2026 年企業適用的 11 大 AI 網路安全工具

簡介

Reynolds 展示了其如何在網路安全中使用 AI，以及 AI 網路安全工具如何日益整合至經銷商營運中。

在這場為期 2 天的活動中，高階主管分享了他們的見解，並展示其 AI 網路安全助理如何以低調方式推出，目前該工具正在美國以試點形式進行測試。使用者輸入簡單問題後，即可自然地從工具獲得回饋。

IBM 最近也宣布，正將新的 AI 網路安全產品加入其產品組合，以便在面對最新網路威脅時自動化防禦。所有這些發展都充分說明了一點；它們凸顯出大型企業正加速努力，將生成式 AI 應用於威脅偵測、防禦作業與弱點發掘。

如果您尚未將任何 AI 網路安全工具導入工作流程，那麼現在就是開始的好機會。市面上有許多工具。我們明白。

這就是為什麼我們進行了大量研究，並為您整理出最佳工具清單。請繼續閱讀以下內容，進一步了解它們。

對 AI 網路安全工具的需求

攻擊似乎永遠沒有止境。僅今年一年，勒索軟體預估就將使企業付出 740 億美元的代價。使用 AI 的網路釣魚攻擊比以往更有可能成功，高出 54%，因為電子郵件中不再有明顯的文法錯誤和拼字錯誤，使其不再容易被辨識。每兩秒就有一個組織遭受一次攻擊。現在是時候停止擔心潛在危險了。威脅早已存在。董事會正在提出尖銳的問題，而 CISO 已無法再對資安投資保持沉默。

這與對日益增加的威脅缺乏認知無關。關鍵在於企業必須多快做出回應。僅靠分析師單獨作業，根本無法足夠快速地處理資料。根據世界經濟論壇，94% 的網路安全高階主管認為，AI 是推動網路安全營運變革的首要驅動力。

使用 AI 進行防護的企業，偵測到入侵的速度快了 80 天，與未使用 AI 的組織相比，每次事件幾乎可節省 190 萬美元。

2026 年最佳 AI 網路安全工具

以下是 2026 年最佳 AI 網路安全工具清單。

1. SentinelOne

SentinelOne 是市面上最佳的 AI 網路安全工具之一。不同於依賴改裝式機器學習或僵化特徵碼資料庫的傳統安全舊式供應商，SentinelOne 從底層架構開始就是以 AI 原生解決方案打造。它之所以是最佳選擇，在於其自主、機器速度的防禦能力，在 MITRE ATT&CK Enterprise Evaluations 中達成 100% 偵測率且零延遲，並且連續多年在 Gartner Magic Quadrant 中維持領導者地位。

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平台概覽

• Singularity™ Endpoint: 涵蓋 Windows、macOS 與 Linux 生態系中筆記型電腦、桌上型電腦、伺服器及行動裝置的自主式 Extended Detection and Response (XDR)。它可透過分析異常行為並即時識別惡意模式的行為式與靜態 AI 模型，在無需人工介入的情況下偵測勒索軟體。
• Singularity™ XDR: Singularity™ XDR Platform 可延伸企業端點防護。XDR AI 為您提供更廣泛的可視性，並為全企業安全建立正確基礎。您可獲得更全面的涵蓋範圍，以及原生與開放式防護
• Singularity™ Cloud Security: 這是 SentinelOne 的無代理程式 CNAPP。其 AI Security Posture Management (AI-SPM) 功能表現出色，並可處理合規需求。您可以使用它來保護雲端工作負載與 Kubernetes 環境，同時它也提供 Cloud Detection Response (CDR)、弱點管理與 Cloud Security Posture Management (CSPM) 的整合能力。

CNAPP Buyer’s Guide

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Read Guide

• Singularity™ Identity: Singularity™ Identity 可防止憑證遭濫用、阻止 active directory 攻擊，並封鎖對手在企業網路中進行橫向移動。它可以找出未使用、非作用中與閒置帳戶，並將其移除。 在此查看導覽.
• Singularity™ AI SIEM: 它可從第三方來源擷取安全與 IT 記錄資料，速度最高可達傳統 SIEM 軟體的 100 倍，以建立中央指揮中心。AI SIEM 專為自主式 SOC 而設計，為您提供無限擴充性與無限資料保留。它非常適合透過 Hyperautomation 加速您的安全工作流程，並透過業界唯一的統一主控台體驗，讓調查與偵測具備更高可視性。
• Prompt Security: 保護您的 AI 工作流程、自行開發的 AI 應用程式與代理，而不會拖慢生產力或犧牲效能。它可防止失控的 AI 使用情況（例如 shadow AI 與 AI sprawl），防護提示注入、越獄、不安全的 LLM 輸出等問題。它新增 AI 安全防護，並防範傳統工具無法阻止的合規風險。您也可以藉由它安全地擴展 AI 的採用與使用，而不會引發複雜的法規、稽核與企業政策壓力。

主要功能

• 裝置端行為式 AI: 這是一個輕量級本機引擎，可自主即時監控程序執行、系統呼叫與記憶體使用情況。它不需要持續的雲端連線或任何預先定義的威脅特徵碼，即可偵測並阻止零時差攻擊、勒索軟體與無檔案攻擊。它也能追蹤檔案與網路活動之間的關聯。
• 專利 Storyline™ 技術: 這項技術會自動追蹤並串接作業系統上發生的所有事件，建立單一視覺化時間軸，讓分析師可加以檢視，以整體理解安全狀況。他們不必花上數小時翻查記錄，才能弄清楚網路攻擊者如何入侵網路。
• 一鍵自動回復: 如果確實發生任何攻擊或入侵，1-click rollback 可自動將您的系統預設值還原至感染前狀態，從而逆轉任何未經授權的惡意變更。
• Purple AI Security Analyst: 這個生成式 AI 安全分析師可讓安全分析師以自然語言輸入有關網路、系統程序及其他事項的問題。AI 可執行威脅分析，並以易於閱讀的時間軸形式向分析師呈現結果。
• AI 防護欄: 此功能可保護使用 LLM 模型的組織 它可自動識別並封鎖任何對 AI 模型執行越獄的嘗試、從安全提示中遮罩任何員工資訊，並自動追蹤及封鎖企業網路中的 shadow AI 使用情況。
• 防禦勒索: 不要再向勒索要求屈服。保護行動裝置免受零時差惡意軟體、網路釣魚與中間人 (MITM) 攻擊。透過從系統層級到身分層級攻擊的即時可視性，取得關鍵端點與身分警示。

SentinelOne 解決的核心問題

• 如今，大多數安全營運都分散在多種工具之間。SentinelOne 將來自端點、身分、網路和雲端的所有安全資料整合為單一可信資料來源。
• Binary Vault 可自動將惡意與良性檔案上傳至您的安全環境。此外，它還會對這些檔案執行鑑識分析，並將安全工具整合到您的環境中。您可以透過使用者可定義的排除項目來微調此流程。
• 具備 Verified Exploit Paths™ 的 Offensive Security Engine™ 可讓 SentinelOne 在潛在攻擊於您的網路中發生之前加以識別。此工具可讓您的組織探測其系統、模擬對其基礎架構的攻擊，並從對手的視角全面檢視其安全措施。
• 大多數安全團隊每年都浪費數千小時，檢查其網路中可能由誤報所導致的事件與活動。SentinelOne 的行為情境引擎可讓您的團隊過濾掉這些背景雜訊，並專注於相關資訊。此流程可將誤判警示降低 88%。
• 當人類分析師可能需要數小時或數天才能遏止零時差漏洞利用或勒索軟體威脅時，SentinelOne 的 AI 網路安全工具可用機器速度偵測並隔離系統威脅。
• 招募頂尖的第 3 級安全分析師相當困難。然而，藉助 Purple 的 AI 系統與自動化工具，任何資歷層級的 IT 人員都能執行數位鑑識調查並修復威脅。

客戶證言

「SentinelOne 大幅改變了我們應對威脅的方式。我們原本不知道竟然有這麼多未知且隱藏的威脅會突然浮現。Purple AI 讓我們能非常輕鬆地檢視我們的資產與各類資源。我們特別喜歡 Sentinel-1 的端點防護及其一鍵回復功能。整體而言，它甚至還包含了一些我們原本未曾預期的功能。因此，我們強烈推薦它作為整體性的網路資安解決方案。如果您正在尋找市場上最好的 AI 網路資安工具，那就是它。」

-安全分析師，Gartner Peer Insights

評論與評分

查看 Singularity™ Platform 在 Gartner Peer Insights 和 PeerSpot 上的評分與評論，以取得更多見解。

2. Wiz

Wiz 會連線至您的雲端環境，並對您的工作負載執行安全掃描。它會建立您環境的 Security Graph，向您顯示可能利用您雲端環境的攻擊路徑。Wiz 也提供 AI Security Posture Management (AI-SPM)，以掃描雲端中 AI 工作負載的弱點。

功能：

• Wiz 的 Security Graph 透過關聯所有弱點、錯誤設定、網路暴露與機密資訊，以視覺化攻擊圖譜呈現整體安全視角，讓工程團隊能看出哪些弱點會造成最高的利用風險。
• Cloud Infrastructure Entitlement Management 透過識別雲端中權限過大的角色與服務帳戶來協助組織，因為具備此類廣泛權限的攻擊者可能會加以利用。
• 容器安全公司會在容器登錄庫以及執行中的容器叢集中，掃描容器映像檔是否存在弱點與錯誤設定。
• Wiz Code 可讓工程團隊在基礎架構即程式碼範本與容器映像檔部署到正式環境之前先進行掃描。
• Data Security Posture Management 工具可識別組織雲端儲存桶與資料庫中的所有敏感資料、誰可存取這些資料，以及這些存取權限所帶來的風險。

查看 Wiz 在 G2 和 PeerSpot 上的評分與評論，以取得更多背景資訊。

3. Cycode

Cycode 是一款 agentic 開發安全工具，涵蓋整個 SDLC - 從程式碼到執行階段。Cycode 將應用程式安全測試 (AST)、應用程式安全態勢管理 (ASPM) 與供應鏈安全整合於單一工具中，並由 Context Intelligence Graph 提供支援，使安全與開發團隊能掌握其應用程式從程式碼到執行階段所面臨威脅的可視性。

功能：

• 原生掃描器支援 SAST、SCA、IaC、機密資訊偵測、容器安全與 CI/CD 強化，全部都在單一掃描器介面中完成。
• AI Exploitability Agent 會調查 AI 產生與人工撰寫程式碼中的各種弱點，並可建議修復方式與自動化措施來補救這些弱點。
• Context Intelligence Graph (Risk Intelligence Graph) 會關聯來自程式碼、CI/CD、執行階段以及應用程式安全態勢的各種發現，以揭示這些應用程式的各種攻擊路徑。
• Shadow AI 可在整個 SDLC 中探索 AI 與機器學習資產，包括第三方 AI 工具與助理。
• Agentic 安全控制可讓您控管 AI 模型存取、AI 產生程式碼的政策，以及來自 vibe coding 環境的暴露風險。

如需更多背景資訊，請查看使用者對 Cycode 在 PeerSpot 上評分與評論的看法。

4. Snyk

Snyk 是一款應用程式安全工具，用於識別並解決程式碼、第三方開源元件、容器映像檔以及基礎架構即程式碼中的弱點。Snyk 的 AI 網路安全工具於去年發布，並在整個開發週期中使用 agentic 人工智慧技術，以管理與 AI 程式碼產生相關的風險。Snyk 與快速交付產品的團隊合作，並要求安全性跟上其速度。

功能：

• Snyk Assist 是一個以聊天為基礎的安全機器人，可回答安全問題、建議後續步驟，並提供如何處理特定程式碼的指示。
• Snyk Agent 可簡化安全測試、尋找弱點，以及為各種安全掃描產生修復方式，例如靜態應用程式安全測試 (SAST)、軟體組成分析 (SCA)、容器與基礎架構即程式碼 (IaC)。
• Snyk Studio 透過將安全測試整合到建立 agentic 程式碼的流程中，來保護包括 Cursor、Devin 和 Windsurf 在內的 AI 程式設計環境。
• 軟體組成分析 (SCA) 可利用可達性分析，協助找出開源軟體中的弱點、授權違規以及惡意第三方套件。
• 安全治理可讓您控制誰能取得軟體存取權，並為軟體建立規則與例外管理。

查看 Snyk 的評分並在 PeerSpot 上與其他產品比較，以取得更多資訊。

5. Semgrep

Semgrep 是一款 AI 網路安全工具，透過結合模式比對與 AI 式推理來支援 SAST、SCA 和機密掃描。它專為避免高誤判率而設計，而這通常正是靜態分析工具失敗的原因。Semgrep Assistant 利用 AI 分析弱點，從各團隊先前做出的決策中學習，並協助開發人員處理弱點。

功能：

• Semgrep Code 透過結合規則式偵測與機器學習來執行原始碼分析，以發現與 OWASP 相關的弱點、業務邏輯缺陷，以及使用規則時可能無法偵測到的授權問題。
• Semgrep Supply Chain 透過可達性分析來分析相依性，確保組織只關注可能影響其特定程式碼庫的弱點。
• Semgrep Secrets 在這些資訊被釋出到正式環境之前，透過結合語意與熵值式方法來偵測硬編碼密碼和 API 金鑰，包括自動封鎖任何包含此類資訊的合併。
• Semgrep Assistant 可將誤判最多降低 60%，從貴組織如何處理先前掃描結果中發現項目的方式中學習，並根據發現結果建議修補步驟。
• 透過 Semgrep Managed Scans，安全團隊可在數天內完成企業程式碼的自動化 SAST、軟體組成分析 (SCA) 與機密掃描，而無需建置複雜的基礎架構。

查看 Semgrep 在 PeerSpot 上的評分與評論，以取得更多見解。

6. Veracode

Veracode 是一款應用程式安全工具，可協助開發與安全團隊在整個軟體開發生命週期中測試、管理及降低程式碼層級的弱點。它涵蓋靜態分析、軟體組成分析、動態測試與手動滲透測試，並提供持續增加的 AI 輔助功能，以更快修復與分類發現項目。

功能：

• SAST 使用二進位檔與位元組碼掃描來檢查應用程式中的弱點，使組織無需向此解決方案提供程式碼庫。
• DAST 對應用程式執行執行階段分析，以識別注入與驗證失效等弱點，而這兩者都無法透過程式碼的靜態分析發現。
• SCA 可發現組織內使用的開源元件，提供這些元件中任何已知弱點的資訊，並突顯授權相關疑慮。
• Veracode Fix 使用 AI 在整合式開發環境 (IDE) 中自動為已識別的弱點產生程式碼修復建議。
• ASPM 讓組織能夠取得與其應用程式組合相關的所有風險之統一總覽。

如需更多詳細資訊，請查看 Veracode 在 PeerSpot 上的業界表現。

7. Black Duck

Black Duck 是一款適用於企業的軟體供應鏈安全工具。Black Duck 是一款 AN 網路安全工具，可在 SDLC 期間識別第三方與開源軟體中的安全弱點。

功能：

• 軟體組成分析 (SCA) 工具會掃描軟體產品中的開源元件，並識別任何相關的 CVEs。
• 授權合規管理工具會識別軟體產品中使用的開源授權，並通知組織任何可能帶來法律或智慧財產風險的授權。
• 二進位分析工具會掃描已編譯的軟體二進位檔或容器，以找出在無法存取原始碼的情況下被編譯進軟體中的開源元件。
• 供應鏈風險管理工具可識別是否有任何惡意套件或攻擊（例如相依性混淆攻擊）被用來建置軟體產品。
• CI/CD 整合可讓團隊在軟體產品的建置流程中，自動執行開源弱點掃描。

查看 Black Duck 在 PeerSpot 上的評分與評論，了解其評價。

8. Endor Labs

Endor Labs 是一款專注於管理相依性的軟體供應鏈安全工具。Endor Labs 提供可達性分析、相依性分析與 AI，協助組織將重點放在可被利用的風險，而非其開源軟體中所有已回報的風險。其工具也涵蓋 AI 程式碼與管線安全。

功能：

• 可達性分析可判斷相依性中的弱點函式是否會被您的程式碼呼叫，以減少需要關注的 CVEs 數量。
• 相依性使用追蹤不僅能識別專案中有哪些相依性，還能進一步識別它們如何被使用，以便對相依性升級做出更好的決策。
• AI 程式碼安全掃描有助於識別 AI 產生程式碼與 vibe code 中的安全問題，這些問題可能是由 AI 編碼助理所使用的各種套件所引入。
• SBOM (software bill of materials) 產生功能會建立所有相依性與傳遞性套件的清單，有助於合規報告與弱點回應。
• 管線安全會監控 CI/CD 管線中的錯誤設定、暴露的機密與竄改風險，這些都可能被攻擊者利用來危害建置產物。

查看 Endor Labs 在 G2 上的評分與評論，以取得更多見解。

9. SonarQube

SonarQube 是 Sonar 推出的程式碼品質與安全工具，可跨數十種程式語言掃描原始碼中的錯誤、弱點與程式碼異味。它可整合至 CI/CD 管線與開發人員 IDE，讓團隊在建置過程中持續獲得有關程式碼品質與安全性的回饋。安全與工程團隊使用它來強制執行編碼標準，並隨時間降低技術債。

功能：

• 靜態程式碼分析可涵蓋 30 多種程式語言，並偵測第一方程式碼中的弱點，包括注入缺陷、弱式密碼學，以及常見的 OWASP Top 10 問題。
• 透過 Sonar AI Code Assurance 進行的 AI 輔助程式碼審查，可追蹤 AI 產生的程式碼是否通過安全與品質閘道，讓團隊保有哪些 AI 產出程式碼已經過審查並獲准的紀錄。
• 品質閘道可讓團隊根據涵蓋率、重複率與弱點數量等指標定義通過/失敗條件，並阻止不符合既定標準的程式碼被合併。
• IDE 外掛程式 (SonarLint) 會在開發人員撰寫程式碼時，即時提供安全與品質問題的回饋，在任何內容進入 CI 管線之前就先行提示。
• Pull request decoration 會將分析結果直接發佈在 GitHub、GitLab、Bitbucket 和 Azure DevOps 的 pull request 內，讓開發人員能在脈絡中查看問題。

查看 SonarQube 作為 AI 網路安全工具在 G2 上的表現，以取得更多資訊。

10. Prisma AIRS

Prisma AIRS (AI Runtime Security) 是 Palo Alto Networks 專為保護企業 AI 系統整個生命週期而打造的安全工具。它涵蓋 AI 應用程式、AI 代理、AI 模型和 AI 資料，並可因應傳統威脅與 AI 特有威脅。Prisma AIRS 2.0 新增了深度模型檢測、自主式 AI 紅隊測試，以及代理防禦能力。

功能：

• AI Runtime Firewall 會即時檢查並過濾使用者、AI 代理與 LLM 之間的互動，在提示注入、越獄嘗試及不安全的模型輸出造成任何影響之前加以阻擋。
• AI Model Security 會掃描開源與自訂 AI 模型，檢查架構後門、資料投毒、惡意嵌入程式碼，以及模型相依性中的已知弱點。
• Autonomous AI Red Teaming 會透過模擬真實對手行為，持續測試 AI 應用程式與代理，找出定期人工評估可能遺漏的弱點。
• AI Agent Security 會追蹤正式環境中自主代理的行為、工具存取與資料互動，並在未經授權的動作或違反政策發生時立即標示。
• AI Security Posture Management 為團隊提供其環境中所有 AI 應用程式、代理與模型的集中式清冊，並具備持續的態勢評估與合規監控。

查看 Prisma AIRS 的運作方式，以及它作為 AI 網路安全工具在 PeerSpot 上的表現。

11. Vectra AI

Vectra AI 是一款網路偵測與回應 (NDR) 工具，可監控資料中心、雲端、身分識別與 SaaS 環境中的流量，以揭露端點工具無法看見的威脅。它使用行為式 AI 來偵測橫向移動、權限濫用與命令控制活動，接著優先處理最重要的發現，以減少分析師花在追查雜訊上的時間。

功能：

• Vectra 會關聯所有網路、身分識別與雲端層級中偵測到的威脅，以識別最關鍵的事件，而不是提供數千則低優先順序警示。
• Vectra AI 不需要代理程式，而是改為使用既有的網路流量，以及從雲端 API 接收的中繼資料。
• 自動化遏制讓 Vectra 的客戶能隔離遭入侵的身分，並可透過手動方式或與其他安全工具整合，防止惡意連線的建立。
• 混合環境保護涵蓋內部部署資料中心、雲端供應商 (AWS, Azure, GCP)，以及 Microsoft 365 和 OT/IoT。
• 利用 AI 的特權存取濫用偵測，可識別遭入侵或權限過高的使用者何時正在使用其憑證並存取其他系統。

閱讀 Vectra AI 的評分與評論，了解它作為 AI 網路安全工具在 G2 和 PeerSpot 上能做到什麼。

如何挑選最佳 AI 網路安全工具？

並非每一款 AI 安全工具都適合每個團隊或預算。以下是在簽約前真正應該檢視的事項。

• 找出符合您實際威脅態勢的解決方案，而不是照單全收的現成清單。 以開發為重點的組織需要強大的應用程式安全解決方案，醫院則需要保護端點及其資料。在選擇安全工具之前，您應先了解自己需要保護的是什麼。
• 比較偵測精準度與誤判頻率。 一款會讓員工被警示淹沒的產品並無價值。不要依賴示範情境和華麗簡報，而應要求供應商提供可靠的基準數據。
• 在被示範打動之前，先定義定價模式。 基於 AI 技術的安全軟體可能採每席位、每端點、每匯入 GB，甚至每次 API 呼叫授權。產品在 500 席環境中使用時看似便宜，但對較大型組織而言，價格可能高到難以負擔。
• 評估產品的連接能力。 該解決方案應能輕鬆整合您現有的安全基礎架構，並連接 SIEM 或您的工單平台等系統。不要只相信供應商網站上列出的內容；請向他們索取技術資訊。
• 確認從購買到投入運作需要多久才能完成部署。 其中一些工具可能需要數週部署，而其他工具只需數小時。這點尤其重要，特別是在您目前發展階段人力有限的情況下。
• 確認該工具是否能偵測未經授權的 AI 應用程式。 您的員工可能已在未取得管理層許可的情況下使用 AI 技術。該工具能否偵測並對組織內使用這些未核准軟體的情況發出警示？多數公司都在不自知的情況下承受這個盲點。
• 交叉確認它是否符合您對合規標準的要求。 歐盟 AI Act 的合規要求將於 2026 年 8 月開始實施。還有其他合規法規，例如 HIPAA、SOC 2、GDPR 和 NY DFS Part 500。該工具在稽核方面會提供協助，還是會造成額外負擔？
• 詢問該技術是否能解釋 AI 決策。 當警示被觸發或某項目被系統封鎖時，它能否清楚說明發生了什麼事？若沒有，當監管機關詢問時，預期會有嚴重麻煩。
• 誠實面對實際上每天會由誰來操作這套工具。 有些工具需要資深分析師才能真正發揮價值。其他工具則是為了讓初階人員也能立即進行分類處理與回應而打造。在購買之前，請先明確了解您團隊的實際能力。
• 在做出任何承諾之前，先向供應商了解其回應速度。 如果半夜發生問題，您認為他會如何反應？供應商是否回應迅速，並提供 24/7 支援？不問，您永遠不會知道。

結論

現在您已了解 AI 網路安全工具的運作方式、哪些是最佳選擇，以及它們提供哪些功能。希望我們的指南已為您提供許多值得考慮的選項。請花時間深入了解它們，看看哪些最符合您的業務使用情境，然後依據您的實際需求選擇合適的工具。

您甚至可以將其中一些工具搭配使用，但這可能會讓您的預算變得有些吃緊。因此，請先免費試用試用版或示範版本。實際測試後，看看哪一款最適合您的企業。

如果您需要協助為您的組織建立 AI 網路安全策略，歡迎與 SentinelOne 團隊聯繫。我們很樂意提供協助。