些外洩事件可能暴露敏感的學生資料、教師資料或專有研究。

2023 年，高等教育與培訓領域的資料外洩成本約為370 萬美元，凸顯其對機構造成的嚴重財務衝擊。

此類外洩事件的通報速度也比其他產業更慢。平均而言，高等教育機構在勒索軟體事件發生後，約需 4.8 個月才會公開揭露資料外洩。這種延遲可能使復原更加困難、加劇聲譽損害，並降低學生、教師與外部合作夥伴的信任。

DDoS 攻擊

分散式阻斷服務（DDoS）攻擊會以過量流量灌爆目標的網路或系統，迫使其離線。在大學情境中，這可能會中斷註冊入口網站、學習管理系統或校園網站等關鍵服務。

DDoS 攻擊通常會在攻擊者嘗試其他入侵時作為掩護，或作為直接破壞工具（例如在高流量期間）。由於高等教育校園通常對外公開暴露，DDoS 仍然是持續存在的風險。

IoT 與 BYOD 風險

大學日益支援各式各樣的裝置與端點，而這些裝置與端點都可能輕易遭到入侵：

• IoT（物聯網）： 感測器、智慧教室、實驗室儀器、HVAC 系統、視訊監控及智慧建築裝置的安全性可能較低，並被利用作為入侵入口。
• BYOD（自攜裝置）： 學生、教師與職員經常將個人筆記型電腦、平板與手機連接到校園網路。這些裝置的安全狀態差異很大，因而增加暴露風險。
• 影子 IT： 使用者可能部署未經核准的工具或服務（雲端應用程式、檔案分享、協作工具），從而繞過集中式安全控制。

一旦遭到入侵，這些裝置中的任何一種都可能成為進入校園系統的閘道，使攻擊者得以橫向移動至敏感區域。

保護高等教育的最佳實務

保護學院與大學需要分層且主動的策略，將強大的技術控制與認知、治理及訓練結合起來。

全面的方法可限制安全事件，並協助機構履行與法律、法規及資金相關的安全義務。

以下是一些建議做法，可協助強化整個高等教育環境中的網路安全。

定期進行風險評估與稽核

定期檢視網路組態、使用者存取權限及關鍵資產，有助於在弱點遭利用前先行識別。獨立稽核也能揭露內部團隊可能忽略的弱點，讓管理層清楚掌握整體風險暴露情況。

透過持續訓練建立具備資安意識的文化

單靠技術無法阻止每一次攻擊。定期訓練計畫應教導學生、教師與職員如何辨識網路釣魚企圖、建立高強度密碼，以及回報可疑行為。培養共同承擔責任的文化，有助於減少經常導致資料外洩的人為錯誤。

強制執行 Zero Trust 存取控制與 MFA

開放式校園網路需要嚴格的身分與存取管理。 Zero Trust 模型會將每一次登入嘗試視為可能存在風險，並根據情境與權限驗證每項請求。多重要素驗證（MFA）透過要求第二種驗證形式來增加另一層防禦，使憑證竊取的效果大幅降低。

讓系統維持修補並啟用持續監控

過時系統是攻擊者常見的目標。定期修補軟體與硬體可將已知弱點的暴露降至最低。持續監控工具有助於及早偵測異常行為，讓團隊能在小型事件升級前迅速回應。

以加密與備份保護敏感資料

資料在儲存與傳輸期間都應加密，以防止未經授權的存取。定期、經驗證且儲存在安全離線位置的備份，可讓組織在遭遇勒索軟體或資料遺失事件後更快復原。

制定並測試事件回應計畫

有效的事件回應計畫會針對網路事件規劃角色、溝通步驟與遏制程序。定期測試有助於團隊快速且協調一致地回應，將對學習、研究與行政職能的干擾降至最低。

善用進階安全平台與外部專業能力

現代威脅需要進階防禦，例如 Extended Detection and Response (XDR) 系統，可整合威脅情報、自動化與即時可視性。與值得信賴的安全供應商合作，也能強化防護並解決人力或技能短缺問題。

高等教育的關鍵網路安全框架與標準

網路安全框架為在高等教育中建立一致且成熟的安全計畫提供基礎。它們提供組織防禦、追蹤進展，以及向管理層、監管機關與資金合作夥伴傳達優先事項的結構。

由於大學環境複雜且多樣，大多數機構會採用混合式方法，結合多種框架以同時因應法規遵循義務與營運需求。

以下是與學院和大學相關的關鍵框架與標準：

NIST 網路安全框架（CSF）

NIST CSF 是用於指導網路安全策略最廣泛使用的模型之一。它概述五項核心功能，協助機構評估目前的安全狀態並隨時間持續改善：識別、保護、偵測、回應與復原。在高等教育中，它可作為基準框架，並可依研究網路、行政系統與學術平台進行調整。

ISO/IEC 27001

ISO/IEC 27001 定義了資訊安全管理系統（ISMS）的全球標準。它強調治理、風險管理與持續改善。達成或符合 ISO 27001 的大學，展現出強健的資料保護實務，尤其是在與國際合作夥伴協作或處理敏感研究時。

FERPA 與 GLBA

在美國，FERPA（家庭教育權利與隱私法）保護學生教育紀錄的隱私，指導資料應如何被存取、分享或揭露。GLBA（Gramm-Leach-Bliley Act）適用於管理財務援助資訊的機構，要求對個人與財務資料採取保護措施。遵循這兩項法案有助於大學在履行處理學生與財務紀錄的法律責任時維持信任。

NIST SP 800-171 與 CMMC

與美國聯邦政府或國防相關資料合作的研究機構，必須遵循 NIST Special Publication 800-171 或 Cybersecurity Maturity Model Certification（CMMC）。這些標準概述了保護受控非機密資訊（CUI）的要求，並展現機構安全處理政府資助研究的能力。

HECVAT（Higher Education Community Vendor Assessment Toolkit）

HECVAT 是專為高等教育設計，用於評估提供雲端儲存、學習管理系統及財務平台等服務之第三方供應商的安全狀態。它可協助大學在將這些供應商整合至校園營運之前，評估其是否符合可接受的安全與隱私標準。

GDPR（General Data Protection Regulation）

對於與來自歐盟的學生、教師或研究人員互動的機構而言，GDPR 為個人資料的蒐集、處理與儲存建立了嚴格準則。它強化了資料處理中的問責與透明度，這對於擁有全球合作夥伴關係或國際學生的大學尤其重要。

高等教育中的網路安全趨勢

高等教育機構面臨持續變化的攻擊技術，以及為避免這些攻擊所需的防禦措施。

以下趨勢顯示大專院校如何成為攻擊目標，以及其安全態勢如何調整以因應。

攻擊頻率與複雜性上升

高等教育中的網路事件已變得更加頻繁且更為複雜。

在 2025 年第 2 季期間，教育產業平均每週面臨 4,388 次網路攻擊，年增 31%，且超過所有產業全球平均值的兩倍以上。

網路釣魚、勒索軟體與供應鏈鎖定

網路釣魚仍然是高等教育中最常見的網路攻擊入侵點。資料顯示，97% 的機構 曾發生網路釣魚入侵事件。

勒索軟體仍然是破壞性最大的威脅之一，其規模與複雜性在教育環境中持續上升。

除了直接攻擊之外，供應鏈弱點也正成為主要目標，TIAA 強調這是大學日益關注的領域。

對研究與智慧財產的威脅增加

高等教育機構面臨更高的網路間諜風險，因為攻擊者愈來愈常鎖定研究資料與專有智慧財產。大學是國家支持與犯罪組織為取得高價值研究專案存取權而鎖定的第二大目標。

混合式學習與雲端研究系統的興起也擴大了攻擊面，使網路犯罪分子更容易利用互連網路與裝置中的弱點。

雲端與混合環境的使用

轉向雲端運算與混合式學習模式，已重塑機構管理資料與安全性的方式。

這些環境提供彈性，但也帶來需要更新保護策略的新風險。例如，攻擊者經常利用防護不足的雲端系統。

治理、風險管理與供應商監督

美國校園持續將第三方與治理實務制度化，但成熟度仍存在落差。

一項 2024 年研究發現，只有 35% 的機構 擁有正式的第三方風險管理 (TPRM) 流程，其中 22% 表示會定期監控供應商績效與合規情況。

在治理方面，多數校園資安主管仍向 CIO (42%) 匯報，而只有 9% 直接向校長或總監匯報。這凸顯網路安全責任通常仍歸屬於 IT，而非最高管理層級。

產業指引持續推動董事會與高階管理團隊將資安視為企業風險，並維持常設監督機制。

預算限制

儘管威脅情勢日益升高，許多高等教育機構仍持續面臨預算緊縮與人力短缺。

EDUCAUSE 指出，IT 與資安團隊資源吃緊，經常必須在有限資源下，同時承擔研究、教學與遠距學習支援等不斷擴大的責任。

這些壓力正促使大學重新思考資源配置、優先部署核心安全控制，並運用自動化與代管服務來彌補能力缺口。

SentinelOne 如何支援高等教育資安

SentinelOne Singularity™ 是專為因應 高等教育 複雜且開放的網路而打造的資安平台。校園環境中有學生、教師、職員與校友，透過多種裝置與地點連線。SentinelOne 提供 AI 驅動的自主防護，涵蓋端點、身分與雲端工作負載，在支援學術與研究營運的同時防禦網路攻擊。

使 SentinelOne 特別適合高等教育的關鍵能力包括：

• 自主式端點、身分與雲端防護： SentinelOne 為所有裝置、使用者帳戶與雲端應用程式提供統一防護。平台可即時偵測威脅並自動回應，協助大學在分散式與混合環境中維持一致的安全涵蓋範圍。
• AI 驅動的勒索軟體防禦與修復： 勒索軟體攻擊可透過人工智慧偵測並封鎖。若發生事件，SentinelOne 可隔離受影響系統並將其還原至安全狀態，將營運停機時間降至最低，並保護敏感研究與學生資料。
• 混合式學習與研究環境防護： SentinelOne 可保護雲端應用程式、遠距學習平台與校外裝置。無論使用者與系統位於校園內、從家中連線，或進行國際協作，此涵蓋範圍都能提供防護。
• AI 驅動的 SOC 支援與資料可視性。 SentinelOne 運用 AI 分析整個校園網路中的資料，消除孤島並降低警示疲勞。GenAI 功能可協助團隊調查威脅、摘要警示並擴展回應能力，有效放大有限資安人員的影響力。

透過結合自主式 AI 驅動防禦、持續監控與專家支援，SentinelOne 協助高等教育機構保護敏感資料、遵循各項法規，並在教學、研究與行政營運中維持具韌性的資安防護。