製造業的網路安全：風險、最佳實務與框架

如今，製造公司面臨的網路攻擊比任何其他產業都多，甚至超過金融與醫療保健產業。

隨著工廠透過工業物聯網 (IIoT) 裝置與自動化系統變得日益互聯，也為網路犯罪分子創造了可利用的新途徑。勒索軟體攻擊、資料竊取與供應鏈入侵，如今同時鎖定數位資產與實體製造營運。

單一安全事件就可能使整條生產線停擺、讓交付時程陷入混亂，並在停機期間造成數百萬的營收損失。攻擊者也會竊取專有設計與商業機密，使多年研發成果面臨風險，並威脅競爭優勢。這些日益增加的威脅，使製造業網路安全成為現代工廠營運的基本組成要素。

本文說明製造商面臨的主要網路風險、保護營運技術 (OT) 與 IT 系統的最佳實務，以及指導工業網路安全計畫的框架。本文也探討 SentinelOne 的製造業解決方案 如何透過 AI 驅動的偵測與回應，協助保護端點、OT 網路與 IoT 裝置中的互聯環境。

什麼是製造業網路安全？

製造業網路安全涉及保護讓生產順暢運作的數位系統、連網機器與工業網路。

這包括保護以下領域：

• 資訊技術 (IT) 系統，包括伺服器、資料庫與企業工具。
• 營運技術 (OT) 系統，包括可程式化邏輯控制器 (PLCs) 與其他控制設備。
• 監控與資料擷取 (SCADA) 系統，用於監視與管理工業流程。
• 將生產線與企業網路連結的連網裝置與工業物聯網 (IIoT) 資產。
• 整合至工廠營運中的供應鏈與第三方軟體。

製造業網路安全著重於防止可能導致營運中止或設備損壞的中斷、資料竊取與破壞行為。

它可在關鍵環境中建立韌性，以維持正常運作時間、保護智慧財產，並降低與網路攻擊相關的安全與財務風險。

為什麼網路安全對製造業很重要

製造業已成為全球勒索軟體與資料外洩的首要目標。攻擊者鎖定此產業，因為營運持續性與智慧財產具有重大的財務價值。

當生產系統停止運作時，損失每小時可達數百萬美元，影響產出、交付時程與供應商關係。遭竊的設計檔案或專有流程資料，也可能讓競爭對手或敵對行為者取得優勢，造成超出當前事件的長期損害。

IT 與 OT 系統的融合已擴大攻擊面。連網設備、工業 IoT 裝置與雲端式管理工具，如今將生產現場與企業網路連結起來。雖然這種整合有助於自動化與資料驅動的效率提升，但也增加了威脅行為者可能利用的入口點數量。一旦攻擊者取得存取權限，就能在系統之間橫向移動並擾亂整體營運。

在由工業 4.0 形塑的高度互聯環境中，停機就等於營收損失與聲譽受損。預防攻擊並在事件發生時快速回應，如今已成為製造業韌性的核心部分。網路安全對工廠營運的重要性，已與安全與品質控制同等重要，構成穩定且不中斷生產的基礎。

製造業的主要網路安全風險

智慧工廠、連網機械與雲端式生產系統的興起，帶來了新的製造業網路風險。了解這些風險，對於建立更強大、更具韌性的製造業網路安全防禦至關重要。

勒索軟體與營運中斷

勒索軟體是最具破壞性的 製造業威脅 之一。攻擊可能使生產線停擺、停用控制系統，並波及全球供應鏈。Sophos《State of Ransomware in Manufacturing and Production 2024》報告發現，65% 的製造商曾遭受勒索軟體攻擊，導致高昂的停機成本與產出損失。

由於每中斷一小時都會轉化為重大的財務損失，一些製造商感受到支付贖金以恢復營運的壓力。然而，付款並不能保證復原或資料安全，因此強大的預防與復原策略至關重要。

舊有系統與未修補的 OT

許多製造工廠仍依賴舊型可程式化邏輯控制器 (PLCs) 與過時的作業系統，而這些系統從未為現代網路安全需求而設計。這些系統管理關鍵流程，但通常缺乏持續的供應商支援或可用修補程式。

在營運環境中，即使是小型更新也可能中斷生產，因此維護經常被延後。結果是，未修補的裝置與理應隔離的實體隔離系統仍然暴露在風險中，為攻擊者提供進入關鍵營運的潛在入口點。

IoT 與 IIoT 漏洞

智慧感測器與連網機械的快速成長，提升了製造業的可視性與自動化程度，但也擴大了攻擊面。

許多 IoT 與 IIoT 裝置缺乏強健的安全控制，例如驗證與加密。一旦遭到入侵，這些裝置可能被用作滲透或擾亂生產系統的入口點，包括工業控制器與企業網路。

網路分段、持續監控與嚴格的存取控制，對於限制連網裝置帶來的風險至關重要。

供應鏈攻擊

現代製造業仰賴廣泛的供應商、維護服務提供者與物流合作夥伴網路。網路犯罪分子經常利用這些連結，鎖定防禦較弱的小型供應商。

一旦第三方系統遭到入侵，攻擊者就能透過受信任的連線移動，以接觸更大型的製造商。

在若干案例中，入侵事件始於受感染的維護或物流軟體，惡意軟體隨後擴散至多個設施，並大規模擾亂生產。

例如，在 2024 年 11 月，勒索軟體組織 Termite 聲稱對 Blue Yonder 的入侵事件 負責。Blue Yonder 提供倉儲管理系統 (WMS) 與供應鏈軟體服務。此次入侵導致倉儲作業延遲、排程中斷，並影響依賴 Blue Yonder 軟體公司的出貨與交付工作流程。

在 2023 年初，半導體設備製造商 MKS Instruments 也 遭受勒索軟體攻擊。由於 MKS 提供關鍵工業設備與服務，此次攻擊導致整個供應鏈的出貨與生產延遲，讓該公司損失 2 億美元營收。

人為錯誤與內部人員風險

人為錯誤仍然是製造業資安事件的主要成因之一。網路釣魚電子郵件、薄弱的憑證，以及意外的系統錯誤設定，往往會為更大規模的攻擊打開大門。

風險不僅限於行政人員，也延伸至管理生產系統的工程師與技術人員。定期的資安意識訓練與網路釣魚模擬有助於減少錯誤，而強大的存取控制則可限制內部人員行為所造成的影響。

為了建立更強大的人員層防禦，製造商可參考 SentinelOne Manufacturing Whitepaper 中概述的意識提升與回應策略。

國家級攻擊與工業間諜活動

尋求競爭或戰略優勢的國家支持攻擊者，會將製造業的智慧財產與商業機密作為目標。

這些團體通常專注於從汽車、航太、醫療與半導體等先進產業竊取藍圖與研究資料。其目標是複製創新成果或削弱競爭對手。

製造業資安的關鍵框架與標準

在製造業中建立強大的資安基礎，需要與經過驗證的框架及合規標準保持一致。這些指引可協助組織管理網路風險、保護敏感資料，並強化 IT 與 OT 環境中的整體韌性。

NIST Cybersecurity Framework (CSF)

NIST Cybersecurity Framework (CSF) 提供一套結構化模型，用於提升製造業的資安成熟度。它定義了五大核心功能：識別、保護、偵測、回應與復原，引導組織進行風險管理與事件回應。

Manufacturing Profile (NISTIR 8183) 調整了這些原則，以因應工廠中 IT 與 OT 系統獨特的組合，協助製造商提升可視性，並與公認的最佳實務保持一致。

NIST SP 800-82

NIST Special Publication 800-82 是保護工業控制系統 (ICS) 的主要參考資料。它針對保護監督控制與資料擷取 (SCADA) 系統、可程式化邏輯控制器 (PLCs)、分散式控制系統 (DCS)，以及其他管理工業流程的自動化元件，提供詳細建議。

套用其指引有助於透過降低遠端存取濫用與生產系統中網路型攻擊的風險，來強化製造業資安。

ISA/IEC 62443

ISA/IEC 62443 系列是工業自動化與控制系統安全的國際標準。它涵蓋 OT 環境中的人員、流程與技術，涉及安全系統設計與事件處理等領域。

遵循此框架有助於組織建立一致的安全實務，並改善 IT 與 OT 團隊之間的協作，以維持營運完整性。

保護製造系統的最佳實務

區隔 IT 與 OT 網路

製造商應在企業 IT 網路與營運技術 (OT)或 ICS 環境之間維持明確區隔。若攻擊者取得存取權，網路分段可限制橫向移動，並有助於在影響生產線或關鍵設備之前控制入侵事件。

保護舊型與 OT 裝置

許多工廠仍依賴難以汰換的舊型系統。部署與舊版作業系統相容的端點防護，有助於偵測異常活動並阻止惡意行為。變更預設憑證並限制遠端存取，也能降低暴露於常見攻擊手法的風險。

採用 Zero Trust 模型

A Zero Trust模型的運作原則是，不會自動信任任何裝置或使用者。此方法透過強制執行最小權限存取、多重要素驗證 (MFA) 與頻繁的憑證審查來強化防禦。它可降低未經授權存取的風險，並限制帳號遭入侵時的影響。

實施強大的存取控制與 MFA

每位使用者都應擁有唯一帳號，並遵循強式密碼實務。套用最小權限存取可防止不必要的權限。對於敏感的生產或控制系統，請使用 Privileged Access Management (PAM) 工具來安全地監控與管理管理員存取。

定期進行弱點評估

例行性的弱點掃描與滲透測試應涵蓋 IT 與 OT 環境。在攻擊者發現弱點之前先行識別並處理，有助於降低成功入侵或營運中斷的可能性。

建立事件回應計畫

製造商需要一套能反映其營運流程的資安事件回應計畫。與安全團隊及生產團隊共同進行桌上演練，可測試整備程度，並有助於在真實事件發生時將停機時間降至最低。

員工訓練與意識提升

強大的安全文化始於意識提升。定期的員工訓練與網路釣魚模擬有助於讓員工辨識可疑活動並做出適當回應。這種主動式方法可降低人為錯誤風險，並強化組織的整體防禦態勢。

製造業資安趨勢

製造業在資安方法上正經歷快速變化。以下是目前正在塑造產業的幾項關鍵趨勢：

AI 驅動防護

越來越多製造商正在部署 AI 與機器學習 (ML)，以即時識別 IT 與 OT 系統中的異常與威脅。

61% 的資安專業人員計畫在 12 個月內於製造業採用 AI/ML。

IT 與 OT 安全的融合

隨著 IT 與 OT 系統整合，潛在攻擊點也隨之增加。2024 年的一項研究指出，80% 的製造商在 IT 與 OT 整合後，經歷了安全事件增加的情況。

將 OT 整合至企業安全計畫，是維持整體性防護的優先事項。

製造業面臨日益增加的網路攻擊

針對製造商的網路攻擊在規模與影響上持續增加。近期分析顯示，製造業是最脆弱的產業，其網路風險評分比全球平均低 11.7%。

此產業遭受攻擊的頻率比其他產業高出 60%，嚴重程度也高出 20%。

為了因應此情況，製造商正強化 IT 與 OT 防禦、提升事件回應能力，並採用主動式控制措施來保護生產與智慧財產。

事件成本與威脅複雜性

針對製造商的攻擊不僅持續增加，成本也愈發高昂。2018 年至 2024 年 10 月期間，超過 850 家製造企業遭受勒索軟體攻擊。每起事件平均造成約 190 萬美元的每日停機損失。這使整個產業的總損失約達 170 億美元。

隨著威脅行為者鎖定高價值的生產環境，製造商應預期此趨勢將持續。建立快速偵測系統、可靠的資料備份、經過測試的復原計畫，以及持續性的網路監控，對於減輕未來攻擊帶來的財務與營運影響至關重要。

網路整備度與人力技能缺口

網路整備度正成為製造業資安中的重要人力趨勢。營收超過 300 億美元的公司中，有 53% 將資安實務與標準評為極為重要的技能組合。

然而，許多製造商面臨資安人才短缺的問題。

為了縮小這項差距，企業正投資於員工訓練、技能提升計畫，以及與資安服務供應商建立合作關係。

從工廠操作員與維護團隊到 IT 管理員，在各個層級建立資安意識文化也正變得不可或缺。

SentinelOne 如何協助製造商保護 OT 與 IT 環境

在工業 4.0 時代，製造業已成為最常遭受網路事件攻擊的產業，占所有已通報攻擊的 32% 以上。隨著資料外洩的平均成本達到 488 萬美元，而後門又是對手最主要的入侵方式，製造商需要一種同時優先考量高可用性與自主回應能力的安全態勢。

The SentinelOne Singularity™ Platform提供 AI 驅動的防護，旨在讓生產線持續運作，並在 IT 與 OT 系統中保障智慧財產安全。

自主式威脅偵測與回應

生產環境需要以「安全優先」為原則的回應，在威脅干擾敏感機械之前就將其阻止。SentinelOne 的行為式 AI 可自主運作，使代理程式即使在實體隔離網路或未連線至雲端的系統上，也能即時偵測並遏止勒索軟體。對於仰賴老舊車間設備的製造商而言，該平台可為 17 年的 Windows（包括 XP 和 7 等 EOL 版本）以及 10 種主要 Linux 發行版提供無與倫比的支援。若偵測到威脅，專利的 1-Click Rollback 可立即將檔案還原至感染前狀態，無需手動重新映像，並大幅縮短平均修復時間。

無摩擦的 OT 與 IoT 可視性

保護現代化工廠需要完整掌握 IT 與 OT 融合的可視性，但許多環境仍充斥著「影子」裝置與未受管理的資產。SentinelOne Network Discovery（前身為 Ranger®）透過將每個受管理端點轉變為被動式網路感測器來解決此問題，無需額外硬體或網路變更，即可探索並建立從 PLC、HMI 到智慧感測器等各類裝置的指紋。這讓安全團隊能立即建立資產清冊，並量化對 Ripple20 等硬體漏洞的曝險，確保沒有任何惡意裝置可作為橫向進入生產單元的入口點。

統一式 XDR 與主動式情報

隨著 IT 與 OT 網路日益互聯，安全孤島會造成關鍵弱點。Singularity™ XDR透過將端點、雲端工作負載與身分識別的遙測資料關聯至單一且具情境脈絡的 Storyline™，打破了這些障礙。這使安全團隊能以機器速度回應鎖定供應鏈的進階持續性威脅。透過整合 Purple AI，分析師可使用自然語言搜尋新興風險，而精選的威脅情報則有助於將高風險事件排定優先順序。這種統一的方法不僅可保護正常運作時間與智慧財產，還能透過將多種安全工具整合為單一高效率代理程式來降低總持有成本。

從汽車裝配線到半導體製造設施，SentinelOne 的 Singularity™ Platform 以自主、即時的資安能力賦能製造商，保護 IT 與 OT 環境、支援複雜的工業營運，並維持正常運作時間與資料完整性。