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雲端安全

什麼是 Policy as Code (PaC)?

了解什麼是 Policy as Code (PaC)、它如何協助自動化治理、安全與合規,以及為何它對現代雲端環境至關重要。初學者指南。

作者 SentinelOne
什麼是 Policy as Code (PaC)?

Policy as Code (PaC) 是一種更新企業在軟體開發生命週期中管理治理、安全與合規方式的政策,尤其適用於現代雲端環境。隨著雲端架構的複雜性日益提高,以及軟體交付速度加快,傳統用於實施政策的手動方法經常無法達成目標,因而暴露出一些弱點與合規違規問題。

透過將政策視為程式碼,組織可以將政策管理妥善嵌入持續整合與持續部署管線中。因此,根據相關預先定義的政策,自動分析程式碼與基礎架構,可在無需明確檢查的情況下,確保符合監管標準與內部最佳實務的指引。這將帶來更敏捷且更具韌性的開發流程,並讓開發人員能更專注於其創新構想,同時不會犧牲已開發應用程式的安全性與合規環境。

本文深入探討 Policy as Code 的基本面向,說明其重要性、運作方式、實作方法、優點、最佳實務、挑戰、使用案例以及真實世界範例。了解政策與 Policy as Code

政策

組織政策是預先核准的規則,用於指導與組織活動和資源相關的作業,並確保其符合組織目標與法規要求。組織政策可能涵蓋各種議題,例如安全、合規、效能與營運實務。例如,安全政策要求機密應用程式的檔案必須加密,而合規政策則受 GDPR 和 HIPAA 等法律約束。

建立此類準則可提供結構化的治理與風險管理方法;因此,這對於組織內的一致性與問責制至關重要。

Policy as Code

Policy as Code,或稱 PaC,是以程式碼定義與管理這些政策,並在整個開發生命週期中自動執行、測試與監控這些政策。當政策管理整合到開發流程中時,組織可確保在程式碼審查與部署時自動執行合規與安全檢查,並立即提供違規回饋。

這類自動化透過消除手動檢查,將任何弱點風險降至最低。程式碼的版本控制也使政策能夠進行版本管理,而相同的環境則透過協作促進一致性。自動化測試與監控工具也可用於及早識別合規問題,使政策能隨著組織需求與法規的演變而持續有效且保持最新狀態。

Policy as Code 在 IT 環境中的重要性

隨著雲端快速演進,如今組織面臨各種治理、安全與合規挑戰。手動的政策作業方法不足且零散。以下是 Policy as Code 的幾項主要優勢:

  • 自動化:Policy as Code 的主要優勢是自動化。透過自主執行政策,組織可降低任何政策因人為因素而遭違反的可能性,避免因此付出高昂代價,無論是合規違規罰則或安全性事件。CI/CD 管線中的自動化檢查本質上會在程式碼開發與部署時即時監控合規狀態。這表示所有政策違規都能在當下被偵測,因此可立即採取行動,避免將程式碼部署到正式環境後,才發現其不符合規範。
  • 一致性:Policy as Code 的另一項主要優勢是一致性。在複雜的 IT 環境中,要在各個開發階段以及不同雲端環境之間維持一致性相當困難。Policy as Code 消除了不一致性,因為政策定義只有單一真實來源。由於採用一致的套用方式,開發、測試與正式環境中的合規標準皆相同,且所有資源都遵循相同政策。
  • 敏捷性:CI/CD pipeline 中的合規檢查可提升敏捷性。在開發週期中自動化政策評估,可讓團隊不必在開發期間花費大量時間討論合規問題,反而能有更多空間進行創新與快速部署。一方面,這確實會縮短開發週期;另一方面,則會促成 DevSecOps 文化。由於發布速度大幅提升,組織如今能在維持強健安全性的同時推出新功能與更新。
  • 可視性: 可視性對政策合規狀態與潛在風險的洞察,是實施 Policy as Code 的另一項重要優勢。自動化工具可提供持續性的合規監控與報告,讓組織了解其遵循既定政策的程度。這種提升的可視性使團隊能夠主動識別風險,並根據即時資料做出明智決策。增強的可視性也能促進團隊內部的責任歸屬,因為開發人員與營運人員可以直接看到其行動對政策合規與安全性的影響。

Policy as Code vs. Infrastructure as Code (IaC) vs. Security as Code (SaC)

如今,區分 Policy as Code (PaC)、Infrastructure as Code (IaC) 與 Security as Code (SaC) 對於組織最佳化自身雲端環境,以及強化治理、安全與合規需求而言相當重要。

雖然上述所有實務都涉及軟體開發與部署的不同部分,但它們彼此互相配合,以建立管理現代 IT 系統的整體框架。

  • Policy as Code (PaC):此原則即程式碼涵蓋程式碼本身及其執行的治理與合規功能。它基本上可確保各項實務始終符合組織政策與法規要求。透過將原則定義為程式碼,組織可在整個軟體生命週期中自動化執行。這可針對合規要求進行即時檢查,使任何異常都能迅速被識別並修正。PAC 不僅有助於使原則實作更加順暢,還可透過讓團隊根據準確資料做出決策,提升對合規狀態的可視性。
  • Infrastructure as Code (IaC): Infrastructure as Code是指透過程式碼進行管理與佈建的基礎架構。這消除了所有人工介入的工作,降低了人為錯誤的可能範圍,並可讓團隊自動化雲端中資源的部署、擴展,以及整體管理。它使組織能夠將其基礎架構視為應用程式程式碼,從而在部署中實現一致性與可重複性。當 IaC 著重於基礎架構的技術管理時,PaC 則確保此類基礎架構遵循組織政策。例如,當 IaC 佈建一台新伺服器時,PaC 會檢查該伺服器是否符合現行的安全政策、存取控制與組態標準。
  • Security as Code (SaC):SaC 將安全實務直接整合到 DevOps流程,在整個軟體開發生命週期中自動化安全評估與合規性檢查。因此,此實務建議在軟體產品開發的所有階段納入安全措施,而不是事後再加入安全性。SaC 與 PaC 類似,因為兩者都高度重視自動化合規與政策強制執行,但 SaC 強調的是安全協定與實務的實作。例如,雖然 PaC 可以強制執行如加密與存取控制等政策,SaC 則更重視安全工具與評估的實作,以協助發現弱點,並確保落實安全最佳實務。

Policy as Code 如何運作?

Policy as Code (PaC) 透過明確定義的結構化流程來套用此方法,將已定義的政策納入其中,並以整合方式將其整合至 CI/CD pipeline 內部的自動化工具中。

組織現在可以自動執行合規檢查、強化治理,並讓應用程式與基礎架構在整個開發週期中符合所建立的政策。其通常運作方式如下:

  1. 定義政策:要開始使用 Policy as Code,首先要定義需執行的組織政策。政策通常以宣告式語言撰寫,因此相當簡單,也更容易理解與實作。通常會使用現有框架之一,例如 Open Policy Agent 或 HashiCorp Sentinel。藉此,組織可將政策定義正式化,使可重複使用的結構能夠輕鬆部署到其開發流程中。
  2. 整合至 CI/CD Pipeline:一旦政策定義完成,它們就會成為 CI/CD pipeline 的一部分,在開發、測試與部署的每個階段自動執行合規檢查。這可確保所有程式碼變更都經過相同的一組政策,因此形成一致且可重複的合規方法。當新程式碼簽入原始碼控制,或既有程式碼發生任何變更時,CI/CD pipeline 會針對這些變更執行適當的政策評估。
  3. 自動化評估:當開發人員變更程式碼庫時,系統會自動根據基礎架構與應用程式組態評估政策。因此可進行即時檢查,立即識別任何政策違規或不合規情況。這類自動檢查可將人為錯誤降至最低,並確保只有合規的程式碼才能繼續通過部署 pipeline。
  4. 回饋循環:Policy as Code 的另一項關鍵功能是為開發人員提供回饋循環。當發生政策違規時,開發人員會立即收到有關需要處理之問題的回饋,以便在部署前修正該問題。這使團隊能夠以更主動的方式解決問題,並因此以主動的方式維持合規。由於違規通常可在開發階段加以修正,而不會影響後續大規模且更繁重的人工檢查,因此這讓組織具備降低干擾的能力。
  5. 監控與報告:系統部署後會使用持續監控工具提供持續性的合規報告,這對主動式政策管理而言是必要的。這些工具會追蹤已部署系統的健康狀態,並協助確保系統隨時間推移仍符合組織政策。透過組織定期產出的合規報告,他們得以維持對政策遵循狀況的可視性,並能快速回應新出現的問題或風險。

實作 Policy as Code:逐步指南

實作 Policy as Code,或 PaC,能大幅改變組織在治理與合規方面的態勢。這可分為多個關鍵步驟,團隊可依序從識別政策一路進行到持續監控:

  1. 識別政策:這一步從識別要納入 Policy as Code 的政策開始。Policy as Code 實務包括檢視法規要求、安全標準與組織最佳實務。組織會與來自不同部門的利害關係人互動,例如合規、安全與營運部門,以了解政策方面的必要需求。這種群體合作有助於在組織中建立適用且可實作的政策。
  2. 選擇框架: 一旦確認所需的政策後,接著應選擇合適的 policy-as-code 框架。像 Open Policy Agent (OPA) 或 HashiCorp Sentinel 這類選項通常都是常見的候選方案,而選擇應根據既有的技術堆疊與組織團隊而定。其他需要考量的因素包括易用性、社群支援,以及與其他工具的整合能力,以確保其能夠順暢執行。
  3. 撰寫政策: 一旦框架就位,組織即可開始撰寫其政策;也就是使用所選框架的語法與慣例,清楚且實際地定義政策。以這種方式定義的政策應讓所有相關方都能理解,包括技術與非技術利害關係人。因此,參與建立政策的各方都應在合規要求方面達成一致共識。
  4. 整合至 CI/CD: 撰寫完成後,這些政策需要整合至 CI/CD 流程中。在開發的每個階段,包括建置與部署時,都會持續評估政策。因此,必須正確設定工具,以便在適當時機觸發政策檢查,讓團隊能在開發週期早期發現合規問題。
  5. 測試政策: 完成整合後,必須針對多種情境驗證政策,以確認其行為符合預期。您必須使用多個測試案例與邊界案例,以驗證這些政策確實正確反映組織的合規要求。事實上,此步驟不僅能揭露政策定義中的任何缺口,也能確保自動化評估在 CI/CD 流程中正常運作。
  6. 監控與迭代: 這最後一步涉及持續監控合規狀態,並依需求透過更新政策進行迭代。這包括使用監控工具掌握線上狀態,並向相關利害關係人提供可能違規情況的報告。組織必須透過各種管道來因應此類政策變更,例如員工回饋、監管要求的變動,甚至是組織目標的調整。
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實作 Policy as Code 的主要優勢

Policy as Code 具有多項優勢,可提升組織遵循合規與安全要求的能力:

  • 提升合規性: 採用 Policy as a Code 最重要的優勢之一,就是將合規檢查自動化。組織可確保所有部署都符合既定的合規要求,從而大幅降低違規風險。因此,自動化檢查可持續評估合規狀態,使問題能以主動而非被動的方式處理。
  • 降低風險: 相對地,在開發過程中及早偵測政策違規,可降低與安全與合規違規相關的風險。將政策評估整合至 CI/CD 流程中,可在問題演變成威脅之前及早發現原本可能迅速惡化的問題,降低部署後實際事件所帶來的成本。
  • 強化協作: Policy as Code 可促進開發、營運與安全團隊之間的協作。當團隊共同合作定義與實作政策時,他們便能在所有開發實務中建立對合規要求的一致理解。這將強化團隊間的責任歸屬,讓跨職能團隊能朝共同目標協同運作。
  • 加快開發: 將合規檢查流程化並納入開發過程,可加速新功能與服務的上市時間。透過自動化政策評估,組織可將人工合規檢查造成的延遲降到最低,讓團隊能專注於創新並更快速交付新能力。

撰寫與管理 Policy as Code 的最佳實務

為了成功實作 Policy as Code 並充分發揮其效益,組織需要採用數項最佳實務,以在政策管理中實現清晰度、協作與效率:

  • 保持政策簡單:  簡單、直接的政策容易理解,也更容易維護。過度繁複的政策往往會造成混淆與溝通不良,進而導致不合規。簡單的政策能讓所有利害關係人、安全團隊與合規主管清楚理解,因此更容易執行與證明。
  • 版本控制:另一項最佳實務其實是在政策變更方面正確運用版本控制系統,例如 Git。使用版本控制意味著組織可以追蹤一段時間內對政策所做的修改,這讓人更容易了解變更是在何時以及為何進行。除了稽核與合規之外,這項功能也能協助團隊在新實施的政策造成未預見的問題時回復到先前版本。這將提高問責性並促進團隊合作。
  • 協作: 政策制定必須始終納入組織內的跨職能團隊,這表示必須整合所有觀點。唯有讓來自開發、營運、安全與合規等不同部門的所有利害關係人參與,組織才能制定出更完整且更可行的政策。對合規的共同責任也會在各方協作過程中帶來更強的責任感與主人翁意識。
  • 文件化:  良好的政策需要更多文件來妥善管理。應針對每項政策建立相關文件,包括其用途、如何使用、適用哪些例外情況,以及特殊考量事項。這項資產不僅可作為現有員工的資源,也有助於新進員工的到職培訓。正確記錄所有政策有助於人員一致地套用政策,並讓人們理解為何會做出特定決策。
  • 自動化測試: 這是一項將政策測試流程自動化的最佳實務。它會檢查政策是否有效運作,以避免錯誤。自動化測試有助於在政策部署前,於政策定義層級發現問題,確保政策如描述般運作。反覆使用自動化測試可確保持續合規,並因應可能影響政策的需求或組態變更。

實作 Policy as Code 的挑戰

儘管 Policy as Code 提供顯著效益,組織在實作期間仍可能面臨數項挑戰:

  • 文化阻力: 轉向 Policy as Code 的思維通常需要團隊內部進行文化轉變,這可能導致阻力。習慣傳統手動合規流程的員工,可能會對採用自動化與新工作流程有所遲疑。為了克服這種阻力,組織應優先投入訓練與溝通,強調 Policy as Code 在提升安全性與效率方面的效益。
  • 複雜性: 隨著政策數量增加,管理工作可能變得愈加複雜,尤其是在缺乏適當工具與框架的情況下。組織可能難以維持政策定義的一致性與清晰度,進而導致潛在的合規缺口。實作健全的政策管理框架,可透過為政策定義提供結構與組織性來協助降低這種複雜度。
  • 技能落差: 團隊可能需要額外訓練,才能有效地以程式碼形式撰寫與管理政策,而這可能耗時且耗費資源。組織應投資於訓練計畫,以提升人員的技能組合,確保他們具備有效建立與管理政策的能力。善用外部資源或與專家合作,也能加速此學習過程。
  • 整合問題: 將政策檢查整合至現有 CI/CD 流程中,可能需要額外的設定與測試工作。組織需要確保用於 Policy as Code 的工具與框架,與其目前的開發與部署流程相容。這可能涉及修改工作流程或採用新技術,而在轉換期間可能帶來挑戰。

Policy as Code 使用案例

Policy as Code 可套用於多種情境,並在提升治理、安全與合規方面展現相當高的效率。

  • 雲端資源管理: Policy as Code 另一個非常熱門的使用案例,是將套用於雲端資源的組態合規檢查自動化。如此一來,組織便可透過建立能自行依最佳實務檢視組態的政策,確保其雲端資源符合所有安全與合規標準。此應用有助於防範雲端資源組態錯誤的風險,並整體提升安全態勢。
  • 身分與存取管理: Policy as Code 另一個可發揮作用的重要領域,是強制執行存取與使用者身分管理政策。組織可透過定義規範使用者角色與權限的政策,限制對敏感資源的未授權存取。這有助於一致地強制執行存取控制,並透過自動化檢查立即處理任何明確列出的例外情況。
  • 組態管理: Policy as Code 的另一項主要用途,與依據明確定義的政策檢查系統組態有關。組織可定義政策,說明其在特定產業中對最佳實務的合規要求,藉此確保所有系統維持安全且設定正確。自動化掃描工具將持續掃描組態,提供有關合規狀態與需要修正之偏差的資訊。

Policy as Code 的真實世界範例

Policy as Code 是一種方法,將傳統上以文件形式撰寫的政策,現今轉換為機器可讀且可執行的格式。這可實現自動化強制執行與合規檢查,使組織能在其基礎架構、應用程式與服務中維持安全、治理與合規。

將政策整合到軟體開發生命週期中,讓組織有機會實現精簡化營運、降低人為錯誤,並能回應不斷變化的法規要求。以下是一些成功採用 Policy as Code 的組織實際使用案例:

  1. Prisma Cloud:Prisma Cloud 採用 Palo Alto Networks 提供的 Policy as Code。安全政策會直接嵌入 IaC 基礎架構中。這使組織能夠在其雲端資源中定義安全性,以遵循 PCI-DSS、HIPAA 和 CIS benchmarks 等產業標準。透過 Prisma Cloud,政策會在部署時即時強制執行,讓組織能夠偵測並降低風險,同時仍維持持續的雲端安全與治理,涵蓋雲端與混合環境。
  2. Bridgecrew:Prisma Cloud 的其中一個組成部分,Bridgecrew 是一個雲端安全平台,專注於將 Policy as Code 導入開發工作流程。這使開發人員能夠直接在其程式碼儲存庫中定義並強制執行安全政策,讓任何 IaC 組態在部署之前都必須具備安全性並符合規範。Bridgecrew 的自動化功能可輕鬆與 CI/CD 管線整合,以便在開發管線的最早階段偵測弱點、強制執行政策,並修正錯誤組態。這種積極的方法可確保安全問題不會進入正式環境,從而降低遭受入侵和不符合法規的風險。
  3. Checkov:Checkov 是由 Bridgecrew 推出的開源工具,專門檢查基礎架構即程式碼(IaC)的 Policy as Code。這些檢查可針對 Terraform、CloudFormation 和 Kubernetes 組態執行,以確保其符合既有的安全政策。Checkov 會自動分析 IaC 範本中的錯誤組態、弱點與合規違規情況,藉此在整個組織的雲端基礎架構中落實最佳實務。透過整合至 CI/CD 管線,團隊可在實際部署前識別問題,從而在部署時實現安全且合規的雲端基礎架構。
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結論

Policy as Code 形成了一種在新一代雲端與混合環境中管理治理、安全性與合規性的高度紀律。透過這種方法,自動強制執行的政策成為開發工作流程中不可或缺的一部分,以避免與人為錯誤或政策不一致相關的缺陷。這種方法讓企業能在開發流程早期發現問題,在維持合規的同時加快部署速度。

鑑於法規要求與安全威脅的性質持續變化,Policy as Code 讓組織能即時更新政策並適當調整,以維持持續合規。在當今步調快速的數位環境中,對任何想要確保環境安全、敏捷且合規的組織而言,實作 Policy as Code 是一項關鍵必要措施。

常見問題

Policy as Code (PaC) 將安全與治理政策編寫為程式碼,因此可在雲端環境中自動強制執行。它可將這些政策套用於從使用者權限到資料加密標準的各個層面。

Policy as Code 可維持資料合規性,並將其規則套用至基礎架構部署。它可自動化合規流程,並確保所有新的或更新的資源都符合 GDPR 或 HIPAA 等法規要求。

有多種工具支援 Policy as Code,例如 Open Policy Agent (OPA)、SentinelOne 和 AWS Config Rules。透過這些工具,組織可以將政策表達為程式碼,因此能在幾乎所有雲端資源上自動強制執行這些政策。

Policy as Code 透過跨資源的持續監控與強制執行,確保雲端組態維持合規。它會自動找出並修正偏差、降低安全風險,並在無需人工介入的情況下保證遵循政策。

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